পরিসংখ্যান বলা হয় এই ধরনের পডি, চেহারা, বস্তুর বর্ণনার একটি সংখ্যা। Її rosumiyut ইয়াক গালুজ ব্যবহারিক কার্যকলাপ(zbir, obrobka যে গণ প্রকাশ সম্পর্কে দানিখের বিশ্লেষণ), ইয়াক গালুজ জ্ঞান, টোবটো। বিশেষ বিজ্ঞান শৃঙ্খলা, і, উত্পাদনের আধিপত্য হিসাবে, ডিজিটাল সূচক, যেকোন ধরণের সন্দেহজনক প্রকাশের বৈশিষ্ট্যের জন্য নমুনা।
পরিসংখ্যান হল একটি বিজ্ঞান, যেখানে গণ প্রকাশের আইনগুলি সাধারণ সূচকগুলির মাধ্যমে প্রতিষ্ঠিত হয়।
চিকিৎসা পরিসংখ্যান - স্ব-টেকসই বিজ্ঞান বিপুল সংখ্যক সন্দেহজনক কীটপতঙ্গঅন্য পাশ থেকে অনুতপ্ত রিং, যা অনুমোদিত ব্যক্তিগত সূচকের পদ্ধতি দ্বারাঘটনার নিয়মিততা, প্রশাসনের অর্থনৈতিক, সামাজিক জীবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া, তাদের স্বাস্থ্য, জনসংখ্যার জন্য চিকিৎসা সহায়তা আয়োজনের ব্যবস্থা তদন্ত করুন।
পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি - গণমাধ্যম থেকে উপকরণ প্রক্রিয়াকরণের খরচ, যা পর্যন্ত আছে: একত্রীকরণ, উন্নয়ন, সূচক প্রত্যাখ্যান, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ খুবই ছোট।
চিকিৎসা বিজ্ঞানে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়:
বর্ধিত চিকিৎসা পরিসংখ্যান:
প্রদত্ত বলের ভিত্তিটি একটি নকল ওব্রোবকার জন্য হাতে তৈরি করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য, সাধারণ নীতিগুলি অনুসরণ করুন:
1) বেস danih є MS Excel প্রতিষ্ঠার জন্য সর্বোত্তম প্রোগ্রাম। এক্সেল থেকে ডেটা সহজেই অন্যান্য বিশেষ পরিসংখ্যানগত প্যাকেজে স্থানান্তর করা যেতে পারে, যেমন স্ট্যাটিসটিকা, এসপিএসএস এবং অন্যান্য বৃহত্তর ভাঁজ ম্যানপুলেশনের জন্য। যাইহোক, vikorystannyam nadbudov "Analiz Danikh" থেকে 80-90% পর্যন্ত প্রজেক্ট এক্সেলেই ম্যানুয়ালি করা যেতে পারে।
2) ডেটার বেস সহ টেবিলের উপরের সারিটি একটি টুপি হিসাবে আঁকা হয়েছে, যেখানে আপনি শান্ত সূচকগুলির নাম লিখতে পারেন, যেমন এটি কয়েকশ সংখ্যায় করা হয়। রাগান্বিত মধ্যবয়সী vikoristovuvati করার প্রয়োজন নেই (tsya vimogo পুরো বেসে বহন করা হবে), তাই অনেক অপারেশনের সাথে এটি অগ্রহণযোগ্য হয়ে ওঠে। এটি একটি "দুই-শীর্ষ" টুপি ভাঁজ করার জন্যও একটি ভিন্নতা নয়, কোন উপরের সারিতে আমি একতরফা সূচকগুলির একটি গ্রুপের নাম দেব এবং নীচেরটি - নির্দিষ্ট সূচক। ugrupovanna একক-পার্শ্বযুক্ত সূচকগুলির জন্য, একটি একক-রঙের ভরাট ব্যবহার করা, বা নাম না হওয়া পর্যন্ত মন্দিরগুলিতে একটি গ্রুপিং চিহ্ন অন্তর্ভুক্ত করা আরও গুরুত্বপূর্ণ।
ফরোয়ার্ড, এই ভাবে না:
জাগালনি রক্তের বিশ্লেষণ | ||
ইআর | LEU | টিআর |
ER (UAC) | LEU (UAC) | টিআর (ইউএসি) |
অবশিষ্ট সংস্করণে, একতরফা ক্যাপ প্রদান করা হয় না, এবং, প্রথমে, একই সংখ্যক বকেয়া (সমস্ত দুর্গন্ধ UAC এর সূচকগুলির জন্য দায়ী)।
3) প্রথম শত এবং পঞ্চাশ বছর পরে, বেসে রোগীর ক্রমিক নম্বর আগেরটির সাথে লিঙ্ক করা হয় না। সাধারণ জনগণকে সহজে কোবের ক্রম প্রদর্শন করার অনুমতি দেওয়া সম্ভব নয়, তা যেকোন পর্যায়েই হোক না কেন, সংখ্যাসূচক তালিকার মাধ্যমে নেভিগেট করুন।
4) রোগীদের নাম (বা পিআইবি) দ্বারা মনে রাখার জন্য আরও একশত পোষ্য ইঙ্গিত দেয়।
5) Kіlkіsnі সূচক (অর্থাৎ, কীভাবে সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা যায়, উদাহরণস্বরূপ - বৃদ্ধি, ঝাঁকুনি, ধমনী ভিস, হার্ট রেটও) সাংখ্যিক বিন্যাসে টেবিলের মধ্যে মাপসই। সবকিছুই ভাল ছিল এবং এটি এতই আশ্চর্যজনক ছিল, স্মৃতির প্রতিবাদ, যা এক্সেলে, 2007 সংস্করণ থেকে মেরামত করা হয়েছে, ভগ্নাংশের আকার একটি বিন্দুর মাধ্যমে উপস্থাপন করা হয়েছে: 4.5। যত তাড়াতাড়ি আপনি একটি কোমা মাধ্যমে নম্বর লিখুন, টেক্সট প্রাপ্ত হবে, এবং আপনি এটি পুনরায় লিখতে সক্ষম হবে।
6) ভাল সূচকগুলি ভাঁজযোগ্য। তাদের থেকে যারা, মানগুলির দুটি রূপ রয়েছে (তথাকথিত, বাইনার মান: So-Ni, Є-Vidsutnya, Cholovichy-Zhynochiy), আরও সুন্দরভাবে একটি দ্বিমুখী সিস্টেমে অনুবাদ করুন: 0 এবং 1। মান 1 হল একটি ইতিবাচক মান নির্ধারণ করা হয়েছে (সুতরাং 0 - ঋণাত্মক (Nі, Відсутня)।
7) Yak_snі সূচক, যার অর্থ সামান্য হতে পারে, কীভাবে পালা পর্বের পিছনে উপস্থিত হবে, চেহারার স্তর (দুর্বল-মাঝারি-শক্তিশালী; ঠান্ডা-উষ্ণ-গরম) র্যাঙ্ক করা যেতে পারে, যতক্ষণ না এই ধরনের অনুবাদের সংখ্যা। প্রকাশের সর্বনিম্ন স্তরটি সর্বনিম্ন র্যাঙ্ক হিসাবে পাওয়া যায় - 0 বা 1, পরবর্তী পদক্ষেপগুলি ক্রম অনুসারে র্যাঙ্কগুলির মান দ্বারা নির্দেশিত হয়। যেমন: দিনের বেলা বন্ধ্যাত্ব - 0, তীব্রতার হালকা গ্রেড -1, মধ্যম গ্রেড - 2, ভারী গ্রেড - 3।
8) একটি নির্দিষ্ট সূচক একটি মান দেওয়া হয়. উদাহরণস্বরূপ, কিছু অসুস্থতার প্রকাশের জন্য "সামঞ্জস্যপূর্ণ নির্ণয়" কলামে আমি কারও মাধ্যমে তাদের দিতে চাই। রবিট অনুসরণ করে না, এই জাতীয় শ্রদ্ধার প্রক্রিয়াকরণের টুকরোগুলি আরও কঠিন এবং স্বয়ংক্রিয় হতে পারে না। এর জন্য, কয়েকশ পাউন্ডের নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর অসুখ ("CCC এর অসুস্থতা", "SHKT এর অসুস্থতা" ইত্যাদি) অস্বাভাবিক নোসোলজিস ("ক্রনিক গ্যাস্ট্রাইটিস", "IXS" ইত্যাদি) হত্যা করা আরও সুন্দর। যেখানে ডেটা বাইনারে প্রবেশ করা হয়েছে, dviykovomu viglyadі: 1 (যার মানে "Є dane অসুস্থ হয়ে পড়েছে") - 0 ("Nemaє দেওয়া হয়েছে অসুস্থ হয়েছে")।
9) সূচকগুলির তিনটি গ্রুপের আন্তঃসংযোগের জন্য, আপনি সক্রিয়ভাবে রঙটি ব্যবহার করতে পারেন: উদাহরণস্বরূপ, UAC-এর একশ শতাংশ সূচক রঙের সাথে দেখা হবে, ওএএম-এর ড্যান - আমরা কথা বলছি ইত্যাদি।
10) ত্বকের রোগী টেবিলের এক সারি দেখতে পারেন।
ডেটা বেসের অতিরিক্ত নিবন্ধন এটিকে পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের প্রক্রিয়াটিকে অর্থপূর্ণভাবে সহজীকরণ থেকে বঞ্চিত করতে দেয় না, তবে এটি উপাদান সংগ্রহের পর্যায়ে নামিয়ে দেয়।
উপরন্তু, সমস্ত ডেটার একটি নির্বাচন হিসাবে, ত্বক উপস্থাপকের সামনে, নির্বাচনের পুষ্টিগত পছন্দটি পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের পদ্ধতির সবচেয়ে অনুগত। এবং এটি আশ্চর্যজনক নয়: পরিসংখ্যানগুলি বিভিন্ন মানদণ্ড এবং পদ্ধতির সংখ্যার মতোই দুর্দান্ত। সমস্ত দুর্গন্ধের নিজস্ব বিশেষত্ব আছে বলে মনে হয়, এটি যেতে পারে বা না যেতে পারে দুজনের জন্য, যারা হত, একই রকম পরিস্থিতি। আমরা সমস্ত মৌলিক, নতুন পদ্ধতি পদ্ধতিগত করার চেষ্টা করি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত বিশ্লেষণїх চিহ্নের জন্য।
পরিসংখ্যানগত তথ্য থাকা সত্ত্বেও, বিশ্লেষণের সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতির কিছু উদাহরণ রয়েছে।
ত্বক ইউনিটে এক ঘন্টা অতিবাহিত করার পরে, লক্ষণগুলির অর্থ প্রকাশ পেতে শুরু করে। দেরীতে বোঝা যায় যে কোন স্কেলের পিছনে দুর্গন্ধ দৃশ্যমান, সমস্ত লক্ষণ দেখা যাচ্ছে kіlkіsnіі yakisnі... শেষ দিনে Yakіsnі সূচক তথাকথিত জন্য বিতরণ করা হয় নামমাত্রস্কেল. উপরন্তু, সূচক দ্বারা উপস্থাপন করা যেতে পারে স্থান পেয়েছেস্কেল.
