Vrijednost ujednačenosti sukupnosti. Sveobuhvatna analiza statističkih podataka o automobilskoj transportnoj industriji Tjumenske regije

• Ekonometrija je galaza nauke, meta kakav je polaritet u činjenici da neki ljudi dolaze u ekonomiju.
• Statističke metode su suštinski element u društvenim naukama, a u glavnom, iza pomoći ovih metoda, društvene nauke se mogu unaprediti do nivoa nauke.
• Stavlyachi za meta datuma su opisani u međusobnoj povezanosti između ekonomskih promjena, ekonometrija persh jer je sve vezano za metode regresije i korelacije.
• Bilo da je ekonomično čitati specifičnosti modela, tako da formulacija tipa modela ide od opšte teorije do veze između njih.
• Treća kola faktora, koja se sipa u efektivnu oznaku (y), prva za sve je potrebno da se vidi najvažniji suttuvo za ulivanje faktora.
• Rivnyannya jednostavna regresija karakterizira veze između dvije zime, jer se manifestira kao pravilnost lišavanja u sredini u smislu opreza.
• U običnoj regresiji korelacije u suštini veza, znak je predstavljen u obliku funkcionalne veze, rotirane matematičke funkcije.
• Vipadkova vrijednost ε, za bušenje, uključujući infuziju neuronskih faktora u model, vypadkovyh pardons i posebnosti vimiruvannya.
• Doduše, pomilovanja su svedena na najmanju moguću meru, glavno poštovanje u ekonomskim preliminacijama je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir tipa jednake regresije koja će se izvršiti odjednom. Pobjeda na osnovu polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz evaluacija veza između dva različita tipa: logaritamski, linearni, stepen, polinom, eksponencijalni.
• Analitička metoda za izbor vrste jednake regresije znanja na osnovu materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je efikasnost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya pogodniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• Primjenom nelinearne regresije na uključivanje u nju može objasniti promjene u sljedećim funkcijama: ravnopravna hiperbola, polinomski koraci.
• Prije nelinearne regresije prema procijenjenim parametrima, prikazuju se funkcije: stanje, prikaži, eksponencijalno.
• Doduše, pomilovanja su svedena na najmanju moguću meru, glavno poštovanje u ekonomskim preliminacijama je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir tipa jednake regresije koja će se izvršiti odjednom. Pobjeda na osnovu polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz evaluacija veza između dva različita tipa: logaritamski, linearni, stepen, polinom, eksponencijalni.
• Analitička metoda za izbor vrste jednake regresije znanja na osnovu materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je efikasnost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya pogodniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• Primjenom nelinearne regresije na uključivanje u nju može objasniti promjene u sljedećim funkcijama: ravnopravna hiperbola, polinomski koraci.
• Prije nelinearne regresije prema procijenjenim parametrima, prikazuju se funkcije: stanje, prikaži, eksponencijalno.
• Doduše, pomilovanja su svedena na najmanju moguću meru, glavno poštovanje u ekonomskim preliminacijama je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir tipa jednake regresije koja će se izvršiti odjednom. Pobjeda na osnovu polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz evaluacija veza između dva različita tipa: logaritamski, linearni, stepen, polinom, eksponencijalni.
• Analitička metoda za izbor vrste jednake regresije znanja na osnovu materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je efikasnost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya pogodniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• Primjenom nelinearne regresije na uključivanje u nju može objasniti promjene u sljedećim funkcijama: ravnopravna hiperbola, polinomski koraci.
• Prije nelinearne regresije prema procijenjenim parametrima, prikazuju se funkcije: stanje, prikaži, eksponencijalno.
• Doduše, pomilovanja su svedena na najmanju moguću meru, glavno poštovanje u ekonomskim preliminacijama je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir tipa jednake regresije koja će se izvršiti odjednom. Pobjeda na osnovu polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz evaluacija veza između dva različita tipa: logaritamski, linearni, stepen, polinom, eksponencijalni.
• Analitička metoda za izbor vrste jednake regresije znanja na osnovu materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• U nekom redoslijedu, može se dovesti do linearne regresije s metodama procjene parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u odnosu faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i efikasnost određivanja.
• Moduli moduli su usvojili aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modeliranja, koje je prožeto drugim faktorima, koji se objektu mogu dodati za kasnije vrijeme, moguće je koristiti
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u evoluirajućoj funkciji vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dozvoljava da se nedvosmisleno osvrne na ishranu o odnosu između jasnih indikacija i kvaliteta faktora uključenog u model.
• U nekom redoslijedu, može se dovesti do linearne regresije s metodama procjene parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u odnosu faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i efikasnost određivanja.
• Moduli moduli su usvojili aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, u koji se ubrizgavaju drugi faktori, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u evoluirajućoj funkciji vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dozvoljava da se nedvosmisleno osvrne na ishranu o odnosu između jasnih indikacija i kvaliteta faktora uključenog u model.
• U nekom redoslijedu, može se dovesti do linearne regresije s metodama procjene parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u odnosu faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i efikasnost određivanja.
• Moduli moduli su usvojili aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, u koji se ubrizgavaju drugi faktori, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u evoluirajućoj funkciji vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• U nekom redoslijedu, može se dovesti do linearne regresije s metodama procjene parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u odnosu faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i efikasnost određivanja.
• Moduli moduli su usvojili aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, u koji se ubrizgavaju drugi faktori, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u evoluirajućoj funkciji vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dozvoljava da se nedvosmisleno osvrne na ishranu o odnosu između jasnih indikacija i kvaliteta faktora uključenog u model.
• Da bi se povećala snaga faktora multikolinearnosti, nema potrebe objašnjavati opcije za najvažnije faktore koji stoje iza dodatne metode najmanjih kvadrata.
• Doduše, pomilovanja su svedena na najmanju moguću meru, glavno poštovanje u ekonomskim preliminacijama je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir tipa jednake regresije koja će se izvršiti odjednom. Pobjeda na osnovu polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz evaluacija veza između dva različita tipa: logaritamski, linearni, stepen, polinom, eksponencijalni.
• Analitička metoda za izbor vrste jednake regresije znanja na osnovu materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je efikasnost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya pogodniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• U nekom redoslijedu, može se dovesti do linearne regresije s metodama procjene parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u odnosu faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i efikasnost određivanja.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Smatra se da su oscilacije u vidu indeksa kovarijanse povezane sa faktorskim i van okvira suma kvadrata, tada r2 takođe može biti značajan, kao i efikasnost određivanja.
• Moduli moduli usvajaju aproksimacijske pardone koje nisu za njegu kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, u koji se ubrizgavaju drugi faktori, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u evoluirajućoj funkciji vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dozvoljava da se nedvosmisleno osvrne na ishranu o odnosu između jasnih indikacija i kvaliteta faktora uključenog u model.
• Da bi se povećala snaga faktora multikolinearnosti, nema potrebe objašnjavati opcije za najvažnije faktore koji stoje iza dodatne metode najmanjih kvadrata.

