Słowniczek pojęć statystycznych

Ogólne odżywianie statystyki

CO TO SĄ STATYSTYKI MEDYCZNE?

Statystyki to nazwa opisu kіlkіsny i vimіr podіy, zjawisk, obiektów. Її wędrować jak galuz działalność praktyczna(wybór, analiza i analiza danych o zjawiskach masowych), jak głupiec wiedzy, tobto. specjalna dyscyplina naukowa, a jako zbiór obiektów cyfrowe wyświetlacze, wybrane tak, aby scharakteryzować galerię podejrzanych manifestacji.

Statystyka to nauka, która uczy prawidłowości zjawisk masowych w sposób, który wzmacnia dowody.

Statystyka medyczna to niezależna, trwała nauka, która: kіlkіsny bіk masovyh suspіlnyh yavisch w niewybuchowym połączeniu z jego kwaśną stroną, co pozwala metodą wskazań predykcyjnych pamiętać o prawidłowości tych zjawisk, o najważniejszych procesach w życiu gospodarczym, społecznym społeczeństwa, o zdrowiu, o systemie organizacji pomocy medycznej ludności.

Metody statystyczne - cały proces pobierania materiałów strażników masowych, którym one podlegają: grupowanie, agregacja, usuwanie wskazań, a także ich analiza statystyczna.

Metody statystyczne w medycynie stosuje się do:

1. Poprawię stan zdrowia ludności w ogóle i głównych grup w zakresie zbierania i analizy danych statystycznych dotyczących liczebności i składu ludności, jej tworzenia, rozwój fizyczny, rozpiętość i banalność różnych chorób;
2. ujawnienie, że ustalenie powiązań między światowym poziomem zachorowalności a śmiertelnością w przypadku jakichkolwiek innych dolegliwości z różnymi czynnikami chorobowymi w środku;
3. dobór i produkcja danych liczbowych do pomiaru placówek medycznych, ich działalności i personelu do planowania wizyt lekarskich i sanitarnych, kontrola opracowywania planów rozwoju działań i działalności kładzenia podstaw ochrony zdrowia i oceny skuteczności pracy innych instytucji medycznych;
4. ocena skuteczności wczesnego wchodzenia i zapadania w chorobę;
5. określenie istotności statystycznej wyników uzyskanych z badań klinicznych i eksperymentalnych.

Rozproszone statystyki medyczne:

• zagalnoteoretichnі i metodyczna zasadzka statystyk,
• statystyki zdrowia ludności,
• statystyki zdrowia.

PODSTAWOWA OBSŁUGA DANYCH W MS EXCEL

Aby baza danych była przydatna do dalszego przetwarzania, postępuj zgodnie z kilkoma prostymi zasadami:

1) Optymalnym programem do tworzenia baz danych jest MS Excel. Dane z Excela można łatwo przenosić do innych wyspecjalizowanych pakietów statystycznych, takich jak Statistica, SPSS i inne w celu bardziej złożonych manipulacji. Jednak nawet 80-90% analiz można przeprowadzić ręcznie w samym Excelu z analizą analizy danych.

2) Górny rząd tabeli z bazą danych jest narysowany jak kapelusz, w którym wpisuje się nazwy cichych wskaźników, jakby były ubezpieczone od tych stompts. Nie trzeba bić gniewu w środku (można go wynieść na całą bazę), aby przy wielu operacjach stał się nie do przyjęcia. Nie twórz więc varto „podwójnego” kapelusza, w górnym rzędzie podaj nazwę grupy podobnych wyświetlaczy, a dolny - konkretne wyświetlacze. W przypadku grupowania podobnych wyświetlaczy lepiej jest oznaczyć je wypełnieniem jednokolorowym lub dołączyć do nazwy znak grupy w łukach.

Na przykład, a nie w ten sposób:

GŁÓWNA ANALIZA KRWI
ER	LEJA	TR

ER(UAC)

LEU (UAC)

TR(UAC)

w pozostałym wariancie jednolita powierzchnia czapki jest również zabezpieczona, a jednolitość dżinsu jest całkowicie (wszystkie smród widać przed wskazaniami KLA).

3) Przy pierwszych stomptsach należy przypisać numer seryjny pacjenta w tej bazie, nie łącząc go z poprzednim z pozostałymi wskazaniami. Tse, aby umożliwić odległe bezpieczeństwo, łatwy sposób na uporządkowanie kolb pacjentów na dowolnym etapie, po numerycznym sortowaniu listy.

4) Kolejne piece wołają o nazwiska (lub PIB) pacjentów.

5) Kіlkіsnі pozniki (tі, scho vimiryuyuyutsya, na przykład - wzrost, vaga, imadło tętnicze, tętno cienkie) pasują do tabeli w formacie liczbowym. Byłoby warto i tak było jasne, pamiętajmy, że w Excelu, począwszy od wersji 2007, wartości ułamkowe są oznaczone kropką: 4,5. Jeśli zapiszesz numer przez przecinek, zostanie on potraktowany jako tekst i będziesz musiał go przepisać.

6). Te z nich, jeśli istnieją dwie możliwe wartości (tzw. wartości binarne: Tak-Ni, Є-Vidsutnya, Cholovichy-Zhіnochiy), lepiej przełożyć na system dvіykovu: 0 i 1. Wartość 1 to przypisane do wartości dodatniej (Tak, Є) 0 - ujemne (Ні, Vіdsutnya).

7) Yakіsnі pokazniki, scho mayut kіlka znachen, scho vіdіznyayutsya dla stopnia virazhennosti, równego wyglądowi (słaby-średni-silny; zimny-ciepły-gorący) można również przełożyć na liczbę. Najniższy poziom wyglądu ma mieć najniższą rangę - 0 lub 1, kolejne kroki są oznaczone wartościami rang w kolejności. Na przykład: Zakażenie w ciągu dnia - 0, łagodny stopień nasilenia -1, średni stopień - 2, ciężki stopień - 3.

8) W przypadku jednego pokanika yakis, szprot otrzymuje wartość. Na przykład w kolumnie „Diagnoza współistniejąca” dla oczywistości kilku bolączek chcę powiedzieć, przez kogo. Robiti nie jest takie proste, ale przetwarzanie takich danych jest znacznie trudniejsze i nie można go zautomatyzować. Dlatego lepiej wykiełkować kіlka stovptsіv z określonymi grupami dolegliwości („choroba CCC”, „infekcja ShKT” itp.) Lub nozologiami piosenek („przewlekłe zapalenie żołądka”, „IXC” itp.), W tych danych to wpisuje się binarnie, podwójne spojrzenie: 1 (co oznacza „To jest choroba”) – 0 („Nie ma takiej choroby”).

9) Aby rozróżnić cztery grupy wskaźników, możesz je aktywnie pokolorować: na przykład członkowie wskaźników UAC są widziani w kolorach czerwonym, w przypadku OAM - w kolorze żółtym itp.

10) Jeden rząd tabeli można przekazać pacjentowi ze skórą.

Taka konstrukcja bazy danych pozwala nie tylko na znaczne uproszczenie procesu obróbki statystycznej, ale również na ukończenie procesu na etapie doboru materiału.

JAKĄ METODĘ WYBRAĆ DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ?

Dodatkowo, ponieważ wszystkie dane zostały zebrane, przed raportem skórnym istnieje możliwość wyboru najbardziej przypadkowej metody obróbki statystycznej. I nie jest to zaskakujące: dzisiejsze statystyki są coraz liczniejsze pod względem różnych kryteriów i metod. Wszystkie smród mogą mieć swoje osobliwości, mogą, ale nie muszą, nadawać się do dwóch, wydawałoby się, podobnych sytuacji. W tym artykule postaramy się usystematyzować wszystkie główne, najszersze metody Analiza statystyczna za ich uznanie.

Protetuj trochę więcej, dane statystyczne yakі buvayut, oskіlki najprawdopodobniej zdeponują najbardziej opłacalną metodę analizy.

Skala Vimiru

Poniżej godziny obserwacji w jednostce dotyczącej skóry wyświetlane są wartości różnych znaków. W zależności od skali smrodu wszystkie znaki dzielą się na: kіlkіsnіі jakaś. Yakіsnі pokazniki w doslіdzhenny rozpodіlyayutsya dla tzw. nominalny skala. Ponadto pokazy mogą być prezentowane według zaszeregowanie skala.

Na przykład konieczne jest przeprowadzenie pokadnyannya pokaznikіv sertsevaї іyalnostі u sportowców i osіb, yakі prowadzą malorohlivy tryb życia.

W tym samym czasie w doslidzhuvanach pojawiły się następujące znaki:

• pіdloga- є nominalny showman, który przybiera dwa znaczenia - człowieka i kobiety.
• wik - kіlkіsny gablota,
• uprawiać sport - nominalny wskaźnik, który przybiera dwa znaczenia: zaangażowani lub niezaangażowani,
• tętno - kіlkіsny gablota,
• skurczowe imadło tętnicze - kіlkіsny gablota,
• obecność blizny na biuście na piersi- є yakіsnimi ostentacyjny, którego znaczenie można określić dla nominalny(є skarga - bez skargi), tak dalej zaszeregowanie skala częstotliwości odłogowania (np. z reguły ilość razy dziennie – wskaźnik ma rangę 3, ilość razy w miesiącu – ranga 2, ilość razy w miesiącu – ranga 1, dla ilości razy dziennie - pozycja 0).

Liczba związków statutowych

Kolejny posiłek, ponieważ należy wybrać metodę statystyczną, liczy się w liczbie agregatów, ponieważ może być wyrównany w ramach obserwacji.

• W większości przypadków w przypadkach klinicznych możemy mieć rację z dwiema grupami pacjentów. Podstawowyі kontrola. Podstawowy, lub Potwierdzony brane pod uwagę przez grupę, w niektórych przypadkach metoda diagnostyki jest stagnacja, lub dobrze, że rośnie, lub u niektórych pacjentów cierpią na choroby, co jest przedmiotem tego badania. kontrola grupa jednocześnie jest tworzona przez pacjentów, tak jakby otrzymywali najlepszą pomoc medyczną, placebo lub osoby, które są chore, które są chore. Takie małżeństwa, reprezentowane przez różnych pacjentów, nazywa się nie pojawia się dla nich.
  Więcej buvayut po'yazanі, lub chłopaki, sukupnostі, jeśli chodzi o samych cichych ludzi, ale znaczenie jakiegoś rodzaju znaków, otrimani do następnego dnia podejmować właściwe kroki. Liczba par małżeństw w tym samym czasie wynosi 2, a protegowany przed nimi jest wzywany innymi metodami, aż do niezrównanej.
• Druga opcja to opis sam suupnosti, scho, ślad wiedzy, vzagali є podstawa każdego sukcesu. Aby przekonać się, że główną metodą pracy jest dopasowanie dwóch kolejnych grup, konieczne jest wcześniejsze scharakteryzowanie skóry. Dla jakich metod vicorist są? statystyki opisu. Ponadto dla jednego sukupnosti można zastosovuvatsya metody analiza korelacji, który vikoristovuyutsya dla znahodzhennya zv'azku między dwoma lub dekіlkom znakami, scho vychayutsya (na przykład zalezhnist wzrost masy ciała lub zatęchłość tętna jest szybki w temperaturze ciała).
• Nareshti, por_vnyuvanyh sukupniya może być szprotem. Setki wydatków medycznych są bardzo często widywane. Pacjenci mogą być pogrupowani w dół ze względu na obecność różnych leków (np. w przypadku jednakowej skuteczności leków hipotensyjnych: grupa 1 – inhibitory ACE, 2 – beta-blokery, 3 – leki na cukrzycę ośrodkowego), po stopniu nasilenia, Środek, 3 - vzhka) itp.

