ঘড়ির সারি পূর্বাভাস এবং ব্যবস্থাপনা বিশ্লেষণ. বিশ্লেষণ এবং ঘন্টা সারি পূর্বাভাস

আপনার গার্নু রোবটকে জ্ঞানের গোড়ায় পাঠানো সহজ। ফর্ম Vicorize

ছাত্র, স্নাতকোত্তর, যুবক-যুবতীরা, যারা তাদের নিজস্ব নবাগত এবং রোবটদের জ্ঞানের ভিত্তি গড়ে তুলতে বিজয়ী হয়, আপনি আগের মতোই বয়স্ক হবেন।

বাজারকরা http://www.allbest.ru/

প্রাথমিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

সামাজিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

আর্থিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

অর্থনৈতিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস পদ্ধতি

বিশেষজ্ঞ পূর্বাভাস পদ্ধতি

সারি বিশ্লেষণ দেখুন

ঘড়ি সিরিজের কাঠামোগত উপাদান

প্রাথমিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

পূর্বাভাস হল বর্তমান সরবরাহ সম্পর্কে সঞ্চিত তথ্যের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য স্থানান্তরের মূল্য।

পূর্বাভাস একটি ভাঁজ প্রক্রিয়া, ঘন্টা আগে আপনি খাদ্য একটি মহান সংখ্যা দেখতে হবে. দিন শেষে yogo vyrobnitstva slid zastosovuvati জন্য পূর্বাভাস পদ্ধতিঅন্যদিকে, এই দিনে, এটি নিষ্প্রভ, কিন্তু অনুশীলনে, এটি মাত্র 15 - 20। তাদের মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয়, আমরা খুশি।

বিশেষজ্ঞের মূল্যায়ন পদ্ধতি।পদ্ধতিতে প্রদত্ত পদ্ধতির সারমর্ম হল যে পূর্বাভাসের ভিত্তি পেশাদার, ব্যবহারিক এবং বৈজ্ঞানিক তথ্যের উপর একটি নিয়ম হিসাবে একজন ব্যক্তির, বা বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপের চিন্তার উপর ভিত্তি করে। আমরা সমষ্টিগত এবং স্বতন্ত্র বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন বিকাশ করি, যা প্রায়শই কর্মীদের মূল্যায়নের সময় সম্পাদিত হয়।

এক্সট্রাপোলেশন পদ্ধতি।এক্সট্রাপোলেশনের মূল ধারণাটি অতীত থেকে গঠিত ইয়াকের প্রাণবন্তকরণ, তাই এন্টারপ্রাইজের বিকাশের বর্তমান প্রবণতা এবং ভবিষ্যতে ইয়াকের স্থানান্তর। আমি যে আনুষ্ঠানিক এক্সট্রাপোলেশন পূর্বাভাস. আনুষ্ঠানিক - যারা ভবিষ্যতে, এন্টারপ্রাইজের বিকাশে প্রকৃত প্রবণতাগুলির অতীতের যত্ন নেবেন তাদের উপহাস করা; ভবিষ্যদ্বাণী করার সময় - ডেনিশ উন্নয়ন এন্টারপ্রাইজের গতিশীলতা সম্পর্কে অনুমানের সাথে যুক্ত হবে যে ভবিষ্যতে, প্রবাহ নতুন বৃদ্ধির কারণগুলির উপর পরিবর্তিত হবে। আভিজাত্যের স্লিড, এক্সট্রাপোলেশনের পদ্ধতিগুলি পূর্বাভাসের পর্যায়ে স্ট্যাসিসের চেয়ে আরও সুন্দর এবং সূচকগুলির পরিবর্তনের প্রবণতা প্রকাশিত হয়।

মডেলিং পদ্ধতি।মডেলিং- প্রসেসের বস্তুর সম্মুখভাগে একটি মডেল নির্মাণের প্রক্রিয়া, তাদের সূতগুলির দৃষ্টি সেই বৈশিষ্ট্যগুলির পরিচায়ক। মডেলের তালিকা থেকে ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে রয়েছে বিকাশ, পরীক্ষামূলক বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়া চলাকালীন প্রকৃত ডেটা সহ ফোরগ্রাউন্ড ভবিষ্যদ্বাণীকৃত লেআউটে ফলাফলের উপস্থাপনা বা মডেলটির সংশোধন, পরিমার্জন এবং সংশোধন।

p align = "justify"> অর্থনৈতিক পূর্বাভাসের পদ্ধতি (অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ) এর অর্থ হল প্রক্রিয়াটি লাভজনক, বা ঘটনাটি, যা একটি ছোট উদ্যোগে ঘটতে পারে, ভাগে বিভক্ত, কারণ প্রক্রিয়াটি প্রায়শই জড়িত থাকে, কারণ পাশাপাশি একের পর এক। একটি অতিরিক্ত বিশ্লেষণের জন্য, এই ধরনের একটি প্রক্রিয়ার সারাংশ নির্ধারণ করা সম্ভব, সেইসাথে ভবিষ্যতে এই প্রক্রিয়ার আইনগুলি নির্ধারণ করা, লক্ষ্যে পৌঁছানোর উপায় মূল্যায়ন করা সম্ভব। Oskіlki ekonomіchny analiz - মূল্য পূর্বাভাস যুক্তির উপাদানগুলির একটির প্রয়োজনীয় অংশ, ম্যাক্রো, মেসো এবং মাইক্রোতে জয় স্বাস্থ্যকর হতে পারে। এন্টারপ্রাইজের জন্য একটি virobniztva পরিকল্পনা প্রতি ঘন্টা Vikoristovuєtsya। পূর্বাভাস অর্থনৈতিক দল

অর্থনৈতিক বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াকে কয়েকটি পর্যায়ে ভাগ করা যায়:

* সমস্যার বিবৃতি, মূল্যায়ন এবং লক্ষ্যের মানদণ্ডের মান;

* তথ্য বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রস্তুতি;

* চিঠি এবং ভিভচেনিয়ার তথ্যের বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণ;

* ফলাফল নিবন্ধন.

ভারসাম্য পদ্ধতি।ভারসাম্যের ভিত্তিতে শিক্ষাদানের ডেনিশ পদ্ধতি, যা সূচকগুলির একটি সিস্টেম, একটি ডি পারশা অংশ, যা dzherel-এর পিছনের সম্পদগুলিকে চিহ্নিত করে, যা নির্ভরযোগ্য, অন্য উপায়, যা বিত্রতির বিকাশকে চিত্রিত করে।

একটি অতিরিক্ত ভারসাম্য পদ্ধতির জন্য, আনুপাতিকতা এবং ভারসাম্যের নীতি, যা পূর্বাভাস বিকাশ করার সময় স্থবির থাকে, জীবনের সাথে জড়িত। ইয়োগোর সারমর্ম হল শিল্পের চাহিদার সাথে সংযোগের ক্ষেত্রে বিভিন্ন ধরণের কাঁচামাল, আর্থিক ও শ্রম সম্পদের সাথে একটি পণ্য এবং dzherelami সম্পদ বিকাশের সম্ভাবনা। যেমন একটি পদে, ভারসাম্য সিস্টেম, হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে vikoristovuyu, সহ: আর্থিক, উপাদান এবং শ্রম ভারসাম্য। ডার্মাল গ্রুপগুলিতে, এখনও কম ভারসাম্য রয়েছে।

আদর্শিক পদ্ধতি- প্রধান পূর্বাভাস পদ্ধতি এক. ড্যানিলের ঘন্টায়, মহান তাৎপর্য আসতে শুরু করে। মান এবং নিয়মের সাথে পূর্বাভাসের প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক কাঠামোতে ক্ষেত্রের যোগ দিবস। এটি সম্পদের খরচের জন্য এবং বিজয়ের তালিকার সূচকগুলি খুঁজে পাওয়ার জন্য স্থবির থাকবে।

প্রোগ্রামিং পদ্ধতি (পিসিএম)।ছোট আকারের পদ্ধতির ক্ষেত্রে, পদ্ধতিটি "এলোমেলোভাবে নতুন" এবং "অপ্রতুলভাবে খণ্ডিত"। জয় pochav ব্যাপকভাবে zastosovuvatsya শিলা বাকি বঞ্চিত। PCM ইতিমধ্যেই স্বীকৃত পদ্ধতিগুলি থেকে একটি স্পষ্ট সংযোগ তৈরি করতে এবং একটি মিথ্যা নকশা ব্যবহার করে এন্টারপ্রাইজের বিকাশের উদ্দেশ্যে এন্টারপ্রাইজের চাহিদার মূল্যায়ন থেকে পূর্বাভাস স্থানান্তর করতে সক্ষম এবং দক্ষ রেকর্ডিংয়ের কৌশল। যেমন সম্পদ.

পিএমসি পলিগা এর সারমর্ম হল এন্টারপ্রাইজের বিকাশের প্রধান লক্ষ্যগুলির উপাধিতে, আন্তঃসংযুক্ত কলগুলির বিকাশ, যা সুষম সম্পদের অনুপস্থিতিতে মেয়াদের মূল্যের সাথে পরবর্তী তারিখে পৌঁছানো হয়, পাশাপাশি দক্ষ ব্যবস্থাপনায়।

পূর্বাভাস ছাড়াও, পিএমসি জটিল লক্ষ্য প্রোগ্রাম চালু করার সময় স্থবির হয়ে পড়বে, যেমন একটি নথি, ভাইরাল একটি জটিল, সাংগঠনিক-রাষ্ট্রীয়-আর্ট, বিল্ডিংটিতে সামাজিক এবং প্রশাসনিক পরিদর্শন, এর সাথে লিঙ্ক করা। তাপীয় জানালা, চিত্রিত করা হয়.

সামাজিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

বিশ্লেষণ পদ্ধতির বিস্তৃত পরিসরের ফলে সামাজিক পূর্বাভাস বিভিন্ন পদ্ধতিতে পরিণত হয়। পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার সময়, কেউ প্রধান লক্ষণগুলি দেখতে পারে যা তাদের গঠনের অনুমতি দেয়: আনুষ্ঠানিককরণের স্তর; dії নীতি; তথ্য প্রত্যাখ্যান করার পদ্ধতি

বস্তু থেকে পতিত হওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার পদ্ধতিতে আনুষ্ঠানিককরণের পর্যায়টি বিকাশ করা যেতে পারে; ভবিষ্যদ্বাণীমূলক তথ্য প্রত্যাখ্যান করার পদ্ধতিগুলি যা অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ, তাদের আগে জারহুবতীর একটি চিহ্ন রয়েছে: সহযোগী মডেলিংয়ের পদ্ধতি, রূপগত বিশ্লেষণ, নন-মডেলিং, প্রশ্নাবলী, ব্যাখ্যার পদ্ধতি, সম্মিলিতভাবে পদ্ধতিগত পদ্ধতি তৈরির পদ্ধতি সামাজিক পূর্বাভাসের সবচেয়ে উন্নত পদ্ধতিগুলি এক্সট্রাপোলেশন, মডেলিং এবং পরীক্ষার পদ্ধতি।

এক্সট্রাপোলেশন মানে ভিস্নোসের প্রসারণ, যাতে যে কোনও প্রকাশের একটি অংশ অনুভূত হয়, আমি একটি অংশ, একটি জাগালোমের উদ্ভাস, মেবুটের ক্ষেত্রে। এক্সট্রাপোলেশন সেগুলি সম্পর্কে অনুমানের উপর চলছে, যা পূর্বাভাসের সময়কালে কর্মের আইন প্রকাশ করেছিল। উদাহরণস্বরূপ, যে কোনও সামাজিক গোষ্ঠীর বিকাশ সম্পর্কে একটি ভিসনোভোক অন্যান্য প্রতিনিধিদের অভিভাবকত্ব এবং সংস্কৃতির সম্ভাবনা সম্পর্কে - অতীতের প্রবণতা দ্বারা অনুসরণ করা যেতে পারে।

এক্সট্রাপোলেশন পদ্ধতিটি নতুন বিকল্প সম্পর্কে জানতে ব্যবহার করা হয় - পাঁচটি নতুন বিকল্প উপলব্ধ। পরিসংখ্যানগত এক্সট্রাপোলেশন অতীতে জনসংখ্যা বৃদ্ধির একটি অনুমান - এমনকি প্রতিদিনের সামাজিক পূর্বাভাসের সবচেয়ে জনপ্রিয় পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি।

মডেলিং হল জ্ঞানের বস্তুর সংবেদনশীলতার একটি পদ্ধতি যা তাদের এনালগ - বক্তৃতা।

একটি বস্তুর একটি অ্যানালগ হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি যোগ লেআউট, একটি আর্মচেয়ার, একটি স্কিমও। সামাজিক ক্ষেত্রের প্রায়শই একটি স্পষ্ট মডেল থাকে। p align = "justify"> মডেল সহ রোবট আপনাকে একটি বাস্তব সামাজিক বস্তু থেকে মানুষের জন্য একটি স্বল্পমেয়াদী, আরও গুরুত্বপূর্ণ ব্যবস্থাপনা সমাধানের অনুলিপি এবং অনন্য রিজিক্স নির্মাণের চিন্তাভাবনায় পরীক্ষাটি স্থানান্তর করতে দেয়৷ সুস্পষ্ট মডেল এবং ক্ষেত্রের প্রধান বিশেষত্ব হল যে এটি যেকোন ধরণের ভিপ্রোবুভানের কাছে সূক্ষ্ম হতে পারে, কারণ এটি এমন একটিতে মেরুকরণ করা ব্যবহারিক যেটি স্ব এবং মধ্যভাগের পরামিতিগুলিকে পরিবর্তন করে, যেখানে রয়েছে (একটি অ্যানালগের মতো একটি বাস্তব বস্তুর) আমি দেখতে পাচ্ছি। Tsomu একটি চমত্কার মডেল আছে. আপনি একটি চোখ-ক্যাচার হিসাবে দেখা যেতে পারে, তার নিজস্ব ধরনের একটি আদর্শ টাইপ, প্রকল্পের নির্মাতাদের জন্য যা পাওয়া যেতে পারে তার কাছাকাছি।

সবচেয়ে ব্যবহারিক পূর্বাভাস পদ্ধতি - বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন। দুমকা Є.І.Holostovoї, "মূল্য নির্ধারণ উপর Je থেকে doslіdzhennya vazhkoformalіzovanogo zavdannya, ইয়াক zdіysnyuєtsya Shlyakhov formuvannya বালিশ (pіdgotovki visnovku) fahіvtsya, zdatnogo zapovniti nedolіk ABO nesistemnіst doslіdzhuvanogo ক্ষমতা svoїmi জ্ঞান іntuїtsієyu এর Informácie, dosvіdom virіshennya podіbnih zavdan যে স্বাস্থ্য gluzd উপর নির্ভরতা "...

সামাজিক জীবনের এমন কিছু ক্ষেত্র রয়েছে, যেখানে বিজয়ী হওয়া দুর্ভাগ্যজনক পূর্বাভাস পদ্ধতি, Okrim বিশেষজ্ঞ. শান্ত গোলকের সামনে, প্রতিদিন অতীত সম্পর্কে পর্যাপ্ত তথ্যের প্রয়োজন রয়েছে।

একটি বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নের সাথে, আমি হয় সামাজিক ক্ষেত্র সম্পর্কে, স্টোরেজ উপাদান সম্পর্কে, বা উপাদানগুলি সম্পর্কে, একটি কম বাঁধাই অবস্থান নিশ্চিত করতে, পদ্ধতিগত ভিমোগস সম্পর্কে হব।

Nasampered - বর্তমান পরিস্থিতির মূল্যায়ন:

কর্মকর্তারা, scho zumovlyuyut nezadovilny ক্যাম্প;

পরিস্থিতি সমগ্র দেশের জন্য দিকনির্দেশ, প্রবণতা, বৈশিষ্ট্য;

বৈশিষ্ট্য, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গুদামগুলির বিকাশের সুনির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য;

রোবট সবচেয়ে চরিত্রগত ফর্ম, আপনি কিছু করতে তাদের সাহায্য করতে পারেন.

আরেকটি পাওয়ার সাপ্লাই ইউনিট শান্ত সংগঠিত এবং পরিষেবার কর্মক্ষমতা, সেইসাথে কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত। উন্নয়নের প্রবণতা দক্ষতা এবং উন্নয়ন মূল্যায়ন, কমিউনিটি কাউন্সিলে রেটিং।

বিশেষজ্ঞদের মূল্যায়ন বিশেষজ্ঞদের বিশেষ কেন্দ্র, বৈজ্ঞানিক ও তথ্য-বিশ্লেষণ কেন্দ্র, বিশেষজ্ঞদের পরীক্ষাগার, বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠী এবং বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরিচালিত হবে।

বিশেষজ্ঞ রোবোটিক্স কৌশল নিম্ন পর্যায়ে অন্তর্ভুক্ত:

বিশেষজ্ঞদের একটি সংখ্যা আছে;

সমস্যা দেখা দেয়;

একটি পরিকল্পনা আছে যে ঘন্টা diy;

বিশেষজ্ঞদের মূল্যায়নের জন্য মানদণ্ডের উন্নয়ন;

সেই পদ্ধতিগুলির গঠন শুরু হয়, যার জন্য পরীক্ষার ফলাফলের ঘূর্ণন হবে (বিশ্লেষণমূলক নোট, "গোল শৈলী", সম্মেলন, প্রকাশনা, বিশেষজ্ঞদের পর্যালোচনা)।

Otzhe, সামাজিকভাবে অগ্রগতির পদ্ধতির ভিত্তিতে সর্পিল ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে, প্রধানগুলি হল এক্সট্রাপোলেশন, মডেল এবং পরীক্ষা।

আর্থিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

বাজেট পদ্ধতির জন্য আর্থিক পূর্বাভাস

বাজেট করার প্রক্রিয়া є গুদাম আর্থিক পরিকল্পনা - আর্থিক সংস্থানগুলির বিকাশের জন্য একটি বাজেট তৈরির প্রক্রিয়া।

বাজেটিং হল একই সময়ের বাজেটের ভিত্তিতে একটি এন্টারপ্রাইজের বাজেট করার অনুরোধ জানানোর প্রক্রিয়া।

বাজেট - নিকটতম সময়ের জন্য এন্টারপ্রাইজের পরিকল্পনার বিশদ বিবরণ, যা বিক্রয়ের জন্য আসতে চলেছে, যাই হোক না কেন এবং আর্থিক বিত্রতি, খরচের সংখ্যা, এন্টারপ্রাইজের আগমনের ফর্ম।

বাজেট দুটি প্রধান প্রকারে বিভক্ত:

অপারেশনাল বাজেট, যা আমি এন্টারপ্রাইজের ক্রিয়াকলাপ (virobnich) লাইনে যোগ করব;

আর্থিক বাজেট, যা আর্থিক কর্মক্ষমতা একটি পূর্বাভাস.

আগমন এবং মুক্তির পরিকল্পনা হল অপারেশনাল বাজেটের প্রধান নথি। বিক্রয়ে ভাইরাসের আকার এবং গঠন, উপলব্ধ পণ্যের বৈশিষ্ট্য এবং আর্থিক ফলাফল সম্পর্কে ডেটা প্রকাশ করতে।

আর্থিক বাজেট তথ্য আকারে সংরক্ষণ করা হয়, যাতে এটি আগমন এবং বিক্রয়ের জন্য বাজেটের প্রতিশোধ নিতে পারে।

বাজেটের প্রধান পর্যায়গুলির মধ্যে একটি হল খরচের সংখ্যার পূর্বাভাস।

ruku kost_v-এর বাজেট হল পেনি পেমেন্ট এবং পেমেন্টের জন্য একটি মূল্য পরিকল্পনা। বাজেট তৈরি করার সময়, বাজেটের জন্য অর্থপ্রদান এবং অর্থপ্রদানের সময়কে আরও বেশি মনোযোগ দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ, এবং সরকারের কার্যক্রমের সময় নয়।

এন্টারপ্রাইজের জন্য বাজেটের মান নিম্নলিখিত ফাংশনগুলির মাধ্যমে খোলা হয়:

এন্টারপ্রাইজের লক্ষ্যে পৌঁছেছে তা নিশ্চিত করার জন্য পরিকল্পনা পরিচালনা করা;

বিভিন্ন ধরনের কার্যকলাপ এবং অতিরিক্ত ধরনের উৎপাদনের সমন্বয়। সমগ্র শিল্পে শ্রমিক ও গোষ্ঠীর সম্প্রদায়ের আগ্রহের আবহাওয়া;

তাদের কর্মক্ষমতা কেন্দ্রের লক্ষ্যে পৌঁছানোর জন্য সমস্ত পদের কৃতিত্বের উদ্দীপনা;

প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ; পরিকল্পিত শৃঙ্খলার নিরাপত্তা;

কেরিভিনিক এবং এর দৃশ্যমানতার কেন্দ্রগুলি দ্বারা পরিকল্পনার মূল্যায়নের ভিত্তি;

নতুন পরিচালকদের ধন্যবাদ.

