Pojmovnik statističkih pojmova

Opća ishrana statistike

ŠTA JE MEDICINSKA STATISTIKA?

Statistika je naziv kílkísny opis i vimír podíy, pojave, objekti. Lutaju kao galuz praktična aktivnost(izbor, analiza i analiza podataka o masovnim pojavama), kao budala od znanja, tobto. specijalna naučna disciplina, i, kao zbirka slika, sub-bag digitalni displeji, odabrani da okarakterišu da li je galerija suspílnyh fenomena ili ne.

Statistika je nauka koja podučava pravilnosti masovnih pojava na način koji pojačava dokaze.

Medicinska statistika je nezavisna i održiva nauka koja kílkísny bík masovyh suspílnyh yavisch na neeksplozivnoj vezi sa svojom kiselom stranom, što dozvoljava metodom prediktivnih indikacija da se prisjetimo pravilnosti ovih pojava, najvažnijih procesa u ekonomskom, društvenom životu društva, zdravstvu, sistemu organizacije medicinske pomoći stanovništvu.

Statističke metode - cijeli proces uzimanja materijala masovnih čuvara, na koje oni leže: grupisanje, agregacija, brisanje indikacija, pa i njihova statistička analiza.

Statističke metode u medicini koriste se za:

1. Poboljšaću zdravlje stanovništva uopšte i glavnih grupa u načinu prikupljanja i analize statističkih podataka o broju i sastavu stanovništva, njegovom stvaranju, fizički razvoj, širina i trivalitet različitih bolesti;
2. otkrivajući da je uspostavljanje veze između globalnog nivoa bolesti i mortaliteta u prisustvu bilo koje druge bolesti sa različitim faktorima bolesti u sredini;
3. izbor i izrada brojčanih podataka za mjere zdravstvenih ustanova, njihove djelatnosti i osoblja za planiranje medicinsko-sanitarnih posjeta, kontrola izrade planova za izradu mjera i aktivnosti postavljanja temelja zdravstvene zaštite i procjene efikasnosti o radu drugih zdravstvenih ustanova;
4. procjena efikasnosti ranog ulaska i podleganja bolesti;
5. utvrđivanje statističke značajnosti rezultata dobijenih iz kliničkih i eksperimentalnih studija.

Distribuirana medicinska statistika:

• zagalnoteoretichní i metodička zasjeda statistike,
• zdravstvena statistika stanovništva,
• zdravstvena statistika.

OSNOVNI PODACI U MS EXCEL-u

Kako bi baza podataka bila zgodna za dalju obradu, slijedite nekoliko jednostavnih principa:

1) Optimalni program za kreiranje baza podataka je MS Excel. Podaci iz Excel-a se lako mogu prenijeti u druge specijalizovane statističke pakete, kao što su Statistica, SPSS i drugi za složenije manipulacije. Međutim, do 80-90% analiza može se ručno izvesti u samom Excelu uz analizu analize podataka.

2) Gornji red tabele sa bazom podataka je iscrtan kao šešir, gde se upisuju nazivi tihih indikatora, kao da su osigurani na tom stompcu. Nije potrebno pobijediti ljutnju u sredini (može se podići na cijelu bazu), tako da uz mnogo operacija postaje neprihvatljivo. Dakle, nemojte varto kreirati "dvostruki" šešir, u gornjem redu označavate naziv grupe sličnih displeja, a u donjem - specifičnim displejima. Za grupisanje sličnih displeja, bolje ih je označiti jednobojnom ispunom ili do njihovog imena uključiti grupni znak u lukovima.

Na primjer, ne ovako:

GLAVNA ANALIZA KRVI
ER	LEU	TR

ER(UAC)

LEU(UAC)

TR(UAC)

u preostaloj varijanti je obezbijeđena i ujednačena površina kape, a ujednačenost teksasa je potpuna (sve smrde se vide prije indikacija OVK).

3) Prilikom prvog stomptsi treba dodijeliti serijski broj pacijenta u ovoj bazi podataka, bez povezivanja sa prethodnim sa preostalim indikacijama. Tse omogućava udaljenu sigurnost jednostavan put do poretka pacijenata u bilo kojoj fazi, nakon numeričkog sortiranja liste.

4) Drugi stovpeti pozivaju na imena (ili P.I.B.) pacijenata.

5) Kílkísní pozniki (tí, scho vimiryuyuyutsya brojevi, na primjer - rast, vaga, arterijski porok, otkucaji srca tanki) uklapaju se u tabelu u numeričkom formatu. Vrijedilo bi i tako je bilo jasno, zapamtite da su u Excelu, počevši od verzije iz 2007, razlomke prikazane kroz tačku: 4.5. Ako broj zapišete kroz zarez, on će biti uzet kao tekst i moraćete da ga prepišete.

6). One od njih, ako postoje dvije moguće vrijednosti (tzv. binarne vrijednosti: Tak-Ni, Ê-Vidsutnya, Cholovichy-Zhínochiy), bolje je prevesti u binarni sistem: 0 i 1. Vrijednost 1 je dodijeljen pozitivnoj vrijednosti (Tak, Ê) 0 - negativnoj (Ní, Vídsutnya).

7) Yakísní pokazniki, scho mayut kílka znachen, scho vídíznyayutsya za stepen ispoljavanja, jednak izgledu (Slabo-Srednje-Jako; Hladno-Toplo-Vruće) može se podesiti i, vidpovídno, takođe prevesti na broj. Najniži nivo izgleda treba da ima najniži rang - 0 ili 1, sledeći koraci su naznačeni vrednostima rangova po redu. Na primjer: Infekcija tokom dana - 0, blagi stepen težine -1, srednji stepen - 2, teški stepen - 3.

8) U slučaju jednog jaki pokanika, papalini se daje vrijednost. Na primjer, u rubrici "Popratna dijagnoza" za očiglednost nekoliko bolesti želim reći preko koga. Robiti nije tako lako, ali je obrada takvih podataka mnogo teža i ne može se automatizirati. Stoga je bolje da se klija kílka stovptsív s određenim grupama bolesti („CCC bolest“, „ShKT infekcija“ itd.) ili nozologijama pjesama („hronični gastritis“, „IXC“ itd.), u ovim podacima je unosi se u binarnom, dvostrukom obliku: 1 (što znači "Ovo je bolest") - 0 ("Ne postoji takva bolest").

9) Da biste razlikovali četiri grupe indikativa, možete ih aktivno obojiti: na primjer, članovi UAC indikativa se vide crvenom bojom, za OAM - žutom, itd.

10) Jedan red tabele može se dati kožnom pacijentu.

Ovakav dizajn baze podataka omogućava ne samo značajno pojednostavljenje procesa statističke obrade, već i lakši završetak procesa u fazi odabira materijala.

KOJU METODU ODABRATI ZA STATISTIČKU ANALIZU?

Osim toga, kako su svi podaci prikupljeni, prije skin izvještaja postoji izbor najnaprednije metode statističke obrade. I nije iznenađujuće: današnja statistika se povećava u broju različitih kriterija i metoda. Svi smradovi mogu imati svoje posebnosti, mogu ili ne moraju biti prikladni za dvije, čini se, slične situacije. U ovom članku pokušat ćemo sistematizirati sve glavne, najšire metode Statistička analiza za njihovo priznanje.

Prote malo više od toga, yakí buvayut statističke podatke, oskílki najvjerovatnije deponovati najizvodljiviju metodu analize.

Vimiru skala

Ispod sata praćenja u jedinici opreza kože, prikazuju se vrijednosti različitih znakova. Ovisno o razmjeri smrada, svi znakovi se dijele na kílkísníі yakísní. Yakísní pokazniki u doslídzhenny rozpodílyayutsya za tzv. nominalni skala. Osim toga, prikazi se mogu prikazati prema rangiranje skala.

Na primjer, potrebno je provesti pokadnyannya pokaznikív sertsevaí̈ íyalností kod sportista i osíb, yakí vode malorohlivy način života.

Istovremeno su se u doslidžuvanima pojavili sljedeći znakovi:

• pídloga- є nominalnišoumen koji ima dva značenja - ljudsko i žensko.
• vík - kílkísny izlog,
• bavljenje sportom - nominalni indikator koji ima dva značenja: angažovan ili neangažovan,
• otkucaji srca - kílkísny izlog,
• sistoličkog arterijskog poroka - kílkísny izlog,
• prisustvo ožiljaka na grudima- є yakísnim razmetljiv, čije značenje se može odrediti za nominalni(ê skargi - nema skarg), tako dalje rangiranje skala ugara po učestalosti (na primjer, po pravilu, broj puta dnevno - indikatoru je dodijeljen rang 3, broj puta mjesečno - rang 2, broj puta mjesečno - rang 1, za broj puta dnevno - rang 0).

Broj statutarnih sindikata

Sljedeći obrok, pošto je potrebno odabrati statističku metodu, računa se u broj agregata, jer se u okviru praćenja može izjednačiti.

• U većini slučajeva, u kliničkim slučajevima, možemo biti desno sa dvije grupe pacijenata. Basicі kontrolu. Basic, ili potvrđeno, prihvaćeno je da se vvazhat grupa, u nekim slučajevima metoda dijagnostike stagnira, ili je dobro, što se uzgaja, ili kod nekih pacijenata boluju od bolesti, što je predmet ovog istraživanja. kontrolu grupu, istovremeno, sastavljaju pacijenti, kao da im je pružena najbolja medicinska pomoć, placebo, ili pojedinci, koji su bolesni, koji su bolesni. Takvi brakovi, koje predstavljaju različiti pacijenti, nazivaju se ne pojavljuje se za njih.
  More buvayut po'yazaní, ili momci, sukupností, ako se radi o samim tihim ljudima, ali značenje neke vrste znakova, otrimani do narednog dana praćenje. Broj uparivanja brakova u isto vrijeme je 2, zaštita pred njima se traži drugim metodama, sve do neuporedivih.
• Druga opcija je opis sam suupnosti, scho, trag znanja, vzagali je osnova svakog uspjeha. Da biste saznali kako je glavna metoda rada spojiti još dvije grupe, potrebno je unaprijed okarakterizirati kožu. Za šta su vikorističke metode statistika opisa. Osim toga, za jednu sukupnosti mogu se zastosovuvatsya metode korelacione analize, koji vikoristovuyutsya za znahodzhennya zv'azku između dva ili dekílkom znakova, scho vychayutsya (na primjer, zalezhnistnost rasta víd masi tila ili zalezhníst frekvencije sertsevy skorochen víd tjelesne temperature).
• Nareshti, por_vnyuvanyh sukupniya može biti papalina. Stotine medicinskih troškova se vide vrlo često. Pacijenti se mogu grupirati nizvodno u prisustvu različitih lijekova (npr. u slučaju jednake djelotvornosti antihipertenzivnih lijekova: grupa 1 - ACE inhibitori, 2 - beta-blokatori, 3 - lijekovi centralnog dijabetesa), prema stepenu težine, Srednja, 3 - vzhka) itd.

Ishrana je takođe važna normalnost rozpodílu doslídzhuvanih sukuppities. Víd tsogo za depozit, chi može zastosovuvati metode parametarska analiza chi tilki neparametarski. Umovi, kao dužnost da se dopru do normalno rastavljenih brakova, ê:

1. maksimalna sličnost ili ujednačenost srednje aritmetičke vrijednosti, moda i medijana;
2. dotrimannja pravila "tri sigme" (u intervalu M ± 1σ nema manje od 68,3% opcija, u intervalu M ± 2σ - ne manje od 95,5% opcije, u intervalu M ± 3σ nema manje od 99,7% opcije;
3. pokazniki vimiryaní kílkísníy skala;
4. pozitivni rezultati ponovne provjere normalnosti podijeljeni su na dodatne posebne kriterije - Kolmogorov-Smirnov i Shapiro-Vilka.