Ważne jest również odżywianie normalność rozpodіlu doslіdzhuvanih sukuppities. Vіd tsogo do depozytu, chi może zastosovuvati metod analiza parametryczna chi tilki nieparametryczny. Umysły, jako obowiązek dotarcia do normalnie rozdzielonych małżeństw, є:

1. maksymalne podobieństwo lub równość wartości średniej arytmetycznej, mod i mediany;
2. dotrimannya rządzi „trzy sigma” (w przedziale M ± 1σ nie mniej niż 68,3% opcji, w przedziale M ± 2σ - nie mniej niż 95,5% opcji, w przedziale M ± 3σ nie mniej niż 99,7% opcji;
3. pokazniki vimiryanі kіlkіsnіy skali;
4. pozytywne wyniki ponownego sprawdzenia normalności podzielono na dodatkowe kryteria specjalne – Kołmogorowa-Smirnowa i Szapiro-Wilka.

Po wyznaczeniu wszystkich nadawanych przez nas znaków znak pozostałych agregatów może zostać przyspieszony przez następną tabelę w celu wyboru najbardziej optymalnej metody analizy statystycznej.

metoda	Skala punktacji wskazań	Kіlkіst porіvnjuvanih suupnosti	Cel przetwarzania	Rozpodіl danih
Test t-Studenta	kіlkіsna	2		normalna
Test t-Studenta z korektą Bonferoni	kіlkіsna	3 i więcej	porządkowanie niezgodności	normalna
Test t Studenta	kіlkіsna	2		normalna
Jednokierunkowa analiza wariancji (ANOVA)	kіlkіsna	3 i więcej	porządkowanie niezgodności	normalna
Jednokierunkowa analiza wariancji (ANOVA) z powtarzających się vimerów	kіlkіsna	3 i więcej	porіvnyannya pov'yazanih grzeszność	normalna
Test U Manna-Whitneya	kіlkіsna, ranga	2	porządkowanie niezgodności	be-jak
Test Q dla Rosenbauma	kіlkіsna, ranga	2	porządkowanie niezgodności	be-jak
Test Kruskella-Wallisa	kіlkіsna	3 i więcej	porządkowanie niezgodności	be-jak
Kryterium Wilcoxona	kіlkіsna, ranga	2	porіvnyannya pov'yazanih grzeszność	be-jak
Test G znaków	kіlkіsna, ranga	2	porіvnyannya pov'yazanih grzeszność	be-jak
Kryterium Fridmana	kіlkіsna, ranga	3 i więcej	porіvnyannya pov'yazanih grzeszność	be-jak
Kryterium χ 2 Pearson	nominalny	2 i więcej	porządkowanie niezgodności	be-jak
Dokładny test Fishera	nominalny	2	porządkowanie niezgodności	be-jak
Test McNemara	nominalny	2	porіvnyannya pov'yazanih grzeszność	be-jak
Q-test Cochran	nominalny	3 i więcej	porіvnyannya pov'yazanih grzeszność	be-jak
Widoczne ryzyko (współczynnik ryzyka, RR)	nominalny	2	parytet niespójności w ewidencji kohorty	be-jak
Iloraz szans, OR	nominalny	2	wyrównanie niepoprawnych małżeństw w sprawach o „kontrolę vipadok” kshtalt	be-jak
Współczynnik korelacji Pearsona	kіlkіsna	2 rzędy vimiriv		normalna
Współczynnik korelacji rang Spirmana	kіlkіsna, ranga	2 rzędy vimiriv	znaki vyyavlennya zv'yazku mizh	be-jak
Współczynnik korelacji Kendala	kіlkіsna, ranga	2 rzędy vimiriv	znaki vyyavlennya zv'yazku mizh	be-jak
Współczynnik zgodności Kendall	kіlkіsna, ranga	3 i więcej rzędów vimiriv	znaki vyyavlennya zv'yazku mizh	be-jak
Zwrot wartości średnich (M) i przeciętnych ułaskawień (m)	kіlkіsna	1	statystyki opisu	be-jak
Stosunek mediany (Me) i percentyli (kwartyle)	ranga	1	statystyki opisu	be-jak
Razrahunok vіdnosnyh wartości (P) i średnie ułaskawienia (m)	nominalny	1	statystyki opisu	be-jak
Kryterium Shapiro-Vilka	kіlkіsna	1	analiza rozpodіlu	be-jak
Kryterium Kołmogorowa-Smirnowa	kіlkіsna	1	analiza rozpodіlu	be-jak
Kryterium ω 2 Smirnov-Kramer-von Mises	kіlkіsna	1	analiza rozpodіlu	be-jak
Metoda Kaplana-Meiera	be-jaka	1	analiza przeżycia	be-jak
Model proporcjonalnych ryzyk dla Coxa	be-jaka	1	analiza przeżycia	be-jak

Świetni statystycy

Karl Pearson (27 marca 1857 - 27 kwietnia 1936)

27 lutego 1857 urodził się Karl Pirson - wielki angielski matematyk, statystyk, biolog i filozof; twórca statystyki matematycznej, jeden z twórców biometrii.

Zajmując stanowisko profesora matematyki stosowanej w London University College przez 27 lat, Karl Pearson zaczął studiować statystykę, przyjmując za podstawowe narzędzie naukowe, co potwierdza niezbyt genialnie akceptowane myśli o zapewnieniu niezbędnego bezpieczeństwa studentom szeroki zasięg.

Do głównych zasług Pirsona w statystyce można dodać rozwój podstaw teorii korelacji i następstwa znaków, wprowadzenie „krzywych Pearsona” do opisu rozkładów empirycznych, a w szczególności ważnego kryterium chi- kwadratowy, a także składanie dużej liczby tabel statystycznych. Metoda statystyczna Pirsona zastosovuvava, a zwłaszcza teoria korelacji w wielu dziedzinach nauki.

Osią jest jedna z jogi: „Dla pierwszego amatora w promowaniu nowoczesnych metod statystycznych nauka opiera się typowej zneva. A jednak, dożywszy godziny, jeśli wielu z nich zaczęło się pocić i zastosovuvaty tymi samymi metodami, ukąsili smród."

Ja już w 1920 roku. Pirson napisał notatkę, w której stwierdził, że szkoła metabiometryczna „przekształca statystyki w fałszywą matematykę stosowaną, zagalnit, odrzuca lub utrudnia nędzne metody starej szkoły politycznej i politycznej. statystyki społeczne, i w mgnieniu oka przerobić statystyki tego sportowego majdanczyka dla amatorów i zawodników w poważnym umyśle nauki. Trzeba było skrytykować niepełne i często wybaczające metody w medycynie, antropologii, kraniometrii, psychologii, kryminologii, biologii, socjologii, aby zabezpieczyć naukę nowymi i trudniejszymi metodami. Bitwa trwała około dwudziestu lat, a potem pojawił się bogaty znak, że wiele wróżbiarstwa pozostało po sobie i wszędzie przyjęto nowe metody.

Karl Pearson inspirował się różnymi zainteresowaniami: studiował fizykę w Heidelberzu, studiował społeczną i ekonomiczną rolę religii oraz czytał wykłady z historii i literatury niemieckiej w Cambridge i Londynie.

Niewielki jest fakt, że w mieście jest 28 lat, Karl Pearson, który czytał wykłady o „jedzeniu kobiet” i zasypiał, Klub Kobiet i Mężczyzn, który obudził się przed 1889 r., w którym swobodnie i bez zastrzeżeń dyskutował o wszystkim, co oznaczałoby kobiety, w tym kobiety .

Klub powstał z równej liczby osób i kobiet, głównie liberalnych przedstawicieli klasy średniej, socjalistów i feministek.

Tematem rozmów dla klubu było odżywianie w najszerszym zakresie: seksowna widnozyna w pobliżu starożytnych greckich Aten do obozu czarnych buddyjskich domów, od okiennicy po problemy prostytucji. W rzeczywistości „Klub kobiet i mężczyzn” rzucając tweeta od dawna ustala normy wzajemnych relacji między kobietami i mężczyznami, a także wypowiedzi o „właściwej” seksualności. W epoce wiktoriańskiej Anglii, która bardzo objęła seksualność, jakby byli „niskimi” i „stworzeniami”, a pozarządowy status państwa był wszędzie szerszy, dyskusja o takim jedzeniu była naprawdę radykalna.

W 1898 r. Pirson został nagrodzony przez Królewskie Stowarzyszenie Medalem Darwina, w związku z czym był inspirowany, szanując to, że nagroda „może być widziana przez młodych ludzi, aby ich chcieć”.

Florence Nightingale (12 maja 1820 - 13 września 1910)

Florence Nightingale (1820-1910) jest siostrą miłosierdzia, ową wielką diakonką Wielkiej Brytanii, w dniu narodzin której obchodzimy Międzynarodowy Dzień Pielęgniarki.

Vaughn urodził się we Florencji w zamożnej arystokratycznej rodzinie, miał błyskotliwe światło, znał sześć języków. Od młodości marzyła o zostaniu siostrą miłosierdzia, w 1853 r. otrzymała siostrzane konsekracje we wspólnocie sióstr pastora Flendera w Kaiserwerth i stała się ważnym małym prywatnym trunkiem w Londynie.

W tym samym czasie w 1854 roku, w okresie wojny krymskiej, Florencja od razu na 38 dziewcząt zniszczyła szpitale seksualne na Krymie. Organizując nadzór nad rannymi, konsekwentnie realizowała zasady higieny i higieny życia. W efekcie śmiertelność w szpitalach spadła z 42% do 2,2%, mniej niż jeden raz!

Po umieszczeniu jej na czele reformy służby zdrowia w wojsku Nightingale doprowadził do wyposażenia szpitali w systemy wentylacyjne i kanalizacyjne; personel medyczny przeszedł niezbędne szkolenie. Zorganizowano wojskową szkołę medyczną, a wśród żołnierzy i oficerów prowadzono pracę wyjaśniającą znaczenie profilaktyki chorób.

Wielkie zasługi Florence Nightingale w statystykach medycznych!

• Її 800-stronna książka „Notatki o czynnikach wstrzykujących do zdrowia, wydajności i zarządzania szpitalami w armii brytyjskiej” (1858) obejmowała wiele działów, przydziałów statystyk i ilustracji z diagramami.
• Nightingale stał się innowatorem w wykorzystaniu obrazów graficznych w statystyce. Vaughn obwiniał diagramy kołowe, jakby nazywała „grzebień piwa” i śpiewała, by opisać strukturę śmiertelności. Bogato diagramy zostały dołączone przed rozpoczęciem prac komisji do spraw zdrowia w wojsku, na pewno zapadła decyzja o reformie medycyny wojskowej.
• Opracowałem pierwszy formularz do zbierania statystyk ze szpitali, jako zastępstwo dla nowoczesnych formularzy gwiezdnych o pracy szpitalnej.

W 1859 r. Bula został wybrany członkiem Royal Statistical Fellowship, aw tym samym roku został honorowym członkiem Amerykańskiego Stowarzyszenia Statystycznego.

⠀

Johann Karl Friedrich Gaus (30 kwietnia 1777 - 23 lutego 1855)

30 kwietnia 1777 r. w Brunszwiku urodził się wielki niemiecki matematyk, mechanik, fizyk, astronom, geodeta i statystyk Johann Karl Friedrich Gauss.

Vin jest uważany za jednego z największych matematyków wszechczasów, „Króla Matematyków”. Laureat medalu Koplі (1838), członek zagraniczny Szwedzkiej (1821) i Rosyjskiej (1824) Akademii Nauk, Angielskiego Towarzystwa Królewskiego.

Przez ostatnie trzy lata Karl nauczył się czytać i pisać, poprawiać przebaczenia ojca. Według legendy nauczyciel matematyki w liceum miał zająć dzieci na długi czas, nakłaniając je do rozwiązania sumy liczb od 1 do 100. Junius Gauss, szanując, że pary sum liczb przeciwnych są takie same : 1 + 100 = 101, 2 + 99 = tylko 101. itp. I mittevo przyjmując wynik: 50 101 \u003d 5050. Do starości oblicza się dźwięk większości prac w Dumie.

Główne zasługi naukowe Karla Gausa w statystyce i tworzeniu metody najmniejsze kwadraty które leżą u podstaw analizy regresji.

Ponadto, po rzekomym zakończeniu ekspansji w przyrodzie, podzielono prawo normalne, którego wykres jest często nazywany gaussowskim. Szeroką popularność zyskała reguła trzech sigma (reguła Gaussa), która opisuje rozkład normalny.