আগমন এবং ব্যালেন্স শীট সম্পর্কে আনুষ্ঠানিক শব্দের ভিত্তিতে, বাজেট একটি প্রমিত ফর্ম নয়, যা suvoro dotrimuvatisya দোষী। বাজেট সীমাহীন সংখ্যক প্রকার এবং ফর্ম হতে পারে। বাজেটের ফর্ম এবং কাঠামো নিম্নলিখিত বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে: এন্টারপ্রাইজের কার্যকলাপের স্কেল; বাক্সের বাইরের তথ্যের পর্যাপ্ততা এবং প্রাপ্যতা; এন্টারপ্রাইজের নিয়ন্ত্রক কাঠামোর মান; খুচরা বিক্রেতার যোগ্যতা এবং তথ্য থেকে।

অ্যাড-হক বিক্রয় পদ্ধতির জন্য আর্থিক পূর্বাভাস

আর্থিক পূর্বাভাসের দুটি প্রধান পদ্ধতি রয়েছে। তাদের মধ্যে একটি হল বাজেটের পদ্ধতি - 3টি পদ্ধতিগত নির্দেশাবলী বিতরণে উপস্থাপনা। Nagadaєmo, যা পেনি স্ট্রিমের ধারণা এবং ব্যবসায়িক পরিকল্পনার আর্থিক অংশের অ্যানালগের উপর ভিত্তি করে।

আরেকটি পদ্ধতিকে "বিক্রয় থেকে বিজ্ঞাপন" (প্রথম পরিবর্তন) বা "সূত্র" (অন্যান্য পরিবর্তন) পদ্ধতি বলা হয়। যোগো পেরেভাগি - সরলতা এবং সংক্ষিপ্ততা। ব্যবসায়িক প্রকল্পের জন্য স্ট্যাসিস বর্তমান আর্থিক সংস্থান দ্বারা গ্রাস করা হবে।

কর্মকর্তারা যারা অতিরিক্ত অর্থায়নের মাধ্যমে খরচকৃত পরিমাণে ঢালা:

বাস্তবায়নের উন্নয়নের জন্য টেম্পো পরিকল্পনা;

Vyhіdniy rіvennі wіkorіstannya প্রধান কাজের;

মূলধন (সম্পদ) উৎপাদন;

পণ্যের লাভজনকতা;

বিভক্ত নীতি.

"বিক্রয়ের জন্য গণনা" পদ্ধতিটি বাস্তবায়নের আকারে একটি এন্টারপ্রাইজের কর্মক্ষমতাতে সূচকগুলির আনুপাতিক ব্যর্থতার একটি পদ্ধতি।

"বিক্রয় থেকে গণনা" পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা হয়েছে ("সূত্র" পদ্ধতি ব্যবহার করে)

1. শীতকালীন ভিট্রেটিক, বর্তমান সম্পদ এবং ক্রমাগত ফসল, যখন বৃদ্ধি বৃদ্ধি পায়, শৈলী এবং বাল্কের বাল্কের জন্য মাঝখানে একক সংখ্যা বাল্কের জন্য বিক্রয় বৃদ্ধি পায়। মূল্য মানে, কি এবং বর্তমান সম্পদ, এবং বর্তমান নিষ্ক্রিয় হয়ে পরিকল্পিত সময়ের মধ্যে ভাইরাস ডাউনলোডের সংখ্যা;

2. পর্যন্ত হারে টার্নওভার বৃদ্ধির কার্যগুলির জন্য সুরক্ষিত মূল খরচের সংখ্যা বৃদ্ধি:

ক) ব্যবসার প্রযুক্তিগত মন;

খ) পূর্বাভাসের সময়কালে প্রতি কানে অস্থির মৌলিক ইনপুটগুলির প্রমাণের অভাব;

গ) মূলধারার বস্তুগত ও নৈতিক অবসাদও;

3. Dovgostrokovy goiters'yazannya এবং শেয়ার মূলধন পূর্বাভাস থেকে নেওয়া অপরিবর্তনীয়;

4. অলাভজনক আয় লভ্যাংশের উপর নিট আয়ের বৃদ্ধি এবং উপলব্ধ পণ্যের নিট লাভের জন্য urahuvannya নিয়মের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়।

বেস পিরিয়ডের অস্বীকৃত আগমন থেকে অপ্রতিবেদিত আগমনের পূর্বাভাস দিতে, নেট আগমন এবং লভ্যাংশের ভবিষ্যদ্বাণী করুন।

অর্থনৈতিক পূর্বাভাস পদ্ধতি

p align = "justify"> অর্থনৈতিক পূর্বাভাসের পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগে একটি বিশেষ স্থান হল পদ্ধতির সমন্বয় যা বিভিন্ন পদ্ধতিকে একত্রিত করে। উদাহরণস্বরূপ, সমষ্টিগত বিশেষজ্ঞের মূল্যায়ন এবং মডেলিং বা পরিসংখ্যানগত এবং বিশেষজ্ঞদের মূল্যায়নের পদ্ধতি।

তথ্য vikoristovutsya বাস্তব এবং বিশেষজ্ঞ তথ্য হিসাবে.

পূর্বাভাস পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগ করার সময়, এটি মনে রাখা প্রয়োজন যে পূর্বাভাস পদ্ধতির পদ্ধতিগতকরণ পূর্বাভাসের প্রক্রিয়া, সেই নিয়মিততার বিকাশের অর্থনৈতিক প্রক্রিয়া দ্বারা শুরু হয়।

এক নজরে, সম্ভাব্য ফলাফলের মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত বিকাশের পথ, পূর্বাভাস তিনটি পর্যায়ে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে: প্রাক-দিন, প্রোগ্রাম এবং সংগঠিত।

পূর্ববর্তী পূর্বাভাসের ভবিষ্যদ্বাণী অনুসারে, এক বা একাধিক ইতিবাচক ফলাফলের জন্য কোন সম্ভাব্য বিকল্পের সাথে ভবিষ্যতের উন্নয়ন এবং কম্পনের সম্ভাব্য ফলাফলের মান। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, ক্যালকুলাস প্রযুক্তির বিকাশ শিক্ষার বিকাশে কল্পনা করা যেতে পারে, যৌক্তিক সম্ভাবনার পরিসরের বর্ধিত স্মৃতি।

এক এবং একই সংখ্যা কম বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত সমস্যা, যা অভিক্ষিপ্ত সময়ের বিস্তারের জন্য উন্মুখ দৃষ্টিতে বিস্তৃত মৌলিকভাবে সম্ভাব্য সম্ভাবনার উন্নয়নে ক্ষেত্রের প্রধান মেটা-তসোগো পর্যায়।

প্রয়োজনীয় ফলাফল অর্জনের সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেওয়ার প্রোগ্রামেটিক দিক; ochikuvannyh এক ঘন্টার জন্য উপলব্ধ বিকল্পগুলি থেকে ত্বকের বাস্তবায়ন, এই বিকল্পের জন্য সফল অর্জিত ফলাফলে নির্ভরযোগ্যতার স্তর।

পূর্বাভাসের সংগঠিত দিকটিতে সংগঠিত এবং প্রযুক্তিগত কলগুলির একটি জটিলতা রয়েছে, যা এই বৈকল্পিকটির জন্য একক ফলাফল অর্জনকে বাধা দেবে। সাংগঠনিক দিকটিতে, প্রস্তুত অর্থনৈতিক সংস্থান এবং বৈজ্ঞানিক সম্ভাবনার সঞ্চয় সম্পর্কে একটি বিবৃতি রয়েছে। এখানে, বিজ্ঞানের সাংগঠনিক পরামিতিগুলির একটি জটিলতার বিকাশের জন্য একটি অনুমান প্রণয়ন করা হয়েছিল, সম্পদ বিতরণের পরিকল্পনার একটি মূল্যায়ন দেওয়া হয়েছিল এবং এটি সুপারিশ করা হয়েছে যে পূর্বাভাসের সময়কালের জন্য বৈজ্ঞানিক সম্ভাবনার বিকাশের সম্ভাবনাগুলি দেওয়া হয়েছিল।

বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত উন্নয়নের পর্যায়ে দেখুন, কল করুন, একটি জটিল এবং একত্রে শুরু করুন।

পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস পদ্ধতি

পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস পদ্ধতিসক্রিয় ডেটার ভিত্তিতে ভবিষ্যদ্বাণীর আধুনিক গাণিতিক এবং পরিসংখ্যান পদ্ধতির একটি বাক্স, ভিভচেনিয়া এবং স্ট্যাসিস সন্ধান করুন (ননপ্যারামেট্রিক পদ্ধতি সহ, পূর্বাভাসের যথার্থতা মূল্যায়নের জন্য সর্বনিম্ন স্কোয়ার, অভিযোজিত পদ্ধতি, স্বয়ংক্রিয়ভাবে রেকর্ড করা ডেটার পদ্ধতি) বিশেষজ্ঞ পূর্বাভাস পদ্ধতির ইমোভিনো-পরিসংখ্যানগত মডেলের তত্ত্ব এবং অনুশীলনের বিকাশ, অ-সংখ্যাসূচক ডেটার পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে সাব'অ্যাকটিভ বিশেষজ্ঞ মূল্যায়নের বিশ্লেষণের পদ্ধতি সহ; অর্থনৈতিকভাবে অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক এবং অর্থনৈতিক (গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত, এবং বিশেষজ্ঞ উভয়) মডেলের তালিকা থেকে মনের মনে পূর্বাভাস দেওয়ার পদ্ধতি এবং পূর্বাভাসের সম্মিলিত পদ্ধতিগুলির বিকাশ, বাস্তবায়ন। পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস পদ্ধতির বিজ্ঞানের ভিত্তি - প্রয়োগকৃত পরিসংখ্যান এবং গ্রহণযোগ্যতার তত্ত্ব। একটি প্রদত্ত ঘন্টার সারি থেকে ফলোনেস ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ভাইকোরিস্টদের আপডেট করার সহজতম পদ্ধতি, যাতে ফাংশনটি ঘন্টার অক্ষের শেষ সংখ্যায় নির্ধারিত হয়। একই সময়ে, ঘড়ির সারিটি প্রায়ই বর্তমান মডেলের কাঠামোর মধ্যে দেখা হয়, কারখানাগুলি (স্বাধীন পরিবর্তন) চালু করা হয়, অন্তত এক ঘন্টার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, অর্থের খরচ। সময় সারি খুব ছোট হতে পারে. প্রধান উন্নয়ন হল ইন্টারপোলেশন এবং এক্সট্রাপোলেশন।

1794-1795 pp-এ K. Gauss দ্বারা সহজতম দৃশ্যে সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের পদ্ধতি (একটি ফ্যাক্টরের রৈখিক ফাংশন) প্রায়শই কর্মকর্তাদের সংখ্যার জন্য সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের পদ্ধতিটি বেছে নেওয়া হয়।

ন্যূনতম মডিউল, স্প্লাইন এবং এক্সট্রাপোলেশনের অন্যান্য পদ্ধতিগুলি আরও স্থিতিশীল হয়ে ওঠে, যদি পরিসংখ্যানগত শক্তি প্রায়শই দ্রুত হয়। মূল্যস্ফীতির সূচকের পূর্বাভাস এবং বিড়ালের কল্যাণ সম্পর্কে সঞ্চিত তথ্য। পরিবর্তনের পুনর্জন্ম (লগারিদম) - মুদ্রাস্ফীতির প্রবাহ সূচকটি তুচ্ছ বলে মনে হয়েছে। পূর্বাভাসের নির্ভুলতার মূল্যায়ন (অতিরিক্ত বিরতির সাহায্যে জোকরেম) - পূর্বাভাস পদ্ধতির একটি অংশ প্রয়োজনীয়। ফলোনেস পুনর্নবীকরণের দুষ্ট এবং পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির নাম দিন, উদাহরণস্বরূপ, সর্বাধিক সম্ভাবনার পদ্ধতি দ্বারা সর্বোত্তম পূর্বাভাস হবে। প্যারামেট্রিক (স্বাভাবিক অনুদানের মডেলের উপর ভিত্তি করে) এবং নতুনের জন্য পূর্বাভাস এবং ভবিষ্যদ্বাণীর নির্ভুলতার অ-প্যারামেট্রিক অনুমান (ভারসাম্যহীনতা তত্ত্বের কেন্দ্রীয় সীমানা উপপাদ্যের ভিত্তিতে) বিভক্ত করা হয়েছে। এইভাবে, দুই ঘণ্টার সারির ওভারল্যাপিং (সামঞ্জস্য) পয়েন্টের সম্পূর্ণ মূল্যায়নের জন্য নন-প্যারামেট্রিক পদ্ধতিগুলি পাওয়ার পণ্যগুলির প্রযুক্তিগত স্তরের গতিশীলতার মূল্যায়ন এবং খুচরা বিক্রয়ে উপস্থাপিত প্রতিযোগীদের পণ্যগুলির উপর ভিত্তি করে প্রস্তাবিত হয়েছে। বাজার স্ট্যাগন্যান্ট হল হিউরিস্টিক পদ্ধতি, যা পরিসংখ্যান তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে নয়: মধ্যম অর্থের পদ্ধতি, সূচকীয় মসৃণ করার পদ্ধতি।

Bagatomirna রিগ্রেশন, বৃদ্ধির হারের অ-প্যারামেট্রিক অনুমানের সংখ্যা সহ, পূর্বাভাসের প্রধান পরিসংখ্যানগত ডিভাইস। জোরে, কিন্তু অবাস্তব, এটা গর্ভপাতের স্বাভাবিকতা সম্পর্কে অবাস্তব এবং লাইন (সারফেস) রিগ্রেশন vikoristovuvati থেকে ব্যর্থতা অগত্যা নয়। যাইহোক, স্বাভাবিকতা প্রতিষ্ঠার জন্য, প্রথম গাণিতিক যন্ত্রপাতিতে ক্রল করা প্রয়োজন, অচলতার তত্ত্বের বিশাল কেন্দ্রীয় সীমানা উপপাদ্য, রৈখিককরণ এবং জ্ঞান হ্রাসের প্রযুক্তি সম্পর্কে আরও জানার জন্য। এটি আপনাকে পরামিতিগুলির বিন্দু এবং ব্যবধান অনুমান পরিচালনা করতে দেয়, প্রদত্ত তথ্যের তাত্পর্যকে একটি নন-প্যারামেট্রিক সেটিংয়ে শূন্য থেকে রূপান্তর করতে, ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য। এমনকি আরও গুরুত্বপূর্ণ হল মডেলের পর্যাপ্ততা পুনরুদ্ধার করার সমস্যা, সেইসাথে কারণগুলি বেছে নেওয়ার সমস্যা। এপ্রিলের ফ্যাক্টর তালিকা, যা ইমেজ মধ্যে ঢেলে দেওয়া হয়, ইতিমধ্যে মহান. Yogo bazhano গতি, і okremiy নির্বাচনের পদ্ধতি "তথ্যপূর্ণ অনেক লক্ষণ" নিয়োগের দিনের ঘন্টা পর্যন্ত। যাইহোক, সমস্যা এখনও বেশ অক্ষত আছে. Vyavlyayutsya অ জাদুকরী efekti। এইভাবে, এটি প্রতিষ্ঠিত হয়েছে যে বহুপদীর ধাপগুলির মূল্যায়ন, যাতে আপনি দুষ্ট হতে পারেন, জ্যামিতিক বৃদ্ধিতে অ্যাসিম্পোটিক হতে পারে। অক্ষিগোলকের ঘনত্ব এবং চক্ষুগোলকের রিগ্রেশন ঘনত্ব পুনর্নবীকরণের জন্য সঞ্চয়ের পরিমাণ নির্ণয়ের জন্য অ-প্যারামেট্রিক পদ্ধতির প্রতিশ্রুতি। Naybіlsh zagalny ফলাফল tsіy galuzy otrimanі এর পরিসংখ্যানে অ-সংখ্যাসূচক শ্রদ্ধার অতিরিক্ত কারণে। পূর্বাভাসের আধুনিক পরিসংখ্যান পদ্ধতির আগে, অটোরিগ্রেশনের মডেল, বক্স জেনকিন্স মডেল, সিস্টেম এবং অর্থনৈতিক সরঞ্জাম রয়েছে, যা প্যারামেট্রিক এবং নন-প্যারামেট্রিক ইনপুট উভয়ের উপর ভিত্তি করে। কিন্টসেভ (তথাকথিত "মালিখ"), পরিসংখ্যান প্রযুক্তির বাদামী কম্পিউটারের কম্পনের জন্য অ্যাসিম্পোটিক ফলাফল সংরক্ষণের সম্ভাবনা প্রতিষ্ঠার জন্য। দুর্গন্ধ এছাড়াও আপনি মডেল বিভিন্ন নির্মাণ করতে পারবেন। উল্লেখযোগ্যভাবে, বকেয়া প্রজনন পদ্ধতির সঠিকতা (বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি)। পূর্বাভাসকারীর একক স্বয়ংক্রিয় কাজের মিশনের সীমানায় বিভিন্ন পূর্বাভাস পদ্ধতি শিখতে নিবিড় কম্পিউটার পর্যবেক্ষণ সহ পূর্বাভাস ব্যবস্থা।

শ্রদ্ধার ভিত্তিতে পূর্বাভাস, যা অ-সংখ্যাসূচক প্রকৃতির হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, অ-সংখ্যাসূচক শ্রদ্ধার পরিসংখ্যানের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, yakisnyh চিহ্নের ভবিষ্যদ্বাণী করা। পূর্বাভাসের জন্য আরও আশাব্যঞ্জক হল বিরতি ডেটার উপর ভিত্তি করে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, যার মধ্যে রয়েছে অঙ্কুরিতকরণ, কম্পনের যুক্তিসঙ্গত বিশ্লেষণের সংজ্ঞা, সেইসাথে অস্পষ্ট ডেটার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ। অ-সংখ্যাসূচক ডেটা এবং এর পরিসংখ্যানের কাঠামোর মধ্যে বাক্সের বাইরের রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন প্রক্রিয়াকরণের প্রধান পদ্ধতি হল কর্মসংস্থান হারের সংশোধন, বিশ্লেষণের ক্লাস্টার এবং গোষ্ঠী ধারণা স্থানান্তর।

বিশেষজ্ঞদের মতামতের সংকীর্ণ মানসিকতার সংশোধন, যারা র‌্যাঙ্কিং ঘোরাচ্ছে, কেন্ডাল এবং স্পিরম্যানের র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্কের অতিরিক্ত সম্মেলন, কেন্ডাল এবং স্মিটের কনকর্ডের র‌্যাঙ্কিংয়ের সম্মেলনের পরে করা হয়। থারস্টোন, ব্র্যাডলি টেরি লুস - এবং লুসিয়ানদের তত্ত্বের নন-প্যারামেট্রিক মডেলগুলি অল্প বয়স্ক মেয়েদের প্যারামেট্রিক মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য দুষ্ট। বাদামী হল রঞ্জুভানকে সংকুচিত করার পদ্ধতি এবং আবহাওয়া-ক্ষুধার্ত দ্বিবার্ষিককে প্ররোচিত করার মাধ্যমে শ্রেণিবিন্যাস। দিনের সময়কালের জন্য, বিশেষজ্ঞদের বিশেষজ্ঞদের গ্রুপকে নিকটতম সম্ভাব্য পদ্ধতির (শ্রেণীবিভাগের স্বয়ংক্রিয় প্ররোচনা, রেক্টর ছাড়া চিত্রগুলির স্বীকৃতি) পদ্ধতির মাধ্যমে ক্লাস্টার বিশ্লেষণ করা উচিত। লুসিয়ানদের শ্রেণীবিভাগ ভিজ্যুয়াল এবং পরিসংখ্যানগত মডেলের উপর ভিত্তি করে। বিশেষজ্ঞদের কাউন্সিলের উন্নয়ন পদ্ধতি এবং উত্সাহ Vikoristovuyut. গড় পাটিগণিত এবং মধ্যম ক্রমগুলির পদ্ধতিগুলি তাদের সরলতার সাথে দেখা হয়। কম্পিউটার মডেলটি কেমেনি মিডিয়ার বেশ কয়েকটি কর্তৃপক্ষ স্থাপনের অনুমতি দেয়, যা প্রায়শই ভাইসরয় ইয়াক পিডসুমকোভা (উজাগালনেন্না, মধ্যম) বিশেষজ্ঞদের কমিটির চিন্তাভাবনার জন্য সুপারিশ করা হয়, যদি মূল্যায়নগুলি র্যাঙ্কিং ভিউয়ারে দেওয়া হয়।