উদাহরণস্বরূপ, অ্যাথলেট এবং ব্যক্তিদের মধ্যে যারা নিম্ন-উৎসাহী জীবনযাপন করেন তাদের মধ্যে হার্টের কার্যক্ষমতার একটি পরিমাপ করা প্রয়োজন।
একই সময়ে, যারা তাদের ভর্তি করা হয়েছিল তাদের মধ্যে নিম্নলিখিত লক্ষণগুলি উপস্থিত হতে শুরু করে:
পরিসংখ্যান পদ্ধতির জন্য পরীক্ষা করা প্রয়োজন হিসাবে খাওয়ানো প্রয়োজন, ক্ষেত্রটি সুকুপনোস্টির সংখ্যার মধ্যে রয়েছে, যা অগ্রগতির কাঠামোর মধ্যে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
পুষ্টিও গুরুত্বপূর্ণ স্বাভাবিকতাপ্রাক slidzhuvanih sukupnosti. কোথায় শুয়ে থাকবেন, কোথায় ব্যবহার করতে পারবেন প্যারামেট্রিক বিশ্লেষণচি তিলকি ননপ্যারামেট্রিক... মন, যারা সাধারনত গোলাপী সুকুপের জন্য দোষী, є:
আমাদের দ্বারা সমস্ত অর্থের মান লেখা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের সবচেয়ে অনুকূল পদ্ধতি নির্বাচনের জন্য সম্ভবত দ্রুত এগিয়ে যাওয়ার টেবিলকে নির্দেশ করে।
পদ্ধতি | কর্মক্ষমতা সূচক স্কেল | আলগা আইটেম সংখ্যা | প্রক্রিয়াকরণের উদ্দেশ্য | রোজপোদিল দানিখ |
ছাত্রের টি-মাপদণ্ড | কিলকিস্না | 2 | স্বাভাবিক | |
বোনফেরনের সংশোধনের সাথে ছাত্রদের টি-মাপদণ্ড | কিলকিস্না | 3 বা তার বেশি | অ বোনা sukupnosti সম্পর্ক | স্বাভাবিক |
ছাত্রের টি-মাপদণ্ড | কিলকিস্না | 2 | স্বাভাবিক | |
একমুখী বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ (ANOVA) | কিলকিস্না | 3 বা তার বেশি | অ বোনা sukupnosti সম্পর্ক | স্বাভাবিক |
বারবার ভিমির থেকে একমুখী বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ (ANOVA) | কিলকিস্না | 3 বা তার বেশি | বোনা sukupnosti অর্ডার | স্বাভাবিক |
উ-মাপদণ্ড মান-উইতনি | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | 2 | অ বোনা sukupnosti সম্পর্ক | be-yake |
রোজেনবাউমের জন্য প্রশ্ন-মাপদণ্ড | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | 2 | অ বোনা sukupnosti সম্পর্ক | be-yake |
ক্রুস্কেল-ওয়ালিস মানদণ্ড | কিলকিস্না | 3 বা তার বেশি | অ বোনা sukupnosti সম্পর্ক | be-yake |
উইলকক্সন মানদণ্ড | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | 2 | বোনা sukupnosti অর্ডার | be-yake |
G- লক্ষণের মানদণ্ড | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | 2 | বোনা sukupnosti অর্ডার | be-yake |
ফ্রিডম্যানের মাপকাঠি | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | 3 বা তার বেশি | বোনা sukupnosti অর্ডার | be-yake |
Pirson χ 2 মানদণ্ড | নামমাত্র | 2 বা তার বেশি | অ বোনা sukupnosti সম্পর্ক | be-yake |
ফিশারের সঠিক মানদণ্ড | নামমাত্র | 2 | অ বোনা sukupnosti সম্পর্ক | be-yake |
ম্যাকনেমার পরীক্ষা | নামমাত্র | 2 | বোনা sukupnosti অর্ডার | be-yake |
Cochren এর Q-মাপদণ্ড | নামমাত্র | 3 বা তার বেশি | বোনা sukupnosti অর্ডার | be-yake |
ঝুঁকি অনুপাত, RR | নামমাত্র | 2 | সমগোত্রীয় প্রিস্কুলারদের মধ্যে নন-নিটেড সুকপনোস্টির সংমিশ্রণ | be-yake |
সম্ভাবনার বিভিন্নতা (অডস রেশিও, বা) | নামমাত্র | 2 | "ভিপাডোক-নিয়ন্ত্রণ" kshtalt-এ প্রি-স্কুলারদের জন্য সংযোগহীন সুকুপনোস্টির পারস্পরিক সম্পর্ক | be-yake |
পিরসনের পারস্পরিক সম্পর্ক | কিলকিস্না | ভিমিরিভের 2 সারি | স্বাভাবিক | |
স্পিরমেনের পদমর্যাদার সম্পর্ক | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | ভিমিরিভের 2 সারি | চিহ্নের সাথে সংযোগ | be-yake |
কেন্ডাল পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | ভিমিরিভের 2 সারি | চিহ্নের সাথে সংযোগ | be-yake |
কনকর্ডেন্স কমিটি কেন্ডাল | কিল্কিস্না, পদমর্যাদা | ভিমিরিভের 3 এবং আরও সারি | চিহ্নের সাথে সংযোগ | be-yake |
গড় আকার (M) এবং গড় আকার (m) | কিলকিস্না | 1 | opisova পরিসংখ্যান | be-yake |
রোজরাখুনক মাঝারি (আমি) এবং শতাংশ (চতুর্থাংশ) | পদমর্যাদা | 1 | opisova পরিসংখ্যান | be-yake |
গড় মান (P) এবং গড় মান (m) এর আকার | নামমাত্র | 1 | opisova পরিসংখ্যান | be-yake |
মানদণ্ড শাপিরো-ভিলকা | কিলকিস্না | 1 | রোজপোডিল বিশ্লেষণ | be-yake |
কোলমোগোরভ-স্মিরনভ মানদণ্ড | কিলকিস্না | 1 | রোজপোডিল বিশ্লেষণ | be-yake |
মানদণ্ড ω 2 স্মিরনভ-ক্রেমার-ভন মাইজ | কিলকিস্না | 1 | রোজপোডিল বিশ্লেষণ | be-yake |
কাপলান-মেইর পদ্ধতি | be-yak | 1 | দৃষ্টি বিশ্লেষণ | be-yake |
Koksu সমানুপাতিক risers মডেল | be-yak | 1 | দৃষ্টি বিশ্লেষণ | be-yake |
27 বার্চ 1857 কার্ল পিরসন জন্মগ্রহণ করেন - মহান ইংরেজ গণিতবিদ, পরিসংখ্যানবিদ, জীববিজ্ঞানী এবং দার্শনিক; গাণিতিক পরিসংখ্যানের অগ্রদূত, বায়োমেট্রিক্সের অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা।
27 বছরের সফর থেকে সরিয়ে নিয়ে, আমি লন্ডন কলেজের ফলিত গণিতের অধ্যাপক, কার্ল পিরসনকে, পরিসংখ্যান পড়ে এক ধরণের বৈজ্ঞানিক উপকরণ হিসাবে রাখব, যেন ছাত্রদের জন্য ব্যাপক প্রয়োজনীয়তা অপেক্ষা করছে। যারা দুর্দান্ত নয় তাদের দ্বারা
পরিসংখ্যানে পিয়ারসনের প্রধান গুণাবলীর আগে, পারস্পরিক সম্পর্ক তত্ত্বের মৌলিক বিষয় এবং চিহ্নের সংজ্ঞা, অভিজ্ঞতামূলক নিদর্শন এবং সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড বর্ণনা করার জন্য "পিয়ারসনের বক্ররেখা" এর প্রবর্তন করা সম্ভব। বড় বর্গক্ষেত্রের, সেইসাথে বড় টেবিলের ভাঁজ। পিরসন পরিসংখ্যান পদ্ধতি এবং বিশেষ করে বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে পারস্পরিক সম্পর্ক তত্ত্ব ব্যবহার করেছেন।
অক্ষ হল yoglyuvannya এক: "প্রথম অপেশাদার vvadzhennyu আধুনিক পরিসংখ্যান পদ্ধতির জন্য বিজ্ঞান protist একটি সাধারণ রাগের জন্য। সব, আমি সেই ঘন্টা পর্যন্ত বেঁচে আছি, যদি তাদের মধ্যে অনেকেই সেই পদ্ধতিগুলিকে নিজেরাই লুকিয়ে রাখতে শুরু করে, যেমন তারা সময় গন্ধ পেয়েছিল "
আমি ইতিমধ্যে 1920 পি. পিরসন স্কলাভ নোটটি, যেখানে তিনি বলেছিলেন যে মেটা বায়োমেট্রিক স্কুল "প্রযুক্তিগত গণিত, প্রচার, আপাতদৃষ্টিতে বা রাজনীতির পুরানো স্কুলের জঘন্য পদ্ধতির ভিত্তিতে পরিসংখ্যান পুনরুদ্ধার করবে এবং সামাজিক পরিসংখ্যান, і, zagalom, প্রেমীদের এবং গুরুতর বিজ্ঞানের বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি ক্রীড়া দিবসের পরিসংখ্যান পুনর্নির্মাণ করুন। নতুন এবং বাধ্যতামূলক শ্রম দিয়ে বিজ্ঞানের বিজ্ঞানকে রক্ষা করার জন্য ওষুধ, নৃতত্ত্ব, ক্রানোমেট্রি, মনোবিজ্ঞান, অপরাধবিদ্যা, জীববিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞানে বোঝার অভাব এবং প্রায়শই ক্ষমা পদ্ধতির সমালোচনা করা প্রয়োজন। যুদ্ধটি বিশটির মতো রকেট তিনগুণ করে, একটি চিহ্নের চেয়ে একটু বেশি যে ভাগ্যের পরিমাণ পিছনে হারিয়ে গেছে এবং সর্বত্র নতুন পদ্ধতি গ্রহণ করা হয়েছিল।
কার্ল পিরসন আরও আকর্ষণীয় আগ্রহ নিয়েছিলেন: হাইডেলবারজে পদার্থবিদ্যা অধ্যয়ন করার জন্য, ধর্মের সামাজিক ও অর্থনৈতিক ভূমিকা বিবেচনায় নিয়ে এবং লন্ডনের সাহিত্যের সাহিত্য থেকে বক্তৃতাগুলি পড়া।
ম্যালোভিডম সত্য যে 28 বছর বয়সে, কার্ল পিরসন ঘুমিয়ে পড়ার পরে "ভাল খাবার" এবং ঘুম সম্পর্কে লেকচার পড়েছিলেন। ...
ক্লাবটি মধ্যবিত্ত, সমাজতান্ত্রিক এবং নারীবাদীদের প্রধান, উদারপন্থী প্রতিনিধিদের মধ্যে সমান সংখ্যক মানুষ এবং মহিলাদের থেকে গঠিত হয়েছিল।
আলোচনার বিষয় হল ক্লাব বুলি পুষ্টির বিস্তৃত বর্ণালী: vid যৌন উপদেশপ্রাচীন গ্রীক এথেন্সে বৌদ্ধ কুমারীদের ছাউনি পর্যন্ত, পতিতাবৃত্তির সমস্যা থেকে শুরু করে। যাইহোক, "পুরুষ ও মহিলাদের ক্লাব" পুরুষ এবং মহিলাদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া, সেইসাথে "সঠিক" যৌনতা সম্পর্কে বিবৃতি স্থাপনের জন্য একটি দীর্ঘ সময়ের জন্য একটি উইক্লিক নিক্ষেপ করেছে। ভিক্টোরিয়ান ইংল্যান্ডের যুগে, কিছু ক্ষেত্রে, যৌনতাকে "নিচুভূমি" এবং "প্রাণী" হিসাবে গ্রহণ করা হয়েছিল এবং রাষ্ট্রের স্বাধীনতার অভাব সর্বত্র বিস্তৃত হয়েছিল, এই জাতীয় খাবারের আলোচনা মোটামুটি আমূল ছিল।
ইউ 1898 পি। পিরসনকে ডারউইন মেডেলের সাথে রয়্যাল পার্টনারশিপ দেওয়া হবে, যেখান থেকে একজনের কথা ভাবা হয়েছে, ভ্যাজায়ুচি, যা তিনি বলেছেন, "এটি তরুণদের দ্বারা দেখা যেতে পারে, যারা শিকার করতে চাইবে"।
ফ্লোরেন্স নাইটিঙ্গেল (1820-1910) - করুণার বোন, গ্রেট ব্রিটেনের সেই বিশাল সন্তান, গণ দিবসের দিনে, যা মেডিকেল বোনের আন্তর্জাতিক দিবস।
ভোনা ফ্লোরেন্সে একটি ধনী অভিজাত পরিবারে জন্মগ্রহণ করেছিলেন, তিনি খুব শিক্ষিত ছিলেন, তিনি অনেক কিছু জানতেন। প্রারম্ভিক বছরগুলিতে, তিনি করুণার বোন হয়েছিলেন, 1853 সালে তিনি কাইসারভার্টের যাজক ফ্লেন্ডারের বোনদের সম্প্রদায়ে করুণার বোন হয়েছিলেন এবং লন্ডনে একটি ছোট, ছোট ব্যক্তিগত লাইসেন্স হয়েছিলেন।
1854 সালের সময়, ক্রিমিয়ান যুদ্ধের সময়কালে, ফ্লোরেন্স, একবারে, 38 জন অন্যান্য মহিলা থেকে, ক্রিমিয়াতে পোলিশ স্পিটালগুলি লঙ্ঘন করেছিল। সাংগঠনিকভাবে আহতদের দেখাশোনা করে, ভোনা শেষ পর্যন্ত তার জীবনের সাথে স্যানিটেশন এবং স্বাস্থ্যবিধি নীতি অনুসরণ করেছিলেন। ফলস্বরূপ, হাসপাতালগুলিতে মৃত্যুর হার 42 থেকে 2.2% এ নেমে এসেছে!
সেনাবাহিনীতে চিকিৎসা সেবার সংস্কারের দায়িত্বে থাকার পর নাইটিংগেল এই সত্যটি অর্জন করেছেন যে বুলি হাসপাতালটি বায়ুচলাচল এবং চ্যানেলাইজেশন সিস্টেমে সজ্জিত; চিকিৎসা কর্মীরা নিয়মিত প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ নিয়েছেন। এটি একটি মেডিকেল স্কুলে সংগঠিত হয়েছিল এবং সৈনিক ও অফিসারদের মধ্যে অসুস্থতা প্রতিরোধের গুরুত্ব সম্পর্কে একটি গোলাপী আয়োজন করা হয়েছিল।
চিকিৎসা পরিসংখ্যানে ফ্লোরেন্স নাইটিঙ্গেলকে দারুণ সেবা!