Vipadkov vrijednost ε, na primjer, bušenje, uključujući priliv faktora u modelu, vypadkovyh grantova i posebne karakteristike vimiruvannya.

Vypadkovaya vrijednost ε, za bušenje, uključujući infuziju neuronskih faktora u model, ali ne i nejasne grantove i posebnosti vimiruvanja.

9. Što je dzherel prisutnost u modelu regresije rivnyannya vipadkovo magnitude ε?

Prisustvo u modelu je okruženo sa dva džerela: specifičnost modela, živopisna priroda poklona.

Prisustvo u modelu je okruženo sa dva đerela: živopisnim karakterom velikih poklona, ​​posebnostima zimskih.

Prisutnost u modelu je okružena sa dva džerela: specifičnost modela, posebnosti zime.

1. Prisustvo u modelu je okruženo sa tri džerela: specifičnost modela, živahan karakter zimskih poklona i posebnosti zimskih.

Prisustvo u modelu ne prate tri đerela: specifičnost modela, živopisna priroda zimskih danaka i posebnosti zimskih.

10.Šta je neurahuvannya u standardnoj regresiji nekog nestatističkog faktora na specifičnost pomilovanja?

Do daljnjeg, specifičnost se ne prepoznaje samo po pogrešnoj vibraciji ove matematičke funkcije, već i po nerazvijenosti u redovnoj regresiji određenog faktora, na primjer, mnogim zamjenama regresije para

Prije oproštaja specifičnosti stavit će se samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije i nedostatak određene regresije određenog faktora, na primjer, dosta uparene regresije.

Dok se ne oprosti specifičnost, neće biti samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije, već i poštovanje ispravne regresije određenog faktora, na primjer, činjenica da postoji mnogo različitih uparenih registracija.

Dok se ne oprosti specifičnost, to će biti ne samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije, već i nerazvijenost u redovnoj regresiji određenog nespecifičnog faktora, na primjer, mnoge uparene regresijske zamjene.

Dok se ne oprosti specifičnost, to će biti ne samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije, već i nerazvijenost u redovnoj regresiji određenog faktora, na primjer, nedostatak mnogih uparenih regresijskih supstitucija.

11. Kada praktični smisao regresije nije previše praktičan, kako možete poreći praktični smisao uobičajene regresije?

Dok prevlast tributa nije ujednačena, jednaka regresija nije praktičan smisao. Da biste poricali dobar rezultat, pozovite na kraj dana nenormalnim značenjima predosjećajnih znakova.

Dok prevlast tributa nije ujednačena, jednaka regresija nije praktičan smisao. Da biste poricali dobar rezultat, pozovite na kraj dana nenormalnim značenjima predosjećajnih znakova.

Dok primat tributa nije ujednačen, jednaka regresija je praktičan smisao. Da biste poricali dobar rezultat, pozovite na kraj dana nenormalnim značenjima predosjećajnih znakova.

Dok prevlast tributa nije ujednačena, jednaka regresija nije praktičan smisao. Za odbijanje odvratan rezultat početi se buditi zbog abnormalnih vrijednosti prethodnih znakova.

Dok primat tributa nije ujednačen, jednaka regresija nije praktičan smisao. Da biste uskratili dobar rezultat, pazite da ne propadnete zbog abnormalnih vrijednosti pretpostavljenih znakova.

12. Nisam siguran u praktičnim zamjenskim metodama regresije da predstavljam pomilovanje vimiryuvannya?

"

statističku nadmoć-

biti pozvan jednostrano,

rizorídnoj.

Ishrana 2. Znakovi ove klasifikacije

sign- cijena posebnosti jedne jedinice. Za prirodu predstavljanja vlasti, neki od prije sporih uspjeha su znakovi podjele u dvije glavne grupe;

znakovi koji mogu biti bez savršenog skretanja, na primjer vik, radno iskustvo, prosječna zarada itd. Miris može biti diskretan i bez prekida;

znakovi koji ne propuštaju bezoposrednogo skretanje. Istovremeno, neke od istih vrsta proizvoda razvijaju se sopstvenom zloćom (npr. galusi - drvo, mineralni proizvodi, namirnice itd.). Ovo su znaci koje me zovete atributivno(U filozofiji, "atribut" je nenamjerna moć objekta).

Posebnost statističke doze su oni koji su navikli da u nove jedinice ugrađuju znakove, tj. vrijednost(Za atributivne znakove), na primjer, mogu postojati razlike u brojevima u blizini jedne jedinice sukupnosti.

opcija - dolazi do promene veličine ili značenja znaka tokom prelaska sa jednog objekta (ili grupe objekata) na drugi; tačnije, očigledno - od jedne jedinice do poslednje. Napravite ime za niz razumno ne preklapajućih u nizu različitih faktora u datoj manifestaciji promjene vrijednosti samo u granicama istog reda.

Ako se znaci predjuvenilne manifestacije vide sredinom sata, a imaju karakter pravilnosti, onda se govori o yogo dynamism.

Ishrana 3. Statistički indikator, sistem statističkih indikatora

Statistički pokazatelj - cijena razumijevanje (kategorija), koje pokazuje karakteristike (dimenzije) definicije sumnjivih manifestacija. Statistički pokazatelji mogu biti i opći (veličina stanovništva, obim prodaje, promet robe) i rorakhunkovy (prosječna vrijednost). Smrad može biti planiran, zdrav i prediktivni (da bude jasan u smislu prediktivnih procjena). Statistički pokazatelji iz zbirke statističkih podataka. Statistički podaci- cijena pojedinih brojčanih vrijednosti statističkih pokazatelja. Miris, ovisno o vrijednosti, nije samo očigledan, već je to samo zato što se zadržava u određenim umovima sat vremena.

Direktna statistika:

a) tačnu vrijednost statističkog pokazatelja (bruto nacionalni proizvod, Nacionalni dohodak, izvoz, uvoz i dr. NS.);

b) razvoj metodologije za razvoj statističkog indikatora.

Statistički atributi:

1. Yakisna strana: objekt, yogo snaga, kategorija.

2. Jedna strana: broj i jedna registrovana.

3. Teritorijalni, galužev i ínshí mezhí ob'êkta.

4. Interval ili trenutak u sat.

Sistem statističkih indikatora- broj statističkih indikatora, kao prikaz međupovezanosti, kao aktivni prikaz između pojavljivanja. Za dermalne suspenzijsko-ekonomske formacije karakterističan je jedinstven sistem međusobnog povezivanja suspenzijskih štetočina. U tu svrhu biće uspostavljen sistem i statistički indikatori.

