সুকুপনস্টের অভিন্নতার মান। টিউমেন অঞ্চলের স্বয়ংচালিত পরিবহন শিল্পের পরিসংখ্যানগত তথ্যের ব্যাপক বিশ্লেষণ

• ইকোনোমেট্রিক্স হল বিজ্ঞানের একটি গ্যালুজ, কিছু মানুষ অর্থনীতিতে আসার ক্ষেত্রে কোন ধরনের মেরুতা তার একটি মেটা।
• পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলি সামাজিক বিজ্ঞানের একটি অপরিহার্য উপাদান, এবং প্রধানত, এই পদ্ধতিগুলির সাহায্যের পিছনে, সামাজিক বিজ্ঞানকে বিজ্ঞানের স্তরে উন্নত করা যায়।
• তারিখের মেটা জন্য Stavlyachi অর্থনৈতিক পরিবর্তনের মধ্যে আন্তconসম্পর্ক দ্বারা বর্ণনা করা হয়, সবকিছু জন্য অর্থনীতিবিদ persh রিগ্রেশন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক পদ্ধতিতে আবদ্ধ।
• মডেলের স্পেসিফিকেশন পড়া অর্থনৈতিক হোক, যাতে মডেলের প্রকারের প্রণয়ন সাধারণ তত্ত্ব থেকে তাদের মধ্যে সংযোগের দিকে যায়।
• ফ্যাক্টরগুলির তৃতীয় কোলা, যা কার্যকর সাইন (y) তে েলে দেওয়া হয়, সবার আগে ফ্যাক্টরটিতে importantেলে দেওয়ার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সুতুভো দেখতে হবে।
• Rivnyannya সরল রিগ্রেশন দুটি শীতকালীন মধ্যে লিঙ্ক বৈশিষ্ট্য, কিভাবে সাফল্যের পরিপ্রেক্ষিতে মাঝখানে বঞ্চনার একটি নিয়মিততা হিসাবে নিজেকে প্রকাশ করতে।
• লিঙ্কগুলির সারাংশের মধ্যে সম্পর্কগুলির একটি সাধারণ রিগ্রেশনে, চিহ্নটি কার্যকরী শব্দের দৃষ্টিতে উপস্থাপন করা হয়, গাণিতিক ফাংশনে ঘোরানো হয়।
• Vipadkov মান ε, উদাহরণস্বরূপ, ড্রিলিং, মডেলের স্নায়বিক কারণগুলির প্রবাহ সহ, vypadkovyh অনুদান এবং vimiruvannya এর বিশেষত্ব।
• অবশ্যই, ক্ষমা সর্বনিম্ন করা হয়, অর্থনীতির প্রাথমিক ক্ষেত্রে প্রধান সম্মান হল মডেলটির সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি মেনে চলা।
• ক্রমবর্ধমান পতনশীলতার ক্ষেত্রে, মানসম্মত রিগ্রেশনের ধরন নির্বাচন করার জন্য গ্রাফিক্যাল পদ্ধতির দুটি লক্ষণ রয়েছে। পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে জয়।
• প্রধান ধরনের প্রবণতা, যেমন ভিকোরিস্টোভিউয়্যুটু দুটি ভিন্ন ধরনের সংযোগের মূল্যায়নে: লগারিদমিক, লিনিয়ার, ডিগ্রী, বহুপদী, সূচকীয়।
• প্রারম্ভিক শব্দের বৈষয়িক প্রকৃতির ভিত্তিতে শিক্ষার সমান রিগ্রেশনের ধরণ নির্বাচন করার জন্য একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি।
• একজনের কাছে দৃ determination়তার ফাংশনের কাছাকাছি চিম, রিভ্যান্যানিয়া রিগ্রেশনের বৃহত্তর বিশ্ব আসন্ন রিকের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও উপযুক্ত।
• তার অন্তর্ভুক্তির উপর নন-লিনিয়ার রিগ্রেশনের প্রয়োগ ব্যবহার করে, পরিবর্তন ব্যাখ্যা করে, এই ধরনের ফাংশন হতে পারে: একটি সমান হাইপারবোল, বিভিন্ন ধাপের একটি বহুপদী।
• আনুমানিক পরামিতি অনুসারে অ-রৈখিক রিগ্রেশনের আগে, ফাংশনগুলি রেন্ডার করা হয়: রাষ্ট্র, শো, সূচকীয়।
• অবশ্যই, ক্ষমা সর্বনিম্ন করা হয়, অর্থনীতির প্রাথমিক ক্ষেত্রে প্রধান সম্মান হল মডেলটির সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি মেনে চলা।
• ক্রমবর্ধমান পতনশীলতার ক্ষেত্রে, মানসম্মত রিগ্রেশনের ধরন নির্বাচন করার জন্য গ্রাফিক্যাল পদ্ধতির দুটি লক্ষণ রয়েছে। পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে জয়।
• প্রধান ধরনের প্রবণতা, যেমন ভিকোরিস্টোভিউয়্যুটু দুটি ভিন্ন ধরনের সংযোগের মূল্যায়নে: লগারিদমিক, লিনিয়ার, ডিগ্রী, বহুপদী, সূচকীয়।
• প্রারম্ভিক শব্দের বৈষয়িক প্রকৃতির ভিত্তিতে শিক্ষার সমান রিগ্রেশনের ধরণ নির্বাচন করার জন্য একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি।
• একজনের কাছে দৃ determination়তার ফাংশনের কাছাকাছি চিম, রিভ্যান্যানিয়া রিগ্রেশনের বৃহত্তর বিশ্ব আসন্ন রিকের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও উপযুক্ত।
• তার অন্তর্ভুক্তির উপর নন-লিনিয়ার রিগ্রেশনের প্রয়োগ ব্যবহার করে, পরিবর্তন ব্যাখ্যা করে, এই ধরনের ফাংশন হতে পারে: একটি সমান হাইপারবোল, বিভিন্ন ধাপের একটি বহুপদী।
• আনুমানিক পরামিতি অনুসারে অ-রৈখিক রিগ্রেশনের আগে, ফাংশনগুলি রেন্ডার করা হয়: রাষ্ট্র, শো, সূচকীয়।
• অবশ্যই, ক্ষমা সর্বনিম্ন করা হয়, অর্থনীতির প্রাথমিক ক্ষেত্রে প্রধান সম্মান হল মডেলটির সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি মেনে চলা।
• ক্রমবর্ধমান পতনশীলতার ক্ষেত্রে, মানসম্মত রিগ্রেশনের ধরন নির্বাচন করার জন্য গ্রাফিক্যাল পদ্ধতির দুটি লক্ষণ রয়েছে। পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে জয়।
• প্রধান ধরনের প্রবণতা, যেমন ভিকোরিস্টোভিউয়্যুটু দুটি ভিন্ন ধরনের সংযোগের মূল্যায়নে: লগারিদমিক, লিনিয়ার, ডিগ্রী, বহুপদী, সূচকীয়।
• প্রারম্ভিক শব্দের বৈষয়িক প্রকৃতির ভিত্তিতে শিক্ষার সমান রিগ্রেশনের ধরণ নির্বাচন করার জন্য একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি।
• একজনের কাছে দৃ determination়তার ফাংশনের কাছাকাছি চিম, রিভ্যান্যানিয়া রিগ্রেশনের বৃহত্তর বিশ্ব আসন্ন রিকের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও উপযুক্ত।
• তার অন্তর্ভুক্তির উপর নন-লিনিয়ার রিগ্রেশনের প্রয়োগ ব্যবহার করে, পরিবর্তন ব্যাখ্যা করে, এই ধরনের ফাংশন হতে পারে: একটি সমান হাইপারবোল, বিভিন্ন ধাপের একটি বহুপদী।
• আনুমানিক পরামিতি অনুসারে অ-রৈখিক রিগ্রেশনের আগে, ফাংশনগুলি রেন্ডার করা হয়: রাষ্ট্র, শো, সূচকীয়।
• অবশ্যই, ক্ষমা সর্বনিম্ন করা হয়, অর্থনীতির প্রাথমিক ক্ষেত্রে প্রধান সম্মান হল মডেলটির সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি মেনে চলা।
• ক্রমবর্ধমান পতনশীলতার ক্ষেত্রে, মানসম্মত রিগ্রেশনের ধরন নির্বাচন করার জন্য গ্রাফিক্যাল পদ্ধতির দুটি লক্ষণ রয়েছে। পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে জয়।
• প্রধান ধরনের প্রবণতা, যেমন ভিকোরিস্টোভিউয়্যুটু দুটি ভিন্ন ধরনের সংযোগের মূল্যায়নে: লগারিদমিক, লিনিয়ার, ডিগ্রী, বহুপদী, সূচকীয়।
• প্রারম্ভিক শব্দের বৈষয়িক প্রকৃতির ভিত্তিতে শিক্ষার সমান রিগ্রেশনের ধরণ নির্বাচন করার জন্য একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি।
• কিছু ক্রমে, এটি প্যারামিটার মূল্যায়ন এবং হাইপোথিসিসকে পুনরায় রূপান্তর করার পদ্ধতিগুলির সাথে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন পর্যন্ত আনা যেতে পারে।
• স্কোয়ার সংখ্যার মধ্যে স্কোরের ফ্যাক্টরিয়াল এবং সম্পূর্ণ অঙ্কের বিশ্লেষণে পারস্পরিক সম্পর্ক vikorystovuyutsya ইনডেক্সের র ranking্যাঙ্কিং -এ অসিলেশন, তারপর r2 এছাড়াও উল্লেখযোগ্য হতে পারে, পাশাপাশি নির্ণয়ের দক্ষতা।
• মডিউল দ্বারা ত্বক রক্ষার জন্য আনুমানিক ক্ষমা গ্রহণ করা হয়।
• মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে একজোড়া রিগ্রেশন একটি ভাল ফলাফল দিতে পারে, যা অন্যান্য বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হয়, যা পরবর্তীতে বস্তুর সাথে যুক্ত করা যায়, এটি ব্যবহার করা সম্ভব
• মদ্যপানের প্রথম সমস্যা, শেয়ারের আগমন, ভিট্রেট ফাংশনের বিকাশে, সামষ্টিক অর্থনীতিতে একাধিক রিগ্রেশন ব্যাপকভাবে স্বীকৃত।
• তাত্ত্বিক বিশ্লেষণ প্রায়ই দ্ব্যর্থহীনভাবে স্পষ্ট ইঙ্গিত এবং মডেলের অন্তর্ভুক্ত ফ্যাক্টরের নির্ভুলতার মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে পুষ্টির উল্লেখ করতে দেয় না।
• কিছু ক্রমে, এটি প্যারামিটার মূল্যায়ন এবং হাইপোথিসিসকে পুনরায় রূপান্তর করার পদ্ধতিগুলির সাথে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন পর্যন্ত আনা যেতে পারে।
• অ-রৈখিক বহুপদী রিগ্রেশনের মাঝে, অন্য ধাপের একটি প্যারাবোলা প্রায়শই বিজয়ী হয়; okremikh vipadkah - তৃতীয় আদেশের polіnom।
• স্কোয়ার সংখ্যার মধ্যে স্কোরের ফ্যাক্টরিয়াল এবং সম্পূর্ণ অঙ্কের বিশ্লেষণে পারস্পরিক সম্পর্ক vikorystovuyutsya ইনডেক্সের র ranking্যাঙ্কিং -এ অসিলেশন, তারপর r2 এছাড়াও উল্লেখযোগ্য হতে পারে, পাশাপাশি নির্ণয়ের দক্ষতা।
• মডিউল দ্বারা ত্বক রক্ষার জন্য আনুমানিক ক্ষমা গ্রহণ করা হয়।
• মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে একজোড়া রিগ্রেশন একটি ভালো ফলাফল দিতে পারে, কারণ এটি অন্যান্য ফ্যাক্টরের সাথে ইনজেকশন করা হয়, যা বস্তুর সাথে দীর্ঘ সময় যুক্ত করা যায়, এটি ব্যবহার করা সম্ভব।
• মদ্যপানের প্রথম সমস্যা, শেয়ারের আগমন, ভিট্রেট ফাংশনের বিকাশে, সামষ্টিক অর্থনীতিতে একাধিক রিগ্রেশন ব্যাপকভাবে স্বীকৃত।
• তাত্ত্বিক বিশ্লেষণ প্রায়ই দ্ব্যর্থহীনভাবে স্পষ্ট ইঙ্গিত এবং মডেলের অন্তর্ভুক্ত ফ্যাক্টরের নির্ভুলতার মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে পুষ্টির উল্লেখ করতে দেয় না।
• কিছু ক্রমে, এটি প্যারামিটার মূল্যায়ন এবং হাইপোথিসিসকে পুনরায় রূপান্তর করার পদ্ধতিগুলির সাথে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন পর্যন্ত আনা যেতে পারে।
• অ-রৈখিক বহুপদী রিগ্রেশনের মাঝে, অন্য ধাপের একটি প্যারাবোলা প্রায়শই বিজয়ী হয়; okremikh vipadkah - তৃতীয় আদেশের polіnom।
• স্কোয়ার সংখ্যার মধ্যে স্কোরের ফ্যাক্টরিয়াল এবং সম্পূর্ণ অঙ্কের বিশ্লেষণে পারস্পরিক সম্পর্ক vikorystovuyutsya ইনডেক্সের র ranking্যাঙ্কিং -এ অসিলেশন, তারপর r2 এছাড়াও উল্লেখযোগ্য হতে পারে, পাশাপাশি নির্ণয়ের দক্ষতা।
• মডিউল দ্বারা ত্বক রক্ষার জন্য আনুমানিক ক্ষমা গ্রহণ করা হয়।
• মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে একজোড়া রিগ্রেশন একটি ভালো ফলাফল দিতে পারে, কারণ এটি অন্যান্য ফ্যাক্টরের সাথে ইনজেকশন করা হয়, যা বস্তুর সাথে দীর্ঘ সময় যুক্ত করা যায়, এটি ব্যবহার করা সম্ভব।
• মদ্যপানের প্রথম সমস্যা, শেয়ারের আগমন, ভিট্রেট ফাংশনের বিকাশে, সামষ্টিক অর্থনীতিতে একাধিক রিগ্রেশন ব্যাপকভাবে স্বীকৃত।
• কিছু ক্রমে, এটি প্যারামিটার মূল্যায়ন এবং হাইপোথিসিসকে পুনরায় রূপান্তর করার পদ্ধতিগুলির সাথে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন পর্যন্ত আনা যেতে পারে।
• অ-রৈখিক বহুপদী রিগ্রেশনের মাঝে, অন্য ধাপের একটি প্যারাবোলা প্রায়শই বিজয়ী হয়; okremikh vipadkah - তৃতীয় আদেশের polіnom।
• স্কোয়ার সংখ্যার মধ্যে স্কোরের ফ্যাক্টরিয়াল এবং সম্পূর্ণ অঙ্কের বিশ্লেষণে পারস্পরিক সম্পর্ক vikorystovuyutsya ইনডেক্সের র ranking্যাঙ্কিং -এ অসিলেশন, তারপর r2 এছাড়াও উল্লেখযোগ্য হতে পারে, পাশাপাশি নির্ণয়ের দক্ষতা।
• মডিউল দ্বারা ত্বক রক্ষার জন্য আনুমানিক ক্ষমা গ্রহণ করা হয়।
• মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে একজোড়া রিগ্রেশন একটি ভালো ফলাফল দিতে পারে, কারণ এটি অন্যান্য ফ্যাক্টরের সাথে ইনজেকশন করা হয়, যা বস্তুর সাথে দীর্ঘ সময় যুক্ত করা যায়, এটি ব্যবহার করা সম্ভব।
• মদ্যপানের প্রথম সমস্যা, শেয়ারের আগমন, ভিট্রেট ফাংশনের বিকাশে, সামষ্টিক অর্থনীতিতে একাধিক রিগ্রেশন ব্যাপকভাবে স্বীকৃত।
• তাত্ত্বিক বিশ্লেষণ প্রায়ই দ্ব্যর্থহীনভাবে স্পষ্ট ইঙ্গিত এবং মডেলের অন্তর্ভুক্ত ফ্যাক্টরের নির্ভুলতার মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে পুষ্টির উল্লেখ করতে দেয় না।
• যদি মাল্টিকলাইনারিটি ফ্যাক্টরগুলি শক্তিশালী হয়, তবে মেনশকের যোগফল খরচ মূল্যায়নের প্রয়োজন হলে, কমপক্ষে বর্গক্ষেত্রের অতিরিক্ত পদ্ধতির জন্য অতিরিক্ত কারণগুলির বিকল্প ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
• অবশ্যই, ক্ষমা সর্বনিম্ন করা হয়, অর্থনীতির প্রাথমিক ক্ষেত্রে প্রধান সম্মান হল মডেলটির সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি মেনে চলা।
• ক্রমবর্ধমান পতনশীলতার ক্ষেত্রে, মানসম্মত রিগ্রেশনের ধরন নির্বাচন করার জন্য গ্রাফিক্যাল পদ্ধতির দুটি লক্ষণ রয়েছে। পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে জয়।
• প্রধান ধরনের প্রবণতা, যেমন ভিকোরিস্টোভিউয়্যুটু দুটি ভিন্ন ধরনের সংযোগের মূল্যায়নে: লগারিদমিক, লিনিয়ার, ডিগ্রী, বহুপদী, সূচকীয়।
• প্রারম্ভিক শব্দের বৈষয়িক প্রকৃতির ভিত্তিতে শিক্ষার সমান রিগ্রেশনের ধরণ নির্বাচন করার জন্য একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি।
• একজনের কাছে দৃ determination়তার ফাংশনের কাছাকাছি চিম, রিভ্যান্যানিয়া রিগ্রেশনের বৃহত্তর বিশ্ব আসন্ন রিকের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও উপযুক্ত।
• কিছু ক্রমে, এটি প্যারামিটার মূল্যায়ন এবং হাইপোথিসিসকে পুনরায় রূপান্তর করার পদ্ধতিগুলির সাথে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন পর্যন্ত আনা যেতে পারে।
• অ-রৈখিক বহুপদী রিগ্রেশনের মাঝে, অন্য ধাপের একটি প্যারাবোলা প্রায়শই বিজয়ী হয়; okremikh vipadkah - তৃতীয় আদেশের polіnom।
• স্কোয়ার সংখ্যার মধ্যে স্কোরের ফ্যাক্টরিয়াল এবং সম্পূর্ণ অঙ্কের বিশ্লেষণে পারস্পরিক সম্পর্ক vikorystovuyutsya ইনডেক্সের র ranking্যাঙ্কিং -এ অসিলেশন, তারপর r2 এছাড়াও উল্লেখযোগ্য হতে পারে, পাশাপাশি নির্ণয়ের দক্ষতা।
• অ-রৈখিক বহুপদী রিগ্রেশনের মাঝে, অন্য ধাপের একটি প্যারাবোলা প্রায়শই বিজয়ী হয়; okremikh vipadkah - তৃতীয় আদেশের polіnom।
• কোভারিয়েন্স ইনডেক্স আকারে অসিলেশনগুলি ফ্যাক্টরিয়াল এবং স্কোয়ারের বাহ্যিক অঙ্কের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে করা হয়, তারপর r2 এছাড়াও উল্লেখযোগ্য হতে পারে, সেইসাথে নির্ধারণের কাজ।
• ত্বকের যত্নের জন্য নয় আনুমানিক ক্ষমা মডুলো মডিউল দ্বারা গৃহীত হয়।
• মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে একজোড়া রিগ্রেশন একটি ভালো ফলাফল দিতে পারে, কারণ এটি অন্যান্য ফ্যাক্টরের সাথে ইনজেকশন করা হয়, যা বস্তুর সাথে দীর্ঘ সময় যুক্ত করা যায়, এটি ব্যবহার করা সম্ভব।
• মদ্যপানের প্রথম সমস্যা, শেয়ারের আগমন, ভিট্রেট ফাংশনের বিকাশে, সামষ্টিক অর্থনীতিতে একাধিক রিগ্রেশন ব্যাপকভাবে স্বীকৃত।
• তাত্ত্বিক বিশ্লেষণ প্রায়ই দ্ব্যর্থহীনভাবে স্পষ্ট ইঙ্গিত এবং মডেলের অন্তর্ভুক্ত ফ্যাক্টরের নির্ভুলতার মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে পুষ্টির উল্লেখ করতে দেয় না।
• যদি মাল্টিকলাইনারিটি ফ্যাক্টরগুলি শক্তিশালী হয়, তবে মেনশকের যোগফল খরচ মূল্যায়নের প্রয়োজন হলে, কমপক্ষে বর্গক্ষেত্রের অতিরিক্ত পদ্ধতির জন্য অতিরিক্ত কারণগুলির বিকল্প ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