Lew Siemionowicz Kamiński (1889 - 1962)

Na 75. skale Peremoga w pobliżu Wielkiej Wojna w Vytchiznyanoi Chciałbym zgadnąć i opowiedzieć o cudownym naukowcu, jednym z założycieli statystyki medycznej i sanitarnej w SRRR - Lwie Semenowiczu Kaminskim (1889-1962).

Vin urodziła się 27 maja 1889 roku pod Kijowem. Po ukończeniu ze znakiem 1918 Wydział Lekarski Uniwersytetu w Piotrogrodzie Kaminsky przebywał w lawie Armii Czerwonoj, od kwietnia 1919 do końca 1920 roku. po objęciu stanowiska naczelnego lekarza 136. gwiazdy szpitala ewakuacyjnego frontu Pvdenno-Skhidny.

Z 1922 Lew Semenowicz był szefem wydziału sanitarno-epidemiologicznego służby medycznej i sanitarnej Piwnichno-Zakhidnoy. zaliznitsi. Na Skale działalność naukowa Kamińskiego rozpoczęła się pod patronatem prof. S.A.Novoselsky. Materiał statystyczny o wydatkach ludzkich w wojnach różnych armii świata od 1756 do 1918 roku został przeanalizowany w ich wspólnej fundamentalnej praktyce „Wydaj w minionych wojnach”. W odległych robotach Kaminsky Bulo razroblen i przygotował nową, dokładniejszą klasyfikację wydatków wojskowych.

W monografii " Jedzenie Narodne i zdrowie ludzi” (1929) szczegółowo zbadano sanitarno-higieniczne aspekty wpływu wojny na zdrową ludność, a także żywienie organizacji medycznej, aby pomóc ludności tej armii w skałach wojny.

Od 1935 do 1943 r. Rick Lew Semenowicz był bardzo odpowiedzialny za statystyki sanitarne (od 1942 r. - medyczne) Ludowego Komisariatu Zdrowia SRR. Zhovtni urodzony w 1943 Profesor Kamіnskiy został kierownikiem Wydziału Wiyskovo-Medical Statistics Akademii Medycznej im. S.M.Kirova, a od 1956 zajmował stanowisko profesora Wydziału Statystyki i Wyglądu na Leningradzkim Uniwersytecie Państwowym.

Lew Semenowicz opowiadał się za powszechną promocją metod rachunku różniczkowego w praktyce statystyki sanitarnej i medycznej. Mają 1959 r. Ponadto autorstwo wstępnego podręcznika „Statystyczne przetwarzanie danych laboratoryjnych i klinicznych: rozwój statystyki w naukowej i praktycznej pracy lekarza”, który przez długi czas stał się jednym z najlepszych votchisnyanyh podruchnikov w statystyce medycznej. L.S. Kaminsky mianował lidera:
„...Jesteśmy tutaj ważni, aby lekarze wiedzieli, jak podjąć to prawo, mogli wybrać i uzupełnić prawidłowe liczby, przydatki do ustawienia i ustawienia.”

Kryteria i metody

t-test STUDENTA na NIEZALEŻNE WYTWÓRKI

Test t-Studenta to potoczna nazwa klasy metod statystycznej weryfikacji hipotez (testy statystyczne) w oparciu o rozpodіlі Studenta. Najczęstsze wahania w teście t były skorelowane z ponowną oceną wartości średnich w dwóch próbach.

Tsey kryterium buv rozpad William Sili Dergeset

2. Czy test t Studenta nadal jest zwycięski?

Test t-Studenta wygrywa istotność statystyczną wartości średnich. Może się on zatrzymywać zarówno w przypadku wariancji niezależnych żylaków (np. grupy schorzeń na cukrzycę i grupy zdrowe), jak i w przypadku wariancji skurczów jajników (np. średnia częstość tętna u tych pacjentek przed i po zażyciu lek przeciwarytmiczny). W tym samym czasie test t-studenta płci męskiej

3. W jakich przypadkach można wykonać test t-Studenta?

Do walidacji za pomocą testu t-Studenta konieczne jest, aby dane wyjściowe były mniejsze niż rozkład normalny. Możliwe jest również znaczenie równości wariancji (podziału) równych grup (homoskedastyczność). Przy nierównych dyspersjach stosuje się test t modyfikacji Welcha (Welch „s t”).

W przypadku obecności normalnego rozkładu podzielonych wyników test t zastępuje się podobnymi metodami i statystykami nieparametrycznymi, należącymi do najczęściej stosowanych Kryterium U Mann - Vitni.

4. Jak obliczyć test t-Studenta?

W celu wyrównania wartości średnich oblicza się test t-Studenta według następującego wzoru:

de M 1- średnia arytmetyczna pierwszego małżeństwa parzystego (grupy), M 2- średnia arytmetyczna innego małżeństwa por_vnyuvanoї (grupa), m 1- środkowe ułaskawienie pierwszej średniej arytmetycznej, m2- Ułaskawienie środkowe to kolejna średnia arytmetyczna.

Wartość testu t-Studenta musi być poprawnie zinterpretowana. Dla kogo konieczna jest znajomość liczby pacjentów w grupie skóry (n1 i n2). Znamy liczbę stopni wolności F za zaawansowaną formułą:

F \u003d (n 1 + n 2) - 2

Dlatego wartość krytyczną określa test t-Studenta dla wymaganego poziomu istotności (np. p = 0,05) i liczby stopni swobody F za stołem (dział poniżej).

• Z reguły wartość testu t-Studenta jest bardziej wiarygodna lub bardziej krytyczna, znaleziona za tabelą, robimo visnovo o statystycznej istotności różnic między wartościami, które są porównywalne.
• Mimo że wartość testu t-Studenta jest mniejsza niż tabelarycznego, oznacza to, że różnice w wartościach nie są istotne statystycznie.

Wybrano dwie grupy pacjentów z anemią, aby przetestować skuteczność nowego leku w ślinie. W pierwszej grupie pacjentów przez dwa okresy przyjmowano nowy lek, aw drugiej grupie placebo. Następnie przeprowadzono analizę żywotności hemoglobiny we krwi obwodowej. W pierwszej grupie średni poziom hemoglobiny wynosił 115,4±1,2 g/l, a w drugiej 103,7±2,3 g/l (dane te są przedstawione w formacie M±m); Po pierwsze, liczebność pierwszej grupy wynosiła 34, a drugiej - 40 pacjentów. Konieczne jest zbadanie wąsów pod kątem statystycznego znaczenia usunięcia wyników i skuteczności nowego preparatu soli fizjologicznej.

Rozwiązanie: Aby ocenić istotność zwycięstw, test t-Studenta, który jest obliczany jako różnica wartości średnich, dzieli się przez sumę kwadratów ułaskawienia:

Po wzroście analizy wartość testu t wyniosła 4,51. Znana jest liczba stopni swobody (34 + 40) - 2 = 72. Wartość testu t-Studenta 4,51 jest równa wartości krytycznej przy p = 0,05, która jest przypisana do tabeli: 1,993. Tak więc, ponieważ wartość kryterium jest większa od krytycznej, robimo visnovki o tych, które są istotne, które są strzeżone, są istotne statystycznie (poziom istotności p<0,05).

T-TEST UCZNIÓW IMPREZY

Sparowany test t-Studenta jest jedną z modyfikacji metody Studenta, która została wykorzystana do określenia istotności statystycznej sparowanych (powtórzonych) testów.

1. Historia testu t

t-test autorstwa Williama Holdseta za ocenę jakości piwa w firmie Guinness. Na zv'azku z goiter przed firmą o nieujawnianiu tajemnic handlowych, artykuł Derzhseta ukazał się w 1908 roku w czasopiśmie „Biometria” pod pseudonimem „Student” (Student).

2. Czy test t Studenta płci męskiej nadal jest zwycięski?

Sparowany test t-Studenta jest testowany pod kątem wyrównania dwóch odłogowanych (sparowanych) wibracji. Odłogi to vimiryuvannya, vikonanі w ciszy samych pacjentów, ale o innej godzinie, na przykład ciśnienie tętnicze w dolegliwościach nadciśnieniowych przed i po zażyciu leku przeciwnadciśnieniowego. Hipoteza zerowa mówi o obecności tożsamości między parami wibracji, alternatywą jest obecność tożsamości istotnych statystycznie.

3. W jakich przypadkach można ocenić test t Studenta płci męskiej?

Głównym czynnikiem psychicznym jest zatęchłość wibracji, dzięki czemu wartości mogą zostać odebrane pacjentowi przy wielokrotnym ocenianiu jednego parametru u samych pacjentów.

Jeśli chodzi o wyrównanie niezależnych wibracji, dla podwójnego kryterium t konieczne jest, aby średnie dane były małe. Zaniżając ceny, korzystaj z metod statystyki nieparametrycznej, takich jak: Test G znaków lub Test t dla Wilcoxona.

Test t faceta może wygrać mniej, jeśli pary są równe. Z reguły konieczne jest wyrównanie trzech i więcej powtórzonych vimirivów, następna wygrana jednokierunkowa analiza wariancji (ANOVA) dla testów powtarzanych.

4. Jak rozwiązać męski test t-Studenta?

Test t-Studenta obliczany jest według następującego wzoru:

de M d- średnia arytmetyczna różnicy wskazań, zgonów do tego dnia, σd- średnia kwadratowa różnica wskazań, n- Liczba obserwacji.

5. Jak interpretować wartość testu t-Studenta?

Interpretacja odjętej wartości sparowanego testu t-Studenta nie jest tym samym, co oszacowanie testu t dla niepasujących populacji. Nasampered, trzeba znać liczbę kroków wolności F za zaawansowaną formułą:

F = n - 1

Jeśli tak, wartość krytyczną określa test t-Studenta dla wymaganego poziomu istotności (na przykład p<0,05) и при данном числе степеней свободы F za stołem (dział poniżej).

Ewentualnie bardziej krytyczne niż wartość kryterium:

• Jeśli wartość sparowanego testu t-Studenta jest bardziej wiarygodna lub bardziej krytyczna, znaleziona za tabelą, robimo visnovo o statystycznej istotności różnic między wartościami, które są porównywalne.
• Mimo że wartość sparowanego testu t-Studenta jest mniejsza niż tabelarycznego, oznacza to, że różnice w wartościach nie są istotne statystycznie.

6. Stosowany do badania testu t-Studenta

Aby ocenić skuteczność nowej metody hipoglikemicznej, przed przyjęciem leku przeprowadziliśmy badanie poziomu glukozy we krwi pacjentów cierpiących na cukrzycę. W rezultacie pobrano następujące dane:

Rozwiązanie:

1. Określanie różnicy w wartości zakładów skin (d):

Numer pacjenta	Poziom glukozy we krwi, mmol/l		Wartość zmiany (d)
	przed zażyciem leku	po zażyciu leku
1	9.6	5.7	3.9
2	8.1	5.4	2.7
3	8.8	6.4	2.4
4	7.9	5.5	2.4
5	9.2	5.3	3.9
6	8.0	5.2	2.8
7	8.4	5.1	3.3
8	10.1	6.9	3.2
9	7.8	7.5	2.3
10	8.1	5.0	3.1

2. Znamy średnią arytmetyczną różnicy dla wzoru:

3. Znamy średnią kwadratową różnicę średniej różnicy według wzoru:

4. Razrahuemo męski test t Studenta:

5. Równie odejmij wartość testu t-Studenta wynoszącą 8,6 od wartości w tabeli, na przykład przy liczbie kroków swobody f 10 - 1 = 9 i równej istotności p = 0,05 staje się 2,262. Ponieważ wartość jest większa niż krytyczna, ważne jest, aby zwrócić uwagę na obecność statystycznie istotnego poziomu glukozy we krwi przed i po przyjęciu nowego leku.

Pokaż tabelę wartości krytycznych dla testu t-Studenta

MANN-WHITNEY U-TEST

Test U Manna-Whitneya jest nieparametrycznym testem statystycznym, który wygrywa za wyrównanie dwóch niezależnych selekcji na znak równości, zwycięski. Metoda opiera się na ustaleniu, czy uzyskać małą wartość strefy, która przecina dwa rzędy wariacyjne (kolejna kolejność wartości parametru w pierwszej selekcji i taka sama w drugiej selekcji). Im mniejsza wartość kryterium, tym lepiej, różnica między wartościami parametru w selekcjach jest ważna.