Sistem statističkih indikatora će zadiviti sve strane života suspenzije u ruralnim regionima: zemlja, region - makroregioni; preduzeća, firme, preduzeća itd. - mikroryven.

Sistemi statističkih indikatora u maju su sljedeći:

1) smrad je istorijskog karaktera - promena u životu stanovništva, suspenzija, promena sistema i statističkih pokazatelja;

2) metodologija za razvoj statističkih indikatora bez prekida da bi se lakše snašli.

Ishrana 4. Statistička pravilnost. Zakon velikih brojeva

statistička regularnost - uzročne i naslijeđene veze, koje se manifestuju u posljednjoj, ponavljanju, redovnosti masovnih manifestacija i procesa sumnjivog života, koji se sat vremena mogu prenositi u pjevački prostor.
Zakoni, u kojima se potreba neregularno vezuje u okruženju kože od pojave i lišavanja u nemogućnosti pojavljivanja poput zakona, nazivaju se statističkim.
Statističke pravilnosti mogu biti moć stabilnosti, tako da stabilnost i ponavljanje u slučaju ponovljenih opreza.

Statistički zakoni dovode do jedinstvenog statističkog nedostatka uspjeha iza istih indikacija za sve uključene faktore.

Statistička pravilnost pojavljivanja objektivizirana je pravilnošću procesa savijanja mase i oblikom uzročne veze. Vona se pojavljuje kao rezultat masovnog statističkog opreza. Neka nas zabavljaju veze sa zakonom velikih brojeva.

Statistička pravilnost sa pevačkom vrednošću je garant stabilnosti prosečnih vrednosti uz očuvanje trajnog kompleksa umova koji će generisati ovaj fenomen.

Moć statističkih zakona- manifestuje se uskraćenost u masi pojavljivanja u slučaju zagalnennyh tributa za dostizanje velikog broja odinitsa, nazvat ću zakon velikih brojeva.

Zakon velikih brojeva u najjednostavnijem obliku donesi Međutim, neke od pravilnosti masovnih manifestacija ispoljavaju se na različite načine, a da ne dostižu veliki broj.

dan- u brojkama, kao rezultat masovnog opreza, u prividu ispravnosti, koja se ne može otkriti u malom broju činjenica.

Zakon velikih brojeva i dijalektika zablude i neophodnog. Kao rezultat, otplata prosječnih vrijednosti, izračunatih za vrijednost jedne te iste vrste, postaje tipična, te se posljednje te iste činjenice mogu vizualizirati u datim glavama trenutka i sata.

Tendencije i pravilnosti, koje se otvaraju iza dodatnog zakona velikih brojeva, možda neće biti delotvorne ni kao masovne tendencije, ni kao zakoni za probleme kože.

vin karakterišu samo jedan od oblika ispoljavanja pravilnosti u masi NS.

Dakle, cijena za prijatelja može se sniziti, s druge strane - raste, ali cijena za sve sretne drugove i sluge je da pričaju o nezdravom rastu cijena. Statističke sukupnosti se često nazivaju masovnim manifestacijama.

Ishrana 7. Klasifikacija statističkih sažetaka i grupa.

Klasifikacija građevinarstva

od glibini obrobnaya informacija, Otrimanoi u rezultatima statističkog opreza:

· Jednostavno;

· Ja ću foldati.

je jednostavno Prenos djece iz kutije pidsumka u cjelini je jedinica statističkog opreza. U isto vrijeme počinje zagalni obsyag prethodno zaostale manifestacije.

sklopiva zgrada je skup postupaka, koji uključuje grupisanje jedne jedinice, niz karakteristika jedinice skin grupe i za cijelu jedinicu, kao i prikaz istih rezultata u pogledu statističkih tabela.

Za upoznavanje oblika obrade informacija:

· Centralizovano;

· Decentralizovano.

centralizovana gradnja prenos koncentracije svih relevantnih statističkih informacija u jednom tijelu (Rosstat, FTS...) decentralizovana proizvodnja Objavljivanje finansijskih podataka se vrši po poslednjim fazama odozdo prema gore prema „hijerarhijskom sistemu“ (statistička vrednost).

Lažno od tehnologije vikonannya:

· Automatizirano

· Manual.

Klasifikacija grupe

Voditi po broju osoba deponovanih u podnožju znaka:

Jednostavno

Bagatovimirni (sklopivi)

Ugrupovannya, viconana za jednog poznanika, nazvati jednostavno.

Bagatomirna (preklapanje) ugrupovannya se provodi za dva ili više znakova. Ograničimo se na vipad agresije velikih razmjera – kombinacijsku agregaciju, koja se zasniva na dva i više znakova, preuzetih iz interkonekcije, u kombinaciji.

Za svaki znak od sljedećeg:

*

Nedržavni

Neformalne grupe se izdvajaju po dve kuće i više znakova, dok su ostali znakovi značajni, prepoznaju se po regionima značaja (npr. klasifikacija industrijskih hala za prodavnice prehrambenih proizvoda, grupe proizvoda - za robne pozicije).

Neadministrativni (na primjer, ugrupovannya za grupe roba na maloprodajnom tržištu ili zemlji, itd.).

Za detalje informacija:

· NS original (skladištenje na osnovu originalnih poklona)

· Sekundarni, koji je rezultat pregrupisanja ranije već grupisanih tributa.

Statistička agregacija i klasifikacija za potrebe ponovnog cirkulacije:

· tipološki, uočavanje jasno jednostrane sukupnosti

· strukturno, vivchennya struktura sukupnosti

· analitički (faktorski) predrazvoj suhih naslaga

Ishrana 9. Redovi hrane. Atributivne i varijacije serije ruža

Rezultati istraživanja ili povećanje statističkog posmatranja predstavljaju statistička serija ruža.

Uz čitav niz rozpodílu odobrenih za poznatog poznanika nazivam atributima. (Na primjer, izvoz u izvoz ili uvoz za robne grupe, prema mittsyah, molimo prirodu, kategorije učesnika ZED-a).

Ako je u svojstvu grupe manje znakova, onda postoji raznovrstan red ruža.

Atributni red rospodila

Vivchennya strukturi u razvoju atributivnih znakova provoditi malo po pokazateljima obima, kao što su izvoz, uvoz. Dakle, izvoz (uvoz) se može koristiti za sve ove znakove, kao što su slike prikazane u VMD-u (grupe roba, zemlje, galusa obećanja i tako dalje).