Vipadkov মান ε, উদাহরণস্বরূপ, ড্রিলিং, মডেলের উপাদানগুলির প্রবাহ সহ, vypadkovyh অনুদান এবং vimiryuvannya এর বিশেষ বৈশিষ্ট্য।

Vypadkovaya মান example, উদাহরণস্বরূপ, ড্রিলিং, মডেলগুলিতে অ-ফাঁদে ফ্যাক্টরগুলির usionোকা সহ, কিন্তু ভাপিং ক্ষমা এবং vimiruvannya এর বিশেষ বৈশিষ্ট্য নয়।

9. রিগ্রেশন রিভ্যান্যান্নার মডেলে কি জাজেরেল উপস্থিতি vipadkovo মাত্রা ε?

মডেলটিতে উপস্থিতি দুটি জেরেলের সাথে রয়েছে: মডেলের নির্দিষ্টতা, শ্রদ্ধার প্রাণবন্ত প্রকৃতি।

মডেলটিতে উপস্থিতি দুটি জেরেল দ্বারা বেষ্টিত: জাদুকরী শ্রদ্ধার কম্পন চরিত্র, শীতকালীনদের বিশেষত্ব।

মডেলের উপস্থিতি দুটি ঘেরেল দ্বারা বেষ্টিত: মডেলের নির্দিষ্টতা, শীতের বিশেষত্ব।

1. মডেলটিতে উপস্থিতি তিনটি জেরেলের সাথে রয়েছে: মডেলের নির্দিষ্টতা, শীতকালীন শ্রদ্ধার প্রাণবন্ত প্রকৃতি এবং শীতের বৈশিষ্ট্যগুলি।

মডেলটিতে উপস্থিতি তিনটি জেরেল দ্বারা পরিপূর্ণ নয়: মডেলের নির্দিষ্টতা, শীতকালীন শ্রদ্ধার প্রাণবন্ত প্রকৃতি, শীতের বিশেষত্ব।

10. সুনির্দিষ্ট কিছু অ-নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের সমান রিগ্রেশনে নিউরুহুন্ন্যা কি?

পরবর্তী বিজ্ঞপ্তি না হওয়া পর্যন্ত, নির্দিষ্টতা শুধুমাত্র এই গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের ভুল কম্পন দ্বারা স্বীকৃত নয়, বরং একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের নিয়মিত রিগ্রেশনের অনুন্নত দ্বারা, উদাহরণস্বরূপ, জোড়া রিগ্রেশনের অনেক প্রতিস্থাপন

নির্দিষ্টতা ক্ষমা করার আগে, শুধুমাত্র এই গাণিতিক ফাংশনের ভুল কম্পন রাখা হবে, এবং একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের পর্যাপ্ত রিগ্রেশনের অভাব, উদাহরণস্বরূপ, অনেক জোড়া জোড়া রিগ্রেশন প্রতিস্থাপন।

নির্দিষ্টতার ক্ষমা না হওয়া পর্যন্ত, এটি কেবল এই গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের ভুল কম্পনই হবে না, তবে একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের সাধারণ রিগ্রেশনও হবে, উদাহরণস্বরূপ, এই সত্য যে অনেকগুলি রিগ্রেশন ফ্যাক্টর রয়েছে।

নির্দিষ্টতা ক্ষমা করার আগে, এটি কেবল এই গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের ভুল কম্পনই হবে না, বরং একটি নির্দিষ্ট অ-নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের নিয়মিত রিগ্রেশনের অনুন্নততাও হবে, উদাহরণস্বরূপ, অনেক জোড়া যুক্ত রিগ্রেশন প্রতিস্থাপন রয়েছে।

নির্দিষ্টতার ক্ষমা না হওয়া পর্যন্ত, এটি কেবল এই গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের ভুল কম্পনই হবে না, তবে কিছু অ-এলোমেলো কারণের নিয়মিত প্রতিক্রিয়াতে অনুন্নত হবে, উদাহরণস্বরূপ, অনেক জোড়া জোড়া রিগ্রেশন প্রতিস্থাপনের অভাব।

11. যখন রিগ্রেশনের ব্যবহারিক অনুভূতি খুব বেশি ব্যবহারিক হয় না, তখন কিভাবে আপনি সাধারণ রিগ্রেশনের ব্যবহারিক বোধকে অস্বীকার করতে পারেন?