Nakon označavanja svih predznaka koje smo zadali, predznak preostalih agregata može se ubrzati sljedećom tablicom za izbor najoptimalnije metode statističke analize.

Metoda	Skala bodovanja indikacija	Kílkíst porívnjuvanih suupnosti	Svrha obrade	Rozpodíl danih
Studentov t-test	kílkísna	2		normalno
Studentov t-test sa Bonferoni korekcijom	kílkísna	3 i više	dogovaranje nedosljednosti	normalno
Studentov t-test	kílkísna	2		normalno
Jednosmjerna analiza varijanse (ANOVA)	kílkísna	3 i više	dogovaranje nedosljednosti	normalno
Jednosmjerna analiza varijanse (ANOVA) iz ponovljenih vimera	kílkísna	3 i više	porívnyannya pov'yazanih grešnost	normalno
Mann-Whitney U test	kílkísna, čin	2	dogovaranje nedosljednosti	be-yak
Q-test za Rosenbauma	kílkísna, čin	2	dogovaranje nedosljednosti	be-yak
Kruskell-Wallisov test	kílkísna	3 i više	dogovaranje nedosljednosti	be-yak
Wilcoxonov kriterijum	kílkísna, čin	2	porívnyannya pov'yazanih grešnost	be-yak
G-test znakova	kílkísna, čin	2	porívnyannya pov'yazanih grešnost	be-yak
Fridmanov kriterijum	kílkísna, čin	3 i više	porívnyannya pov'yazanih grešnost	be-yak
Kriterijum χ 2 Pearson	nominalni	2 i više	dogovaranje nedosljednosti	be-yak
Fišerov tačan test	nominalni	2	dogovaranje nedosljednosti	be-yak
McNemar test	nominalni	2	porívnyannya pov'yazanih grešnost	be-yak
Q-test Cochran	nominalni	3 i više	porívnyannya pov'yazanih grešnost	be-yak
Vidljivi rizik (Risk Ratio, RR)	nominalni	2	paritet nedosljednosti u kohortnim zapisima	be-yak
Odnos kvota, OR	nominalni	2	izjednačavanje neispravljenih brakova u slučajevima za kštalt “vipadok-kontrola”.	be-yak
Pearsonov koeficijent korelacije	kílkísna	2 reda vimiriva		normalno
Spirmanov koeficijent korelacije ranga	kílkísna, čin	2 reda vimiriva	vyyavlennya zv'yazku mizh znakovi	be-yak
Kendal koeficijent korelacije	kílkísna, čin	2 reda vimiriva	vyyavlennya zv'yazku mizh znakovi	be-yak
Koeficijent konkordancije Kendall	kílkísna, čin	3 i više reda vimiriva	vyyavlennya zv'yazku mizh znakovi	be-yak
Nadoknada prosječnih vrijednosti (M) i prosječnih pomilovanja (m)	kílkísna	1	statistika opisa	be-yak
Omjer medijane (Me) i percentila (kvartila)	rang	1	statistika opisa	be-yak
Razrahunok vídnosnyh vrijednosti (P) i prosječne pomilovanja (m)	nominalni	1	statistika opisa	be-yak
Shapiro-Vilka kriterij	kílkísna	1	analiza rozpodílu	be-yak
Kolmogorov-Smirnov kriterijum	kílkísna	1	analiza rozpodílu	be-yak
Kriterijum ω 2 Smirnov-Kramer-von Mises	kílkísna	1	analiza rozpodílu	be-yak
Kaplan-Meierova metoda	be-yaka	1	analiza preživljavanja	be-yak
Model proporcionalnih rizika prema Coxu	be-yaka	1	analiza preživljavanja	be-yak

Sjajni statističari

Karl Pearson (27. marta 1857. - 27. aprila 1936.)

27. februara 1857. rođen je Karl Pirson - veliki engleski matematičar, statističar, biolog i filozof; osnivač matematičke statistike, jedan od osnivača biometrije.

Zauzevši 27 godina mjesto profesora primijenjene matematike na Londonskom univerzitetskom koledžu, Karl Pearson je počeo da proučava statistiku, koju je usvojio kao fundamentalno naučno sredstvo, koje predstavlja svojevrsnu podršku neistinski prihvaćenim razmišljanjima o potrebi sigurnost.

Glavnim zaslugama Pirsona u statistici može se dodati razvoj temelja teorije korelacije i sukcesije predznaka, uvođenje „Pearsonovih krivulja” za opisivanje empirijskih distribucija i, posebno, važnog kriterijuma hi- kvadrata, kao i savijanje velikog broja statističkih tabela. Pirson je zastosovuvao statističke metode, a posebno teoriju korelacije u mnogim oblastima nauke.

Osa je jedna od joge: "Prvom amateru u promociji modernih statističkih metoda, nauka se odupire tipičnom znevu. Pa ipak, doživjevši sat vremena, ako su se mnogi počeli znojiti i zastosovuvati te iste metode, uboli su smrad."

Ja sam već 1920. Pirson je napisao bilješku, navodeći da meta biometrijska škola "transformiše statistiku u lažnu primijenjenu matematiku, zagalnite, odbacite ili opstruirate jadne metode stare škole političkog i socijalna statistika, i, munjevito, prepravi statistiku ovog sporta-majdančika za amatere i takmičare u ozbiljnom umu nauke. Bilo je potrebno kritikovati nepotpune i često opraštajuće metode u medicini, antropologiji, kraniometriji, psihologiji, kriminologiji, biologiji, sociologiji, da bi se nauka osigurala novim i težim metodama. Bitka je trajala možda dvadesetak godina, a onda se pojavio bogat znak da je mnogo proricanja ostalo iza sebe i da su posvuda usvojene nove metode.

Karla Pirsona su inspirisala različita interesovanja: studirao je fiziku u Heidelberzu, proučavao je društvenu i ekonomsku ulogu religije i čitao je predavanja o nemačkoj istoriji i književnosti u Kembridžu i Londonu.

Mala je činjenica da u gradu postoji 28 godina, Karl Pearson, pročitavši predavanja o "ženskoj hrani" i zaspavši, Klub muškaraca i žena, koji se probudio prije 1889. godine, u kojem je slobodno i bezrezervno raspravljao o svemu što bi stajalo za žene, uključujući i žene.

Klub je formiran od jednakog broja ljudi i žena, uglavnom liberalnih predstavnika srednje klase, socijalista i feministkinja.

Predmet razgovora za klub je bila ishrana najšireg spektra: sexy vidnosin blizu starogrčke Atine do logora budističkih crnih kuća, od škure do problema prostitucije. Naime, "Klub muškaraca i žena" je bacanjem tvita odavno uspostavio norme međusobnih odnosa muškaraca i žena, kao i izjave o "ispravnoj" seksualnosti. U eri Viktorijanske Engleske, koja je bogato prihvatala seksualnost kao da je „niska“ i „stvorenja“, a nedržavnost statusa države bila je svuda šira, rasprava o takvoj hrani bila je zaista radikalna.

Godine 1898. str. Pirsona je Kraljevsko udruženje nagradilo Darwinovom medaljom, zbog čega je bio nadahnut, poštujući da nagradu „mogu vidjeti mladi ljudi da ih žele“.

Florence Nightingale (12. maja 1820. - 13. septembra 1910.)

Florence Nightingale (1820-1910) je sestra milosrđa, velika đakonica Velike Britanije, na čiji dan rođenja slavimo Međunarodni dan medicinskih sestara.

Vaughn je rođen u Firenci u bogatoj aristokratskoj porodici, dobio je svjetlucavo svjetlo, znao je šest jezika. Od mladosti je maštala da postane sestra milosrđa, 1853. godine primila je sestrinsko posvećenje u zajednici sestara pastora Flendera u Kaiserwerthu i postala važno malo privatno piće u Londonu.

U isto vrijeme 1854. godine, u periodu Krimskog rata, Firenca je od 38 djevojaka odjednom uništila seksualne bolnice na Krimu. Organizirajući nadzor nad ranjenima, dosljedno je provodila principe sanitacije i higijene u životu. Kao rezultat toga, stopa smrtnosti u bolnicama smanjena je sa 42% na 2,2%, manje nego jednom!

Postavivši je da je zadužena za reformu medicinske službe u vojsci, Nightingale je postigla da bolnice budu opremljene ventilacionim i kanalizacionim sistemima; medicinsko osoblje je prošlo potrebnu obuku. Organizirana je Vojnomedicinska škola, a među vojnicima i oficirima obavljen je rad na ružama o važnosti prevencije bolesti.

Velike zasluge Florence Nightingale u medicinskoj statistici!

• Knjiga sa 800 strana "Napomene o faktorima koji utiču na zdravlje, efikasnost i upravljanje bolnicama u britanskoj vojsci" (1858.) pokrivala je mnogo podjela, zadataka statistike i ilustracija s dijagramima.
• Nightingale je postao inovator u korištenju grafičkih slika u statistici. Vaughn je okrivila kružne dijagrame, kao da je nazvala "češalj za pivo" i pjevala da opiše strukturu smrtnosti. Pre početka rada komisije za zdravstvene probleme u vojsci uvršteni su bogati njeni dijagrami, pa je zbog toga doneta odluka o reformisanju vojne medicine.
• Razvio sam prvi obrazac za prikupljanje statistike iz bolnica, kao zamjenu za moderne zvjezdane forme o bolničkom radu.

Godine 1859. str. Bula je izabran za člana Kraljevske statističke stipendije i te godine postao je počasni član Američkog statističkog udruženja.

⠀

Johann Karl Friedrich Gaus (30. aprila 1777. - 23. februara 1855.)

Dana 30. aprila 1777. godine u gradu Braunschweigu rođen je veliki njemački matematičar, mehaničar, fizičar, astronom, geodet i statističar Johann Karl Friedrich Gauss.

Vin se smatra jednim od najvećih matematičara svih vremena, "kraljem matematičara". Dobitnik Koplí medalje (1838), strani član Švedske (1821) i Ruske (1824) akademije nauka, Engleskog kraljevskog udruženja.

U protekle tri godine, Karl je naučio čitati i pisati, da ispravi pomilovanja oca. Prema legendi, srednjoškolski profesor matematike, da dugo zaokuplja djecu, naučivši ih da rješavaju zbir brojeva od 1 do 100. Junius Gauss, pošto je poštovao da su parovi zbira suprotnih brojeva isti : 1 + 100 = 101, 2 + 99 = 101 samo. itd., a mittevo uzimajući rezultat: 50 101 \u003d 5050. Do starosti se izračunava zvuk većine djela u Dumi.

Glavne naučne zasluge Karla Gausa u statistici i stvaranju metode najmanjih kvadrata koji su u osnovi regresione analize.

Također, nakon što je navodno završena proširenja u prirodi, normalni zakon je podijeljen, čiji se graf često naziva Gausovim. Tri sigma pravilo (Gaussovo pravilo), koje opisuje normalnu distribuciju, steklo je široku popularnost.

Lev Semjonovič Kaminski (1889 - 1962)

Na 75. stijeni Peremoga kod Velikog Vytchiznyanoi warŽeleo bih da pogodim i ispričam o čudesnom naučniku, jednom od osnivača medicinske i sanitarne statistike u SRSR - Levu Semenoviču Kaminskom (1889-1962).