বিশেষজ্ঞের অভিজ্ঞতার তত্ত্বের অ-সংখ্যাসূচক পদের জন্য মহান সংখ্যার আইনের ব্যাখ্যা নিম্নরূপ: পিডসুমকোভা দুমকা স্টিকো, টবটো। বিশেষজ্ঞ কমিটির গুদাম পরিবর্তনের জন্য সামান্য পরিবর্তন, এবং বিশেষজ্ঞদের একটি সংখ্যা বৃদ্ধির জন্য "সত্য" কাছাকাছি আসা. একই সময়ে, বিশেষজ্ঞদের ফলাফলগুলি দেখা সম্ভব, আপনি ফলাফলগুলি কীভাবে দেখানো হয় তা দেখতে পারেন, সমস্ত দুর্গন্ধ স্বাধীন, তবে, এটি গানের মান সম্পর্কে চিন্তা করার একই উপায়। নির্দিষ্ট পূর্বাভাস পরিচালকদের জন্য, ঝুঁকির কারণগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা, একটি নির্দিষ্ট ঝুঁকির মূল্যায়ন সেট আপ করা, ঝুঁকির গঠন, কারণের গাছের উদ্ভব (সর্বোত্তম তাপবিদ্যা, ধারণার গাছ) এবং উত্তরাধিকারের গাছ

কেন্দ্রীয় উদ্যোগের কাছে গ্রুপ এবং পাবলিক সূচকগুলির pobudov, উদাহরণস্বরূপ, প্রতিযোগিতা এবং মানের সূচক। রিজিক্সকে গৃহীত সিদ্ধান্তের অর্থনৈতিক উত্তরাধিকার, সেই প্রতিযোগিতামূলক মূল্যায়নে বসবাসকারী মানুষের আচরণ, নতুন অর্থনৈতিক মন এবং রাশিয়ার সামষ্টিক অর্থনৈতিক উন্নয়ন, পরিবেশগত, শিল্প প্রযুক্তির ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হতে হবে। পূর্বাভাসের জন্য আধুনিক কম্পিউটার প্রযুক্তি ইন্টারেক্টিভ পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস পদ্ধতিঅর্থনৈতিক তথ্যের ভিত্তির নিবন্ধন, অনুকরণ (পরিসংখ্যান পরীক্ষার পদ্ধতি সংরক্ষণের ভিত্তিতে সহ) এবং অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক গতিশীল মডেল, সেইসাথে বিশেষজ্ঞ, গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত ব্লক এবং মডেলগুলি ব্যবহার করতে।

বিশেষজ্ঞ পূর্বাভাস পদ্ধতি

বিশেষজ্ঞ - যোগ্যতা বিশেষজ্ঞ, যাকে মূল্যায়ন এবং পূর্বাভাস গঠনের জন্য নিযুক্ত করা যেতে পারে। বিশেষজ্ঞ দল - বিশেষজ্ঞদের একটি দল, গাওয়া নিয়ম অনুযায়ী moldings। প্রদত্ত পূর্বাভাসের জন্য বিশেষজ্ঞ দলের বিশেষজ্ঞের রায়কে বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন বলা হয়; প্রথমটির জন্য, "ব্যক্তিগত বিশেষজ্ঞ (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক) মূল্যায়ন" শব্দটি বিজয়ী, এবং অন্যটিতে - "সম্মিলিত বিশেষজ্ঞ (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক) মূল্যায়ন"। বিশেষজ্ঞের কর্মীরা পেশাদার জ্ঞানের জ্ঞান, ভূমিকা এবং নির্ভরযোগ্য অনুমানের জ্ঞান এবং তার দক্ষতার বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস সম্পর্কে সম্পর্কিত। Ostannya maє kіlkіsniy zahіd, যোগ্যতার শিরোনাম kofіtsіntom। বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীর ক্ষেত্রেও একই কথা সত্য: বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীর দক্ষতা নির্ভরযোগ্য মূল্যায়ন এবং পূর্বাভাস প্রতিষ্ঠার ভিত্তি, বিশেষজ্ঞদের সাধারণ মতামতের জন্য পর্যাপ্ত; একটি বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীর দক্ষতার বিশ্ব বিশেষজ্ঞদের জনসংযোগ দক্ষতার ভিত্তিতে প্রতিষ্ঠিত হয়, যা গ্রুপের আগে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।

বিশেষজ্ঞ পূর্বাভাস পদ্ধতি - বিশেষজ্ঞ তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি। বিশেষজ্ঞ পদ্ধতির পরীক্ষার বৈধতার তাত্ত্বিক দিকটি এই সত্য দ্বারা সমর্থিত যে বিশেষজ্ঞের রায়ের পদ্ধতিগতভাবে সঠিক পরীক্ষা যেকোন নতুন জ্ঞানের বৈধতার দুটি বিদেশী-মনের মানদণ্ডের সাথে সন্তুষ্ট: নির্ভুলতার ফলাফল। টেবিলগুলি প্রধান বিশেষজ্ঞ পদ্ধতিগুলির নামকরণ এবং সংক্ষিপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলি দেয়, যা সামাজিক এবং অর্থনৈতিক পূর্বাভাস বিকাশের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

সারি বিশ্লেষণ দেখুন

ঘন্টার সারি বিশ্লেষণের জন্য চক্র, পদ্ধতি এবং পর্যায়

কার্যত, অনেক লোকের কাছে ক্ষমতার সঞ্চালনের জন্য ঘড়ির সারির প্রবর্তন, এবং ymovyrian প্রক্রিয়া সম্পর্কে visnovka প্রত্যাখ্যান, যা সিরিজের উত্স। টাইম সিরিজের প্রধান চক্রগুলি নিম্নরূপ:

বেশ কয়েকটি স্কুইজড ফর্মের চারিত্রিক বৈশিষ্ট্যের বর্ণনা;

ঘড়ি সিরিজের Pobudova মডেল;

অতীত সতর্কতার ভিত্তিতে maybutnіh অর্থের ভবিষ্যদ্বাণী;

প্রক্রিয়াটি পরিচালনা করা, যা কম্পনশীল সংকেতগুলির মাধ্যমে, এবং বন্ধুত্বহীন ইভেন্টগুলির বিষয়ে এগিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে সময় সিরিজের জন্ম দেয়।

নির্ধারিত লক্ষ্য অর্জন অনেক দূরে হতে পারে বিকারপূর্ণ শ্রদ্ধার বিবাহের কারণে (সতর্কতার তুচ্ছতার অভাব), তবে পরিসংখ্যানগত কাঠামোতে এক ঘন্টার ক্ষুদ্রতার মাধ্যমেও।

ক্রম পরিবর্তন ঘন্টার সারি বিশ্লেষণের পর্যায়গুলির পরে বিশ্বের অর্থ নির্দেশ করে:

গ্রাফিকাল উপস্থাপনা এবং একটি সংখ্যায় আচরণের বর্ণনা;

নিয়মিত, নন-ড্রুপিং গুদাম সারি দেখা এবং চালু করা, প্রতি ঘন্টায় শুয়ে থাকা;

গুদাম ঘড়ির সারিতে শেষ বিশদে, যা নিয়মিত গুদামটির দৃষ্টিশক্তি হারিয়েছে;

pobudova (підбір) গুদামের ধরন এবং পুনঃরূপান্তর এবং পর্যাপ্ততা বর্ণনা করার জন্য গাণিতিক মডেল;

পূর্বাভাসিত সম্ভাব্য মান কম।

ঘড়ির সিরিজ বিশ্লেষণ করার সময়, বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, সর্বাধিক এক্সটেনশন є:

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ, চরিত্রগত বৈশিষ্ট্য কম;

বর্ণালী বিশ্লেষণ, যা ঘড়ির সারির পর্যায়ক্রমিক গুদামগুলি জানার অনুমতি দেওয়া হয়;

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি এবং সিজনাল ওয়াগনের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাহায্যে ঘড়ির সারিগুলিকে পুনরায় তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা মসৃণ এবং ফিল্টার করার পদ্ধতি;

পূর্বাভাস পদ্ধতি

ঘড়ি সিরিজের কাঠামোগত উপাদান

এর অর্থ হল ঘড়ি সিরিজের মডেলে দুটি প্রধান গুদাম রয়েছে: নির্ধারিত এবং ভিপাদকভ (চিত্র 1)। ডিটারমিনিস্টিক গুদামঘড়ি ঘড়ির সারি থেকে, একটি সাংখ্যিক ক্রম আছে যা ঘন্টা টি-এর ফাংশন হিসাবে গাওয়ার নিয়ম অনুসারে গণনা করা হয়। প্রদত্ত থেকে একটি ক্ষয়প্রাপ্ত গুদামে পরিণত হওয়ার পরে, আমরা একটি সারি তুলতে পারি যা শূন্যের চারপাশে প্রবাহিত হতে শুরু করে, যা একটি সীমারেখা ড্রপতে বাষ্পের সারাংশকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং অন্যটিতে - একটি মসৃণ কোলিডাল রাফ। ভবিষ্যত অধিকাংশই মধ্যম হবে: অনিয়ম এবং নিয়মিত পদ্ধতিগত প্রভাব, শেষ সদস্যদের সঞ্চয়নের বৃদ্ধি কম।

গুদামের একটি নির্ধারিত গুদাম রয়েছে, বেশ কয়েকটি কাঠামোগত উপাদান রয়েছে:

প্রবণতা জি, যা বিভিন্ন কারণের সঞ্চয়নের ঘন্টার মধ্যে প্রক্রিয়াটির একটি মসৃণ পরিবর্তন। অর্থনীতির এই ধরনের কর্মকর্তাদের ইয়াক বাট বলা যেতে পারে: ক) জনসংখ্যার জনসংখ্যার সূচকের পরিবর্তন (সংখ্যা, কাঠামো); খ) প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক উন্নয়ন; গ) বড় হওয়া জীবনযাপন।

ঋতু প্রভাব, সুস্পষ্ট কারণগুলির কারণে ইন্টারফেসিং, যা পর্যায়ক্রমে বাড়িতে সময়ের শুরু থেকে চক্রাকারে কাজ করে। তাদের মধ্যে বেশ কয়েকটির ঘন্টার বড় স্কেল রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, শিলা є ঋতুর মাঝখানে, শিলার ঘন্টা, কোয়ার্টার, মাসগুলির সাথে বাঁধা) এবং একই বিন্দুতে একটি সারিতে দ্রুত পরিবর্তন হতে পারে।

Allbest.ru এ পোস্ট করা হয়েছে

...

আরও নথি

অর্থনৈতিক পূর্বাভাসের সারাংশ, সংক্রমণের প্রধান রূপগুলির বৈশিষ্ট্য। বুদ্ধিমত্তার অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক মনের স্থানান্তর। পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস প্রযুক্তি দেখুন। পূর্বাভাস পদ্ধতি: বিশেষজ্ঞ, পরিসংখ্যান, মিলিত।

রোবট কোর্স, সংযোজন 12/22/2009


পূর্বাভাস উন্নয়নের জন্য Vivchennya পদ্ধতি: এক্সট্রাপোলেশন, ভারসাম্য, আদর্শ এবং প্রোগ্রাম-টার্গেট পদ্ধতি। বিশেষজ্ঞের রোবোটিক্সের প্রাথমিক সংগঠন, প্রশ্নাবলী প্রণয়ন এবং বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নের টেবিল। পূর্বাভাসের জন্য গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত মডেলের বিশ্লেষণ।

রোবট নিয়ন্ত্রণ, সংযোজন 06/19/2011


অনুধাবন, সেই পূর্বাভাস পদ্ধতির ফাংশন - ভবিষ্যতে একটি বস্তুর সম্ভাবনা সম্পর্কে বৈজ্ঞানিক-ভিত্তিক রায়, বিকল্প উপায় এবং পৌঁছানোর শর্তাবলী সম্পর্কে। পূর্বাভাস পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগ: সামাজিক সমন্বয়বিদ্যা, "ধারণার যৌথ প্রজন্ম"।

রোবট কোর্স, সংযোজন 03/10/2011


পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে মূলের সারাংশটি বুঝুন। শ্রেণীবিভাগের লক্ষণ, এই বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস। Extrapolative এবং বিকল্প যান. পরিসংখ্যানগত এবং বিশেষজ্ঞ পদ্ধতি, Zm_st যে পর্যায়ে rozrobki পরিকল্পনা zbutu.

বিমূর্ত, সংযোজন 01/25/2010


সামাজিক এবং অর্থনৈতিক পূর্বাভাস সিস্টেমের কাঠামোর সারমর্ম, পূর্বাভাস এবং এন্টারপ্রাইজের জন্য তাদের সরবরাহের সম্ভাবনা দেখে। এন্টারপ্রাইজের কার্যকলাপের পরিকল্পনায় ফিরে আসুন, їkh іх рівні যে চিহ্ন। বিশেষজ্ঞ পদ্ধতি, পূর্বাভাস পাথ.

বিমূর্ত, সংযোজন 06/27/2010


দূরদর্শিতার সারমর্ম হল প্রাক-সারি পূর্বাভাসের ইয়াক পদ্ধতি। দূরদর্শিতা পদ্ধতি, কিভাবে দূরদর্শিতায় আটকে যেতে হয়। সমালোচনামূলক প্রযুক্তি, বিশেষজ্ঞ প্যানেল। কর্পোরেট দূরদর্শিতার বৈশিষ্ট্য। কর্পোরেট প্রযুক্তিগত "রোড ম্যাপ" এর Zasosuvannya পদ্ধতি।

কোর্স রোবট, সংযোজন 11/26/2014


পূর্বাভাসের প্রধান সমস্যা, যোগাযোগের পদ্ধতি সম্পর্কে জ্ঞান। মসৃণ পূর্বাভাস মডেল। টুকরা বুদ্ধিমত্তার পদ্ধতির বিশ্লেষণ: জৈবিক উপমা, অভিনব স্থাপত্য, হাইব্রিড পদ্ধতি। স্নায়বিক বেড়ার পূর্বাভাসের জন্য রোবট প্রোগ্রাম।

রোবট ডিপ্লোমা, সংযোজন 06/27/2012


উদ্ভাবন ব্যবস্থাপনায় vikoristovyutsya হিসাবে পূর্বাভাস পদ্ধতি. বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নে ভিমির্যুভানের স্কেল এবং পদ্ধতি। পরীক্ষার আয়োজন ও পরিচালনা। বিশেষজ্ঞদের পৃথক মূল্যায়ন, জনমত অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে পাবলিক মূল্যায়ন প্রত্যাখ্যান।

রোবট কোর্স, সংযোজন 05/07/2013


কোর্স রোবট, সংযোজন 12/24/2011


পূর্বাভাস এবং পরিকল্পনা বোঝা। কি ভবিষ্যদ্বাণী করা গুরুত্বপূর্ণ. Rіznі ধরনের অ-মান। পরিকল্পনার জন্য শ্রেণিবিন্যাস মানদণ্ড। মৌলিক কৌশল এবং পরিকল্পনা। প্রাথমিক পূর্বাভাস পদ্ধতি। ইয়াক ব্যবস্থাপনা সমাধানের পরিকল্পনা।

টেবিল এক্সেলচোখ-ক্যাচারের ভিজ্যুয়াল ডেটা সহ (চিত্র 2.33)।

ছোট। 2.33। টেবিল এক্সেলতথ্য সহ

ঘড়ি সিরিজ বিশ্লেষণ করার সময়, গ্রাফিকাল পদ্ধতি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এটি লক্ষণীয় যে ঘড়ির সারির সারণী প্রদর্শন এবং বৈশিষ্ট্যগুলির বিবরণ প্রায়শই প্রক্রিয়াটির প্রকৃতি সম্পর্কে অজ্ঞাত থাকে এবং ঘন্টা সারির গ্রাফ অনুসারে, ঘড়ির সারি পরিবর্তন করা সম্ভব। , যা, একই সময়ে, অতিরিক্ত ফাংশনে রূপান্তর করা যেতে পারে। একটি সংখ্যার গ্রাফিকাল বিশ্লেষণ সরাসরি দ্বিতীয় বিশ্লেষণে টাস্ক কল করে।

মিড-রেঞ্জ A2 এর দৃশ্যমান পরিসর: K2 এবং vicorist কমান্ড চিত্রলেখট্যাব ঢোকান(চিত্র 2.34), zbuduєmo গ্রাফ (চিত্র 2.35)।

ছোট। 2.34। ট্যাব ঢোকান... আদেশ চিত্রলেখ

ছোট। 2.35। গ্রাফ - গাড়ি বিক্রির গতিশীলতা

একটি প্রবণতা লাইন সন্নিবেশ করার আগে, গ্রাফিকের আরও একটি অনুলিপি সম্পাদনা করুন, যাতে ট্রেন্ড লাইনের ত্বকের ধরনটি একটি সংলগ্ন গ্রাফিকের জন্য অনুরোধ করা হয়। একটি ট্রেন্ড লাইন সন্নিবেশ করতে, প্রদত্ত গ্রাফের মানগুলির একটিতে ডান মাউস বোতামটি ক্লিক করুন এবং কমান্ডটি নির্বাচন করুন প্রবণতা একটি লাইন দিন, ইয়াক ডুমুরে দেখানো হয়েছে। 2.36।

ছোট। 2.36। আদেশ প্রবণতা একটি লাইন দিন

কনটেক্সট মেনু

সংলাপের জানালায় প্রবণতা লাইন বিন্যাস(চিত্র 2.37) ট্রেন্ড লাইনের ধরন ভাইব্রেট করা হয়েছে এবং বিকল্পগুলি সক্রিয় করা হয়েছে ডায়াগ্রামে আপনার rivnyanya দেখানі আনুমানিক বৈধতার মান ডায়াগ্রামে রাখুন।

ছোট। 2.37। লাইন প্রবণতার ভাইব্রানাইজড প্যারামিটার

ফলস্বরূপ, আমরা একটি আক্রমণাত্মক ফর্মের গ্রাফগুলি চিনতে পারি (চিত্র 2.38-2।)।

ছোট। 2.38। প্রবণতার জন্য লাইনের ধরন - লাইন

ছোট। 2.39। প্রবণতার জন্য লাইনের ধরন - লগারিদমিক

ছোট। 2.40। প্রবণতার জন্য লাইনের ধরন - পলিনোমিয়ালনা

ছোট। 2.41। প্রবণতার জন্য লাইনের ধরন - ধাপ

ছোট। 2.42। প্রবণতার জন্য লাইনের ধরন - সূচকীয়

অন্য ধাপের বহুপদীর আনুমানিক ফাংশন হল একটি প্যারাবোলা, কম মানের টুকরা আর 2= 0.9905, প্রবণতা এবং অনুপ্রেরণার ধরন অনুসারে, পূর্বাভাস দুই গুণ এগিয়ে (চিত্র 2.43)। 11 এবং 12টি গাড়িতে বিক্রি হওয়া গাড়ির সংখ্যা আবেদনের জন্য অনুমান করা হয়েছে (চিত্র 2.44)।

ছোট। 2.43। পূর্বাভাসটি সামনের দুটি সময়ের জন্য সেট করা হয়েছে

ছোট। 2.44। সামনে দুই সময়কালের পূর্বাভাস

এছাড়াও, পূর্বাভাস প্ররোচিত করতে, আপনি পরিসংখ্যান ফাংশন TENDENCY ব্যবহার করতে পারেন। 11 এবং 12 নম্বর অনুসারে L1: M1-এর পরিসর মনে রাখবেন। কিছু TENDENCY ফাংশন হ্যাঁ, অনেক ইঙ্গিত রয়েছে, ঘোষণার আগে ইঙ্গিতগুলির পরিসর দেখতে হবে, L2: M2 এর ক্ষেত্রে . Vikoristovycha বোতাম মূলধারার ফাংশন, Viklicaєmo ডায়ালগ উইন্ডো ফাংশন এবং মুখস্থ আর্গুমেন্ট ক্ষেত্র, যেমন চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.45।

ছোট। 2.45। পরিসংখ্যানগত ফাংশন TREND

প্রবেশ করা সূত্র শেষ হওয়ার পরে: = TREND (B2: K2; B1: K1; L1: M1) Ctrl + Shift + Enter.

