Analiza predviđanja i upravljanja praćenjem redova. Analiza i prognoza redova sati

Lako je poslati vašeg garnu robota u bazu znanja. Vikorizirajte formu

Studenti, postdiplomci, mladi ljudi, koji su pobjednici da razviju bazu znanja za svoje pridošlice i robote, bit ćete stari kao i uvijek.

Marked by http://www.allbest.ru/

Osnovne metode predviđanja

Metoda društvenog predviđanja

Metoda finansijskog predviđanja

Metoda ekonomskog predviđanja

Metode statističkog predviđanja

Stručne metode predviđanja

Pogledajte analizu redova

Strukturne komponente serije satova

Osnovne metode predviđanja

Predviđanje je cijena prijenosa potencijala na osnovu akumuliranih informacija o trenutnoj snabdijevanju.

Predviđanje je složen proces, prije sata morate vidjeti veliki broj hrane. Za yogo vyrobnitstva slid zastosovuvati na kraju dana metode predviđanja S druge strane, na današnji dan je besmrtno, ali na treningu je samo 15 - 20. Na najpopularnijim od njih smo sretni.

Metoda stručnih ocjenjivanja. Suština metode koja je data metodi je da se osnova prognoze zasniva na mišljenju jedne osobe, ili grupe stručnjaka, po pravilu na stručnim, praktičnim i naučnim informacijama. Izrađujemo kolektivne i individualne stručne procene, koje se često obavljaju prilikom procene osoblja.

Metoda ekstrapolacije. Osnovna ideja ekstrapolacije je oživljavanje formiranog jaka iz prošlosti, dakle trenutne tendencije razvoja preduzeća i prenošenje jaka u budućnost. Predviđam tu formalnu ekstrapolaciju. Formalno - rugati se onima koji će u budućnosti voditi računa o prošlim stvarnim tendencijama u razvoju preduzeća; pri predviđanju - danski razvoj će se povezati sa hipotezama o dinamici preduzeća s obzirom na to da će se u budućnosti priliv promeniti na nove faktore rasta. Klizanje plemstva, metode ekstrapolacije su ljepše od zastoja u fazi predviđanja, a otkrivaju se tendencije promjene pokazatelja.

Metoda modeliranja. Modeliranje - proces konstruisanja modela na prednjoj strani objekta procesa, vizija njihovih suta su indikativni za te karakteristike. Predviđanje iz liste modela uključuje razvoj, eksperimentalnu analizu i predstavljanje rezultata u prednjim linijama prognoze sa stvarnim podacima u toku procesa ili revizije i dorade modela.

p align = "justify"> Metoda ekonomskog predviđanja (ekonomske analize) znači da je proces ekonomičan, odnosno da se pojava, koja se može javiti u malom preduzeću, dijeli na dijelove, zbog čega je proces često uključen, npr. kao i jedan na jedan. Za dodatnu analizu moguće je utvrditi suštinu takvog procesa, kao i utvrditi zakonitosti ovog procesa u budućnosti, ocijeniti način postizanja cilja. Oskílki ekonomíchny analiz - cijena je neophodan dio tog jednog od elemenata logike predviđanja, pobjeda može biti zdrava na makro, mezo i mikro. Vikoristovuêtsya svaki sat planiranja virobniztva za preduzeće. prognoza ekonomskog tima

Proces ekonomske analize može se podijeliti u nekoliko faza:

* Izjava o problemu, vrijednost kriterija za ocjenu i cilj;

* priprema neophodna za analizu informacija;

* analitička obrada informacija pisma i vivchennya;

* Registracija rezultata.

Metoda ravnoteže. Danski metod podučavanja na bazi bilansa, koji je sistem indikatora, je de persha deo, koji karakteriše resurse iza džerela, koji je pouzdan, drugi način, koji oslikava razvoj vitrati.

Za dodatnu metodu ravnoteže, u život je uključen princip proporcionalnosti i ravnoteže, koji stagnira pri izradi prognoza. Jogo suština oblasti je u vezi sa potrebama industrije u različitim vrstama sirovinskih, materijalnih, finansijskih i radnih resursa sa mogućnostima razvoja proizvoda i džerelama resursa. U takvom rangu, sistem bilansa, kao vikoristovuyu za predviđanje, uključuje: finansijske, materijalne i radne bilance. U dermalnim grupama još uvijek postoje niske ravnoteže.

Normativna metoda- jedna od glavnih metoda predviđanja. U Danilovom času počeo je dolaziti veliki značaj. Yogo dan terena u tehničko-ekonomskim okvirima prognoza s obzirom na standarde i norme. Ostaće stagnirajući za potrošnju resursa, i za pronalaženje indikatora na listi pobeda.

Metoda programiranja (PCM). U slučaju metoda malih razmjera, metoda je „nasumično nova“ i „nedovoljno fragmentirana“. Win pochav široko zastosovuvatsya lišen ostatka stijene. PCM je u stanju da napravi jasnu vezu sa već poznatim metodama i prenese prognozu iz procene potreba preduzeća u cilju razvoja preduzeća uz korišćenje lažnog dizajna i trika efikasnog evidentiranja. takvih resursa.

Suština PMC polyage je u određivanju glavnih ciljeva razvoja preduzeća, razvoju međusobno povezanih poziva, koji se naknadno dostižu sa vrednošću termina u nedostatku uravnoteženih resursa, kao i u efikasnom upravljanju.

Osim prognoze, PMC će stagnirati na pokretanju složenih ciljnih programa, kao što su dokument, kompleks viralnih, organizacijsko-savremenih, društvenih i administrativnih posjeta zgradi, povezujući se sa prikazani su termo prozori.

Metoda društvenog predviđanja

Društveno predviđanje kao rezultat širokog spektra metoda analize spiralno se pretvara u različite metode. Prilikom klasifikacije metoda predviđanja mogu se uočiti glavni znaci koji im omogućavaju strukturiranje prema: nivou formalizacije; princip díí̈; metoda odbijanja informacija

Može se razviti faza formalizacije u metodama predviđanja ugara iz objekta; metode odbacivanja prediktivnih informacija koje su visoko značajne, pred njima je trag zarahuvati: metode asocijativnog modeliranja, morfološke analize, nemodeliranje, upitnik, metoda interpretacije, metode kolektivnog generiranja metodoloških metoda Najnaprednije metode društvenog predviđanja su metode ekstrapolacije, modeliranja i ispitivanja.

Ekstrapolacija znači proširenje visnosa, tako da se jedan dio manifestacije može osjetiti, ja sam dio, manifestacija, u maybut. Ekstrapolacija se temelji na hipotezama o onima koje su ranije otkrile zakonitosti aktivnosti u prognoziranom periodu. Na primjer, visnovok o razvoju bilo koje društvene grupe može biti praćen starateljstvom drugih predstavnika, a o perspektivama kulture - tendencijama prošlosti.

Metoda ekstrapolacije se koristi za učenje o novim opcijama - dostupno je pet novih opcija. Statistička ekstrapolacija je projekcija rasta stanovništva u prošlosti - čak i jedna od najpopularnijih metoda svakodnevnog društvenog predviđanja.

Modeliranje je metoda senzibilizacije objekata znanja na njihove analoge - govorne.

Analog objekta može biti, na primjer, jogo raspored, fotelja, shema također. Socijalna sfera najčešće ima jasan model. p align = "justify"> Robot sa modelima vam omogućava da eksperiment sa stvarnog društvenog objekta prenesete na svoje misli o izgradnji duplikata i jedinstvenosti rizika kratkoročnog rješenja upravljanja, što je važnije za ljude. Glavna posebnost eksplicitnog modela i polja je u tome što može biti suptilan prema bilo kojoj vrsti viprobuvana, jer je praktično polarizirati se na onaj koji mijenja parametre sopstva i sredine, u kojoj se nalazi (poput analognog stvarnog objekta) vidim. Tsomu ima veličanstven model. Možete biti viđeni kao privlačni, idealan tip svoje vrste, blizak onome što se može naći za kreatore projekta.

Najpraktičnija metoda predviđanja - stručna procjena. Na Dumka Є.І.Holostovoї ", određivanje cijene Je doslіdzhennya vazhkoformalіzovanogo zavdannya, jak zdіysnyuєtsya Shlyakhov formuvannya jastucima (pіdgotovki visnovku) fahіvtsya, zdatnogo zapovniti nedolіk abo nesistemnіst Informácie od doslіdzhuvanogo moći svoїmi іntuїtsієyu znanje, dosvіdom virіshennya podіbnih zavdan da oslanjanje na zdravlje Gluzd "...

Postoje takve sfere društvenog života u kojima je nesreća biti pobjednik metode predviđanja, stručnjak za Okrim. Ispred mirnijih sfera svaki dan postoji potreba za dovoljno informacija o prošlosti.

Uz stručnu procjenu, postaću ili o društvenoj sferi, o elementu skladištenja, ili o komponentama, da osiguram nisku obavezujuću poziciju, metodične vimoge.

Nasampered - procjena trenutne situacije:

Službenici, scho zumovlyuyut nezadovilny kamp;

Smjerovi, tendencije, nykarakteristike za cijelu zemlju situacije;

Osobine, specifičnosti razvoja najvažnijih skladišta;

Najkarakterističniji oblici robota, možete im pomoći da nešto urade.

Druga jedinica napajanja uključuje analizu performansi tihog organizovanja i usluga, kao i performanse. Evaluacija efikasnosti i razvoja trendova u razvoju, rejting u vijeću zajednice.

Stručne ocjene će vršiti posebni stručni centri, naučni i informaciono-analitički centri, laboratorije stručnjaka, ekspertske grupe i eksperti.

Stručna robotička tehnika uključuje niže faze:

Postoji veliki broj stručnjaka;

Pojavljuju se problemi;

Postoji plan taj sat diy;

Izrada kriterija za stručne ocjene;

Počinje formiranje tih metoda, za koje će se vršiti rotacije rezultata ispitivanja (analitička bilješka, „okrugli stil“, konferencije, publikacije, recenzije stručnjaka).

Otzhe, društveno predviđeno da se spiralno razvija na osnovu metoda napredovanja, glavni su ekstrapolacija, model i ispitivanje.

Metoda finansijskog predviđanja

Finansijska prognoza za budžetsku metodu

Proces budžetiranja je finansijsko planiranje skladišta - proces izrade budžeta za razvoj finansijskih sredstava.

Budžetiranje je proces podsticanja budžetiranja preduzeća na osnovu budžeta za isti period.

Budžet - detaljan plan preduzeća za najbliži period, koji će biti spreman za prodaju, kompletna i finansijska vitrati, broj troškova, formiranje dolaska preduzeća.

Budžet je podijeljen u dvije glavne vrste:

Operativni budžet, koji ću dodati liniji (virobnich) aktivnosti preduzeća;

Finansijski budžet, koji je prognoza finansijskog učinka.

Plan dolaska i puštanja je glavni dokument operativnog budžeta. Otkriti podatke o veličini i strukturi virusa u prodaji, karakteristikama realizovanih proizvoda i finansijskim rezultatima.

Finansijski budžet se pohranjuje u obliku informacija, tako da se može osvetiti budžetu za dolaske i prodaju.

Jedna od glavnih faza budžeta je predviđanje broja troškova.

Budžet za ruku kost_v je plan cijena za peni plaćanja i plaćanja. Prilikom izrade budžeta važno je da budžet više vodi računa o satu plaćanja i plaćanja, a ne o satu rada vlade.

Vrijednost budžeta za preduzeće se otvara kroz sljedeće funkcije:

Planiranje operacija kako bi se osiguralo postizanje ciljeva preduzeća;

Koordinacija različitih vrsta djelatnosti i dodatnih vrsta proizvodnje. Vrijeme interesa u zajednici radnika i grupa u cijeloj industriji;

Stimulacija kredita svih rangova za postizanje ciljeva njihovih centara izvođenja;

Kontrola protoka; sigurnost planirane discipline;

Osnova za ocjenu plana po centrima vidljivosti i kerivnika;

Hvala novim menadžerima.

Na osnovu formalizovanih zvukova o dolasku i bilansu stanja, budžet nije standardizovani oblik, koji je kriv za suvoro dotrimuvatisya. Budžet Može postojati neograničen broj vrsta i oblika. Forma i struktura budžeta zasnovana je na sledećim faktorima: obimu aktivnosti preduzeća; dovoljnost i dostupnost informacija izvan kutije; standarde regulatornog okvira preduzeća; od kvalifikacija i informacija prodavca.

Finansijska prognoza za metod ad-hoc prodaje

Postoje dvije glavne metode finansijskog predviđanja. Jedan od njih je i metod budžetiranja – prezentacije na podjeli 3 metodska uputstva. Nagadaêmo, koji se zasniva na konceptu peni tokova i analognom finansijskom dijelu poslovnog plana.