Element strukture atributivnog reda je grupno značenje, koje deli jasni znak (struktura promislovnosti, zemljišta, robne pozicije). Za znanstveniji opis strukture, određeni broj rospecificiranih vikoristovuyta je iste veličine (dijelovi,%). Više grafički.

Predmet vivchennya varíatsíynykh redova - učestalost i populacijsku vrijednost prethodno snimljenog indikatora i analizu učestalosti i karakteristika

Biti promjenjiv broj elemenata: opcije i frekvencije.

Varijanta (x) se naziva približna vrijednost znaka, kao što je varijansa u nizu, odnosno vrijednost promjenjivog znaka.

Frekvencije (/) - cijeli broj dodatnih opcija za grupu kože u drugom redu, tako da brojevi koji pokazuju koliko se često te opcije koriste u redu ruža. Zbir svih frekvencija broj sukupnosti, ej obsyag. Na primjer, kada se dostigne prosječna cijena robe, često će postojati određeni broj primjeraka robe, cijena kako se konzumira u srednjem intervalu.

Frekvencija, na primjer, frekvencija (m) je ista frekvencija kao prije cijele serije, odnosno frekvencija se rotira od vrha ka dnu.

Prilikom raznovrsne analize datih podataka, oni se grupišu na viglyadu u nizu ruža, statističke karakteristike, opisat ću oblik ruže, koristit ću graf. Možemo pokušati doći do učenja o odnosu i kvaliteti.

~ U statistici se varijabilne serije dijele na diskretne, u kojima su značenja rotacije u pogledu izolovanih vrijednosti (najčešće) i intervala (bez prekida), označena unaprijed određenim singularnim vrijednostima. Na primjer, učesnici ZED-a za distribuciju robe u grupe: 1000-10000 dolara., 10000-20000 dolara.

Statistička distribucija diskretne varijabilne serije- lanac alternativa u promjenljivom redu i date frekvencije (date frekvencije).

Statistički rast neprekinutog niza varijacija- isti slijed intervala po redoslijedu povećanja i promjene frekvencija (kao frekvencija, kada je data intervalu, uzima se zbir opcija koje su potrošene u cijelom intervalu)

jednostavne tablice

Jednostavne tabele se mogu koristiti u kontekstu jedne jedinice, sat ili tako nešto.

grupni stolovi

Grupe se zovu tabele, ali u slučaju grupe postoji jedna jedinica za jedno ime.

kombinovane tabele

Kombinovane tabele mogu biti u kontekstu grupisanja jedne jedinice za dva ili više znakova.

Za prirodu distribucije indikatora nagrada se dodeljuje:

§ tabele sa jednostavnim formatom indikatora aditiva, u kom slučaju je indikator paralelan sa rastom indikatora.

§ tabela sa sklopivom kutijom indikacija aditiva, u kojoj je dodatak najmanje jedna kombinacija indikacija: sve grupe, odobrene za jednog poznatog, pogledajte grupu za upoznavanje.

Da bi se postigla najveća razlika u statističkim tabelama, potrebno je kada se pravila sastavljaju.

1 Forma statističke tabele je kriva za korišćenje prethodno korišćenih tabela za očuvanje mogućnosti plaćanja više puta po satu

2 Naziv tabele (naslov) je kriv za kratko i tačno karakterizaciju glavnih promena u svetu u svetu da bi se priznao naziv predmeta i dodeljivanje tabela.

3 U tabeli je krivo što je naznačeno da je teritorija bilo kojeg perioda ili trenutka sat vremena prije uvođenja datuma, kao i priroda podataka (stvarni, normativni, Rozrakhunkov, itd.).

4 Indikatori tabele krivice majke jednog vimira

5 Sve numeričke vrijednosti ovog indikatora označene su s istom preciznošću i u.

značajne vrednosti

značajne vrednosti su dio dana dvije vrijednosti i karakteriziraju broj puta između njih.

Kada razrahunku od ukupne vrednosti majke na uvazu, datum Ne treba biti eksponent, kako zamisliti manifestaciju, kako se uključiti, već u do banera- indikator, koji se sprovodi na osnovu, uzima se kao osnova ili osnova na osnovu.

U zavisnosti od baze utvrđen-rezultat u formi koeficijent abo%.

Ako se zadaje vrednost, ili se za jedan (jednak sa jedan) uzme osnova naloga, onda je vrednost (rezultat odluke) očigledna, a pokazaće se da je u nekim slučajevima vrednost promenjena. (Samo ako je vrijednost prilagođena veća od toga, bit će drugačija.) Ako je vrijednost data, ili se baza uzima kao 100%, rezultat izračunavanja ukupne vrijednosti je također u %.

Za svoja značenja, smrad se pripisuje generičkoj veličini strukture, dinamici, dinamici, intenzitetu, koordinaciji.

značajne vrednosti strukture okarakterisati skladište predjuvenilne sukupnosti, izračunati kako se apsolutna vrednost elementa kože povećava na zalous obsyagu, odnosno kako se deo vraća u celinu. Promjene u veličini strukture za određeni vremenski period mogu se koristiti za simulaciju strukturnih promjena. (Udio težine (dio) za izvoz i uvoz u ukupnom obimu trgovinskog prometa .... A za dio za izvoz - 3: 4 * 100 = 75%).

značajne vrednosti prema da prikaže samo jedan indikator više (manje) od jednog indikatora nekoliko puta (ili najmanje%). (Koeficijent za uvoz po izvoz. - izvoz promijeni uvoz u. = 3 puta.)

značajne vrednosti dinamika karakteriziraju promjenu predjuvenilne pojave u satima, da pokažu, stopom razvoja, ili stopom od%, nivo posljednjeg perioda veći ili manji od baznog perioda. (Basis abo lantsyugovaya)

intenzitet- jedan isti napad po napadu. Rozrakhoyuyutsya rozpodil apsolutnu vrijednost jedne sukupnosty pre-trome manifestacije na vrijednosti, koja karakterizira opću zajednicu. (Za 1 sp_vrob_tnik u rík donio - 500 deklaracija).

koordinacija- Spívvídnoshennya mízh okremami dijelovi stat. Sukupnosti, a pokazuje se na malom razvoju, dio je veći ili manji dio, da bi se koristio za osnovu dijela. Relativna vrijednost koordinacije je uvredljivo osigurana 650 6500 = 10%, dakle za 10 sa svetom slavom napad 1 čol. od srednje tehničke.

Prosječne vrijednosti

izgladio vrijednosti znakova, koji su određeni iz tihih razloga. Prosječna vrijednost je jedna od najraširenijih metoda korištenja najčešćih indikatora.