চিত্রে রিডিং গণনা করার ফলাফল। 2.46।

আমরা আসন্ন পূর্বাভাস বাতিল করেছি, যদি কোম্পানিটি গাড়ি বিক্রির গতিশীলতা সংরক্ষণ করে, তাহলে 11 তারিখে 78টি এবং 12 তারিখে 84টি গাড়ি বিক্রি হয়েছিল।

লিনিয়ার রিগ্রেশন

টেবিলে দুটি সময়ের সিরিজ রয়েছে: প্রথমটি বাণিজ্যিক ব্যাংকের আগমনকে প্রতিনিধিত্ব করে ( আছে), অন্য সারিটি হল আইনি সত্তাকে ঋণ দেওয়ার জন্য ব্যাঙ্কের সুদের হার ( এনএস) একই সময়ের জন্য (সারণী 3)।

প্রয়োজনীয়:

1. একটি এক-ফ্যাক্টর রিগ্রেশন মডেল তৈরি করুন;

2. প্রদত্ত (স্বাধীনভাবে গৃহীত) সুদের হারে ব্যাঙ্কের আয়ের মূল্যায়ন করুন;

3. গ্রাফিকাল ডেটা, মডেলের ফলাফল কল্পনা করুন।

টেবিল 3

ডাটা সহ টেবিল এক্সেল maє যেমন viglyad (চিত্র 2.47)।

ছোট। 2.47। ডেটা টেবিল

মডেলের পরামিতি গণনা করার জন্য, আমরা এই ধরণের একটি টেবিল ব্যবহার করতে পারি (চিত্র 2.48)।

ছোট। 2.48। রোজরাখুনকভ টেবিল

সারণিটি ভিগলেডের সূত্রের ইঙ্গিতের মোডে রয়েছে, যেমন আক্রমণাত্মক ডুমুরে দেখানো হয়েছে। 2.49।

ছোট। 2.49। শাসনে রোজরাখুনকভের টেবিল

সূত্রের ইঙ্গিত

commerka С19 এবং С20 পরামিতি গণনার জন্য সূত্র চালু করেছে একটি 1і একটি 0(চিত্র 2.50):

ছোট। 2.50। পরামিতি গণনার জন্য সূত্র একটি 1і একটি 0

প্যারামিটারের মান চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.51।

ছোট। 2.51। পরামিতি মান একটি 1і একটি 0

আয় হ্রাসের মডেলটি সুদের সুদের হারের মূল্য দ্বারা নির্দেশিত হয়:

30% সুদের হারে আয় বাড়ানোর জন্য, একটি মূল্য জমা দিতে হবে এনএসআমি মডেলটি কেটে দেব।

komirku C22 নিম্নলিখিত সূত্রটি চালু করেছে (চিত্র 2.52):

ছোট। 2.52। পূর্বাভাসিত আয় গণনা করার জন্য সূত্র

আগমনের পূর্বাভাস মান 13 ইয়েউ হয়ে যায়। ঘষা. (চিত্র 2.53)।

ছোট। 2.53। আগমনের পূর্বাভাস

উদ্বৃত্তের রোসরাহুমো টেবিল (চিত্র 2.54)।

ছোট। 2.54। উদ্বৃত্ত টেবিল

চশমার সূত্রের ইঙ্গিতের মোডে উদ্বৃত্তের সারণী (চিত্র 2.55)।

ছোট। 2.55। সূত্রের ইঙ্গিতের মোডে উদ্বৃত্তের সারণী

রিগ্রেশন লাইন থেকে আউটপুটের মাত্রা নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা হয়:

কোম্পানি C38 উত্পন্ন গাণিতিক ফাংশন CORIN (চিত্র 2.56) তালিকা থেকে প্রদর্শনের আকার গণনা করার জন্য একটি সূত্র চালু করেছে।

ছোট। 2.56। গাণিতিক ফাংশন CORIN

রিগ্রেশন লাইন থেকে ডিসপ্লের আকার 3.4401 হয়ে যায় (চিত্র 2.57)।

ছোট। 2.57। রিগ্রেশন লাইন থেকে পুনরুদ্ধারের মাত্রা

আক্রমণাত্মক পর্যায়ে, পূর্বাভাসের উপরের সীমানা এবং নীচেরটি উঠবে। নিম্নলিখিত সূত্র সহ একটি দ্রুত গতির ব্যবধানের জন্য:

,

ইয়াকাকে C40 রুমে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছিল।

সমষ্টি t aє ট্যাবুলার মান t- প্রদত্ত সমান মানের জন্য ছাত্রদের পরিসংখ্যান কএই সংখ্যাটি একটি সতর্কতা। ঠিক একই ব্যবধানের মাঝখানে পূর্বাভাসিত মানের মান সেট করুন, যা 90% ( ক= 0.01), স্বাধীনতার ধাপের সংখ্যা df= 10-1-1, তারপর t a=1,8595.

U এর মান = 6.804 (চিত্র 2.58)।

ছোট। 2.58। একই ব্যবধানের আকার

পূর্বাভাসের মধ্যে উপরের এবং নীচের অভিক্ষেপের জন্য, C42 এবং C43 কম্বো বাক্সে সূত্রগুলি প্রবর্তন করা হয়েছে, ইয়াককে আক্রমণাত্মক চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.59।

ছোট। 2.59। পূর্বাভাস মধ্যে rozrahunku জন্য সূত্র

পূর্বাভাসের জন্য উপরের সীমানা হল 19.81 ইয়েউ। ঘষা।, নিম্ন - 6.20 ইয়েউ। ঘষা. (চিত্র 2.60)।

ছোট। 2.60। পূর্বাভাসের মধ্যে মান

আর্থিক তথ্যের গ্রাফ এবং মডেলের ফলাফল চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.61।

ছোট। 2.61। পেয়ারড রিগ্রেশন মডেল গ্রাফ

মডেলের পরামিতি গণনার জন্য, পরিসংখ্যানগত ফাংশন যোগ করা সম্ভব, যেমন INCLINE, VIDRIZOK, LINIJN, STOSHUKH এবং IN।

SLOPE ফাংশন প্রয়োগ করা প্যারামিটারে রিগ্রেশন লাইনের হিপ গণনা করে একটি 1.

VIDRISOK ফাংশন গণনা পরামিতি একটি 0.

ফাংশন লিনিয়ার এক ঘন্টার মধ্যে অপরাধ এবং পরামিতি গণনা করবে। ফাংশন প্রবর্তনের আগে, দৃষ্টিভঙ্গির পরিসীমা (দুটি বিকল্প) দেখতে হবে এবং ফাংশনের আর্গুমেন্টগুলি মুখস্থ করতে হবে, কীগুলির সংমিশ্রণ। Ctrl + Shift + Enter.

STOSHUH ফাংশন মানক ক্ষমা গণনা করে, প্রয়োগের জন্য মান এস y.

ইনপুট আর্গুমেন্ট থেকে জেনারেট করা পরিসংখ্যানগত ফাংশন SLOPE-তে সংলাপ উইন্ডোটি চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.62।

ছোট। 2.62। পরিসংখ্যান ফাংশন FIND

আর্গুমেন্টের ভূমিকা থেকে জেনারেট করা পরিসংখ্যানগত ফাংশন VIDRIZOK-এর সংলাপ উইন্ডোটি চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.63।

ছোট। 2.63। VIDRIZOK এর পরিসংখ্যানগত ফাংশন উদ্দীপিত হয়

ইনপুট আর্গুমেন্ট সহ লিনিয়ার ইনপুট পরিসংখ্যান ফাংশনে সংলাপ উইন্ডোটি চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.64।

ছোট। 2.64। পরিসংখ্যান ফাংশন লিনিয়ার যোগ করা হয়েছে

আর্গুমেন্টের সূচনার কারণে জেনারেট করা পরিসংখ্যানগত ফাংশন STOSHUH-এর সংলাপ উইন্ডোটি চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.65।

ছোট। 2.65। STOSHUH এর পরিসংখ্যানগত ফাংশন উদ্দীপিত হয়

উত্পন্ন পরিসংখ্যানগত ফাংশন থেকে গণনার ফলাফল চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.65।

ছোট। 2.66। উৎপন্ন পরিসংখ্যানগত ফাংশন গণনার ফলাফল

এছাড়াও, মডেল প্ররোচিত করার জন্য, আপনি vudovanija টুলকিট বিশ্লেষণ প্যাকেজে vikoristovuvaty করতে পারেন রিগ্রেশন... আমানত প্রত্যেকের জন্য দানিভাইব্রেট কমান্ড দানিখের বিশ্লেষণ(চিত্র 2.67)।

ছোট। 2.67। ট্যাব দানি... আদেশ দানিখের বিশ্লেষণ

সংলাপের জানালায় তা ঘোষণা করা হয়। দানিখের বিশ্লেষণকম্পন যন্ত্র রিগ্রেশন(চিত্র 2.68)।

ছোট। 2.68। সংলাপের জানালা দানিখের বিশ্লেষণ.

যন্ত্র রিগ্রেশন

সংলাপ উইন্ডোর আর্গুমেন্ট মনে রাখবেন রিগ্রেশনচিত্র 2.69-এ ইয়াক দেখানো হয়েছে।

ছোট। 2.69। টুলের পরামিতি রিগ্রেশন

এক্সেলনিম্নলিখিত সারণীগুলি প্রকাশ করতে কলগুলির একটি তালিকা তৈরি করুন:

· রিগ্রেশন পরিসংখ্যান (চিত্র 2.70);

· বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ (চিত্র 2.71 - 2.72);

· উদ্বৃত্তের সারণী (চিত্র 2.73),

পাশাপাশি উদ্বৃত্তের একটি গ্রাফ তৈরি করা (চিত্র 2.74)।

ছোট। 2.70। রিগ্রেশন পরিসংখ্যান

ছোট। 2.71। বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ

ছোট। 2.72। বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ। কর্মক্ষমতা মান

ছোট। 2.73। Vivedennya উদ্বৃত্ত

উদ্বৃত্ত মা যেমন viglyad গ্রাফ (চিত্র 2.74)।

ছোট। 2.74। উদ্বৃত্তের গ্রাফ

বিজয় দিবসে, জোড়া রিগ্রেশনের সহগগুলির মান একটি 1і একটি 0তারা তিনটি উপায়ে শুরু করেছিল: সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের পদ্ধতিতে, অতিরিক্ত পরিসংখ্যানগত ফাংশনের সাহায্যে এবং টুল দ্বারা রিগ্রেশন... ত্বকের সমস্যার ক্ষেত্রে, একই ফলাফল স্বীকৃত হয়, তাই আমরা পরামিতিগুলির আকারের সঠিকতা সম্পর্কে কথা বলতে পারি।

ঘন্টা সিরিজ পূর্বাভাস পদ্ধতি

1. ঘন্টা সারির পূর্বাভাস ইয়াক zavdannya বিশ্লেষণ। নির্ধারণ এবং vypadkovo গুদাম: দেখা এবং মূল্যায়ন উপায়.

পূর্বাভাস হল নতুন উপায়গুলির বিকাশের জন্য এবং ইভেন্ট এবং প্রক্রিয়াগুলির বিকাশের ফলাফলের জন্য বিজ্ঞানের মূল্য, আরও এবং আরও ভবিষ্যতের বিকাশের জন্য প্রক্রিয়াগুলির সূচকগুলির একটি মূল্যায়ন।

সাপটি একটি প্রকাশ (প্রক্রিয়া) হয়ে উঠবে, যা স্বতঃস্ফূর্ত, একই পরামিতি x1, x2, …, xt, …, ঘন্টার শেষ মুহুর্তে। এই কাছেই টিম-আওয়ার বলে জীবনের শেষ।

ঘড়ির সারিগুলির বিশ্লেষণ হল পূর্বাভাস বিজ্ঞানের একটি স্ট্রেন।

যত তাড়াতাড়ি কেউ প্রক্রিয়াটির বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্যের দিকে তাকায়, তখন এটি অনেক সময় এবং সময় সিরিজ সম্পর্কে কথা বলার মতো।

ডিটারমিনিস্টিক (নিয়মিত) ওয়্যারহাউস ঘন্টা সারি x1, x2, …, xn থেকে, d1, d2, …, dn-এর সংখ্যাসূচক ক্রম প্রদর্শিত হয়, যে উপাদানগুলিকে ঘন্টা টি ফাংশন হিসাবে গাওয়ার নিয়ম অনুসারে গণনা করা হয়।

যত তাড়াতাড়ি নির্ধারিত গুদাম একটি সংখ্যা আছে, অংশ বিশৃঙ্খল হবে. Їїকে বলা হয় ভিপাডকোভি উপাদান ε1, ε2,…, εn।

সংকল্প এবং vipadkovu উপাদানগুলির জন্য ঘড়ি সিরিজের বিস্তারের মডেল:

1. সংযোজন মডেল:

xt = dt + εt, t = 1, ... n

2. গুণক মডেল:

xt = dt εt, t = 1, ... n

একটি গুণগত প্রোলোগারিদম মডেল হিসাবে, আমরা লগারিদম xt-এর জন্য একটি সংযোজন মডেল গ্রহণ করতে পারি।

নির্ধারিত উপাদানগুলি দেখুন:

1) প্রবণতা (trt) একটি অ-চক্রীয় উপাদান, যা মসৃণভাবে পরিবর্তিত হয়, পূর্বে প্রস্তুত কারণগুলির একটি পরিষ্কার প্রবাহ বর্ণনা করে, যার প্রভাব ধাপে ধাপে স্বীকৃত হয়।

2) মৌসুমী উপাদান (St) - প্রতি ঘন্টায় প্রক্রিয়াগুলির আরও পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা।

3) চক্রীয় উপাদান (Ct) একটি আপেক্ষিক পতনের একটি তুচ্ছ সময়ের শুরু।

4) হস্তক্ষেপ - সময় সারিতে প্রবাহিত একশো ছোট ঘন্টা।

প্রবণতা জন্য মডেল:

- লাইন: trt = b0 + b1t

- অরৈখিক মডেল:

বহুপদী: trt = b0 + b1t + b2t2 +… + bntn

লগারিদমিক: trt = b0 + b1 ln (t)

লজিস্টিক:

সূচকীয়: trt = b0 b1t

parabolic: trt = b0 + b1t + b2t2

hyperbolic: trt = b0 + b1 / t

প্রবণতা একটি প্রাক লাইন পূর্বাভাস জন্য বিজয়ী হয়.

প্রবণতা দেখা:

1) সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের পদ্ধতি (ঘন্টা - ফ্যাক্টর, ঘন্টা সারি - ফলো):

xti = f (ti, θ) + εt i = 1, ... n

f - প্রবণতা ফাংশন;

θ - ওয়াচ সিরিজের কোন প্যারামিটার নেই।

εt - বর্গক্ষেত্র এবং একই আকার।

ফাংশনটি মিনিমাইজ করার পাশাপাশি, আপনি প্যারামিটার θ জানতে পারেন।

2) ব্যবসা অপারেটরদের স্থবিরতা

ঋতু প্রভাব দেখা

ধরুন m - পিরিয়ডের সংখ্যা, p - সময়ের মান।

St = St + p, যেকোনো t এর জন্য।

1) মৌসুমী উপাদানের অনুমান

একটি প্রবণতা উপর ঋতু দক্ষতা

সংযোজন মডেলের জন্য xt = trt + St + εt অনুমান:

যদি এটি প্রয়োজন হয়, যদি মৌসুমী প্রভাবের পরিমাণ 0 হয়, তাহলে মৌসুমী প্রভাবের স্কোর করা অনুমানে যান:

একটি গুণক মডেলের জন্য xt = trt * St * εt:

খ) চক্রীয় উপাদানগুলির একটি সিরিজে স্পষ্টতার জন্য (গড় গড় পদ্ধতি)

পদ্ধতির জন্য ধারণা: ডিনার দীর্ঘ সময়ের জন্য স্পন্দিত হওয়ার আগে, বহির্গামী বিপির ত্বকের অর্থ এক ঘন্টার ব্যবধানে গড় মান দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। কম্পন ব্যবধান nibi kovzak vdovzh সারি।

গড় স্মুথিংয়ের জন্য গড় গড়: t = med (xt-m, xt-m + 1, ..., xt + m)

গাণিতিক গড় zgladzhuvannі সঙ্গে:

xt = 1 / (2m + 1) (xt-m + xt-m + 1 +… + xt + m), যখন p একজন লোক,

xt = 1 / (2m) (1/2 * xt-m + xt-m + 1 +… + 1/2 * xt + m), যেখানে p যুক্ত করা হয় না।

সংযোজন মডেলের জন্য, xt = trt + Ct + St + εt।

অর্থটি সহজ করার জন্য: সম্ভবত একটি থেকে মানগুলির সংখ্যাকরণ, বিকল্পভাবে আউটপুট সারির সংখ্যাকরণ, যাতে xটি শব্দটি xt দ্বারা দেওয়া হয়েছিল।

- পিরিয়ডের গড়, xt দ্বারা নির্দেশিত।

একটি গুণক মডেলের জন্য - লগারিদমে যান এবং গুণক মডেল সংশোধন করুন।

xt = trt Ct St εt

yt = log xt, dt = log trt, gt = log Ct, rt = log St, δt = log εt

yt = dt + gt + rt + δt

2) প্রাণবন্ত মৌসুমী উপাদান (মৌসুমী virivnyuvannya)

ক) মৌসুমী উপাদানের অনুমানের স্পষ্টতার জন্য:

সংযোজন মডেলের জন্য, বেশ কয়েকটি মৌসুমী মূল্যায়নের সাথে কোব মানগুলি প্রবর্তন করা একটি ভাল ধারণা।

একটি গুণক মডেলের জন্য - যাইহোক, প্রতি ঋতুর জন্য কোব রেসের সংখ্যা অনেকগুলি অনুমান দ্বারা বৃদ্ধি করা হয় এবং 100% দ্বারা গুণিত হয়।

b) ব্যবসায়িক অপারেটরদের স্থবিরতা

ডি বি - অপারেটর zsuvu ফিরে.

একটি ভিন্ন আদেশের নির্ধারিত অপারেটর:

Yaksho BP অবিলম্বে প্রবণতা এবং মৌসুমী উপাদানের প্রতিশোধ নেবে, যা সাধারণ এবং মৌসুমী খুচরা অপারেটরদের পোস্ট-ডে সরবরাহ ছাড়াও দেখা যায়। সুতুভিয়ার ক্রম নয়:

3) অতিরিক্ত মৌসুমী উপাদানের জন্য পূর্বাভাস:

সংযোজন মডেলের জন্য:

একটি গুণক মডেলের জন্য:

2. ঘড়ি সিরিজের মডেল: AR (p), MA (q), ARIMA (p, d, q)। মডেল সনাক্তকরণ, পরামিতি মূল্যায়ন, মডেল পর্যাপ্ততার অগ্রগতি, পূর্বাভাস।

ঘড়ি সিরিজের উপাদানের গুণমান বর্ণনা করতে, প্রক্রিয়া বোঝার সাক্ষী.

T-এর একটি সেটে প্রদত্ত x(t) প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, আমরা t-এর ফাংশনকে বলি, যা মান দ্বারা চামড়া t є এর মান।

Vypadkovі প্রক্রিয়া, যেখানে imovіrnіsnі শক্তি ঘন্টায় ওঠানামা করে না, তাকে বলা হয় স্থির (matochuvannya এবং প্রকরণ - ধ্রুবক)।

স্থির ঘড়ি সিরিজের ইয়াক মডেলটি প্রায়শই দেখানোর জন্য ব্যবহৃত হয়:

Kovzne মানে;

Їхні সংমিশ্রণ

স্থিরতা সমন্বয় করতে, উদ্বৃত্ত এবং প্রকরণের অনুমান কম:

ভিবিরকভ অটো-সম্পর্ক ফাংশন (পারস্পরিক সম্পর্ক চার্ট);

ব্যক্তিগত স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক ফাংশন.

আসুন εt - উচ্চ শব্দের প্রক্রিয়া, তোবতো। εt এর মানের মধ্যে ঘন্টা t এর মুহুর্তে, তবুও, তারা একইভাবে M (εt) = 0, D (εt) = σ2 = const পরামিতিগুলির সাথে বিতরণ করা হয়। টোডি:

গড় মান μ থেকে প্রক্রিয়ার ধরন x (t) কে অর্ডার p (AR (p)) এর একটি অটোরিগ্রেশন প্রক্রিয়া বলা হয়, নতুনটির জন্য এটি নিম্নরূপ বিবেচনা করা হয়:

x (t) -μ = α1 (x (t-1) - μ) + α2 (x (t-2) - μ) +… + αp (x (t-p) - μ) + εt

প্রক্রিয়ার ধরন x (t) কে গড় ক্রম q (MA (q)) এর একটি প্রক্রিয়া বলা হয় এবং একটি নতুন ধরণের প্রক্রিয়ার জন্য নিম্নলিখিতগুলি ব্যবহার করতে পারেন:

x (t) = εt + β1 εt-1 +… + βq εt-q

একটি নির্দিষ্ট প্রক্রিয়া x (t) কে p এবং q (ARMA (p, q)) এবং সেইসাথে প্রক্রিয়াটির নতুন দৃশ্যমানতার জন্য স্বয়ংক্রিয়-রিগ্রেশন গড় অর্ডারের একটি প্রক্রিয়া বলা হয়:

অ-মানক প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলি পরিবর্তিত ARMA (p, q) মডেল দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে। প্রবণতা দেখতে, আপনি একটি খুচরা অপারেটর চয়ন করতে পারেন.

দুটি শেষ মান U = (..., U-1, U0, U1, ...) і V = (..., V-1, V0, V1, V2, . ..) তাই, scho:

জন্য মানে

মানে і ইত্যাদি

টোডি প্রক্রিয়া AR (p) দর্শকের কাছে উপস্থিত হয়,

MA (q): ,

ARMA (p, q):

খ একটি খুচরা অপারেটর হিসাবে বিজয়ী হতে পারে, tobto.

সমানভাবে V = (1-B) U

একটি ভিন্ন আদেশের জন্য:

z = (1-B) V = (1-B) 2U

ডি অর্ডার ডি একটি অপারেটর; x = (1-B) dx.

মডেল সনাক্তকরণ p, d এবং q পরামিতিগুলির গুরুত্বের উপর ভিত্তি করে। মডেল শনাক্তকরণের জন্য প্রাইভেট অটো-রিলেশন (ACF) এবং প্রাইভেট অটো-রিলেশন ফাংশন (PACF) এর গ্রাফ।

এসিএফ। ACF-এর k-তম সদস্য নিম্নলিখিত সূত্র দিয়ে শুরু হয়:

(*)

প্যারামিটার কে ল্যাগ বলা হয়। ব্যবহারিক k< n/4. График АКФ – коррелограмма. Если полученный ряд остатков нестационарный, то по коррелограмма можно определить причины нестационарности.