ইউ 1859 পি। বুলাকে রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিক্যাল ফেলোশিপের সদস্য হিসেবে নিয়োগ করা হয় এবং পরবর্তীকালে আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যাসোসিয়েশনের সম্মানসূচক সদস্য হন।
⠀এপ্রিল 30, 1777 মহান নিমেটসিয়ান গণিতবিদ, যান্ত্রিক, পদার্থবিদ, জ্যোতির্বিজ্ঞানী, ভূতাত্ত্বিক এবং পরিসংখ্যানবিদ জোহান কার্ল ফ্রেডরিখ গাউস ব্রাউনশওয়েগ শহরের কাছে জন্মগ্রহণ করেছিলেন।
সর্বকালের সর্বশ্রেষ্ঠ গণিতবিদদের একজন হওয়ার বিজয়ী, "গণিতবিদদের রাজা"। কোপলি পদক বিজয়ী (1838), সুইডিশ (1821) এবং রাশিয়ান (1824) একাডেমি অফ সায়েন্সেস, ইংলিশ রয়্যাল সোসাইটির সদস্য।
ইতিমধ্যে তিনটি ভাগ্যবান কার্ল বাবার কবরের রাখুনকভগুলি সংশোধন করতে পড়তে এবং লেখার মধ্যে মারা গিয়েছিলেন। কিংবদন্তির উপায় অনুসারে, গণিতের একজন পণ্ডিত শিক্ষক, আপনাকে পরবর্তী ঘন্টার জন্য বাচ্চাদের ব্যস্ত রাখতে হবে, তাদের জন্য 1 থেকে 100 পর্যন্ত সংখ্যার যোগফল প্রস্তাব করে। d., і mittєvo ফলাফল গ্রহণ করেছে: 50 101 = 5050. খুব বড়দের অবধি, আমি ডুমাতে কাজের সংখ্যা বেশি শুনেছি।
পরিসংখ্যানবিদ পদ্ধতিতে কার্ল গাউসের প্রধান বৈজ্ঞানিক গুণাবলী সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র, যা রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ভিত্তিতে রয়েছে।
একইভাবে, প্রতিবেদনে, বৃদ্ধির স্বাভাবিক নিয়মের প্রকৃতি প্রসারিত হওয়ার পরে, কোন ধরণের গ্রাফকে প্রায়শই গাউসিয়ান বলা হয়। "থ্রি সিগমা" (গাউসের নিয়ম), যা স্বাভাবিক রসপেলিং বর্ণনা করে, খুব জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে।
ভেলিকিতে 75-টি রকেট পেরেমোগা Vіtchiznyanoї vіyniআমি বিস্ময়কর ডাক্তার সম্পর্কে বলতে এবং বলতে চাই, এসআরএসআর - লেভ সেমেনোভিচ কামিনস্কি (1889-1962) এর চিকিৎসা ও স্যানিটারি পরিসংখ্যানের অন্যতম মাস্টারমাইন্ড।
ভিন 27 মে, 1889-এ কিয়েভের কাছে শিলায় জন্মগ্রহণ করেছিলেন। Pislya একটি চিহ্ন দিয়ে শেষ 1918 পি. মেডিসিন অনুষদ, পেট্রোগ্রাড ইউনিভার্সিটি, কামিনস্কি, এপ্রিল 1919 থেকে 1920 এর শেষ পর্যন্ত চেরভোনা আর্মির লাভাসে সময় কাটিয়েছেন। পিভডেনো-স্কিডনি ফ্রন্টের 136 তম স্থাপন করা উচ্ছেদ হাসপাতালের হেড লিকারের পোসাডকে ঘিরে।
জেড 1922 পি। লেভ সেমিওনোভিচ রাষ্ট্রবিজ্ঞানের রাজনৈতিক এবং স্যানিটারি পরিষেবার স্যানিটারি এবং মহামারী সংক্রান্ত প্রমাণ সম্পর্কে সচেতন হন। zaliznytsi... রকি অধ্যাপক দ্বারা Kamensky বিজ্ঞান পুনরুদ্ধার. এসএ নভোসেলস্কি। Іх সামাজিক মৌলিক অনুশীলনে "Vrata in vіynakh vіyna" 1756 থেকে 1918 সাল পর্যন্ত তরুণ সেনাবাহিনীর ভিনাখে মানুষের ক্ষতি সম্পর্কে পরিসংখ্যানগত উপাদান বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। প্রদত্ত রোবটগুলিতে, কামিনস্কি বুলোকে ভেঙ্গে ফেলা হয়েছে এবং একটি নতুন, আরও সঠিক শ্রেণীবিভাগের সাথে vіyskovyh intrat করা হয়েছে।
মনোগ্রাফ " নরোদনে খর্চুভন্ন্যাএবং জনগণের স্বাস্থ্য "(1929), জনসংখ্যার স্বাস্থ্যের উপর যুদ্ধের স্যানিটারি-স্বাস্থ্যকর দিকগুলি, সেইসাথে যুদ্ধের পাথরে সেই সেনাবাহিনীর জনসংখ্যার জন্য চিকিৎসা সহায়তা সংস্থার পুষ্টি, বিস্তারিত ছিল।
1935 থেকে 1943 সাল পর্যন্ত রিক লেভ সেমেনোভিচ ওচলিউ ভিডিল স্যানিটারি (1942 থেকে - মেডিকেল) এসআরএসআর-এর পিপলস কমিশনারিয়েট অফ হেলথের পরিসংখ্যান। Zovtni এ 1943 পি। প্রফেসর কামিনস্কি চিকিৎসা বিজ্ঞান ইনস্টিটিউটের চিকিৎসা ও চিকিৎসা পরিসংখ্যান বিভাগের প্রধান। এসএম কিরভ, এবং 1956 থেকে পি। লেনিনগ্রাদ স্টেট ইউনিভার্সিটির পরিসংখ্যান এবং oblіku বিভাগের অধ্যাপকের obіymaє posad।
লেভ সেমিওনোভিচ স্যানিটারি এবং চিকিৎসা পরিসংখ্যান অনুশীলনে বিভিন্ন পদ্ধতির ভূমিকা পালন করেছিলেন। ইউ 1959 পি। তারপর থেকে, বইটির লেখকের দ্বারা, আপনি "ল্যাবরেটরি এবং ক্লিনিকাল ডেটার পরিসংখ্যান প্রক্রিয়াকরণ: ডাক্তারের বৈজ্ঞানিক এবং ব্যবহারিক রোবটে পরিসংখ্যান সংরক্ষণ করা" বইটি দেখেছেন, যা অতীতে চিকিৎসা পরিসংখ্যানের সবচেয়ে সুন্দর বেঁচে থাকা একজন হয়ে উঠেছে। . L.S.Kaminsky এর নেতারা মানে:
"... গুরুত্বপূর্ণ হওয়ার জন্য, ভাল, তারা জানত, কীভাবে অধিকার নিতে হয়, সঠিক সংখ্যা বাছাই এবং পরিবর্তন করতে সক্ষম হয়েছিল, যা পেইন্টিং এবং সেটিংয়ের জন্য দরকারী।"
স্টুডেন্টস টি-মাপদণ্ড হল ছাত্রের টি-মাপদণ্ডের উপর ভিত্তি করে হাইপোথিসিসের পরিসংখ্যানগত রূপান্তর (পরিসংখ্যানগত মানদণ্ড) পদ্ধতির ক্লাসের নাম। দুটি কম্পনে গড় মানের সমতা পরিবর্তনের সাথে বাঁধার টি-মাপদণ্ডের সংজ্ঞায় সর্বাধিক ঘন ঘন বৈচিত্র।
Tsey criteriay buv rozroblenia ভিলজাম সিলি ডারজসেট
ছাত্রের টি-মাপদণ্ড গড় মানগুলির পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। ছোট ডায়াবেটিস রোগীদের ক্ষেত্রে এটি স্থবির হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, ডায়াবেটিক ডায়াবেটিস এবং স্বাস্থ্যকর গোষ্ঠীগুলির জন্য অসুস্থতার গ্রুপ), পাশাপাশি গুরুতর ডায়াবেটিক সমস্যার ক্ষেত্রে (উদাহরণস্বরূপ, অ্যান্টিহাইপারটেনসিভ ড্রাগের আগে রোগীর নিজের গড় হৃদস্পন্দন। ) একজন লোকের টি-মাপকাঠি ছাত্রের টি-মাপদণ্ড আছে
শিক্ষার্থীর টি-মাপদণ্ড সংরক্ষণের জন্য, প্রদত্ত ডেটা স্বাভাবিক হওয়া আবশ্যক। বিভিন্ন গোষ্ঠীর বিচ্ছুরণের (রসপ্রজাতি) সমতার জন্যও একটি মান রয়েছে (হোমোসেডেস্টিসিটি)। অপর্যাপ্ত ভিন্নতার সাথে, ওয়েলচের পরিবর্তনের টি-মাপদণ্ড (ওয়েল্চ "এস টি) স্থবির।
পরিবর্তনশীল কম্পনের স্বাভাবিক বণ্টনের সময়কালের জন্য, সবচেয়ে সাধারণের মাঝখানে, ননপ্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানের সাদৃশ্যপূর্ণ পদ্ধতির সাথে ছাত্রের টি-মাপদণ্ড প্রতিস্থাপন করুন। উ-মাপদণ্ড মান - ভিটনি.
শিক্ষার্থীর টি-মাপদণ্ডের গড় মানের আনুমানিক জন্য, নিম্নলিখিত সূত্রটি বিমা করুন:
ডি এম ঘ- গাণিতিক গড় প্রথম বৈচিত্র্যময় সুকুপনোস্টের সমান (গোষ্ঠী), এম 2- গাণিতিক গড় অন্য পরিবর্তনশীল sukupnost (গোষ্ঠী) এর সমান, মি 1- প্রথম গড় পাটিগণিতের মাঝের কবর, মি 2- অন্যের মধ্যম কবর মানে পাটিগণিত।
শিক্ষার্থীর টি-মাপদণ্ডের অট্রিম্যান মান অবশ্যই সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে। আমাদের সকলের জন্য, আমাদের ত্বকের গোষ্ঠী (n1 এবং n2) থেকে শোনা বেশ কিছু সম্ভ্রান্ত ব্যক্তিদের প্রয়োজন। আমরা স্বাধীনতার কয়েকটি ধাপ জানি চআক্রমণাত্মক সূত্রের পিছনে:
F = (n 1 + n 2) - 2
তাত্পর্যের প্রয়োজনীয় স্তরের (উদাহরণস্বরূপ, p = 0.05) জন্য ছাত্রের টি-মাপদণ্ডের একটি অত্যন্ত সমালোচনামূলক মান লেখা যা স্বাধীনতার বিপুল সংখ্যক পদক্ষেপ সহ চটেবিলের পিছনে (নিচে বিভাগ)।
নতুন ওষুধের কার্যকারিতা ইনজেকশনের জন্য, রক্তাল্পতা রোগীদের দুটি গ্রুপ গঠিত হয়েছিল। রোগীদের প্রথম গ্রুপে, নতুন ওষুধটি দুটি রোগীর প্রসারিত করে বাদ দেওয়া হয়েছিল এবং অন্য গ্রুপে, একটি প্লাসিবো বাদ দেওয়া হয়েছিল। পুরো বুলুনের জন্য, পেরিফেরাল রক্তে হিমোগ্লোবিনের মাত্রা পরীক্ষা করা হয়েছিল। প্রথম গ্রুপে, গড় হিমোগ্লোবিন স্তর ছিল 115.4 ± 1.2 গ্রাম / লি, এবং অন্যটিতে - 103.7 ± 2.3 গ্রাম / লি (ডেটাটি এম ± এম ফর্ম্যাটে উপস্থাপিত হয়)। প্রথম গোষ্ঠীর সংখ্যা 34, এবং অন্যটি - 40 শিশু। নতুন ওষুধের পরিসংখ্যানগত গুরুত্ব এবং নতুন ওষুধের কার্যকারিতা সম্পর্কে তথ্য আপডেট করা প্রয়োজন।
সিদ্ধান্ত:ইঙ্গিতগুলির তাত্পর্য মূল্যায়ন করার জন্য, শিক্ষার্থীর টি-মাপদণ্ড, কীভাবে গড় মান বাড়ানো হয়, ক্ষমার বর্গক্ষেত্রের যোগফলকে দেওয়া হয়:
পিসল্যা বিকোনান্ন্যা রোরখুনিভনয়া টি-মাপদণ্ড ব্যভিলোস্য পিবনিম 4.51। আমরা স্বাধীনতা ইয়াকের ডিগ্রির সংখ্যা জানি (34 + 40) - 2 = 72। শিক্ষার্থীর টি-মাপদণ্ডের মান হল 4.51 এবং গুরুত্বপূর্ণ মান p = 0.05, আমরা টেবিলে মান সেট করব: 1.993। সুতরাং, যেহেতু একটি মানদণ্ডের মান আরও গুরুত্বপূর্ণ, এটি তাদের জন্য শক্তিশালী যারা সচেতন, প্রচারিত, পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ (তাত্পর্যের স্তর p<0,05).
ছাত্রের ছেলের টি-মাপদণ্ড হল ছাত্রের পদ্ধতির একটি পরিবর্তন;
বিভক্তকরণের জন্য টি-মাপদণ্ড ভিলজাম ডারজসেটগিনেস কোম্পানিতে বিয়ারের গুণমান মূল্যায়নের জন্য। অ-মগজ ধোলাই কমার্স taimnitsa একটি কোম্পানির সামনে goiters শব্দে, Derzhset নিবন্ধ 1908 সালে "Biometrics" জার্নালে "ছাত্র" (ছাত্র) ছদ্মনামে প্রকাশিত হয়েছিল।
ছাত্রের টি-মাপদণ্ডের ছেলেটির টি-মাপদণ্ড দুটি ফলো (পুরুষ) ভাইব্রোকের জোড়ার জন্য বিজয়ী। পতিত vimіryuvannya, রোগীদের নিজেদের শান্ত মধ্যে vikonanі, যদিও প্রারম্ভিক ঘন্টা, উদাহরণস্বরূপ, একটি উচ্চ রক্তচাপজনিত অসুস্থতার জন্য একটি ধমনী গ্রিপ তাদের একটি অ্যান্টিহাইপারটেনসিভ ড্রাগ পাঠানোর আগে। বিভিন্ন কম্পনের মধ্যে ইঙ্গিতগুলির দৃশ্যমানতা সম্পর্কে কথা বলা একটি শূন্য অনুমান, বিকল্পভাবে - পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ইঙ্গিতগুলির উপস্থিতি।
মূল মন হল কম্পনের সঞ্চয়, যাতে কম্পনের মান হারিয়ে যায়, তবে রোগীদের নিজের শান্ত অবস্থায় একই প্যারামিটারের বারবার পরিবর্তনের সাথে তারা নির্মূল হয়।
ইয়াক এবং স্বাধীন কম্পনের সামঞ্জস্যের জন্য, একটি জোড়া টি-মাপদণ্ড স্থাপনের জন্য এটি প্রয়োজনীয়, যে প্রদত্ত ডেটা স্বাভাবিক। পরিস্থিতির সাথে টেম্পারিং না করার ক্ষেত্রে, ননপ্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানের পদ্ধতিগুলি বিবেচনা করুন, যেমন G- লক্ষণের মানদণ্ড abo উইলকক্সনের জন্য টি-মাপদণ্ড.
আপনি ভাইব্রেটর একটি জোড়া না থাকলে লোক টি-মাপদণ্ড বিজয়ী হতে পারে। এটি তিন বা তার বেশি পুনরাবৃত্তি পরীক্ষা করা প্রয়োজন, তারপর vikoristovuvati বারবার পরীক্ষার জন্য একমুখী বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ (ANOVA).