Vin je rođen 27. maja 1889. u blizini Kijeva. Nakon završetka sa znakom 1918 Medicinski fakultet Petrogradskog univerziteta Kaminski je bio na lavi Červonoj armije od aprila 1919. do kraja 1920. godine. prigrlivši stanicu glavnog doktora 136. zvezde evakuacione bolnice fronta Pvdenno-Shidni.

Z 1922 Lev Semenovič je bio šef sanitarno-epidemiološkog odjela medicinske i sanitarne službe Pivnično-Zahidnoja. zaliznitsi. Na steni je naučna aktivnost Kaminskog započela pod slavom prof. S.A.Novoselsky. Statistički materijal o ljudskoj potrošnji u ratovima različitih vojski svijeta od 1756. do 1918. analiziran je u njihovoj kolektivnoj temeljnoj praksi “Potrošnja u prošlim ratovima”. Na udaljenim robotima Kaminsky Bulo razrobljen i pripremljena nova, preciznija klasifikacija vojnih troškova.

Na monografiji" Narodne prehrane i zdravlja ljudi“ (1929.) detaljno su ispitani sanitarno-higijenski aspekti uticaja rata na zdravo stanovništvo, kao i ishrana sanitetske organizacije za pomoć stanovništvu te vojske u stenama rata.

Od 1935. do 1943. Rick Lev Semenovich je bio veoma odgovoran za sanitarnu (od 1942. - medicinsku) statistiku Narodnog komesarijata zdravlja SRSR. Zhovtni rođen 1943 Prof. Kamínskij je postao šef Odsjeka za medicinsko-medicinsku statistiku Vijskovo-medicinske akademije po imenu. S.M.Kirova, a od 1956. god bio je profesor na Katedri za statistiku i izgled na Lenjingradskom državnom univerzitetu.

Lev Semenovič se zalagao za široku promociju računskih metoda u praksi sanitarne i medicinske statistike. Imaju 1959 r. Osim toga, autor je inicijalnog priručnika „Statistička obrada laboratorijskih i kliničkih podataka: razvoj statistike u naučnom i praktičnom radu liječnika“, koji je dugo vremena postao jedan od najboljih votchisnyanyh podruchnikov u medicinskoj statistici. L.S. Kaminsky je imenovao vođu:
“...Ovdje smo bitni, da su doktori znali kako da se zauzmu pravo, da odaberu i popune tačne brojeve, dodatke za poravnanje i postavku.”

Kriterijumi i metode

STUDENTOV t-test za NEZAVISNE FABRIKACIJE

Studentov t-test je uobičajen naziv za klasu metoda za statističku verifikaciju hipoteza (statistički testovi) zasnovanih na Studentovom rozpodílí. Najčešće fluktuacije u t-testu bile su u korelaciji sa ponovnom procjenom srednjih vrijednosti u dva uzorka.

Tsey kriterij buv dezintegracije William Sili Dergeset

2. Da li je Studentov t-test i dalje pobjednički?

Studentov t-test pobjeđuje statističku značajnost srednjih vrijednosti. Može stagnirati kako u slučajevima varijanse samostalnih proširenih vena (na primjer, grupe bolesti za dijabetes i zdrave grupe), tako i u slučaju varijanse suženja jajnika (na primjer, prosječna brzina pulsa kod samih pacijenata prije i nakon uzimanja antiaritmički lek). Istovremeno, studentski t-test

3. U kojim slučajevima se može testirati Studentov t-test?

Za validaciju Studentovim t-testom potrebno je da izlazni podaci budu manji od normalne distribucije. Takođe, moguć je i značaj jednakosti varijansi (podijeljenih) jednakih grupa (homoskedastičnost). Kod neujednačenih disperzija koristi se t-test Welchove modifikacije (Welch "s t).

Za postojanje normalne distribucije podpodjela bodovanja, bodovanje Studentovog t-testa zasniva se na analognim metodama i neparametarskim statistikama, među najčešće korištenim U-kriterijum Mann - Vitni.

4. Kako izračunati Studentov t-test?

Za izjednačavanje prosječnih vrijednosti, Studentov t-test se izračunava prema sljedećoj formuli:

de M 1- aritmetička sredina prvog uparenog braka (grupe), M 2- aritmetička sredina drugog por_vnyuvanoí̈ braka (grupe), m 1- srednji oprost prve aritmetičke sredine, m2- Srednje pomilovanje je još jedna aritmetička sredina.

Vrijednost Studentovog t-testa treba pravilno protumačiti. Za koje je potrebno da znamo broj pacijenata u grupi kože (n1 i n2). Znamo broj koraka slobode f iza napredne formule:

F \u003d (n 1 + n 2) - 2

Stoga je kritična vrijednost određena Studentovim t-testom za traženi nivo značajnosti (na primjer, p = 0,05) i za broj stupnjeva slobode f iza stola (div. ispod).

• Po pravilu, vrednost Studentovog t-testa je pouzdanija, ili kritičnija, nalazi se iza tabele, robimo visnovo o statističkoj značajnosti razlika između vrednosti koje su uporedive.
• Iako je vrijednost Studentovog t-testa manja od tabelarnog, to znači da razlike u vrijednostima nisu statistički značajne.

Odabrane su dvije grupe pacijenata sa anemijom kako bi se testirala efikasnost novog lijeka pljuvačke. U prvoj grupi pacijenata dva puta je uziman novi lijek, au drugoj grupi placebo. Nakon toga je izvršena vijabilnost hemoglobina u perifernoj krvi. U prvoj grupi prosječan nivo hemoglobina bio je 115,4±1,2 g/l, au drugoj grupi 103,7±2,3 g/l (ovi podaci su prikazani u M±m formatu); Kod jedne je broj prve grupe bio 34, a druge 40 pacijenata. Neophodno je istražiti brkove o statističkoj značajnosti oduzimanja nalaza i efikasnosti novog fiziološkog preparata.

Rješenje: Da bi se procenio značaj pobeda, Studentov t-test, koji se računa kao razlika u prosečnim vrednostima, deli se sa zbirom pomilovanja na kvadrat:

Nakon povećanja analize, vrijednost t-testa iznosila je 4,51. Broj koraka slobode je poznat (34 + 40) - 2 = 72. Vrijednost Studentovog t-testa 4,51 jednaka je kritičnoj vrijednosti na p = 0,05, koja je pripisana tabeli: 1,993. Dakle, kako je vrijednost kriterija veća od kritične, robimo visnovki o onima koji su značajni, koji se čuvaju, su statistički značajni (nivo značajnosti p<0,05).

T-test PARTY STUDENTA

Upareni Studentov t-test je jedna od modifikacija Studentove metode, koja je korištena za određivanje statističke značajnosti uparenih (ponovljenih) testova.

1. Istorijat t-testa

t-test od Williama Holdseta za ocjenu kvaliteta piva u kompaniji Guinness. Na vezi sa gušavošću ispred kompanije, nedostajalo je otkrivanje komercijalnih tajni, članak Derzhsetu objavljen je 1908. u časopisu "Biometrics" pod pseudonimom "Student" (Student).

2. Da li je muški Studentov t-test i dalje pobjednički?

Upareni Studentov t-test se testira za izjednačavanje dvije uparene (uparene) vibracije. Lažna područja su vimiryuvannya, vikonaní u tišini samih pacijenata, ali u drugom satu, na primjer, arterijski tlak u bolestima za hipertenzivne bolesti prije i nakon uzimanja antihipertenzivnog lijeka. Nul hipoteza je da se govori o prisutnosti identiteta između uparenih vibracija, alternativa je prisustvo statistički značajnih identiteta.

3. U kojim slučajevima se može bodovati muški Studentov t-test?

Glavni mentalni faktor je ustajalost vibracija, tako da se vrijednosti mogu oduzeti pacijentu pri ponovljenom bodovanju jednog parametra kod samih pacijenata.

Što se tiče izjednačavanja nezavisnih vibracija, za dvostruki t-kriterijum potrebno je da prosječni podaci budu mali. Prilikom potcjenjivanja cijena koristite metode neparametarske statistike, kao npr G-test znakova ili T-test za Wilcoxona.

Tipov t-test može pobijediti manje ako su parovi jednaki. Po pravilu, potrebno je izjednačiti tri i više ponovljenih vimiriva, sledeće pobede jednosmjerna analiza varijanse (ANOVA) za ponovljene testove.

4. Kako riješiti muški Studentov t-test?

Mladi Studentov t-test se izračunava prema sljedećoj formuli:

de M d- aritmetička sredina razlike indikacija, umrlih do tog dana, σd- Srednja kvadratna razlika indikacija, n- Broj praćenja.

5. Kako protumačiti vrijednost Studentovog t-testa?

Interpretacija vrijednosti uzete iz uparenog Studentovog t-testa ne odgovara rezultatu t-testa za nepodudarne populacije. Nasampered, potrebno je znati broj koraka slobode f iza napredne formule:

F = n - 1

Ako je tako, kritična vrijednost je određena Studentovim t-testom za traženi nivo značajnosti (na primjer, p<0,05) и при данном числе степеней свободы f iza stola (div. ispod).

Moguće kritičnije od vrijednosti kriterija:

• Ako je vrijednost uparenog Studentovog t-testa pouzdanija, ili kritičnija, pronađena iza tabele, robimo visnovo o statističkoj značajnosti razlika između vrijednosti koje su uporedive.
• Iako je vrijednost uparenog Studentovog t-testa manja od tabelarnog, to znači da razlike u vrijednostima nisu statistički značajne.

6. Primijenjeno na proučavanje Studentovog t-testa

Da bismo procijenili efikasnost nove hipoglikemijske metode, izvršili smo ispitivanje nivoa glukoze u krvi pacijenata, koji boluju od dijabetesa, prije toga nakon uzimanja lijeka. Kao rezultat toga, uzeti su sljedeći podaci:

Rješenje:

1. Određivanje razlike u vrijednosti opklade kože (d):

Pacijent N	Nivo glukoze u krvi, mmol/l		Vrijednost varijacije (d)
	prije uzimanja lijeka	nakon uzimanja lijeka
1	9.6	5.7	3.9
2	8.1	5.4	2.7
3	8.8	6.4	2.4
4	7.9	5.5	2.4
5	9.2	5.3	3.9
6	8.0	5.2	2.8
7	8.4	5.1	3.3
8	10.1	6.9	3.2
9	7.8	7.5	2.3
10	8.1	5.0	3.1

2. Znamo aritmetičku sredinu razlike za formulu:

3. Mi znamo srednju kvadratnu razliku u prosječnoj razlici prema formuli:

4. Razrahuemo muški Studentov t-test:

5. Jednako oduzmite Studentovu vrijednost t-testa od 8,6 od tabelarnih vrijednosti, na primjer, sa brojem koraka slobode f 10 - 1 = 9 i jednakim značajem p = 0,05 postaje 2,262. Budući da je vrijednost veća od kritične, potrebno je prijaviti prisustvo statistički značajnog nivoa glukoze u krvi prije i nakon uzimanja novog lijeka.

Prikažite tabelu kritičnih vrijednosti za Studentov t-test

MANN-WHITNEY U-TEST

Mann-Whitney U-test je neparametarski statistički test koji pobjeđuje za izjednačavanje dvije nezavisne selekcije za znak jednakosti, pobjednički. Metoda se zasniva na određivanju da li će se dobiti mala vrijednost zone koja se siječe između dva varijaciona reda (rangiranje sljedeće vrijednosti parametra u prvom odabiru i iste u drugom odabiru). Što je manja vrijednost kriterija, to je bolje, razlika između vrijednosti parametra u odabirima je pouzdana.