CHAKF এর মান জানতে হবে, ভিরিশুচি ইউলা-ওয়াকার সিস্টেম, ভিকোরিস্টয়ুচি হল ACF এর মান

ইউল - ভলকার সিস্টেম:

R1 = a1 + a2 * r1 + ... + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 +… + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

পিসলিয়া ভিজ্যুয়ালাইজেশন একটি সংখ্যা এবং একটি দৃশ্যমান প্রবণতা ACF তাকান. যেহেতু ACF এর গ্রাফটি অদৃশ্য হওয়ার প্রবণতা নয়, এটি একটি অস্থির প্রক্রিয়া (মডেল ARIMA)। কোরলোগ্রামের মৌসুমী স্প্ল্যাশের স্পষ্টতার জন্য, পর্যায়ক্রমিক স্প্ল্যাশের প্রতিশোধ নিতে, পিরিয়ডের সময়কালের জন্য কল করুন। 1st, 2nd, ... kth অর্ডারের পার্থক্যগুলি দেখুন, যতক্ষণ না সারিটি স্থির না হয়, শুধুমাত্র প্যারামিটার d = k (কল k 2 এর বেশি নয়)। স্থির মডেল সনাক্তকরণ যান.

স্থির মডেলের সনাক্তকরণ:

ACF মসৃণভাবে ক্ষয়প্রাপ্ত;

CHAKF অলস উপর শেভ করা p.

লেজারের উপর ACF শেভ q.

CHAKF মসৃণভাবে ক্ষয়।

এম, এআই মডেল এআর (পি) এর প্যারামিটারের অনুমান:

ইয়াক আনুমানিক m গড়পড়তা মান BP নিতে পারে

ai অনুমান করার জন্য, আমরা X (t) এবং X (t-k) এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক জানি:

rivnyannya rk এর হোম সমাধান

চরিত্রগত ryvnyannya শিকড় হত্তয়া যাক. টোডি হোম সমাধানগুলি viglyad এ রেকর্ড করা যেতে পারে:

স্থির ভিপ্লিভায়ের বিধান, ভাল | λi |<1.

কিভাবে k = 1, 2, 3 ... এর জন্য সমীকরণ (**) লিখতে হয়, আমরা প্রক্রিয়াটিতে AR (p) এর জন্য Yule-Worker সিস্টেম চিনতে পারি:

r1 = a1 + a2 * r1 +… + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 + ... + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

ওয়েইরিশাউছি সিস্টেম a1, a2.... ap, আমরা AR (p) প্যারামিটার গ্রহণ করতে পারি।

MA (q) মডেলের βi প্যারামিটারের অনুমান:

সঙ্গে MA (q) প্রক্রিয়ার জন্য | k | > q Cov = 0।

Cov = s2 * (bk ​​+ b1 * bk + 1 + b2 * bk + 2 +… + bq-k * bq)

মা বিগ্ল্যাডের Zvidsy স্বয়ংক্রিয়-সম্বন্ধীয় ফাংশন:

(***)

ইস্নু কিল্কা শ্লাখিভের ট্র্যাজেক্টোরির বিকাশের মাধ্যমে দ্বি-এর কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা। Naybіlsh সহজ:

কর্মক্ষমতা অনুপাত জানুন সূত্রের জন্য (*)। Z সিস্টেম (***) দ্বি-এর অর্থের জন্য অ-রৈখিক রিভনিয়ানের একটি সিস্টেম লাভ করে। Vona পুনরাবৃত্তি পদ্ধতি ব্যবহার.

পূর্বাভাস। ভবিষ্যদ্বাণী করার সময়, সূত্রগুলির জন্য BP-এর মান নির্ধারণকে সংশোধন করা প্রয়োজন, এমনকি є এর চেয়েও বেশি, এবং তারপরে পূর্বে নির্বাচিত মডেলের জন্য মানের সংকল্প বাড়াতে হবে এবং মানের দ্বারা মান নির্ধারণের গতি বাড়াতে হবে। নির্দিষ্ট মান।

3. টুকরা নিউরাল বেড়া সাহায্যে পূর্বাভাস, vikon পদ্ধতি.

নিউরাল ফেন্স (NN) এর সাহায্যে গাণিতিক কাঠামোর বিকাশ সংখ্যার বিকাশের মাধ্যমে NN এর পথের সাহায্যে সংযুক্ত থাকে।

Bagatosharovoy নিউরাল ফ্রেমিং শুরু পিছনে প্রচার দ্বারা সঞ্চালিত হয়।

টুকরা নিউরন মডেল

ডি xi - ইনপুট সংকেত,

ai - কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্য (const), যা প্রক্রিয়া দ্বারা ব্যবহৃত হয়,

F - সক্রিয়করণের কাজ, এটি রৈখিক নয়, পুরানো মডেলগুলিতে এটি ভিন্ন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "sigmoide":

নিউরাল ফ্রেমিংয়ের সংকেত গঠন:

prikhovanih গোলক একটি স্পাইক হতে পারে, যার জন্য SR একটি bagatosharova।

- স্ট্যান্ডার্ড সিগন্যালের ভেক্টর (বাজানিহ)

yi - বাস্তব (আউটগোয়িং) সংকেতের ভেক্টর

xi - ভেক্টর ইনপুট সংকেত।

নবচন্যার কৌশল "শিক্ষকের সাথে নবচন্য"

ক্রোকের প্রকারভেদ:

1) প্রথম কয়েক দম্পতির মাথায় বিব্রতি চেরগোভ।

x - ইনপুট ভেক্টর;

- আপনার কাছে আউটবাউন্ড (আউটবাউন্ড ভেক্টর)।

CP এর ইনপুটে ইনপুট ভেক্টর x পাঠান।

2) হেজ y-এর আউটপুট গণনা করুন - আসল আউটপুট সংকেত।

সামনে, পারফরম্যান্স আইজ এবং বিজের গাড়িগুলি বেশ উঁচু পদে সেট করা হয়েছে।

3) পরিমাণ গণনা করুন (ক্ষমা):

4.)

5) ধাপ 1-4 পুনরাবৃত্তি করুন।

একটি শান্ত ভোজ পর্যন্ত প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করা হবে, সমস্ত প্রধান জনতার জন্য কবর ছেড়ে প্রয়োজনীয় মান পরিবর্তন হবে না।

গ্রিডে X সংকেত দিতে এগিয়ে যান:

শুরু বিন্দু একটি দম্পতি হয়. ত্বকের বলের জন্য, প্রথম থেকে মেরামত করা, Y গণনা করুন: Y = F (X A),

de A হল ওয়াগি শারু ম্যাট্রিক্স;

F - সক্রিয়করণ ফাংশন।

গণনা - বল দ্বারা বল.

SR অনুযায়ী ক্ষমার Zvorotny উত্তরণ:

Vykonutsya pidstroyuvannya vagi vyhіdnogo বল। পুরো ব-দ্বীপের নিয়ম অচল, তবে এটি অবশ্যই সংশোধন করতে হবে।

ছোট। সংযুক্ত বল j থেকে নিউরন p থেকে সংযুক্ত বল k থেকে নিউরন q পর্যন্ত একটি vagi শুরু

একটি বাহ্যিক নিউরনের জন্য, একটি ক্ষমা সংকেত আছে

εq হারানো ফাংশন দ্বারা গুণিত হয়, যা একটি স্কুইজ, আমি পুরো নিউরনের জন্য বল k গণনা করব। আমরা মান চিনতে পারি δ:

Δapqk = α δqk ypj,

de α - অর্থনীতির দক্ষতার সহগ (0.01≤ α<1) – const, подбирается экспериментально в процесса обучения.

ypj - নিউরন পি থেকে বল j পর্যন্ত আউটপুট সংকেত।

- একটি সংক্ষিপ্ত টি (সংশোধনের আগে) এবং একটি সংক্ষিপ্ত t + 1 (সংশোধনের জন্য) নিউরন zv'yaztsi p → q এ ভ্যাগির পরিমাণ।

Pidstroyuvannya vag prihovanny বল।

প্রাইমড বল p এর নিউরন দৃশ্যমান। সামনে যাওয়ার সময়, নিউরন তার বহির্গামী সংকেত vagi মাধ্যমে বহির্গামী বলের নিউরনে প্রেরণ করে, যাতে এটি পাঠানো যায়। যখন ঘন্টা শুরু হয়, এটি একটি রিংিং ক্রমে কাজ করে, মানটিকে বলের কাছে ফিরে যেতে দেয়।

আর তাই ত্বকের জন্য বাজি। প্রক্রিয়াটি শেষ হবে, যেমন ত্বকের জন্য X HC viroblatime

এসআর-এর সহায়তার জন্য পূর্বাভাস। ভিকন পদ্ধতি।

টাস্ক ঘন্টা সারি xt, t = 1,2… T. পূর্বাভাস বুধবার ছবি প্রকাশের আগে করা হয়.

এসআর এর ভিত্তিতে ঘন্টা সিরিজে নিয়মিততা সনাক্ত করার পদ্ধতিটিকে "উইন্ডোয়িং" (ভিকন পদ্ধতি) বলা হয়।

n এবং m নির্দিষ্ট আকারের Wi (ইনপুট) এবং Wo (আউটপুট) দুটি উইন্ডো থাকবে, উদাহরণস্বরূপ, বিনামূল্যের বাসিন্দাদের জন্য, রেহাই পাবে।

বিল্ডিং এর সময় ঘন্টার অক্ষে croc S crooked (এর পাশে) থেকে সরে যাচ্ছে। ফলস্বরূপ, ডেইক শেষ সতর্কতার পরে আসে:

প্রথম উইনকো উই, স্ক্যান ড্যান, zraju їх দ্য ইনপুট-এ এবং Wo - আউটপুটে। একটি দম্পতি যারা ত্বকে যেতে পারে Wji → Wj0, j = 1..n তারা প্রথমে একটি দম্পতি সেট আপ করবে (সতর্কতা)। Pislya navchannya SR পূর্বাভাসের জন্য বিজয়ী হতে পারে।

তিনটি পূর্ববর্তী নোটে, রিগ্রেশন মডেলগুলি বর্ণনা করা হয়েছে, যা উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে এবং ব্যাখ্যা করতে দেয়। এটি দেখানো হবে যে মডেল এবং অন্যান্য পরিসংখ্যান পদ্ধতি ছাড়াও ডেটা বিশ্লেষণের জন্য, শেষ ঘন্টার ব্যবধান দ্বারা নির্বাচিত। ত্বক কোম্পানির অদ্ভুততা সম্পর্কে, যা দৃশ্যকল্পে অনুমান করা হয়, ঘড়ির সারিগুলির বিশ্লেষণের জন্য তিনটি বিকল্প পদ্ধতি রয়েছে।

উপাদান একটি খোলা বাট দিয়ে চিত্রিত করা হবে: তিনটি কোম্পানির জন্য আয়ের পূর্বাভাস... আপনি একটি মহান আর্থিক কোম্পানির একজন বিশ্লেষক কিনা তা খুঁজে বের করুন। আপনার ক্লায়েন্টদের বিনিয়োগের সম্ভাবনা মূল্যায়ন করতে, আপনাকে তিনটি কোম্পানিতে স্থানান্তর করতে হবে। সামগ্রিকভাবে আমরা আপনার জন্য তিনটি কোম্পানির ডেটা নির্বাচন করেছি - ইস্টম্যান কোডাক, ক্যাবট কর্পোরেশন এবং ওয়াল-মার্ট। সংস্থার দোলনাগুলি কার্যকলাপের ধরণের জন্য তৈরি করা হয়, চামড়া দলের নিজস্ব অনন্য বিশেষত্ব রয়েছে। কিন্তু, পূর্বাভাস জন্য, এটা উন্নয়ন মডেল সেট করা প্রয়োজন. আমি কিভাবে একটি ত্বক কোম্পানির জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেল চয়ন করতে পারি? আপনি কীভাবে পূর্বাভাসের ফলাফলের উন্নতির জন্য বিনিয়োগের সম্ভাবনাগুলি মূল্যায়ন করবেন?

শ্রদ্ধার বিশ্লেষণের ভিত্তিতে আলোচনা। zgladzhuvannya যেমন শ্রদ্ধার দুটি পদ্ধতি প্রদর্শিত হয়: kovzne মধ্যম এবং সূচকীয় zgladzhuvannya. সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের অতিরিক্ত পদ্ধতি এবং পূর্বাভাসের ভাঁজ পদ্ধতি অনুসরণ করে প্রবণতা গণনা করার পদ্ধতি প্রদর্শিত হয়। Nasamkіnets, tsі মডেলগুলি টাইম সিরিজে প্রসারিত হয়, যা হাজার হাজার এবং ত্রৈমাসিক শ্রদ্ধার উরাহুভান্ন্যা দ্বারা প্ররোচিত হয়।

বিন্যাসে একটি নোট করুন, অথবা বিন্যাসে রাখুন

ব্যবসার পূর্বাভাস

Oskіlki ekonomіchnі পরিবর্তন করার জন্য এক ঘন্টার মধ্যে মনে করেন, পরিচালকরা অনুপ্রবাহের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য দোষী, কারণ এটি কোম্পানিতে অনুপ্রবেশ করা প্রয়োজন। একটি পদ্ধতি, যা আপনাকে আরও সঠিক পরিকল্পনা করতে দেয়, তা হল ভবিষ্যদ্বাণী করা। বিপুল সংখ্যক বিচ্ছিন্ন পদ্ধতির জন্য গুরুত্বহীন, একই মেটা-র সমস্ত গন্ধ - প্রকল্পের স্থানান্তর, যা ভবিষ্যতে হবে, যখন কোম্পানির উন্নয়নের জন্য পরিকল্পনা এবং কৌশলগুলি তৈরি করা হবে।

আজ, পূর্বাভাস থেকে স্থগিতাদেশ ধীরে ধীরে প্রয়োজন হবে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি সঠিক নীতি ব্যবহার করতে চান, তাহলে আপনি নির্দিষ্ট কর্পোরেশনের নিরাপত্তা, মুদ্রাস্ফীতি, শিল্প বিপণন এবং আয়করের স্তরের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য দোষী হবেন। আপনি উপলব্ধ কর্মীদের ব্যবহার করতে হবে তা নিশ্চিত করতে, এয়ারলাইন ডিরেক্টরিগুলি এয়ার ফ্রেইট সঠিক স্থানান্তরের জন্য দায়ী। একজন শিক্ষার্থীর জন্য পর্যাপ্ত জায়গা পাওয়ার জন্য কলেজ ও বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রশাসকদের আভিজাত্য চান, যেহেতু কিছু শিক্ষার্থীর আপত্তিকর ভাগ্যের শুরুতে যাওয়ার আশা করা হচ্ছে।

পূর্বাভাস পেতে দুটি উপায় আছে: ইয়াকিসনি এবং কিলকিসনি। সুস্পষ্ট পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যতক্ষণ না পূর্ববর্তী কোনো তথ্য পাওয়া যায় না। একটি নিয়ম হিসাবে, tsi পদ্ধতিতে এমনকি একটি সাব-সক্রিয় চরিত্র থাকতে পারে। এছাড়াও, অতীতের ইতিহাসের ইতিহাস থেকে পরিসংখ্যান পাওয়া যায়, যার পরে উন্নত পূর্বাভাসের পদ্ধতি প্রতিষ্ঠা করা হয়। Tsi পদ্ধতিগুলি ইয়োগো অতীত সম্পর্কে দানিখের উরহুভান্ন্যামের সাথে মেবুটনিতে বস্তুর স্ট্যান স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়। অনন্য পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলিকে দুটি বিভাগে বিভক্ত করা হয়েছে: প্রতি ঘণ্টার সারিগুলির বিশ্লেষণ এবং কার্যকারণ জমার বিশ্লেষণের পদ্ধতি৷

সময় ঘড়ির সারি- সংখ্যাসূচক শ্রদ্ধার একটি সম্পূর্ণ সেট, এক ঘন্টার মধ্যে শেষ সময়গুলি প্রসারিত করে। ঘন্টার সারি বিশ্লেষণ করার পদ্ধতি অতীত এবং রেফারেন্স মানের উপর ভিত্তি করে একটি সংখ্যাগত পরিবর্তনের মান স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, নিউ ইয়র্ক ফান্ড বিরঝি শেয়ারের বর্তমান উদ্ধৃতি একটি সময় সিরিজ সেট আপ. ঘড়ির সারির দ্বিতীয় বাটটি হল জীবনযাত্রার মূল্য সূচকের হাজার হাজার মান, মোট দেশীয় পণ্যের ত্রৈমাসিক মূল্য এবং কোম্পানির বিক্রয় থেকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ আয়ের সংখ্যা।

কার্যকারণ আমানত বিশ্লেষণের জন্য পদ্ধতি viznachiti অনুমতি দেয়, কর্মকর্তারা পূর্বাভাসিত পরিবর্তনের মান ইনজেক্ট করে। তাদের আগে, পরিবর্তনগুলি থেকে মাল্টিপল রিগ্রেশন বিশ্লেষণের পদ্ধতি, কীভাবে হারিয়ে যায়, অর্থনৈতিকভাবে মডেল, অগ্রণী সূচকগুলির বিশ্লেষণ, অর্থনীতির প্রসারণ সূচক এবং সূচকগুলি বিশ্লেষণ করার পদ্ধতি। আমরা আপনাকে ঘন্টার বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাসের পদ্ধতি সম্পর্কে আরও বলতে পারি এনএস x সারি।

এক ঘন্টার জন্য ক্লাসিক গুণক মডেলের উপাদান এনএস x সারি

মূলত, এটা ঘড়ির সারি বিশ্লেষণের ভিত্তি হতে হবে, ক্ষেত্র আক্রমণাত্মক হয়: ফ্যাক্টর, যা বর্তমান এবং অতীতের মধ্যে ঢেলে দেওয়া হয়, মেবুটনিতে নতুনের উপর ঢেলে দেওয়া। সুতরাং, ঘড়ি সিরিজের বিশ্লেষণের মূল উদ্দেশ্য হল পূর্বাভাসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে এমন কারণগুলি সনাক্ত করা এবং দেখা। দৃষ্টিকোণটিতে পৌঁছানোর জন্য, প্রচুর গাণিতিক মডেলগুলিকে ভেঙে ফেলা হয়েছে, যা ঘড়ি সিরিজের মডেলের অন্তর্ভুক্ত উপাদানগুলির সংখ্যার আরও বিকাশের জন্য ব্যবহৃত হয়। Ymovіrno, nyposhirenіshoyu є হল ছোট, ছোট কোয়ার্টার এবং শ্রদ্ধার জন্য একটি ক্লাসিক গুণক মডেল। ঘড়ির সারিগুলির ক্লাসিক গুণক মডেলের একটি প্রদর্শনের জন্য, কোম্পানির প্রকৃত আয় Wm. Wrigley Jr. 1982 থেকে 2001 পর্যন্ত সময়ের জন্য কোম্পানি (চিত্র 1)।

ছোট। 1. Wm. Wrigley Jr-এর প্রকৃত মোট আয়ের গ্রাফ। কোম্পানি (বর্তমান মূল্যে মিলিয়ন ডলার) 1982 থেকে 2001 রক সময়ের জন্য

ইয়াক বাচিমো, 20 বছর দৈর্ঘ্যে, কোম্পানির প্রকৃত মুনাফা বাড়ছে। Qia নিজেকে একটি প্রবণতা কল করার প্রবণতা উপর প্রাধান্য. প্রবণতা- ঘড়ি সিরিজের একমাত্র উপাদান নয়। কিন্তু এটি একটি চক্রাকার এবং অনিয়মিত উপাদান। চক্রীয় উপাদানআমি উত্থাপিত শ্রদ্ধার সংগ্রহ বর্ণনা করি, প্রায়শই দৈনন্দিন কার্যকলাপের চক্রের সাথে সম্পর্কযুক্ত। যোগো ডিনারের ব্যবধানে 2 থেকে 10 রকেট পরিবর্তন। চক্রীয় উপাদানের তীব্রতা বা প্রশস্ততাও অপ্রাসঙ্গিক। Deyaki পাথুরে, dans মূল্যের জন্য vyshche হতে পারে, প্রবণতা দ্বারা স্থানান্তরিত হয় না (চক্রের উপকণ্ঠে যাওয়ার জন্য), এবং іnshi রকে নিম্নে (চক্রের নীচে থাকা)। এটি দেওয়া হোক না কেন, রেহাই দেওয়া হবে, প্রবণতা বক্ররেখার উপর শুয়ে থাকবেন না এবং চক্রাকার ফলোনেস অর্ডার করবেন না, অনিয়মিত বলা হবে বা নিম্ন-গ্রেড উপাদান সহ... যত তাড়াতাড়ি এটি একটি দিন বা এক চতুর্থাংশ জন্য সাইন আপ করা সম্ভব, একটি দ্রাক্ষাক্ষেত্র উপাদান, যা বলা হয় মৌসুমী... ঘড়ির সারিগুলির উপাদান, আটকে থাকা অর্থনৈতিক পরিপূরকগুলি চিত্রে দেখানো হয়েছে। 2.