Znak je vidljiv x(srednja ocjena), šta treba da znate znači ... Vrijednost prosječnog znaka je predstavljena redoslijedom pojedinačne vrijednosti ili opcije (x 1, x 2, x 3 .... x n) (Na primjer, variatsiynym near) s frekvencije individualne vrednosti (f 1, f 2, f 3, ... f n).

Sered. vrijednost vimir-sya u istoj veličini, scho i znak.

Prosječna skin vrijednost karakteriše doslijuvan sukupnist da je jedan familijar.

sumarny

* Srednja vrijednost je aritmetička;

* Sredina je geometrijska;

* Srednja harmonija;

Srednja vrijednost je aritmetička vikorytovise za karakterizaciju apsolutnih vrijednosti.

1. Čim se znakovi značenja kože u redu odigravaju jedan po jedan, analiza se provodi prema formuli mirovanja
, de x 1, x 2– znak značenja (cijena)

n - broj vrijednosti.

2. Kao jedno te isto značenje znaka, moguće je razviti formulu aritmetička sredina. ,

f i- učestalost ponavljanja oznake (za robu).

Aritmetička sredina je ukorijenjena prema veličini u diskretnim i intervalnim varijabilnim redovima.

U diskretnim serijama opcija, znakovi se množe na frekvencijama i stvaraju zbir stvari, a količina stvorenja se smanjuje na zbir frekvencija.

U intervalnim redovima značenje znaka je dato na pregledu intervala, pa je potrebno prijeći na diskretni. Yak opcije X i koristi se sredinom gornjih intervala. - jak polovina zbroja donjeg i gornjeg između.

prosečna harmonija vel_ch_noyzayut vrijednost, rozrahovanu zvolotnyh vrijednost promjenjivog znaka. Neće se zaglaviti í yak zagalnuyuchacha karakteristika zajedničkih vrijednosti.

Srednja harmonija je jednostavna:

Srednji sklad je važan:

,

srednji geometrijski Prihvaćeno je imenovati vrijednost koja se izračunava kao root n-novi korak z dobutku n okremikh opcije za znakove.

Vaughn također poziva da bude pobjednik da okarakteriše varijabilne vrijednosti i da se osigura za formulu:

,

U vipadima, ako se akcije ili sve opcije (stope rasta performansi, na primjer) primjenjuju na periode, nismo isti za trivijalnost:

, (10.6)

de x - opcije; f i - vagi; - torba vag.

Posjeta novom intervalu

(Xmax - Xmin) / k

de Xmax, Xmin - naizgled maksimalna i minimalna vrijednost indikatora;

do - broj intervala.

Ishrana 1. Statistička dovoljnost. uniformnost nadmoći

statističku nadmoć- lanac društvenih i privrednih subjekata, za manifestacije sumnjivog života, ujedinjeni kao osnova, pozadinski zvuk, ali se jedan percipira kao jedan sa istim znakovima. Takva, na primjer, nadmoć domaćinstava, nadmoć porodice, nadmoć preduzeća, firmi, preduzeća itd., može biti jednostrana i jednostrana.

biti pozvan jednostrano, kao jedan ili decilka propisanih znakova í̈í̈ í̈êktív ê zagalny za sve odinite. Sukupnist se sama pojavljuje jednostrano sa stanovišta znaka cich.

Sukupnist, pred kojim se ulazi u nastupe drugačiji tip, uključiti se rizorídnoj. Kombinacija može biti jednostrana u jednoj vrsti poslovanja i jedna vrsta poslovanja u drugoj. U stanju kože, ujednačenost dovoljnosti će se uspostaviti putem analize, promjene u razvoju preliminarno društvenog fenomena. Statistička vrijednost skladišta je bazirana na broju jedinica(U statistici spoljne trgovine radi se o broju robnih partija), koje negiraju njihovu moć, posebnost.

Jedinica sukupnosti je primarni element statističke sukupnosti, što je znak da je potrebno restrukturiranje, a osnova se izvodi sa zatvorenom rahunku.

Napraviti reviziju statističkog suda za isti broj izvještaja konferencije varijacije za upoznavanje liste robnih proizvoda.

Varijacija je kolonija, znak veličine znaka u statističkoj sukupnosti, tako da je zauzimaju neke jedinice znaka ili grupe različitih znakovnih vrijednosti.

Koeficijent varijacije u uobičajenom svijetu varijacije i varijacija srednjeg kvadratnog prikaza na srednju vrijednost promjenljivog predznaka, izračunata po formuli:

Prosječna kvadratna vidljivost;

Prosječna ocjena.

Prosječni kvadratni prikaz u okviru date oznake pokriven je formulom:

Što je manja vrijednost koeficijenta varijacije, što se više koristi isti, to je statistička nadmoć. Cijena utakmice je jednostrana, iako koeficijent varijacije ne prelazi 33%.

Rozrakhumo kofítsíênt opcije za sva sukupností poduzeća za upoznavanje s razmjenom robnih proizvoda.

Spiskovi su prikazani u tabeli 6.

Tabela 6.

broj odjeljenja		Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-757,156	573285,208
	236,5	-683,956	467795,810
	843,3	-77,156	5953,048
	1005,9	85,444	7300,677
	696,3	-224,156	50245,912
	1031,3	110,844	12286,392
	1361,2	440,744	194255,274
	1712,9	792,444	627967,493
	538,9	-381,556	145584,981
	350,4	-570,056	324963,843
	2149,9	1229,444	1511532,549
	352,8	-567,656	322233,334
	1187,1	266,644	71099,023
	262,4	-658,056	433037,699
	438,8	-481,656	231992,502
	1150,5	230,044	52920,242
	249,4	-671,056	450316,155
	655,3	-265,156	70307,704
	2549,5	1629,044	2653784,354
	536,8	-383,656	147191,926
	311,2	-609,256	371192,874
	809,7	-110,756	12266,892
	166,7	-753,756	568148,108
	2185,1	1264,644	1599324,447
	2066,2	1145,744	1312729,314
Odjednom:			12217715,762
		920,456
		488708,630
		699,077
	Koeficijent varijacije	0,759

Prema tabelama, stopa efikasnosti je 48,7%. Cijena znači da nadmoć nije ujednačena, te da je nadmoć jednostrana, jer se efikasnost ne mijenja za 33%.

Rosrakhumo kofítsíênt opcije za upoznavanje sa robnim proizvodima, odbačene kao rezultat jednostavnog agregiranja (klauzula 3.1.).

Rezultati popisa prikazani su u tabelama 7, 8, 9 i 10.