1. Historia rozwoju kryterium U

Duńska metoda ujawniania różnic między wibratorami została zaproponowana w 1945 roku przez amerykańskiego chemika i statystyka Frank Wilcoxon.
W 1947 r. roci vin buv podsumował przemiany i rozszerzenia matematyków H.B. Mann(H.B. Mann) ta DR. Wina(D.R. Whitney), dla imion tych, którzy są dziś wezwani.

2. Do czego służy test U Manna-Whitneya?

Kryterium U Manna-Whitneya zwycięża w ocenie różnic między dwoma niezależnymi głosami za równymi, niezależnie od tego, czy jest to duży znak.

3. Jakich odmian można użyć w teście U Manna-Whitneya?

Test U Manna-Whitneya Test t-Studenta

Kryterium U jest odpowiednie do wyrównania małych wibracji: wibracje skóry mogą mieć co najmniej 3 wartości znaków. Dopuszcza się, że w jednym wyborze były 2 wartości, a w drugim maju nie mniej niż pięć.

Umovoy dla zastosuvannia U-kryterium Mann-Whitney є vіdsutnіst w porіvnyuvanih grup znachenie oznacza, że ​​zbіgayutsya (twoje liczby - raznі) lub nawet mniejsza liczba takich zbіgіv.

Analogiczne kryterium U Manna-Whitneya do dopasowywania trzech i więcej grup Test Kruskala-Wallisa.

4. Jak obliczyć U-test Manna-Whitneya?

Dodawany jest stos obu sparowanych wibracji pojedynczy wiersz rankingu, niejako umieszczając samotność za krokiem zwiększania znaków i przypisywania niższej wartości niższej rangi W różnych równych wartościach znaki kilku skórnych z nich mają być średnią arytmetyczną kolejnych wartości szeregi.

Na przykład dwa single, jak, zajmujące 2 i 3 miejsca (ranga) w jednym rzędzie rankingowym, mogą mieć taką samą wartość. Oczekuje się, że ich skóra będzie równa (3 + 2) / 2 = 2,5.

Złożony rząd z pojedynczym rankingiem ma liczbę rang równą randze:

N = n 1 + n 2

de n 1 - liczba elementów w pierwszej selekcji, a n 2 - liczba elementów w drugiej selekcji.

Ponownie podaliśmy jeden rząd rankingowy po dwa, które są dodawane do jednej pierwszej i pozostałych selekcji, pamiętając wartość rang dla jednostki skórki. Pіdrakhovuєmo okremo suma rang, spuściła część elementów pierwszej selekcji, a okremo - część elementów drugiej selekcji. Pokazano, że największa z dwóch sum rang (T x) zależy od wyboru n x elementów.

Nareshti, znamy wartość kryterium U Manna-Whitneya dla wzoru:

5. Jak interpretować wartość testu U Manna-Whitneya?

Zmniejszenie wartości kryterium U jest równe tabeli dla odwróconego poziomu istotności statystycznej (p=0,05 lub p=0,01) z wartościami krytycznymi U przy określaniu liczby równych próbek:

• Jak wziąć wartość U mniej tabelaryczne jeden Jeśli tak, to uznaje się istotność statystyczną różnic między znakami równości w analizowanych próbach (przyjmuje się hipotezę alternatywną). Wiarygodność autorytetu w tej sprawie, która jest mniejsza niż wartość U.
• Jak wziąć wartość U jeszcze w tabeli, przyjmuje się hipotezę zerową.

Pokaż tabelę wartości krytycznych dla testu U Manna-Whitneya przy p=0,05

KRYTERIUM WILCOXON

Criteriy Vіlkokson dla viborovy vibery (T-Criteri Vіlkoxon, Criteri Vіlkoxon, Criteriy Rangiv Vіlkoxon, Criteri Sumi Rangiv Vіlkoxon) - nieparametryczne kryterium statystyczne, Shaho Wickingist dla Porіvnynnya to skala Two-Ordinalzhnay.

Istotą metody jest to, że bezwzględne wartości przejawów uszkodzeń są określane w tym, co jest bezpośrednio. W jakiej kolejności uszeregowane są wszystkie bezwzględne wartości obrażeń, a następnie szeregi są podliczane. Jeśli zniszczenie tego chi іnshiy bіk vydbuvayutsya vipadkovo, to suma ich rang vyyavlyaetsya jest w przybliżeniu równa. Jeśli intensywność destrukcji w jednym kierunku jest większa, to suma rang bezwzględnych wartości destrukcji w obszarze proliferacyjnym będzie znacznie mniejsza, mniejsza może być przy odwróconych zmianach.

1. Historia rozwoju kryterium Wilcoxona do stosowania wibracji

Test wyższych proponacji w 1945 roku przeprowadzony przez amerykańskiego statystyka i chemika Franka Wilcoxona (1892-1965). W tym samym robocie naukowym autor opisał jeszcze jedno kryterium, które zastyga w różnych równorzędnych niezależnych wibracjach.

2. Do czego służy test Wilcoxona?

Kryterium t Wilcoxona jest zwycięskie w ocenie wykonalności między dwoma rzędami zwycięstw, zwycięstw jednej i tej samej liczby kobiet lub w różnych umysłach lub w innej godzinie. Duński test budynku ujawnia bezpośredniość i manifestację zmian – dlatego wskaźniki są bardziej połamane w jednej linii, niżej w drugiej.

Klasyczny tyłek sytuacji, w którym to przypadku kryterium T dla Wilcoxona dotyczące pojawienia się małżeństw może zostać zatrzymane, є dosledzhennya „przed-po”, jeśli pokazy zostaną skorygowane do tego dnia radości. Na przykład, zgodnie ze skutecznością terapii hipotensyjnej, ciśnienie tętnicze zależy od przed i po zażyciu leku.

3. Umyj ten kurs za pomocą testu Wilcoxona T-test

1. Kryterium Wilcoxona jest kryterium nieparametrycznym sparowany test t Studenta nie wpływa na oczywistość normalnego rozpodіlu porіvnyuvanih suupnosti.
2. Liczba obserwacji z najlepszym testem Wilcoxona nie może być mniejsza niż 5.
3. Znak można ocenić jako znak śmierci, zarówno w kilkisnіy bez przerwy (ciśnienie tętnicze, tętno, liczba leukocytów w 1 ml krwi), jak i w skali porządkowej (liczba kulek, stopień ciężkości choroby, stopień zanieczyszczenia drobnoustrojami).
4. To kryterium wygrywa mniej w czasach wyrównania dwóch rzędów vimiryuvan. Analogiczny test t Wilcoxona do dopasowywania trzech i więcej przypadków małżeństw є Kryterium Fridmana.

4. Jak opracować test Wilcoxon T-test do aplikacji wibracji?

1. Oblicz różnicę między wartościami zgonów młodych mężczyzn z pielęgnacji skóry. Zero zniszczeń nie było bezpieczne.
2. Co istotne, jeśli jest inny, to jest to typowe, dlatego tak ważna jest zmiana wskaźnika bezpośrednio dla częstotliwości.
3. Uszereguj różnice par według ich wartości bezwzględnych (czyli bez poprawy znaku), w kolejności wzrostu. Najmniejsza bezwzględna wartość sprzedaży detalicznej ma niższą rangę.
4. Razrahuvat suma rang, które dają nietypowe dźwięki.

W tej kolejności kryterium T Wilcoxona dotyczące wiązania wibracji jest przyznawane za następujący wzór:

de ΣRr - suma rang pasujących do nietypowych zmian wskaźnika.

5. Jak interpretować wartość testu Wilcoxona?

Wartość testu T Wilcoxona jest równa wartości krytycznej zgodnie z tabelą dla obniżonego poziomu istotności statystycznej ( p=0,05 lub p=0,01) przy zadanej liczbie wyborów n:

• Yakshcho rozrahunkove (empiryczna) wartość Temp. mniej niż tabelaryczne T cr. lub 1 youma, wówczas rozpoznawana jest statystyczna istotność zmiany wskaźnika w typowej książce (przyjęta jest hipoteza alternatywna). Rzetelność rozpoznania tej sprawy, która jest mniej ważna niż T.
• Temp. więcej T kr. , Przyjęta jest hipoteza zerowa o występowaniu statystycznej istotności zmiany wskaźnika

Butt to rozrahunka zgodnie z kryterium Wilkoksona dla wiązania wibracji

Firma farmaceutyczna prowadzi obserwację nowego leku z grupy niesteroidowych leków przeciwzapalnych. W tym celu wybrano grupę 10 ochotników, którzy cierpią na GRVI z hipertermią. Temperatura ciała wzrosła do tej wartości po 30 minutach od zażycia nowego leku. Konieczne jest podniesienie visnovkas o znaczeniu obniżenia temperatury ciała po zażyciu leku.

1. Dane zewnętrzne są uporządkowane w poniższych tabelach:
2. Do analizy testu Wilcoxona T-test szacuje się, że różnica we wskaźnikach mężczyzn jest proporcjonalna do ich wartości bezwzględnych. Z jakimi nietypowymi rangami są widoczne czarną czcionką:

   n	prizvische	t ciało przed zażyciem leku	po zażyciu leku	Różnica wyświetlania, d	|d|	Ranga
   1.	Iwanow	39.0	37.6	-1.4	1.4	7
   2.	Pietrow	39.5	38.7	-0.8	0.8	5
   3.	Sidorów	38.6	38.7	0.1	0.1	1.5
   4.	Popow	39.1	38.5	-0.6	0.6	4
   5.	Mikołajów	40.1	38.6	-1.5	1.5	8
   6.	Kozliv	39.3	37.5	-1.8	1.8	9
   7.	Ignatiew	38.9	38.8	-0.1	0.1	1.5
   8.	Siemionowa	39.2	38.0	-1.2	1.2	6
   9.	Jegorow	39.8	39.8	0	—	—
   10.	Aleksiew	38.8	39.3	0.5	0.5	3

   Jak mi bachimo, typowe uszkodzenia Wskazania - 10. spadek, przypisany w 7 fluktuacjach na 10. W jednym fluktuacji (u pacjenta Egorov) - temperatura po zażyciu leku nie zmieniła się, w związku z czym ta fluktuacja nie wpłynęła na vikoristovuvavsya w dalszej analizie. W dwóch przypadkach (u pacjentów Sidorov i Alekseeva) wskazano nietypowe zniszczenie temperatura przy wzroście b_k. Rangi odpowiadające nietypowym obrażeniom wynoszą do 1,5 i 3.
3. Możliwe jest zastosowanie testu Wilcoxona T, który jest bardziej zaawansowaną sumą rang, która wskazuje na nietypowe pogorszenie wskaźnika:

   T = ΣRr = 3 + 1,5 = 4,5

4. Temp. Porivnyuemo h T śr. , Scho z równą istotnością p = 0,05 i n = 9 powyżej 8. Również T emp.
5. Robimo visnovok: spadek temperatury ciała u pacjentów z GRVI w wyniku przyjmowania nowego leku statystycznie istotny (p<0.05).

Pokaż tabelę wartości krytycznych dla testu Wilcoxona T

Test XI-KWADRAT PIRSONA

Kriterіy χ 2 Pіrsona - TSE metody nieparametryczne Yaky dozvolyaє otsіniti znachuschіst vіdmіnnostey mіzh factically (viyavlenoyu w rezultatі doslіdzhennya) kіlkіstyu rezultatіv abo yakіsnih cechy vibіrki scho potraplyayut skórnych kategorіyu, że theoreticity kіlkіstyu, jaka mozhna ochіkuvati w Grupie scho vivchayutsya w spravedlivostі hipotezę zerową. W prostszy sposób metoda pozwala oszacować istotność statystyczną dwóch lub więcej wskaźników wizualnych (częstotliwości, częstotliwości).