Druga metoda se naziva metodom "oglašavanja iz prodaje" (prva modifikacija) ili metodom "formule" (druga modifikacija). Yogo perevagi - jednostavnost i sažetost. Staza za poslovne projekte koji se troše tekućim finansijskim sredstvima.

Službenici koji ulivaju iznos potrošen dodatnim finansiranjem:

Tempo planovi za razvoj implementacije;

Vyhídniy rívenní wíkorístannya glavnih zadataka;

Proizvodnja kapitala (resursa);

profitabilnost proizvoda;

Politika dividendi.

Metoda „računanja za prodaju“ je metoda proporcionalne zaostalosti pokazatelja u poslovanju preduzeća u vidu implementacije.

Izračunato metodom "obračun od prodaje" (pomoću metode "formule")

1. Zimski vitratic, obrtna sredstva i kontinuirani usevi, kada je povećanje povećano, prodaja za jedan broj na veliko se povećava u sredini za stilove i masu na veliko. Cijena znači, šta i obrtna sredstva, a tekući pasiv postaje u planiranom periodu broj preuzimanja virusa;

2. Povećanje broja glavnih troškova koje treba osigurati za poslove povećanja prometa po stopi do:

a) tehnološki umovi poslovanja;

b) nedostatak dokaza o nestabilnim osnovnim inputima po uhu tokom prognoziranog perioda;

c) i na nivou materijalne i moralne iscrpljenosti mejnstrim;

3. Dovgostrokovy goiters'yazannya i dionički kapital uzeti iz prognoze je nepromjenjiv;

4. Neprofitabilni prihod se predviđa na osnovu normi urahuvanja za rast neto prihoda od dividende i neto profitabilnosti ostvarenog proizvoda.

Da biste predvidjeli neprijavljeni dolazak na nepriznati dolazak baznog perioda, napravite predviđanja neto prihoda i dividendi prinosa.

Metoda ekonomskog predviđanja

p align = "justify"> Posebno mjesto u klasifikaciji metoda ekonomskog predviđanja zauzima kombinacija metoda koje kombinuju različite metode. Na primjer, kolektivne stručne procjene i metode modeliranja ili statističke i evaluacije stručnjaka.

Kao informacije koriste se činjenične i stručne informacije.

Prilikom klasifikacije metoda predviđanja, potrebno je imati na umu da je sistematizacija metoda predviđanja inicirana samim procesom predviđanja, ekonomskim procesima razvoja te pravilnosti.

Na prvi pogled, procjene mogućih rezultata i puteva prediktivnog naučnog i tehničkog razvoja, prognoze se mogu razvrstati u tri faze: preddnevne, programirane i organizovane.

Prema predviđanjima prethodne prognoze, vrijednost mogućih rezultata u budućem razvoju i vibracija bez mogućih opcija za jedan ili više pozitivnih rezultata. Tako se, na primjer, razvoj tehnologije računanja može vizualizirati u razvoju obrazovanja, povećanom pamćenju niza logičkih mogućnosti.

Glavna meta-tsogo faza polja u razvoju širokih fundamentalno mogućih perspektiva u pogledu jednog te istog broja niskih naučnih i tehničkih problema, koji se raduju širenju projektovanog perioda.

Programski aspekt predviđanja potencijala za postizanje potrebnih rezultata; ochikuvannyh za sat vremena implementacije kože od dostupnih opcija, nivo pouzdanosti u uspješno postignut rezultat za ovu opciju.

Organizaciona strana prognoze obuhvata kompleks organizacionih i tehničkih poziva, koji će obezbediti da se za ovu varijantu ne postigne jedinstveni rezultat. U organizacionom aspektu, postoji izjava o pripremljenim ekonomskim resursima i akumulaciji naučnog potencijala. Ovdje je formulisana hipoteza za razvoj kompleksa organizacionih parametara nauke, data je procjena šeme raspodjele resursa, te se preporučuje da se daju izgledi za razvoj naučnog potencijala za periode prognoze.

Pogledajte u kojoj je fazi naučno-tehnički razvoj, prozovite, počnite kompleksno i u sprezi.

Metode statističkog predviđanja

Statistički metode predviđanja lov na kutiju, vivchenia i stasis modernih matematičkih i statističkih metoda predviđanja na osnovu aktivnih podataka (uključujući neparametarske metode, najmanji kvadrati za procjenu tačnosti predviđanja, adaptivne metode, metode automatski snimljenih podataka) razvoj teorije i prakse imovinno-statističkog modela metoda ekspertnog predviđanja, uključujući metode za analizu subaktivnih stručnih procjena zasnovanih na statistici nenumeričkih podataka; razvoj, implementacija i pohranjivanje metoda predviđanja u umu i kombinacija metoda predviđanja za ekonomsko-matematičke i ekonomske (kako matematičko-statističke, tako i ekspertske) modele. Naučna osnova metoda statističkog predviđanja - primijenjena statistika i teorija prihvatljivosti. Najjednostavniji načini ažuriranja vikorista za predviđanje zapuštenosti iz datog satnog reda, tako da se funkcija dodjeljuje u krajnjem broju tačaka na osi sata. Istovremeno, niz satova se često posmatra u okviru trenutnog modela, uvode se fabrike (nezavisne promene), barem na sat vremena, na primer, trošak novca. Red za mjerenje vremena može biti vrlo mali. Glavni razvoj je interpolacija i ekstrapolacija.

Metoda najmanjih kvadrata u najjednostavnijem prikazu (linearna funkcija jednog faktora) K. Gaussa u 1794-1795 pp. Možete se pojaviti braon ispred transformacije miniona, na primjer, logaritma. Najčešće se bira metoda najmanjih kvadrata za broj službenika.

Metoda najmanjeg modula, spline i druge metode ekstrapolacije postaju stabilnije, ako je statistička snaga najčešće brža. Akumulirane informacije o prognozi indeksa inflacije i dobrobiti mačke. Reinkarniran (logaritam) promjene - indeks toka inflacije je izgledao otrcano. Procjena tačnosti prognoze (zokrem, uz pomoć dodatnih intervala) - dio procedure prognoze je neophodan. Navedite poročne i statističke modele obnove ugarosti, na primjer, najbolje će se prognozirati metodom maksimalne vjerovatnoće. Parametarske (na osnovu modela normalnih grantova) i neparametarske procjene tačnosti predviđanja i predviđanja za novu (na osnovu Centralne granične teoreme teorije neravnoteža) su razbijene. Tako su predložene neparametarske metode za potpunu procjenu tačke preklapanja (podešavanja) dvočasovnih redova na osnovu procjene dinamike tehničkog nivoa energetskih proizvoda i proizvoda konkurenata predstavljenih na maloprodajnom tržištu. Stagnirajući je i heuristički pristup, koji nije zasnovan na statističkoj teoriji: metoda srednjih značenja, metoda eksponencijalnog izglađivanja.

Bagatomirna regresija, uključujući broj neparametarskih procjena stope rasta, glavni je statistički uređaj prognoze. Glasno, ali nerealno, nerealno je o normalnosti pobačaja i neuspjeha iz linije (površinske) regresije ne nužno koristiti. Međutim, da bi se uspostavila normalnost, potrebno je uvući se u prvi matematički aparat, saznati više o ogromnoj teoremi centralne granice teorije nepokretnosti, tehnologiji linearizacije i redukcije znanja. Omogućava vam da izvršite procjenu parametara u tačkama i intervalima, da konvertujete značaj date informacije od nule u neparametrijskoj postavci, kako biste napravili predviđanja. Još važniji je problem rekonvertovanja adekvatnosti modela, kao i problem izbora faktora. Aprilska lista faktora, koja je prelivena u sliku, već je sjajna. Yogo bazhano brzina, í okremiy točno do sata dana dodjele na metode odabira "informativno puno znakova". Međutim, problem je i dalje prilično netaknut. Vyavlyayutsya ne-vještički efekti. Tako je ustanovljeno da procjene koraka polinoma, tako da možete postati opaki, mogu biti asimptotične u geometrijskom rastu. Obećavajuće su neparametarske metode procjene gustine očne jabučice i količine skladišta za obnavljanje regresijske gustine očne jabučice. Naybílsh zagalny rezultira tsíy galuzy otrimaní iz dodatnih razloga u statistici nenumeričkih priznanja. Prije modernih statističkih metoda predviđanja, postoje i autoregresijski modeli, Box Jenkinsov model, sistemi i ekonomski rivniani, koji se zasnivaju i na parametarskim i na neparametarskim ulazima. Za uspostavljanje mogućnosti pohranjivanja asimptotičkih rezultata za kinceve (tzv. "malikh"), vibracije smeđih kompjutera statističke tehnologije. Smrad vam takođe omogućava da napravite razne modele. Značajno je ispravnost metoda reprodukcije dažbina (bootstrap metode). Prognostički sistemi sa intenzivnim kompjuterskim praćenjem za učenje različitih metoda predviđanja na granicama jedne automatizovane radne misije prognostičara.

Predviđanje na osnovu tributa, koji mogu biti nenumeričke prirode, na primjer, predviđanja yak_snyh znakova, na osnovu rezultata statistike nenumeričkih priznanja. Još više obećava za prognozu regresiona analiza zasnovana na intervalnim podacima, koja uključuje klijanje, definisanje racionalne analize vibracija, kao i regresiona analiza nejasnih podataka. Out-of-the-box regresiona analiza u okviru statistike nenumeričkih podataka i od Glavni postupak za obradu prediktivnih stručnih procjena je revizija stope zaposlenosti, klaster analiza i prijenos grupnih ideja.

Revizija uskogrudosti mišljenja eksperata, koji okreću ljestvice, vrši se nakon dodatne konferencije rang korelacije Kendall i Spirman, konferencije rangiranja konkorda Kendall i Smeet. Opasno je koristiti parametarske modele mladića - Thurstone, Bradley Terry Luce - i neparametarske modele teorije Luciana. Brown je postupak sužavanja ranzhuvana i klasifikacije putem podsticanja binarnih podataka koji utiču na vremenske prilike. Ekspertska grupa eksperata treba da u toku dana izvrši klaster analizu metodom najbliže moguće metode (automatsko induciranje klasifikacije, prepoznavanje slika bez rektora). Klasifikacija lucijana zasniva se na vizuelnom i statističkom modelu. Vikoristovuyut razvojne metode i poticanje savjeta stručnjaka. Metode aritmetičkog srednjeg i srednjeg ranga sagledavaju se svojom jednostavnošću. Kompjuterski model je omogućio uspostavljanje niza autoriteta kemenskih medija, što se često preporučuje za potkralja jaka pidsumkova (uzagalnena, srednja) misao komisije eksperata povremeno, ako su ocene date u rangiranju gledalaca.

Tumačenje zakona velikih brojeva za nenumeričke termine teorije stručnog iskustva je sledeće: pidsumkova dumka stiiko, tobto. mala promjena za promjene u magacinu stručne komisije, a za rast broja stručnjaka približila se "istini". Istovremeno, moguće je vidjeti rezultate stručnjaka, vidi se kako se rezultati pokazuju, sav smrad je nezavisan, međutim, isti je način razmišljanja o vrijednosti pjevanja. Za specifične menadžere prognoze potrebno je klasifikovati faktore rizika, postaviti procenu konkretnog rizika, izvršiti strukturiranje rizika, nastanak stabla razloga (u najboljoj termologiji drvo ideja) i drvo nasljeđa

Centralnim institutima je pobudov grupnih i javnih indikatora, na primjer, indikatora konkurentnosti i kvaliteta. Rizići treba da budu u stanju da predvide ekonomsko nasleđe prihvaćenih odluka, ponašanje ljudi koji žive u toj konkurentskoj proceni, nove ekonomske umove i makroekonomski razvoj Rusije, ekološku, industrijsku tehnologiju Savremene kompjuterske tehnologije za predviđanje zasnovane su na interaktivnoj statistici metode predviđanja da registraciju baza ekonomskih podataka, imitacija (uključujući i na osnovu pohranjivanja metodom statističkog testiranja) i ekonomskih i matematičkih dinamičkih modela, kao i korištenje stručnih, matematičkih i statističkih blokova i modela.