Tabela 7.1-ta grupa.

broj odjeljenja	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-218,146	47587,744
	236,5	-144,946	21009,388
	696,3	314,854	99132,944
	538,9	157,454	24791,714
	350,4	-31,046	963,864
	352,8	-28,646	820,602
	262,4	-119,046	14171,987
	438,8	57,354	3289,464
	249,4	-132,046	17436,187
	655,3	273,854	74995,929
	536,8	155,354	24134,818
	311,2	-70,246	4934,522
	166,7	-214,746	46115,911
Odjednom:		0,000	379385,072
	381,446
	34489,552
	185,714
Koeficijent varijacije	0,487

Tabela 8.2 grupa.

broj odjeljenja	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	843,3	-161,333	26028,44
	1005,9	1,266667	1,604444
	1031,3	26,66667	711,1111
	1187,1	182,4667	33294,08
	1150,5	145,8667	21277,08
	809,7	-194,933
Odjednom:			119311,3
	1004,633
	19885,222
	141,015
Koeficijent varijacije	0,140

Tabela 9.3-ty grupa,

broj odjeljenja	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	1361,2	-175,850	30923,223
	1712,9	175,850	30923,223
Odjednom:			61846,445
	1537,050
	20615,482
	143,581
Koeficijent varijacije	0,093

Tabela 10. Grupa 4.

broj odjeljenja	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	2149,9	-87,775	7704,451
	2549,5	311,825	97234,83
	2185,1	-52,575	2764,131
	2066,2	-171,475	29403,68
Odjednom:			137107,1
	2237,675
	68553,544
	261,827
Koeficijent varijacije	0,117

Visnovka za Dani:

1. grupa ima koeficijent efikasnosti od 48,7%. Tse znači da nije jednostrano.

Druga grupa ima omjer od 14%. Tse znači da je jednostrano.

Treća grupa ima omjer od 9,3%. Tse znači da je jednostrano.

Četvrta grupa ima omjer od 11,7%. Tse znači da je jednostrano.

Naizgled, postoje dvije grupe pojedinaca (npr. ljudi i žene) u prisustvu dvije grupe pojedinaca (npr. muškaraca i žena), može se donijeti srednje značenje doduše znakova onoga što se razlikuje od sebe. na milosrdnu korelaciju. Hibna korelyatsiya vynikak todi, ako se heterogenost manifestuje iza ovih znakova, nema znakova komunikacije. Koller je uveo problem heterogenosti. Korelacija se može naći u wiklikanu, na primjer, s obzirom na članke, ako želite, gledajući grupe, da se zalihe samo od ljudi ili od žena, da komunicirate sa iluzornim znakovima dana. Na sl. 8.4 je šematski prikaz vipadoka. Heterogenost tributa može, navpaki, ugasiti korelaciju ili promijeniti predznak.

Mala. 8.4. Šematska definicija korelacije kroz heterogenost tributa. Postoji nekoliko znakova i znakova, kako za grupu ljudi, tako i za grupu žena, nema zvuka. Ali tako, za grupu čolovika su navedena sva značenja, a za više, manje za žene, onda je koeficijent korelacije, proračuni generalno za obje grupe, značajni za vrijednost

Dakle, kako faktorska analiza ide od korelacije između minora, onda se heterogenost ovih teče također u faktorsko rješenje. U vrhu igre poštujem Thurstonea. Udaljeni na nekim kundacima, dizajnirani kao model, pojavit će se kao infuzija heterogenosti na faktorskoj strukturi. Da se svi uključe numerička guza U prošlosti su već bili mali na desnoj strani (tabele 7.5 i 7.6).

Prije matrica date zadnjice dobiću još jednu matricu sa podacima, koji predstavljaju rezultat opreza nad istih 10 pobjednika kod 200 pojedinaca. Počinje matrica korelacije za sve podatke. Sa velikim brojem izmjena i 2-í̈ grupama, oprez se navodi na standardnu ​​formu. Prosječna vrijednost standardiziranih zimskih puteva je nula, a standardni izlaz je jedan. Koeficijente korelacije između različitih vrijednosti koeficijenata korelacije, označit ćemo u tabeli. 7.6, v. E. Faktorska struktura dvije korelativne matrice pogleda, i smrad i identičan. Kao što je prije dato značenje drugim grupama da daju trajnu vrijednost, tada će srednja vrijednost postati jednaka istoj vrijednosti. Koeficijenti u odnosu na druge za cijelu grupu se ne mijenjaju.

Čim uzmemo vrijednost post-vrijednosti i dođemo do 3, tada će biti jasno da će data vrijednost biti percipirana kao vlastita heterogenost. Možeš mi pokazati kako je jakšo cob funkcija Korelacije između dve porodice su pobedničke, tako da dvema grupama treba dati novac, onda postoji koeficijent korelacije, kalkulacije za zajedničku supremaciju dažbina u slučaju značajne inteligencije, ako je potrebno

de permanent, iznosom srednje vrijednosti promjene x i y. Kroz X í U značenju promjene zdravog razuma dana. Uvedena je nova promjena, znači í̈ kroz Y. Štaviše, postojat će vrijednost koja vrijedi nulu, za pojedinca, da dođe do prve grupe ronilaca, i da zauzme značenje, da odnese jednog, drugog, drugog Koeficijent korelacije sa novom promjenom Y i promjenom X za zajedničku zadužbinu dokumenata:

Za dodatnu pomoć dvije formule, bulletovi se izračunavaju na osnovu koeficijenata korelacije za elemente korelacijske matrice, kao što je prikazano u tabeli. 7.6, štaviše, uvedene su razlike, a pogođena je i heterogenost tributa. Zatim je iza eliminisanih korelativnih matrica izvršena faktorska analiza, uključujući varimax-omatanje, a analiza je izvršena sa rezultatom varimax-rešenja u tabeli. 7.5.

Dodatak 1. Dodaimo svemu značaj prve promjene u drugoj grupi datoj postinu. Koeficijenti korelacije između nje i onih koji se mijenjaju proporcionalno vrijednostima datim u tabeli. 7.6. Table. 8.1 pokazuje deprivaciju efikasnosti korelacije, čija se vrijednost promijenila proporcionalno onima navedenim u tabeli. 7.6.

Dodatak 2. Uvršten je u matricu počasti 11. zime, koja se može ušiti u tok heterogenosti tributa faktorskog rješenja. Markuvalnna je prihvaćena vrijednost, jednaka nuli, za pojedinca, koju treba upariti sa prvom grupom Danih, a vrijednost jednaka jedan, za pojedinca, treba se upariti sa drugom grupom Danih.