1. Istorija razvoja U-kriterijuma

Dansku metodu otkrivanja razlika između vibratora predložio je 1945. američki hemičar i statističar. Frank Wilcoxon.
Godine 1947, roci vin buv je sažeo transformacije i proširenja matematičara H.B. Mann(H.B. Mann) ta D.R. Vítní(D.R. Whitney), za imena onih koji se danas zovu.

2. Čemu služi Mann-Whitney U-test?

Mann-Whitneyjev U-kriterijum je pobjednički za procjenu razlika između dva nezavisna glasa za isti broj znakova.

3. Koje sorte se mogu koristiti za Mann-Whitney U-test?

Mann-Whitney U-test je neparametarski test Studentov t-test

U-kriterijum je pogodan za izjednačavanje malih vibracija: vibracije kože mogu imati najmanje 3 vrijednosti predznaka. Dozvoljeno je da u jednom izboru budu 2 vrijednosti, au drugom maju ne manje od pet.

Umovoy za zastosuvannia U-kriterijum Mann-Whitney ê vídsutníst u porívnyuvanih grupama znachenie znakova koji zbígayutsya (vaši brojevi - razní) ili čak manji broj takvih zbígív.

Analog Mann-Whitney U-kriterijuma za uparivanje tri i više grupa Kruskal-Wallisov test.

4. Kako izračunati Mann-Whitney U-test?

Skup oba uparenih vibracija se dodaje jedan rangirani red, na neki način, stavljanje usamljenosti iza koraka povećanja znakova i dodjeljivanja niže vrijednosti nižeg ranga.U različitim jednakim vrijednostima, od znakova nekoliko kožnih od njih se očekuje da budu aritmetička sredina uzastopnih vrijednosti činova.

Na primjer, dva samca, jak, koji zauzimaju 2 i 3 mjesta (rang) u jednom rangiranom redu, mogu imati istu vrijednost. Takođe, očekuje se da će koža biti jednaka (3 + 2) / 2 = 2,5.

Preklopljeni jednorangirani red ima broj rangova jednak rangu:

N = n 1 + n 2

de n 1 - broj elemenata u prvoj selekciji, a n 2 - broj elemenata u drugoj selekciji.

Ponovo smo dali jedan red za rangiranje po dva, koji se zbrajaju sa jednim prvim i drugim odabirom, pamteći vrijednost rangova za jedinicu kože. Pídrakhovuêmo okremo zbroj rangova, sho ispustio dio elemenata prve selekcije, a okremo - dio elemenata druge selekcije. Pokazano je da najveći od dva zbroja ranga (T x) zavisi od izbora n x elemenata.

Nareshti, znamo vrijednost Mann-Whitney U-kriterijuma za formulu:

5. Kako protumačiti vrijednost Mann-Whitney U-testa?

Smanjenje vrijednosti U-kriterijuma jednako je tablici za obrnuti nivo statističke značajnosti (p=0,05 ili p=0,01) sa kritičnim vrijednostima U kada se specificira broj jednakih uzoraka:

• Kako uzeti vrijednost U manje tabular abo jedan Ako jeste, onda se prepoznaje statistička značajnost razlika između predznaka jednakosti u analiziranim uzorcima (prihvaća se alternativna hipoteza). Pouzdanost autoriteta za ovu materiju, koja je manja od vrijednosti U.
• Kako uzeti vrijednost U više tabelarno, prihvata se nulta hipoteza.

Prikažite tabelu kritičnih vrijednosti za Mann-Whitney U-test na p=0,05

WILCOXON KRITERIJ

Kriterij Vílkokson za viborovy vibery (T-Criteri Vílkoxon, Kriterij Vílkoxon, Kriterij Rangiv Vílkoxon, Kriterij Sumi Rangiv Vílkoxon) - neparametarski statistički kriterij, Shaho Wickingist za Porívnynnya Two-Scale 2-Frizhnaya Two-Frizhnaya Two.

Suština metode je da se apsolutne vrijednosti manifestacije štete određuju u onom što je direktno. Za koji red se rangiraju sve apsolutne vrijednosti štete, a zatim se rangiraju. Ako je uništenje tog chi ínshiy bik vydbuvayutsya vipadkovo, tada je zbroj njihovih redova vyyavlyaetsya približno jednak. Ako je intenzitet destrukcije u jednom smjeru veći, tada će zbir rangova apsolutnih vrijednosti destrukcije u proliferativnom području biti znatno niži, manji bi mogao biti s obrnutim promjenama.

1. Istorija razvoja Wilcoxonovog kriterijuma za primjenu vibracija

Test viših proponacija 1945. od strane američkog statističara i hemičara Franka Wilcoxona (1892-1965). U istom naučnom robotu, autor je opisao još jedan kriterijum, koji stagnira u različitim jednakim nezavisnim vibracijama.

2. Čemu služi Wilcoxon test?

Wilcoxonov t-kriterijum je pobjednički za procjenu održivosti između dva niza pobjeda, pobjeda za jedan te isti broj žena, ili u različitim umovima ili u različito vrijeme. Danski test zgrade otkriva direktnost i ispoljenost promena - zato su indikatori na jednoj pravoj liniji više izlomljeni, na drugoj niži.

Klasičan kraj situacije, u kom slučaju se Wilcoxonu T-kriterijum za razmetanje brakova proširuje "prije posljednjeg", ako se indicije ispravljaju do posljednjeg. Na primjer, prema djelotvornosti antihipertenzivne terapije, arterijski tlak ovisi o prije i nakon uzimanja lijeka.

3. Isperite taj kurs sa Wilcoxon T-testom

1. Wilcoxonov kriterij je neparametarski kriterij upareni Studentov t-test ne utiče na očiglednost normalnog rozpodílu porívnyuvanih suupnosti.
2. Broj praćenja s najboljim Wilcoxon T-testom ne može biti manji od 5.
3. Znak se može oceniti kao znak smrti, kako u kilkisníy bez prekida (arterijski pritisak, broj otkucaja srca, broj leukocita u 1 ml krvi), tako i na ordinalnoj skali (broj loptica, stepen ozbiljnosti bolesti, stepen kontaminacije mikroorganizmima).
4. Ovaj kriterij manje pobjeđuje u vremenima izjednačavanja dva reda vimirjuvana. Analog Wilcoxonovog T-testa za podudaranje tri i više pojavljivanja brakova je Fridmanov kriterijum.

4. Kako razviti Wilcoxon T-test za primjenu vibracija?

1. Izračunajte razliku između vrijednosti smrti mladića za njegu kože. Nulto uništavanje je bilo daleko od sigurnog.
2. Značajno, ako je drugačije, tipično je, tako da je važno promijeniti indikator direktno za frekvenciju.
3. Poredajte razlike parova po njihovim apsolutnim vrijednostima (tj. bez poboljšanja predznaka), redoslijedom rasta. Najmanja apsolutna vrijednost maloprodaje ima niži rang.
4. Razrahuvat zbir rangova koji daju netipične zvukove.

Ovim redoslijedom, Wilcoxonov T-kriterijum za vezivanje vibracija dodjeljuje se za sljedeću formulu:

de ΣRr - zbir rangova koji odgovaraju atipičnim promjenama indikatora.

5. Kako protumačiti vrijednost Wilcoxon testa?

Vrijednost Wilcoxonovog T-testa jednaka je kritičnoj prema tabeli za smanjeni nivo statističke značajnosti ( p=0,05 ili p=0,01) sa datim brojem izbora n:

• Yakshcho rozrahunkove (empirijska) vrijednost Temp. manje od tabelarnog T cr. ili jedan youma, tada se prepoznaje statistička značajnost promjene indikatora u tipičnoj knjizi (prihvaća se alternativna hipoteza). Pouzdanost prepoznavanja ove materije, koja je manje važna od T.
• Yakscho Temp. više T cr. , Prihvaćena je nulta hipoteza o prisutnosti statističke značajnosti promjene indikatora

Guzica do rozrahunke po Wilkoksonovom kriteriju za vezivanje vibracija

Farmaceutska kompanija provodi praćenje novog lijeka iz grupe nesteroidnih protuupalnih lijekova. Za to je odabrana grupa od 10 volontera koji boluju od GRVI sa hipertermijom. Imali su tjelesnu temperaturu do te 30 minuta nakon uzimanja novog lijeka. Potrebno je podići visnovke o značaju smanjenja tjelesne temperature nakon uzimanja lijeka.

1. Eksterni podaci su raspoređeni u sljedećim tabelama:
2. Za analizu Wilcoxonovog T-testa procjenjuje se da je razlika u muškim pokazateljima proporcionalna njihovim apsolutnim vrijednostima. Sa kojim su netipični rangovi vidljivi crnim fontom:

   N	prizvische	t tijela prije uzimanja lijeka	t tíla nakon uzimanja lijeka	Razlika u prikazu, d	|d|	Rang
   1.	Ivanov	39.0	37.6	-1.4	1.4	7
   2.	Petrov	39.5	38.7	-0.8	0.8	5
   3.	Sidoriv	38.6	38.7	0.1	0.1	1.5
   4.	Popov	39.1	38.5	-0.6	0.6	4
   5.	Mykolaiv	40.1	38.6	-1.5	1.5	8
   6.	Kozliv	39.3	37.5	-1.8	1.8	9
   7.	Ignatiev	38.9	38.8	-0.1	0.1	1.5
   8.	Semenov	39.2	38.0	-1.2	1.2	6
   9.	Egorov	39.8	39.8	0	—	—
   10.	Aleksiev	38.8	39.3	0.5	0.5	3

   Yak mi bachimo, tipično oštećenje Indikacije - 10. smanjenje, dodijeljeno u 7 fluktuacija od 10. U jednoj fluktuaciji (kod pacijenta Egorov) - temperatura nakon uzimanja lijeka se nije promijenila, zbog čega se ova fluktuacija nije koristila u daljnjoj analizi. U dva slučaja (kod pacijenata Sidorov i Alekseeva) je indikovana atipična destrukcija temperatura pri porastu b_k. Rangovi koji odgovaraju atipičnom oštećenju su do 1,5 i 3.
3. Moguće je koristiti Wilcoxon T-test, koji je napredniji zbir rangova, koji ukazuje na netipično pogoršanje indikatora:

   T = ΣRr = 3 + 1,5 = 4,5

4. Porivnyuemo T emp. h T cr. , Scho sa jednakim značajem p = 0,05 i n = 9 više od 8. Takođe, T emp.
5. Robimo visnovok: smanjenje tjelesne temperature kod pacijenata sa GRVI kao rezultat uzimanja novog lijeka je statistički značajno (str.<0.05).

Prikažite tabelu kritičnih vrijednosti za Wilcoxon T-test

PIRSONOV XI-KVADRAT test

Kriterіy χ 2 Pіrsona - tse-parametarske metode yaky dozvolyaє otsіniti znachuschіst vіdmіnnostey mіzh factically (viyavlenoyu u rezultatі doslіdzhennya) kіlkіstyu rezultatіv abo yakіsnih karakteristike vibіrki scho potraplyayut u kožne kategorіyu, da theoreticity kіlkіstyu, jak mozhna ochіkuvati u GROUP scho vivchayutsya na spravedlivostі nulte hipoteze. Na jednostavniji način, metoda omogućava procjenu statističke značajnosti dva ili više vizualnih indikatora (učestalosti, učestalost).

1. Istorija razvoja kriterijuma χ 2

Kriterijum hi-kvadrat za analizu tabele uspeha cepanja i predlaganja 1900 engleskih matematičara, statističara, biologa i filozofa, osnivača matematičke statistike i jednog od osnivača biometrije Karl Pearson(1857-1936).