Stručne metode predviđanja

Stručnjak - kvalifikacija specijalista, koji se može zaposliti za formulisanje procjena i predviđanja. Stručna grupa - tim stručnjaka, lajsne po pravilima pjevanja. Procjena stručnjaka stručne grupe za datu prognozu naziva se stručna procjena; za prvu pobjeđuje termin "individualna stručna (prediktivna) procjena", a u drugoj - "kolektivna stručna (prediktivna) procjena". Osoblje stručnjaka se odnosi na poznavanje stručnih znanja, uvođenje i poznavanje pouzdanih procjena i predviđanje karakterizacije njegove kompetencije. Ostannya maê kílkísniy zahíd, naslovi kompetencija kofítsíntom. Isto važi i za ekspertsku grupu: kompetentnost ekspertske grupe je osnova za uspostavljanje pouzdanih procjena i predviđanja, adekvatnih opštem mišljenju eksperata; svijet kompetencija ekspertske grupe utvrđuje se na osnovu kompetencije stručne grupe za odnose s javnošću, koja se mora unijeti prije grupe.

Metoda ekspertskog predviđanja - metoda predviđanja zasnovana na stručnim informacijama. U prilog teorijskom aspektu valjanosti ispitivanja ekspertske metode govori i činjenica da je metodološki ispravno ispitivanje stručnog suda zadovoljeno sa dva strano nastrojena kriterijuma validnosti svakog novog saznanja: rezultatom tačnosti. Tabela daje nazive i kratke karakteristike glavnih ekspertskih metoda, koje se mogu koristiti za izradu društvenih i ekonomskih prognoza.

Pogledajte analizu redova

Ciklusi, metode i faze za analizu satnih redova

Praktično, uvođenje satnog reda u prenos moći na jedan broj ljudi, i odbacivanje visnovke o ymovyrnian mehanizmu, koji je izvor serije. Glavni ciklusi vremenske serije su sljedeći:

Opis karakteristika niza stisnutih oblika;

Pobudova modeli serije satova;

Proročanstvo maybutníh značenja na osnovu prošlih upozorenja;

Upravljanje procesom, koji stvara vremensku seriju, putem vibrirajućih signala i napredovanja u vezi s neprijateljskim događajima.

Postizanje postavljenih ciljeva može biti daleko od toga da je rezultat braka zamjenskih tributa (nedostatak trivijalnosti opreza), ali i zbog malog sata do statističke strukture.

Promjena redoslijeda diktira značenje svijeta nakon faza u analizi redova sati:

grafički prikaz i opis ponašanja u broju;

vidjeti i uključiti redovne skladišne ​​redove koji se ne spuštaju, ležeći svaki sat;

do zadnjeg detalja u redu magacina, koji je izgubio iz vida redovno skladište;

pobudova (pídbír) matematički modeli za opisivanje tipa skladišta i rekonverzije i adekvatnosti;

predviđene potencijalne vrijednosti su niske.

Prilikom analize serije satova koriste se različite metode, a većina proširenja je:

Korelaciona analiza, karakteristične karakteristike su niske;

spektralnu analizu, koja omogućava da se poznaju periodična skladišta stražarskog reda;

Metode zaglađivanja i filtriranja, dizajnirane za ponovno kreiranje redova satova uz pomoć vizualizacije visokofrekventnih i sezonskih vagona;

metode predviđanja

Strukturne komponente serije satova

To znači da u modelu serije satova postoje dva glavna skladišta: determinisani i vipadkov (sl. 1). Iz determinističkog reda za čuvanje skladišta nalazi se numerički niz koji se računa prema pravilu pjevanja kao funkcija sata t. Pretvorivši se u dotrajalo skladište od zadatog, možemo pokupiti red koji počinje da teče oko nule, koji u jednoj graničnoj kapi predstavljaju esenciju isparenja, a u drugoj - glatku kolidnu brazdu. Veći dio budućnosti će biti srednji: nepravilnost i redovno sistematično djelovanje, povećanje akumulacije posljednjih članova je nisko.

Skladište ima određeno skladište, ima nekoliko strukturnih komponenti:

Trend g, koji predstavlja glatku promjenu procesa u satu akumulacije nekoliko faktora. Jak kundak takvih službenika privrede može se nazvati: a) promjena demografskih pokazatelja stanovništva (broj, struktura); b) tehnološki i ekonomski razvoj; c) odrastanje.

Sezonski efekat, povezivanje zbog očiglednih faktora, koji rade ciklično od početka vremena kod kuće periodično. Jedan broj njih ima veliku skalu sata (na primjer, usred stene ê godišnja doba, povezana sa satom stijene, kvartalima, mjesecima) i na istim mjestima u nizu može doći do brze promjene.

Objavljeno na Allbest.ru

...

Više dokumenata

Suština ekonomske prognoze, karakteristike glavnih oblika prenosa. Prenos unutrašnjeg i spoljašnjeg uma inteligencije. Pogledajte prognoze i tehnologije predviđanja. Metode predviđanja: ekspertska, statistička, kombinovana.

kurs robota, dodaci 22.12.2009


Metode Vivchennya za predviđanje razvoja: ekstrapolacija, ravnoteža, normativna i programsko-ciljna metoda. Preliminarna organizacija ekspertske robotike, formulisanje upitnika i tabele stručnih ocena. Analiza matematičkih i statističkih modela za predviđanje.

upravljanje robotom, dodaci 19.06.2011


Razumijevanje, funkcije te metode predviđanja - naučno zasnovan sud o mogućnosti nekog objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i rokovima dolaženja. Klasifikacija metoda predviđanja: društvena sinergija, "kolektivno generiranje ideja".

kurs robota, dodaci 03.10.2011


Shvatite suštinu glavnog u sferi predviđanja. Znakovi klasifikacije, prognoze ove karakteristike. Ekstrapolativno i alternativno idu. Statističke i ekspertske metode, Zm_st da faza rozrobki plan zbutu.

sažetak, dodaci 25.01.2010


Suština strukture sistema društvenog i ekonomskog predviđanja, sagledavanje prognoza i mogućnosti njihovog snabdijevanja za preduzeće. Vratite se na plan aktivnosti preduzeća, í̈kh njih nivoi taj znak. Ekspertske metode, putevi predviđanja.

sažetak, dodaci 27.06.2010


Suština predviđanja je jakov metod predrednog predviđanja. Metoda predviđanja, kako se zaglaviti u predviđanjima. Kritične tehnologije, stručni paneli. Karakteristike korporativnog predviđanja. Zasosuvannya metoda korporativnih tehnoloških "mapa puta".

kurs robota, dopune 26.11.2014


Poznavanje glavnih problema predviđanja, metoda komunikacije. Modeli glatkog predviđanja. Analiza pristupa djelićnoj inteligenciji: biološka analogija, arhitektura mašte, hibridne metode. Programi robota za predviđanje neuronskih ograda.

robot diploma, dodaci 27.06.2012


Metode predviđanja, kao vikoristovyutsya u upravljanju inovacijama. Skale i metode vimirjuvana u stručnoj proceni. Organizacija i sprovođenje ispita. Odbijanje javnih ocena na osnovu individualnih ocena stručnjaka, studija javnog mnjenja.

kurs robota, dopune 07.05.2013


kurs robota, dodaci 24.12.2011


Razumijevanje prognoze i plana. Šta je važno predvideti. Rízní tipovi nevrijednosti. Klasifikacioni kriterijumi za planiranje. Osnovne tehnike i planiranje. Osnovne metode predviđanja. Planiranje rješenja za upravljanje jakom.

Table Excel sa vizuelnim podacima hvatača za oči (slika 2.33).

Mala. 2.33. Table Excel sa podacima

Prilikom analize serija satova široko se koriste grafičke metode. Vrijedi napomenuti da je tabelarni prikaz reda sata i opis karakteristika najčešće neinformiran o prirodi procesa, te je, prema grafikonu satnog reda, moguće promijeniti red sata. , koji se istovremeno može pretvoriti u dodatne funkcije. Grafička analiza broja poziva zadatak direktno na drugu analizu.

Vidljivi raspon srednjeg dometa A2: K2 i vikoristička komanda Graf tabs Insert(sl. 2.34), zbuduêmo graf (sl. 2.35).

Mala. 2.34. Tab Insert... Tim Graf

Mala. 2.35. Grafikon - Dinamika prodaje automobila

Prije umetanja linije trenda, uredite više kopije grafike, tako da tip kože linije trenda bude upitan za susjednu grafiku. Da biste umetnuli liniju trenda, kliknite desnim tasterom miša na jednu od vrednosti datog grafikona i izaberite komandu Dajte liniju trendu, Yak je prikazan na sl. 2.36.

Mala. 2.36. Tim Dajte liniju trendu

kontekstni meni

U prozoru za dijalog Formatirajte liniju prema trendu(Sl. 2.37) tip linije trenda vibrira i opcije se aktiviraju pokažite svoju rivnyannya na dijagramimaі Stavite na dijagram vrijednost valjanosti aproksimacije.

Mala. 2.37. Vibranizirani parametri linijskog trenda

Kao rezultat, možemo prepoznati grafove uvredljivog oblika (sl. 2.38-2.).

Mala. 2.38. Vrsta linije prema trendu - Linija

Mala. 2.39. Vrsta linije prema trendu - Logaritamski

Mala. 2.40. Vrsta linije prema trendu - Polinomialna

Mala. 2.41. Vrsta linije prema trendu - Korak

Mala. 2.42. Vrsta linije prema trendu - Eksponencijalno

Približna funkcija polinoma drugog koraka je parabola, fragmenti manje vrijednosti R 2= 0,9905, prema vrsti trenda i motivacije, prognoza je dva puta ispred (sl. 2.43). Za aplikaciju je predviđen broj prodatih automobila na 11 i 12 automobila (slika 2.44).

Mala. 2.43. Prognoza je postavljena za dva perioda unapred

Mala. 2.44. Prognoza za dva perioda unapred

Također, za induciranje prognoze možete koristiti statističku funkciju TENDENCIJA. Zapamtite opseg L1: M1, prema brojevima 11 i 12. Neke od funkcija TENDENCIJA da, ima dosta indikacija, prije najave potrebno je vidjeti raspon indikacija, u slučaju L2: M2 . Vikoristovycha dugme Glavne funkcije, Viklicaemo funkcije prozora dijaloga i memorisana polja argumenata, kao što je prikazano na sl. 2.45.

Mala. 2.45. Statistička funkcija TREND

Nakon završetka unesene formule: = TREND (B2: K2; B1: K1; L1: M1) Ctrl + Shift + Enter.

Rezultat izračunavanja očitavanja na sl. 2.46.

Poništili smo nadolazeću prognozu, ako je kompanija sačuvala dinamiku prodaje automobila, tada je 11. prodato 78 automobila, a 12. 84.

Linearna regresija

Tabele imaju dvije vremenske serije: prva predstavlja priliv poslovnih banaka ( Imati), u drugom redu je kamatna stopa banke za kreditiranje pravnih lica ( X) za isti period (tabela 3).

Obavezno:

1. Izgraditi model regresije jednog faktora;

2. Prihode banci procijeniti po datim (samostalno prihvaćenim) kamatnim stopama;

3. Zamislite grafičke podatke, rezultate modela.

Tabela 3

Tabela sa podacima u Excel maê takav viglyad (sl. 2.47).

Mala. 2.47. Tabela podataka

Za proračun parametara modela možemo koristiti tabelu ovog tipa (slika 2.48).

Mala. 2.48. Rozrakhunkov sto

Tabela je u načinu indikacije formula vigleada tako, kao što je prikazano na ofanzivnoj sl. 2.49.

Mala. 2.49. Rozrakhunkov stol u režimu

Indikacija formula

U commerka S19 i S20 uvedene su formule za izračunavanje parametara a 1і a 0(Sl. 2.50):

Mala. 2.50. Formule za izračunavanje parametara a 1і a 0

Vrijednost parametara je prikazana na sl. 2.51.

Mala. 2.51. Vrijednosti parametara a 1і a 0

Model iscrpljivanja prihoda je podstaknut vrijednošću kamatne stope:

Za povećanje prihoda po kamatnoj stopi od 30% potrebno je dostaviti vrijednost X Odrezat ću model.

Komirku C22 uvodi sljedeću formulu (slika 2.52):

Mala. 2.52. Formula za izračunavanje predviđenog prihoda

Predviđena vrijednost dolaska postaje 13 tisa. rub. (Sl. 2.53).

Mala. 2.53. Prognoza dolaska

Rosrahumo tabela viškova (slika 2.54).

Mala. 2.54. Tablica viška

Tabela viška u režimu indikacije formula naočala (sl. 2.55).

Mala. 2.55. Tabela viška u načinu indikacije formula

Veličina rezultata iz regresijske linije izračunava se pomoću sljedeće formule:

Kompanija C38 je u generisanu matematičku funkciju CORIN (slika 2.56) uvela formulu za izračunavanje veličine ekrana sa liste.

Mala. 2.56. Matematička funkcija CORIN

Veličina prikaza iz regresijske linije postaje 3,4401 (slika 2.57).