এই ধরনের একটি সূত্রের জন্য ছাত্র rozrahovuєtsya এর লোকের টি-মাপদণ্ড:
ডি এম ঘ- গাণিতিক গড় হল সূচকগুলির মধ্যে পার্থক্য, যা সেই সময় পর্যন্ত, σ ডি- সূচক বৃদ্ধির গড় বর্গক্ষেত্র, n- শোনা হয়েছে এমন লোকের সংখ্যা।
অ-আবদ্ধ সমস্যাগুলির জন্য টি-মাপদণ্ডের মূল্যায়ন থেকে শিক্ষার্থীর জোড়াযুক্ত টি-মাপদণ্ডের প্রত্যাখ্যান মানটির ব্যাখ্যা প্রদর্শিত হয় না। আগে থেকে স্বাধীনতার ধাপ সংখ্যা জানতে হবে চআক্রমণাত্মক সূত্রের পিছনে:
F = n - 1
প্রয়োজনীয় স্তরের তাত্পর্যের জন্য ছাত্রের টি-মাপদণ্ডের একটি অত্যন্ত সমালোচনামূলক মান লেখা (উদাহরণস্বরূপ, p<0,05) и при данном числе степеней свободы চটেবিলের পিছনে (নিচে বিভাগ)।
মানদণ্ডের গুরুত্ব কিছুটা বেশি গুরুত্বপূর্ণ:
একটি নতুন হাইপোগ্লাইসেমিক রোগের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য, ডায়াবেটিসে আক্রান্ত রোগীদের রক্তে একটি গ্লুকোজ পরীক্ষা করা হয়েছিল, যতক্ষণ না তারা ওষুধটি গ্রহণ করে। বুলোর ফলস্বরূপ, নিম্নলিখিত ডেটা নেওয়া হয়:
সিদ্ধান্ত:
1. রোসরাখুমো ডার্মাল বেট মান (ডি):
এন রোগী | রক্তের গ্লুকোজ স্তর, mmol / l | মান (d) | |
ড্রাগ গ্রহণ করার আগে | ড্রাগ গ্রহণের জন্য | ||
1 | 9.6 | 5.7 | 3.9 |
2 | 8.1 | 5.4 | 2.7 |
3 | 8.8 | 6.4 | 2.4 |
4 | 7.9 | 5.5 | 2.4 |
5 | 9.2 | 5.3 | 3.9 |
6 | 8.0 | 5.2 | 2.8 |
7 | 8.4 | 5.1 | 3.3 |
8 | 10.1 | 6.9 | 3.2 |
9 | 7.8 | 7.5 | 2.3 |
10 | 8.1 | 5.0 | 3.1 |
2. আমরা সূত্রের গড় গাণিতিক পার্থক্য জানি:
3. এটা জানা যায় যে গড় বর্গ হল সূত্রের গড়ের মধ্যে পার্থক্য:
4. রোজরখুমো ছেলেদের টি-ছাত্রের টি-মাপদণ্ড:
5. যদি শিক্ষার্থীর টি-মাপদণ্ডের মান টেবুলার মান থেকে 8.6 অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা হয়, যেমন স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যা f 10 - 1 = 9 এবং p = 0.05 এর মান 2.262 হয়। সুতরাং, যদি মানটি আরও জটিল হয়, তবে নতুন ওষুধ গ্রহণের আগে বা পরে রক্তে গ্লুকোজের পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ইঙ্গিতগুলির প্রকাশ দেখানো আরও শক্তিশালী।
মান্না-উইটনির U-মাপদণ্ড হল একটি ননপ্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগত মানদণ্ড যা একই অর্থের জন্য দুটি স্বাধীন স্পন্দনের সাথে মেলানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ। পদ্ধতিটি এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে মানটি দুটি ভিন্ন সারির মধ্যে ওভারল্যাপ করার জন্য যথেষ্ট ছোট (আমরা প্রথম কম্পনে প্যারামিটারের মানকে রেঞ্জ করি এবং অন্য কম্পনে একই)। মানদণ্ডের মানের চেয়ে কী কম, কী বেশি, বৈধতার কম্পনে প্যারামিটারের মানের মধ্যে পার্থক্য কী।
স্পন্দিত বুলোর মধ্যে তথ্য সনাক্ত করার ডেনিশ পদ্ধতিটি 1945 সালে একজন আমেরিকান রসায়নবিদ এবং পরিসংখ্যানবিদ দ্বারা উত্থাপন করা হয়েছিল ফ্রাঙ্ক উইলকক্সন.
1947 সালে গণিতবিদদের দ্বারা পুনর্গঠন এবং সম্প্রসারণের রোসি ভিন বুভ সুতা এইচ.বি. মান(এইচ.বি. মান) তা ডাঃ. ভিটনি(ডিআর হুইটনি)
মান্না-উইটনির U-মাপদণ্ড একই অর্থের জন্য দুটি স্বাধীন ভাইব্রেটরের মধ্যে বৈশিষ্ট্য মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়।
U-মাপদণ্ড Mann-Witni є ননপ্যারামেট্রিক মানদণ্ড ছাত্রের টি-মাপদণ্ড
ছোট ভাইব্রোকেকের জন্য মানানসই U- মানদণ্ড: ত্বক এবং ভাইব্রোকের জন্য 3টির কম সাইন মান নয়। এটি অনুমোদিত, একটি কম্পনে, 2টি মান আছে, বা অন্যটিতে, পাঁচটির কম নয়।
মান-সাক্ষীর U-মাপদণ্ড সংরক্ষণ করার জন্য মনের মধ্যে প্রশ্ন করা গোষ্ঠীগুলির দৃশ্যমানতা হল এই চিহ্ন যে সেখানে (সংখ্যা - রিজনি) বা আরও কম সংখ্যক গোষ্ঠী রয়েছে।
তিনটি এবং একটি বৃহত্তর গোষ্ঠী পরীক্ষার জন্য মান-উইটনির U-মাপদণ্ডের একটি অ্যানালগ є ক্রুস্কাল-ওয়ালিস মানদণ্ড.
উভয় আলগা ভাইব্রেটরের একটি নির্বাচন সংরক্ষণ করা যেতে পারে একটি র্যাঙ্কিং সারি, ক্রমবর্ধমান চিহ্নের ধাপের পিছনে একটি ইউনিট স্থাপন করে এবং তাদের সর্বনিম্ন র্যাঙ্কের সর্বনিম্ন মান নির্ধারণের মাধ্যমে।
উদাহরণস্বরূপ, দুটি বিজোড়, যা একটি র্যাঙ্ক করা সারি 2 এবং 3টি ইঁদুর (র্যাঙ্ক) থেকে ধার করে, একই মান হতে পারে। Otzhe, তাদের চামড়া pryvny (3 + 2) / 2 = 2.5 র্যাঙ্ক দেওয়া হয়।
একটি ভাঁজ করা একক র্যাঙ্কযুক্ত সারিতে একটি সারিতে বেশ কয়েকটি র্যাঙ্ক রয়েছে:
N = n 1 + n 2
de n 1 হল প্রথম কম্পনের উপাদানগুলির সংখ্যা এবং n 2 হল অন্যান্য কম্পনের উপাদানগুলির সংখ্যা।
এখন থেকে, দুটি র্যাঙ্কিংয়ের একটি সারি রয়েছে, যা প্রথম এবং অন্যান্য কম্পনগুলির একটি পর্যন্ত স্ট্যাক করা হয়েছে, যা একটি ত্বকের জন্য অনেকগুলি র্যাঙ্কিংয়ের জন্য মনে রাখা হয়। Pidrakhovu окmo okremo র্যাঙ্কের একটি সমষ্টি, যেখানে তারা প্রথম কম্পনের উপাদানগুলির একটি অংশ এবং একটি ওক্রেমো - অন্য একটি ভিবিরকার উপাদানগুলির একটি অংশ। n x উপাদানগুলির সাথে কম্পনের অনুরূপ দুটি র্যাঙ্ক সমষ্টি (T x) এর কারণে এটি খুব বড়।
Nareshty, আমরা সূত্রের জন্য Mann-Witni-এর U-মাপদণ্ডের মান জানি:
নির্দিষ্ট সংখ্যক রুক্ষ কম্পনের জন্য U-এর সমালোচনামূলক মানের সাথে পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের বিপরীত স্তরের (p = 0.05 বা p = 0.01) জন্য টেবিল অনুসারে U- মানদণ্ডের মান নির্ধারণ করুন:
টুইস্টেড কম্পনের জন্য উইলকক্সনের মাপকাঠি (উইলকক্সনের জন্য টি-মাপদণ্ড হিসাবেও পরিচিত, উইলকক্সনের মানদণ্ড, উইলকক্সনের সাইন র্যাঙ্কের মানদণ্ড, ভিলকক্সন র্যাঙ্কের যোগফলের মাপকাঠি) - নন-প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগত স্কেলের ক্রম।
পদ্ধতির সারাংশ এই সত্যের মধ্যে রয়েছে যে ধ্বংসের টার্নওভারের পরম মাত্রা একই দিকে প্রতিষ্ঠিত হয়। সমস্ত পরম মানগুলির সম্পূর্ণ সংগ্রহের জন্য, ধ্বংসকে র্যাঙ্ক করা হবে, এবং তারপর র্যাঙ্ক বাড়বে। যেহেতু চি іnshiy bіk-এ ধ্বংসস্তূপ দেখা যাচ্ছে vipadkovo, তারপর যোগফল іkh র্যাঙ্কগুলি প্রায় সমান প্রদর্শিত হবে। একদিকে ক্ষয়ক্ষতির তীব্রতা বেশি হলেও বিপরীত দিকে ক্ষতির পরম মানের ক্রমগুলির যোগফল কম হবে, তবে খারাপ আবহাওয়ার ক্ষেত্রে এটি কম হতে পারে।
আমেরিকান পরিসংখ্যানবিদ এবং রসায়নবিদ ফ্র্যাঙ্ক উইলকক্সন (1892-1965) দ্বারা 1945 সালে প্রবক্তাদের তুলনায় পরীক্ষাটি আরও উন্নত ছিল। একই বৈজ্ঞানিক রোবটে, লেখক আরেকটি মানদণ্ড বর্ণনা করেছেন, যা স্বাধীন কম্পনের ক্ষেত্রে স্থবির।
Vilkokson vikorizovuyutsya-এর টি-মাপদণ্ড ভিমির্যুভানের দুটি সারির বৈশিষ্ট্য মূল্যায়নের জন্য, ভিকোনানিচ এক এবং একই সময়ের জন্য, এমনকি বয়স্ক মনে, এমনকি প্রারম্ভিক সময়ে। ডেনিশ পরীক্ষা হল একটি খুব সরলতা এবং পরিবর্তনের পরিবর্তনযোগ্যতা - অর্থাৎ, সূচকগুলি এক দিক থেকে আরও ধ্বংসাত্মক, তবে অন্তত নয়।
পরিস্থিতির একটি ক্লাসিক বাট, যেখানে বোনা সুকুপনোস্টির জন্য উইলকক্সনের জন্য টি-মাপদণ্ড সেট করা সম্ভব, є সময়ের শেষ না হওয়া পর্যন্ত, যদি সেই মুহূর্ত পর্যন্ত সূচকগুলি ভেঙে যায়। উদাহরণস্বরূপ, অ্যান্টিহাইপারটেনসিভ ড্রাগের কার্যকারিতা রোগীর কাছে ওষুধ নেওয়া এবং পাঠানোর আগে ধমনীর গ্রিপ কমিয়ে দেবে।
এই ধরনের র্যাঙ্কে, ক্রোচেটেড ভাইব্রোক্রপের জন্য উইলকক্সনের জন্য টি-মাপদণ্ড এই সূত্রের জন্য মূল:
de ΣRr - র্যাঙ্কের সমষ্টি, যা অ্যাটিপিকাল সূচক।
পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের বিপরীত স্তরের ( p = 0.05 abo p = 0.01) নির্দিষ্ট সংখ্যক সেট ভাইব্রেটরের জন্য n:
ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানি নন-স্টেরয়েডাল অ্যান্টি-ফুমিগ্যান্টস গ্রুপ থেকে একটি নতুন ওষুধের অগ্রগতি চালাচ্ছে। 10 জন স্বেচ্ছাসেবকের একটি সম্পূর্ণ গ্রুপের জন্য নির্বাচন করা হয়েছিল, যারা হাইপারথার্ম সহ GDVI-এ রয়েছে। একটি নতুন ওষুধ গ্রহণের পর তাদের 30 মিনিট পর্যন্ত তাপমাত্রা থাকে। ওষুধ গ্রহণের ফলে তাপমাত্রা কমে যাওয়ার কারণে রোগীর তাপমাত্রা বৃদ্ধি করা প্রয়োজন।
এন | ডাকনাম | টি ড্রাগ গ্রহণ করার আগে | টিলা পিসল্যা ওষুধ খেয়েছে | সূচক, ঘ | |d | | পদমর্যাদা |
1. | ইভানভ | 39.0 | 37.6 | -1.4 | 1.4 | 7 |
2. | পেট্রোভ | 39.5 | 38.7 | -0.8 | 0.8 | 5 |
3. | সিডোরিভ | 38.6 | 38.7 | 0.1 | 0.1 | 1.5 |
4. | পপভ | 39.1 | 38.5 | -0.6 | 0.6 | 4 |
5. | মিকোলাইভ | 40.1 | 38.6 | -1.5 | 1.5 | 8 |
6. | কোজলিভ | 39.3 | 37.5 | -1.8 | 1.8 | 9 |
7. | Іgnatєv | 38.9 | 38.8 | -0.1 | 0.1 | 1.5 |
8. | সেমেনভ | 39.2 | 38.0 | -1.2 | 1.2 | 6 |
9. | ইগোরভ | 39.8 | 39.8 | 0 | — | — |
10. | আলেক্সেভ | 38.8 | 39.3 | 0.5 | 0.5 | 3 |
T = ΣRr = 3 + 1.5 = 4.5
মানদণ্ড χ 2 পিরসন হল একটি ননপ্যারামেট্রিক পদ্ধতি, যা বাস্তবিক ইঙ্গিতগুলির তাত্পর্য মূল্যায়ন করতে দেয়, শূন্য অনুমানকে মোটামুটিভাবে ব্যবহার করার জন্য কম্পনের কিছু বৈশিষ্ট্যের ফলাফল বিবেচনায় নেওয়া সম্ভব। একটি সহজ উপায়ে, পদ্ধতিটি দুটি ভিন্ন সূচকের (ফ্রিকোয়েন্সি, ফ্রিকোয়েন্সি) ইঙ্গিতগুলির পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য অনুমান করতে দেয়।
ইংরেজ গণিতবিদ, পরিসংখ্যানবিদ, জীববিজ্ঞানী এবং দার্শনিক, গাণিতিক পরিসংখ্যানের মাস্টার এবং বায়োমেট্রিক্সের অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা দ্বারা 1900 সালে বিভাগ এবং প্রবক্তাদের ফলাফলের টেবিলের বিশ্লেষণের জন্য চি-স্কয়ারের মানদণ্ড। কার্ল পিরসন(1857-1936).