যদিও শ্রদ্ধার আধিপত্য অভিন্ন নয়, সমান রিগ্রেশন ব্যবহারিক অর্থে নয়। একটি ভাল ফলাফল অস্বীকার করার জন্য, ভিক্লুচ্যুত iz sukupnostі danі কে ইলিজুভানিহ লক্ষণগুলির অস্বাভাবিক অর্থ দিয়ে নির্দেশ করুন।

যদিও শ্রদ্ধার আধিপত্য অভিন্ন নয়, সমান রিগ্রেশন ব্যবহারিক অর্থে নয়। একটি ভাল ফলাফল অস্বীকার করার জন্য, ভিক্লুচ্যুত iz sukupnostі danі কে ইলিজুভানিহ লক্ষণগুলির অস্বাভাবিক অর্থ দিয়ে নির্দেশ করুন।

যদিও শ্রদ্ধার আধিপত্য অভিন্ন নয়, সমান রিগ্রেশন একটি ব্যবহারিক অনুভূতি। একটি ভাল ফলাফল অস্বীকার করার জন্য, ইলিজুভানিহ লক্ষণগুলির অস্বাভাবিক অর্থ সহ viklyuchayut iz sukupnostі danі এর প্রতি ইঙ্গিত করুন।

যদিও শ্রদ্ধার আধিপত্য অভিন্ন নয়, সমান রিগ্রেশন ব্যবহারিক অর্থে নয়। প্রত্যাখ্যানের জন্য বিরক্তিকর ফলাফলআগের লক্ষণগুলির অস্বাভাবিক মানগুলির কারণে জেগে উঠতে শুরু করুন।

যদিও শ্রদ্ধার আধিপত্য অভিন্ন নয়, সমান রিগ্রেশন ব্যবহারিক অর্থে নয়। একটি ভাল ফলাফল অস্বীকার করার জন্য, লক্ষণগুলির অস্বাভাবিক মানগুলির কারণে ব্যর্থ না হওয়ার বিষয়টি নিশ্চিত করুন।

12. আমি ভিমিরুভান্নার ক্ষমা প্রকাশের জন্য রিগ্রেশনের ব্যবহারিক ভিকরিয়াস পদ্ধতিতে নিরাপদ নই?

"

পরিসংখ্যানগত আধিপত্য-

ডাকা হবে একতরফা,

।

পুষ্টি 2. এই শ্রেণীবিভাগের লক্ষণ

চিহ্ন- একক ইউনিটের বিশেষত্বের মূল্য। কর্তৃপক্ষের প্রতিনিধিত্ব প্রকৃতির জন্য, কিছু অলস sukupnost দুটি প্রধান গ্রুপে বিভক্ত লক্ষণ;

নিখুঁত বাঁক ছাড়া হতে পারে এমন লক্ষণ,উদাহরণস্বরূপ, ভিক, কাজের অভিজ্ঞতা, গড় উপার্জন, ইত্যাদি গন্ধ আলাদা এবং বাধা ছাড়াই হতে পারে;

লক্ষণ যা একটি bezposeredny kіlkіsny বাঁক মিস করবেন না।একই সময়ে, একই ধরণের কিছু পণ্য তাদের নিজস্ব দুষ্টতা দ্বারা বিকশিত হয় (উদাহরণস্বরূপ, গলুসি - কাঠ, খনিজ পণ্য, খাদ্যদ্রব্য ইত্যাদি)। এইসব লক্ষণ যা আপনি আমাকে ডাকছেন গুণগত(দর্শনে, "বৈশিষ্ট্য" একটি বস্তুর অসাবধান শক্তি)।

পরিসংখ্যানগত ডোজের একটি বিশেষ বৈশিষ্ট্য হল যারা একটি নতুন একটিতে চিহ্ন সংযোজন করতে ব্যবহৃত হয়, অর্থাৎ, যে লক্ষণগুলি লাগে মান(গুণগত লক্ষণগুলির জন্য), উদাহরণস্বরূপ, সুকুপনস্টের এককটির আশেপাশে সংখ্যার পার্থক্য থাকতে পারে।

বিকল্প -একটি বস্তু (বা বস্তুর একটি গোষ্ঠী) থেকে অন্য বস্তুতে স্থানান্তরের সময় সাইনটির মাত্রা বা অর্থের পরিবর্তন হয়; আরো সুনির্দিষ্টভাবে, দৃশ্যত - একটি একক থেকে শেষ পর্যন্ত। শুধুমাত্র একই সারির সীমানায় মান পরিবর্তনের প্রদত্ত উদ্ভাসে বিভিন্ন কারণের বন্যায় যুক্তিসঙ্গতভাবে বিভিন্ন ধরণের একটি নাম তৈরি করুন।

যদি ঘণ্টার মাঝামাঝি সময়ে একটি পূর্ব-স্থায়ী ঘটনার লক্ষণ দেখা যায় এবং তাদের নিয়মিততার বৈশিষ্ট্য থাকে, তাহলে কথা বলুন যোগো গতিশীলতা

পুষ্টি 3. পরিসংখ্যান সূচক, পরিসংখ্যান সূচক সিস্টেম

পরিসংখ্যান সূচক - মূল্যএকটি বোঝাপড়া (বিভাগ), যা সন্দেহজনক প্রকাশের সংজ্ঞার বৈশিষ্ট্য (মাত্রা) দেখায়। পরিসংখ্যান সূচকগুলি সাধারণ (জনসংখ্যার আকার, বিক্রয়ের পরিমাণ, পণ্য মুড়ি) এবং রোরখুনকোভি (গড় মান) উভয়ই হতে পারে। দুর্গন্ধ পরিকল্পনা করা যেতে পারে, শব্দ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অনুমানের পরিপ্রেক্ষিতে পরিষ্কার হওয়া)। পরিসংখ্যানগত তথ্য সংগ্রহ থেকে পরিসংখ্যান সূচক। পরিসংখ্যানগত তথ্য- পরিসংখ্যান সূচকগুলির নির্দিষ্ট সংখ্যাসূচক মূল্যগুলির মূল্য। গন্ধ, মূল্যের উপর নির্ভর করে, কেবল পরিষ্কার নয়, বরং এবং কেবলমাত্র এক ঘন্টার জন্য নির্দিষ্ট মনের মধ্যে শুয়ে থাকা।

সরাসরি পরিসংখ্যান:

ক) পরিসংখ্যান সূচকের সঠিক মান (মোট জাতীয় পণ্য, জাতীয় আয়, রপ্তানি, আমদানি এবং অন্যান্য অনুরূপ। এনএস।);

খ) পরিসংখ্যান সূচকের বিকাশের জন্য পদ্ধতির বিকাশ।

পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য:

1. Yakisna পার্শ্ব: বস্তু, যোগ শক্তি, বিভাগ।

2. এক পক্ষ: সংখ্যা এবং একটি নিবন্ধিত।

3. টেরিটোরিয়াল, গালুজেভ এবং ইনশী মেঝি ওবক্তা।

4. অন্তর বা মুহূর্ত থেকে ঘন্টা।

পরিসংখ্যান সূচক সিস্টেম- পরিসংখ্যান সূচকের সংখ্যা, আন্তconসংযোগের প্রতিনিধিত্ব হিসাবে, উপস্থিতির মধ্যে একটি সক্রিয় প্রদর্শন হিসাবে। ডার্মাল সাসপেনশন-অর্থনৈতিক গঠনের জন্য, সাসপেনশন বিষের আন্ত interসংযোগের একক ব্যবস্থা বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এই লক্ষ্যে, একটি সিস্টেম এবং পরিসংখ্যান সূচক প্রতিষ্ঠিত হবে।

পরিসংখ্যান সূচকগুলির সিস্টেম গ্রামীণ অঞ্চলে স্থগিত জীবনের জীবনের সব দিককে বিস্মিত করবে: দেশ, অঞ্চল - ম্যাক্রো -স্তর; এন্টারপ্রাইজ, ফার্ম, এন্টারপ্রাইজ ইত্যাদি - মাইক্রো -স্কেল।

মে মাসে পরিসংখ্যান সূচকগুলির সিস্টেমগুলি নিম্নরূপ:

1) দুর্গন্ধ একটি historicalতিহাসিক চরিত্র - জনসংখ্যার জীবন পরিবর্তন, স্থগিতাদেশ, সিস্টেম এবং পরিসংখ্যান সূচক পরিবর্তন;

2) বাধা ছাড়াই পরিসংখ্যান সূচকগুলির বিকাশের পদ্ধতি।

পুষ্টি 4. পরিসংখ্যানগত নিয়মিততা। বিরাট সংখ্যার আইন

পরিসংখ্যানগত নিয়মিততা - কার্যকারিতা এবং উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত সংযোগ, যা শেষ, পুনরাবৃত্তি, গণ উপস্থিতির নিয়মিততা এবং সন্দেহজনক জীবনের প্রক্রিয়াগুলিতে প্রকাশিত হয়, যা এক ঘন্টার জন্য গানের জায়গায় বহন করা যায়।
যে আইনগুলোতে প্রয়োজন, অনিয়মিতভাবে ত্বকের পরিবেশে vipadkovystyu থেকে বাঁধা এবং আইনের মতো নৈর্ব্যক্তিক উপস্থিতিতে বঞ্চিত হওয়াকে পরিসংখ্যান বলা হয়।
পরিসংখ্যানগত নিয়মাবলী স্থিতিশীলতার শক্তি হতে পারে, যাতে বারবার সতর্কতা অবলম্বনের ক্ষেত্রে স্থায়িত্ব এবং পুনরাবৃত্তি হয়।

পরিসংখ্যান আইনগুলি জড়িত সমস্ত কারণের জন্য একই ইঙ্গিতগুলির পিছনে সাফল্যের একক পরিসংখ্যানগত অভাবের উত্থান দেখায়।

উপস্থিতির পরিসংখ্যানগত নিয়মিততা ভাঁজ ভর প্রক্রিয়ার নিয়মিততা এবং কার্যকারণ লিঙ্কের ফর্ম দ্বারা আপত্তিকর। গণ পরিসংখ্যানগত সতর্কতার ফলে ভোনা উপস্থিত হয়। আসুন আমরা বিরাট সংখ্যার আইনের সাথে লিঙ্ক দ্বারা আনন্দিত হই।

গাওয়ার মান সহ পরিসংখ্যানগত নিয়মিততা মনের স্থায়ী জটিলতা সংরক্ষণের সময় গড় মানগুলির স্থায়িত্বের গ্যারান্টি, যা এই প্রকাশকে জন্ম দেবে।

পরিসংখ্যান আইনের ক্ষমতা- এটি একটি বড় সংখ্যক অডিনিটের কাছে পৌঁছানোর জন্য জাগালেননি শ্রদ্ধা নিবেদনের ক্ষেত্রে উপস্থিতির ভারে বঞ্চনা প্রকাশ করে, আমি মহান সংখ্যার আইনকে কল করব।

বিরাট সংখ্যার আইনসবচেয়ে সহজ আকারে আনাযাইহোক, গণ প্রকাশের কিছু নিয়মাবলী মহান সংখ্যায় না পৌঁছে বিভিন্ন উপায়ে প্রকাশিত হয়।

দিন- সংখ্যায়, ব্যাপক সতর্কতার ফলস্বরূপ, সঠিকতার উপস্থিতিতে, যা অল্প সংখ্যক সত্য প্রকাশ করা যায় না।