Mala. 2.57. Veličina oporavka od regresijske linije

U ofanzivnoj fazi, gornja granica prognoze i donja granica će porasti. Za brzi interval sa sljedećom formulom:

,

yaka je uveden u sobu C40.

Koefikcija t aê tabelarne vrijednosti t- Studentova statistika za datu jednaku vrijednost a Taj broj je upozorenje. Samo postavite vrijednost predviđene vrijednosti u sredini istog intervala, što je 90% ( a= 0,01), broj koraka slobode df= 10-1-1, dakle t a=1,8595.

Vrijednost U = 6,804 (sl. 2.58).

Mala. 2.58. Veličina istog intervala

Za projekciju gornjeg i donjeg između prognoze, formule se unose u kombinirane okvire C42 i C43, jak je prikazan u ofanzivnoj sl. 2.59.

Mala. 2.59. Formule za rozrahunku između prognoze

Gornja granica za prognozu je 19,81 tisa. rub., Donja - 6,20 tisa. rub. (Sl. 2.60).

Mala. 2.60. Vrijednost između prognoze

Grafikon finansijskih podataka i rezultata modela prikazan je na Sl. 2.61.

Mala. 2.61. Grafikon modela uparene regresije

Za proračun parametara modela moguće je dodati statističke funkcije, kao što su INCLINE, VIDRIZOK, LINIJN, STOSHUKH i IN.

Funkcija SLOPE izračunava hrpu linije regresije na primijenjenom parametru a 1.

VIDRISOK funkcija nabraja parametar a 0.

Funkcija Linear će izračunati prekršaj i parametre za jedan sat. Prije uvođenja funkcije potrebno je vidjeti raspon pogleda (dvije alternative), te zapamtiti argumente u funkciji, kombinaciju tipki Ctrl + Shift + Enter.

Funkcija STOSHUH izračunava standardno oprost, za aplikaciju vrijednost S y.

Prozor dijaloga u generisanoj statističkoj funkciji SLOPE iz ulaznih argumenata prikazan je na Sl. 2.62.

Mala. 2.62. Statistička funkcija FIND

Prozor dijaloga u generisanoj statističkoj funkciji VIDRIZOK od uvođenja argumenata prikazan je na Sl. 2.63.

Mala. 2.63. Stimuliše se statistička funkcija VIDRIZOK-a

Prozor dijaloga u indukovanoj statističkoj funkciji Linear sa ulaznim argumentima prikazan je na Sl. 2.64.

Mala. 2.64. Dodata je statistička funkcija Linearno

Prozor dijaloga u generisanoj statističkoj funkciji STOSHUH zbog uvođenja argumenata prikazan je na Sl. 2.65.

Mala. 2.65. Stimulira se statistička funkcija STOSHUH-a

Rezultat izračunavanja iz generisanih statističkih funkcija prikazan je na Sl. 2.65.

Mala. 2.66. Rezultat izračunavanja generiranih statističkih funkcija

Također, za induciranje modela, možete koristiti u vudovaniji alat za analizu paketa Regresija... Za sve na depozitu Dani vibriraj komandu Analiza Danikha(Sl. 2.67).

Mala. 2.67. Tab Dani... Tim Analiza Danikha

U prozoru za dijalog je objavljeno. Analiza Danikha vibrirajući instrument Regresija(Sl. 2.68).

Mala. 2.68. Prozor dijaloga Analiza Danikha.

Instrument Regresija

Zapamtite argumente prozora dijaloga Regresija Jak je prikazan na slici 2.69.

Mala. 2.69. Parametri alata Regresija

Excel Generirajte listu poziva da biste otkrili sljedeće tabele:

· Statistika regresije (slika 2.70);

· Analiza disperzije (sl. 2.71 - 2.72);

· Tabela viškova (sl. 2.73),

kao i kreiranje grafikona viška (slika 2.74).

Mala. 2.70. Statistika regresije

Mala. 2.71. Analiza disperzije

Mala. 2.72. Analiza disperzije. vrijednost učinka

Mala. 2.73. Vivedennya višak

Grafikon viška ma takvog viglyad (sl. 2.74).

Mala. 2.74. Grafikon viška

Na Dan pobjede vrijednost koeficijenata uparene regresije a 1і a 0 Počeli su na tri načina: metodom najmanjih kvadrata, uz pomoć dodatnih statističkih funkcija i alatom Regresija... U slučaju kožnih problema prepoznaje se isti rezultat, pa se može govoriti o ispravnosti veličine parametara.

Metoda predviđanja serije sati

1. Predviđanje yak zavdannya analiza satnog reda. Determina i vypadkovo skladišta: načini sagledavanja i procjene.

Predviđanje je cijena nauke za razvoj novih načina i za rezultate razvoja događaja i procesa, procjena indikatora procesa za sve više budućih razvoja.

Zmija će postati manifestacija (proces), koja je spontana, koju karakteriše nadmoć parametara x1, x2,…, xt,…, u poslednjem trenutku sata. Ovo je kraj života koji se može nazvati timskim satom u blizini.

Analiza redova posmatranja jedan je od sojeva nauke o predviđanju.

Čim se sagledaju brojne karakteristike procesa, onda je vrijedno govoriti o velikom broju vremenskih i vremenskih serija.

Iz determinističkog (redovnog) reda magacina x1, x2,…, xn pojavljuje se numerički niz d1, d2,…, dn, elementi koji se računaju prema pravilu pjevanja kao funkcija sata t.

Čim bude određenog broja skladišta, dio će biti haotičan. E se zove vipadkova komponenta ε1, ε2,…, εn.

Modeli širenja serije satova za određivanje i vipadkovu komponentu:

1. Model aditiva:

xt = dt + εt, t = 1, ... n

2. Model množitelja:

xt = dt εt, t = 1, ... n

Kao multiplikativni model prologaritma, možemo prihvatiti aditivni model za logaritme xt.

Određene komponente vidi:

1) Trend (trt) je neciklična komponenta, koja se glatko menja, opisujući čist priliv prethodno pripremljenih faktora, čiji se efekat prepoznaje korak po korak.

2) Sezonska komponenta (St) - veća ponovljivost procesa po satu.

3) Ciklična komponenta (Ct) je početak trivijalnog perioda relativnog pada.

4) Intervencija - stotinu kratkih sati koji se ulijevaju u vremenski niz.

Modeli za trend:

- Prava: trt = b0 + b1t

- Nelinearni modeli:

polinom: trt = b0 + b1t + b2t2 +… + bntn

logaritamski: trt = b0 + b1 ln (t)

logistika:

eksponencijalno: trt = b0 b1t

parabolično: trt = b0 + b1t + b2t2

hiperbolično: trt = b0 + b1 / t

Trend je pobjednički za pre-line prognozu.

Gledajući trend:

1) Metoda najmanjih kvadrata (sat - faktor, satni red - ugar):

xti = f (ti, θ) + εt i = 1, ... n

f - funkcija trenda;

θ - nema parametara serije satova.

εt - kvadrat i iste veličine.

Pored minimiziranja funkcije, možete znati i parametre θ.

2) Stagnacija poslovnih subjekata

Uočavanje sezonskih efekata

Neka je m - broj perioda, p - vrijednost perioda.

St = St + p, za bilo koji t.

1) Procjena sezonske komponente

a) Sezonska efikasnost u trendu

Za aditivni model xt = trt + St + εt procjena:

Ako je potrebno, ako je količina sezonskih efekata 0, idite na bodovne procjene sezonskih efekata:

Za multiplikativni model xt = trt * St * εt:

b) Radi jasnoće u nizu cikličkih komponenti (metoda srednje vrijednosti)

Ideja za metodu: dermalno značenje izlaznog krvnog tlaka zamjenjuje se srednjim vrijednostima u intervalu od sat vremena, prije nego što se večera vibrira duže vrijeme. Interval vibracija nibi kovzak vdovzh red.

Prosječni prosjek za srednje izglađivanje: t = med (xt-m, xt-m + 1, ..., xt + m)

Sa aritmetičkom sredinom zgladzhuvanní:

xt = 1 / (2m + 1) (xt-m + xt-m + 1 +… + xt + m), kada je p muškarac,

xt = 1 / (2m) (1/2 * xt-m + xt-m + 1 +… + 1/2 * xt + m), pri čemu je p nesparen.

Za aditivni model, xt = trt + Ct + St + εt.

Da pojednostavimo značenje: možda numeriranje vrijednosti od jedan, alternativno numeriranje izlaznog reda, tako da je vrijednost x data terminom xt.

- prosjek u periodu p, podstaknut xt.

Za multiplikativni model - idite na logaritme i ispravite multiplikativni model.

xt = trt Ct St εt

yt = log xt, dt = log trt, gt = log Ct, rt = log St, δt = log εt

yt = dt + gt + rt + δt

2) Živopisne sezonske komponente (sezonska virivnyuvannya)

a) Za jasnoću procjena sezonske komponente:

Za aditivni model, dobra je ideja uvesti vrijednosti klipa u brojne sezonske procjene.

Za model množenja - usput, broj trka klipova se povećava za određeni broj procjena za svaku sezonu i množi sa 100%.

b) Stagnacija poslovnih subjekata

de B - operater zsuvu nazad.

Određeni operater drugog reda:

Yaksho BP će se odmah osvetiti trendu i sezonskoj komponenti, što se može vidjeti uz postdnevnu ponudu jednostavnih i sezonskih maloprodajnih operatera. Redoslijed suttuvije nije:

3) Prognoza za dodatnu sezonsku komponentu:

Za aditivni model:

Za model množitelja:

2. Modeli serije satova: AR (p), MA (q), ARIMA (p, d, q). Identifikacija modela, procjena parametara, napredak adekvatnosti modela, predviđanje.

Da opiše kvalitet komponenti serije satova, svjedok razumijevanja procesa.

Procesom x (t), datim na skupu T, zovemo funkciju t, koja je vrijednost za skin t ê po vrijednosti.

Vypadkoví procesi, u kojima imovírnísní snaga ne fluktuira u satu, nazivaju se stacionarnim (matochuvannya i varijansa - konstantna).

Yak model serije stacionarnih satova najčešće se koristi za prikaz:

Kovzne mean;

Njihovní combínatsíí̈.

Da bi se pomirila stacionarnost, suficit i procjene varijanse su niske:

Vibirkov autokorelacija funkcija (korelacijski grafikon);

Privatna auto-korelacija funkcija.

Hajde εt - proces glasne buke, tobto. u trenucima sata t u vrijednostima εt, ipak su na sličan način raspoređeni sa parametrima M (εt) = 0, D (εt) = σ2 = const. Todi:

Tip procesa x (t) iz srednjih vrijednosti μ naziva se proces autoregresije reda p (AR (p)), a za novi se smatra kako slijedi:

x (t) -μ = α1 (x (t-1) - μ) + α2 (x (t-2) - μ) +… + αp (x (t-p) - μ) + εt

Tip procesa x (t) naziva se proces prosječnog reda q (MA (q)), a za novi tip procesa može se koristiti sljedeće:

x (t) = εt + β1 εt-1 +… + βq εt-q

Specifičan proces x (t) naziva se procesom auto-regresije prosječnog reda u p i q (ARMA (p, q)), kao i za novu vidljivost procesa:

Nestandardni tehnički i ekonomski procesi mogu se opisati modifikovanim ARMA (p, q) modelom. Da biste vidjeli trend, možete odabrati maloprodajnog operatera.

Nemojte odavati priznanje za dvije posljednje vrijednosti U = (..., U-1, U0, U1, ...) í V = (..., V-1, V0, V1, V2, . ..) pa, scho:

Mean for

znači í itd.

Todi procesi AR (p) se pojavljuju kod gledatelja,

MA (q): ,

ARMA (p, q):

B može biti pobjednik kao maloprodajni operater, tobto.

ekvivalentno V = (1-B) U

Za drugačiju narudžbu:

z = (1-B) V = (1-B) 2U

de je operator reda d; x = (1-B) dx.

Identifikacija modela se zasniva na važnosti parametara p, d i q. Za identifikaciju modela ê grafovi privatne autokorelacije (ACF) i privatnih autokorelacionih funkcija (PACF).

ACF. K-ti član ACF-a počinje sljedećom formulom:

(*)

Parametar k se naziva zaostajanje. Praktična k< n/4. График АКФ – коррелограмма. Если полученный ряд остатков нестационарный, то по коррелограмма можно определить причины нестационарности.