মানদণ্ড xi-স্কয়ার এক ঘন্টার জন্য স্থির করা যেতে পারে অগ্রগতি টেবিলঝুঁকির কারণের প্রকাশের পরিবর্তে ফলাফলের ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিশোধ নেওয়ার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, চশমার ফলাফলের chotiripil টেবিলটি নিম্নরূপ:
উইহিদ є (1) | উইহদু বোবা (0) | Usogo | |
চিননিক রিজিকু є (1) | ক | খ | A + B |
কেরানি রিজিকু ভিসুতনি (0) | গ | ডি | সি + ডি |
Usogo | A+C | B + D | A+B+C+D |
ইয়াক এই ছক মুখস্থ বাইদন্ন্যা? স্পষ্টতই ছোট পাছা।
এটি উচ্চ রক্তচাপের বিকাশের অগ্রগতির জন্য বাহিত হয়। প্রাক-অলসদের দুটি গ্রুপের পুরো গুচ্ছের জন্য, 70 জন লোক প্রথমবার পর্যন্ত চলে গেছে, যেমন প্রতিদিন তারা কমপক্ষে 1 প্যাকেট সিগারেট ধূমপান করে, একজন বন্ধুর কাছে একই ধরণের 80টি নন-কার্ট রয়েছে। প্রথম গ্রুপে, 40 জন ব্যক্তির ধমনী রোগ আছে। অন্যদের মধ্যে, 32 জনের মধ্যে ধমনী উচ্চ রক্তচাপ নির্ণয় করা হয়েছিল। স্পষ্টতই, কার্টি বুভের একটি গ্রুপে একটি স্বাভাবিক ধমনী ভিজ 30 জনের মধ্যে (70 - 40 = 30) এবং নন কার্টিদের একটি গ্রুপে - 48 (80 - 32 = 48)।
ফলাফলের chotiripol টেবিলের ডেটা সহ মুখস্ত করা:
ত্বকের সংমিশ্রণ সারণী অপসারণে, প্রাক-কিশোরদের বিভিন্ন গ্রুপের একটি সারি প্রদর্শিত হয়। Stovpts - একটি সাধারণ ধমনী খপ্পর সঙ্গে ধমনী উচ্চ রক্তচাপ কারণে বৈশিষ্ট্য একটি সংখ্যা প্রদর্শন করতে.
Zabdannya, একটি উপস্থাপকের সামনে রাখা পছন্দ: কি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ইঙ্গিত, এবং অভিশাপ এবং অ curts মাঝখানে ধমনী খপ্পর মধ্যে বিবরণ ফ্রিকোয়েন্সি? পিয়ারসনের xi-স্কয়ারের মানদণ্ডকে প্রসারিত করে এবং মান সামঞ্জস্য করার মাধ্যমে খাদ্য শৃঙ্খল পরিবর্তন করা সম্ভব, যেমনটি পরিণত হয়েছিল, এটি সমালোচনামূলক ছিল।
মানদণ্ড xi-স্কোয়ার বিকাশ করতে, আপনার প্রয়োজন:
ড্যানিশ অ্যালগরিদম চোটিরিপোল এবং বড় আকারের টেবিল উভয়ের জন্যই ব্যবহৃত হয়।
একই সময়ে, যদি মানদণ্ড χ 2টিকে আরও জটিল বলে মনে করা হয়, তাহলে সম্ভবত ঝুঁকির ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি পরিসংখ্যানগত সম্পর্কের প্রকাশ রয়েছে, যা বিবেচনা করা যেতে পারে এবং তাৎপর্যের একটি নির্দিষ্ট পার্থক্যের ক্ষেত্রে ফলাফল .
স্প্রেডিং টেবিলে ধমনী উচ্চ রক্তচাপের ঘটনাতে বর্তমান ফ্যাক্টরের একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রয়েছে:
χ 2 = (40-33.6) 2 / 33.6 + (30-36.4) 2 / 36.4 + (32-38.4) 2 / 38.4 + (48-41.6) 2 / 41.6 = 4.396।
ফিশারের সঠিক মাপদণ্ড হল একটি মানদণ্ড যা দুটি ভিন্ন সূচক পরিমাপ করতে, গানের চিহ্নের ফ্রিকোয়েন্সি চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়, তবে দুটি মান রয়েছে। ফিশারের সঠিক মাপকাঠি তৈরি হওয়ার সাথে সাথেই ছোটপল টেবিলের মতো গ্রুপ করা শুরু করুন।
ফরোয়ার্ড মানদণ্ড বুলো প্রস্তাবিত রোনাল্ড ফিশার"প্রজেক্টিং এক্সপেরিমেন্টস" বইয়ের নীচে। Tse 1935 রক হয়ে ওঠে. ফিশার নিজে ছিলেন স্টার্ডঝুভাভ, এবং মুরিয়েল ব্রিস্টল এটিকে একটি ত্যু দুমকায় পেরেক দিয়েছিলেন। 1920-এর দশকে, রোনাল্ড, মুরিয়েল এবং উইলিয়াম রোচ ইংল্যান্ডে আগের সিল্ক স্টেট স্টেশনে ছিলেন। মুরিয়েল স্টভারডঝুভালা, সম্ভবত, শেষ পর্যন্ত, তারা তার কাছ থেকে এক কাপ চা এবং দুধ ঢেলে দিয়েছে। সেই মুহুর্তে, পরিস্থিতির সঠিকতা পুনর্বিবেচনা করা বোকামি।
Tse "শূন্য হাইপোথিসিস" সম্পর্কে পোস্টাল ফিশারের ধারণা দিয়েছেন। Metoyu আনার চেষ্টা করছিল না, যে মুরিয়েল একটি রাইজনি উপায়ে চায়ের কাপ তৈরির মধ্যে পার্থক্য করতে পারে। এটি ঘোষণা করা হয়েছিল যে এটি একটি অনুমান ছিল যে মহিলাটি তাকে ছিনতাই করতে সক্ষম হবে। এটা বোঝানো হয় যে একটি শূন্য-অনুমান আনা যাবে না, কোন obgruntuvati. এক ঘন্টা পরীক্ষা-নিরীক্ষার পর স্বাভাবিকতা সম্ভব।
বুলো 8 কাপ প্রস্তুত। পারশা ছোটিরিতে দুধ ঢেলে দেওয়া হয় ছিটিয়ে, আর ঐনশ ছোটিরিতে চা ঢেলে দেওয়া হয়। বুলি কাপ shiblenі. ব্রিস্টল চা প্রস্তুতের পদ্ধতি অনুসারে স্বাদের জন্য ভিপ্রোবুভাটি চা প্রস্তাবিত এবং কাপ বিতরণ করেছে। ফলে পর্যাপ্ত দুটি দল নেই। ইতিহাসের সাক্ষী, পরীক্ষা-নিরীক্ষা চলে গেছে বহুদূরে।
ফিশারের ময়দার রেসিপি ব্রিস্টল ডিন স্বজ্ঞাত এই সত্যটির মান 0.01428 এ পরিবর্তিত হয়েছে। তাহলে, 70 থেকে এক কাপে সঠিকভাবে একটি কাপ তৈরি করা সম্ভব। কিন্তু ম্যাডাম যে একজন ভাইপডকোভো হওয়ার সম্ভাবনা শূন্যে আনার কোনো উপায় নেই। আপনি যতটা পারেন কাপ আনুন।
Qia ইতিহাস একটি "শূন্য হাইপোথিসিস" পণ্য বিকাশ দিয়েছে। ফিশারের সঠিক মাপকাঠি, পতিত এবং স্বাধীন শীতের সমস্ত সম্ভাব্য সংমিশ্রণের নিষ্ঠুর শক্তির সারমর্মটি প্রস্তাবিত।
ফিশারের সঠিক মানদণ্ডটি অবশ্যই ছোট কম্পনের ভিত্তিতে স্থির করা উচিত। এই জন্য দুটি কারণ আছে। প্রথম স্থানে, মাপকাঠির সংখ্যা є বিশাল і দিয়ে পূরণ করতে অনেক এক ঘন্টা সময় লাগতে পারে বা রিসোর্স গণনা করা কঠিন হতে পারে। অন্য উপায়ে, মাপকাঠি হল সঠিক একের কাছে পৌঁছানো (যা তার নামে পাওয়া সম্ভব ছিল), যা তাকে অল্প সংখ্যক সতর্কতার সাথে প্রাক-স্লিংয়ে বিজয়ী হতে দেয়।
ওষুধের ক্ষেত্রে ফিশারের সঠিক মাপকাঠি নিয়ে আসা বিশেষভাবে সহজ। এটি চিকিৎসা ট্রিবিউট প্রক্রিয়াকরণের একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি, কারণ আপনি জানেন ব্যাগাতিওখ বৈজ্ঞানিক ডোজগুলিতে আপনার নিজের সংরক্ষণ। গান গাওয়ার কারণ এবং ফলাফলের আন্তঃসংযোগ ট্রেস করা সম্ভব, উপস্থাপকদের দুটি গ্রুপের মধ্যে রোগগত অবস্থার ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি করা ইত্যাদি।
ফিশারের সঠিক মানদণ্ডের একটি অ্যানালগ є Pirson এর চি-বর্গের মানদণ্ড, ফিশারের একই সঠিক মাপকাঠিতে, প্রচুর স্ট্রেন আছে, বিশেষ করে যখন ছোট কম্পন থাকে;
এটা স্বীকার করা হয় যে মা থেকে তার পরিদর্শনের ঘন্টা পর্যন্ত শিশুদের জনসংখ্যার স্বাভাবিক বিকাশের (ভিভিআর) ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস রয়েছে। পুরো স্পন্দিতভাবে যোনি মহিলাদের দুটি গ্রুপের জন্য, যার একটি পরীক্ষামূলক, সেখানে 80 জন মহিলা রয়েছে যারা যোনির প্রথম ত্রৈমাসিকে ধূমপান করেছিল এবং অন্যটি - 90 জন মহিলা সহ একদল মহিলা, যারা সুস্থ। পরীক্ষামূলক গ্রুপে ভ্রূণের ভিভিআর বাষ্পের সংখ্যা ছিল 10, এবং গ্রুপে এটি ছিল 2।
chotiripol রসিদ টেবিল দ্বারা গুদাম একটি নির্বাচন দেখুন:
ফিশারের সঠিক মাপকাঠি নিম্নলিখিত সূত্রে নিহিত:
de N - দুটি গ্রুপে শব্দের প্রাথমিক সংখ্যা; ! - ফ্যাক্টরিয়াল, শেষ সংখ্যার জন্য একটি সংখ্যা যোগ করা, সামনের থেকে 1 কম স্কিন (উদাহরণস্বরূপ, 4! = 4 3 2 1)
হিসাবের ফলস্বরূপ, এটি জানা যায় যে P = 0.0137।
একটি উন্নত পদ্ধতিতে є মানদণ্ড p দ্বারা প্রত্যাখ্যাত সঠিক মানের প্রাসঙ্গিকতা। টোবটো, অ্যাপ্লিকেশনে, 0.0137 এর মান ভ্রূণের সিডিএফ বিকাশের ফ্রিকোয়েন্সির জন্য বিভিন্ন গ্রুপের পার্থক্যের তাত্পর্যের স্তরের সমান। এটি সমালোচনামূলক মানগুলির সংখ্যা থেকে বঞ্চিত করা প্রয়োজন, যা 0.05 এর জন্য চিকিৎসা ডাক্তারদের দ্বারা গ্রহণ করা হবে।
আমাদের বাট পি< 0,05, в связи с чем делаем вывод о наличии прямой взаимосвязи курения и вероятности развития ВПР плода. Частота возникновения врожденной патологии у детей курящих женщин статистически значимо выше, чем у некурящих.