1. Historia rozwoju kryterium χ 2

Kryterium хі-kwadrat do analizy tabeli sukcesów dzielenia i proponowania przez 1900 angielskich matematyków, statystyków, biologów i filozofów, założyciela statystyki matematycznej i jednego z założycieli biometrii Karl Pearson(1857-1936).

2. Do czego służy kryterium 2 Pearsona?

Kryterium хі-kwadrat może być użyte do analizy tabela sukcesu Jak zmierzyć częstotliwość wyników w odłogu na podstawie obecności czynnika ryzyka Na przykład wykres sukcesu wygląda tak:

	Weekend є (1)	Bez wyjścia (0)	Usyogo
Riziku chinnik є (1)	A	b	A+B
Chinnik riziku vіdsutnіy (0)	C	D	C+D
Usyogo	A+C	B+D	A+B+C+D

Jak na co dzień wypełniać taką tabelę? Spójrzmy na mały przykład.

Do przeprowadzenia napar doslidzhennya z kurczaka na ryzyko rozwoju nadciśnienia. Do tego bulo wybrano dwie grupy ocalałych - 70 punktów poszło do pierwszej, więc dziś palą co najmniej 1 paczkę papierosów, a znajomy ma 80 niedysków w tym samym wieku. W pierwszej grupie 40 przypadków wykazało drganie tętnic. W innym nadciśnienie tętnicze wysunięto w 32 przypadkach. Najwyraźniej normalne ciśnienie tętnicze w grupie kurtsіv było w 30 przypadkach (70 - 40 = 30), aw grupie niekurtsіv - w 48 (80 - 32 = 48).

Wypełnijmy dane tabelą sukcesu chotiripole:

W otrimaniy tabeli koniugacji skór rząd śpiewa grupy dosledzhuvanihs. Stovptsі - pokaż liczbę objawów spowodowanych nadciśnieniem tętniczym i normalnym ciśnieniem tętniczym.

Zavdannya, jak postawić przed doslidnikiem: jakie są statystycznie istotne różnice między częstotliwością osib a ciśnieniem tętniczym środka dygów i nie-kursów? Możliwa jest korekta w łańcuchu poprzez podniesienie kryterium chi-kwadrat Pearsona i dostosowanie wartości, która się wydarzyła, do wartości krytycznej.

1. Por_vnyanі pokaznіnі povinnі buti vymіryаnі w skali nominalnej (na przykład, aby zostać pacjentem - osobą lub kobietą) lub w kolejności (na przykład stopień nadciśnienia tętniczego, który przyjmuje wartość od 0 do 3).
2. Metoda duńska pozwala przeanalizować nie tylko kilka tabel, jeśli czynnik i wynik są zmianami binarnymi, to mogą być tylko dwie możliwe wartości (np. kobieta może stać się kobietą, obecność lub brak choroba w wywiadzie ...). Kryterium chi-kwadrat Pearsona może być stosowane w wielokrotnej analizie wielu tabel, jeśli czynnik (lub) wynik przyjmuje trzy lub więcej wartości.
3. Wyrównanie grup ma być niezależne, tak aby kryterium x-kwadrat nie było winne stagnacji przy wyrównaniu ostrzeżenia „przed” po. Czy te vipadki mają zostać wykonane? Test McNemara(gdy zawiązane są dwa remisy) Q-test Cochran(w różnych dywizjach są trzy i więcej grup).
4. Analizując tablice chotiripole wartość punktacji w przypadku skóry z seredkіv może to być nie mniej niż 10. W takim przypadku, jeśli chcesz zobaczyć wartość od 5 do 9 w jednym środku, kryterium chi-kwadrat jest winne rozrakhovuvatis z korektą Yeatsa. Jeśli chcesz zobaczyć mniej niż 5 w jednym środku, to do analizy jesteś winny zwycięstwa Dokładny test Fishera.
5. W momencie analizy bogatych tabel można przyjąć, że liczba ostrzeżeń wynosi mniej niż 5 więcej niż 20% średniej.

4. Jak rozwiązać test chi-kwadrat Pearsona?

Do analizy kryterium x-kwadrat konieczne jest:

Algorytm duński jest zastosuєmo podobny do chotiripole, czyli tabel bogatych w polis.

5. Jak interpretować wartość testu chi-kwadrat Pearsona?

W takim przypadku, jakby wartość kryterium χ 2 była większa od krytycznej, pojawiają się doniesienia o występowaniu statystycznej zależności między czynnikiem ryzyka, która okazuje się wynikiem, gdy istotność jest równa.

6. Zastosowany do analizy testu chi-kwadrat Pearsona

Co istotne, istotność statystyczna wpływu czynnika palenia na częstość występowania nadciśnienia tętniczego maleje zgodnie z poniższą tabelą:

1. Razrakhovuyemo ochіkuvani znachenya dla centrum skóry:
2. Znamy wartość testu chi-kwadrat Pearsona:

   χ 2 \u003d (40-33,6) 2/33,6 + (30-36,4) 2/36,4 + (32-38,4) 2/38,4 + (48-41,6) 2/41,6 \u003d 4,396.

3. Liczba kroków swobody f = (2-1) * (2-1) = 1. Jest to znane z tabeli wartości krytycznej kryterium x-kwadrat Pearsona, na przykład z równą istotnością p = 0,05 i liczbą stopni wolności 1 staje się 3,841.
4. Pomijając ewentualnie wartość kryterium x-kwadrat z krytycznego: 4,396 > 3,841, statystycznie istotna jest również częstość występowania nadciśnienia tętniczego w obecności palenia tytoniu. Oddzielny od znaczenia, którego wzajemna relacja wskazuje na p<0.05.

Pokaż tabelę wartości krytycznych dla testu chi-kwadrat Pearsona

DOKŁADNE KRYTERIUM RYBAKA

Dokładnym kryterium Fishera jest kryterium, które wygrywa za wyrównanie dwóch wybitnych wskaźników, które charakteryzuje częstotliwość śpiewania znaków, które mogą mieć dwie wartości. W zależności od dokładnego testu Fishera dane są pogrupowane jak tabela chotiripol.

1. Historia rozwoju kryterium

Wcześniej proponowano kryterium Ronalda Fishera w książce o jodze „Projektowanie eksperymentów”. Tse stał się losem 1935 roku. Sam Fischer potwierdził, że Yogo Muriel Bristol przyswoił sobie każdą myśl. Na początku lat dwudziestych Ronald, Muriel i William Roach przebywali w Anglii na ostatniej stacji rolniczej. Muriel upierała się, jak można powiedzieć, w pewnej kolejności nalewali herbatę i mleko do jej kubka. W tym momencie nie można odwrócić poprawności її vyslovlyuvannya.

Dało to pomysły Fishera dotyczące „hipotezy zerowej”. Metoda nie polegała na próbie wniesienia, scho Muriel może wybrać różnicę między przygotowanymi filiżankami herbaty w inny sposób. Hipoteza Virishen Bulo prostuvati, scho wybierz kobietę, aby okraść umysł. Ustalono, że hipotezy zerowej nie można ani udowodnić, ani uzasadnić. Natomist її można wezwać na godzinę eksperymentów.

Bulo zrobił 8 filiżanek. Przy pierwszym chotiri mleko wlewa się do miski, a do drugiego chotiri wlewa się herbatę. Kubki zostały stłuczone. Bristol był zachęcany do degustacji herbaty dla smaku i dzielenia filiżanek zgodnie ze sposobem przygotowywania herbaty. W efekcie nie wystarczy dołączyć do dwóch grup. Historia dowodzi, że eksperyment jest daleko.

Zavdyaki do testu Fischera, wartość tego, co Bristol jest intuicyjnie zmieniana na 0,01428. Tobto, możliwe jest prawidłowe wyznaczenie filiżanki w jednej vipadce 70. Ale mimo wszystko nie można zredukować do zera szansy, że Madame uzna vipadkovo. Dowiedz się, jak zwiększyć liczbę filiżanek.

Tsya іstorіya dała rozwój „hipotezy zerowej”. Propagowano również dokładne kryterium Fishera, którego istotą jest przesortowanie wszystkich możliwych kombinacji odłogu i niezależnej zmiany.

2. Czy dokładny test Fishera nadal zwycięża?

Dokładne kryterium Fishera jest ważniejsze niż wyrównywanie małych selekcji. Są ku temu dwa powody. Przede wszystkim wyliczenie kryterium może być uciążliwe i może zająć dużo czasu lub wymaga żmudnych środków obliczeniowych. W inny sposób kryterium jest dokładne (które powinieneś wymienić w swoim imieniu), co pozwala ci w przeszłości zdobywać punkty niewielką liczbą strażników.

Szczególnie dotyczy dokładnego testu Fishera w medycynie. To ważna metoda przetwarzania danych medycznych, która zna swój zastoj w bogatych badaniach naukowych. Zavdyaki możesz śledzić wzajemne powiązania czynników i wyników, równoważyć częstotliwość stanów patologicznych między dwiema grupami przypadków itp.

3. W niektórych przypadkach można zastosować dokładny test Fishera?

1. Zmiany w winy ofiar w skali nominalnej i matek tylko dwie wartości, na przykład ciśnienie tętnicze normalne lub podwyższone, wynik przyjemny lub nie do zaakceptowania, po operacji jest skomplikowany.
2. Dokładne kryterium Fishera jest uznawane za zrównanie dwóch niezależnych grup, oddzielonych oceną czynnikową. Podobno czynnik jest również winny matce, co najmniej dwie możliwe wartości.
3. Kryterium nadaje się do dopasowania nawet mniejszych selekcji: dokładny test Fishera może być użyty do analizy kilku tabel w przypadku, gdy wartość punktacji jest mniejsza niż 5, co oznacza, że ​​jest mniej niż 5 Test chi-kwadrat Pearsona ożywić poprawki Yeatsa.
4. Dokładny test Fishera może być jednostronny i dwustronny. Dzięki jednostronnej opcji możesz dokładnie zobaczyć, dokąd trafi jedno ze wskazań. Na przykład, zgodnie z godzinami obserwacji, liczba pacjentów była równa grupie kontrolnej. Przyznaje się, że terapia jest niemożliwa do zabicia obozu pacjentów, mniej niż vilіkuvati, więcej.
   Test dwustronny ocenia różnicę częstotliwości w dwóch kierunkach. Tobt szacowany jest jako większa i mniejsza częstotliwość zjawiska w grupie eksperymentalnej w porównaniu z grupą kontrolną.

Odpowiednik dokładnego testu Fishera є Test chi-kwadrat Pearsona, z którym dokładne kryterium Fishera może mieć większy stopień naprężenia, zwłaszcza gdy małe drgania są równe, w związku z czym może wystąpić różnica.

4. Jak rozwiązać dokładny test Fishera?

Trzeba przyznać, że częstość urodzeń dzieci z wrodzonym rozwojem (BVR) jest pokazana w zależności od godziny ciąży matki. W tym celu wyselekcjonowano dwie grupy kobiet w ciąży, z których jedna jest eksperymentalna, na którą składa się 80 kobiet, które paliły w pierwszym trymestrze ciąży, a druga – grupa kobiet, która obejmuje 90 kobiet, które prowadzą zdrowy sposób na życie przez długi czas Liczba płodowych epizodów VVR w grupie eksperymentalnej wynosiła 10, w grupie z pęknięciem - 2.

Ułożyliśmy losową tabelę sukcesu:

Dokładne kryterium Fishera objęte jest następującym wzorem:

de N - całkowita liczba ocalałych w dwóch grupach; ! - silnia, czyli dodanie liczby do sekwencji liczb, której skóra jest mniejsza od poprzedniej o 1 (na przykład 4! \u003d 4 3 2 1)

W rezultacie wiadomo, że P = 0,0137.

5. Jak zinterpretować wartość testu dokładnego Fishera?

Zaletą metody jest trafność przyjętego kryterium wartości dokładnej równej istotności p. Tobto, otrimane w zastosowaniu wartości 0,0137 i є poziomu istotności różnic między grupami dla częstości rozwoju wad wrodzonych płodu. Konieczne jest zbilansowanie liczby z krytyczną równą istotnością, która jest akceptowana w dokumentacji medycznej za 0,05.