Vrijednost CHAKF-a je znati, virishuchi Yula-Walker sistem, vikoristoyuchi je vrijednost ACF-a

Yule - Volcker sistem:

R1 = a1 + a2 * r1 + ... + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 +… + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

Pislya vizualizacija niza i vidljiv trend da se pogleda na ACF. Kako graf ACF-a nema tendenciju nestajanja, to je nestacionaran proces (model ARIMA). Za očitost sezonskog prskanja korelograma, da biste se osvetili periodičnim prskanjima, nazovite trajanje perioda. Pogledajte razlike 1., 2., ... k-tog reda, sve dok red ne postane stacionaran, samo parametar d = k (poziv k nije veći od 2). Idite na identifikaciju stacionarnog modela.

Identifikacija stacionarnih modela:

ACF glatko propadaê;

CHAKF brijanje na lazi str.

ACF brijanje na laseru q.

CHAKF glatko propada.

Procjena parametara u m, ai modeli AR (p):

Yak procjena m može uzeti prosječnu vrijednost BP

Da bismo procijenili ai, znamo korelaciju između X (t) i X (t-k):

Kućno rješenje rivnyannya rk

Neka korijen karakteristične ryvnyannya raste. Todi kućna rješenja mogu se snimiti na viglyadu:

Pružanje stacionarnog viplivaja, bunara |λi |<1.

Kako zapisati jednačinu (**) za k = 1, 2, 3 ..., možemo prepoznati Yule-Worker sistem za AR (p) na proces:

r1 = a1 + a2 * r1 +… + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 + ... + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

Weirishauchi sistem a1, a2 .... ap, možemo prihvatiti parametre AR (p).

Procjena parametra βi modela MA (q):

Za MA (q) proces sa | k | > q Cov = 0.

Cov = s2 * (bk ​​+ b1 * bk + 1 + b2 * bk + 2 +… + bq-k * bq)

Zvidsy auto-korelacija funkcija ma viglyad:

(***)

Za procjenu performansi bi pospešujući razvoj putanje isnu kilka shlakhiv. Naybílsh jednostavno:

Upoznajte omjer performansi za formulu (*). Z sistemi (***) dobijaju sistem nelinearnih rivnjana za značenje bi. Vona koristi iterativne metode.

Predviđanje. Prilikom predviđanja potrebno je korigirati određivanje vrijednosti BP za formule, čak i više od ê, a zatim povećati određivanje vrijednosti za prethodno odabrani model i ubrzati određivanje vrijednosti za vrijednost specifične vrijednosti.

3. Predviđanje uz pomoć komadnih neuronskih ograda, vikon metoda.

Razvoj matematičkih struktura uz pomoć neuronskih ograda (NN) povezan je uz pomoć putanje NN razvojem brojeva.

Početak neuralnog uokvirivanja bagatosharove izvodi se povratnom propagacijom.

Model komada neurona

de xi - Ulazni signali,

ai - karakteristike performansi (const), koje koristi proces,

F - funkcija aktivacije, nije linearna, kod starijih modela može biti drugačija. Na primjer, "sigmoide":

Struktura signala neuronskog okvira:

Prikhovanih sfera može biti šiljak, na koji je SR bagatosharova.

- Vektor standardnih signala (bazhanih)

yi - vektor stvarnih (odlaznih) signala

xi - Vektorski ulazni signali.

Strategija navchannya "navchannya sa učiteljem"

Vrste krokodila:

1) Vibrati Chergov na glavi nekoliko prvih.

x - ulazni vektor;

- Odlazni do vas (odlazni vektor).

Pošaljite ulazni vektor x na ulaz CP.

2) Izračunajte izlaz hedge y - stvarni izlazni signal.

Sprijeda su automobili performansi aij i bij postavljeni u prilično visok rang.

3) Izračunajte iznos (pardon):

4.)

5) Ponovite korake 1-4.

Proces će se ponavljati do tihe gozbe, a ostavljanje groba za svo glavno mnoštvo ne mijenja se na traženu vrijednost.

Idite naprijed do signala X na mreži:

Polazna tačka je par. Do loptice kože, popravljene od prve, brojite Y: Y = F (X A),

de A je wagi sharu matrica;

F - funkcija aktivacije.

Nabrajanje - lopta po loptu.

Zvorotny odlomak pomilovanja prema SR:

Vykonutsya pidstroyuvannya vagi vyhídnogo lopte. Jer cijelo delta pravilo stagnira, ali se mora modificirati.

Mala. Početak jednog vagija od neurona p od pričvršćene kuglice j do neurona q od pričvršćene kuglice k

Za eksterni neuron postoji signal pomilovanja

εq se množi sa izgubljenom funkcijom, što je stisak, izračunat ću kuglicu k za cijeli neuron. Možemo prepoznati vrijednost δ:

Δapqk = α δqk ypj,

de α - koeficijent efikasnosti privrede (0,01≤ α<1) – const, подбирается экспериментально в процесса обучения.

ypj - Izlazni signal neurona p prema kuglici j.

- količina vagi u neuronima zv'yaztsi p → q na kratkom t (prije korekcije) i kratkom t + 1 (za korekciju).

Pidstroyuvannya vag prihovanny ball.

Vidljiv je neuron prajmirane kuglice p. Kada ide naprijed, neuron prenosi svoj izlazni signal neuronima izlazne lopte kroz vagi, tako da se može poslati. Kada sat počne, on funkcioniše po redosledu zvonjenja, dozvoljavajući da se vrednost vrati na loptu.

I tako za opkladu na kožu. Proces će se završiti, kao i za kožu X HC viroblatime

Prognoza za pomoć SR. Víkon metoda.

Zadaci sat red xt, t = 1,2… T. Prognoza je napravljena prije objavljivanja slika u sredu.

Metoda detekcije pravilnosti u nizu sati na osnovu SR naziva se „prozor“ (vikon metoda).

Postojaće dva prozora Wi (ulaz) i Wo (izlaz) fiksne veličine n i m, na primjer, za slobodne stanovnike, koji će biti pošteđeni.

Vrijeme zgrade se kreće od krokodila S krivo (pored) na osi sata. Kao rezultat toga, dejak dolazi nakon posljednjeg upozorenja:

Prvo winko Wi, scan dan, zraju ih na ulaz Wed, a Wo - na izlaz. Par koji može ići na skin Wji → Wj0, j = 1..n će postaviti par na prvo mjesto (oprez). Pislya navchannya SR može biti pobjednička za predviđanje.

U tri prethodne napomene opisani su regresijski modeli koji omogućavaju predviđanje rezultata značajnih promjena i objašnjenje. Pokazat će se da su pored modela i drugih statističkih metoda za analizu podataka odabrani po intervalima posljednjih sati. Što se tiče posebnosti skin kompanije, koja se nagađa po scenariju, postoje tri alternativna pristupa analizi redova satova.

Materijal će biti ilustrovan otvorenim kundakom: prognoza prihoda za tri kompanije... Saznajte jeste li analitičar u velikoj finansijskoj kompaniji. Da biste procenili investicione izglede vaših klijenata, potrebno je da se prebacite u tri kompanije. U cjelini smo za vas odabrali podatke o tri kompanije - Eastman Kodak, Cabot Corporation i Wal-Mart. Oscilacije kompanije su razvijene za vrstu djelatnosti, kožarski tim ima svoje jedinstvene specijalitete. Otzhe, za prognozu, potrebno je postaviti model razvoja. Kako mogu odabrati model predviđanja za kompaniju za kožu? Kako ocjenjujete investicione izglede za poboljšanje rezultata prognoze?

Pregovori na osnovu analize priznanja. Demonstrirane su dvije metode zgladzhuvannya takve počasti: kovzne srednje i eksponencijalno zgladzhuvannya. Prikazan je postupak izračunavanja trenda po dodatnoj metodi najmanjih kvadrata i metodi preklapanja prognoze. Nasamkínets, tsí modeli proširuju vremenske serije, potaknuti urahuvannya hiljaditih i tromjesečnih dana.

Napravite bilješku u formatu ili je stavite u format

Poslovna prognoza

Oskílki ekonomíchní misle da se za sat vremena promijeni, menadžeri su krivi za predviđanje priliva, jer je potrebno infiltrirati se u kompaniju. Jedna od metoda, koja vam omogućava da napravite precizniji plan, jeste predviđanje. Nebitno za veliki broj dezintegrisanih metoda, sve smrdi na isti meta-transfer projekta, koji će biti u budućnosti, kada se razvijaju planovi i strategije razvoja kompanije.

Danas će se postepeno zahtijevati suspenzija od prognoze. Na primjer, ako želite da koristite ispravnu politiku, bit ćete krivi za predviđanje nivoa sigurnosti, inflacije, industrijskog marketinga i poreza na dohodak za određene korporacije. Kako biste bili sigurni da trebate koristiti raspoloživo osoblje, direktoriji avio-kompanija su odgovorni za ispravan prijenos zračnog tereta. Da bi našli dovoljno prostora za studenta, administratori koledža i univerziteta žele plemstvo, jer se neki od studenata nadaju da će otići na početak početka ofanzivne sudbine.

Postoje dva načina da dođete do prognoze: yakisny i kilkisny. Metode jasnog predviđanja su posebno važne, sve dok ne postoje prethodni podaci. Po pravilu, tsi metode mogu imati čak i subaktivan karakter. Takođe, dostupna je statistika iz istorije istorije prošlosti, nakon čega sledi uspostavljanje metode naprednog predviđanja. Tsi metode dopuštaju prenošenje stava objekta na maybutny uz urahuvannyam danikh o jogo prošlosti. Metode jedinstvenog predviđanja dijele se u dvije kategorije: analizu satnih redova i metode analize kauzalnih naslaga.

Red sat vremena- čitav niz numeričkih tributa, opsjednut razvlačenjem posljednjih perioda u satu. Metoda analize redova sati omogućava prijenos vrijednosti numeričke promjene na osnovu prethodne i referentne vrijednosti. Na primjer, trenutna kotacija dionica njujorškog fonda birzhi postavlja vremensku seriju. Drugi kraj reda je broj hiljada vrijednosti u indeksu cijena života, tromjesečne vrijednosti bruto domaćeg proizvoda i prodaje kompanije.

Metoda za analizu kauzalnih naslaga dozvoliti viznačiti, jer zvaničnici ubrizgavaju vrijednost predviđene promjene. Pred njima su metode višestruke regresione analize od promjena, kako se izgubiti, ekonomski model, analiza vodećih indikatora, metode analize difuzijskih indikatora i indikatora ekonomije. Možemo vam reći više o metodama predviđanja na osnovu analize sati s x red.

Komponente klasičnog multiplikativnog modela za sat vremena s x red

U osnovi, to treba da bude osnova analize satnih redova, polje je u ofanzivi: faktor, koji se preliva u sadašnjost i prošlost, da bi se prelio na novi u maybutny. Dakle, glavna svrha analize serije sata je da se identifikuju i vide faktori koji mogu biti značajni za predviđanje. Da bi se došlo do tačke gledišta, razbijeno je dosta matematičkih modela koji se koriste za dalji razvoj broja komponenti koje su uključene u model serije satova. Ymovírno, nyposhireníshoyu ê je klasičan model množitelja za male, male četvrtine i danak. Za demonstraciju klasičnog multiplikativnog modela redova satova, stvarni prihod kompanije Wm.Wrigley Jr. Preduzeće za period od 1982. do 2001. godine (Sl. 1).

Mala. 1. Grafikon stvarnih bruto prihoda Wm.Wrigley Jr. Kompanija (miliona dolara u tekućim cijenama) za period od 1982. do 2001. rock

Yak Bachimo, dug 20 godina, stvarni profit kompanije raste. Qia je preovladala na sklonosti da sebe naziva trendom. Trend- nije jedina komponenta serije satova. Ali to je ciklična i nepravilna komponenta. Cyclic komponenta Opisujem preokrenutu kolekciju poklona, ​​često u korelaciji s ciklusima dnevnih aktivnosti. Yog večera se mijenja u intervalu od 2 do 10 raketa. Intenzitet, ili amplituda, cikličke komponente je takođe irelevantan. U deyaki rocky, dans može biti vyshche za vrijednost, a ne prenosi se trendom (da se kreće na periferiju ciklusa), a u ínshi rocku na niže (da bude na dnu ciklusa). Bilo da je dato, da se poštedi, da ne leži na krivuljama trenda i da se ne naređuje ciklička zaleđenost, da se naziva nepravilnim ili sa komponentama niskog kvaliteta... Čim je moguće prijaviti se za dan ili kvartal, komponenta vinograda, tzv. sezonski... Komponente redova satova, zaglavljeni ekonomični dodaci, prikazani su na Sl. 2.

Mala. 2. Službene osobe koje ulaze u redove tima

Klasični model množitelja serije satova je sturdzhu, pa, bilo da se radi o nekim dodatnim komponentama. Yaksho Dani je niska, oprezno Yi, vidpovidne i-mu rotsi, okreni se rivnyannyam:

(1) Y i = T i* C i* I i

de T i- značenje za trend, C i i-mu rotsi, I i i-mu rotsí.