2. Čemu služi Pearsonov kriterij 2?

Za analizu se može koristiti kriterijum hi-kvadrat tabela uspeha Kako izmjeriti učestalost rezultata u ugaru po prisutnosti faktora rizika Na primjer, grafikon uspjeha izgleda ovako:

	Vikend ê (1)	Nema izlaza (0)	Usyogo
Riziku chinnik ê (1)	A	B	A+B
Chinnik riziku vídsutníy (0)	C	D	C+D
Usyogo	A+C	B+D	A+B+C+D

Kako popuniti takvu tabelu svaki dan? Pogledajmo mali primjer.

Provesti doslidzhennya infuziju piletine na rizik od razvoja hipertenzije. Za ovu bulo odabrane su dvije grupe preživjelih - prvoj je otišlo 70 bodova, tako da danas popuše najmanje 1 kutiju cigareta, a prijatelj ima 80 ne-kursa istih godina. U prvoj grupi, 40 slučajeva pokazalo je trzanje arterija. U drugom slučaju sumnjalo se na arterijsku hipertenziju u 32 slučaja. Očigledno, normalan arterijski pritisak u grupi kurtsív bio je u 30 slučajeva (70 - 40 = 30), au grupi ne-kurtsív - u 48 (80 - 32 = 48).

Popunimo podatke chotiripole tablicom uspjeha:

U otrimanoj tabeli konjugacije kože, red pevaju grupe dosledzhuvanih. Stovptsí - pokazuju broj simptoma zbog arterijske hipertenzije i normalnog arterijskog tlaka.

Zavdannya, kako se staviti ispred doslidnika: koje su statistički značajne razlike između učestalosti osiba sa arterijskim pritiskom srednjeg i nekurtsa? Moguće je korigovati na lancu podizanjem kriterijuma Pirsonovog hi-kvadrata i podešavanjem vrednosti, što se desilo, sa kritičnom.

1. Por_vnyaní pokazníní povinní buti vymíryaní u nominalnoj skali (na primjer, postati pacijent - osoba ili žena) ili po redu (na primjer, stepen arterijske hipertenzije, koji uzima vrijednost od 0 do 3).
2. Danska metoda vam omogućava da analizirate ne samo nekoliko tablica, ako su faktor i rezultat binarne promjene, tada mogu postojati samo dvije moguće vrijednosti (na primjer, žena može postati žena, prisustvo ili odsutnost bolest u anamnezi...). Pearsonov hi-kvadrat kriterij se može koristiti u višestrukoj analizi više tabela, ako faktor (ili) rezultat ima tri ili više vrijednosti.
3. Poravnanje grupa treba da bude nezavisno, tako da kriterijum x-kvadrat nije kriv za stagnaciju na poravnanju upozorenja "pre" posle. Da li se ove vipadke provode McNemar test(kada su dvije nerešene veze) Q-test Cochran(u različitim odjeljenjima postoje tri i više grupa).
4. Prilikom analize chotiripole tablica bodovna vrijednost u slučaju kože íz seredkív, ne može biti manje od 10. U tom slučaju, ako želite da vidite vrijednost od 5 do 9 u jednoj sredini, kriterij hi-kvadrat je kriv za rozrakhovuvatis sa Yeatsovom korekcijom. Ako želite da vidite manje od 5 u jednoj sredini, onda ste za analizu krivi za pobedu Fišerov tačan test.
5. U vrijeme analize bogatih tabela, broj opomena može se smatrati manjim od 5 više od 20% prosjeka.

4. Kako riješiti Pearsonov hi-kvadrat test?

Za analizu kriterija x-kvadrata potrebno je:

Danski algoritam je zastosuêmo kao za chotiripole, tako bogate-poly tabele.

5. Kako protumačiti vrijednost Pearsonovog hi-kvadrat testa?

U tom slučaju, kao da je vrijednost kriterija χ 2 veća od kritične, postoje izvješća o postojanju statističke veze između faktora rizika, koja se ispostavlja kao rezultat kada je značajnost jednaka.

6. Primijenjeno na analizu Pearsonovog hi-kvadrat testa

Značajno je da statistička značajnost uticaja faktora pušenja na učestalost arterijske hipertenzije opada prema donjoj tabeli:

1. Razrakhovuyemo ochíkuvani znachenya za centar kože:
2. Znamo vrijednost Pearsonovog hi-kvadrat testa:

   χ 2 = (40-33,6) 2 / 33,6 + (30-36,4) 2 / 36,4 + (32-38,4) 2 / 38,4 + (48-41,6) 2 / 41,6 = 4,396.

3. Broj koraka slobode f = (2-1) * (2-1) = 1. Poznato je iz tabele kritične vrijednosti Pearsonovog xí-kvadrat kriterija, na primjer, sa jednakim značajem p = 0,05 i brojem koraka slobode 1 postaje 3.841.
4. Eventualno izostavljanjem vrijednosti kriterija x-kvadrat od kritičnog: 4.396 > 3.841, statistički je značajna i učestalost arterijske hipertenzije u prisustvu pušenja. Razdražen značaj kojih međusobni odnos ukazuje na str<0.05.

Prikažite tabelu kritičnih vrijednosti za Pearsonov hi-kvadrat test

FISHEROV TAČAN KRITERIJ

Fišerov tačan kriterijum je kriterijum koji pobeđuje za izjednačavanje dva izuzetna indikatora, koji karakteriše učestalost pevanja, koja može imati dve vrednosti. Ovisno o tačnom Fišerovom egzaktnom testu, podaci se grupišu kao chotiripole tablica.

1. Istorijat razvoja kriterija

Prethodno je predložen kriterijum Ronald Fisher u knjizi o jogi "Dizajn eksperimenata". Tse je postao sudbina 1935. I sam Fišer je potvrdio da je Yogo Muriel Bristol zakucao svaku misao. Početkom 1920-ih Ronald, Muriel i William Roach ostali su u Engleskoj na posljednjoj poljoprivrednoj stanici. Mjuriel je insistirala, kao što vidite, da su joj u neku vrstu redosleda sipali čaj i mleko u šolju. U tom trenutku, nemoguće je poništiti ispravnost njenog vyslovlyuvannya.

Ovo je dalo Fišerovu ideju o "nultoj hipotezi". Metoda je bila da se ne pokušava donijeti, scho Muriel može odabrati razliku između pripremljenih šoljica čaja na drugačiji način. Virishen Bulo prostuvati hipotezu, scho izabrati ženu da opljačka um. Utvrđeno je da se nulta hipoteza ne može dokazati, niti utemeljiti. Natomist í̈í̈ može se pozvati na sat eksperimentiranja.

Bulo je napravio 8 šoljica. Na prvi čotiri mleko se sipa u činiju, a čaj se sipa u druge čotire. Čaše su polomljene. Bristol je ohrabren da kuša čaj po ukusu i podijeli šolje prema načinu pripreme čaja. Kao rezultat toga, nije dovoljno pridružiti se dvije grupe. Istorija dokazuje da je eksperiment daleko.

Zavdyaki na Fischerov test, vrijednost onoga što je Bristol intuitivno je promijenjena na 0,01428. Tobto, moguće je ispravno označiti šoljicu u jednoj vipadki od 70. Ali svejedno, nije moguće svesti na nulu šansu koju Madam smatra vipadkovom. Naučite kako povećati broj šoljica.

Tsya istoriya je dala post razvoj "nulte hipoteze". Propagiran je i egzaktan Fišerov kriterijum, čija je suština u sortiranju svih mogućih kombinacija ugarskih i nezavisnih promena.

2. Da li je Fisherov egzaktni test i dalje pobjednički?

Fisherov egzaktni kriterij je važniji od izjednačavanja malih selekcija. Dva su razloga za to. Prije svega, izračunavanje kriterija može biti glomazno i ​​može potrajati puno vremena ili potreba za napornim proračunskim resursima. Na drugi način, kriterijum je tačan (koji ste trebali navesti u svoje ime), što vam omogućava da u prošlosti postignete gol sa malim brojem gardova.

Posebno relevantno za Fisherov egzaktni test u medicini. Ovo je važan metod obrade medicinskih podataka, koji poznaje sopstvenu stazu u bogatim naučnim istraživanjima. Zavdyaki možete pratiti međuodnos faktora i rezultata, balansirati učestalost patoloških stanja između dvije grupe slučajeva itd.

3. U nekim slučajevima je moguće koristiti Fisherov egzaktni test?

1. Promene krivice žrtava u nominalnoj skali i majke samo dve vrednosti, na primer, arterijski pritisak je normalan ili povišen, rezultat je ugodan ili neprihvatljiv, nakon što je operacija komplikovana.
2. Fišerov tačan kriterijum je prepoznat za izjednačavanje dve nezavisne grupe, odvojene faktorskom oznakom. Očigledno, faktor je kriv i za majku, najmanje dvije moguće vrijednosti.
3. Kriterijum je pogodan za uparivanje i manjih selekcija: Fisherov egzaktni test može se koristiti za analizu nekoliko tabela u slučaju da je vrijednost bodovanja manja od 5, što znači da je manje od 5 Pearsonov hi-kvadrat test revitalizirati Yeatsove amandmane.
4. Fisherov egzaktni test može biti jednostrani i bilateralni. Sa jednostranom opcijom, možete tačno vidjeti gdje će jedna od indikacija ići. Na primjer, prema satu praćenja, broj pacijenata je bio jednak kontrolnoj grupi. Priznaje se da je terapija nemoguće ubiti logor pacijenata, manje nego vilíkuvati, više.
   Dvostrani test procjenjuje razliku frekvencije u dva smjera. Tobt se procjenjuje kao veća i manja učestalost pojave u eksperimentalnoj grupi u odnosu na kontrolnu grupu.

Analog Fisherovog egzaktnog testa ê Pearsonov hi-kvadrat test, pri čemu Fisherov egzaktni kriterij može imati veći stepen napetosti, posebno kada su male vibracije jednake, u vezi s čime može postojati razlika.

4. Kako riješiti Fisherov egzaktni test?

Doduše, učestalost rađanja djece iz kongenitalnog razvoja (BVR) prikazana je u zavisnosti od sata trudnoće majke. Za to su odabrane dvije grupe trudnica, od kojih je jedna eksperimentalna, koju čini 80 žena, onih koje su pušile u prvom tromjesečju trudnoće, a druga grupa žena, koja uključuje 90 žena, što dovodi do zdrav način života tokom dužeg vremenskog perioda. Broj epizoda VVR fetusa u eksperimentalnoj grupi bio je 10, u grupi rupture - 2.

Sastavili smo nasumično tabelu uspeha:

Fisherov tačan kriterij pokriven je sljedećom formulom:

de N - ukupan broj preživjelih u dvije grupe; ! - faktorijel, koji je dodavanje broja nizu brojeva, čija je koža manja od prethodnog za 1 (na primjer, 4! \u003d 4 3 2 1)

Kao rezultat, poznato je da je P = 0,0137.

5. Kako protumačiti vrijednost Fisherovog egzaktnog testa?

Prednost metode je validnost uzetog kriterijuma tačne vrednosti jednake značajnosti p. Tobto, otrimane u primjeni vrijednost od 0,0137 i ê nivo značajnosti razlika između grupa za učestalost razvoja kongenitalnih malformacija fetusa. Potrebno je izbalansirati broj sa kritično jednakim značajem, što je u medicinskoj dokumentaciji prihvaćeno za 0,05.