Tabela 8.1. Koeficijenti korelacije, koji su se promijenili u skladu sa smjernicama u tabeli. 7.6 kroz heterogenost poklona

Koeficijenti korelacija između različitih i malih, izračunate za vibraciju, pohranjeni su od 400 individua, takođe navedenih u tabeli. 8.1. Rezultati faktorizacije korelativnih matrica broja dva kundaka iz vrijednosti varimax-omatanja nišana u tabeli. 8.4, postoji mnogo suprotstavljanja faktorskom rješenju cob, koje je skraćeno za jednogodišnje podatke. Kako je razlog heterogenosti reinkarnacija jedne promene, faktorska slika se menja bez traga, menjaju se duhovi cele promene. Ako neko drugi ima markantnu promjenu od 11 sedmica, pojavljuje se treći faktor, faktor heterogenosti i značajna navantazhuê. U tom satu, odnos performansi se promenio kada je uvedena heterogenost, faktorska reprezentacija se neznatno promenila. Nesličnost, zadivljena vijestima o promjeni, pokvarila je pojavu novog faktora.

Dodatak 3. Prije vrijednosti prve tri različite matrice različitih tipova tributa, date postnatalno, tj.

Butt 4. Dodatkovo za umove zadnjice 3 uveo markuvalnuyu zminnu 11.

Korelaciona matrica cich duplih kundaka nalazi se u donjem dijelu tabele. 8.2. Kada se podešava iz tabele. 7.6. Bacite u oči, ali zbog heterogenosti datih faktora, odnos odnosa se još jače menja (npr. odnos 2. i 3. promene njegove vrednosti je 0,546 do +0,524!). Bez obzira na cijenu, faktorska reprezentacija se malo mijenja, kao što možete vidjeti iz tabele. 8.4, kao i poredak heterogenog raspona karika klipa i promjenjivih faktora. Ale navantazhennya zmininnykh 1-3 promijenjeno za prvi faktor. U oba ostala kundaka, treći faktor je škripanje heterogenih tributa. Dobitnici prednarudžbi za zimu 1-3, kao i 11.

Dodajte 5 i 6. Vrijednostima prvih pet zima dodajte konstantnu vrijednost. Promijenite prvi faktor. Već nas heterogenost privlači promjenama, jer je to prvi faktor. Ovo je situacija ubrzavanja nastanka heterogenosti na čitav faktor. Na kundaku 6 uvedena je promjena oznake. Korelaciona matrica za duple kundake nalazi se u gornjem desnom uglu tabele. 8.2.

Tabela 8.2. Odgovarajuće matrice za kundake 3 i 4 (u donjoj lijevoj manžeti) i za kundake 5 i 6 (u gornjem desnom krevetu)

(Div. skeniranje)

3 table. 8.4 može se vidjeti da se u rezultatima postupaka faktorske analize razlikuju tri faktora. Treći faktor je zbog promjene 1. u 5. zonu Wiclican-a uvođenjem heterogenosti. U slučaju odlaznih faktorskih pogleda, opcija drugog službenog lica će se praktično bez problema izgubiti, a predznaci prvog faktora će se promijeniti. Dodatni faktori I i III zime 1-5 su pozitivni i imaju karakter protiv starenja. Interpretacija prvog faktora u datoj primjeni je vrlo teška. Izražena promjena u aplikaciji 6 pokazuje da je heterogenost podataka odigrala značajnu ulogu u promjeni broja prvog faktora.

Primijeniti 7 i 8. Na vrijednosti 1. i 3. zime, moguće je dostići vrijednost 2. zime - nakon promjene Matrica matrice je data u lijevom donjem dijelu tabele. 8.3. Funkcije korelacije u prvoj matrici su značajno izmijenjene u odnosu na elemente prve matrice i matricu aplikacija 3 i 4. U aplikaciji 7 je promijenjena razlika u broju pozitivnih faktora zbog pojava trećeg faktora, od 2. zime. Heterogenost ovde već dolazi kao faktor ivice - faktor heterogenosti 1. Markuvalna promena je prikazana, ali heterogenost ovih ne može biti ubačena u faktor I i II.

Priložite 9 i 10. Vrijednostima 1, 3 i 5. zime, moguće je dodati naknadnu promjenu i vrijednosti 2. i 4. zime - post-promjenu Matrica matrice je dat u gornjem desnom uglu tabele. 8.3. U širokom spektru faktora, faktor heterogenosti se smatra prvim faktorom. Kao okus stvrdnjavanja prstena prvih pet zima, prvi faktor, i posljednji faktor, i nova opcija svih zima da raste u prvim danima. Struktura faktora i znaci njihovog izbora ne fluktuiraju. Faktorsko podešavanje kundaka 10 kada je postupak varimax omota fiksiran u glavnom i faktorskom rješenju kundaka 9 i kroz širinu prostora u tabeli nije vođen 2.

Postavite kundake, u kojima je modelirana heterogenost, omogućavaju formiranje pomaka:

1. Nedosljednost podataka može dovesti do pojave faktora koji se amortizuje samo nedosljednošću.

Tabela 8.3. Korelirane matrice za dionice 7 i 8 (u donjem lijevom klipu) i za dionice 9 i 10 (u gornjem desnom klipu)

(Div. skeniranje)

Tabela 8.4. Varimax-rješenje, otrimany za male guzice

(Div. skeniranje)

Uvođenje markuvalne dodatne pomoći efektu uvođenja faktora heterogenosti.

2. Heterogenost ovih promjena faktorske reprezentacije. Sa velikim promjenama u korelacionoj matrici, u faktorskoj reprezentaciji, apsolutno je neprikladno da ne može biti više beznačajnih promjena. Faktorska analiza je manje osjetljiva na infuziju heterogenosti, ne više od efikasnosti korelacije, pa se heterogenost može pojaviti u faktorskoj zavisnosti kao određeni faktor i može se uključiti. Ali u nekim slučajevima faktor heterogenosti se može oduzeti od faktora dostojanstva. Proces prikaza faktora se mijenja.

3. Faktori, koji se vide matricom korelacija performansi između onih koji su različiti za dodatnu tehnologiju R, mogu biti pomalo kao korelacije između njih, kao i nedosljednosti u materijalu. Tse slid pam'yatati na tumačenje zvaničnika. Otzhe, je dvije vrste faktora: faktori, koji se zasnivaju na dvije veze između različitih, i faktori koji su razlog zašto je heterogenost tributa. Osim toga, to je faktor promjene. U našim zalihama, procedura faktorske analize je bila prenaglašena, a sve vrste faktora su se mogle ubaciti u lezije kože.