ছোট। 2. কর্মকর্তা যারা দলের সারি মধ্যে ঢালা

ঘড়ি সিরিজের ক্লাসিক মাল্টিপ্লায়ার মডেল হল sturdzhu, ভাল, এর অর্থ হল কিছু অতিরিক্ত উপাদান। Yaksho Dani є shorny, সাবধান Yi, vidpovidne i-মু রোসি, রিভন্যান্ন্যামের দিকে ফিরে যাও:

(1) Yi = টি i* গ i* আমি i

ডি টি i- প্রবণতার অর্থ, গ i i-মু রোসি, আমি i i-mu rotsі.

ত্রৈমাসিকে Yakshu danі vimіryuyutsya chomіsyatsya chi, সতর্কতার সাথে Yi, যা i-th পিরিয়ডে প্রদর্শিত হবে, rivnyannyam এ ঘোরানো হবে:

(2) Y i = T i * S i * C i * I i

ডি টি i- প্রবণতার অর্থ, S i- মধ্যে ঋতু উপাদান মান i-ম সময়কাল, গ i- মধ্যে চক্রীয় উপাদানের মান i-ম সময়কাল, আমি iভিপ্যাডিক উপাদানের মান হল i-ম সময়কাল।

ঘড়ির সারিগুলির বিশ্লেষণের প্রথম পর্যায়ে, শ্রদ্ধার একটি গ্রাফ থাকবে এবং প্রতি ঘন্টায় সময়ের সঞ্চয়ন প্রদর্শিত হবে। আপনি যদি বড় হতে চান বা ঘুমিয়ে পড়তে চান তবে সেগুলির একটি সংগ্রহ একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য প্রয়োজনীয়, এবং সময় সারিটি একটি অনুভূমিক রেখা বরাবর চলে। যেহেতু প্রবণতাটি বাহ্যিক, তাই শ্রদ্ধাকে মসৃণ করার জন্য, মধ্যম এবং সূচকীয় মসৃণকরণের পদ্ধতি ব্যবহার করা সম্ভব।

Zgladzhuvannya rіchnykh দলের ঘড়ির সারি

স্ক্রিপ্টে, আমরা ক্যাবট কর্পোরেশন সম্পর্কে অনুমান করেছি। বোস্টন, ম্যাসাচুসেটসে সদর দফতর হতে পারে, আপনি রাসায়নিক, শিক্ষাগত উপকরণ, সূক্ষ্ম রাসায়নিক পণ্য, যেমন প্রোভিডনিক এবং সবুজ প্রাকৃতিক গ্যাসের বিক্রয়ে বিশেষীকরণে আগ্রহী। কোম্পানির 23টি অঞ্চলে 39টি কারখানা রয়েছে। কোম্পানির সাথে রিঙ্কভের অংশীদারিত্ব 1.87 বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি হবে। এই প্রচারগুলি SVT সংক্ষেপণের জন্য নিউ ইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। সময়ের নির্দেশাবলীর জন্য কোম্পানির আয় চিত্রে দেখানো হয়েছে। 3.

ছোট। 3. 1982-2001 থেকে ক্যাবট কর্পোরেশনের রাজস্ব (বিলিয়ন ডলার)

ইয়াক বাচিমো, অধিকন্তু, আয় বাড়ানোর প্রবণতা প্রচুর সংখ্যক কলিভান দ্বারা অস্পষ্ট ছিল। এই ধরনের একটি পদে, গ্রাফিক্সের চাক্ষুষ বিশ্লেষণ একটি প্রবণতার জন্য অনুমতি দেয় না, তবে এটি একটি প্রবণতা হতে পারে। এই ধরনের পরিস্থিতিতে, এটি একটি মাঝারি আকারের এবং সূচকীয় zgladzhuvannya পদ্ধতি ব্যবহার করা সম্ভব।

আরামদায়ক মাঝখানে।এমনকি সাব'অ্যাক্টিভ মিডল করার পদ্ধতি এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য শুয়ে থাকার পদ্ধতি এল, গড় মান গণনা করার জন্য ভাইব্রেটিং। যখন এটি সাইকেল চালানোর ক্ষেত্রে আসে, এটি গড় চক্রের মাত্র একটি গুণ। Kovznі মানে স্পন্দিত সময়ের জন্য, scho mdovzhin এল, মধ্যম মানের শেষ সেট করুন, জিনির শেষের জন্য গণনা করা হয় এল... Kovzayuchy মধ্যম চিহ্ন দ্বারা বোঝানো হয় এমএ (এল).

অনুমিতভাবে, আমি প্রসারিত দ্বারা প্রদত্ত ডেটার জন্য পাঁচটি গড় মান গণনা করতে চাই n= 11 rock_v. ওস্কিলকি এল= 5, মধ্যবর্তী পাঁচটি শেষ অর্থ গড় মানগুলির শেষ সেট করে, ঘন্টা সারির পাঁচটি শেষ মান অনুসারে গণনা করা হয়। মধ্যম গড়ের পাঁচ-পঞ্চমাংশের প্রথমটি পরের পাঁচগুণ বৃদ্ধির সাথে প্রথম পাঁচগুণ সম্পর্কে শ্রদ্ধা জানানোর উপায় দ্বারা গণনা করা হয়:

আরেকটি পাঁচ-দফা মধ্যবিত্ত শ্রেণীকে 2 য় থেকে 6 তম পর্যন্ত পরবর্তী পাঁচবার ভাগ্য সম্পর্কে শ্রদ্ধা জানানোর উপায় দ্বারা গণনা করা হয়:

পুরো প্রক্রিয়াটি সহজ, বাকি পাঁচটি রকির জন্য ডকগুলি মাঝখানে গণনা করা হবে না। ব্যক্তিগত তথ্য মনোযোগ দিন, নম্বর অনুসরণ করুন এল(Dovzhin সময়কাল, যা মধ্যম গণনার জন্য ব্যবহৃত হয়) unpaired. প্রথমটির জন্য গড় গণনা করা কারও পক্ষে কঠিন ( এল- 1) / 2 যে বাকি ( এল- 1) / 2 rock_v. Otzhe, পাঁচটি মিডল সহ রোবট সহ, প্রথম দুটি এবং শেষ দুটি রকেট গণনা করা দুর্ভাগ্যজনক। রিক, যাদের মাঝখানে সংখ্যা করা হয়েছে, তারা পিরিয়ডের মাঝখানে থাকার জন্য দোষী, এল... যক্ষ n= 11, ক এল= 5, প্রথমটি তৃতীয় শিলার মাঝখানে, অন্যটি চতুর্থটি এবং শেষটি নবমটি। ডুমুরে। চিত্র 4 1982 থেকে 2001 রক সময়ের জন্য ক্যাবট কর্পোরেশনের আয়ের জন্য গণনা করা গড় গ্রাফ 3 এবং 7 দেখায়।

ছোট। 4. ক্যাবট কর্পোরেশনের আয়ের জন্য গণনা করা 3- এবং 7-দিনের গড় গড় গ্রাফ

আমি তাদের সম্মান করি যারা, থ্রি-রিক গড় প্রক্ষিপ্ত অর্থের সংখ্যা সহ, প্রথম এবং বাকি রকের নির্দেশক। একইভাবে, সাতটি বিশ্বের গড় সংখ্যার সাথে, প্রথম এবং বাকি তিনটি রকির জন্য নিঃশব্দ ফলাফল। এছাড়াও, সাত-বিশ্বের মধ্যম ঘন্টার সারিতে আরও মসৃণভাবে পথে, তিনটিতে কম। তদুপরি, সাত বছর বয়সী মিডলিংয়ের সাথে, সবচেয়ে তুচ্ছ সময়কাল। এটি একটি দুঃখের বিষয় যে দীর্ঘ সময়ের জন্য, গ্রাফে গণনা করা যেতে পারে এমন কম গড় রয়েছে। একই সময়ে, মধ্য-পরিসরের গণনার জন্য সাত বারের বেশি, এটি ভাল নয়, ঘড়ির সারির আকারের সাথে মেলে অনেক পয়েন্ট রয়েছে।

দ্রুতগতিতে zgladzhuvannya.প্রাক-শহরের প্রবণতাগুলির উত্থানের জন্য, যা শ্রদ্ধার পরিবর্তনগুলিকে চিহ্নিত করে, মধ্যবর্তীগুলি ব্যতীত, সূচকীয় zgladzhuvannya পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। পুরো পদ্ধতিটি সংক্ষিপ্ত-লাইনের পূর্বাভাস দেওয়ার অনুমতি দেয় (সময়ের সীমানায়), যদি প্রাক-লাইন প্রবণতার উপস্থিতি খাদ্যে হারিয়ে যায়। সূচকীয় মসৃণকরণের পদ্ধতির মাস্টারটি মিডলিংয়ের পদ্ধতিতে পরিবর্তন করা বোঝানো হয়।

সূচকীয় মসৃণ করার পদ্ধতি, সূচকীয়, সূচকীয় মধ্যবিত্ত থেকে এর নাম নেওয়া হয়েছে। স্কিন অর্থ শেষের শেষে সামনের অর্থ পাওয়া যায়, যা পদোন্নতি হয়। kovznogo মধ্যম ক্ষেত্রের পদ্ধতির উপর সূচকীয় zgladzhuvannya পদ্ধতির একটি বিপরীতমুখী এখনও আছে, যেটিতে, যখন ভিক্টোরিয়ান, শেষ কর্মটি তাৎপর্যপূর্ণ। vagi-এর সূচকীয় মসৃণকরণের সাথে, পোস্টেরিয়র মানগুলির জন্য দায়ী করা হয়, যা এক ঘন্টার মধ্যে পরিবর্তিত হয়, তারপর, যখন সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণগুলির সংখ্যা প্রদর্শিত হয়, প্রায়শই এমন হয় যে মানটি সবচেয়ে বড় vagu থেকে বের করা হয় এবং মাত্রা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ. গণনার সংখ্যার মাত্রার জন্য গুরুত্বহীন, এক্সেল আপনাকে সূচকীয় zgladzhuvannya পদ্ধতি বাস্তবায়ন করতে দেয়।

Rivnyannya, যা আপনাকে ঘন্টার সময়ের আগে বিরতিতে সময় সিরিজ মসৃণ করতে দেয় iপ্রতিশোধ তিন সদস্য: আরো স্পষ্টভাবে Yi, যা সূচকীয়ভাবে মসৃণ মানের সামনে সময় সিরিজ অনুসরণ করা উচিত ইi –1 আমি ভ্যাগের সাথে সংযুক্ত ডব্লিউ.

(3) E 1 = Y 1 E i = WY i + (1 - W) E i – 1, i = 2, 3, 4,…

ডি ইi- সূচকীয়ভাবে মসৃণ সারির মান, যার জন্য গণনা করা হয়েছে i-ম সময়কাল, ই আই –1 - সূচকীয়ভাবে মসৃণ সারির মান, এর জন্য গণনা করা হয়েছে ( i- 1) তম সময়কাল, Yi- ঘন্টা সারির মান স্পোস্টার করা i-ম সময়কাল, ডব্লিউ- সাব-সক্রিয় ভ্যাগা, abo kofіtsієnt, scho zgladzhu (0< ডব্লিউ < 1).

ফাংশনের ভিব, scho zgladzhu, বা vagi, যা একটি সংখ্যার সদস্যদের জন্য দায়ী, মৌলিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ, এবং কিছু বিজয়ী ফলাফলে ঢেলে দিচ্ছে। এটি একটি দুঃখের বিষয় যে প্রাণবন্ত, সাব-অ্যাক্টিভের গানের জগত। একজন উপস্থাপক হিসাবে, আপনি শুধু ঘড়ির সারি থেকে নন-সাইকেল চালানো, সাইকেল চালানোর জন্য স্যুইচ করতে চান, কিন্তু ছোট মান কম্পন করতে চান ডব্লিউ(শূন্যের কাছাকাছি)। পাশ থেকে, সময় সারি পূর্বাভাস জন্য বিজয়ী হিসাবে, আপনি একটি মহান wag কম্পন প্রয়োজন ডব্লিউ(একের কাছাকাছি)। প্রথম বিভাগে, ঘড়ি সিরিজের প্রাক-নির্মাণ প্রবণতাগুলি স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান। অন্যান্য ধরনের ডায়াগনস্টিকস সংক্ষিপ্ত-লাইন পূর্বাভাসের সঠিকতা বৃদ্ধি করে (চিত্র 5)।

ছোট। 1982 থেকে 2001 সময়ের জন্য ক্যাবট কর্পোরেশনের আয়ের তথ্যের জন্য একটি ত্বরিতভাবে মসৃণ করা ঘন্টা সিরিজের (W = 0.50 এবং W = 0.25) গ্রাফ; ডিভাস জন্য সূত্র. এক্সেল ফাইলের জন্য

দ্রুতগতিতে মসৃণ করা অর্থ, এর জন্য রেন্ডার করা হয়েছে iঘন্টার ব্যবধানে, আপনি স্থানান্তরিত মান অনুমান করতে বেছে নিতে পারেন ( i+1)-ম ব্যবধান:

2002 থেকে ক্যাবট কর্পোরেশনে আয় হস্তান্তরের জন্য একটি দ্রুতগতিতে মসৃণ ঘড়ি সিরিজের ভিত্তিতে, ডব্লিউ= 0.25 হতে পারে vikoristovuvati মসৃণ মান, 2001 শিলার জন্য গণনা করা হয়। 3 ডুমুর। দেখা যায়, সড়কটির মূল্য ১৬৫১.০ মিলিয়ন ডলার। যদি 2002 সালে কোম্পানির আয়ের তথ্য পাওয়া যায়, তাহলে আয় (3) সংরক্ষণ করা এবং 2003 সালে আয় আয়, ভাইকোরিস্টের কাছে এবং 2002 সালে আয়ের উন্নতি করা সম্ভব:

বিশ্লেষণ প্যাকেজএক্সেল এক ক্লিকে সূচকীয় স্মুথিংয়ের গ্রাফ তৈরি করে। মেনু মাধ্যমে যান দানি → দানিখের বিশ্লেষণবিকল্পটি বেছে নিন সূচকীয় zgladzhuvannya(ছবি 6)। vіknі এ, wіdkrylosya সূচকীয় zgladzhuvannyaপরামিতি সেট করুন। এটি একটি দুঃখের বিষয়, পদ্ধতিটি আপনাকে একটি ইস্ত্রি সারি ছেড়ে যেতে দেয়, তাই আপনি যদি প্যারামিটারের সাথে "খেলতে" চান ডব্লিউ, পদ্ধতি পুনরাবৃত্তি করুন.

ছোট। 6. অতিরিক্ত বিশ্লেষণ প্যাকেজের জন্য সূচকীয় zgladzhuvannya এর Pobudova গ্রাফ

সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র এবং পূর্বাভাসের অতিরিক্ত পদ্ধতি দ্বারা প্রবণতা গণনা

ঘড়ি সিরিজের উপাদানগুলির মধ্যে, প্রবণতাটি প্রায়শই দেখা যায়। প্রবণতা নিজেই শর্ট-লাইন এবং নতুন-লাইনের পূর্বাভাসের দৃঢ়তার জন্য অনুমতি দেয়। ঘড়ির সারিতে পরিবর্তনের প্রাক-শহরের প্রবণতা সনাক্ত করতে, গ্রাফটি কল করুন, কোন তারিখে (পতন পরিবর্তনের অর্থ), এটি প্রচার করা উচিত, উল্লম্ব অক্ষে প্রদর্শিত হবে এবং ব্যবধানে ঘড়িটি (মান শীতের) আমরা ন্যূনতম বর্গক্ষেত্রের অতিরিক্ত পদ্ধতির জন্য একটি রৈখিক, দ্বিঘাত এবং সূচকীয় প্রবণতা সনাক্ত করার পদ্ধতি বর্ণনা করি।

লিনিয়ার ট্রেন্ড মডেলє সহজতম মডেল, যা পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে: Yi = β 0 + β 1 একাদশ + ε আমি। লাইন প্রবণতার সমতুল্য:

শূন্যের মানের একটি প্রদত্ত মানের জন্য, অনুমান t-পরিসংখ্যান ঊর্ধ্বের চেয়ে বেশি বা নিম্ন সমালোচনামূলক স্তরের চেয়ে কম t-গোলাপ। প্রকৃতপক্ষে, অঙ্গুষ্ঠের সর্বোত্তম নিয়ম হল এটিকে এভাবে প্রণয়ন করা: t > tউ abo t < t এলশূন্য অনুমান জ 0ব্যর্থ হতে ব্যর্থ, কারণ শূন্য অনুমান ব্যর্থ হয় না (চিত্র 14)।

ছোট। 14. অটোরিগ্রেশন প্যারামিটারের তাত্পর্যের দ্বিপাক্ষিক মানদণ্ডের জন্য অনুমানের ক্ষেত্রগুলি আর, যা সর্বোত্তম অর্ডার

যদি শূন্য অনুমান ( আর= 0) দেখা যায় না, তাহলে ভাইব্রান মডেলের প্রতিশোধ নিতে হয় অনেকগুলো প্যারামিটার। মডেলের সিনিয়র সদস্যকে অর্ডার করার জন্য অটোরিগ্রেশন মডেলকে স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য মাপকাঠি p-1... Qiu পদ্ধতি স্লিড prodovzhuvati doti, doki নাল হাইপোথিসিস জ 0দেখা হবে না।

1. কম্পন আদেশ আরযে কারণে স্বয়ংক্রিয় রিগ্রেশন মডেল মূল্যায়ন t- তাৎপর্যের মাপকাঠি n-2p-1স্বাধীনতার মাত্রা.
2. শীতের শেষ দিন ফর্ম আর"স্মৃতি থেকে" তাই, ব্যক্তির পরিবর্তন এক ঘন্টার ব্যবধানে সংরক্ষিত হয়েছিল, বন্ধু - দুই দ্বারা এবং এ পর্যন্ত। অবশিষ্ট মান সংরক্ষণ করা হয় আরসময়ের ব্যবধান (ডিভ. ডুমুর। 15)।
3. বরফে পরিণত করা বিশ্লেষণ প্যাকেজরিগ্রেশন মডেল গণনার জন্য এক্সেল, কিভাবে আমাদের প্রতিশোধ নিতে আররেকর্ড থেকে ঘন্টা সারির মান।
4. প্যারামিটারের গুরুত্ব মূল্যায়ন করুন এ আর, যেটি সর্বোত্তম ক্রম: ক) যদি শূন্য অনুমানটি সমাধান করতে হয়, অটোরিগ্রেসিভ মডেলের আগে আপনি সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন আরপরামিতি; খ) যদি শূন্য অনুমান ব্যর্থ না হয়, দেখুন আর-yu পরিবর্তন করুন এবং একটি নতুন মডেলের জন্য ধাপ 3 এবং 4 পুনরাবৃত্তি করুন, যার মধ্যে রয়েছে p-1প্যারামিটার নতুন মডেলের তাৎপর্যের উপর ভিত্তি করে সংশোধন করা হয়েছে t- মানদণ্ড, পরামিতিগুলির একটি নতুন সংখ্যা দিয়ে শুরু করার জন্য স্বাধীনতার কয়েকটি ধাপ।
5. পয়েন্ট 3 এবং 4 পুনরাবৃত্তি করুন, যতক্ষণ না অটোরিগ্রেসিভ মডেলের সিনিয়র সদস্য পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

অটো-রিগ্রেশন মডেল দেখান, Wm কোম্পানির প্রকৃত আয়ের ঘড়ির সারির বিশ্লেষণে বাঁক। রিগলি জুনিয়র ডুমুরে। 15 প্রথম, অন্যান্য এবং তৃতীয় ক্রমে অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলিকে প্ররোচিত করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা দেখায়। তৃতীয় অর্ডারের মডেলগুলিকে প্ররোচিত করতে, সমস্ত শতক টেবিলের প্রয়োজন। যদি অটোরিগ্রেশন মডেলটি ভিন্ন ক্রমে প্রম্পট করা হয়, তাহলে স্টপ উপেক্ষা করা হবে। অটোরিগ্রেশন মডেলকে প্রম্পট করার সময়, প্রথম অর্ডারটি অবশিষ্ট দুটি স্টাবকে উপেক্ষা করে। এই ধরনের র‌্যাঙ্কে, 20 শীতের প্রথম, অন্য এবং তৃতীয় ক্রমগুলির অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলির আনয়ন সহ, এক, দুই এবং তিনটি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

সেরা অটো-রিগ্রেশন মডেলের ভাইব তৃতীয় অর্ডার মডেল থেকে মেরামত করা হয়। সঠিক রোবটের জন্য বিশ্লেষণ প্যাকেজস্লাইড ইয়াক ইনপুট ব্যবধান Y B5: B21 ব্যাপ্তি নির্বাচন করুন এবং এর জন্য ইনপুট ব্যবধান এনএস- C5: E21। বিশ্লেষণের জন্য ডেটা চিত্রে দেখানো হয়েছে। 16.