বিরাট সংখ্যার আইন এবং বিভ্রান্তির দ্বান্দ্বিক এবং প্রয়োজনীয়। ফলস্বরূপ, এক এবং একই প্রজাতির মূল্যের জন্য গণনা করা গড় মানগুলির শোধ, সাধারণ হয়ে ওঠে, কিন্তু কেউ মুহূর্ত এবং ঘন্টার প্রদত্ত মনের মধ্যে শেষ এবং অন্যান্য তথ্যগুলি কল্পনা করতে পারে।

প্রবণতা এবং নিয়মিততা, অতিরিক্ত সংখ্যার অতিরিক্ত আইনের জন্য উন্মুক্ত, হয়ত গণ প্রবণতা হিসাবে কার্যকর নয়, কিন্তু ত্বকের সমস্যাগুলির জন্য আইন হিসাবে নয়।

ভিন ভরের নিয়মানুবর্তিতার প্রকাশের মাত্র একটি রূপকে চিহ্নিত করুনএনএস

সুতরাং, বন্ধুর দাম কমতে পারে, অন্যদিকে - এটি ক্রমবর্ধমান, তবে সমস্ত সুখী কমরেড এবং চাকরদের জন্য মূল্য হল দামের দুর্বল বৃদ্ধির কথা বলা। পরিসংখ্যানগত সুকুপনোস্তিকে প্রায়ই গণ প্রকাশ বলে।

পুষ্টি 7. পরিসংখ্যানগত সারাংশ এবং গোষ্ঠীর শ্রেণীবিভাগ।

নির্মাণের শ্রেণীবিভাগ

মূল তথ্যের গিবিনি থেকে, পরিসংখ্যানগত সতর্কতার ফলাফলে Otrimanoi:

· সহজ;

· আমি ভাঁজ করব।

সহজসমস্ত ক্ষেত্রে আউট-অফ-দ-বক্স পিডসুম্কের শিশুদের সংক্রমণ পরিসংখ্যানগত সতর্কতার একটি ইউনিট। একই সময়ে, একটি দীর্ঘস্থায়ী প্রকাশের একটি zagalny obsyag শুরু হয়।

ভাঁজ ভবনপদ্ধতিগুলির একটি সেট, যার মধ্যে একটি একক ইউনিটের একটি গ্রুপিং, একটি ত্বকের গোষ্ঠীর একটি ইউনিটের বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য এবং সামগ্রিকভাবে একটি পর্যাপ্ততার জন্য, পাশাপাশি পরিসংখ্যানগত সারণির দৃষ্টিতে একই ফলাফলের উপস্থাপনা অন্তর্ভুক্ত।

তথ্য প্রক্রিয়াকরণের পরিচিত রূপের জন্য:

· কেন্দ্রীভূত;

· বিকেন্দ্রীভূত।

কেন্দ্রীভূত ভবনএক দেহে সমস্ত প্রাসঙ্গিক পরিসংখ্যানগত তথ্যের ঘনত্বের স্থানান্তর (Rosstat, FTS ..) বিকেন্দ্রীভূত উৎপাদনআর্থিক তথ্যের প্রকাশনা "পর্যায়ক্রমিক পদ্ধতি" (পরিসংখ্যানগত মান) অনুসারে নিচ থেকে শীর্ষ পর্যন্ত শেষ পর্যায়ে পরিচালিত হয়।

প্রযুক্তি vikonannya থেকে মিথ্যা:

· স্বয়ংক্রিয়

· ম্যানুয়াল।

গ্রুপের শ্রেণীবিভাগ

চিহ্নের ভিত্তিতে জমা হওয়া ব্যক্তির সংখ্যা দ্বারা নেতৃত্ব দিন:

সরল

Bagatovimirnі (ভাঁজ)

Ugrupovannya, এক পরিচিতের জন্য viconana, সহজ বলা হয়।

Bagatovimirna (ভাঁজ) ugrupovannya দুই বা ততোধিক চিহ্নের জন্য বাহিত হয়। আসুন আমরা নিজেদেরকে বৃহৎ আকারের আগ্রাসনের বিপদে সীমাবদ্ধ করি є সম্মিলিত একত্রীকরণ, যা দুটি এবং আরো লক্ষণের উপর ভিত্তি করে, একে অপরের কাছ থেকে নেওয়া হয়, সংমিশ্রণে।

নিচের প্রতিটি চিহ্নের জন্য:

*

· না

Housesrarchіchnі ugrupuvannya vikonuyutsya দুটি ঘরের জন্য і আরো লক্ষণ, অন্যান্য লক্ষণের গুরুত্ব সহকারে viznachayutsya অঞ্চলের গুরুত্ব (উদাহরণস্বরূপ, পিডগালিজি, পণ্য গোষ্ঠীর জন্য শিল্প হলের শ্রেণিবিন্যাস - পণ্য অবস্থানের জন্য)।

Neієrarchіchnі (উদাহরণস্বরূপ, খুচরা বাজার বা দেশে পণ্য গোষ্ঠীর পিছনে ugrupovannya, ইত্যাদি)।

তথ্যের বিশদ বিবরণের জন্য:

· এনএসপ্রথম হাত (প্রথম হাতের শ্রদ্ধাভিত্তিক স্টোরেজ)

· মাধ্যমিক, যা ইতিমধ্যেই গোষ্ঠীভুক্ত শ্রদ্ধা নিবেদনের ফলাফল।

পরিসংখ্যানগত একত্রীকরণ এবং শ্রেণীবিভাগ পুনরায় প্রচারিত উদ্দেশ্যে:

· টাইপোলজিক্যাল,সুস্পষ্টভাবে একতরফা সুকুপনোস্তি দেখা

· কাঠামোগত, vivchennya গঠন sukupnosti

· বিশ্লেষণাত্মক (ফ্যাক্টরিয়াল) আমানতের আরও সঞ্চয়

পুষ্টি 9. খাদ্য সারি। গোলাপের বৈশিষ্ট্যযুক্ত এবং বৈচিত্র্যময় সিরিজ

জরিপের ফলাফল বা পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ বৃদ্ধি প্রতিনিধিত্ব করে গোলাপের পরিসংখ্যান সিরিজ.

রোজপোডিলের একটি সম্পূর্ণ সিরিজ অনুমোদিত, আমি তাদের বৈশিষ্ট্য বলি। (উদাহরণস্বরূপ, পণ্য গোষ্ঠীর জন্য আমদানি বা আমদানিতে রপ্তানি করুন, মিত্স্যাহ অনুসারে, দয়া করে চরিত্র, ZED এর অংশগ্রহণকারীদের বিভাগ)।

যদি, একটি ugrupovannya vistupaє kіlkіsny চিহ্নের ক্ষমতায়, তাহলে গোলাপের একটি বৈচিত্র্যময় সারিতে যান।

রসপোডিলের গুণগত সারি

রপ্তানি, আমদানির মতো ভলিউম সূচক দ্বারা কিছুটা চালানোর জন্য গুণগত লক্ষণগুলির বিকাশে ভিভচেনিয়া স্ট্রুক্টুরি। সুতরাং, এই সমস্ত চিহ্নের জন্য রপ্তানি (আমদানি) ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ভিএমডিতে প্রদর্শিত ছবি (পণ্য গোষ্ঠী, দেশ, গালুসা প্রতিশ্রুতি ইত্যাদি)।

গুণগত ধারার কাঠামোর একটি উপাদান є গোষ্ঠী অর্থ, একটি স্পষ্ট চিহ্ন দ্বারা ভাগ করা (প্রমিস্লোভোস্তির গঠন, ভূমি, পণ্য অবস্থানের)। পরিমাণের পরিপ্রেক্ষিতে বেশ কয়েকটি গোলাপী বিকোরিস্টোভুইটের কাঠামোর আরও বৈজ্ঞানিক বর্ণনার জন্য। আরো গ্রাফিক্যালি।

বিষয় vivchennya varіatsіynykh সারি - ফ্রিকোয়েন্সি এবং জনসংখ্যার প্রাক-অনুভূত সূচক এবং ফ্রিকোয়েন্সি এবং বৈশিষ্ট্যগুলির বিশ্লেষণ

উপাদানগুলির একটি পরিবর্তনশীল সংখ্যা হোন: বিকল্প এবং ফ্রিকোয়েন্সি।

ভ্যারিয়েন্টস (x) কে সাইন এর অর্থ বলা হয়, যেমন সিরিজের ভেরিয়েবলের মান, অর্থাৎ পরিবর্তিত চিহ্নের মান।

ফ্রিকোয়েন্সি (/) - একটি পরিবর্তনশীল সারিতে একটি ত্বক গোষ্ঠীর জন্য অতিরিক্ত বিকল্পের সম্পূর্ণ সংখ্যা, যাতে সংখ্যাগুলি, যা দেখায়, প্রায়শই সারিতে একই বিকল্প হিসাবে ব্যবহৃত হয়। সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সমষ্টি sukupnosti সংখ্যা, Її obsyag। উদাহরণস্বরূপ, যখন পণ্যের গড় মূল্য পৌঁছে যায়, প্রায়ই মালের কপিগুলির একটি সংখ্যা থাকবে, ব্যবধানের মধ্যে কত খাবার খাওয়া হয় তার মূল্য।

ফ্রিকোয়েন্সি, উদাহরণস্বরূপ, ফ্রিকোয়েন্সি (মি) পুরো লটের আগে একই ফ্রিকোয়েন্সি, অর্থাৎ, ফ্রিকোয়েন্সি উপরে থেকে নীচে ঘোরানো হয়।

প্রদত্ত তথ্যের একটি পরিবর্তনশীল বিশ্লেষণ করার সময়, এটি গোলাপের একটি সারিতে ভিগলিয়াদিতে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়, পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য, আমি গোলাপের আকৃতি বর্ণনা করব, আমি গ্রাফ ব্যবহার করব। আমরা সম্পর্ক এবং মান সম্পর্কে জানার চেষ্টা করতে পারি।

পরিসংখ্যানগুলিতে, পরিবর্তনশীল সারিগুলি আলাদা আলাদাগুলিতে বিভক্ত, যেখানে বিচ্ছিন্ন মান (বেশিরভাগ ক্ষেত্রে) এবং ব্যবধান (বাধা ছাড়াই) এর দৃষ্টিতে ঘূর্ণনের অর্থগুলি পূর্বনির্ধারিত একবচন মান দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, গ্রুপে পণ্য বিতরণের জন্য ZED এর অংশগ্রহণকারীরা: 1000-10000 ডলার।, 10000-20000 ডলার।

একটি পৃথক পরিবর্তনশীল সিরিজের পরিসংখ্যান বিতরণ- পরিবর্তনশীল ক্রম এবং প্রদত্ত ফ্রিকোয়েন্সি (প্রদত্ত ফ্রিকোয়েন্সি) বিকল্পের শৃঙ্খল।

একটি নিরবচ্ছিন্ন প্রকরণ সিরিজের পরিসংখ্যানগত বৃদ্ধি- বৃদ্ধি এবং বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি ক্রম অন্তর অন্ত

সহজ টেবিল

সাধারণ টেবিলগুলি একক ইউনিটের ক্ষেত্রে এক ঘন্টা বা তারও বেশি সময় ধরে ব্যবহার করা যেতে পারে।

গ্রুপ টেবিল

গোষ্ঠীগুলিকে টেবিল বলা হয়, কিন্তু উপবিভাগের ক্ষেত্রে, এক নামের জন্য একক থাকে।

মিলিত টেবিল

টেবিলের সংমিশ্রণ দুই বা ততোধিক চিহ্নের জন্য ইউনিটের একটি গ্রুপের প্রসঙ্গে হতে পারে।

সূচক বিতরণের প্রকৃতি অনুসারে, পুরস্কার দেওয়া হয়:

§ সংযোজকের সূচকের সহজ নকশা সহ সারণী, এই ক্ষেত্রে সূচক বৃদ্ধির সমান্তরাল।

§ একটি সংযোজনের ইঙ্গিতগুলির একটি ভাঁজ বাক্স সহ একটি টেবিল, যেখানে প্রতি মুহূর্তে একটি সহায়কের ইঙ্গিত মিলিত হয়: সমস্ত পরিচিত গ্রুপের জন্য অনুমোদিত, পরিচিতদের জন্য গ্রুপটি দেখুন।