• Jeżeli wartość testu dokładnego Fishera jest większa od wartości krytycznej, przyjmuje się hipotezę zerową i przeprowadza się eksperymenty o występowaniu statystycznie istotnych różnic częstości wyniku ze względu na czynnik ryzyka.
• Jeżeli wartość dokładnego testu Fishera jest mniej krytyczna, przyjmuje się hipotezę alternatywną i podejmuje się próby zbadania obecności statystycznie istotnych różnic w częstości wyniku w napływie odłogowanym czynnika ryzyka.

Nasz tyłek P< 0,05, в связи с чем делаем вывод о наличии прямой взаимосвязи курения и вероятности развития ВПР плода. Частота возникновения врожденной патологии у детей курящих женщин статистически значимо выше, чем у некурящих.

STAN SZANSY

Wynik losowy jest wskaźnikiem statystycznym (rosyjska nazwa jogi jest uważana za krótkotrwałą, jak ZOSH, a angielska nazwa to OR w „ilorazie szans”), jeden z głównych sposobów opisywania w kategoriach liczbowych, ile razy dzień, czyli oczywistość wyniku piosenki, wynika to z obecności czynnika w dniu w określonej grupie statystycznej.

1. Historia rozwoju wskaźnika szans

Termin „szansa” wywodzi się z teorii hazardu, dla której zrozumienie oznaczało przeniesienie wygranych pozycji na te złe. W naukowej literaturze medycznej wskaźnik szans został po raz pierwszy odgadnięty w 1951 r. W pracy J. Cornfielda. W ubiegłym roku ukazała się praca, w której stwierdzono, że konieczne jest 95% przedziału ufności dla promocji szans. (Cornfield, J. A Method for Estimating Comparative Rates from Clinical Data. Applications to Cancer of the Lung, Breast and Cervix // Journal of the National Cancer Institute, 1951. - N.11. - P.1269-1275.)

2. Dlaczego ostentacyjny pokaz szans wygrywa?

Ustawienie szansy pozwala ocenić związek między pierwszym wynikiem a czynnikiem ryzyka.

Ustawienie szans pozwala wyrównać grupy tych, którzy śledzą częstotliwość pojawiania się śpiewającego urzędnika rizika. Ważne jest, aby wynik zastosuvannya vіdnoshnja szansęsіv є nie był mniejszy niż statystyczne znaczenie związku między czynnikiem a wynikiem oraz її kіlkіsna otsіnka.

3. Umyj to obezhennya zastosuvannya vіdnosin szanse

1. Wskaźniki wyników i czynników mogą być osłabiane przez skalę nominalną. Na przykład skutecznym znakiem jest obecność lub obecność wrodzonego rozwoju u płodu, czynnikiem, który się rodzi, jest palenie przez matkę (palenie lub niepalenie).
2. Ta metoda pozwala przeanalizować tylko kilka tabel, jeśli czynnik i wynik są zmianami binarnymi, wówczas mogą istnieć więcej niż dwie możliwe wartości (na przykład stać się - osobą lub kobietą, nadciśnienie tętnicze - przejawem lub dzień, wynik choroby bez pełnej mocy) ..).
3. Grupy Por_vnyuvani są winne, ale niezależne, więc wskaźnik perspektywy szans nie jest odpowiedni dla straży pirivnyannia „przed” po.
4. Wskazuje na szanse na zwycięstwo w osiągnięciu „kontroli żywotności” kshtalt (na przykład pierwsza grupa - dolegliwości na nadciśnienie, druga - pozornie zdrowi ludzie). W przypadku badań prospektywnych, jeśli grupy są tworzone na znak obecności czynnika ryzyka (na przykład pierwsza grupa to kurczak, druga grupa to nie-walut), można również vіdnosny rizik.

4. Jak otworzyć szanse?

Wprowadzenie szans jest wartością ułamka, dla numeru jeden jest to szansa śpiewania pod pierwszą grupą, a dla sztandaru szansy taka sama pod drugą grupą.

szansaє wzrost liczby doslidzhuvanih, które mogą mieć pojedynczy znak (wyjście lub czynnik), do dosledzhuvanih, dla którego znak jest podawany codziennie.

Na przykład wybrano grupę pacjentów operowanych z powodu martwicy trzustki, których było 100 przypadków. Po 5 latach ostatniego dnia życie straciło 80 osób. Najwyraźniej szansa na przeżycie, stając się 80 do 20 lub 4.

W sposób ręczny, є rozrahunok vіdshennya vіdshennya zі vіdnіnіm danih і і tabі 2х2:

	Weekend є (1)	Bez wyjścia (0)	Usyogo
Riziku chinnik є (1)	A	b	A+B
Chinnik riziku vіdsutnіy (0)	C	D	C+D
Usyogo	A+C	B+D	A+B+C+D

Dla tej tabeli szanse są obliczane według następującego wzoru:

Ważna jest również ocena statystycznej istotności ujawnionego związku między wynikiem a czynnikiem ryzyka. Wynika to z faktu, że w przypadku niskich wartości szans, bliskich jedności, linki mogą pojawić się suttєvim i jest winny pokrzywdzenia w statystycznych vysnovki. Z drugiej strony przy dużych wartościach OR wskaźnik wydaje się nieistotny statystycznie, a ponadto można go przezwyciężyć wyraźnym dźwiękiem.

Aby ocenić istotność zmiany, szanse są obliczane w zakresie 95% przedziału ufności (skrót to 95% DI lub 95% CI w angielskim „przedział ufności”). Wzór na wartość górnej granicy 95% CI:

Wzór na wartość dolnej granicy 95% CI:

5. Jak interpretować wartość szans?

• Jeśli kurs jest wyższy niż 1, oznacza to, że szanse na czynnik ryzyka są wyższe w grupie z wynikiem. Tobto. Czynnik może mieć bezpośredni związek z aktualnym wynikiem.
• Biorąc pod uwagę szanse, że wartość jest mniejsza niż 1, wskaż te, które mają większą szansę ujawnienia czynnika ryzyka w drugiej grupie. Tobto. czynnik maє zvorotny zv'yazok іz ymovіrnіstyu nastannya wynik.
• Jeśli są szanse, jeśli jest więcej osób zdrowych, szanse ujawnienia czynnika ryzyka w równych grupach są takie same. Oczywiście czynnik ten nie wpływa na wynik imowirnizmu.

Oprócz stanu skóry szacuje się statystyczną istotność zmiany szans w zależności od wartości 95% przedziału ufności.

• Domyślny interwał nie zawiera 1, to znaczy. różnica między wyższym lub niższym niż 1, aby walczyć o statystyczną istotność ujawnionego związku między czynnikiem i wynikiem z równą istotnością p<0,05.
• To jest zaufany przedział zawierający 1, to znaczy. Ponieważ górna granica jest większa niż 1, a dolna jest mniejsza niż 1, istnieje potrzeba zbadania różnicy między istotnością statystyczną zależności między czynnikiem a wynikiem, gdy istotność jest równa p>0,05.
• Wartość przedziału ufności jest opakowana proporcjonalnie do znaczenia powiązania urzędnika i wyniku, to znaczy. jeśli mniej niż 95% DI, wówczas ujawnia się więcej sutteva є zalezhnіst.

6. Tyłek rozrahunki wskaźnika szans

Wyobraźmy sobie dwie grupy: persza składała się z 200 kobiet, w niektórych z nich zdiagnozowano wrodzony rozwój płodu (Vihid +). Z nich palono przez godzinę ciąży (Factor+) - 50 osib (A), niepalący (Factor-) - 150 osib (Z).

Kolejna grupa obejmowała 100 kobiet bez cech wrodzonych wad rozwojowych płodu (Vihid -) wśród nich paliło przez godzinę ciąży (Factor +) 10 osib (B), nie palił (Factor-) - 90 osib (D).

1. Zestawienie chotiripolowej tabeli sukcesu:

2. Ustalenie znaczenia szans:

LUB = (A * D) / (B * C) = (50 * 90) / (150 * 10) = 3.

3. Znajomość między 95% CI. Wartość dolnej granicy, którą zabezpieczył powyższy wzór, zsumowała się do 1,45, a górnej 6,21.

W ten sposób badanie wykazało, że prawdopodobieństwo palenia przez kobietę jest 3 razy większe wśród pacjentek ze zdiagnozowanym CM płodu i niższe wśród kobiet bez objawów CM płodu. Występowanie, które jest brane pod uwagę, jest istotne statystycznie, w 95% CI wyniki nie obejmują 1, wartość dolnej i górnej wartości pomiędzy więcej niż 1.

VIDNOSNOY RIZIK

Rizik - cel pojawienia się piosenki skutkuje na przykład dolegliwościami i urazami. Rizik może przyjąć wartość od 0 (do wyniku następnego dnia jest aktualny wynik) do 1 (za wszystkie zdarzenia punktowany jest wynik niekorzystny). W statystyce medycznej z reguły występują zmiany w ryzyku wyniku odłogu, niezależnie od jakiegokolwiek czynnika. Pacjenci są podzieleni psychicznie na 2 grupy, jedna z nich pasuje, a druga nie.

Ryzyko Vdnosny - tse zmiana częstotliwości wyników w połowie finiszu, dla której dodano czynnik, który jest zwiększony, do częstotliwości wyniku w połowie finiszu, ponieważ nie został dodany do napływu ten czynnik. W literaturze naukowej nazwa programu jest często krótkotrwała - OR lub RR (ryzyko względne).

1. Historia rozwoju wskaźnika dobrego ryzyka

Razrahunok o znaczącym ryzyku przedstawiania statystyk medycznych z gospodarki. Prawidłowa ocena wpływu czynników politycznych, ekonomicznych i społecznych na popyt na towary może prowadzić do uspіhu, a niedoszacowanie tych czynników - do niepowodzeń finansowych i bankructw pіdpriєmstva.

2. Czy istnieje zwycięski rizik?

Vіdnosny rizik vikoristovuєtsya ymovіrnosti wynik zaleno vіd nayavnostі chinnik riziku. Na przykład przy szacowaniu wpływu kurczaków na częstość występowania chorób nadciśnieniowych w zależności od zachorowalności na raka piersi w przypadku doustnych środków antykoncepcyjnych i innych. Ryzyko Vіdnosny jest najważniejszym wskaźnikiem uznanych metod śpiewania badań i badań przeprowadzonych z powodu możliwych skutków ubocznych.

3. Umyj to obezhennya zastosuvannya vіdnosnogo risky

1. Wskaźniki czynnika i wynik wynikają z winy śmierci w skali nominalnej (na przykład, aby zostać pacjentem - osobą lub kobietą, nadciśnienie tętnicze - є chi nі).
2. Ta metoda pozwala przeanalizować więcej niż kilka tabel, jeśli czynnik i wynik są nieznacznie zmienione, możliwe są tylko dwie możliwe wartości (na przykład wiek jest młodszy lub starszy niż 50 lat, obecność lub brak wczesnej choroby w historii).
3. Vіdnosny risik zastosovuєtsya pіd h prospektivnyh doslіdzhen, jeśli tworzone są grupy dolіdzhuvanі na znak oczywistości obecności czynnika ryzyka. Przestrzegając zasady „kontroli vipadok”, zastępca dostrzegalnego ryzyka powinien kierować się wskaźnikiem zobacz niebieskie szanse.

4. Jak otworzyć vіdnosny rizik?

Dla rozrahunki o dobrym ryzyku konieczne jest:

5. Jakie znaczenie ma widoczne ryzyko?

Wskaźnik ryzyka zewnętrznego jest równy 1 w celu określenia charakteru związku między czynnikiem a wynikiem:

• Jeśli PO jest dobry 1, możesz zrobić nieokreśloną vysnovkę, którą urzędnik nadal dodaje do wyniku (istnieje związek między urzędnikiem a wynikiem).
• Jeśli wartość jest większa niż 1, urzędnik będzie próbował zwiększyć częstotliwość wyników (łącze bezpośrednie).
• Jeżeli wartości są mniejsze niż 1 - o zmniejszeniu skuteczności wyniku przy współczynnikach di ( Zvorotniy zv'azok).