বিপরীত পরামিতি গুরুত্ব ক 3, scho একটি সুন্দর উপায়. যোগো মূল্যায়ন একটি 3দরজা হল -0.006 (ছবি 16-এ বক্স C20), এবং দরজার জন্য স্ট্যান্ডার্ড বক্স হল 0.326 (বক্স D20)। হাইপোথিসিস রূপান্তরের জন্য H 0: A 3 = 0 এবং H 1: A 3 ≠ 0 গণনা করা হয় t-পরিসংখ্যান:

t-মাপদণ্ড z n-2p-1 = 20-2 * 3-1 = 13টি স্বাধীনতার ধাপ: t এল= STUDENT.OBR (0.025; 13) = -2.160; t উ= STUDENT.OBR (0.975,13) = +2.160। Oskilki -2.160< t = –0,019 < +2,160 и আর= 0.985> α = 0.05, শূন্য অনুমান জ 0দৃশ্যমানতা সম্ভব নয়। এইভাবে, তৃতীয় আদেশের পরামিতি অটোরিগ্রেসিভ মডেলে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নয় এবং দৃষ্টিভঙ্গির জন্য দোষী।

বিশ্লেষণটি একটি ভিন্ন অর্ডারের অটোরিগ্রেসিভ মডেলের জন্য পুনরাবৃত্তি করা হয় (চিত্র 17)। প্যারামিটারের অনুমান, যা সর্বোত্তম ক্রম, একটি 2= –0.205, অর্থাৎ, দরজার মান মাপ হল 0.276। হাইপোথিসিস রূপান্তরের জন্য H 0: A 2 = 0 এবং H 1: A 2 ≠ 0 গণনা করা হয় t-পরিসংখ্যান:

যখন তাত্পর্য α = 0.05 এর সমান হয়, তখন দ্বিপাক্ষিকটির সমালোচনামূলক মান t-মাপদণ্ড z n-2p-1 = 20-2 * 2-1 = 15 স্বাধীনতার ধাপ: t এল= STUDENT.OBR (0.025,15) = -2,131; t উ= STUDENT.OBR (0.975; 15) = +2.131। ওস্কিলকি -2,131< t = –0,744 < –2,131 и আর= 0.469> α = 0.05, শূন্য অনুমান জ 0দৃশ্যমানতা সম্ভব নয়। সুতরাং, একটি ভিন্ন আদেশের একটি প্যারামিটার পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নয়;

বিশ্লেষণটি প্রথম অর্ডারের অটোরিগ্রেসিভ মডেলের জন্য পুনরাবৃত্তি করা হয় (চিত্র 18)। প্যারামিটারের অনুমান, যা সর্বোত্তম ক্রম, একটি 1= 1.024, অর্থাৎ, দরজার জন্য আদর্শ আকার হল 0.039। হাইপোথিসিস রূপান্তরের জন্য H 0: A 1 = 0 এবং H 1: A 1 ≠ 0 গণনা করা হয় t-পরিসংখ্যান:

যখন তাত্পর্য α = 0.05 এর সমান হয়, তখন দ্বিপাক্ষিকটির সমালোচনামূলক মান t-মাপদণ্ড z n-2p-1 = 20-2 * 1-1 = 17 স্বাধীনতার ধাপ: t এল= STUDENT.OBR (0.025; 17) = -2.110; t উ= STUDENT.OBR (0.975; 17) = +2.110। ওস্কিলকি -2.110< t = 26,393 < –2,110 и আর = 0,000 < α = 0,05, нулевую гипотезу জ 0 slid vidhility. সুতরাং, প্রথম ক্রম є এর পরামিতি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ এবং মডেল থেকে দেখা যায় না। Otzhe, অটোরিগ্রেশন মডেল প্রদত্ত তথ্য শেষ আনুমানিক জন্য আরো সুন্দরভাবে অর্ডার প্রথম. Vikoristovuchi অনুমান একটি 0 = 18,261, একটি 1= 1.024 і শেষ rik-এর জন্য ঘন্টা সারির মান - Y 20 = 1371.88, আপনি Wm কোম্পানির প্রকৃত আয়ের মান স্থানান্তর করতে পারেন। রিগলি জুনিয়র 2002 সালে কোম্পানি:

পর্যাপ্ত পূর্বাভাস মডেলের কম্পন

টাইম সিরিজের মান ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতি রয়েছে: রৈখিক, দ্বিঘাত এবং সূচকীয় প্রবণতার মডেল এবং প্রথম, অন্য এবং তৃতীয় ক্রমগুলির স্বয়ংক্রিয় প্রত্যাবর্তনশীল মডেল। চি є কি সর্বোত্তম মডেল? ইয়াকু ছয়টি মডেলের বর্ণনা থেকে ঘন্টা সিরিজের মান ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা উচিত? নীচের লাইন হল নীতি যে একটি পর্যাপ্ত পূর্বাভাস মডেল নির্বাচন করার সময় keruvatis করা প্রয়োজন। মডেলের নির্ভুলতা মূল্যায়নের জন্য দোষী হওয়া একটি নীতি। একই সময়ে, ঘন্টা সারির মান স্থানান্তর করা সম্ভব, এটি সামনের মানের সামনে স্থানান্তর করা সম্ভব।

ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য ভাইবোর মডেলের নীতিগুলি:

• উদ্বৃত্তের বিশ্লেষণ বের কর।
• মূল্যের অতিরিক্ত বর্গক্ষেত্রের জন্য অতিরিক্ত ক্ষমার পরিমাণ নির্ণয় করুন।
• পরম পার্থক্য অতিক্রম অতিরিক্ত ক্ষমা পরিমাণ মূল্যায়ন.
• অর্থনীতির নীতির সুবিধা নিন।

উদ্বৃত্ত বিশ্লেষণ। Nagadaєmo, খুব বেশি নিজেদেরকে হস্তান্তর করা এবং মূল্যবৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য বলা। দল-ঘন্টা সারির জন্য মডেলে থাকার পরে, ত্বকের জন্য উদ্বৃত্ত গণনা করুন nঅন্তর চিত্রে ইয়াক দেখানো হয়েছে। 19, প্যানেল A, যদি মডেলটি পর্যাপ্ত হয়, উদ্বৃত্ত є ঘড়ি সিরিজের একটি উপাদান হিসাবে і, এমনকি, অনিয়মিতভাবে বিতরণ করা হয়। অন্য দিকে, এটি অন্যান্য প্যানেলে দেখানো হয়েছে, যদি মডেলটি পর্যাপ্ত না হয়, উদ্বৃত্ত পদ্ধতিগত হতে পারে, এটি একটি প্রবণতা (প্যানেল বি), চক্রীয় (প্যানেল সি), বা একটি মৌসুমী উপাদান (প্যানেল ডি) নয়।

ছোট। 19. উদ্বৃত্ত বিশ্লেষণ

Vimiryuvannya একেবারে এবং মানে বর্গ উদ্বৃত্ত দুর্ব্যবহার.যদিও উদ্বৃত্তের বিশ্লেষণ একটি একক পর্যাপ্ত মডেলের জন্য অনুমতি দেয় না, তবে অন্যান্য পদ্ধতিগুলি দ্রুত ব্যবহার করা সম্ভব, যাতে কেউ উদ্বৃত্ত দুর্ব্যবহারের পরিমাণ বিচার করতে পারে। দুর্ভাগ্যবশত, পরিসংখ্যানগুলি মডেল অসদাচরণের উদ্বৃত্তের সর্বোত্তম অনুমানের জন্য সর্বসম্মতিতে যায়নি, কারণ তারা পূর্বাভাসের জন্য স্থবির হয়ে পড়ে। সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের নীতির উপর ভিত্তি করে, একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করা এবং মান মূল্যায়ন গণনা করা সম্ভব। এস এক্সওয়াই... একটি নির্দিষ্ট মডেল বিশ্লেষণ করার সময়, বর্গক্ষেত্রের সমষ্টি দ্বারা মান є ঘন্টা সিরিজের প্রকৃত এবং স্থানান্তরিত মানের মধ্যে পার্থক্য। যদি মডেলটি আদর্শভাবে ঘন্টার সামনের মুহুর্তে ঘন্টা সারির মানের সাথে আনুমানিক হয়, তাহলে অনুমানের মান শূন্য হয়। অন্যদিকে, যেহেতু মডেলটি ঘৃণ্যভাবে ঘন্টার সামনের ঘন্টা সারির মানকে আনুমানিক করছে, তাই আদর্শ অনুমানটি বড়। এই ধরনের র‌্যাঙ্কে, বেশ কয়েকটি মডেলের পর্যাপ্ততা বিশ্লেষণ করে, আদর্শ S XY রেটিংয়ের মতো ছোট মডেলটিকে কম্পন করা সম্ভব।

এই ধরনের পদক্ষেপের প্রধান ত্রুটি হল মূল্য বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়ার ঘন্টার আগে ক্ষমার আধিক্য। মনে হচ্ছে, মাপের মধ্যে বড় পার্থক্য Yiі Ŷ i SSE অনুদানের বর্গক্ষেত্রের যোগফল গণনা করার সময়, একটি বর্গ তৈরি হয়, tobto। আরও ভাল. প্রচুর পরিসংখ্যানের কারণে, গড় পরম বিচ্যুতি (MAD) এর জন্য পূর্বাভাস মডেলের পর্যাপ্ততা মূল্যায়নের জন্য আরও কার্যকর পদ্ধতি ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ:

নির্দিষ্ট মডেলগুলি বিশ্লেষণ করার সময়, MAD মান হল মডিউলগুলির গড় মান, ঘন্টা সিরিজের প্রকৃত এবং স্থানান্তর মানের মধ্যে পার্থক্য। এছাড়াও, মডেলটি আদর্শভাবে ঘন্টার অগ্রবর্তী মুহূর্তে ঘন্টা সিরিজের মান আনুমানিক করে, গড় মান একেবারে শূন্য। অন্যদিকে, যেহেতু মডেলটি ঘৃণ্যভাবে ঘন্টা সিরিজের এমন একটি মান আনুমানিক, গড়টি একেবারে দুর্দান্ত। এই ধরনের র্যাঙ্কে, আলংকারিক মডেলগুলির পর্যাপ্ততা বিশ্লেষণ করে, মডেলটিকে কম্পন করা সম্ভব, যা কম এবং একেবারে মধ্য-পরিসরের।

অর্থনীতির নীতি।যদিও মূল্যায়নের স্ট্যান্ডার্ড গ্রেড এবং গড় পরম ফলাফলের বিশ্লেষণ একটি সর্বোত্তম মডেলের জন্য অনুমতি দেয় না, অর্থনীতির নীতির উপর ভিত্তি করে চতুর্থ পদ্ধতি ব্যবহার করা সম্ভব। পুরো নীতিটি সত্য, যার অর্থ হল বেশ কয়েকটি সমান মডেল থেকে সহজতমটি বেছে নেওয়া প্রয়োজন।

ছয়টি পূর্বাভাসিত মডেলের মধ্যে, যেগুলি সরল, রৈখিক এবং চতুর্মুখী রিগ্রেশন মডেল, সেইসাথে প্রথম ক্রমের অটোরিগ্রেসিভ মডেল, বেশ কয়েকটি পূর্বাভাস মডেলে দেখানো হয়েছে। নবাগাতো ফোল্ডনিশির Іnshі মডেল।

পূর্বাভাস পদ্ধতির পারস্পরিক সম্পর্ক।সর্বোত্তম মডেল নির্বাচন করার іlustratsії প্রক্রিয়ার জন্য, আমরা সময় সারিতে ফিরে যাই, যাতে আমরা Wm কোম্পানির প্রকৃত আয় যোগ করতে পারি। রিগলি জুনিয়র প্রতিষ্ঠান. Rivnyaєmo chotiri মডেল: রৈখিক, চতুর্মুখী, সূচকীয় এবং প্রথম ক্রমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তনশীল মডেল। (অন্যান্য এবং তৃতীয় অর্ডারের অটোরিগ্রেশন মডেলগুলির জন্য পূর্বাভাসের যথার্থতা, প্রদত্ত সময় সিরিজের মান পরিবর্তন করার প্রয়োজন নেই, যা দেখা যাবে না।) 20 উদ্বৃত্তের গ্রাফ দেখায়, অতিরিক্ত সাহায্যের জন্য পূর্বাভাস দেওয়ার পদ্ধতিগুলি বিশ্লেষণ করতে এক ঘন্টার জন্য অনুরোধ করা হয় বিশ্লেষণ প্যাকেজএক্সেল সিচ গ্রাফিকিভের urahuvannyam সঙ্গে visnovka এর ছাদ, তারপর আমরা রক্ষা করব, দলের সারির টুকরোগুলি শুধুমাত্র 20 পয়েন্ট থেকে দূরে নেওয়া উচিত। পদ্ধতি divas প্ররোচিত. এক্সেল ফাইলে ফাইল ফেরত দিন।

ছোট। 20. উদ্বৃত্তের গ্রাফ, অতিরিক্ত সাহায্যের জন্য পূর্বাভাস দেওয়ার পদ্ধতিগুলি বিশ্লেষণ করতে এক ঘন্টার জন্য অনুরোধ করা হয়েছে বিশ্লেষণ প্যাকেজএক্সেল

একই মডেল, প্রথম অর্ডারের অটোরিগ্রেসিভ মডেল বাদে, একটি চক্রীয় উপাদান নয়। একই মডেল সতর্কতার সাথে আনুমানিক বেশী সুন্দর এবং সবচেয়ে নিয়মতান্ত্রিক কাঠামো দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এছাড়াও, সমস্ত পদ্ধতির উদ্বৃত্তের বিশ্লেষণ দেখায় যে সবচেয়ে সুন্দর এবং অটোরিগ্রেসিভ মডেলটি প্রথম ক্রম, এবং রৈখিক, দ্বিঘাত এবং সূচকীয় মডেল কম সঠিক হতে পারে। একই সময়ে, পদ্ধতির উদ্বৃত্ত ক্ষতির মাত্রা অনুযায়ী (চিত্র 21)। আপনি একটি এক্সেল ফাইল খোলার মাধ্যমে জপমালার পদ্ধতির সাথে পরিচিত হতে পারেন। ডুমুরে। 21 প্রকৃত মান নির্দেশ করে Yi(স্পিকার আসল দোহিদ), স্থানান্তর মান Ŷ i, সেইসাথে উদ্বৃত্ত eiত্বক এবং ছোটরোহ মডেলের জন্য। উপরন্তু, মান দেখানো হয় এসYXі MAD... পরিমাণ সব মডেলের জন্য এসYXі MADপ্রায় একই। সূচকীয় মডেল স্পষ্টতই অকার্যকর, এবং রৈখিক এবং চতুর্মুখী মডেল নির্ভুলতার জন্য এটিকে উল্টে দেয়। ইয়াক এবং ওচিকুভালোস্যা, ক্ষুদ্রতম আকার এসYXі MADপ্রথম অর্ডারের অটোরিগ্রেশন মডেল তৈরি করুন।

ছোট। 21. অতিরিক্ত সূচক S YX এবং MAD এর জন্য ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতির সমন্বয়

একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাস মডেল ভাইব্রেট করার পরে, সম্মানের সাথে ঘড়ির সারিটি ছেড়ে দেওয়া প্রয়োজন। উপরন্তু, এই ধরনের একটি মডেল ধসে যায়, যাতে সময় সিরিজের মান সঠিকভাবে সময় সিরিজে স্থানান্তরিত হয়। এটি একটি দুঃখজনক, এই ধরনের পূর্বাভাস মডেলগুলি ঘড়ি সিরিজের কাঠামোর সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য পচা। সাধারণভাবে, এটি একটি ভুল করা প্রয়োজন, এবং ঘন্টা সিরিজের সম্ভাব্য মান পূর্বাভাসের নির্ভুলতা, আমি অন্যান্য মডেলের সাহায্যে কাটা হবে। Vimіryavshis নতুন মাত্রা Yiএক ঘন্টার ব্যবধানে, গতি বাড়ানোর জন্য, অবিলম্বে স্থানান্তর মানগুলি সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন। যক্ষের বৃদ্ধির হার বড়, পূর্বাভাসের মডেলটি দেখতে হবে।

পূর্বাভাস ঘন্টা এনএস x সারি মৌসুমী বকেয়া উপর ভিত্তি করে

এক ঘন্টার শেষ অবধি, তারা সতীর্থদের ভিভচিং করছে, যেমন রিচনিহ শ্রদ্ধাঞ্জলি থেকে। যাইহোক, অনেক সময় র‌্যাঙ্ক তিনটি আকারে সংরক্ষণ করা হয়, যা আজকে, সেইসাথে আজকেও ত্রৈমাসিকের কাছাকাছি দেখা যায়। চিত্রে ইয়াক দেখানো হয়েছে। 2, যখন ত্রৈমাসিকের চারপাশের এলাকা পরিবর্তন করা সম্ভব হয়, তখন একটি মৌসুমী উপাদান থাকে। এই ধরনের ঘন্টার সারির মান কীভাবে অনুমান করা যায় তা বোঝার অনেক উপায় রয়েছে।

মাথার কান দ্বারা বর্ণিত স্ক্রিপ্টটি Wal-Mart Stores, Inc দ্বারা কল্পনা করা হয়েছিল। কোম্পানির Rinkov মূলধন $229 বিলিয়ন শেয়ারগুলি WMT সংক্ষেপণের জন্য নিউ ইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। কোম্পানির আর্থিক ঝুঁকি আজ 31 তারিখে শেষ হবে, 2002 এর চতুর্থ ত্রৈমাসিক পর্যন্ত পাতার পতন এবং 2001 রকের স্তন, সেইসাথে 2002 রকের শুরুতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। কোম্পানির ত্রৈমাসিক আয়ের টাইম সিরিজ চিত্রে দেখানো হয়েছে। 22।

ছোট। 22. Wal-Mart Stores, Inc. ত্রৈমাসিক আগমন (USD মিলিয়ন)

এই ধরনের ত্রৈমাসিক সারিগুলির জন্য, একটি ক্লাসিক গুণক মডেল, একটি প্রবণতা ছাড়াও, একটি চক্রাকার এবং মৌসুমী উপাদান, মৌসুমী উপাদানের প্রতিশোধ নেওয়ার জন্য: Yi = টি i* S i* গ i* আমি i

মাস এবং ঘন্টার পূর্বাভাস এনএসকম বর্গক্ষেত্রের অতিরিক্ত পদ্ধতির জন্য x সারি।রিগ্রেশন মডেল, যার মধ্যে একটি মৌসুমী উপাদান রয়েছে, এটি একটি সম্মিলিত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি। প্রবণতা গণনা করার জন্য, সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের পদ্ধতি, পূর্বে বর্ণনা ব্যবহার করা হয়, এবং মৌসুমী উপাদানের জন্য - পরিবর্তনের বিভাগ (ডিভ. কার্যকর পরিবর্তন এবং কার্যকর মিথস্ক্রিয়া সহ রিগ্রেশন মডেল) একটি সূচকীয় মডেল ঋতু উপাদান স্তর থেকে ঘড়ি সিরিজ আনুমানিক ব্যবহার করা হয়. মডেলের জন্য, যা আনুমানিক ত্রৈমাসিক ঘন্টার সারিতে, কোয়ার্টারগুলির অঞ্চলের জন্য, আমরা তিনটি কার্যকর পরিবর্তন জানি৷ প্রশ্ন 1, প্রশ্ন 2і প্রশ্ন 3, এবং 12 মাসের একটি মাসিক ঘন্টা সারির মডেলগুলি একটি অতিরিক্ত 11টি সক্রিয় উইন্ডো সহ উপস্থাপন করা হয়। সিচ মডেলে Oskilki Yi, কিন্তু না Yi, বাস্তব রিগ্রেসিভ কর্মক্ষমতা গণনার জন্য, এটি পুনরুজ্জীবিত করা প্রয়োজন।

ওয়াল-মার্টে যাওয়ার সাথে সাথে মডেলগুলিকে আনুমানিক ত্রৈমাসিক ঘড়ির সারিতে প্ররোচিত করার প্রক্রিয়াটির মধ্য দিয়ে যান। সূচকীয় মডেলের প্যারামিটার, অতিরিক্ত সাহায্যের জন্য প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে বিশ্লেষণ প্যাকেজএক্সেল চিত্রে দেখানো হয়েছে। 23.