• Ako je vrijednost Fišerovog egzaktnog testa veća od kritične, prihvata se nulta hipoteza i provode se eksperimenti o prisustvu statistički značajnih frekvencijskih razlika u rezultatu zbog faktora rizika.
• Ako je vrijednost Fisherovog egzaktnog testa manje kritična, prihvata se alternativna hipoteza i pokušava se testirati prisustvo statistički značajnih razlika u učestalosti rezultata u uzastopnom prilivu faktora rizika.

Naša guza P< 0,05, в связи с чем делаем вывод о наличии прямой взаимосвязи курения и вероятности развития ВПР плода. Частота возникновения врожденной патологии у детей курящих женщин статистически значимо выше, чем у некурящих.

STATUS ŠANSE

Skor šansi je statistički pokazatelj (za ruski naziv joge se smatra kratkotrajnim poput ZOSH, a engleski naziv je OR u "odds ratio"), jedan od glavnih načina da se numerički opiše koliko puta dan, odnosno očiglednost rezultata pjesme, to je zbog prisustva faktora u danu u određenoj statističkoj grupi.

1. Istorijat razvoja indikatora šansi

Izraz "šansa" došao je iz teorije kockanja, uz pomoć koje je razumijevanje značilo prijenos dobitnih pozicija na one loše. U naučnoj medicinskoj literaturi, indikator šansi je prvi put naslućen 1951. godine u radu J. Cornfielda. Prošle godine objavljen je rad u kojem se kaže da je za promociju šansi neophodno 95% intervala povjerenja. (Cornfield, J. Metoda za procjenu komparativnih stopa iz kliničkih podataka. Primjena na rak pluća, dojke i grlića maternice // Journal of the National Cancer Institute, 1951. - N.11. - P.1269-1275.)

2. Zašto se razmetljivo pokazivanje šansi dobija?

Postavka šanse vam omogućava da procijenite odnos između prvog rezultata i faktora rizika.

Postavljanje šansi omogućava vam da izjednačite grupe onih koji prate učestalost pojavljivanja pevačkog referenta rizika. Važno je da rezultat zastosuvannya vídnoshnja šansi ê ne manje od statističke važnosti veze između faktora i rezultata, i í̈kílkísna otsínka.

3. Operite da obezhennya zastosuvannya vídnosin šanse

1. Indikatori ishoda i faktora mogu biti potkopani nominalnom skalom. Na primjer, djelotvoran znak je prisustvo ili prisustvo urođenog razvoja kod fetusa, faktor koji se rađa je pušenje majke (puši ili ne puši).
2. Ova metoda vam omogućava da analizirate samo nekoliko tablica, ako su faktor i rezultat binarne promjene, tada može postojati više od dvije moguće vrijednosti (na primjer, postati - osoba ili žena, arterijska hipertenzija - manifestacija ili dan, rezultat bolesti bez punog rasta) ..).
3. Por_vnyuvani grupe su krive, ali nezavisne, tako da pokazatelj izgleda šansi nije prikladan za pirivnyannia čuvara "prije" nakon.
4. Indikativno za šanse za pobjedu u postizanju kshtalta "kontrole održivosti" (na primjer, prva grupa - bolesti do hipertenzivnih bolesti, druga - naizgled zdravi ljudi). Za prospektivne studije, ako se grupe formiraju za znak prisustva faktora rizika (na primjer, prva grupa je piletina, druga grupa je nevalutna), također možete vídnosny rizik.

4. Kako otvoriti šanse?

Uvođenje šansi je vrijednost razlomka, za broj jedan to je šansa da se pjeva pod prvom grupom, a za zastavu slučaja ista pod drugom grupom.

šansaê porast broja doslidzhuvanih, koji mogu imati jedan znak (izlaz ili faktor), do dosledzhuvanih, za koje se znak daje svaki dan.

Na primjer, odabrana je grupa pacijenata koji su operirani zbog pankreasne nekroze, čiji je broj bio 100 slučajeva. Nakon 5 godina od posljednjeg dana, život je izgubilo 80 osoba. Očigledno, šansa za preživljavanje postaje 80 prema 20, ili 4.

Na ručni način, ê rozrahunok vídshennya vídshennya zí vídníním danih í í tabí 2h2:

	Vikend ê (1)	Nema izlaza (0)	Usyogo
Riziku chinnik ê (1)	A	B	A+B
Chinnik riziku vídsutníy (0)	C	D	C+D
Usyogo	A+C	B+D	A+B+C+D

Za ovu tabelu šanse se izračunavaju prema sljedećoj formuli:

Također je važno ocijeniti statističku značajnost otkrivene veze između rezultata i faktora rizika. To je zbog činjenice da u slučaju niskih vrijednosti šansi, blizu jedan, veze mogu izgledati suttêvim i krive su za nepravdu u statističkim vysnovki. A, s druge strane, kod velikih vrijednosti OR indikator se čini statistički beznačajnim, a moguće ga je i savladati naglašenim zvukom.

Da bi se procijenila značajnost promjene, šanse se izračunavaju između 95% intervala povjerenja (skraćenica je 95% DI ili 95% CI na engleskom "interval pouzdanosti"). Formula za vrijednost gornje granice od 95% CI:

Formula za vrijednost donje granice od 95% CI:

5. Kako protumačiti vrijednost šansi?

• Ako su šanse veće od 1, onda to znači da su šanse da imate faktor rizika veće u grupi sa rezultatom. Tobto. Faktor može imati direktnu vezu sa trenutnim rezultatom.
• Uzimajući u obzir šanse da je vrijednost manja od 1, označite one koji imaju veće šanse da otkriju faktor rizika u drugoj grupi. Tobto. faktor maê zvorotny zv'yazok íz ymovírnístyu nastannya rezultat.
• Ako postoje šanse, ako ima više zdravih pojedinaca, šanse za otkrivanje faktora rizika u jednakim grupama su iste. Očigledno, faktor ne doprinosi imovinističkom rezultatu.

Pored stanja kože, procjenjuje se i statistička značajnost promjene šansi u zavisnosti od vrijednosti od 95% intervala povjerenja.

• Zadani interval ne uključuje 1, tj. razlika između veće ili niže od 1, boriti se oko statističke značajnosti otkrivene veze između faktora i rezultata jednakog značaja p<0,05.
• Ovo je pouzdani interval koji uključuje 1, tj. Kako je gornja granica veća od 1, a donja manja od 1, postoji potreba da se prouči razlika između statističke značajnosti odnosa između faktora i rezultata kada je značajnost jednaka p>0,05.
• Vrijednost intervala povjerenja je umotana proporcionalno značajnosti službene veze i rezultata, tj. ako je manji od 95% DI, tada se otkriva više sutteva ê zalezhníst.

6. Guzica rozrahunke indikatora šansi

Zamislimo dvije grupe: perša se sastojala od 200 žena, kod nekih je dijagnosticiran urođeni razvoj fetusa (Vihid +). Od njih pušio sat vremena trudnoće (Faktor+) - 50 osib (ALI), nepušači (Factor-) - 150 osib (OD).

Druga grupa uključivala je 100 žena bez znakova urođenih malformacija na fetusu (Vihid -) među njima i pušile sat vremena trudnoće (Faktor +) 10 osib (B), nije pušio (Faktor-) - 90 osib (D).

1. Sastavljanje chotiripole tabele uspjeha:

2. Određivanje značenja šansi:

ILI = (A * D) / (B * C) = (50 * 90) / (150 * 10) = 3.

3. Znati između 95% CI. Vrijednost donje granice, koja je osigurana gornjom formulom, zbrojena je do 1,45, a gornje - 6,21.

Na taj način, istraživanje je pokazalo da su šanse da žena puši 3 puta veće među pacijentima s dijagnozom fetalne CM, a manje kod žena bez znakova fetalne CM. Pojava, koja se smatra, je statistički značajna, 95% CI skor ne uključuje 1, vrijednost donje i gornje vrijednosti između više od 1.

VIDNOSNOY RIZIK

Rizik - svrha pojavljivanja pjesme rezultat, na primjer, bolesti i ozljede. Rizik može uzeti vrijednost od 0 (postoji trenutni rezultat do rezultata sljedećeg dana) do 1 (nepovoljan rezultat se boduje za sve pojave). U medicinskoj statistici, po pravilu, postoje promjene u riziku od nastajanja ugare, bez obzira na bilo koji faktor. Pacijenti su mentalno podijeljeni u 2 grupe, jedna se uklapa, a druga - ne.

Vdnosny risik - tse promijeniti učestalost rezultata u sredini cilja, za koji je faktor dodat, koji je povećan, na učestalost rezultata u sredini cilja, jer nije dodat faktoru sekunda. U naučnoj literaturi naziv emisije je često kratkotrajan - OR ili RR (Relativni rizik).

1. Istorijat razvoja indikatora dobrog rizika

Razrahunok od istaknutog rizika postavljanja medicinske statistike iz privrede. Ispravna procjena uticaja političkih, ekonomskih i društvenih faktora na potražnju za robom može dovesti do uspíhu, a potcjenjivanje ovih faktora - do finansijskih promašaja i bankrota pídpriêmstva.

2. Postoji li pobjednički rizik?

Vídnosny rizik vikoristovuêtsya ymovírnosti rezultat zaleno víd nayavností chinnik riziku. Na primjer, u procjeni uticaja pušenja na učestalost hipertenzivnih bolesti, prema učestalosti raka dojke u slučaju oralnih kontraceptiva i dr. Vídnosny rizik je najvažniji pokazatelj priznatih pjevačkih metoda istraživanja i istraživanja koja se sprovode zbog mogućih nuspojava.

3. Operite da obezhennya zastosuvannya vídnosnogo rizično

1. Pokazatelji faktora i rezultata su posljedica smrti u nominalnoj skali (na primjer, postati pacijent - osoba ili žena, arterijska hipertenzija - ê chi ní).
2. Ova metoda vam omogućava da analizirate više od nekoliko tabela, ako su faktor i rezultat malo promijenjeni, tada su moguće samo dvije moguće vrijednosti (na primjer, starost je mlađa ili starija od 50 godina, prisustvo ili odsustvo bolesti u anamnezi).
3. Vdnosny risik zastosovuetsya píd sat potencijalnog dolídzhen, ako se formiraju dolídzhuvaní grupe za znak očiglednosti prisustva faktora rizika. Kada se pridržava principa "vipadok-kontrola", zamjenik uočljivog rizika treba slijediti indikator vidi plave šanse.

4. Kako otvoriti vídnosny rizik?

Za rozrahunka dobrog rizika potrebno je:

5. Kakav je značaj vidljivog rizika?

Pokazatelj vanjskog rizika jednak je 1 kako bi se utvrdila priroda veze između faktora i rezultata:

• Ako je OP dobar 1, moguće je napraviti netradicionalnu visnovku koju službenik nastavlja dodavati rezultatu (postoji veza između službenika i rezultata).
• Ako je vrijednost veća od 1, službenik će pokušati povećati učestalost rezultata (direktna veza).
• Ako su vrijednosti manje od 1 - o smanjenju efikasnosti rezultata s di faktorima ( Zvorotniy zv'azok).

Također, vrijednosti se procjenjuju između 95% intervala povjerenja. Osim toga, uvredljive vrijednosti - i donja, i gornja među - mjere se jedna po jedna od 1, ili, drugim riječima, interval povjerenja ne uključuje 1, postoji mnogo dokaza o statističkoj značajnosti otkrivena veza između faktora i rezultata pomilovanja<0,05.