Yakshu daní vimíryuyutsya chomísyatsya chi u četvrtini, s oprezom Y i, koji će biti prikazan do i-te periode, da bi se rotirao na rivnyannyam:

(2) Y i = T i * S i * C i * I i

de T i- značenje za trend, S i- vrijednost sezonske komponente u i-th period, C i- vrijednost cikličke komponente u i-th period, I i je vrijednost vipadične komponente u i-th period.

U prvoj fazi analize redova satova, postojat će graf tributa, a akumulacija vremena će se pojavljivati ​​svakih sat vremena. Njihova kolekcija je neophodna za određeni vremenski period, ako želite da odrastete ili zaspite (tobto trend), a vremenski red se proteže po horizontalnoj liniji. Kako je trend prema van, onda je za izglađivanje tributa moguće koristiti metod srednjeg i eksponencijalnog zaglađivanja.

Zgladzhuvannya ríchnykh timski sat redova

U scenariju smo nagađali o Cabot Corporation. May sa sjedištem u Bostonu, Massachusetts, osvojio je specijalizaciju za prodaju hemikalija, edukativnih materijala, proizvoda finih hemikalija, kao što su providnikov i zeleni prirodni gas. Kompanija ima 39 fabrika u 23 regiona. Rinkovo ​​partnerstvo sa kompanijom će postati blizu 1,87 milijardi dolara. Ove promocije su navedene na njujorškoj berzi za skraćenicu SVT. Prihod kompanije za instrukcije perioda prikazan je na sl. 3.

Mala. 3. Prihodi Cabot Corporation od 1982-2001 (milijarde dolara)

Yak Bachimo, nadalje, tendencija povećanja prihoda bila je prikrivena velikim brojem kolivana. U takvom rangu, vizuelna analiza grafike ne dozvoljava trend, ali može biti trend. U takvim situacijama moguće je koristiti metode srednje veličine i eksponencijalne zgladzhuvannya.

Ugodna sredina. Metoda srednjeg čak i sub'aktivnog i odlaganja na određeno vrijeme L, vibrirajući za izračunavanje srednjih vrijednosti. Kada je u pitanju biciklizam, to je samo umnožak prosječnog ciklusa. Kovzní znači za period vibriranja, scho mdovzhin L, postavite zadnju od srednje vrijednosti, izračunato za posljednjeg duha L... Kovzayuchy sredine su označene simbolima MA (L).

Navodno, želio bih izbrojati pet prosječnih vrijednosti za podatke koje daje istezanje n= 11 rock_v. Oskilki L= 5, pet zadnjih značenja sredine postavljaju posljednju od srednjih vrijednosti, izračunate prema pet posljednjih vrijednosti reda sata. Prva od pet petina srednje vrijednosti računa se na način da se odaje priznanje za prvih pet puta sa sljedećim petostrukim porastom:

Još jedna srednja klasa sa pet poena računa se tako što se od 2. do 6. odaje počast o sudbini sa sledećih pet puta:

Cijeli proces je jednostavan, dokovi se neće računati u sredini za ostatak od pet kamenjara. Obratite pažnju na lične podatke, pratite broj L(Dovžin period, koji se koristi za izračunavanje sredine) nije uparen. Teško je ikome izbrojati srednju vrijednost za prvu ( L- 1) / 2 koji ostaju ( L- 1) / 2 rock_v. Otzhe, sa robotima sa pet srednjih, nesreća je da se broje prve dvije i posljednje dvije rakete. Rik, za one koji su u sredini, krivi su što su u sredini perioda, L... Yaksho n= 11, a L= 5, prva je sredina treće stijene, druga je četvrta, a zadnja je deveta. Na sl. Na slici 4 prikazani su grafikoni 3 i 7 prosjeka, izračunatih za prihod Cabot Corporation za period od 1982. do 2001. godine.

Mala. 4. Grafikoni 3- i 7-dnevnog prosjeka, izračunati za prihod Cabot Corporation

Poštujem one koji su sa brojem tri-ričkih proseka projektovanih značenja indikativni za prvi i ostatak stene. Isto tako, sa prosječnim brojem od sedam svjetova, nemi rezultati za prvi i ostatak od tri kamenjara. Osim toga, srednjih sedam svijeta su na putu glatkije u satu, niže u tri. Štaviše, sa sedmogodišnjim srednjim, najtrivijalniji period. Šteta što je u dužem vremenskom periodu manje prosječnih koji se mogu izbrojati na grafikonu. U isto vrijeme, više od sedam puta za izračunavanje srednjih, nije dobro, ima puno bodova koji odgovaraju obliku reda satova.

Eksponencijalno zgladzhuvannya. Za nastanak predgradskih tendencija, koje karakteriziraju promjene danka, osim srednjih, koristi se metoda eksponencijalnog zgladzhuvannya. Cijela metoda omogućava kratkoročno predviđanje (na granici perioda), ako se prisustvo pre-line tendencija izgubi na hranu. Majstor metode eksponencijalnog izglađivanja ima za cilj da promijeni metodu srednjeg.

Metoda eksponencijalnog izglađivanja, koja je dobila ime po eksponencijalnoj, eksponencijalnoj srednjoj klasi. Značenje kože na kraju posljednjeg nalazi se u značenju naprijed, koje se promovira. Još uvijek postoji jedan preokret metode eksponencijalnog zgladzhuvannya u odnosu na metodu kovznog srednjeg polja, pri čemu je, kada je pobjednička, posljednja radnja značajna. Uz eksponencijalnu ironiju wagyja, pripisanu spontanim vrijednostima, koje se mijenjaju za sat vremena, onda, kada se prikaže broj najvažnijih vrijednosti, često se dešava da se vrijednost najwagy oduzme. , a veličina je najvažnija. Nevažno za veličinu broja proračuna, Excel vam omogućava da implementirate metodu eksponencijalnog zgladzhuvannya.

Rivnyannya, koji vam omogućava da izgladite vremenske serije u intervalima prije perioda od jednog sata i osveta tri člana: tačnije Yi, koji treba da prati vremensku seriju, ispred eksponencijalno izglađene vrednosti Ei –1 ja sam povezan sa vagom W.

(3) E 1 = Y 1 E i = WY i + (1 - W) E i – 1, i = 2, 3, 4,…

de Ei- vrijednost eksponencijalno izglađenog reda, izračunata za i-th period, E i –1 - vrijednost eksponencijalno izglađenog reda, izračunata za ( i- 1) ti period, Y i- Isticanje vrijednosti sata u redu i-th period, W- subaktivna vaga, abo kofítsíênt, scho zgladzhu (0< W < 1).

Vibra funkcije, scho zgladzhu, ili vagi, koja se pripisuje članovima broja, je fundamentalno važna, a neki od pobjednika se ulijevaju u rezultat. Šteta što je živahan, raspjevani svijet sub-aktiva. Kao prezenter, samo želite da se prebacite sa reda sa satom na ne-cikliranje, vožnju biciklom, ali da vibrirate male vrednosti W(Blizu nule). Sa strane, pošto je vremenska linija pobednička za predviđanje, morate da vibrirate sjajno W(Blizu jednog). U prvoj kategoriji jasno su vidljive tendencije serije satova prije izgradnje. Druge vrste dijagnostike povećavaju tačnost kratkoročne prognoze (slika 5).

Mala. 5 Grafikoni eksponencijalno izglađene serije sati (W = 0,50 i W = 0,25) za podatke o prihodima Cabot Corporation za period od 1982. do 2001. godine; formule za dive. za Excel datoteke

Eksponencijalno izglađeno značenje, prevedeno za i th satnog intervala, možete odabrati procjenu prenesene vrijednosti ( i+1) -ti interval:

Za prijenos prihoda na Cabot Corporation iz 2002. godine na osnovu eksponencijalno izglađene serije satova, W= 0,25 može se iskoristiti izglađena vrijednost, izračunata za stijenu iz 2001. godine. 3 sl. 5 vidi se da je vrijednost puta 1651,0 miliona dolara. Ako postanu dostupni podaci o prihodima preduzeća u 2002. godini, moguće je sačuvati prihod (3) i prihod iz 2003. godine prenijeti na prihod, na vikoristu i poboljšati prihod u 2002. godini:

Paket analiza Excel gradi graf eksponencijalnog izglađivanja jednim klikom. Prođite kroz meni Dani → Analiza Danikha odaberite opciju Eksponencijalna zgladzhuvannya(Sl. 6). Na víkní, wídkrylosya Eksponencijalna zgladzhuvannya postaviti parametre. Šteta, procedura vam omogućava da ostavite jedan red za peglanje, pa ako želite da se "igrate" sa parametrom W, ponovite postupak.

Mala. 6. Pobudova graf eksponencijalnog zgladzhuvannya za dodatni paket analize

Proračun trendova dodatnom metodom najmanjih kvadrata i prognoze

Među komponentama u seriji satova najčešće se uočava trend. Sam trend omogućava robusnost kratkih i novolinijskih prognoza. Da biste otkrili predgradske tendencije promjene u redu sata, pozovite graf, na kojem je datum (značenje ugarske promjene) važnije prikazati na vertikalnoj osi, a sati su u intervalu (značenje zime) Opisuje se postupak detekcije linearnog, kvadratnog i eksponencijalnog trenda za dodatnu metodu najmanjih kvadrata.

Model linearnog trenda je najjednostavniji model koji se može koristiti za predviđanje: Y i = β 0 + β 1 X i + ε i. Ekvivalentno linijskom trendu:

Za datu vrijednost vrijednosti nula, hipoteza o t-Statistika više od gornjeg ili manje od donjeg kritičnog nivoa t-Rose. Zapravo, najbolje pravilo je da ga formulirate ovako: t > tU abo t < t L Nulta hipoteza H 0 ne uspijevaju, jer nulta hipoteza ne uspijeva (slika 14).

Mala. 14. Područja hipoteza za bilateralni kriterij značajnosti parametra autoregresije Ar, što je najbolja narudžba

Ako je nulta hipoteza ( Ar= 0) ne vidi, onda je vibrana model da se osveti na tolikim parametrima. Kriterijum za omogućavanje starijem članu modela da prepozna autoregresijski model po narudžbi p-1... Qiu procedura slid prodovzhuvati doti, doki null hipoteza H 0 neće se vidjeti.

1. Vibriraj poredak R procijenio modele auto-regresije iz razloga što t-Kriterijum značajnosti n-2p-1 stepena slobode.
2. Formirajte poslednji dan zime R"Iz sećanja", dakle, promena osobe je sačuvana za jedan sat intervala, prijatelja - za dva i do sada. Preostala vrijednost se čuva na R vremenski intervali (div. sl. 15).
3. Zamrzni se Paket analiza Excel za izračunavanje regresijskog modela, kako nam se osvetiti R vrijednost reda sata iz zapisa.
4. Procijenite važnost parametra A R, što je najbolji red: a) ako se nulta hipoteza treba riješiti, prije autoregresivnog modela možete uključiti sve R parametri; b) ako nulta hipoteza ne uspije, vidi R-yu promenite i ponovite korake 3 i 4 za novi model, koji uključuje p-1 parametar. Revizija značaja novog modela se zasniva na t-Kriterijumi, broj koraka slobode za početak sa novim brojem parametara.
5. Ponovite tačke 3 i 4, sve dok stariji član autoregresivnog modela postane statistički značajan.

Prikažite model auto-regresije, okrećući se analizi reda realnih prihoda kompanije Wm. Wrigley Jr. Na sl. 15 prikazani su podaci potrebni za induciranje autoregresivnih modela prvog, drugog i trećeg reda. Da bi se inducirali modeli trećeg reda, potrebne su svih stotinu tablica. Ako se model autoregresije zatraži drugačijim redoslijedom, zaustavljanje će biti zanemareno. Kada se traži model autoregresije, prvi red zanemaruje dva preostala stuba. U takav rang, sa indukcijom autoregresivnih modela prvog, drugog i trećeg reda iz 20 zime, uključeni su jedan, dva i tri.

Vibra najboljeg modela auto-regresije je popravljena iz modela trećeg reda. Za ispravne robote Paket analiza slid yak interval unosa Y odaberite opseg B5: B21 i interval unosa za X- C5: E21. Podaci za analizu prikazani su na sl. šesnaest.