ছোট। 23. Wal-Mart Stores, Inc-এর ত্রৈমাসিক আয়ের রিগ্রেশন বিশ্লেষণ।

এটি দেখা যায় যে সূচকীয় মডেলটি ডেটার একটি ভাল অনুমানে পৌঁছাতে হয়। পরিবর্তনের সহগ r 2 রাস্তা 99.4% (বাণিজ্যিক J5), পরিবর্তনের স্কোরিং হার - 99.3% (বাণিজ্যিক J6), পরীক্ষা চ-পরিসংখ্যান - 1333.51 (মাঝারি M12), এবং আর-মূল্যের দরজা 0.0000। সমান তাৎপর্য α = 0.05 সহ, ঘন্টা সিরিজের ক্লাসিক গুনগত মডেলের ত্বকের রিগ্রেশন দক্ষতা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। Zastosovuchi তাদের সম্ভাব্য অপারেশন, আমরা নিম্নলিখিত পরামিতি চিনতে হবে:

সহগ এমনভাবে ব্যাখ্যা করেছেন।

Vikoristovuchi রিগ্রেশন কর্মক্ষমতা b i, কোম্পানি একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিক থেকে প্রাপ্ত ট্রাফিক স্থানান্তর করা সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, 2002 এর চতুর্থ ত্রৈমাসিকের জন্য কোম্পানির ইনপুট রকে স্থানান্তর ( এক্সi = 35):

লগ = খ 0 + খ 1 এনএসi = 4,265 + 0,016*35 = 4,825

= 10 4,825 = 66 834

এইভাবে, 2002 এর চতুর্থ ত্রৈমাসিকের পূর্বাভাস অনুসারে, কোম্পানির আয়ের একটি ছোট পরিমাণ রয়েছে, 67 বিলিয়ন ডলারের সমান। (এটি অসম্ভাব্য যে পূর্বাভাস এক মিলিয়নে সঠিক হবে)। ঘন্টার সময়ের জন্য পূর্বাভাস প্রসারিত করার জন্য, যা ঘন্টা সারির বাইরে অবস্থিত, উদাহরণস্বরূপ, 2003 এর প্রথম ত্রৈমাসিকের জন্য ( এক্সi = 36, প্রশ্ন 1= 1), নিম্নলিখিত গণনা করা প্রয়োজন:

লগ Ŷ i = খ 0 + খ 1এনএসi + b 2 Q 1 = 4,265 + 0,016*36 – 0,093*1 = 4,748

10 4,748 = 55 976

সূচক

সূচকগুলি বিজয়ী হয় সূচক হিসাবে, অর্থনৈতিক পরিস্থিতির পরিবর্তন এবং মাঝে মাঝে কার্যকলাপে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে হয়। সূচকের অসংখ্য প্রকার, সূচির অঙ্কুর, সূচকের সংখ্যা, সূচকের দাম এবং সমাজতাত্ত্বিক সূচক রয়েছে। একই সময়ে, মূল্য সূচক দৃশ্যমান নয়। সূচক- একটি ঘন্টার একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে একটি deyakogo অর্থনৈতিক সূচকের (বা সূচকগুলির একটি গ্রুপ) মান, একটি ঘন্টার একটি প্রাথমিক মুহুর্তে একটি প্রদত্ত মানের একটি গতিতে ঘুরবে।

দামের সূচকবিগত ঘন্টার একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে পণ্যের মূল্যের (পণ্যের একটি গ্রুপের জন্য) উপর নির্ভর করে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য পণ্যের মূল্য (পণ্যের একটি গ্রুপের জন্য) প্রদর্শনের জন্য মূল্যের একটি সাধারণ সূচক। পরবর্তী সমস্ত কম্পনের জন্য মূল্য পার্শের সূচক গণনা করার সময়, ঘন্টার ভিত্তি ব্যবধান হল অতীতের এক ঘন্টার একটি ব্যবধান, যার সাহায্যে এটি চালানো হবে। একটি নির্দিষ্ট সূচকের জন্য ভিত্তি ঘন্টা নির্বাচন করার সময়, অর্থনৈতিক স্থিতিশীলতার সময়কাল অর্থনৈতিক স্থিতিশীলতার সময়কালের অনুপাতে হ্রাস করা উচিত। উপরন্তু, মৌলিক অপারেশন দোষারোপ করা হয় না, কিন্তু আমরা ঘন্টার মধ্যে এটি সচেতন নই, এবং প্রযুক্তির পরিবর্তন এবং খুশির কল প্রতিযোগিতার ফলাফল দ্বারা দৃঢ়ভাবে প্রভাবিত হয়নি। মূল্য সূচক নিম্নলিখিত সূত্র অনুযায়ী গণনা করা হয়:

ডি আমি i- সূচক মূল্য i-মু রোসি, আরi- দাম i-মু রোসি, আর ঘাঁটি-মূল্য ভিত্তিমূল্যে।

Іndeks prіn - vіdsotkova zmіna পণ্যের জন্য মূল্য (বা পণ্যের একটি গ্রুপ) প্রতি ঘন্টা কাজের জন্য, এক ঘন্টার জন্য বেস মুহুর্তে পণ্যের জন্য একশত দাম। ইয়াক বাট, 1980 থেকে 2002 পর্যন্ত এক ঘন্টার মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে পেট্রল বিক্রি না করার জন্য দামের সূচক পাওয়া যায়। (চিত্র 24)। উদাহরণ স্বরূপ:

ছোট। 24. 1980 থেকে 2002 পর্যন্ত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অপ্রকাশিত পেট্রোলের একটি হ্যালোনের দাম এবং একটি সাধারণ মূল্য সূচক p. (বেসিক রক - 1980 এবং 1995)

Otzhe, 2002 পি। 1980 সাল থেকে আনলেডেড ইউএস পেট্রোলের দাম 4.8% বেশি ছিল চিত্রের বিশ্লেষণ। 24 শো, scho সূচক মূল্য 1981 এবং 1982 1980 থেকে সূচকের জন্য দাম বেশি ছিল, এবং তারপর 2000 পর্যন্ত, মূল্য ভিত্তি মূল্যের পরিবর্তন করেনি। Oskilki ইয়াক বেস পিরিয়ড বিপরীত 1980 r. নতুন বেস আওয়ার পর্যন্ত হার অনুযায়ী সূচক পরিবর্তন করার সূত্র হল:

ডি আমিনতুন- নতুন সূচক মূল্য, আমিপুরাতন- পুরানো সূচক মূল্য, আমিnovaভিত্তি - পুরানো মৌলিক শিলার জন্য ঘন্টার আগে নতুন মৌলিক শিলার মূল্য সূচকের মান।

এটা স্বীকার করা হয় যে Rik 1995 নতুন বেসে প্রতিফলিত হয়। ভিকোরিস্টুভুচি সূত্র (10), আমরা 2002 রিকের জন্য নতুন মূল্য সূচকটি সরিয়ে নেব:

Otzhe, 2002 পি। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অ-বিক্রয় পেট্রোল 1995 সাল থেকে 13.9% বৃদ্ধি পেয়েছে।

গুরুত্বহীন গুদাম এবং মূল্য সূচক।তারা তাদের যত্ন নেয় না যাদের কাছে যেকোন ধরণের পণ্যের জন্য মূল্যের একটি সূচক রয়েছে, যা একটি অপূরণীয় আগ্রহ, যারা পণ্যের একটি গ্রুপের দামের সূচকে আগ্রহী তাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যাতে তারা গুণমান এবং জীবন মূল্যায়ন করতে দেয়। একটি মহান জীবনের। গুদামগুলির অবহেলা, মূল্যের সূচক, সূত্র দ্বারা মান (11), একই ভ্যাগুতে পণ্যের ত্বকের ধরণকে দায়ী করা হয়। একটি বেস আওয়ারে একটি গ্রুপের পণ্যের দামের সময়কালের কাজের জন্য পণ্যগুলির একটি গ্রুপের (প্রায়শই একটি বিড়াল বলা হয়) মূল্যের গুদাম সূচক।

ডি t i- পণ্য নম্বর (1, 2, ..., n), n- গ্রুপে পণ্যের সংখ্যা যা আপনি দেখতে পারেন, - চামড়ার দাম nঘন্টার সময় পণ্য t, - চামড়ার দামের সমষ্টি nপ্রতি ঘন্টায় জিরো পিরিয়ডে পণ্য, - প্রতি ঘন্টায় গুরুত্বহীন গুদাম সূচকের মান t.

ডুমুরে। 25 1980 থেকে 1999 রক সময়কালের জন্য তিন ধরনের ফলের গড় মূল্য উপস্থাপন করেছে। গুরুত্বহীন গুদাম মূল্য সূচকের গণনার জন্য, সূত্র (11) শিলায় স্থির করা হয়েছে, এবং ভিত্তি মূল্য হল 1980 রিক।

Otzhe, y 1999 পি। এক পাউন্ড আপেল, এক পাউন্ড কলা এবং এক পাউন্ড কমলালেবুর মোট মূল্য 1980 সালে ফলের মোট মূল্যের চেয়ে 59.4% বেশি।

ছোট। 25. তিন ধরনের ফলের দাম (ডলারে) এবং গুদামগুলির মূল্য সূচক সম্পর্কে অজ্ঞতা

গুদাম মূল্য সূচক উপেক্ষা এক ঘন্টার মধ্যে পণ্যের পুরো গ্রুপের জন্য মূল্য পরিবর্তন করে। যাদের সূচক গণনা করা সহজ তাদের কাছে তারা গুরুত্বহীন, কিন্তু কিছু স্পষ্ট ত্রুটি রয়েছে। প্রথমত, যখন সূচকটি সংখ্যায়িত হয়, তখন সমস্ত ধরণের পণ্য সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ, তাই প্রিয় কমরেডরা সূচকে একটি অপ্রতিরোধ্য প্রবাহ যোগ করবে। অন্যদিকে, সমস্ত কমরেড সমানভাবে নিবিড়ভাবে সঙ্গ দেয় না, এর জন্য একজন কমরেডের জন্য মূল্য পরিবর্তন হয়, তবে তারা কিছুটা সঙ্গ দেয়, কিন্তু সূচকের প্রতি শ্রদ্ধার অভাবের কারণে তারা প্রচণ্ডভাবে প্রভাবিত হয়।

Vivazhny গুদাম এবং দাম সূচক.মূল্যের গুরুত্বহীন সূচকের স্বল্প সময়ের মাধ্যমে, আমরা দামের গুণমান সূচকগুলিকে উন্নত করেছি, যাতে পণ্যের দাম এবং দামের গুণমান, সেইসাথে বিড়ালের ভাল মানেরও উন্নতি হয়। গুরুত্বপূর্ণ গুদাম সূচক দুই ধরনের আছে. ইনডেক্স সিন ল্যাপেয়ার, সূত্র (12) দ্বারা মানগুলির জন্য, ভিকোরিস্টভু ivnі বেস rotsі এ বসবাস করে। Zvazheniy গুদাম সূচক মূল্য অনুমতি দেয় vrahuvati rіvnі পণ্য সঙ্গে মানিয়ে নিতে, যা একটি ভাল বিড়াল দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে, যারা একটি চামড়া পণ্য ব্যবহার করবে।

ডি t- এক ঘন্টার সময়কাল (0, 1, 2, ...), i- পণ্য নম্বর (1, 2, ..., n), n iঘন্টার শূন্য সময়ের মধ্যে - ঘন্টার সময়ের মধ্যে Lapeyre সূচকের মান t.

Lapeyre সূচকের গণনা চিত্রে দেখানো হয়েছে। 26; yak basovy vikoristovutsya 1980 rіk.

ছোট। 26. Tsini (ডলারে), সংখ্যা (মাথাপিছু পাউন্ডে বসবাসকারী) তিন ধরনের ফল এবং সূচক Lapeyre

Otzhe, সূচক Lapeyre 1999 আর. দরজা 154.2. এটা উল্লেখযোগ্য যে 1999 সালে 54.2% ব্যয়বহুল তিন ধরনের ফলের বাউল ছিল, কিন্তু 1980 সালে নয়। আমি আপনাকে সম্মান করি যারা সূচককে সম্মান না করার জন্য কম সূচক আছে, যার দাম 159.4, এবং কমলালেবুর দাম এমন ফল যা যারা বেশি বেড়ে ওঠে তাদের থেকে কম বাঁচে, আপেল এবং কলার দাম কম। উপরন্তু, মনে হচ্ছে, ফলের দামের কিছু উদাহরণ আছে, যা খুব নিবিড়ভাবে বাড়ছে, কম বাড়ছে, কমলালেবুর দাম কম, গুদামগুলির সূচকের মধ্যে Lapeyre সূচক সবচেয়ে কম।

Paasche মূল্য সূচকপ্রবাহে পণ্য সহ vikoristovuє рівні, কিন্তু বেস সময়ের জন্য নয়। Otzhe, সূচক Paashe অবশ্যই এক ঘন্টার জন্য আইটেম সংখ্যা বৃদ্ধি হবে. তবে সূচকে কিছু ত্রুটি রয়েছে। প্রথমত, নিশ্চিত করুন যে বর্তমান পরিস্থিতি খুবই গুরুত্বপূর্ণ। ব্যাপকভাবে জনপ্রিয় সূচকগুলির কারণ হল Lapeyre সূচক, এবং Paasche সূচক নয়। অন্য কথায়, একটি নির্দিষ্ট পণ্যের মূল্য হিসাবে, এটি একটি জীবন্ত বিড়ালের মধ্যে প্রবেশ করা, বড় হওয়া, চাহিদার জন্য জীবনযাত্রার ব্যয় কমাতে একটি মূল্য কেনা এবং এর স্বাদ না পাওয়া মূল্যবান। Paasche সূচক নিম্নলিখিত সূত্র অনুযায়ী গণনা করা হয়:

ডি t- এক ঘন্টার সময়কাল (0, 1, 2, ...), i- পণ্য নম্বর (1, 2, ..., n), n- গ্রুপ থেকে পণ্যের সংখ্যা, যা দেখা যেতে পারে, - একটি পণ্যের সংখ্যা iঘন্টার শূন্য সময়ের মধ্যে - ঘন্টার সময়ের মধ্যে Paasche সূচকের মান t.

Paasche সূচকের গণনা চিত্রে দেখানো হয়েছে। 27; yak basovy vikoristovutsya 1980 rіk.

ছোট। 27. মূল্য (ডলারে), সংখ্যা (মাথাপিছু পাউন্ডে বসবাসকারী) তিন ধরনের ফল এবং সূচক পাশে

Otzhe, সূচক Paasche 1999 পি। দরজা 147.0. উল্লেখ্য যে 1999 সালে 47.0% ব্যয়বহুল তিন ধরনের ফলের বাউল ছিল, কিন্তু 1980 সালে নয়।

দেয়াকি জনপ্রিয় দামের সূচক।ব্যবসা এবং অর্থনীতির একটি বিট সূচক আছে. সবচেয়ে জনপ্রিয় কনজিউমার ইনডেক্স প্রাইস (সিপিআই)। আনুষ্ঠানিকভাবে, সূচকটিকে সিপিআই-ইউ বলা হয়, যা শহুরে, হোচা, একটি নিয়ম হিসাবে গণনা করতে ব্যবহৃত হয়, এটিকে কেবল সিপিআই বলা হয়। ইউএস ব্যুরো অফ লেবার স্ট্যাটিস্টিকস হল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে জীবন প্রচারের প্রধান হাতিয়ার। জীবন্ত মূল্যের সূচক є সংরক্ষণ করা হবে এবং ল্যাপেয়ার পদ্ধতি অনুসারে সন্নিবেশ করা হবে। একই সময়ে, 400টি পণ্যের দাম, পোশাকের ধরন, পরিবহন, চিকিৎসা এবং সাম্প্রদায়িক পরিষেবাগুলি ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়। বর্তমান মুহুর্তে, যখন সূচকটি গণনা করা হয়, তখন বেস পিরিয়ড হল 1982-1984। (চিত্র 28)। CPI সূচকের একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ হল ডিফ্লেটার। সিপিআই সূচকটি বাস্তব পথে প্রকৃত মূল্যের উপর জয়ী হতে ব্যবহৃত হয়। Rosrakhunks দেখায় যে গত 30 বছরে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে গড় মুদ্রাস্ফীতির হার 2.9% হয়েছে।

ছোট। 28. ডায়নামিকা ভোক্তা সূচক মূল্য; আরও দেখুন এক্সেল ফাইল

মূল্যের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সূচক, পরিসংখ্যান ব্যুরো দ্বারা প্রকাশিত, প্রযোজক মূল্য সূচক (PPI)। সূচক PPI є আমরা একটি গুদাম সূচক প্রবর্তন করি, যা ভাইরোবনিক দ্বারা বিক্রি হওয়া পণ্যের দামের পরিবর্তন মূল্যায়নের জন্য ল্যাপেয়ার ভিকোরি পদ্ধতি। পিপিআই সূচক সিপিআই সূচকের জন্য সূচক। উপরন্তু, দৃশ্যত, CPI সূচক বাড়াতে PPI সূচক বাড়ান এবং navpaki, CPI সূচক কমাতে PPI সূচক কমিয়ে দিন। শিল্প প্রতিষ্ঠানের শেয়ারের জন্য ডাউ জোন্স সূচকের মতো আর্থিক সূচক (ডাও জোন্স ইন্ডাস্ট্রিয়াল এভারেজ - DJIA), S&P 500 এবং NASDAQ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে শেয়ারের পরিবর্তন মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। ব্যাগাটো সূচকগুলি আন্তর্জাতিক স্টক মার্কেটে আগমনের মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয়। এই ধরনের সূচকের আগে, জাপানে নিক্কেই সূচক, নিমেচিনায় ড্যাক্স 30 এবং চীনে এসএসই কম্পোজিট ব্যবহার করা হয়।

একটি বিশ্লেষণ সময় বাঁধা পেস্ট এনএস x সারি

তাৎপর্যপূর্ণ পদ্ধতি, সেইসাথে অতীত এবং বর্তমান দিন সম্পর্কে তথ্য যাতে ভবিষ্যতে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায়, সার্বভৌম সন্তান প্যাট্রিক জেনরির সেই লাল রঙের বর্ণনায় দুটি রকেটের পরে: “আমি একটি প্রদীপ থেকে বঞ্চিত করছি, যেমন আপনি হ্যাং আউট করছেন। শুধু অতীতের জ্ঞানই হয়তো বিচার করতে পারবে”।

ঘড়ির সারিগুলির বিশ্লেষণটি স্টুডের উপর রাখা হয়েছিল, তবে ফ্যাক্টরটি শেষের দৈনিক কার্যকলাপে ঢেলে দেওয়া হয়েছিল, এবং এটি দিন, দিন, দিন এবং ভবিষ্যতে ঢেলে দেওয়া হয়েছিল। এটা সত্য, ঘড়ির সারি বিশ্লেষণ পূর্বাভাস এবং পরিচালনার একটি কার্যকর উপায়। ঘড়ির সারি বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে ধ্রুপদী পদ্ধতির সমালোচনার প্রতিবাদে, তারা আধুনিক এবং আদিম হতে উপরের পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা উচিত। এটি একটি গাণিতিক মডেল মত মনে হয়, একটি vrahovu ফ্যাক্টর মত, যা অতীতে চলছে, যান্ত্রিকভাবে এক্সট্রাপোলেটিং প্রবণতা বিশেষজ্ঞ রায় ছাড়া ভবিষ্যতে দোষী নয়, দৈনন্দিন কার্যকলাপ, প্রযুক্তির পরিবর্তন, মানুষ এবং মানুষ দেখতে। শুমারি সংশোধনের সাথে সাথে অর্থনীতির সাহায্যে, অর্থনৈতিক কার্যকলাপের ভাঁজ করা কম্পিউটার মডেলগুলি বাকি রকেটগুলির দ্বারা ভেঙে ফেলা হয়েছিল, কারণ কর্মকর্তারা তাদের খাবার পরিবর্তন করেছিলেন।

টিম মেনশ করে না, ঘড়ির সারিগুলি বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিগুলি একটি অলৌকিক পূর্বাভাসের সরঞ্জাম (একটি ছোট লাইনের মতো, পাশাপাশি একটি নতুন লাইনের মতো), যদি দুর্গন্ধ সঠিকভাবে স্থির থাকে, পূর্বাভাসের একই পদ্ধতি ব্যবহার করে, পাশাপাশি যেমন উন্নত পূর্বাভাসের সাহায্যে।

সারসংক্ষেপঘড়ির সারিগুলির অতিরিক্ত বিশ্লেষণের পাশাপাশি, তিনটি কোম্পানির আয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেলগুলি ভেঙে দেওয়া হয়েছে: Wm। রিগলি জুনিয়র কোম্পানি, ক্যাবট কর্পোরেশন এবং ওয়াল-মার্ট। সময় সিরিজের উপাদানগুলির বিবরণ, সেইসাথে সময় সিরিজের পূর্বাভাসের অগ্রগতির সংখ্যা - গড় গড় পদ্ধতি, সূচকীয় মসৃণকরণের পদ্ধতি, লাইন, দ্বিঘাত এবং এই ধরনের গাড়ির মডেলের সূচকীয় মডেল। একটি রিগ্রেশন মডেল দেখা হয়েছে, প্রকৃত পরিবর্তনের প্রতিশোধ নিতে এবং ঋতুগত উপাদান বিবেচনায় নেওয়ার জন্য। এটি দেখানো হয়েছে যে মাসিক এবং ত্রৈমাসিক ঘন্টায় সারি (চিত্র 29) ভবিষ্যদ্বাণী করতে সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।

ঘন্টা সারির মান সমন্বয় করা হলে স্বাধীনতার R ধাপগুলি শোষিত হয়।