পরিসংখ্যান সারণিতে সর্বাধিক পার্থক্য অর্জনের জন্য, যখন নিয়মগুলি তৈরি করা হয় তখন এটি প্রয়োজনীয়।

1 পরিসংখ্যান সারণির ফর্মটি প্রতি ঘন্টায় কয়েকবার প্রদত্ত অর্থের নমনীয়তা সুরক্ষিত করার জন্য পূর্বে ব্যবহৃত টেবিলের ব্যবহারের জন্য দোষী

2 টেবিলের নাম (শিরোনাম) সংক্ষিপ্তভাবে এবং সঠিকভাবে বিশ্বে বিশ্বের প্রধান পরিবর্তনগুলি স্বীকার করার জন্য দোষী, বিষয়টির নাম এবং টেবিলের নিয়োগ।

3 টেবিলে এটি দোষী যে এটি নির্দেশিত হয় যে তারিখের প্রবর্তনের এক ঘন্টা আগে যে কোনও সময়কাল বা মুহুর্তের অঞ্চল, সেইসাথে ডেটার প্রকৃতি (প্রকৃত, আদর্শ।, রোজরাখুনকভ ইত্যাদি)।

4 একজন ভিমির মায়ের দোষের ছকের নির্দেশক

5 এই সূচকের সমস্ত সংখ্যাসূচক মান একই নির্ভুলতার সাথে এবং মধ্যে নির্দেশিত হয়।

উল্লেখযোগ্য মূল্যবোধ

উল্লেখযোগ্য মূল্যবোধদুটি মূল্যবোধের দিনের একটি অংশ এবং তাদের মধ্যে সময়ের সংখ্যা চিহ্নিত করুন।

যখন উভাজে মায়ের মোট মূল্যবোধের razrahunku, তারিখকোন এক্সপোনেন্ট হওয়ার দরকার নেই, কিভাবে সেই চেহারাগুলিকে কল্পনা করা যায়, কিভাবে জিততে হয়, কিন্তু ইন ব্যানারে- একটি নির্দেশক, যা চালানো হবে, ভিত্তি বা আদেশের ভিত্তি হিসাবে গ্রহণ করা হবে।

ভিত্তির উপর নির্ভর করে নির্ধারিত ফলাফলআকারে দক্ষতা abo%.

যদি মান দেওয়া হয়, অথবা অর্ডারের ভিত্তি এক হিসাবে গ্রহণ করা হয় (এক সমান হতে), তাহলে মান (উত্তরের ফলাফল) সুস্পষ্ট, এবং এটি দেখানো হবে যে কিছু ক্ষেত্রে মান পরিবর্তন করা হয়. (শুধুমাত্র মানটি যদি এর চেয়ে বেশি সমন্বয় করা হয় তবে এটি ভিন্ন হবে।) যদি প্রদত্ত মানটি 100%হিসাবে নেওয়া হয়, তাহলে মোট মান গণনার ফলাফলও%এ থাকে।

এর অর্থের জন্য, দুর্গন্ধটি কাঠামোর অসামান্য আকার, গতিশীলতা, গতিশীলতা, তীব্রতা, সমন্বয়কে দায়ী করা যেতে পারে।

উল্লেখযোগ্য মান কাঠামোপ্রাক-মালিকানাধীন সুকুপনোস্তির গুদামকে চিহ্নিত করার জন্য, ত্বকের উপাদানটির পরম মান কীভাবে জালুস ওবসিয়ুগুতে বৃদ্ধি করা হয়, অর্থাৎ কীভাবে অংশটি পুরোপুরি ফেরত দেওয়া হয় তা গণনা করা। নির্দিষ্ট সময়ের জন্য কাঠামোর আকারের পরিবর্তন কাঠামোগত পরিবর্তনগুলি অনুকরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। (রপ্তানি ও আমদানির ওজন (অংশ) এর মোট বাণিজ্য লেনদেনের পরিমাণ .... এবং রপ্তানির অংশের জন্য - 3: 4 * 100 = 75%)।

উল্লেখযোগ্য মান porvnyannyaকয়েকবার (বা কমপক্ষে%) একটি নির্দেশকের চেয়ে কেবলমাত্র একটি নির্দেশক বেশি (কম) দেখাতে। (রপ্তানি দ্বারা আমদানির জন্য গুণক।

উল্লেখযোগ্য মান গতিশীলতাকিশোর-কিশোরীর পূর্ববর্তী ঘটনার পরিবর্তন ঘন্টার মধ্যে চিহ্নিত করা, বিকাশের হারে বা%হারে দেখানো, শেষ সময়ের স্তরটি মৌলিক সময়ের চেয়ে বড় বা কম। (বেসিস আবো লান্তসুগোভায়া)

তীব্রতা- একজন ব্যক্তির একের উপর একটি খিঁচুনি। Rozrakhoyuyutsya rozpodil পরম মান এক sukupnosty প্রাক অলস প্রকাশ উপর মান, যা সাধারণ সম্প্রদায়ের বৈশিষ্ট্য। (রিকে 1 জন খেলোয়াড়ের জন্য 500 টি ঘোষণা ছিল)।

সমন্বয়- Spіvvіdnoshennya mіzh okremami অংশ স্ট্যাট। সুকুপনোস্তি, এবং অংশের বিকাশের ক্ষেত্রে দেখানো হচ্ছে বড় বা কম অংশ, যাতে অংশের ভিত্তির জন্য ব্যবহার করা যায়। সমন্বয়ের মান আপত্তিকরভাবে বীমা করা হয় ।650 6500 = 10%, তাই 10 এর জন্য একটি গৌরবময় পবিত্র সঙ্গেজব্দ 1 চোল। মধ্য প্রযুক্তিগত থেকে।

গড় মান

নি signsশব্দে নির্ধারিত লক্ষণগুলির মাত্রার মধ্যে পার্থক্য দূর করে। গড় মান হল সবচেয়ে সাধারণ সূচক ব্যবহার করার অন্যতম সাধারণ উপায়।

চিহ্ন দেখা যায় এক্স(মধ্যম চিহ্ন), তুমি কি জানতে চাও মানে ... গড় চিহ্নের মান অর্ডার দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় পৃথক মান abo বিকল্প (x 1, x 2, x 3 .... x n) (উদাহরণ স্বরূপ, কাছাকাছি বৈচিত্র্যময়) গুলি ফ্রিকোয়েন্সিস্বতন্ত্র মূল্যবোধ (f 1, f 2, f 3, ... f n)।

পাঠানো হয়েছে। vimir-sya এর মান একই সাইজ, স্কো এবং সাইন এ।

ত্বকের গড় মান একই পরিচিতদের একজন হওয়ার জন্য ডসলিজুয়ান সুকুপনিষ্টকে চিহ্নিত করে।

সুমারি

* গড় হল গাণিতিক;

* মধ্যভাগ জ্যামিতিক;

* মধ্য সম্প্রীতি;

গড় হল গাণিতিক vikoryvutsya পরম মান চিহ্নিত করা।

1. যদি সারির লক্ষণগুলির ডার্মাল অর্থ একবার তৈরি করা হয়, তবে অলসতার সূত্র অনুসারে বিকাশ করা হয় (সমস্ত অর্থের যোগফল, qix মানগুলির সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত
, ডি x 1, x 2– অর্থ চিহ্ন (মূল্য)

n -মূল্যের সংখ্যা।

2. চিহ্নের এক এবং একই অর্থ হিসাবে, সূত্রটি বিকাশ করা সম্ভব গাণিতিক মানে। ,

চ আমি- চিহ্নের পুনরাবৃত্তির ফ্রিকোয়েন্সি (পণ্যগুলির জন্য)।

গাণিতিক গড় বিচ্ছিন্ন এবং ব্যবধান পরিবর্তনশীল সারির আকার অনুযায়ী মূলযুক্ত।

অপসারণের বিচ্ছিন্ন সারিতে, লক্ষণগুলি ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে সংখ্যাবৃদ্ধি করে এবং একটি সমষ্টি তৈরি করে এবং প্রাণীর পরিমাণ ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সমষ্টিতে হ্রাস পায়।

ব্যবধানের সারিতে, চিহ্নের অর্থ অন্তরের দর্শককে দেওয়া হয়, তাই আলাদা আলাদাটিতে যাওয়া প্রয়োজন। ইয়াক অপশন X i vikoristovuyutsya উপরের বিরতির মাঝখানে। - ইয়াক নীচের এবং উপরের মধ্যে অর্ধেক যোগফল।

গড় সম্প্রীতি vel_ch_noyzayut মান, rozrahovanu zvolotnyh বিভিন্ন চিহ্নের মান। আটকে যাবে না і ইয়াক উজাগালনিউয়ুচা সাধারণ মূল্যবোধের বৈশিষ্ট্য।

মধ্য সামঞ্জস্য সহজ:

মধ্য সম্প্রীতি গুরুত্বপূর্ণ:

,

মধ্য জ্যামিতিকএটি মূল হিসাবে গণনা করা হয় এমন মানটির নাম গ্রহণ করা হয় n-নতুন পদক্ষেপ z dobutku nলক্ষণগুলির জন্য okremikh বিকল্প।

ভন পরিবর্তনশীল মানগুলি চিহ্নিত করতে এবং সূত্রের জন্য নিজেকে বীমা করতে বিজয়ী হওয়ার ইঙ্গিত দেয়:

,

ভাইপ্যাডে, যদি ক্রিয়াকলাপ বা সমস্ত বিকল্প (উদাহরণস্বরূপ বৃদ্ধির পারফরম্যান্স হার) পিরিয়ডে প্রয়োগ করা হয়, আমরা তুচ্ছতার জন্য একই নই:

, (10.6)

ডি এক্স - বিকল্প; f i - vagi; - সুমা ভ্যাগ।

একটি নতুন বিরতিতে যান

(Xmax - Xmin) / কে

ডি এক্সম্যাক্স, এক্সমিন - নির্দেশকের সর্বাধিক এবং সর্বনিম্ন মান, দৃশ্যত;

থেকে - বিরতির সংখ্যা।

পুষ্টি 1. পরিসংখ্যানগত পর্যাপ্ততা। আধিপত্যের অভিন্নতা

পরিসংখ্যানগত আধিপত্য- সামাজিক ও অর্থনৈতিক সত্তার tse sukupn_st, একটি সন্দেহজনক জীবনের উপস্থিতির জন্য, একটি ঘাঁটি, একটি উদ্যোগী শব্দ হিসাবে একতাবদ্ধ, কিন্তু একজনকে একই চিহ্নের সাথে এক হিসাবে ধরা হয়। যেমন, উদাহরণস্বরূপ, পরিবারের আধিপত্য, পরিবারের আধিপত্য, উদ্যোগ, কোম্পানি, উদ্যোগ ইত্যাদির আধিপত্য একতরফা এবং একতরফা হতে পারে।

ডাকা হবে একতরফা,সমস্ত অডিনিটের জন্য її ob'yktіv є zagalny এর প্রি-অলস লক্ষণগুলির এক বা একমাত্র ডিকিলকা হিসাবে। সুকুপনিষ্ট নিজেকে সিচ সাইন এর দৃষ্টিকোণ থেকে একতরফা দেখা দেয়।

Sukupnist, যার আগে উপস্থিতি প্রবেশ আলাদা রকম, জড়িত । Sukupnіst এক ধরনের একতরফা এবং এক ধরনের এক ধরনের হতে পারে। ত্বকের অবস্থার মধ্যে, ইয়াক বিশ্লেষণ, প্রাথমিকভাবে কিশোর সামাজিক ঘটনার বিকাশের মাধ্যমে সুকুপনস্টের অভিন্নতা প্রতিষ্ঠিত হবে। গুদামের পরিসংখ্যান মূল্য ইউনিটের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে(বৈদেশিক বাণিজ্যের পরিসংখ্যানগুলিতে, তারা পণ্যের দলগুলির সংখ্যা সম্পর্কে), যা তাদের ক্ষমতা এবং বিশেষত্বকে অস্বীকার করে।