Reverzibilni značaj parametra A 3, scho prekrasan način. Jogo procjena a 3 vrata je -0,006 (kutija C20 na sl. 16), a standardna kutija za vrata je 0,326 (kutija D20). Za pretvaranje hipoteza H 0: A 3 = 0 i H 1: A 3 ≠ 0 se izračunava t-Statistika:

t-kriterijum z n-2p-1 = 20-2 * 3-1 = 13 koraka slobode pivn: t L= STUDENT.OBR (0,025; 13) = -2,160; t U= STUDENT.OBR (0.975,13) = +2.160. Oskilki -2.160< t = –0,019 < +2,160 и R= 0,985> α = 0,05, nulta hipoteza H 0 vidljivost nije moguća. Dakle, parametar trećeg reda nije statistički značajan u autoregresivnom modelu i kriv je za viziju.

Analiza se ponavlja za autoregresivni model različitog reda (slika 17). Procjena parametra, koji je najbolji red, a 2= –0,205, odnosno standardna veličina vrata je 0,276. Za pretvaranje hipoteza H 0: A 2 = 0 i H 1: A 2 ≠ 0 se izračunava t-Statistika:

Kada je značajnost jednaka α = 0,05, kritična je vrijednost bilateralne t-kriterijum z n-2p-1 = 20-2 * 2-1 = 15 koraka slobode pivn: t L= STUDENT.OBR (0,025,15) = -2,131; t U= STUDENT.OBR (0,975; 15) = +2,131. Oskilki -2,131< t = –0,744 < –2,131 и R= 0,469> α = 0,05, nulta hipoteza H 0 vidljivost nije moguća. Dakle, parametar različitog reda nije statistički značajan;

Analiza se ponavlja za autoregresivni model prvog reda (slika 18). Procjena parametra, koji je najbolji red, a 1= 1,024, odnosno standardna veličina za vrata je 0,039. Za pretvaranje hipoteza H 0: A 1 = 0 i H 1: A 1 ≠ 0 se izračunava t-Statistika:

Kada je značajnost jednaka α = 0,05, kritična je vrijednost bilateralne t-kriterijum z n-2p-1 = 20-2 * 1-1 = 17 koraka slobode pivn: t L= STUDENT.OBR (0,025; 17) = -2,110; t U= STUDENT.OBR (0,975; 17) = +2,110. Oskilki -2.110< t = 26,393 < –2,110 и R = 0,000 < α = 0,05, нулевую гипотезу H 0 slid vidhility. Dakle, parametar prvog reda ê je statistički značajan i ne može se vidjeti iz modela. Otzhe, model autoregresije je prvi koji je ljepše uređen za posljednju aproksimaciju datih podataka. Vikoristovuchi procjenjuje a 0 = 18,261, a 1= 1,024 í vrijednost reda sata za zadnji rík - Y 20 = 1371,88, možete prenijeti vrijednost stvarnog prihoda kompanije Wm. Wrigley Jr. Kompanija u 2002. godini:

Vibracija adekvatnog modela prognoze

Postoji više metoda za predviđanje vrijednosti vremenske serije: modeli linearnih, kvadratnih i eksponencijalnih trendova i autoregresivni modeli prvog, drugog i trećeg reda. Chi ê je optimalan model? Yaku iz šest opisa modela treba koristiti za predviđanje vrijednosti serije sati? Suština je princip da je potrebno keruvati pri odabiru adekvatnog modela prognoze. Princip je biti kriv za procjenu tačnosti modela. Istovremeno je moguće prenijeti vrijednost reda sata, moguće je prenijeti ispred prednje vrijednosti.

Principi Vibore modela za predviđanje:

• Saznajte analizu viška.
• Procijenite iznos dodatnog oprosta za dodatne kvadrate cijene.
• Procijenite iznos dodatnog pomilovanja iznad apsolutne razlike.
• Iskoristite princip ekonomičnosti.

Analiza viška. Nagadaêmo, previše da bismo sebe nazvali razlikom između prenošenja i štednje vrijednosti. Nakon što ostanete u modelu za red tim-sat, prebrojite višak za kožu n Interval Jak je prikazan na sl. 19, tabla A, ako je model adekvatan, višak ê kao komponenta serije satova í, ravnomerno, nepravilno raspoređen. S druge strane, prikazano je na ostalim panelima, ako model nije adekvatan, višak može biti sistematičan, nije trend (panel B), cikličan (panel C) ili sezonska komponenta (panel D).

Mala. 19. Analiza suficita

Vimiryuvannya apsolutno i srednje kvadratno višak lošeg ponašanja. Iako analiza viška ne dozvoljava jedinstveni adekvatan model, moguće je brzo koristiti ostale metode, tako da se može procijeniti kolika je količina nedoličnog ponašanja viška. Nažalost, statistika nije došla do konsenzusa za najbolju procjenu viška lošeg ponašanja modela, jer oni stagniraju za predviđanje. Na osnovu principa najmanjih kvadrata moguće je izvršiti regresionu analizu i izračunati standardnu ​​evaluaciju S XY... Kada se analizira određeni model, vrijednost ê kao zbir kvadrata je razlika između stvarnih i prenesenih vrijednosti serije sati. Ako je model idealno aproksimiran vrijednosti reda sata u prednjem trenutku sata, standardna vrijednost procjene je nula. S druge strane, budući da model odvratno aproksimira vrijednost reda sata ispred sata, standardna procjena je velika. U takvom rangu, analizirajući adekvatnost nekoliko modela, moguće je vibrirati model koji je mali kao standardni S XY rejting.

Glavni nedostatak ovakvog poteza je višak pomilovanja prije sata prognoziranja povećanja vrijednosti. Ínkshe, čini se, ima veliku razliku između veličina Yiі Ŷ i pri izračunavanju sume kvadrata SSE grantova kreira se kvadrat, tobto. ozdravi. Iz razloga obilne statistike, važno je koristiti efikasnije metode za procjenu adekvatnosti modela prognoze za srednju apsolutnu devijaciju (MAD):

Kada se analiziraju specifični modeli, MAD vrijednost je prosječna vrijednost modula, razlika između stvarne i vrijednosti prijenosa serije sati. Takođe, model idealno aproksimira vrijednost serije sati u prednjem trenutku sata, srednja vrijednost je apsolutna nula. S druge strane, kako se model odvratno približava takvoj vrijednosti serije sati, prosjek je apsolutno odličan. U takvom rangu, analizirajući adekvatnost dekorativnih modela, moguće je vibrirati model koji je manjeg i apsolutno srednjeg ranga.

Princip ekonomičnosti. Iako analiza standardnih ocjena ocjena i prosječnih apsolutnih rezultata ne omogućava optimalan model, moguće je koristiti i četvrti metod, zasnovan na principima ekonomičnosti. Čitav princip je istinit, što znači da je iz većeg broja jednakih modela potrebno izabrati najjednostavniji.

Među šest prognoziranih modela, koji su najjednostavniji, linearni i kvadratni regresijski modeli, kao i autoregresivni model prvog reda, prikazani su na nizu modela prognoze. Ínshí modeli nabagato foldníshí.

Korelacija metoda predviđanja. Za ílustratsíí̈ proces odabira optimalnog modela, okrećemo se vremenskom redu, tako da možemo dodati stvarni prihod kompanije Wm. Wrigley Jr. Kompanija. Rivnyaêmo chotiri modeli: linearni, kvadratni, eksponencijalni i autoregresivni model prvog reda. (Autoregresijski modeli drugog i trećeg reda ne moraju mijenjati tačnost prognoze, vrijednost date vremenske serije, koja se možda neće vidjeti.) 20 prikazuje grafikone viška, pozvanih na sat vremena da analizira koje metode predviđanja za dodatnu pomoć Paket analiza Excel. Krovovi od visnovke s urahuvannym od cich grafikiv, onda ćemo zaštititi, fragmente momčadskog reda treba oduzeti sa samo 20 bodova. Metoda induciranja diva. vratite datoteku u Excel datoteku.

Mala. 20. Grafikoni viška, traženi sat vremena da se analizira koje metode predviđanja za dodatnu pomoć Paket analiza Excel

Isti model, osim autoregresivnog modela prvog reda, nije ciklična komponenta. Isti model je ljepši od približnih s oprezom i karakterizira ga najsistematičnija struktura. Također, analiza viška svih metoda pokazuje da je najljepši i autoregresivni model prvog reda, a linearni, kvadratni i eksponencijalni model može biti manje tačan. Istovremeno, prema veličini viškova gubitaka metoda (Sl. 21). Sa metodologijom brojanice možete se upoznati otvaranjem Excel datoteke. Na sl. 21 je naznačila stvarne vrijednosti Y i(govornik Real dohid), vrijednost prijenosa Ŷ i, kao i višak ei za skin i chotiroh modele. Osim toga, prikazana je vrijednost SYXі MAD... Za sve modele količina SYXі MAD približno isto. Eksponencijalni model je očigledno neefikasan, a linearni i kvadratni model ga preokreću radi preciznosti. Jak i ochikuvalosya, najmanja veličina SYXі MAD NAPRAVITE autoregresijski model prvog reda.

Mala. 21. Prilagođavanje metoda predviđanja za dodatne indikatore S YX i MAD

Nakon što je vibrirao određeni model predviđanja, potrebno je s poštovanjem napustiti red sata. Osim toga, takav model se urušava, tako da se vrijednost vremenske serije ispravno prenosi u vremensku seriju. Šteta, takvi modeli predviđanja su pokvareni da bi išli ukorak sa strukturama reda satova. Općenito, potrebno je pogriješiti, a tačnost prognoze moguće vrijednosti serije sati oduzet ću uz pomoć drugih modela. Vimíryavshis nova veličina Yi u intervalu od sat vremena, da bi se moglo ubrzati, potrebno je odmah podesiti vrijednosti prijenosa. Yakshcho stopa rasta je velika, model predviđanja treba pogledati.

Prognoza sati s x redova na osnovu sezonskih dažbina

Do kraja jednog sata su živjeli saigrače, kao iz bogatih poklona. Međutim, dosta vremenskih rangova je pohranjeno u tri veličine, koje se mogu vidjeti oko kvartala, danas, kao i danas. Jak je prikazan na sl. 2, kada je moguće promijeniti područje oko kvartala, postoji sezonska komponenta. Postoji mnogo načina da se shvati kako predvidjeti vrijednost takvih redova sati.

Scenarij, opisan uhom glave, osmislio je Wal-Mart Stores, Inc. Rinkov kapitalizacija kompanije 229 milijardi dolara Akcije su kotirane na njujorškoj berzi za skraćenicu WMT. Finansijski rizik kompanije prestaje 31. danas, sve do četvrtog kvartala 2002. godine uračunat će opadanje lišća i grudnjak stijene 2001. godine, kao i stijena početka 2002. godine. Vremenska serija kvartalnih prihoda kompanije prikazana je na Sl. 22.

Mala. 22. Wal-Mart Stores, Inc. kvartalni dolasci (miliona USD)

Za takve kvartalne redove, poput klasičnog modela množitelja, pored trenda, cikličke i sezonske komponente, treba osvetiti sezonsku komponentu: Y i = T i* S i* C i* I i

Prognoza za mjesec i sat s x redova za dodatnu metodu najmanjih kvadrata. Regresijski model, koji uključuje sezonsku komponentu, zasniva se na kombinovanom pristupu. Za izračunavanje trenda koristi se metoda najmanjih kvadrata, ranijih opisa, a za sezonsku komponentu - kategorija promjena (izvještaji div. Regresijski modeli sa efektivnim promenama i efektivnom interakcijom). Eksponencijalni model se koristi za aproksimaciju serije sata sa nivoa sezonskih komponenti. Za model, koji aproksimira kvartalni red, za oblast kvartala, znamo tri efektivne promjene. P 1, P 2і P 3, a modeli za mjesečni red od 12 mjeseci predstavljeni su sa dodatnih 11 aktivnih prozora. Oskilki u cich modelima Y i, ali ne Y i, za izračunavanje realnog regresivnog učinka, potrebno ga je oživjeti.

Idite kroz proces kako biste naveli modele da približe red tromjesečnog sata dok se okrenemo Wal-Martu. Parametri eksponencijalnog modela, odbijeni za dodatnu pomoć Paket analiza Excel je prikazan na sl. 23.

Mala. 23. Regresiona analiza tromjesečne zarade Wal-Mart Stores, Inc.

Može se vidjeti da eksponencijalni model treba postići dobru aproksimaciju podataka. Koeficijent promjene r 2 cesta 99,4% (komercijalni J5), bodovanje stopa promjene - 99,3% (komercijalno J6), test F-statistika - 1333,51 (srednji M12), i R-vrijednost vrata 0,0000. Sa jednakom značajnošću α = 0,05, efikasnost regresije kože klasičnog multiplikativnog modela serije sati je statistički značajna. Zastosovuči im rad potencijala, prepoznat ćemo sljedeće parametre:

Koeficijenti Tumačeno na takav način.