সম্ভাবনার সেটটি একটি পরিসংখ্যান সূচক (আমি রাশিয়ানকে বলবো গান গাওয়ার কম্পাঙ্ক, এবং ইংরেজিকে বলব - বা "অডস রেশিও"), সংখ্যাসূচক ঘূর্ণনে উপস্থিতি কতটা বর্ণনা করার প্রধান উপায়গুলির মধ্যে একটি। একটি গানের ফ্যাক্টর একটি নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান গোষ্ঠীতে থাকে।
"সুযোগ" শব্দটি জুয়া ইগোর তত্ত্ব থেকে আসা, একজন সাক্ষীর সাহায্যের জন্য ডি, এর অর্থ হল গেমের অবস্থানগুলি প্রোগ্রামেটিকদের কাছে স্থানান্তর করা। বৈজ্ঞানিক চিকিৎসা সাহিত্যে, ভবিষ্যত সম্ভাবনার সূচক প্রথমবারের মতো ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছিল 1951 সালে জে. কর্নফিল্ডের রোবটগুলিতে। এই বছর, আমরা পূর্বসূরীদের রোবট দ্বারা প্রকাশিত একটি বুলেট দেব, যেখানে প্রদত্ত সুযোগের জন্য প্রয়োজনীয় ব্যবধানের মোট 95% ছিল। (কর্নফিল্ড, জে. ক্লিনিকাল ডেটা থেকে তুলনামূলক হার অনুমান করার জন্য একটি পদ্ধতি। ফুসফুস, স্তন এবং জরায়ুর ক্যান্সারের জন্য অ্যাপ্লিকেশন // জাতীয় ক্যান্সার ইনস্টিটিউটের জার্নাল, 1951। - N.11। - P.1269-1275।)
সম্ভাবনা আরোপ করা প্রথম ফলাফল এবং ঝুঁকির কারণের মধ্যে সংযোগের মূল্যায়নের অনুমতি দেয়।
সুযোগ আরোপ করা দলটিকে গান গাওয়া কর্মকর্তার উপস্থিতির ফ্রিকোয়েন্সি অনুসারে রিজিকে অংশগ্রহণের অনুমতি দেয়। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে প্রদত্ত সম্ভাবনা নির্ধারণের ফলাফলটি ফ্যাক্টর এবং ফলাফলের মধ্যে সংযোগের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য থেকে বঞ্চিত নয়, তবে অনুমান থেকে।
Vidnoshennya সম্ভাবনা - একটি ভগ্নাংশের মান, একটি সংখ্যার জন্য, প্রথম দলের গান গাওয়ার সুযোগ, এবং অন্য দলের জন্য একই পডের সুযোগের ব্যানারের জন্য।
সুযোগє প্রি-অনুভূতির সংখ্যা, যা একটি চিহ্ন নির্দেশ করতে পারে (ভিহিদ অ্যাবো ফ্যাক্টর), প্রাক-অনুভূতিকে, যার জন্য একটি চিহ্ন দেওয়া হয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, অগ্ন্যাশয় নেক্রোসিস চালানোর জন্য অপারেশন করা রোগীদের একটি গ্রুপ নির্বাচন করা হয়েছিল, যার মধ্যে 100 জন ব্যক্তি ছিল। 5 বছর পর, 80 জন ব্যক্তিকে জীবিত রাখা হয়েছিল। দৃশ্যত, 80 থেকে 20, বা 4 হওয়ার সম্ভাবনা দেখা যাচ্ছে।
একটি ম্যানুয়াল উপায়ে 2x2 টেবিল পর্যন্ত ট্রিবিউটের ডেটাতে প্রদত্ত সুযোগের є razrakhunok:
উইহিদ є (1) | উইহদু বোবা (0) | Usogo | |
চিননিক রিজিকু є (1) | ক | খ | A + B |
কেরানি রিজিকু ভিসুতনি (0) | গ | ডি | সি + ডি |
Usogo | A+C | B + D | A+B+C+D |
প্রদত্ত টেবিলের জন্য, এই সূত্রের জন্য বীমা পাওয়ার সুযোগ রয়েছে:
ফলাফল এবং ঝুঁকির কারণের মধ্যে ফলের লিঙ্কের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য মূল্যায়ন করা আরও গুরুত্বপূর্ণ। এটি একটি সুত্তুভিমের সাথে আবদ্ধ যা প্রদত্ত সম্ভাবনার কম মানের ক্ষেত্রে পাওয়া যেতে পারে, একের কাছাকাছি, সুতুভিম উপস্থিত হতে পারে এবং পরিসংখ্যানগত পরিবর্তনের জন্য দোষী। І navpaki, উচ্চ OR মান সহ, সূচকটি পরিসংখ্যানগতভাবে তুচ্ছ বলে মনে হচ্ছে, і, і, і, і, і, іs іs, іt іs সম্ভব টিঙ্কলিং।
অনুপাতের তাৎপর্যের মূল্যায়নের জন্য, নির্দিষ্ট ব্যবধানের 95% এর মধ্যে অর্থ প্রদানের সম্ভাবনা নির্বাচন করা হয়েছে (সংক্ষেপণটি হল 95% DI বা 95% CI ইংরেজি "আস্থার ব্যবধান")। সর্বোচ্চ 95% CI মানের জন্য সূত্র:
95% CI এর নিম্ন সীমার জন্য সূত্র:
উপরন্তু, ত্বকের ক্ষতগুলির ক্ষেত্রে, প্রদত্ত সম্ভাবনাগুলির পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য অনুমান করা হয়, যখন মান প্রাক-ব্যবধানের 95%।
দুটি গোষ্ঠীর কথা কল্পনা করুন: পারশাতে 200টি মহিলার মজুদ ছিল, যার জন্য বুলোতে ভ্রূণের বিকাশ ভাদুতে (ভিহিদ +) নির্ণয় করা হয়েছিল। তারা এক ঘন্টা ধূমপান করেছে ভ্যাজিনোস্টি (ফ্যাক্টর +) - 50 জন ব্যক্তি (ক), অধূমপায়ীদের দ্বারা বাউল (ফ্যাক্টর-) - 150 (সঙ্গে).
অন্য একটি দলকে 100 জন মহিলাকে ভ্রূণের জন্মগত ত্রুটির লক্ষণ ছাড়াই খাওয়ানো হয়েছিল (ভিহিদ -), মাঝখানে 10 জন ব্যক্তিকে ভ্যাজিনোস্টি (ফ্যাক্টর +) 1 ঘন্টা ধরে ধূমপান করা হয়েছিল। (খ), ধূমপান করেননি (ফ্যাক্টর-) - 90 জন ব্যক্তি (ঘ).
1. রসিদের ছোটরিপোল টেবিলের গুদাম:
2. প্রদত্ত সুযোগের রোসরাখুমো মান:
OR = (A * D) / (B * C) = (50 * 90) / (150 * 10) = 3।
3. আমরা 95% CI এর মধ্যে জানি। নিম্ন সীমানার মান, নির্দেশিত সূত্রের জন্য rozrahovanoi, ছিল 1.45, এবং উপরের - 6.21।
এই ধরনের একটি পদে, এটি দেখিয়েছে যে একজন মহিলার ধূমপান করার জন্য একজন মহিলার বিকাশের সুযোগ রয়েছে, একটি ভ্রূণের জন্মগত ত্রুটি নির্ণয়ের সাথে একটি শিশুর মাঝামাঝি 3 ধরনের, এবং লক্ষণ ছাড়াই একটি মহিলার নিম্ন মধ্যবিন্দু। ভ্রূণের জন্মগত বিকৃতি। ফ্যালোনেস, যা সংবেদনশীল, পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, 1 ব্যতীত প্রায় 95% CI, 1-এর বেশি নিম্ন এবং উপরের মান।
রিজিক - একটি একক ফলাফল দেখানোর কাজ, উদাহরণস্বরূপ, অসুস্থতা এবং আঘাত। Rizik মান 0 (দিনের ফলাফলের মান) থেকে 1 পর্যন্ত বৃদ্ধি করতে পারে (সকল ক্ষেত্রে, একটি অপ্রীতিকর ফলাফল স্বীকৃত হবে)। চিকিৎসা পরিসংখ্যানে, একটি নিয়ম হিসাবে, তারা ফ্যাক্টরের উপর নির্ভর করে ফলাফল পরিবর্তন করতে শেখে। রোগীদের চতুরভাবে 2টি গ্রুপে বিভক্ত করা হয়, যার মধ্যে একজন আমলা এবং একজন ডামি।
Vidnosniy risik - প্রাক-কিশোরদের মাঝামাঝি সময়ে ফ্রিকোয়েন্সি এবং ফলাফলের মূল্য, যার উপর ফ্যাক্টরটি সংযোজন করা হয়েছিল, বিকাশ করা হবে, মধ্য-প্রাক-কিশোর পর্যায়ের ফলাফলের ফ্রিকোয়েন্সি পর্যন্ত, যা এই সময়ে আসেনি। ফ্যাক্টর আধান। বিজ্ঞান সাহিত্যে, আমি প্রায়ই দ্রুত নির্দেশক কল করি - OR বা RR (ইংরেজিতে। আপেক্ষিক ঝুঁকি)।
অর্থনীতির চিকিৎসা পরিসংখ্যান থেকে সাধারণ জ্ঞানের রোসরখুনক। পণ্য এবং পরিষেবার চাহিদার উপর রাজনৈতিক, অর্থনৈতিক এবং সামাজিক কারণগুলির প্রবাহের একটি সঠিক মূল্যায়ন সাফল্যের দিকে পরিচালিত করতে পারে এবং এই কারণগুলির অবমূল্যায়ন - আর্থিক ব্যর্থতা এবং ব্যবসার দেউলিয়া হওয়ার দিকে।
একজন অফিসিয়াল রিসিক ফলাফলের উপর নির্ভরশীল হতে দৃঢ়সংকল্পবদ্ধ, একজন কর্মকর্তার রিসিকের স্পষ্টতার কারণে। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ রক্তচাপজনিত রোগের প্রবাহের হারের মূল্যায়নে, সেইসাথে স্থূলতার ঘটনা, মৌখিক গর্ভনিরোধক এবং অন্যান্য গ্রহণের ফলে স্তন ক্যান্সারের ঘটনা। সম্ভাব্য পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার কারণে আগে থেকে করা চিকিৎসার স্বীকৃত গানের পদ্ধতির মধ্যে Vidnosniy risik হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সূচক।
একটি উপযুক্ত ঝুঁকির বিকাশের জন্য, এটি প্রয়োজনীয়:
ফ্যাক্টর এবং ফলাফলের মধ্যে লিঙ্কের প্রকৃতি নির্ধারণের জন্য সহনীয় ঝুঁকির সূচকটি 1 এর সমান:
প্রাক-ব্যবধানের 95% এর মধ্যে মান অনুমান করাও বাধ্যতামূলক। যদি অপরাধটি একটি মান হয় - নিম্ন এবং উপরের উভয় সীমানা - সেখানে 1 থেকে একটি বিট রয়েছে, বা, অন্য কথায়, প্রধান ব্যবধানে 1 অন্তর্ভুক্ত নয়, এর মধ্যে লিঙ্কটির পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য সম্পর্কে জানার চেষ্টা করার জন্য ফ্যাক্টর এবং ফলাফল<0,05.
যদি 95% DI-এর নিম্ন সীমানা 1-এর কম হয় এবং উপরেরটি বেশি হয়, তাহলে ফলাফলের ফ্রিকোয়েন্সি এবং RR (p> 0.05) এর মানের মধ্যে ইনজেক্ট করা ফ্যাক্টরের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করা হয়।
1999 সালে, ওকলাহোমাতে অসুস্থতার একটি অতিরিক্ত ঘটনা ঘটেছিল। ইয়াক ফ্যাক্টর, যা ইনজেকশন দেওয়া হয়, এটি ফাস্ট ফুডের নিয়মিত খাবারের মতো। প্রথম দলে 500টি চোলোভিক ছিল, যারা ক্রমাগত বিষ্ঠার মতো কুঁচকে যাচ্ছিল, স্ক্রবারের ঢালের মাঝখানে তারা 96 জনের মধ্যে নির্ণয় করা হয়েছিল। গ্রুপের একজন বন্ধুর স্বাস্থ্যকর খাওয়ার 500 টি নমুনা ছিল, কর্কস্ক্রুর মাঝখানে 31 টি ক্ষেত্রে নির্ণয় করা হয়েছিল। যত তাড়াতাড়ি তারা শ্রদ্ধা থেকে পরিত্রাণ পেতে, তাদের উপার্জনের পরবর্তী টেবিল দ্বারা অনুরোধ করা হয়েছিল:
ব্যক্তির পারস্পরিক সম্পর্কের মাপকাঠি হল প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানের একটি পদ্ধতি, যা দুটি ভিন্ন সূচকের মধ্যে একটি রৈখিক সংযোগের দৃশ্যমানতার পাশাপাশি নির্ভুলতা এবং পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের মূল্যায়নের অনুমতি দেয়। উপরন্তু, এটা মনে হয়, ব্যক্তির পারস্পরিক সম্পর্কের মাপকাঠি মান জন্য অনুমতি দেয়, কেন পরিবর্তন (বৃদ্ধি এবং পরিবর্তন) সাপ ধরনের এক সূচক? পরিসংখ্যানগত razrahunkah এবং visnovka-এ, পারস্পরিক সম্পর্কের সহগকে ইয়াক r xy বা R xy বলা হয়।
ব্রিটিশ ছাত্রদের দল দ্বারা ভাঙ্গনের জন্য পারস্পরিক সম্পর্কের মানদণ্ড কার্ল পিরসন(1857-1936) 19 শতকের 90 এর দশকে, চুক্তির দুটি বিশ্লেষণ করার উদ্দেশ্যে কম মান... ক্রিম কার্ল পিরসন ফ্রান্সিস এজওয়ার্থі রাফায়েল ওয়েলডন.
পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্কের মাপকাঠি দুটি সূচকের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের ঘনত্বের (বা শক্তি) জন্য মানকে অনুমতি দেয়, যা একই স্কেলে প্রদর্শিত হয়। অতিরিক্ত জপমালার অতিরিক্ত সাহায্যের পিছনে, কেউ লিঙ্কগুলির উল্লেখযোগ্য, পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য প্রকাশগুলিও দেখতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, পিরসনের পারস্পরিক সম্পর্কের অতিরিক্ত মানদণ্ড অনুসারে, শ্বাসযন্ত্রের সংক্রমণের আতিথেয়তার সময় রক্তের তাপমাত্রা এবং রক্তে লিউকোসাইটের পরিমাণের মধ্যে একটি সংযোগের উপস্থিতি সম্পর্কে খাদ্যের উল্লেখ করা সম্ভব। শিশুদের বৃদ্ধি।
উদাহরণস্বরূপ, її vіku থেকে শুয়ে থাকা একটি শিশুর বৃদ্ধি, যাতে বড় শিশুটি চিম, টিম ভোনা বিশচা। অল্প বয়সের দুটি সন্তান হলেই বয়স বেশি হওয়ার কারণে বড় শিশুটি ছোটটির চেয়ে বড় হবে। এই ঘটনাটিকে ফলোয়িং বলা হয়, যা সূচকগুলির মধ্যে কার্যকারণ-ভেষজ লিঙ্কের সংক্রমণ। Zrozumіlo, তাদের মধ্যে і і і і іnсhеlаtsіy শব্দ, যার মানে হল যে একটি সূচকের পরিবর্তন নির্দেশকের পরিবর্তন দ্বারা তত্ত্বাবধান করা হয়।
іnshіy পরিস্থিতিতে, শিশুর বৃদ্ধির শব্দ এবং হৃদস্পন্দনের ফ্রিকোয়েন্সি (HR) বোঝা সম্ভব। এটা মনে হয়, আকার দ্বারা বিক্ষুব্ধ, এটা অসম্ভব যে বয়সের মাঝখানে শুয়ে, যে একটি বৃহত্তর বয়সের শিশুদের বৃহত্তর সংখ্যা (এবং যে বয়স্ক বয়সের মানে), নিম্ন হৃদস্পন্দন মান। যাতে মৌলিক লিঙ্কটি দ্রুত এবং অর্জন করা আরও কঠিন হয়। যাইহোক, যদি একই বয়সের শিশু থাকে, যদিও ক্রমবর্ধমান হয়, তবে, সবকিছুর জন্য ভাল, তাদের হৃদস্পন্দন গুরুত্বপূর্ণ নয়;
বাটকে গাইড করে দেখানো হয়েছে, পরিসংখ্যানবিদদের বোঝার মৌলিক শব্দ এবং নতুনকে প্ররোচিত করার জন্য সূচকের সংখ্যা বর্ণনা করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
পিরসনের পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের রোজরাখুনক এই সূত্রটি অনুসরণ করুন:
পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এর মান তার পরম মান থেকে ব্যাখ্যা করা হয়। অনুপাত 0 থেকে ± 1 পর্যন্ত সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। চিম মোর একেবারে অর্থপূর্ণ r xy - tim vishna tisnota লিঙ্ক দুটি মানের মধ্যে। r xy = 0 শব্দের দৃশ্যমানতা সম্পর্কে কথা বলতে। r xy = 1 - পরম (কার্যকর) লিঙ্কের প্রকাশ দেখাতে। যদি পিরসনের পারস্পরিক সম্পর্কের মানদণ্ড তাৎপর্যপূর্ণ হয়, তবে এটি 1-এর চেয়ে বেশি বা -1-এর চেয়ে কম - রোজরাখঙ্কসের জন্য ক্ষমা অনুমোদিত ছিল।
ঘনত্বের মূল্যায়নের জন্য, বা একটি শক্তিশালী সংযোগের জন্য, মানদণ্ড গ্রহণ করা যাক, কিন্তু পরম মান r xy< 0.3 свидетельствуют о দুর্বললিঙ্ক, মান r xy 0.3 থেকে 0.7 পর্যন্ত - লিঙ্ক সম্পর্কে মধ্যমনোট, মান r xy> 0.7 - o শক্তিশালীরিং
পারস্পরিক সম্পর্কের শক্তির সঠিক অনুমান চ্যাডক টেবিলের সাথে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব সংশোধন করা যেতে পারে:
পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ r xy এর পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের মূল্যায়ন
Otrymane মান t r স্বাধীনতা n-2 ধাপের সংখ্যার একবচন মানের সমালোচনামূলক মানের সাথে তুলনা করুন। যত তাড়াতাড়ি তা r perevy t crit, উদ্ভাসিত সম্পর্কীয় লিঙ্কের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য সম্পর্কে ভয় পেতে.
রক্তে টেস্টোস্টেরনের বিকাশের মেট্রিক দ্বারা (এক্স) এবং রক্তে টেস্টোস্টেরনের পরিমাণ (এক্স) এবং দেহের বেশিরভাগ ভর (ওয়াই)। vibіrka-এর জন্য Vikhidnі danі, 5টি প্রাক-অলস (n = 5) এর জন্য sho সংরক্ষণ করতে হবে, সারণীতে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে:
p align="justify">স্পিরম্যানের র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক একটি নন-প্যারামেট্রিক পদ্ধতি, যা ইয়াভিস্টির মধ্যে একটি লিঙ্কের পরিসংখ্যানগত ইমপ্লান্টেশনের উপর ভিত্তি করে। দিনের শেষে, দুটি ভিন্ন সারির মধ্যে সমান্তরালতার প্রকৃত ধাপটি কীভাবে পরিবর্তন করা যায় তার একটি চিহ্ন, এবং একটি অতিরিক্ত সংখ্যক বিভিন্ন পারফরম্যান্সের জন্য প্রতিষ্ঠিত লিঙ্কের গুণমানের একটি অনুমান দেওয়া হয়।
পুরো মানদণ্ডটি ভেঙে ফেলা হয়েছিল এবং 1904 সালে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করার জন্য প্রস্তাবিত হয়েছিল। চার্লস এডওয়ার্ড স্পিরম্যান, ইংরেজি মনোবিজ্ঞানী, লন্ডন এবং চেস্টারফিল্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ড.
স্পিরমেনের র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্কের সূচকটি ঘনত্বের সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়ন এবং ছোট সূচকগুলির দুটি সারির মধ্যে সংযোগের জন্য বিজয়ী, যা ইনস্টল করা আছে। একই শ্রেণীতে, যদি সূচকগুলির ক্রম, বৃদ্ধির পর্যায়ের পরে ক্রমানুসারে, বা হ্রাস, সূচকগুলির বৃহত্তর সংখ্যায়, দেখানো হয় (একটি সূচকের বড় মান নির্দেশকের বৃদ্ধির চেয়ে বেশি তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে হয়) - দ্য সোজাএকটি কোরিলেটিভ শব্দ। যদি সূচকগুলির র্যাঙ্কগুলি আরও সহজবোধ্য হতে পারে (একটি সূচকের দুর্দান্ত মান অন্যটির মানের চেয়ে কম - উদাহরণস্বরূপ, যখন হৃদয়ের ফ্রিকোয়েন্সি সেট করা হয়), তবে সে সম্পর্কে কথা বলুন zvorotn_y zv'yazok mіzh সূচক।
তথ্যের সাথে সংযোগে, ননপ্যারামেট্রিক বিশ্লেষণের পদ্ধতি দ্বারা কর্মক্ষমতা প্রয়োজন হয় না, রোসোডিলের স্বাভাবিকতায় রূপান্তর প্রয়োজন হয় না।
পরিমাপ করা সূচকগুলি একটি ক্রমাগত স্কেলে পরিমাপ করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, 1 মাইক্রোলিটার রক্তে এরিথ্রোসাইটের সংখ্যা), পাশাপাশি ক্রম অনুসারে (উদাহরণস্বরূপ, অনুমানগুলি 1 থেকে 5 পর্যন্ত অনুমান)।
স্পিরমেন পদ্ধতি দ্বারা মূল্যায়নের দক্ষতা এবং গুণমান হ্রাস পায়, সেইসাথে বৃদ্ধি পায় উল্লেখযোগ্য মানরেঞ্জের যেটি মান বড়। এটি স্পিরমেনের কার্যকারিতা vikoristovuvati করার সুপারিশ করা হয় না, কারণ এটি একটি নির্দিষ্ট মান মূল্যের একটি অযৌক্তিক বৃদ্ধি।
স্পিরম্যানের পদমর্যাদার সম্পর্কের জপমালা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:
একটি র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্কের বিজয়ী পারফরম্যান্সের সাথে, চিহ্নগুলির মধ্যে শব্দের স্বচ্ছতা অনুমান করা চতুরতার সাথে, শব্দের পরিচিত দুর্বলতার সাথে দক্ষতার মান 0.3 এর কম; একটি মান 0.3-এর চেয়ে বেশি, অ্যালে 0.7-এর কম - একটি পরিচিত শব্দ, এবং 0.7-এর মান - একটি উচ্চ ঘনত্বের সাথে আরও পরিচিত৷
এছাড়াও নোটের মূল্যায়নের জন্য, আপনি লিঙ্কটি ব্যবহার করতে পারেন চ্যাডক স্কেল.
প্রত্যাখ্যানকৃত দক্ষতার পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য শিক্ষার্থীর টি-মাপদণ্ডের সাহায্যে মূল্যায়ন করা হয়। স্বাধীনতার একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক স্তরের জন্য টি-মাপদণ্ডের মান সারণী মানের থেকে কম হওয়ার সাথে সাথে আন্তঃসংযোগের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ এবং টি-মাপদণ্ডের মান সারণীর চেয়ে কম। যতটা সম্ভব, পারস্পরিক সম্পর্ক পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ।
Kolmogorov-Smirnov মানদণ্ড হল বয়সের জন্য একটি নন-প্যারামেট্রিক মানদণ্ড, একটি নির্দিষ্ট ধরনের আইনে বিশ্লেষণ করা কম্পনের বৈধতা সম্পর্কে সাধারণ অনুমানগুলির পুনরুত্থানের ক্লাসিক যুক্তিসঙ্গত লক্ষণগুলিতে। স্বাভাবিকতার অনুমিত অসঙ্গতিগুলিকে পুনরায় রূপান্তর করার জন্য একটি প্রদত্ত মানদণ্ড সন্ধান করা।
কোলমোগোরভ-স্মিরনভ মানদণ্ড আন্দ্রিয়ম মাইকোলাওভিচ কোলমোগোরভі মিকোলোয়া ভাসিলোভিচ স্মিরনভ.
কোলমোগোরভ এ.এম. (1903-1987) - সমাজতান্ত্রিক প্রতসির নায়ক, মস্কোর অধ্যাপক সার্বভৌম বিশ্ববিদ্যালয়ইউএসএসআর-এর একাডেমি অফ সায়েন্সেসের শিক্ষাবিদ - XX শতাব্দীর সর্বশ্রেষ্ঠ গণিতবিদ, অচলতার আধুনিক তত্ত্বের অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা।
স্মিরনভ এন.ভি. (1900-1966) - ইউএসএসআরের একাডেমি অফ সায়েন্সেসের সংশ্লিষ্ট সদস্য, গাণিতিক পরিসংখ্যানের ননপ্যারামেট্রিক পদ্ধতি এবং অর্ডিনাল পরিসংখ্যানের সীমানা বন্টনের তত্ত্বের একজন নির্মাতা।
জর্জ ওয়াশিংটন ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক, একজন আমেরিকান পরিসংখ্যানবিদ দ্বারা সংখ্যাগুলিকে স্বাভাবিকতায় রূপান্তর করার জন্য কোলমোগোরভ-স্মিরনভ মানদণ্ডের অতিরিক্ত ন্যায্যতার সাথে পরিপূরক করা হয়েছে। হুবার্ট লিলিউফোর্স(Hubert Whitman Lilliefors, 1928-2008)। প্রফেসর লিলিনফরস বুভ সংগঠনের অন্যতম পথিকৃৎ কম্পিউটার প্রযুক্তিপরিসংখ্যানের তালিকায়।
হুবার্ট লিলিফোর্সপুরো মানদণ্ড দুটি কম্পনের মধ্যে পরিস্থিতির মূল্যায়নের অনুমতি দেয়, যার মধ্যে স্বাভাবিক বন্টনের আইন অনুসারে প্রদত্ত কম্পনের সম্ভাব্যতার মূল্যায়নের সম্ভাবনা রয়েছে।
শ্রদ্ধার সংখ্যা বিতরণের স্বাভাবিকতাকে উল্টে দেওয়ার জন্য লক্ষণগুলির Kolmogorov-Smirnov মানদণ্ড।
বৃহত্তর নির্ভরযোগ্যতার জন্য, বিশ্লেষিত কম্পনগুলির বিশ্লেষণটি দুর্দান্ত করা যেতে পারে: n ≥ 50. 25 থেকে 50 উপাদানগুলির আনুমানিক স্তন্যপানের আকারের সাথে, বিলশভের সংশোধনগুলি সীমাতে যোগ করা হয়েছিল।
Kolmogorov-Smirnov মানদণ্ড বিশেষ পরিসংখ্যান প্রোগ্রামের সাহায্যের জন্য অর্থ প্রদান করা হয়। পরিসংখ্যান ফর্মের উপর ভিত্তি করে:
ডি সমর্থন এস- সেট S এর উপরের সীমাটি সঠিক, চ n- শব্দের স্তর বাড়ানোর কাজ, F (x)- স্বাভাবিক বৃদ্ধির কাজ
পার্থক্যের মান, যা পাওয়া যায়, তা প্রিসেটের উপর ভিত্তি করে, তবে এপ্রিলের আকারে স্বাভাবিক বৃদ্ধির মধ্যম ও প্রমিত দৃষ্টিভঙ্গি এবং ডেটা থেকে বিচার করা যায় না।
যাইহোক, অনুশীলনে, পরামিতিগুলিকে পূর্বনির্ধারণ না করেই গণনা করতে হবে। সাধারণভাবে, স্বাভাবিকতার মাপকাঠিতে একটি ফোল্ডিং হাইপোথিসিস অন্তর্ভুক্ত থাকে ("প্রদত্ত বা বৃহত্তর তাত্পর্যের D পরিসংখ্যান সঠিকভাবে এবং সঠিকভাবে কাটুন, যদি এটি মধ্যম এবং মানক প্রতিবেদনের মধ্যে থাকে, যা ডেটা থেকে গণনা করা হয়"),
ইয়াক্ষো ডি কলমোগোরভ-স্মিরনভের পরিসংখ্যান তাৎপর্যপূর্ণ (পৃ<0,05), то гипотеза о том, что соответствующее распределение нормально, должна быть отвергнута.
মোটা করার পদ্ধতিও সম্ভব। বিকল্প(minlity, kolivannya) চিহ্ন। একটি উদ্বেগজনকভাবে ছোট সংখ্যার সাথে, বিকল্পের সংখ্যা একে অপরের থেকে পরিবর্তিত হয়। একটি নম্বর কল করতে হবে স্থান,বৃদ্ধির (পরিবর্তন) লক্ষণগুলির জন্য কিছু একক চিহ্নও রয়েছে।
যাইহোক, র্যাঙ্ক করা সংখ্যাটি খুব উচ্চ-মানের নয়, যদি ভিন্নতার একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য প্রয়োজন হয়। উপরন্তু, bagatech vypadki তে এটি পরিসংখ্যানগত সংখ্যা সহ ডানদিকে মায়েদের রিপোর্ট করা হয়, যা অনেকগুলি অদ্ভুততা দ্বারা গঠিত, কারণ দর্শকের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সারি দেখানো গুরুত্বপূর্ণ। পরিসংখ্যানগত তথ্যের প্রাথমিক আউটবাউন্ড জ্ঞানের জন্য cims-এর সাথে সংযোগে এবং বিশেষত ভ্যারিয়েটিয়ার থাকার জন্য, এটি ঘটনাটির বিকাশ এবং গ্রুপে জড়িত হওয়ার প্রক্রিয়া এবং ফলাফল এবং গ্রুপ টেবিল গঠনকে নির্দেশ করে।
যদি আরও গ্রুপ টেবিল থাকে, যদি আপনার কাছে দুটি গ্রাফ না থাকে - পরিচিতি দেখার জন্য গ্রুপ (বিকল্প) এবং গোষ্ঠীর সংখ্যা (ফ্রিকোয়েন্সির ফ্রিকোয়েন্সি), আপনাকে ডাকা উচিত অর্ডার গোলাপ.