Również wartości są szacowane w przedziale 95% przedziału ufności. Ponadto ofensywne wartości - i dolne, i górne między - są mierzone pojedynczo od 1, czyli innymi słowy przedział ufności nie obejmuje 1, istnieje wiele dowodów na statystyczną istotność ujawniony związek między czynnikiem a skutkiem ułaskawienia<0,05.

Mimo że dolna granica między 95% DI jest mniejsza niż 1, a górna jest większa, to istnieją dowody na istnienie statystycznej istotności udziału czynnika w częstości wyniku, niezależnie od wartości wskaźnik RR (p>0,05).

6. Tyłek rozrahunki dobrego wskaźnika

W 1999 r. roci w Oklahomie przeprowadziła obserwację zachorowań ludzi na odpływie. Jako czynnik, który się pojawił, nastąpił regularny wzrost fast foodów. W pierwszej grupie było 500 osób, które regularnie jadły krewetki, w tym u 96 osób zdiagnozowano krewetki. W innej grupie wyselekcjonowano 500 zdrowych nawyków żywieniowych, a w środku rurkę zdiagnozowano u 31 pacjentów. Vihodyachi z otrimanih danikh, buła wywołał następną tabelę fortuny:

KRYTERIUM PIRSON

Kryterium korelacji Pearsona to metoda statystyki parametrycznej, która pozwala określić obecność lub obecność liniowego związku między dwoma sporymi wskaźnikami, a także ocenić dokładność i istotność statystyczną. W przeciwnym razie kryterium korelacji Pearsona pozwala określić, jakie zmiany (rosną i zmieniają) jeden wskaźnik w przypadku zmiany innych? W przypadkach statystycznych i visnovkach współczynnik korelacji jest wskazywany jako r xy lub R xy.

1. Historia rozwoju kryterium korelacji

Kryterium korelacji Pearsona dla podziału przez zespół brytyjskich naukowców Karl Pearson(1857-1936) w latach 90. XIX wieku dla uproszczenia analiza kowariancji dwójki wartości vipadic. Przestępczość Karla Pearsona, sprawdzono również kryterium korelacji Pearsona Francisa Edgeworthaі Rafał Weldon.

2. Czy kryterium korelacji Pearsona nadal zwycięża?

Kryterium korelacji Pearsona pozwala na określenie stopnia ścisłości (lub siły) korelacji między dwoma wskaźnikami, które są zbliżone do skali kilkysnego. Za pomocą uzupełniających rozrachunkiw można również wskazać, na podstawie statystycznie istotnych przejawów powiązań.

Fort, przy dodatkowym Criterius Koretantsi Pіrson, można odwiedzić Patten na Navodniyi, MІZ TEETROUM TETO TEMISTY LUKOCITSIA W KRAJU W GOSTERIA MALARSTWO INFECTIA, MІZHODNESS DO PŁAC PAZIєNTY, MІZH.

3. Umyj ten kurs wymiany za pomocą testu chi-kwadrat Pearsona

1. Porіvnyanі pokaznіnіnі povinnі buti vіmiryanі w skali kіlіkіsnіy (na przykład częstość akcji serca, temperatura ciała, liczba leukocytów w 1 ml krwi, tętnicze ciśnienie skurczowe).
2. Jako dodatkowe kryterium korelacji Pearsona można wskazać jedynie oczywistość siły zależności liniowej między wielkościami. Pozostałe cechy połączenia, w tym bezpośrednie (proste lub odwrotne), charakter zmiany (proste lub krzywoliniowe), a także pozorne odłogi jednej zmiany w kierunku drugiej - są płatne za dodatkową pomoc Analiza regresji.
3. Liczba podanych wartości może wynosić dwa. W momencie analizy współzależności trzech i więcej parametrów, kolejne przyspieszają metodę Analiza czynników.
4. Kryterium korelacji Pearsona jest parametryczne, w związku z czym mentalne zastosuvannya służą jako normalny rozkład zmian skórnych, które są pokazane. W czasach konieczności analizy korelacyjnej wskazań są one uważane za normalne, wśród tych, którzy są w skali porządkowej, wykonaj następujące czynności: Współczynnik korelacji rang Spirmana.
5. Poniżej znajduje się jasne zrozumienie odłogowania i korelacji. Występowanie wartości myli obecność związku korelacyjnego między nimi, ale także navpak.

Na przykład, wzrost dziecka do leżenia w її wieku, tobto śpiewanie starszego dziecka, czas tam. Jeśli weźmiemy dwoje dzieci w różnym wieku, to przy wysokim poziomie wzrostu, starsze dziecko będzie większe, młodsze będzie niższe. Zjawisko to nazywa się nieaktualnością, co oznacza związek przyczynowo-dziedziczny między wskaźnikami. Zrozumiałe jest, że istnieje między nimi korelacja, co oznacza, że ​​zmianie jednego wskaźnika towarzyszy zmiana innego wskaźnika.

W innej sytuacji widzimy związek między wzrostem dziecka a częstością akcji serca (HR). Jak widać, obrażające wartości leżą nieprzerwanie pośrodku, do tego w wyższych latach dzieci w starszym wieku (a więc w starszym wieku) mają niższą wartość tętna. Tobto korelacyjne zv'yazyok posterigatimes i może matka dosit high tіsnotu. Jednak, jak bierzemy dzieci w tym samym wieku, wzrost alery, to bardziej niż cokolwiek, ich tętno jest niepozorne, w związku z czym można zrobić wąsy o niezależności tętna we wzroście.

Wskazując tyłek, co ważne rozróżnić podstawowe statystyki i zrozumienie związku i odłogiem wskazań do indukcji najlepszych win.

4. Jak rozwikłać współczynnik korelacji Pearsona?

Obliczenie współczynnika korelacji Pearsona opiera się na następującym wzorze:

5. Jak interpretować wartość współczynnika korelacji Pearsona?

Wartości współczynnika korelacji Pearsona są interpretowane z wartości bezwzględnej. Możliwe wartości współczynnika korelacji wahają się od 0 do ±1. Im większa wartość bezwzględna r xy - tym dokładniejsze połączenie między tymi dwiema wartościami. r xy = 0, aby mówić o pełnej obecności połączenia. r xy = 1 - wskazuje na obecność bezwzględnego (funkcjonalnego) połączenia. Nawet wartość kryterium korelacji Pearsona okazała się większa dla 1 lub mniej niż -1 - ułaskawienie było dozwolone w rozrahunce.

Aby ocenić dokładność lub siłę powiązania korelacyjnego, użyj najszerzej akceptowanych kryteriów, opartych na wartościach bezwzględnych r xy< 0.3 свидетельствуют о słaby link, wartość r xy od 0,3 do 0,7 - o linku środek dokładność, wartość r xy > 0,7 - około mocny zv'azku.

Dokładną ocenę siły powiązania korelacyjnego można przyjąć jako porównanie z tabelą Chaddocka:

Ocena istotności statystycznej współczynnika korelacji r xy opiera się na dodatkowym teście t, który opiera się na następującym wzorze:

Różnica między wartościami t r jest równa wartościom krytycznym dla równej ważności liczby stopni swobody n-2. Yakscho t r przesunięcie t crit, scury o statystyczną istotność ujawnionego związku korelacji.

6. Zastosowany do analizy współczynnika korelacji Pearsona

Metoda badania polegała na ujawnieniu, określeniu dokładności i statystycznej istotności korelacji między dwoma dużymi wskaźnikami: równym testosteronowi we krwi (X) i równym jednej setnej masy m'yazovoi w ciele (Y). Dane wyjściowe do wyboru, które są sumowane z 5 dodatkowych danych (n = 5), są pokazane w tabeli:

KRYTERIUM SPIRMANA

p align="justify"> Współczynnik korelacji rang Spirmana jest metodą nieparametryczną, która wygrywa z metodą statystycznego dopasowania między podmiotami. W tym momencie wskazuje się na rzeczywisty stopień równoległości między dwoma dużymi rzędami znaków, które są skręcone, a ocenę dokładności wstawionego łącza podaje się za pomocą kilki wyrażonego współczynnika.

1. Historia rozwoju współczynnika korelacji rang

Kryterium to zostało opracowane i zaproponowane do przeprowadzenia analizy korelacji w 1904 rotacjach. Karola Edwarda Spirmana, angielski psycholog, profesor na uniwersytetach w Londynie i Chesterfield.

2. Dlaczego do wygranej potrzebny jest współczynnik Spearmana?

Współczynnik korelacji rang Spirmen vikoristovuєtsya do ujawnienia i oceny szczelności połączenia między dwoma rzędami kіlkіsnih pokaznіv, scho zіstavlyayutsya. W takim przypadku, gdy szeregi wskaźników, uporządkowane według kroku wzrostu lub spadku, w większym stopniu ulegają zmianie (większej wartości jednego wskaźnika przypisywana jest większa wartość innego wskaźnika - np. przy ustalonym wzroście pacjenta , że może pojawić się Yogore), proste link korelacji. Jeśli szeregi wskaźników mogą być proporcjonalne do bezpośredniości (wielkie znaczenie jednego wskaźnika jest mniejsze niż drugiego - np. przy danym stuleciu, że tętno jest szybkie), to mów o odwracalny zv'yazok mizh pokaznikami.

Współczynnik korelacji Spirmana może mieć taką samą moc:
1. Współczynnik korelacji może zwiększyć wartość minus jeden do jednego, co więcej, przy rs=1 jest to połączenie ściśle bezpośrednie, a przy rs= -1 jest to połączenie ściśle zwrotne.
2. Jeśli współczynnik korelacji jest ujemny, jeśli istnieje łącze powrotne, jeśli jest dodatni, to jest to łącze bezpośrednie.
3. Ponieważ współczynnik korelacji jest bliski zeru, zależność między wartościami jest praktycznie codziennie.
4. Im bliższy modułowi współczynnika korelacji jeden, tym silniejszy związek między zmiennymi.

3. Które typy mogą wygrać współczynnik Spearmana?

W związku z faktem, że współczynnik jest metodą analizy nieparametrycznej, ponowna weryfikacja pod kątem normalności rozkładu nie jest konieczna.

Wskazania rankingowe mogą być współmierne do nieprzerwanej skali (na przykład liczba erytrocytów w 1 µl krwi) oraz w kolejności (na przykład punktacja od 1 do 5).

Skuteczność i dokładność oceny metodą Spirmana maleje, ponieważ różnica między różne wartości jakiś rodzaj wartości vimiryuvanih do zrobienia jest świetny. Nie zaleca się wygrywania współczynnika Spearmana, ponieważ obliczono nierówną wartość wartości zmiennej.

4. Jak obliczyć współczynnik Spearmana?

Analiza współczynnika korelacji rang Spirmana obejmuje następujące kroki:

5. Jak interpretować wartość współczynnika Spirmana?

Przy innym współczynniku korelacji rang, mentalnie oceń szczelność powiązania między znakami, biorąc pod uwagę wartość współczynnika mniejszą niż 0,3, znak słabej szczelności powiązania; wartość większa niż 0,3 i mniejsza niż 0,7 oznacza łącze o małej gęstości, a wartość 0,7 oznacza dużą grubość łącza.

Ponadto, aby ocenić dokładność linku, możesz wygrać Skala Chaddocka.

Istotność statystyczną przyjętego współczynnika ocenia się za pomocą testu t-Studenta. Jeżeli wartość kryterium t jest mniejsza niż wartość tabelaryczna dla danej liczby stopni swobody, to istotność statystyczna zależności jest statystycznie istotna, czego należy pilnować - każdego dnia. Jeśli jest większy, to związek korelacji jest uważany za statystycznie istotny.

METODA KOŁOGOROWA-SMIRNOWA

Kryterium Kołmogorowa-Smirnowa jest kryterium nieparametrycznym ze względu na klasyczne rozumowanie ponownej weryfikacji hipotez prostych o zgodności analizowanego doboru z obowiązującym prawem. Najczęstsze zastosowanie tego kryterium do ponownej weryfikacji istniejących sekwencji normalności zostało podzielone.