Vikoristovuchi regresijske performanse b i, moguće je prenijeti promet koji kompanija prima iz određenog kvartala. Na primjer, prijenos inputa kompanije za četvrti kvartal 2002. godine u rock ( Xi = 35):

log = b 0 + b 1 Xi = 4,265 + 0,016*35 = 4,825

= 10 4,825 = 66 834

Tako, prema prognozi za četvrti kvartal 2002. godine, kompanija ima mali prihod od 67 milijardi dolara. (malo je vjerovatno da će prognoza biti tačna do milion). Da bi se proširila prognoza za period sata, koji se nalazi izvan satnog reda, npr. za prvi kvartal 2003. ( Xi = 36, P 1= 1), potrebno je izračunati sljedeće:

log Ŷ i = b 0 + b 1Xi + b 2 Q 1 = 4,265 + 0,016*36 – 0,093*1 = 4,748

10 4,748 = 55 976

Indeks

Indeksi pobjeđuju kao indikatori, kako reagovati na promjene ekonomske situacije i na povremene aktivnosti. Postoje brojne vrste indeksa, klice indeksa, brojevi indeksa, cijene indeksa i sociološki indeksi. Istovremeno, indeks cijena nije vidljiv. Indeks- vrijednost deyakog ekonomskog indikatora (ili grupe indikatora) u određenom trenutku sata, okreće se brzinom zadate vrijednosti u osnovnom trenutku od jednog sata.

Indeks cijena Jednostavan indeks cijena za prikaz cijene robe (za grupu roba) za određeni period od jednog sata, ovisno o cijeni robe (za grupu roba) u određenom trenutku prošlog sata. Prilikom izračunavanja indeksa cijene persh za sve naredne vibracije, osnovni interval sata je interval od jednog sata u prošlosti, sa kojim će se izvršiti. Prilikom odabira baznog sata za određeni indeks period ekonomske stabilnosti treba smanjiti srazmjerno periodima ekonomske stabilnosti. Osim toga, osnovna operacija nije kriva, ali mi toga nismo svjesni u satu, a promjene u tehnologiji i poziv na život nisu uvelike utkani u rezultate takmičenja. Indeks cijena se izračunava prema sljedećoj formuli:

de I i- indeksna cijena i-mu rotsi, Ri- cijena u i-mu rotsi, R baze- cijena je po baznoj cijeni.

Índeks prín - vídsotkova zmína cijene za robu (ili grupu roba) za zadatke po satu, sto cijena za robu u baznom trenutku za sat vremena. Dostupan je indeks cijena neprodaje benzina iz Sjedinjenih Država za sat vremena od 1980. do 2002. godine. (sl. 24). Na primjer:

Mala. 24. Cijena halona neispuštenog benzina i jednostavan indeks cijena u Sjedinjenim Državama od 1980. do 2002. str. (basic rock - 1980. i 1995.)

Otzhe, 2002. str. Cijena bezolovnog američkog benzina bila je viša za 4,8% od 1980. godine Analiza Sl. 24 emisija, cijena scho indeksa 1981 i 1982 cijena je bila viša za indeks od 1980. godine, a zatim do 2000. godine cijena nije mijenjala osnovnu cijenu. Oskilki jak bazni period obrnut 1980. r. Formula za promjenu indeksa prema stopi do novog baznog sata je:

de Inovo- Nova indeksna cijena, Istar- Stara indeksna cijena, Inova baza - vrijednost indeksa cijena za novu osnovnu stijenu prije sata za stari osnovni kamen.

Priznaje se da se Rik 1995 ogleda u novoj bazi. Koristeći formulu (10), oduzećemo novi indeks cena za 2002 ric:

Otzhe, 2002. str. Neprodajni benzin u Sjedinjenim Državama porastao je za 13,9% od 1995. godine.

Nevažna skladišta i indeksi cijena. Ne mare za one koji imaju indeks cijena za bilo koju vrstu proizvoda, što je neponovljivo interesovanje, važno za one koje zanima indeks cijena za grupu roba, tako da omogućavaju procjenu kvaliteta i života. sjajnog života. Zanemarivanje magacina, indeksa cijena, vrijednosti po formuli (11), pripisane tipu kože robe u istom vagu. Skladišni indeks cijena za grupu roba (koju često naziva mačka) za zadatke period za cijenu grupe roba u baznom satu.

de t i- broj proizvoda (1, 2, ..., n), n- broj robe u grupi koju možete pogledati, - cijena kože n robe u određeno vrijeme t, - zbroj cijena za kožu n roba u nultom periodu po satu, - vrijednost nevažnog skladišnog indeksa u periodu po satu t.

Na sl. 25 predstavljene su prosječne cijene za tri vrste voća za period od 1980. do 1999. godine. Za obračun nebitnog indeksa magacinskih cijena formula (11) je fiksirana na stijeni, a bazna cijena je 1980 rika.

Otzhe, y 1999. str. Ukupna cijena funte jabuka, funte banana i funte narandži za 59,4 posto nadmašila je ukupnu cijenu voća 1980. godine.

Mala. 25. Cijene (u dolarima) za tri vrste voća i nepoznavanje indeksa cijena u magacinu

Zanemarivanje indeksa magacinskih cijena pretvara promjenu cijene za cijelu grupu roba za sat vremena. Oni su nevažni za one čiji je indeks lako nabrojati, ali postoje očigledni nedostaci. Prvo, kada je indeks numerisan, sve vrste robe su podjednako važne, pa će dragi drugovi dodati ogroman protok indeksu. S druge strane, ne slažu se svi drugovi podjednako intenzivno, za to postoji promjena cijene za drugara, ali se malo slažu, ali su jako prožeti nepoštivanjem indeksa.

Vivazhny skladišta i indeksi cijena. Kroz kratke periode nebitnih indeksa cijena, poboljšali smo indekse kvaliteta cijena, tako da će se poboljšati kvalitet cijena i cijena robe, kao i kvalitet mačke. Postoje dvije vrste važnih indeksa skladišta. Index cin Lapeyre, za vrijednosti po formuli (12), vikoristovu ivní koji živi u bazi rotsí. Indeks cijena skladišta Zvazheniy dozvoljava vrahuvati rívní da se nosi sa robom, koju može koristiti dobra mačka, koja će koristiti proizvod za kožu.

de t- period od sat vremena (0, 1, 2, ...), i- broj proizvoda (1, 2, ..., n), n i u nultom periodu sata - vrijednost Lapeyreovog indeksa u periodu sata t.

Izračunavanje Lapeyreovog indeksa prikazano je na Sl. 26; yak basovy vikoristovutsya 1980 rík.

Mala. 26. Tsini (u dolarima), broj (život u funtama po glavi stanovnika) tri vrste voća i indeks Lapeyre

Otzhe, indeks Lapeyre 1999 r. vrata 154.2. Vrijedi napomenuti da su 1999. godine postojale tri vrste voćnih buradi koje su bile skuplje za 54,2%, ali ne i 1980. godine. Poštujem vas za one koji imaju niži indeks nepoštovanja indeksa koji su skupi 159,4, a cijene narandže su voće koje živi manje od onih koji više rastu, niže cijene jabuke i banane. Osim toga, čini se, ima i primjera cijena voća koje se vrlo intenzivno snalaze, sve manje raste, niže cijene narandže, indeks Lapeyre je najmanji od indeksa skladišta.

Paasche indeks cijena vikoristovuê nivo sa robom u toku, ali ne za bazni period. Otzhe, indeks Paashe će definitivno povećati broj artikala u narudžbi za sat vremena. Međutim, postoji nekoliko nedostataka u indeksu. Prije svega, uvjerite se da su trenutni uslovi veoma važni. Razlog za bogato popularne indekse je Lapeyreov indeks, a ne Paascheov indeks. Drugim riječima, kao cijena određenog proizvoda, vrijedi ući u živu mačku, odrasti, kupiti cijenu da smanjite troškove života za potražnju, a ne okusiti je. Paascheov indeks se izračunava prema sljedećoj formuli:

de t- period od sat vremena (0, 1, 2, ...), i- broj proizvoda (1, 2, ..., n), n- broj robe iz grupe koja se može pogledati, - broj jednog proizvoda i u nultom periodu sata - vrijednost Paascheovog indeksa u periodu sata t.

Proračun Paascheovog indeksa prikazan je na Sl. 27; yak basovy vikoristovutsya 1980 rík.

Mala. 27. Cijene (u dolarima), broj (život u funtama po glavi stanovnika) tri vrste voća i indeks Paashe

Otzhe, indeks Paasche 1999 str. vrata 147.0. Napominjemo da su 1999. godine postojale tri vrste voćnih buradi za 47,0% skuplje, ali ne i 1980. godine.

Deyaki popularni indeksi cijena. Biznis i ekonomija imaju malo indeksa. Najpopularniji indeks cijena potrošača (CPI). Zvanično, indeks se zove CPI-U, koji se koristi za računanje urbanih, hocha, u pravilu se jednostavno zove CPI. Američki biro za statistiku rada glavni je alat za promoviranje života u Sjedinjenim Državama. Indeks cijena života ê će biti pohranjen i umetnut prema Lapeyre metodi. Istovremeno, opšteprihvaćene su cene 400 proizvoda, vrste odeće, transporta, medicinskih i komunalnih usluga. U ovom trenutku, kada se izračunava indeks, bazni period je 1982-1984. (Sl. 28). Važna funkcija CPI indeksa je deflator. Indeks CPI se koristi za osvajanje stvarnih cijena na realan način. Rosrakhunks pokazuje da je u posljednjih 30 godina prosječna stopa inflacije u Sjedinjenim Državama iznosila 2,9%.

Mala. 28. Indeks potrošačkih cijena Dynamika; Pogledajte još diva. Excel fajl

Najvažniji indeks cijena, koji objavljuje Zavod za statistiku, je Indeks cijena proizvođača (PPI). Indeks PPI ê uvodimo indeks skladišta, koji je Lapeyre vikory metoda za procjenu promjene cijena robe koju su prodali virobniks. PPI indeks ê Indikator za indeks CPI. Osim toga, očito, povećati PPI indeks za povećanje CPI indeksa i navpaki, smanjiti PPI indeks za smanjenje CPI indeksa. Finansijski indeksi, kao što je Dow Jones indeks za dionice industrijskih preduzeća (Dow Jones Industrial Average - DJIA), S&P 500 i NASDAQ, koriste se za procjenu promjena dionica u Sjedinjenim Državama. Bagato indeksi omogućavaju procjenu dolaska međunarodnih berzi. Prije takvih indeksa koriste se Nikkei indeks u Japanu, Dax 30 u Nimechchini i SSE Composite u Kini.

Paste vezane na satu analize s x red

Značajna metodologija, kao i podaci o prošlosti i sadašnjosti u cilju predviđanja budućnosti, nakon dvije rakete u onom crvenom opisu suverenog djeteta Patrika Genrija: „Ukidam jednu lampu, dok se družite. Samo znanje o prošlosti može suditi o maybutu."

Analiza satnih redova stavljena je na dinstanje, ali je faktor prelivan u dnevnu aktivnost posljednjeg, i prelivan u dan, dan, dan i budućnost. Istina je, analiza redova za praćenje je efikasan način predviđanja i upravljanja. Protiv kritike klasičnih metoda, zasnovanih na analizi satnih redova, treba koristiti metode novih i primitivnih. Čini se da matematički model, kao vrahovu faktor, koji se dešavao u prošlosti, nije kriv za mehaničko ekstrapoliranje trendova u budućnosti bez stručnog prosuđivanja, da sagleda svakodnevnu aktivnost, promjene u tehnologiji, ljudima i ljudima. Čim je popis ispravljen, uz pomoć ekonomije, sklopivi kompjuterski modeli privredne aktivnosti su razbijeni ostalim raketama, pošto su zvaničnici mijenjali hranu.

Tim se ne meša, metode analize redova sata su čudesan alat za predviđanje (poput kratkog, kao i novog reda), ako smrad stagnira ispravno, koristeći iste metode predviđanja, takođe kao uz pomoć naprednih prognoza.

Sažetak Pored dodatne analize redova satova, razbijeni su modeli za predviđanje prihoda tri kompanije: Wm. Wrigley Jr. Kompanija, Cabot Corporation i Wal-Mart. Opis komponenti vremenske serije, kao i broj pomaka u prognozi vremenske serije - metoda srednjeg prosjeka, metoda eksponencijalnog izglađivanja, linijski, kvadratni i eksponencijalni model takvog modela automobila. Uočeno je da se regresivni model osveti stvarnim promjenama i da uzme u obzir sezonsku komponentu. Pokazano je da se metoda najmanjih kvadrata koristi za predviđanje mjesečnih i kvartalnih redova po satu (Sl. 29).

R koraka slobode se apsorbira kada se podesi vrijednost reda sata.