কয়েকটি গোলাপ-একটি পরিচিতির জন্য সবচেয়ে সহজ ধরনের স্ট্রাকচারাল গ্রুপিং দুটি গ্রাফ সহ গ্রুপ টেবিলে প্রদর্শিত হয়, যেখানে বিভিন্নতা এবং ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে। বাগাতিওর এমন একটি কাঠামোগত গ্রুপিং আছে, টোবটো। সারির ভাঁজ থেকে, নির্বাচিত পরিসংখ্যানগত উপাদানের ভূমিকা ঠিক করতে।
কাঠামোগতভাবে, একটি রেফারেন্স স্ট্রাকচারের ভিত্তিতে গোষ্ঠীর কাঠামোকে একটি রেফারেন্স কাঠামোতে পুনর্নির্মাণ করা যেতে পারে, কারণ গ্রুপটিকে শুধুমাত্র ফ্রিকোয়েন্সি দ্বারা নয়, অন্যান্য পরিসংখ্যানগত সূচকগুলির দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। রোজপোডিলের সংখ্যার তালিকার প্রধান হলেন বিভিন্ন ধরণের লক্ষণের ভিভচেনিয়া। রিপোর্ট বিতরণের তত্ত্ব হল গাণিতিক পরিসংখ্যানের বিকাশ।
বেশ কয়েকটা রোসোডিলু চলে বৈশিষ্ট্যপূর্ণ(বিশিষ্ট লক্ষণগুলির জন্য ugrupovanna, উদাহরণস্বরূপ, সংবিধি, জাতীয়তা, পরিবার দ্বারাও জনসংখ্যা বেড়েছে) і বিকল্প(কিছু লক্ষণ জন্য Ugrupovanna)।
বৈচিত্র সারিএকটি গ্রুপ টেবিল, দুটি গ্রাফের প্রতিশোধ নিতে চাই: এক সংখ্যক নামের জন্য একটি গ্রুপ হল একটি স্কিন গ্রুপের জন্য একই সংখ্যা। variatsіy সারিতে ব্যবধান rіvnі এবং zakritіকে আমন্ত্রণ জানানোর অনুমোদন দেয়। পরিবর্তন সারি є গড় পেনি আয়ের মূল্যের জন্য রাশিয়ার জনসংখ্যা বৃদ্ধির শুরু (সারণী 3.10)।
টেবিল 3.10
2004-2009 সালে গড় আয় দ্বারা রাশিয়ায় জনসংখ্যা বৃদ্ধি।
গড় আত্মা পেনি আয়ের মান দ্বারা জনসংখ্যার গ্রুপ, রুবেল / মি / সেকেন্ড। |
ফলাফলের আগে%-এ গ্রুপের জনসংখ্যার সংখ্যা |
|||||
8 000,1-10 000,0 |
||||||
10 000,1-15 000,0 |
||||||
15 000,1-25 000,0 |
||||||
পোনাড 25,000.0 |
||||||
সমস্ত জনসংখ্যা |
তাদের নিজস্ব কোষে পরিবর্তনশীল সারিগুলি পৃথক এবং ব্যবধানে বিভক্ত। বিচ্ছিন্ন বিভিন্ন সারিবিচ্ছিন্ন লক্ষণগুলির বিকল্পগুলি উপভোগ করতে, কীভাবে উচ্চ-পিচ লাইনগুলিতে পরিবর্তন করতে হয়। একটি পৃথক পরিবর্তনশীল সংখ্যার সাহায্যে, বেশ কয়েকটি সুস্পষ্ট শিশুদের জন্য রাশিয়ান পরিবারের একটি সংখ্যা হতে পারে।
অন্তরবৈকল্পিক চিহ্নের জন্য অনেকগুলি বিকল্পের পরিবর্তন বা বিচ্ছিন্ন লক্ষণগুলির বিস্তৃত ব্যবধানে তারতম্য। ব্যবধান є গড় পেনি আয়ের মূল্যের জন্য রাশিয়ার জনসংখ্যার পরিবর্তনের বিভিন্ন পরিসর।
অনেকগুলি ব্যবহারিকতার মধ্যে বিচক্ষণ বৈচিত্র প্রায়শই আটকে যায় না। টিম এক ঘন্টার জন্য বিশ্রীভাবে ভাঁজ করছে, কিছু গোষ্ঠীর গুদাম নির্দিষ্ট বিকল্প দিয়ে শুরু হয়, যা সত্যিই গোষ্ঠীর লক্ষণগুলির জন্য বিভ্রান্তিকর হতে পারে।
সারির ব্যবধানের তারতম্যের সবচেয়ে প্রশস্ততা। іх জমে থাকা ওয়াইনারির সাথে, গ্রুপের সংখ্যা, সেইসাথে ব্যবধানের আকার, যা প্রতিষ্ঠার কারণে হয় সে সম্পর্কে একটি ভাল চুক্তি রয়েছে।
পরিসংখ্যানগত সমষ্টিকে উত্সাহিত করার পদ্ধতির বিভাগে পুষ্টি সহায়তার নীতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে (বিভাগ। অনুচ্ছেদ 3.3)।
ভেরিয়েশন সিরিজ হল কম্প্যাক্ট আকারে নমনীয় তথ্যের একটি সংগ্রহ, তাদের পিছনে আপনি বৈচিত্র্যের প্রকৃতি সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন, প্রমাণের অর্থ বোঝার ধারণাটি দেখুন। আলে আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, পরিবর্তনশীল র্যাঙ্কগুলির অর্থ হল, গণনার ভিত্তিতে, পরিবর্তনশীলের বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলি গণনা করা হয় (বিভাগ। অধ্যায় 7)।
তথ্যের দুর্দান্ত অ্যারে সংগ্রহের সাথে, যা আধুনিক বৈজ্ঞানিক আউটলেটগুলির হোল্ডিংয়ের ঘন্টার জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক, উপস্থাপকের সামনে সর্বশেষ তথ্যের সঠিক গঠনের একটি গুরুতর উদ্যোগ রয়েছে। যদি প্রদত্ত প্রকৃতির পৃথক হতে পারে, তাহলে সমস্যাগুলি, যেহেতু তারা স্নাতক ছিল, বিজয়ী ছিল না - আপনাকে কেবল ত্বকের লক্ষণগুলির ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানো দরকার। ইয়াক্ষো zdlijuvana znak maє নিরবচ্ছিন্নচরিত্র (যা খুবই বিস্তৃত ব্যবহারিক), তারপর ugrupovanna এর সর্বোত্তম সংখ্যক ব্যবধানের কম্পন তুচ্ছ বিষয়গুলির নির্দেশক।
নন-পিয়ার-টু-পিয়ার মান গঠনের জন্য, লক্ষণগুলির সম্পূর্ণ পরিবর্তনশীল পরিসরকে কয়েকটি ব্যবধানে বিভক্ত করা হয় আগে.
ব্যবধান দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ (বাধা ছাড়াই) কাছাকাছি variatsiynymব্যবধানের লক্ষণগুলির মানগুলির জন্য র্যাঙ্কিংয়ের নাম দিন (), সতর্কতার সংখ্যার নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি () দিয়ে একই সময়ে চিহ্নিত করা হয়েছে, যা i-th ব্যবধানে বা একই ফ্রিকোয়েন্সি সহ গ্রাস করা হয়েছিল ():
ব্যবধান সাইন মান |
||||||
ফ্রিকোয়েন্সি mi |
জিস্টোগ্রামі জমানো (ওগিভা),একই বক্তৃতায়, আমরা আমাদেরকে একটি অলৌকিক উপায়ে দেখেছি শ্রদ্ধা নিবেদনগুলিকে কল্পনা করার জন্য, যাতে আমরা শ্রদ্ধার কাঠামো সম্পর্কে প্রথম যে জিনিসটি প্রকাশিত হয়েছিল তা বিবেচনায় নিতে পারি। এই ধরনের গ্রাফগুলি (চিত্র 1.15) একইভাবে বাধা ছাড়াই হবে, যেমন বিচ্ছিন্নগুলির জন্য, শুধুমাত্র এই কারণে যে কোনও বাধা ছাড়াই ডেটা প্রায়শই তাদের সম্ভাব্য অর্থগুলির ক্ষেত্রকে কভার করে, সেগুলি অর্থপূর্ণ কিনা তা স্বীকার করুন।
ছোট। 1.15।
টম 100% হিস্টোগ্রাম এবং ক্রমবর্ধমান অপরাধ, শিশুদের মা নয়, কুদি, শক্তির মাঝে লক্ষণের অর্থ ব্যবহার করবেন না(যাতে হিস্টোগ্রাম এবং ক্রমবর্ধমান মাদার "ডাইরোক" অ্যাবসিস অক্ষ বরাবর দোষী না হয়, যেখানে তারা পরিবর্তনের অর্থ ব্যবহার করে না, যা চিত্র 1.16-এর মতো দেখানো হয়েছে)। কাউন্টারপার্টির ফ্রিকোয়েন্সি নির্ভর করে ফ্রিকোয়েন্সি-সতর্কতার সংখ্যা, যা ডেনিশ ব্যবধানে খাওয়া হয়েছিল, বা সতর্কতা হিসাবে প্রদত্ত ফ্রিকোয়েন্সি-কণাগুলি। ব্যবধান দোষারোপ করবেন নাএবং, একটি নিয়ম হিসাবে, একই প্রস্থ থাকতে পারে।
ছোট। 1.16।
হিস্টোগ্রাম এবং বহুভুজ অপূর্ণতার বক্রতার অনুমান (ডিফারেনশিয়াল ফাংশন) চ (এক্স)তাত্ত্বিক বিকাশ, কিভাবে অপরিহার্য তত্ত্বের কোর্সটি দেখতে হয়। এই কারণেই এটি অনেক অপ্রত্যাশিত ডেটার প্রথম পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য এত গুরুত্বপূর্ণ - এই বিন্দুতে বিকাশের অনুমানমূলক আইন সম্পর্কে আরও জানা সম্ভব।
ক্রমবর্ধমান - একটি ব্যবধান পরিবর্তনশীল সিরিজের সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি (অংশ) এর একটি বক্ররেখা। ক্রমবর্ধমানভাবে, বিতরণের সমন্বিত ফাংশনের একটি গ্রাফ রয়েছে F (x), সংজ্ঞা তত্ত্বের কোর্সের দিকে তাকাও সম্ভব।
মূল বোঝাপড়ায়, হিস্টোগ্রাফার এবং কিউমুলেশনগুলি নিরবচ্ছিন্ন ডেটা এবং ব্যবধান পরিবর্তনশীল সারিগুলির সাথে একত্রিত হয়, অর্থাৎ, গুস্টিনির ফাংশনগুলির অভিজ্ঞতামূলক মূল্যায়ন এবং বিতরণের ফাংশনের মধ্যে পার্থক্য সহ গ্রাফগুলি
ব্যবধানের বৈচিত্র্য সারির Pobudova ব্যবধানের সংখ্যা থেকে মেরামত করা হয় k.এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, সবচেয়ে কঠিন, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং প্রাক-কিশোর পুষ্টির মধ্যে সবচেয়ে অস্পষ্ট।
ব্যবধানের সংখ্যা দোষের নয়, তবে এটি খুব ছোট, তাই যখন হিস্টোগ্রাম এটিতে ফিরে যায়, এটি চটকদার ( অতিরিক্ত মসৃণ),শ্রদ্ধার সংখ্যালঘুদের সমস্ত বিশেষ বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করা হচ্ছে - চিত্রে। 1.17 ডুমুরের গ্রাফ দ্বারা প্রম্পট করা হয়, যা dans নিজেদের মত, খোঁচা দেওয়া সম্ভব। 1.15 অল্প সংখ্যক ব্যবধানে অতিথিদের উত্সাহিত করার জন্য বিজয় (লিভি গ্রাফ)।
একই সময়ে, বেশ কয়েকটি ব্যবধান মহানের জন্য দায়ী নয় - প্রদত্ত ব্যক্তির দক্ষতা মূল্যায়ন করা আমাদের পক্ষে অসম্ভব, তবে সংখ্যা অক্ষ বরাবর এগিয়ে যাওয়া: হিস্টোগ্রাম আন্ডারশট বলে মনে হচ্ছে (নীচু করা),অ-পুনঃপূরণ ব্যবধান থেকে, অসম (ডিভ. চিত্র 1.17, ডান গ্রাফ)।
ছোট। 1.17।
কিভাবে ব্যবধান ক্ষুদ্রতম সংখ্যা সম্পর্কে?
এখনও 1926 পি. হার্বার্ট স্টার্জেস, ব্যবধানের সংখ্যা গণনা করার সূত্রটি প্রচার করে, পূর্বে পঠনযোগ্য চিহ্নটির অর্থহীন অর্থ ভাঙা প্রয়োজন। ন্যায়বিচারের এই সূত্রটি অত্যধিক জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে - পরিসংখ্যানগত পরিসংখ্যান পরিচালনাকারীদের একটি বড় সংখ্যক লোক একই কথা বোঝে, দুষ্টতার যুক্তি এবং পরিসংখ্যানগত প্যাকেজের অভাবের জন্য। কিছু দাম বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সঠিক - এমনকি আরও গুরুতর খাবারের জন্য।
সুতরাং, স্টার্জেস সূত্র কি?
binomne rozpodil দ্বারা প্রদর্শিত)