1. Historia rozwoju kryterium Kołmogorowa-Smirnowa

Kryterium Kołmogorowa-Smirnowa Andrijem Mikołajowicz Kołmogorowі Mikoła Wasilowicz Smirnow.
Kołmogorowa AM (1903-1987) - Bohater socjalistycznego Pratsі, profesor Moskwy Uniwersytet stanowy Akademik Akademii Nauk SRR – największy matematyk XX wieku, jeden z twórców nowoczesnej teorii nowoczesności.
Smirnov N.V. (1900-1966) - członek korespondent Akademii Nauk SRSR, jeden z twórców metod nieparametrycznych w statystyce matematycznej i teorii podziałów brzegowych statystyki porządkowej.

Na rok kryterium sukcesu Kołmogorowa-Smirnowa uzupełniono metodą zastosuvannya na ponowne sprawdzenie prawidłowości pod kątem normalności przez amerykańskiego statystyka, profesora George Washington University H'Hubert Lilliefors(Hubert Whitman Lilliefors, 1928-2008). Profesor Lіlієfors buv jeden z pionierów zastosuvannya technologia komputerowa w statystycznych różach.

Hubert Lilliefors

2. Czy kryterium Kołmogorowa-Smirnowa nadal zwycięża?

To kryterium pozwala ocenić zasadność rozróżnień między dwoma podziałami, w tym możliwość stosuvannya do oceny odporności podziału na prawo normalnego podziału.

3. W jakich sytuacjach można zastosować kryterium Kołmogorowa-Smirnowa?

Kryterium Kołmogorowa-Smirnowa nominacji do ponownego sprawdzenia normalności rozkładu danych rachunku różniczkowego.

Dla większej wiarygodności, biorąc pod uwagę dane z analiz selekcji, można uczynić duże: n ≥ 50. Przy wielkości oszacowanej sumy od 25 do 50 elementów do skali dodawane są poprawki Bilshova.

4. Jak rozwiązać kryterium Kołmogorowa-Smirnowa?

Kryterium Kołmogorowa-Smirnowa przyznawane jest za wsparcie specjalnych programów statystycznych. Opiera się na statystykach umysłu:

de sup S- górna granica mnożnika S jest dokładna, F n- funkcja rozpodіlu doslіdzhuvanої suupnostі, F(x)- funkcja rozkładu normalnego

Wartość mobilności, która jest wyprowadzona, opiera się na przyjęciach, co jest średnim i standardowym odzyskiem normalnego rozpodіlu vіdomі a priori i nie jest oceniana na podstawie danych.

Jednak w praktyce parametry są obliczane bez danych pośrednich. W tym przypadku kryterium normalności zawiera składaną hipotezę („o ile łatwiej jest przyjąć dane statystyczne D lub większe znaczenie, aby leżeć pośrodku i standardowe spożycie, obliczone na podstawie danych”) i wywołać nieruchomość Lillieforsa (Lilliefors , 1967).

5. Jak interpretować wartość kryterium Kołmogorowa-Smirnowa?

Jak D statystyka Kołmogorowa-Smirnowa jest istotna (p<0,05), то гипотеза о том, что соответствующее распределение нормально, должна быть отвергнута.

Metoda grupowania pozwala również: zmiana(minliwista, colivannya) znak. Przy pozornie małej liczbie singli, zmienność wariancji wygrywa z poprawą niskich rankingów, które tworzą doskonałość małżeństwa. Wiersz nazywa się rankingowy, yakscho sam roztashovani dla znaków rostannyam (zmienionych).

Jeśli potrzebujesz proporcjonalnej charakterystyki zmienności, zabezpiecz ranking rzędów, aby zapewnić ich niską widoczność. Ponadto w bogatej vipadkah matka jest sprowadzana na prawo za pomocą kombinacji statystycznych, które składają się z dużej liczby osobników, co jest ważne, aby pokazać się w określonym rzędzie. W związku z cim w celu podstawowego uznania globalnego rozpoznania danych statystycznych, a zwłaszcza zmniejszenia zmienności, znak dalszego pojawiania się i procesu należy połączyć z grupą i sporządzić wyniki grupowania jako stół grupowy.

Jako tabela grupowa są tylko dwa wykresy - grupy do widzenia znaku (opcje) i liczba grup (częstotliwości i częstotliwości), są one nazywane róża zamówienie.

Kilka róż - najprostsza odmiana grupowania strukturalnego dla jednego znaku, pokazana w tabeli grupowej z dwiema kolumnami, w której występuje wariant częstotliwości znaków. W bagatioh vipadkah takie grupowanie strukturalne, tobto. Od złożenia rzędów zaczyna się rozkład materiału statystycznego.

Grupowanie strukturalne w podzielonym wierszu można przekształcić w prawidłowe grupowanie strukturalne, ponieważ wygląd grupy będzie charakteryzował nie tylko liczebności, ale także inne wskaźniki statystyczne. Nagłówek rozpoznawczy rzędu róż jest oznaką zmienności. Teoria została rozwinięta w sposób umożliwiający raportowanie przez statystykę matematyczną.

Wiersz rozpodіlu dilyat on atrybutywny(pogrupowane według znaków atrybutywnych, na przykład ludność została podzielona według statusu, narodowości, obozu rodzinnego) i zmiana(Grupowanie dla znaków kіlkіsnimi).

Seria wariacji jest tabelą grupową, aby zastąpić dwa wykresy: grupowanie osób dla jednej liczby znaków, tę liczbę osób w grupie skórnej. Interwały serii wariacyjnej potwierdza brzmienie równe i zamknięte. Wariacje obok zaawansowania zgrupowania ludności Rosji pod względem wielkości przeciętnych dochodów groszowych na mieszkańca (tab. 3.10).

Tabela 3.10

Rozpodіl liczba ludności Rosji dla wartości średniego dochodu na mieszkańca w latach 2004-2009.

Grupy ludności według wielkości średniego dochodu grosza na mieszkańca, rub./m.	Liczba ludności w grupie, w % przed wynikiem
8 000,1-10 000,0
10 000,1-15 000,0
15 000,1-25 000,0
Ponad 25,000.0
Cała populacja

Wiersze wariacji są podzielone na przedziały dyskretne i interwałowe. Oddzielny rzędy odmian dodaj opcje dla dyskretnych znaków, które zmieniają się na wąskich granicach. Z kolbą dyskretnej serii wariacyjnej możesz zmusić rosyjskie rodziny do zdobycia liczby nowych dzieci.

interwał wiersze wariantów łączą opcje lub bez przerw lub zmieniają się w szerokim zakresie dyskretnych znaków. Interwał є variatsiyny seria rozpodіlu populacji Rosji dla wartości średnich dochodów grosza na mieszkańca.

Dyskretne rzędy wariacyjne nie są praktyczne, aby często się zatrzymywać. Od czasu do czasu składanie jest niewygodne, ale magazyn grupy jest oznaczony konkretnymi opcjami, które tak naprawdę mogą być ostatnimi znakami grupy.

Największa szerokość serii zmienności przedziałów. Przy składaniu vinika składa się jedzenie o liczbie grup, a także o wielkości odstępów, które mają być ustalone.

Zasady odcinania tego żywienia zostały omówione w części dotyczącej metodyki indukowania grupowań statystycznych (dział paragraf 3.3).

Wiersze wariacji to zasіb gortannya lub kompresja różnych informacji w zwartą formę, za nimi można dodać wyraźny osąd o naturze zmienności, o tożsamości znaku zjawisk, które należy dodać do sekwencji. A co ważniejsze, wartość serii wariacji to ta, która zlicza najważniejsze cechy wariacji (rozdz. 7).

Przy przetwarzaniu ogromnej ilości informacji, co jest szczególnie ważne dla godziny codziennych badań naukowych, przed ostatnim dniem, konieczne jest poważne zorganizowanie prawidłowego pogrupowania danych. Jeśli nadać dyskretny charakter, to problemy, jakie mieliśmy, nie są obwiniane - trzeba po prostu poprawić częstotliwość objawów skórnych. Jak kończysz znak nieprzerwany charakter (który może być szerszy jest praktyczny), to wybór optymalnej liczby interwałów do grupowania znaków jest dobry w przypadku zadań błahych.

W celu grupowania bez przerywania fluktuacji cały zakres wariacyjny znaków jest podzielony na szproty interwałów zanim.

Pogrupowane według przedziału (nieprzerwany) zmienność w pobliżu nazwij ranking według wartości znaków interwału (), które są wskazane od razu z najważniejszymi częstotliwościami () liczby ostrzeżeń, które zostały zużyte w i-tym przedziale, lub przez widoczne częstotliwości ():

Interwały oznaczające znaki
mi częstotliwość

Histogramі kumulować (ogiva), już podobno sprawdzony przez nas cudowny sposób wizualizacji danych, co pozwala nam uwzględnić pierwsze objawienie dotyczące struktury danych. Takie wykresy (rys. 1.15) będą takie same dla danych ciągłych, jak i dla danych dyskretnych, tylko ze względu na to, że dane ciągłe często wypełniają obszar swoich możliwych wartości, akceptując, czy są istotne.

Mal. 1.15.

Tomek stovptsі na histogramie i skumulowane poczucie winy trzymają się razem, nie matki dzieci, gdzie nie marnują znaczeń znaków w granicach użyteczności(dlatego histogram i kumulacja nie są spowodowane przez matkę „dirok” na osi odciętej, w której nie używają wartości zmiany, która jest skręcona, jak na ryc. 1.16). Wysokość stompchika jest ostrzeżeniem dla liczby częstotliwości, która została zużyta w danym przedziale, lub ostrzeżeniem dla widocznej cząstki częstotliwości. interwały niewinny peretinatisya i może z reguły mieć taką samą szerokość.

Mal. 1.16.

Histogram i wielokąt є przybliżenia szerokości krzywej ruchu (funkcja różniczkowa) f(x) teoretyczne rozpodіlu, które jest rozważane w trakcie teorii imovirnosti. Z tego powodu może to być tak ważne w pierwszej analizie statystycznej rachunku nieprzerwanych danych - na pierwszy rzut oka można zrobić visnovkę o hipotetycznym prawie rozkładu.

Kumuluj - krzywa kumulacyjnych częstości (części) szeregu zmienności interwałowej. Wykres funkcji całkowej jest wykreślany ze skumulowanym F(x), co jest również rozważane w ramach teorii imovirnosti.

Ogólnie rzecz biorąc, histogramy i koncepcje skumulowane są powiązane z tym samym z nieprzerwanymi danymi i ich serią zmienności przedziałów, więc ich wykresy są oczywiście empirycznymi szacunkami funkcji gęstości fluktuacji i funkcji rozpodіlu.

Pobudov serii zmienności interwałowej rozpoczyna się od wyznaczonej liczby interwałów k. Być może pierwsze zadanie jest najbardziej skomplikowane, ważne i niejednoznaczne dla zwolennika żywienia.

Liczba interwałów nie jest winna, ale jesteśmy za mali, tak że gdy histogram wychodzi zbyt gładko ( wygładzony), konsumując wszystkie osobliwości skromności weekendów - na ryc. 1.17 można pomyśleć, podobnie jak same dane, co skłoniło wykresy z ryc. 1.15, aby używać histogramów z mniejszą liczbą interwałów (wykres liniowy).

Jednocześnie liczba interwałów nie jest zbyt duża - w przeciwnym razie nie możemy oszacować rozpiętości rozkładu danych, które przewijają się wzdłuż osi liczbowej: histogram viide nie jest wygładzany (wygładzony) z niezamiennych przedziałów, nierówne (dyw. Rys. 1.17, prawy wykres).

Mal. 1.17.

Jak określić najlepszą liczbę interwałów?

Sche 1926 s. Herbert Sturges (Herbert Sturges) wzór zaproponuvav do obliczania liczby przedziałów, w których konieczne jest przełamanie nieznanej wartości ostatniego znaku. Ta formuła prawdy stała się przesadnie popularna - większość asystentów statystycznych będzie się propagować, za skróty wygrają i bezosobowe pakiety statystyczne. Naskіlki tse to prawda iw zwykłych nastrojach - є jeszcze poważniejsze odżywianie.

Jaka jest więc podstawa formuły Sturges?

Spójrzmy na bіnomne rozpodіl)