Kada smo analizirali povezanost jedinki za vibrirajuće promjene (tj. Vikoristov je koristio tehniku ​​Q za dodjeljivanje samostalne jedne vrste jedne grupe jedinki), onda su rezultati bili slični, a ja sam koristio isti faktor heterogene tribute. Takav rezultat nije neutemeljen, budući da je matrica izlaznih podataka za obje tehnologije ista i ista. Bez obzira na postavku, postoji nedostatak ujednačenosti, može se posmatrati kao faktor, koji se može koristiti za određivanje rezultata poslednjeg puta, što treba uzeti u obzir, bilo, navpaki, kao faktor koji treba da bude uveden posebno kako bi se simulirala promjena faktorijalnog rješenja. U svakom slučaju, heterogenost u tributu nije posljedica prelaska na faktorijalnu analizu. Nedosljednost načina može se pripisati faktorskoj analizi i uključena je u rješenje, posebno za znakove nedosljednosti u korist marketinške promjene. U principu, prekršaj je vrsta faktora, ovisno o prisutnosti u eksperimentalnom materijalu.

Procjena ujednačenosti sukupnosti

Aprilska analiza statističke dovoljnosti

Za procjenu ujednačenosti varijabilnosti varijabilnosti metoda, kao što su: povećanje, razvoj indikatora varijanse (varijansa, koeficijent varijanse), analiza abnormalnih mjera opreza na osnovu - i q-statističar.

Na osnovu ugrupovanja te grafičke slike (sl. 1.1 - sl. 1.9), moguće ju je pustiti, ali određeni broj znakova za tri znaka nije jednostrani. Ale odjednom, pored majke na uvazu, ali sa neznatnom količinom vibracija (n< 50) слишком углубленный анализ гистограммы может привести к неверным выводам, поскольку слабо выраженные «горбики и ямы» частот могут быть обусловлены не основными факторами, определяющими распределение единиц по группам, а просто случайными отклонениями вариантов от.

Za analizu abnormalnih upozorenja na osnovu statistike, postoji anomalna vrijednost koja se prijavljuje preduzeću 13, kao i anomalni pokazatelji u virusu i vitratu preduzeća 9.

Kod nekih robota će se dalje analizirati zbog abnormalnosti, opakih razloga.

Razlozi za pojavu abnormalnih znakova upozorenja mogu biti:

1) pozivi koji su rezultat tehničkih pomilovanja;

2) interni, aktivni i funkcionalni.

Za daljnju analizu formiranja rozpodil vikoristovuyt indikatora varijacije. Indikatori varijacije variraju u apsolutnom i opštem smislu. Na apsolutnu veličinu raspona, prikaz srednje linije, varijansu, srednji kvadratni prikaz i kvartilni prikaz. Uobičajeni su indikatori koeficijenti oscilacija, relativna linija vida, efikasnost varijacija i opšti indikatori kvartilnih varijacija.

U daniy kurs roboti da bi se okarakterisala ujednačenost stope rasta, uzeti su u obzir indikatori kao što su varijansa, srednji kvadratni odgovor i varijabilnost efikasnosti.

Disperzija - ceo srednji kvadrat pojedinačnih vrednosti, znaci srednje vrednosti. Disperzija nije samo - glavni pristup poziva je da se ukaže, već i da bude pobednik da izazove indikacije gustine osnovnog zvuka, kada se procenjuju rezultati vibracionih upozorenja itd.

Za grupne članarine, dobitak se izračunava po formuli (1.3):

de x i - i-ta varijanta usrednjenog predznaka;

Vibirkova srednja vrijednost ili srednji agregat;

n i je frekvencija, odnosno broj koji pokazuje koliko puta su opcije dostupne iz datog intervala, na primjer, i-ta opcija;

n je broj objekata sukupnosti.

Za procjenu priliva mladih službenika, kako oni sumiraju varijabilnost znakova, osigurana je disperzija kožnih indikatora. Za širok spektar stolova, postoje:

Tabela 1.5

Rozrakhunkov tabela za izračunavanje varijanse za veličinu virusa od prodaje robe, proizvoda, robota, usluga

Grupe preduzeća po viruchtsi na prodaju, tisa. Rub.	Broj preduzeća n i	Srednji opseg x i

Prosječni vibirkov se izračunava po formuli (1.4):

Zvidsi = 177166.1.

Prema tabeli 1.5, može se vidjeti da se značenja znakova vide iz srednje vibracije u glavnom u negativnom smjeru.

Iza dodatne formule (1.3) nalazi se varijansa, za 2 = 3422825485.

Tabela 1.6

Rozrakhunkov tabela za izračunavanje varijanse za vrijednost prodate imovine robe, proizvoda, robota, usluga

Grupe preduzeća za udeo prodate robe, proizvoda, robota, usluga, tise. Rub.	Broj preduzeća n i	Srednji opseg x i

y 2 = 2096102493

Vrijednost sobívartostí u glavnom ne nadmašuje prosječnu vibírkovu.

Tabela 1.7

Rozrakhunkov tabela za izračunavanje varijanse za vrijednost komercijalnih i administrativnih vitrina

Grupe preduzeća za veličinu trgovačkih i administrativnih vitrina, tisa. Rub.	Broj preduzeća n i	Srednji opseg x i

y 2 = 183131024.9

Prema tabeli, može se vidjeti da se značenja znakova vide u sredini vibrirajući također u glavnom u negativnom smjeru.

Naybilsh često stagnira indikator odgovarajućeg broja - koeficijent varijacije (formula (1.5)):

Srednja kvadratna vidljivost je y = 58504,92, tako da je veličina spirale u sredini 58504,92 tisa. Rub.

Vyhodyachi z tsogo, kofítsíênt variaatsíí̈ dorívnyu:

V in = (58504, 92 / 177166.1) * 100% = 33%

Vrijednost V u procjeni intenziteta broja varijanti je prosječne vrijednosti. Prihvaćena je procijenjena skala broja znakova:

0% < V в?40% - колеблемость незначительная;

40% < V в? 60% - колеблемость средняя (умеренная);

V in> 60% - broj je značajan.

Za normalne i približne normalnim rast, V indikator služi kao indikator ujednačenosti uspjeha: uzet s poštovanjem, ali u slučaju zdravlja

sukupnist je samo jednostrana za cijelo poznanstvo. Dakle, pošto se efikasnost varijabilnosti ne menja za 33%, onda je moguće povećati broj preduzeća u smislu efikasnosti na isti broj.

Koeficijenti opcija za one koji se prijave za informacije:

1) Za grupu preduzeća za učešće prodate robe, proizvoda, robota, usluga V in = 33,4%. Kolivannya je beznačajna.

2) Za grupu preduzeća za vrijednost komercijalnih i administrativnih vitrina V = 32,7%. Kolivannya je beznačajna. Sukupn_st se može poštovati u jednom redu.

Dakle, kako koeficijent varijacije preduzeća za učešće neznatno nadmašuje 33%, može se reći da se prevlast može postići jednim redom, a prevladavanje se može objasniti malom količinom vibracija, anomalnih faktora.