সুকুপনোস্টের একটি ইউনিট হল পরিসংখ্যানগত সুকুপনোস্টের প্রাথমিক উপাদান, যা একটি পুনর্নির্মাণের জন্য প্রয়োজনীয় একটি চিহ্ন এবং ভিত্তি একটি বন্ধ রাখুঙ্কু দিয়ে পরিচালিত হয়।

পণ্য পণ্যের তালিকার পরিচিতির জন্য সম্মেলনের তালিকা থেকে অভিন্নতার জন্য পরিসংখ্যানগত রায় পুনর্বিবেচনা করুন।

বৈচিত্র্য হল একটি উপনিবেশ, একটি পরিসংখ্যানগত sukupnost এ একটি চিহ্নের মাত্রার মাত্রা, যাতে একটি চিহ্নের মানগুলি একটি একক বা বিভিন্ন চিহ্নের একটি গ্রুপ দ্বারা নেওয়া হয়।

বৈচিত্র্যের সাধারণ বিশ্বে বৈচিত্রের গুণক এবং সূত্র দ্বারা গণনা করা বিভিন্ন চিহ্নের গড় মান থেকে গড় চতুর্ভুজ প্রদর্শনের বৈচিত্র:

গড় চতুর্ভুজ আউটপুট;

গড় মান চিহ্ন।

প্রদত্ত উপাধির কাঠামোর মধ্যে গড় চতুর্ভুজ দৃশ্য সূত্র দ্বারা আচ্ছাদিত:

বৈচিত্র্যের সহগের মান যত কম, পরিসংখ্যানগত মান তত বেশি। আধিপত্য একতরফা, যদিও দক্ষতা 33%এর বেশি নয়।

পণ্য সামগ্রী বিনিময়ের সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য সমস্ত সুকুপ্নোষ্ট এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য রোজারখুমো কোফটসেন্ট বিকল্প।

তালিকাগুলি সারণি 6 এ উপস্থাপন করা হয়েছে।

ছক 6।

বিভাগ নম্বর		প্রশ্ন - x por_vn।	(Q - x por।) 2
	163,3	-757,156	573285,208
	236,5	-683,956	467795,810
	843,3	-77,156	5953,048
	1005,9	85,444	7300,677
	696,3	-224,156	50245,912
	1031,3	110,844	12286,392
	1361,2	440,744	194255,274
	1712,9	792,444	627967,493
	538,9	-381,556	145584,981
	350,4	-570,056	324963,843
	2149,9	1229,444	1511532,549
	352,8	-567,656	322233,334
	1187,1	266,644	71099,023
	262,4	-658,056	433037,699
	438,8	-481,656	231992,502
	1150,5	230,044	52920,242
	249,4	-671,056	450316,155
	655,3	-265,156	70307,704
	2549,5	1629,044	2653784,354
	536,8	-383,656	147191,926
	311,2	-609,256	371192,874
	809,7	-110,756	12266,892
	166,7	-753,756	568148,108
	2185,1	1264,644	1599324,447
	2066,2	1145,744	1312729,314
একবার:			12217715,762
		920,456
		488708,630
		699,077
	বৈচিত্র্য সহগ	0,759

টেবিলে দক্ষতার হার 48.7%। দামের অর্থ হল যে আধিপত্য অভিন্ন নয়, এবং আধিপত্য একতরফা, কারণ দক্ষতা 33%পরিবর্তিত হয় না।

পণ্য সামগ্রীর সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য রোজরাখুমো কফটসেন্ট বিকল্পগুলি, সাধারণ একত্রীকরণের ফলে বাতিল করা হয়েছে (ধারা 1.১)।

তালিকাগুলির ফলাফলগুলি সারণি 7, 8, 9 এবং 10 এ উপস্থাপন করা হয়েছে।

সারণী 7.1 তম গ্রুপ।

বিভাগ নম্বর	পণ্য পণ্য বিনিময় (Q), mln।	প্রশ্ন - x por_vn।	(Q - x por।) 2
	163,3	-218,146	47587,744
	236,5	-144,946	21009,388
	696,3	314,854	99132,944
	538,9	157,454	24791,714
	350,4	-31,046	963,864
	352,8	-28,646	820,602
	262,4	-119,046	14171,987
	438,8	57,354	3289,464
	249,4	-132,046	17436,187
	655,3	273,854	74995,929
	536,8	155,354	24134,818
	311,2	-70,246	4934,522
	166,7	-214,746	46115,911
একবার:		0,000	379385,072
	381,446
	34489,552
	185,714
বৈচিত্র্য সহগ	0,487

টেবিল 8.2 গ্রুপ।

বিভাগ নম্বর	পণ্য পণ্য বিনিময় (Q), mln।	প্রশ্ন - x por_vn।	(Q - x por।) 2
	843,3	-161,333	26028,44
	1005,9	1,266667	1,604444
	1031,3	26,66667	711,1111
	1187,1	182,4667	33294,08
	1150,5	145,8667	21277,08
	809,7	-194,933
একবার:			119311,3
	1004,633
	19885,222
	141,015
বৈচিত্র্য সহগ	0,140

টেবিল 9.3-টাই গ্রুপ,

বিভাগ নম্বর	পণ্য পণ্য বিনিময় (Q), mln।	প্রশ্ন - x por_vn।	(Q - x por।) 2
	1361,2	-175,850	30923,223
	1712,9	175,850	30923,223
একবার:			61846,445
	1537,050
	20615,482
	143,581
বৈচিত্র্য সহগ	0,093

টেবিল 10. গ্রুপ 4।

বিভাগ নম্বর	পণ্য পণ্য বিনিময় (Q), mln।	প্রশ্ন - x por_vn।	(Q - x por।) 2
	2149,9	-87,775	7704,451
	2549,5	311,825	97234,83
	2185,1	-52,575	2764,131
	2066,2	-171,475	29403,68
একবার:			137107,1
	2237,675
	68553,544
	261,827
বৈচিত্র্য সহগ	0,117

দানি জন্য Visnovka:

প্রথম গ্রুপে, বিকল্পগুলির দক্ষতা 48.7%। Tse এর মানে হল যে এটি একতরফা নয়।

দ্বিতীয় গ্রুপের অনুপাত 14%। Tse এর মানে হল যে এটি একতরফা।

তৃতীয় গ্রুপের অনুপাত 9.3%। Tse এর মানে হল যে এটি একতরফা।

চতুর্থ গ্রুপের কর্মক্ষমতার সহগের 11.7% রয়েছে। Tse এর মানে হল যে এটি একতরফা।

আপাতদৃষ্টিতে, ব্যক্তিদের দুটি গোষ্ঠীর (উদাহরণস্বরূপ, পুরুষ এবং মহিলা) দুটি গোষ্ঠীর ব্যক্তির উপস্থিতিতে (উদাহরণস্বরূপ, পুরুষ এবং মহিলা), কিশোর বয়সের লক্ষণগুলির মধ্যবর্তী অর্থ যা নিজের থেকে আলাদা, আনা যেতে পারে একটি ক্ষমাযোগ্য সম্পর্ক। Hibna korelyatsiya vinikak todі, যদি এই লক্ষণগুলির পিছনে ভিন্নতা প্রকাশ পায়, সেগুলিও বাজতে শুরু করতে পারে। কোলার ভিন্নতার সমস্যাটি চালু করেছিলেন। একটি উইক্লিকানে পারস্পরিক সম্পর্ক পাওয়া যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, নিবন্ধগুলির দৃষ্টিতে, আমি চাই, যখন গোষ্ঠীর দিকে তাকিয়ে থাকি, কেবলমাত্র মানুষের কাছ থেকে বা মহিলাদের কাছ থেকে সংরক্ষণ করা হয়, দিনের বিভ্রান্তিকর লক্ষণগুলির মধ্যে সংযোগ। ডুমুর। 8.4 হল বিপদকগুলির একটি পরিকল্পিত উপস্থাপনা। শ্রদ্ধার বৈচিত্র্য, নবপাকি, পারস্পরিক সম্পর্ককে নিভিয়ে দিতে পারে বা চিহ্নটি পরিবর্তন করতে পারে।

ছোট। 8.4। শ্রদ্ধার ভিন্নতার মাধ্যমে পারস্পরিক সম্পর্কের একটি পরিকল্পিত বাট। একদল মানুষের জন্য বেশ কিছু লক্ষণ ও নিদর্শন রয়েছে এবং একদল মহিলার জন্য কোন শব্দ নেই। আলে তাই, চোলোভিকদের একটি গোষ্ঠীর জন্য, সমস্ত অর্থ নির্দেশিত হয়, এবং মহিলাদের জন্য আরও কম, তারপর পারস্পরিক সম্পর্কের গুণক, উভয় দলের জন্য সাধারণভাবে গণনা, মূল্যের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

যেহেতু ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণ অপ্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক থেকে নেওয়া হয়েছে, তাই প্রদত্ত তথ্যের ভিন্নতাও ফ্যাক্টরিয়াল সমাধানে যুক্ত করা হয়েছে। খেলার শীর্ষে, আমি থারস্টোনকে সম্মান করি। মডেল হিসাবে ডিজাইন করা কিছু বাটের উপর দূরবর্তী, ফ্যাক্টর কাঠামোর উপর বৈচিত্র্যের প্রবাহ প্রদর্শিত হবে। যাতে সবাই জড়িত হয় সংখ্যাসূচক গুঁতাঅতীতে, তারা ডানদিকে ইতিমধ্যে ছোট ছিল (টেবিল 7.5 এবং 7.6)।

প্রদত্ত গুঁড়ির ম্যাট্রিক্সের আগে, আমি ডেটা সহ আরেকটি ম্যাট্রিক্স যুক্ত করব, যা 200 ব্যক্তির মধ্যে একই 10 জন বিজয়ীর উপর সতর্কতার ফলাফল উপস্থাপন করে। সমস্ত ডেটার জন্য একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স শুরু হয়। বিপুল সংখ্যক পরিবর্তন এবং 2-ї গোষ্ঠীর সাথে, সতর্কতা প্রমিত আকারে প্ররোচিত হয়। মানসম্মত নতুন রাস্তার গড় মান শূন্য, এবং স্ট্যান্ডার্ড আউটপুট এক। পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের বিভিন্ন প্রকারের মধ্যে সহগের সহগ, আমরা এটি টেবিলে সেট করব। 7.6, ভি। যদি স্থায়ী মান দেওয়ার জন্য অন্যান্য গোষ্ঠীর সমস্ত গুরুত্ব দেওয়া হয়, তবে গড় মান স্থায়ী মানের মূল্যের সমান হয়ে যাবে। সমগ্র গোষ্ঠীর জন্য অন্যদের সাথে সহগামীতা পরিবর্তন করা যাবে না।

যত তাড়াতাড়ি আমরা একটি পোস্ট-ভ্যালু গ্রহণ করি এবং 3 এ পৌঁছাই, এটি পরিষ্কার হবে যে প্রদত্ত ডেটা তার নিজস্ব ভিন্নতা হিসাবে স্বীকৃত হবে। আপনি কিভাবে যক্ষো আমাকে দেখাতে পারেন কোব ফাংশনদুই পরিবারের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিজয়ী হয়, যাতে দুটি গোষ্ঠীকে অর্থ প্রদান করা হয়, তারপর পারস্পরিক সম্পর্কের একটি সহগ আছে, যাদের উল্লেখযোগ্য মানসিকতা আছে তাদের জন্য প্রাপ্য সাধারণ আধিপত্যের হিসাব, ​​যদি তারা হয়

স্থায়ী, x এবং y পরিবর্তনের গড় মূল্যের পরিমাণ দ্বারা। X- এর মাধ্যমে ড্যানিসের সাধারণ জ্ঞানের পরিবর্তনের অর্থ। একটি নতুন পরিবর্তন প্রবর্তন করা হয়েছে, যার অর্থ হল її Y এর মাধ্যমে। তাছাড়া, একটি মান থাকবে যার মূল্য শূন্য হবে, একজন ব্যক্তির জন্য, এটি মানুষের প্রথম গোষ্ঠীতে পৌঁছানো এবং অর্থ গ্রহণ করা প্রয়োজন, এটি গুরুত্বপূর্ণ একজনের কাছে, আরেকজনের কাছে, অন্যের কাছে নথির সাধারণ আধিপত্যের জন্য একটি নতুন পরিবর্তন Y এবং একটি পরিবর্তনের X- এর সাথে সম্পর্কের সহগ:

দুটি সূত্রের অতিরিক্ত সাহায্যের জন্য, সারণীতে প্রদত্ত পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সের উপাদানগুলির জন্য পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ অনুযায়ী বুলেট গণনা করা হয়। 7.6, তদুপরি, পার্থক্যগুলি চালু করা হয়েছিল এবং শ্রদ্ধার বৈচিত্র্য বিপরীত হয়েছিল। তারপর, দূরীকৃত সম্পর্কীয় ম্যাট্রিক্সের পিছনে, ভ্যারিম্যাক্স-মোড়ানো সহ একটি ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণ করা হয়েছিল; 7.5।

আবেদন 1. পোস্টে দেওয়া অন্য গ্রুপের প্রথম পরিবর্তনের সমস্ত গুরুত্বের জন্য ডোডাইমো। তার এবং যারা টেবিলে দেওয়া মানগুলির অনুপাতে পরিবর্তিত হচ্ছে তাদের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের সহগতি। 7.6। টেবিল। 8.1 পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের বঞ্চনা দেখায়, যার মান সারণীতে নির্দেশিত অনুপাতে পরিবর্তিত হয়েছে। 7.6।

পরিশিষ্ট 2. এটি 11 তম শীতকালে শ্রদ্ধার ম্যাট্রিক্সের অন্তর্ভুক্ত, যা ফ্যাক্টরিয়াল সমাধানের প্রতি শ্রদ্ধার বৈচিত্র্যের প্রবাহে রঞ্জিত হতে পারে। মার্কুভাল্নার মান গ্রহণ করা হয়, শূন্যের সমান, একজন ব্যক্তির জন্য, যা দানিহের প্রথম গোষ্ঠীর সাথে মিলিত হওয়া উচিত, এবং মান, এক ব্যক্তির জন্য সমান, দানিহের অন্য গোষ্ঠীর সাথে মিলিত হওয়া উচিত।

টেবিল 8.1। পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ, যা টেবিলে নির্দেশিকা অনুসারে পরিবর্তিত হয়েছে। 7.6 শ্রদ্ধাঞ্জলি ভিন্নতার মাধ্যমে

কম্পনের জন্য গণনা করা বিভিন্ন এবং ছোটগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের সহগতা 400 টি স্বতন্ত্র থেকে সংরক্ষণ করা হয়, টেবিলেও নির্দেশিত। 8.1। টেবিলে লক্ষ্যবস্তুর ভ্যারিম্যাক্স-মোড়ানোর সেটিংস থেকে দুটি বাট সংখ্যার পারস্পরিক সম্পর্কীয় ম্যাট্রিক্সের ফ্যাক্টরাইজেশনের ফলাফল। 8.4, কোব ফ্যাক্টরিয়াল সমাধানের প্রচুর বিরোধিতা রয়েছে, যা এক বছরের ডেটার জন্য ছাঁটাই করা হয়। পাশাপাশি বৈচিত্র্যের কারণ - একটি পরিবর্তনের পুনর্জন্ম, ফ্যাক্টরিয়াল উপস্থাপনা একটি ট্রেস ছাড়াই পরিবর্তিত হয়, পুরো পরিবর্তনের প্রফুল্লতা পরিবর্তিত হয়। যদি অন্য পাছায় 11 সপ্তাহের একটি চিহ্নিত পরিবর্তন হয়, তৃতীয় ফ্যাক্টর, বৈষম্যের একটি ফ্যাক্টর এবং একটি উল্লেখযোগ্য নাভান্তজু। সেই সময়ে, প্রবর্তিত বৈচিত্র্যের সহগের অনুপাত পরিবর্তিত হয়েছিল, ফ্যাক্টরিয়াল উপস্থাপনা তুচ্ছভাবে পরিবর্তিত হয়েছিল। বৈষম্য, পরিবর্তনের খবরে বিস্মিত, একটি নতুন ফ্যাক্টরের আবির্ভাবের সময় উইকিমিড।

পরিশিষ্ট 3. বিভিন্ন ধরনের শ্রদ্ধাঞ্জলিগুলির প্রথম তিনটি ভিন্ন ম্যাট্রিক্সের মানগুলির পূর্বে, প্রসবোত্তর দেওয়া, অর্থাৎ।

বাট 4. ডোডটকোভো মনে মনে বাট 3 প্রবর্তন করে মার্কুভালনুউ জিমিনু 11।

Cich ডাবল বাটের পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সটি টেবিলের নিচের কোডেন্ডে স্থাপন করা হয়েছে। 8.2। যখন টেবিল থেকে সামঞ্জস্য করা হয়। 7.6। চোখে ফেলুন, কিন্তু প্রদত্ত কারণগুলির ভিন্নতার মাধ্যমে, অনুপাতের অনুপাত আরও জোরালোভাবে পরিবর্তিত হয় (উদাহরণস্বরূপ, এর মান 2 য় এবং 3 য় পরিবর্তনের অনুপাত 0.546 থেকে + 0.524!)। দামের সাথে জড়িত নয়, ফ্যাক্টরিয়াল উপস্থাপনা সামান্য পরিবর্তন হয়, যেমন টেবিল থেকে দেখা যায়। 8.4। আলে নাভানতাজেনিয়া জিমিনিনখ 1-3 প্রথম কারণের জন্য পরিবর্তিত হয়েছে। বাকী উভয় পাছায়, তৃতীয় ফ্যাক্টর হল ভিন্নধর্মী শ্রদ্ধা নিষ্ঠুরতা। শীতের 1-3, পাশাপাশি 11 এর জন্য প্রি-অর্ডারের বিজয়ীরা।

5 এবং 6. যোগ করুন প্রথম পাঁচটি শীতকালের মানগুলিতে, একটি ধ্রুবক মান যোগ করুন। প্রথম ফ্যাক্টর পরিবর্তন করুন। ইতিমধ্যে, বৈচিত্র্য পরিবর্তন দ্বারা আমাদের প্রতি আকৃষ্ট হয়, কারণ এটি প্রথম কারণ। এটি পুরো ফ্যাক্টরের উপর ভিন্নতার উত্থানকে ত্বরান্বিত করার পরিস্থিতি। বাট 6 এ, একটি চিহ্নিতকরণ পরিবর্তন পূর্বে চালু করা হয়েছে। ডাবল বাটগুলির জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স টেবিলের উপরের ডান কোণে স্থাপন করা হয়েছে। 8.2।

টেবিল 8.2। বাট 3 এবং 4 (নিচের বাম কফে) এবং বাট 5 এবং 6 এর জন্য (উপরের ডান খাটে) জন্য সংশ্লিষ্ট ম্যাট্রিক্স

(ডিভ স্ক্যান)

3 টেবিল। 8.4 এটা দেখা যায় যে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের পদ্ধতির ফলাফলে, তিনটি কারণ আলাদা করা হয়। তৃতীয় কারণটি হ'ল বৈচিত্র্যের প্রবর্তনে ভিক্লিকানের 1 ম থেকে 5 ম অঞ্চল পরিবর্তনের কারণে। আউটগোয়িং ফ্যাক্টরিয়াল ইমেজের ক্ষেত্রে, অন্য কর্মকর্তার বিকল্পটি বিনা বাধায় কার্যত হারিয়ে যাবে, যখন প্রথম ফ্যাক্টরের লক্ষণগুলি পরিবর্তিত হবে। শীতকাল 1-5 এর অতিরিক্ত কারণ I এবং III ইতিবাচক এবং বার্ধক্য বিরোধী চরিত্র রয়েছে। প্রদত্ত আবেদনে প্রথম ফ্যাক্টরের ব্যাখ্যা খুবই কঠিন। অ্যাপ্লিকেশন 6 এ চিহ্নিত পরিবর্তন দেখায় যে ডেটার বৈচিত্র্য প্রথম ফ্যাক্টরের সংখ্যার পরিবর্তনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

7 এবং 8 প্রয়োগ করুন 1 ম এবং 3 য় শীতের মানগুলিতে, দ্বিতীয় শীতের মান পর্যন্ত শেষ করা সম্ভব - পরিবর্তন -পরবর্তী। 8.3। প্রথম ম্যাট্রিক্সের পারস্পরিক সম্পর্কের ফাংশনগুলি দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সের উপাদান এবং 3 এবং 4 এর ম্যাট্রিক্সের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছিল। তৃতীয় ফ্যাক্টর, ২ য় শীতকাল থেকে। ইতিমধ্যে, এখানে বৈপরীত্য একটি প্রান্ত ফ্যাক্টর হিসাবে আসে - ভিন্নতার ফ্যাক্টর 1. মার্কুভাল পরিবর্তন দেখানো হয়েছে, কিন্তু প্রদত্ত মেঝের ভিন্নতা ফ্যাক্টর I এবং II এর সাথে হস্তক্ষেপ করেনি।

9 এবং 10 সংযুক্ত করুন 1, 3 এবং 5-তম শীতকালের মানগুলির জন্য, পরবর্তী সময়ের এবং 2-এনডি এবং 4-তম শীতকালীন মানগুলির সাথে সম্পূর্ণ করা সম্ভব-পরিবর্তন-পরবর্তী পারস্পরিক সম্পর্ক টেবিলের উপরের ডান কোণে ম্যাট্রিক্স দেওয়া আছে। 8.3। বিস্তৃত কারণের মধ্যে, ভিন্নতা ফ্যাক্টরকে প্রথম ফ্যাক্টর হিসাবে বিবেচনা করা হয়। স্বাদ হিসেবে the প্রথম পাঁচটি শীতকালে বলয় শক্ত করা, বিজয়ের সময় বাড়ার জন্য প্রথম কারণ এবং শীতকালের শেষ কারণ। ফ্যাক্টরের গঠন এবং তাদের পছন্দের লক্ষণগুলি ওঠানামা করে না। বাট 10 এর ফ্যাক্টরিয়াল অ্যাডজাস্টমেন্ট যদি ভ্যারিম্যাক্স মোড়ানোর পদ্ধতিটি বাট 9 এর মূল এবং ফ্যাক্টরিয়াল সমাধানগুলিতে স্থির করা হয় এবং টেবিলের জায়গার প্রস্থের মাধ্যমে নির্দেশিত না হয় 2।

বাটগুলি রাখুন, যেখানে ভিন্নতা মডেল করা হয়েছিল, আক্রমণাত্মক লাইন গঠনের অনুমতি দিন:

1. তথ্যের অসামঞ্জস্যতা এমন একটি ফ্যাক্টরের উপস্থিতির দিকে নিয়ে যেতে পারে যা কেবল অসঙ্গতি দ্বারা সংশোধন করা হয়।

টেবিল 8.3। স্টক 7 এবং 8 (নিচের বাম কোবে) এবং 9 এবং 10 স্টকগুলির জন্য (উপরের ডান কোবে) স্টকগুলির জন্য সম্পর্কযুক্ত ম্যাট্রিক্স

(ডিভ স্ক্যান)

টেবিল 8.4। Varimax- সমাধান, ছোট বাট জন্য otrimany

(ডিভ স্ক্যান)

একটি markuvalnoy প্রবর্তন অতিরিক্ত সাহায্য বৈষম্যের একটি ফ্যাক্টর যোগ করতে সাহায্য করুন।

2. ফ্যাক্টরিয়াল উপস্থাপনায় এই পরিবর্তনের বৈচিত্র্য। ফ্যাক্টরিয়াল ভিউতে পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সে ব্যাপক পরিবর্তনের সাথে, এটি একেবারেই অনুপযুক্ত যে সামান্য পরিবর্তন হতে পারে। ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণ ভিন্নতার আবেশে কম সংবেদনশীল, পারস্পরিক সম্পর্কের দক্ষতার চেয়ে বেশি নয়, অতএব, বৈষম্য ফ্যাক্টরিয়াল ভাইরাসে একটি অতিরিক্ত কারণ হিসাবে উপস্থিত হতে পারে এবং এটি চালু করা যেতে পারে। কিন্তু কিছু কিছু ক্ষেত্রে বৈষম্যের ফ্যাক্টরকে মর্যাদাপূর্ণ ফ্যাক্টর হতে দূরে সরিয়ে নেওয়া যেতে পারে। ফ্যাক্টর প্রদর্শনের প্রক্রিয়া পরিবর্তিত হয়।