Iako je donja granica između 95% DI manja od 1, a gornja veća, postoje dokazi o postojanju statističke značajnosti doprinosa faktora učestalosti rezultata, bez obzira na vrijednost indikator RR (p>0,05).

6. Guzica rozrahunke dobrog pokazatelja

Godine 1999. Roci u Oklahomi je izvršio praćenje bolesti ljudi na odvodu. Kao faktor koji dolazi, došlo je do redovnog povećanja brze hrane. U prvoj grupi bilo je 500 ljudi, koji su redovno jeli škampe, među kojima je 96 osoba dijagnosticirano škampi. U drugoj grupi odabrano je 500 zdravih navika u ishrani, a u sredini je tuba dijagnostikovana kod 31 pacijenta. Vihodyachi z otrimanih danih, bula je podstakla sledeću tablicu sreće:

PIRSON KRITERIJ

Pirsonov korelacioni kriterijum je metoda parametarske statistike koja omogućava da se utvrdi prisustvo ili prisustvo linearne veze između dva značajna indikatora, kao i da se proceni tačnost i statistička značajnost. Inače, Pirsonov kriterijum korelacije vam omogućava da odredite šta menja (raste i menja) jedan indikator u slučaju promene drugih? U statističkim slučajevima i visnovkama, koeficijent korelacije je označen kao r xy ili R xy.

1. Istorijat razvoja korelacionog kriterijuma

Pearsonov korelacijski kriterijum za razdvajanje od strane tima britanskih naučnika Karl Pearson(1857-1936) 90-ih godina 19. vijeka, radi jednostavnosti, analiza kovarijanse dva vipadske vrednosti. Kriminal Karla Pirsona, takođe je testiran Pirsonov korelacioni kriterijum Francis Edgeworthі Raphael Weldon.

2. Da li je Pearsonov korelacijski kriterij i dalje pobjednički?

Pearsonov kriterijum korelacije omogućava da se odredi koliko je čvrstoća (ili snaga) korelacije između dva indikatora, koji su slični Kilkysny skali. Za pomoć dopunskog rozrachunkiva, može se označiti i na osnovu statistički značajnih manifestacija veza.

Tvrđava, na dodatnom Kriterijumu Koretanci Pírson, možete posetiti Patten na Navodniyi, MÍZ TEETROUM TETO TEMISTY LUKOCITSIA U KRAY IN GOSTERIA SLIKARSTVO IINFECTSIA, MÍZHODNESS DO PLAĆE PAZIêNTA, MÍZ TEETROUM TEMISTI LUKOCITSIA.

3. Isperite taj kurs sa Pearsonovim hi-kvadrat testom

1. Porívnyaní pokazníníní povinní buti vímiryaní u kílíkísníy skali (na primjer, učestalost otkucaja srca, tjelesna temperatura, broj leukocita u 1 ml krvi, arterijski sistolni tlak).
2. Za dodatni kriterijum Pirsonove korelacije moguće je naznačiti samo očiglednost sile linearne veze između veličina. Ostale karakteristike veze, uključujući direktnu (ravnu ili obrnutu), prirodu promjene (ravno ili krivolinijsko), kao i prividnu neuspjeh jedne promjene u drugom smjeru - naplaćuju se za dodatnu pomoć regresiona analiza.
3. Broj navedenih vrijednosti može biti jednak dva. U vrijeme analize međuodnosa tri i više parametara, slijedeće ubrzavanje metode faktorska analiza.
4. Pearsonov korelacijski kriterij je parametarski, u vezi s kojim mentalno zastosuvanje služi kao normalna distribucija promjena na koži, koje su prikazane. U vremenima potrebe za korelacionom analizom indikacija, one se smatraju normalnim, među onima koji se nalaze na rednoj skali, slede Spirmanov koeficijent korelacije ranga.
5. Slijedi jasno razumijevanje upadljivosti i korelacije. Pojava vrijednosti zbunjuje postojanje korelacijske veze između njih, ali i navpak.

Na primjer, odrastanje djeteta da legne u njeno stoljeće, tobto chim starije dijete, vrijeme tamo. Ako uzmemo dvoje djece različitog uzrasta, onda će s visokim stepenom rasta starije dijete biti veće, mlađe niže. Ovaj fenomen se naziva ustajalost, što prenosi uzročno-nasljednu vezu između indikatora. Razumljivo je da između njih postoji korelacija, što znači da je promjena jednog indikatora praćena promjenom drugog indikatora.

U drugoj situaciji vidimo vezu između rasta djeteta i učestalosti otkucaja srca (HR). Kao što vidite, vrijeđajuće vrijednosti leže neprekidno u sredini, do toga u većim godinama djeca većeg uzrasta (a samim tim i starije dobi) imaju nižu vrijednost otkucaja srca. Tobto korelativno zv'yazyok posterigatimes i svibanj majka dosit visoke tísnotu. Međutim, kako uzimamo djecu istog uzrasta, alergenog rasta, tada je, više od svega, njihov otkucaj srca neupadljiv, u vezi s tim se mogu praviti brkovi o samostalnosti otkucaja srca u rastu.

Pokazivanjem pokazivanjem, važno je razlikovati fundamentalnu statistiku i razumijevanje povezanosti i upadljivosti indikacija za stvaranje najboljih vina.

4. Kako otkriti Pirsonov koeficijent korelacije?

Izračun Pearsonovog koeficijenta korelacije zasniva se na sljedećoj formuli:

5. Kako protumačiti vrijednost Pirsonovog koeficijenta korelacije?

Vrijednosti Pearsonovog koeficijenta korelacije tumače se iz apsolutne vrijednosti. Moguće vrijednosti koeficijenta korelacije variraju od 0 do ±1. Što je veća apsolutna vrijednost r xy - to je preciznija veza između dvije vrijednosti. r xy = 0 da se govori o potpunoj prisutnosti poziva. r xy = 1 - ukazuje na prisustvo apsolutne (funkcionalne) veze. Čak se i vrijednost Pearsonovog korelacijskog kriterija pokazala većom za 1 ili manje od -1 - pomilovanje je dopušteno u rozrahunci.

Da biste procijenili tačnost ili snagu korelacijske veze, koristite najšire prihvaćene kriterije, zasnovane na apsolutnim vrijednostima r xy< 0.3 свидетельствуют о slab veza, r xy vrijednost víd 0,3 do 0,7 - o linku srednji tačnost, r xy vrijednost > 0,7 - oko jaka zv'azku.

Tačna procjena jačine korelacijske veze može se uzeti kao poređenje sa Chaddock tablicom:

Procjena statističke značajnosti koeficijenta korelacije r xy zasniva se na dodatnom t-testu, koji se zasniva na sljedećoj formuli:

Razlika između vrijednosti t r jednaka je kritičnim vrijednostima za jednaku važnost broja koraka slobode n-2. Yakscho t r shift t crit, žurite oko statističke važnosti otkrivene korelacijske veze.

6. Primijenjeno na analizu Pearsonovog koeficijenta korelacije

Metoda istraživanja bila je da se otkrije, utvrdi tačnost i statistička značajnost korelacije između dva značajna indikatora: jednakog testosteronu u krvi (X) i jednakom stotom dijelu mase m'yazovoi u tijelu (Y). Izlazni podaci za odabir, koji se zbrajaju od 5 dodatnih podataka (n = 5), prikazani su u tabeli:

SPIRMAN KRITERIJ

p align="justify"> Spirmanov koeficijent korelacije ranga je neparametarska metoda koja pobjeđuje metodu statističkog poravnanja između entiteta. Na taj način se ukazuje na stvarni korak paralelizma između dva velika niza znakova koji su uvrnuti i daje se ocjena tačnosti umetnute veze uz pomoć znatno izraženog koeficijenta.

1. Istorijat razvoja koeficijenta rang korelacije

Ovaj kriterijum je razvijen i predložen za provođenje korelacione analize u rotacijama 1904. godine. Charles Edward Spirman, engleski psiholog, profesor na Univerzitetima u Londonu i Chesterfieldu.

2. Zašto je Spearmanov koeficijent potreban za pobjedu?

Koeficijent korelacije ranga Spirmen vikoristovuêtsya za otkrivanje i procjenu čvrstoće veze između dva reda kílkísnih pokaznív, scho zístavlyayutsya. U tom slučaju, kako se rangovi indikatora, poredani po stepenu rasta ili opadanja, u većem stepenu menjaju (veća vrednost jednog indikatora dobija veću vrednost drugog indikatora - na primer, kada se ustanovi rast pacijenta , da se može pojaviti jogore), ravno korelacione veze. Ako rangovi indikatora mogu biti proporcionalni direktnosti (veliki značaj jednog indikatora je manje značajan od drugog - na primjer, sa datim stoljećem, taj broj otkucaja srca je brz), onda govorimo o reverzibilan zv'yazok mizh pokaznikami.

Koeficijent korelacije Spirman može imati istu snagu:
1. Koeficijent korelacije može povećati vrijednost minus jedan prema jedan, štaviše, sa rs=1, to je striktno direktna veza, a sa rs= -1, to je striktno reverzna veza.
2. Ako je koeficijent korelacije negativan, ako postoji povratna veza, ako je pozitivan, onda je to direktna veza.
3. Kako je koeficijent korelacije blizu nule, odnos između vrijednosti je praktično svakodnevni.
4. Što je modul koeficijenta korelacije bliži jedinici, to je jača veza između varijabli.

3. Koje vrste mogu osvojiti Spearmanov koeficijent?

U vezi sa činjenicom da je koeficijent metoda neparametarske analize, ponovna provjera normalnosti distribucije nije potrebna.

Rangirane indikacije mogu biti proporcionalne neprekinutoj skali (na primjer, broj eritrocita u 1 µl krvi), i po redu (na primjer, rezultati od 1 do 5).

Efikasnost i tačnost procene Spirmanovom metodom opada, kako razlika između različite vrijednosti neka vrsta vimirjuvanih vrijednosti za napraviti je super. Ne preporučuje se osvajanje Spearmanovog koeficijenta, jer je izračunata neujednačena vrijednost vrijednosti varijable.

4. Kako izračunati Spearmanov koeficijent?

Analiza koeficijenta rang korelacije Spirmana uključuje sljedeće faze:

5. Kako protumačiti vrijednost Spirmanovog koeficijenta?

Kad god je koeficijent korelacije ranga drugačiji, mentalno treba procijeniti zategnutost veze između znakova, uzimajući u obzir vrijednost koeficijenta manju od 0,3, znak slabe čvrstoće veze; vrijednost veća od 0,3, a manja od 0,7 je znak veze niske gustine, a vrijednost 0,7 je znak velike debljine veze.

Takođe, da biste procenili tačnost veze, možete pobediti Chaddock skala.

Statistička značajnost uzetog koeficijenta procjenjuje se uz pomoć Studentovog t-testa. Ako je vrijednost t-kriterijuma manja od tabelarne vrijednosti za dati broj koraka slobode, statistički značaj odnosa je statistički značajan, kojeg treba čuvati - svaki dan. Ako je veći, tada se korelacija smatra statistički značajnom.

METODA KOLMOGOROV-SMIRNOV

Kolmogorov-Smirnov kriterijum je neparametarski kriterijum radi klasičnog rezonovanja reverifikacije jednostavnih hipoteza o validnosti analizirane selekcije prema postojećem zakonu. Najčešća upotreba ovog kriterija za ponovnu verifikaciju postojećih sekvenci normalnosti je podijeljena.

1. Istorija razvoja kriterijuma Kolmogorov-Smirnov

Kolmogorov-Smirnov kriterijum Andriyem Mikolayovich Kolmogorovі Mikola Vasilovič Smirnov.
Kolmogorov A.M. (1903-1987) - Heroj socijalističke Pratsí, profesor u Moskvi državni univerzitet Akademik Akademije nauka SRSR - najveći matematičar 20. veka, jedan od osnivača moderne teorije modernosti.
Smirnov N.V. (1900-1966) - dopisni član Akademije nauka SRSR, jedan od tvoraca neparametarskih metoda u matematičkoj statistici i teorije graničnih podjela statistike reda.

Za godinu, kriterijum Kolmogorov-Smirnovljevog uspeha dopunjen je metodom zastosuvanja za ponovnu proveru pravilnosti za normalnost od strane američkog statističara, profesora na Univerzitetu Džordž Vašington. H'hubert Lilliefors(Hubert Whitman Lilliefors, 1928-2008). Profesor Lílíêfors je jedan od pionira zastosuvannya kompjuterska tehnologija u statističkim ružama.

Hubert Lilliefors

2. Da li je kriterij Kolmogorov-Smirnov i dalje pobjednički?

Ovaj kriterijum vam omogućava da procenite validnost razlika između dve podele, uključujući mogućnost stosuvanja za procenu otpornosti podele na zakon normalne podele.

3. U kojim situacijama se može koristiti Kolmogorov-Smirnov kriterijum?

Kolmogorov-Smirnov kriterij imenovanja za ponovnu provjeru normalnosti distribucije računskih podataka.

Radi veće pouzdanosti, uzimajući u obzir podatke analiza, selekcije se mogu učiniti velikim: n ≥ 50. Uz veličinu procijenjenog totaliteta od 25 do 50 elemenata, Bilšovljeve korekcije se dodaju na skalu.

4. Kako riješiti Kolmogorov-Smirnov kriterij?

Kolmogorov-Smirnov kriterij dodjeljuje se za podršku posebnim statističkim programima. Zasnovan je na statistici uma:

de sup S- gornja granica množitelja S je tačna, F n- funkcija rozpodílu doslídzhuvanoí̈ suupností, F(x)- funkcija normalne distribucije

Vrijednost mobilnosti, koja je izvedena, temelji se na prijemima, što je prosječan i standardni oporavak normalnog rozpodílu vídomí a priori, i ne procjenjuju se na osnovu podataka.

Međutim, u praksi se parametri izračunavaju bez posrednih podataka. U ovom slučaju, kriterij normalnosti uključuje preklapajuću hipotezu („koliko je lakše uzeti D statistiku datu ili veći značaj, tako da leži u sredini i standardni unos, izračunat iz podataka“) i inducirati Lillieforsovu nepokretnost (Lilliefors , 1967).

5. Kako protumačiti vrijednost kriterija Kolmogorov-Smirnov?

Kako je D statistički podatak Kolmogorov-Smirnov značajan (str<0,05), то гипотеза о том, что соответствующее распределение нормально, должна быть отвергнута.

Metod grupisanja takođe dozvoljava varijacija(minlivist, colivania) znak. Kod naizgled malog broja samaca, varijacija varijanse pobjeđuje nad poboljšanjem nisko rangiranih, koji čine savršenstvo braka. Red se zove rangiran, yakscho sam roztashovani za rostannyam (promijenjene) znakove.

Zaštitite rangiranje redova da biste dali nisku vidljivost istom, ako vam je potrebna proporcionalna karakteristika varijacije. Osim toga, u bogatim vipadkama, majka je dovedena udesno sa statističkim kombinacijama, koje se sastoje od velikog broja jedinki, što je važno prikazati u određenom redu. Na vezi sa cim-om za primarno prepoznavanje globalnog priznavanja statističkih podataka i posebno redukcije varijacije, znak nastavka pojavljivanja i procesa treba kombinovati sa grupom, te sastaviti rezultate grupisanja. kao grupni sto.

Kao grupna tabela, postoje samo dva grafikona - grupe za uočavanje znaka (opcije) i broj grupa (frekvencije i frekvencije), koje se nazivaju red ruže.

Nekoliko ruža - najjednostavnija varijanta strukturnog grupisanja za jedan znak, prikazana u grupnoj tabeli sa dve kolone, u kojoj postoji varijanta učestalosti znakova. U bagatioh vipadkah takva strukturna grupa, tobto. Od presavijanja redova počinje distribucija statističkog materijala.

Strukturno grupisanje u pod-podijeljenom redu može se transformisati u pravo strukturno grupiranje, jer će pojavljivanje grupe biti okarakterisano ne samo učestalošću, već i drugim statističkim pokazateljima. Prepoznavanje reda ruža u naslovu znak je varijacije. Teorija je razvijena na način koji se može izvesti pomoću matematičke statistike.

Red rozpodílu dilyat na atributivno(grupirane po atributskim znacima, na primjer, stanovništvo je podijeljeno po statusu, nacionalnosti, porodičnom kampu) i varijacija(Grupiranje za kílkísnimi znakove).

Varijacijska serija je grupna tabela, tako da zamjenjuje dva grafikona: grupiranje pojedinaca za jedan broj znakova, taj broj pojedinaca u grupi kože. Intervali varijacionih serija su potvrđeni zvučnim jednakim i zatvorenim. Varijacije pored napredovanja grupisanja stanovništva Rusije za veličinu prosječnih prihoda penija po glavi stanovnika (tabela 3.10).

Tabela 3.10

Rozpodíl broj stanovništva Rusije za vrijednost prosječnog dohotka po glavi stanovnika u 2004-2009 godina.

Grupe stanovništva prema veličini prosječnog prihoda penija po glavi stanovnika, rub./mís.	Broj stanovništva grupe, u % prije rezultata
8 000,1-10 000,0
10 000,1-15 000,0
15 000,1-25 000,0
Ponad 25,000.0
Sva populacija

Redovi varijacija su podijeljeni na diskretne i intervalne intervale. Diskretno varijacioni redovi dodajte opcije za diskretne znakove koji se mijenjaju na uskim granicama. Uz zadnjicu diskretne varijacione serije, možete da udarite ruske porodice za broj nove dece.

interval varijantni redovi kombinuju varijante ili bez prekida, ili se menjaju u širokim rasponima diskretnih karaktera. Interval ê variatsiyny serije rozpodílu stanovništva Rusije za veličinu prosječnog prihoda penija po glavi stanovnika.

Diskretni varijacioni redovi nisu praktični za zaustavljanje vrlo često. Preklapanje je s vremena na vrijeme nespretno, ali skladište grupe je obilježeno specifičnim opcijama, koje zaista mogu biti konačni grupni znakovi.

Najveća širina intervalne serije varijacije. Kada ih presavijeni vinikaê presavijenu hranu o broju grupa, kao i veličini intervala, koji se trebaju utvrditi.

Principi razdvajanja ove ishrane razmatrani su u odeljku o metodologiji indukovanja statističkih grupa (div. paragraf 3.3).

Redovi varijacija su zasíb gortannya ili kompresija različitih informacija u kompaktnom obliku, iza njih možete dodati jasan sud o prirodi varijacije, blizinu identiteta znaka fenomena koji treba dodati nizu. I što je još važnije, vrijednost serije varijacije je ona koja broji najvažnije karakteristike varijacije (div. Poglavlje 7).

Prilikom obrade velikih nizova informacija, što je posebno važno za sat svakodnevnog naučnog istraživanja, prije posljednjeg dana, potrebno je ozbiljno organizirati pravilno grupisanje podataka. Ako se daju diskretnog karaktera, onda problemi, kakve smo imali, nisu krivi - potrebno je jednostavno poboljšati učestalost kožnih znakova. Kako završiti ocenu neprekidno karaktera (koji može biti širi je praktičan), onda je izbor optimalnog broja intervala za grupisanje znakova dobar za trivijalne zadatke.

Za grupisanje bez prekida fluktuacija, cijeli varijacijski raspon znakova podijeljen je na papaline intervala prije.

Grupirano po intervalu (neprekidno) varijacija blizu imenovati rang prema vrijednostima znakova intervala (), koji su označeni odjednom najvažnijim frekvencijama () broja upozorenja koja su potrošena u i-tom intervalu, ili vidljivim frekvencijama ():

Intervali koji znače znakove
mi frekvencija

Histogramі kumulirati (ogiva), već smo navodno pregledali sa čudesnim načinom vizualizacije podataka, koji nam omogućava da uzmemo u obzir prvo otkriće o strukturi podataka. Ovakvi grafovi (slika 1.15) će biti isti za kontinuirane podatke, kao i za diskretne podatke, samo zbog činjenice da kontinuirani podaci često ispunjavaju područje svojih mogućih vrijednosti, prihvatajući da li su značajni.

Mal. 1.15.

Tom stovptsí na histogramu i kumulativna krivica se drže zajedno, ne majke djece, gdje ne troše značenja znakova u granicama upotrebljivog(zato histogram i kumulat nisu zbog matičnog "diroka" na osi apscise, u kojoj ne koriste vrijednost promjene koja je uvrnuta, kao na slici 1.16). Visina stoupčike ukazuje na frekvenciju-broj sata koji je potrošen u danskom intervalu, ili na održivu frekvenciju-česticu sata. intervalima nije kriv za peretinatisya i mogu, po pravilu, imati istu širinu.

Mal. 1.16.

Histogram i poligon ê aproksimacije širine krivulje kretanja (diferencijalna funkcija) f(x) teorijski rozpodílu, koji se razmatra u toku teorije imovirnosti. Iz tog razloga može biti toliko važno u prvoj statističkoj analizi računa neprekinutih podataka – na prvi pogled moguće je napraviti visnovku o hipotetičkom zakonu distribucije.

Kumulacija - kriva akumulativnih frekvencija (dijelova) intervalne varijacione serije. Grafikon integralne funkcije je iscrtan sa kumulativom F(x), što se takođe razmatra u okviru teorije imovirnosti.

Općenito, histogrami i kumulativni koncepti su povezani sa istim neprekinutim podacima i njihovim intervalnim varijacionim serijama, tako da su njihovi grafikoni empirijske procjene funkcije gustoće fluktuacija i funkcije rozpodílu očito.

Pobudov serije intervalnih varijacija počinje od zadanog broja intervala k. Prvi zadatak je, možda, najkomplikovaniji, najvažniji i najdvosmisleniji za sljedbenika prehrane.

Broj intervala nije kriv, već premali, tako da kada histogram ispadne previše gladak ( preglađen), konzumirajući sve osobenosti niskosti vikenda - na sl. 1.17 možete razmišljati, kao i sami podaci, o onome što je podstaklo grafikone na sl. 1.15 koristiti histograme sa manjim brojem intervala (linijski grafikon).

U isto vrijeme, broj intervala nije kriv što je prevelik - inače ne možemo procijeniti raspon distribucije podataka koji se pomiču duž numeričke ose: histogram viide nije izglađen. (uglađeno) iz nezamenljivih intervala, neujednačen (div. sl. 1.17, desni grafikon).

Mal. 1.17.

Kako možete odrediti najbolji broj intervala?

Sche 1926 str. Herbert Sturges (Herbert Sturges) je zaproponuvao formulu za izračunavanje broja intervala, gdje je potrebno razbiti nepoznatu vrijednost posljednjeg znaka. Ova formula istine postala je prepopularna - većina statističkih asistenata će se propagirati, za skraćenice koje će osvojiti i bezlične statističke pakete. Naskílki tse je istina i u uobičajenom raspoloženju - ê još ozbiljnija prehrana.

Dakle, koja je osnova Sturgesove formule?

Pogledajmo bínomne rozpodíl)