3. ফ্যাক্টরগুলি, যা অন্যান্য প্রযুক্তি R- এর সাথে পারফরম্যান্সের ম্যাট্রিক্স দ্বারা দেখা যায়, তাদের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক, সেইসাথে উপাদানগুলির অসঙ্গতি হিসাবে একই হতে পারে। Tse কর্মকর্তাদের ব্যাখ্যায় pam'yatati স্লাইড। Otzhe, є দুই ধরনের ফ্যাক্টর: ফ্যাক্টর, যা বিভিন্নগুলির মধ্যে দুটি লিঙ্কের উপর ভিত্তি করে, এবং ফ্যাক্টর, যার কারণ হল trib শ্রদ্ধার বৈষম্য। এছাড়াও, এটি একটি পরিবর্তন ফ্যাক্টর। আমাদের বাটগুলিতে, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি সফল হয়েছিল এবং সমস্ত ধরণের কারণ ত্বকে প্রবেশ করা যেতে পারে।

আমরা স্পন্দনশীল পরিবর্তনের জন্য ব্যক্তিদের মধ্যে সংযোগ বিশ্লেষণ করেছি (যেমন, ভিকোরিস্টোভুভালরা ব্যক্তিদের একটি গোষ্ঠীর জন্য স্বতন্ত্র নিয়োগের জন্য কৌশল Q ব্যবহার করেছিলেন), তারপর ফলাফলগুলি একই ছিল এবং আমি ফ্যাক্টর ভিন্ন ভিন্ন শ্রদ্ধাঞ্জলি ব্যবহার করেছি। এই ধরনের ফলাফল ub অসমর্থিত নয়, যেহেতু উভয় প্রযুক্তির আউটপুট ডেটার ম্যাট্রিক্স একই এবং একই। সেটিং যাই হোক না কেন, অভিন্নতার অভাব রয়েছে যা একটি ফ্যাক্টর হিসাবে দেখা যেতে পারে যা শেষবারের ফলাফল নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয়, অথবা, নবপাকি, একটি ফ্যাক্টর হিসাবে যা বিশেষভাবে চালু করা উচিত ফ্যাক্টরিয়াল সমাধানের পরিবর্তনের অনুকরণ করার আদেশ। যাই হোক না কেন, শ্রদ্ধার মধ্যে বৈষম্য ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণে পরিবর্তনের কারণে নয়। পথের অসঙ্গতি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের কারণে হতে পারে এবং সমাধানের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, বিশেষ করে বিপণন পরিবর্তনের পক্ষে অসঙ্গতির চিহ্নের জন্য। নীতিগতভাবে, পরীক্ষামূলক উপাদানের উপস্থিতির উপর নির্ভর করে অপরাধ হল এক ধরনের ফ্যাক্টর।

সুকুপনস্টের অভিন্নতার মূল্যায়ন

পরিসংখ্যানগত পর্যাপ্ততার এপ্রিল বিশ্লেষণ

পদ্ধতির পরিবর্তনশীলতার পরিবর্তনশীলতার অভিন্নতার মূল্যায়নের জন্য, যেমন: বৃদ্ধি, বৈচিত্রের সূচকগুলির বিকাশ (বৈকল্পিকতা, বৈষম্যের সহগ), এর ভিত্তিতে অস্বাভাবিক সতর্কতার বিশ্লেষণ - এবং q- পরিসংখ্যানবিদ।

Th ম গ্রাফিক্যাল ইমেজের উগ্রুপোভান্যের ভিত্তিতে (ডুমুর। ১.১ - ডুমুর। ১.9), এটি ছেড়ে দেওয়া সম্ভব, কিন্তু তিনটি লক্ষণের জন্য কয়েকটি চিহ্ন একতরফা নয়। আলে একই সময়ে, উভাজে মায়ের পাশে, কিন্তু একটি তুচ্ছ পরিমাণে ভাইব (এন< 50) слишком углубленный анализ гистограммы может привести к неверным выводам, поскольку слабо выраженные «горбики и ямы» частот могут быть обусловлены не основными факторами, определяющими распределение единиц по группам, а просто случайными отклонениями вариантов от.

পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে অস্বাভাবিক সতর্কবার্তা বিশ্লেষণের জন্য, 13 টি এন্টারপ্রাইজকে রিপোর্ট করা একটি অসামঞ্জস্য মূল্য রয়েছে, সেইসাথে 9 এন্টারপ্রাইজের ভাইরাস এবং ভিট্রেটে অসঙ্গত সূচক রয়েছে।

কিছু রোবটগুলিতে, অস্বাভাবিকতা, দুষ্ট পর্যবেক্ষণমূলক কারণে আরও বিশ্লেষণ করা হবে।

অস্বাভাবিক সতর্কতা লক্ষণগুলির উপস্থিতির কারণগুলি হতে পারে:

1) কল, যা প্রযুক্তিগত ক্ষমা ফলাফল;

2) অভ্যন্তরীণ, সক্রিয় এবং কার্যকরী।

Rozpodil vikoristovuyt প্রকরণ গঠনের আরও বিশ্লেষণের জন্য।বৈচিত্র্য সূচক পরম এবং সাধারণ পদে পরিবর্তিত হয়। পরিসরের পরম আকার, মিডলাইন ডিসপ্লে, বৈচিত্র্য, গড় বর্গ প্রদর্শন এবং চতুর্ভুজ প্রদর্শন। দোলনের গুণাগুণ, অপেক্ষাকৃত দৃষ্টিশক্তি, পরিবর্তনশীলতার দক্ষতা এবং চতুর্থাংশের বৈচিত্র্যের সাধারণ সূচক সাধারণ সূচক।

ইউ দানি কোর্স রোবটবৃদ্ধির হারের অভিন্নতা চিহ্নিত করার জন্য, বৈচিত্র্য, গড় বর্গ প্রতিক্রিয়া এবং দক্ষতার পরিবর্তনশীলতার মতো সূচকগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয়েছিল।

বিচ্ছুরণ হল গড় অর্থের পৃথক মানগুলির সম্পূর্ণ গড় বর্গ। বিচ্ছুরণই কেবল নয় - আহ্বানের প্রধান পন্থা হল ইঙ্গিত করা, কিন্তু স্পন্দিত সতর্কতার ফলাফল মূল্যায়ন করার সময় মৌলিক শব্দের ঘনত্বের সূচক প্রবর্তনে বিজয়ী হওয়া ইত্যাদি।

গ্রুপ বকেয়া জন্য, জয় সূত্র দ্বারা গণনা করা হয় (1.3):

de x i - গড় চিহ্নের i -th ভেরিয়েন্ট;

Vibirkova মানে মান বা গড় সমষ্টি;

n i হল ফ্রিকোয়েন্সি, অর্থাৎ যে সংখ্যাটি দেখায় যে প্রদত্ত ব্যবধানের জন্য কতবার অপশন ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, i-th বিকল্প;

n হল sukupnost এর বস্তুর সংখ্যা।

তরুণ কর্মকর্তাদের প্রবাহের মূল্যায়নের জন্য, তারা লক্ষণগুলির বৈচিত্র্যের সংক্ষিপ্তসার হিসাবে, ত্বকের পরামিতিগুলির বিচ্ছুরণ বীমা করা হয়। অনেকের জন্য, টেবিলের একটি তালিকা থাকবে:

টেবিল 1.5

পণ্য, পণ্য, রোবট, পরিষেবা বিক্রয় থেকে ভাইরাসের মূল্যের জন্য বৈষম্য গণনার জন্য রোজরাখুনকভ টেবিল

বিক্রয়ের উপর বিরুচ্চসি দ্বারা উদ্যোগের গোষ্ঠী, ইউ। ঘষা.	উদ্যোগের সংখ্যা n i	মধ্য-পরিসরের x i

গড় vibirkov সূত্র দ্বারা গণনা করা হয় (1.4):

Zvidsi = 177166.1।

টেবিল 1.5.৫ অনুসারে, দেখা যায় যে লক্ষণগুলির অর্থগুলি প্রধান কম্পন থেকে নেতিবাচক দিকে দেখা যায়।

অতিরিক্ত সূত্রের (1.3) পেছনে রয়েছে ভিন্নতা, 2 = 3422825485 এর জন্য।

ছক 1.6

পণ্য, পণ্য, রোবট, পরিষেবা বিক্রিত সম্পত্তির মূল্যের বৈচিত্র্য গণনার জন্য রোজরাখুনকভ টেবিল

বিক্রিত পণ্য, পণ্য, রোবট, পরিষেবা, ইউয়ের ভাগের জন্য উদ্যোগের গোষ্ঠী। ঘষা.	উদ্যোগের সংখ্যা n i	মধ্য-পরিসরের x i

y 2 = 2096102493

সোবভার্টোস্টোর মান মূলত গড় ভিবরকোভার চেয়ে বেশি নয়।

ছক 1.7

Rozrakhunkov টেবিল বাণিজ্যিক এবং প্রশাসনিক vitrates মান জন্য বৈচিত্র্য গণনা করার জন্য

বাণিজ্যিক এবং প্রশাসনিক ভিট্রেটের আকারের জন্য উদ্যোগের গোষ্ঠী, ইউ। ঘষা.	উদ্যোগের সংখ্যা n i	মধ্য-পরিসরের x i

y 2 = 183131024.9

টেবিল অনুসারে, এটি দেখা যায় যে লক্ষণগুলির অর্থগুলি মাঝের কম্পন থেকেও দেখা যায় নেতিবাচক দিকে।

Naybilsh প্রায়ই একটি বৈধ সংখ্যার একটি সূচককে স্থির করে রাখে - বৈচিত্রের সহগ (সূত্র (1.5)):

গড় বর্গ vidhilennya y = 58504.92, যাতে মাঝখানে vidhilyaєtsya 58504.92 বছর ভাইরাল আকার। ঘষা.

Vyhodyachi z tsogo, kofіtsієnt varіatsії dorіvnyu:

V = (58504, 92 / 177166.1) * 100% = 33%

গড় আকারের জন্য বিকল্পগুলির সংখ্যার তীব্রতার অনুমানে V মান। স্বীকৃত হল লক্ষণ সংখ্যার একটি আনুমানিক স্কেল:

0% < V в?40% - колеблемость незначительная;

40% < V в? 60% - колеблемость средняя (умеренная);

V> 60% - সংখ্যাটি উল্লেখযোগ্য।

স্বাভাবিক এবং স্বাভাবিক বৃদ্ধির কাছাকাছি জন্য, ভি সূচক সাফল্যের অভিন্নতার সূচক হিসাবে কাজ করে: সম্মানের সাথে নেওয়া হয়, কিন্তু স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে

sukupnist-পুরো পরিচিতির জন্য শুধুমাত্র একতরফা। সুতরাং, যেহেতু পরিবর্তনশীলতার দক্ষতা 33%পরিবর্তন হয় না, তাই দক্ষতার দিক থেকে এন্টারপ্রাইজের সংখ্যা একই সংখ্যায় বাড়ানো সম্ভব।

যারা রাস্তার জন্য সাইন আপ করে তাদের জন্য সহগের বিকল্প:

1) বিক্রিত পণ্য, পণ্য, রোবট, পরিষেবা V এর শেয়ারের জন্য উদ্যোগের একটি গোষ্ঠীর জন্য = 33.4%। Kolivannya তুচ্ছ।

2) বাণিজ্যিক এবং প্রশাসনিক ভিট্রেটের মূল্যের জন্য একদল উদ্যোগের জন্য V = 32.7%। Kolivannya তুচ্ছ। Sukupn_st এক সারিতে সম্মান করা যেতে পারে।

সুতরাং, যেহেতু অংশগ্রহণের জন্য উদ্যোগের বৈচিত্র্যের সহগ 33%কে সামান্য বেশি করে, তাই বলা যেতে পারে যে আধিপত্য একতরফা, এবং ওভাররাইডটি কম পরিমাণে কম্পন, অসঙ্গত কারণগুলি দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে