Analiza predviđanja i upravljanja redovima promatranja. Analiza i prognoza redova sati

Lako je poslati vašeg garnu robota u bazu znanja. Vikorizirajte obrazac

Studenti, postdiplomci, mladi ljudi, koji pobjednici razvijaju bazu znanja za svoje pridošlice i robote, bit ćete stari kao i uvijek.

Obilježena http://www.allbest.ru/

Osnovne metode predviđanja

Metoda društvenog predviđanja

Metoda financijskog predviđanja

Metoda ekonomskog predviđanja

Metode statističkog predviđanja

Stručne metode predviđanja

Gledajte analizu redaka

Strukturne komponente serije satova

Osnovne metode predviđanja

Predviđanje je cijena prijenosa potencijala na temelju akumuliranih informacija o trenutnoj opskrbi.

Predviđanje je složen proces, prije sata morate vidjeti veliki broj hrane. Za yogo vyrobnitstva slid zastosovuvati na kraju dana metode predviđanja S druge strane, na današnji dan je besmrtan, ali na treningu je samo 15 - 20. Na najpopularnijim od njih smo sretni.

Metoda stručnih ocjena. Bit metode koja se daje metodi je da se osnova prognoze temelji na mišljenju jedne osobe, ili grupe stručnjaka, u pravilu na stručnim, praktičnim i znanstvenim informacijama. Izrađujemo kolektivne i individualne stručne procjene, koje se često provode tijekom ocjenjivanja osoblja.

Metoda ekstrapolacije. Glavna ideja ekstrapolacije je oživljavanje nastalog jaka iz prošlosti, dakle trenutne tendencije razvoja poduzeća i prijenos jaka u budućnost. Predviđam tu formalnu ekstrapolaciju. Formalno - rugati se onima koji će u budućnosti voditi računa o prošlim stvarnim tendencijama u razvoju poduzeća; pri predviđanju - danski razvoj će se povezati s hipotezama o dinamici poduzeća s obzirom na činjenicu da će se u budućnosti priljev mijenjati na nove faktore rasta. Klizanje plemstva, metode ekstrapolacije ljepše su od zastoja u fazi predviđanja, a otkrivaju se tendencije promjene pokazatelja.

Metoda modeliranja. Modeliranje - proces konstruiranja modela na prednjoj strani objekta procesa, vizija njihovih sutta su indikativni za te karakteristike. Predviđanje s popisa modela uključuje razvoj, eksperimentalnu analizu, prikaz rezultata u prednjim planovima predviđenim izgledima sa stvarnim podacima tijekom procesa ili reviziju, doradu i korekciju modela.

p align = "justify"> Metoda ekonomskog predviđanja (ekonomska analiza) znači da je proces ekonomičan, odnosno da se pojava, koja se može dogoditi u malom poduzeću, dijeli na dijelove, zbog čega je proces često uključen, npr. kao i jedan na jedan. Za dodatnu analizu moguće je utvrditi bit takvog procesa, kao i utvrditi zakonitosti tog procesa u budućnosti, ocijeniti način postizanja cilja. Oskílki ekonomíchny analiz - cijena je neophodan dio da je jedan od elemenata predviđanja logike, pobjeda može biti zdrava na makro, mezo i mikro. Vikoristovuêtsya svaki sat planiranja virobniztva za poduzeće. prognoza ekonomskog tima

Proces ekonomske analize može se podijeliti u nekoliko faza:

* Izjava o problemu, vrijednosti kriterija za ocjenjivanje i cilja;

* priprema neophodna za analizu informacija;

* analitička obrada informacija pisma i vivchennya;

* Registracija rezultata.

Metoda ravnoteže. Danska metoda poučavanja na temelju ravnoteže, koja je sustav pokazatelja, je de persha dio, koji karakterizira resurse iza džerela, koji je pouzdan, drugi način, koji prikazuje razvoj vitrati.

Za dodatnu metodu ravnoteže u život je uključen princip proporcionalnosti i ravnoteže, koji stagnira pri izradi prognoza. Yogo je bit polja u vezi s potrebama industrije u različitim vrstama sirovina, materijalnih, financijskih i radnih resursa s mogućnostima razvoja proizvoda i džerelami resursa. U takvom rangu, sustav bilance, kao vikoristovuyu za predvidjeti, uključujući: financijske, materijalne i radne bilance. U dermalnim skupinama još uvijek postoje niske ravnoteže.

Normativna metoda- jedna od glavnih metoda predviđanja. U Danilovom času počeo je dolaziti veliki značaj. Yogo dan terena u tehničkom i ekonomskom okviru prognoza s obzirom na standarde i norme. Ostat će stagnirati za potrošnju resursa, i za pronalaženje pokazatelja na popisu pobjeda.

Metoda programiranja (PCM). U slučaju metoda malih razmjera, metoda je “nasumično nova” i “nedovoljno fragmentirana”. Win pochav široko zastosovuvatsya lišen ostatka stijene. PCM je u stanju napraviti jasnu vezu od već poznatih metoda i prenijeti prognozu iz procjene potreba poduzeća u svrhu razvoja poduzeća uz korištenje lažnog dizajna i trika učinkovitog snimanja takvih resursa.

Suština PMC polyage je u određivanju glavnih ciljeva razvoja poduzeća, razvoju međusobno povezanih poziva, koji se kasnije postižu s vrijednošću termina u nedostatku uravnoteženih resursa, kao i u učinkovitom upravljanju.

Osim prognoze, PMC će stagnirati u pokretanju složenih ciljanih programa, poput dokumenta, kompleksa virusnih, organizacijsko-modernih, društvenih i administrativnih posjeta zgradi, povezujući se s prikazani su termo prozori.

Metoda društvenog predviđanja

Društveno predviđanje kao rezultat širokog spektra metoda analize spiralno se pretvara u različite metode. Prilikom klasifikacije metoda predviđanja mogu se uočiti glavni znakovi koji im omogućuju strukturiranje prema: razini formalizacije; princip díí̈; metoda odbijanja informacija

Može se razviti faza formalizacije u metodama predviđanja ugara iz objekta; metode odbacivanja prediktivnih informacija koje su vrlo značajne, pred njima je trag zarahuvati: metode asocijativnog modeliranja, morfološka analiza, nemodeliranje, upitnik, metoda interpretacije, metode kolektivnog generiranja metodoloških metoda Najnaprednije metode društvenog predviđanja su metode ekstrapolacije, modeliranja i ispitivanja.

Ekstrapolacija znači širenje visnosa, tako da se osjeti jedan dio bilo koje manifestacije, ja sam dio, manifestacija zagaloma, u slučaju maybuta. Ekstrapolacija se temelji na hipotezama o onima koje su ranije otkrile zakone djelovanja u prognoziranom razdoblju. Na primjer, visnovok o razvoju bilo koje društvene skupine može biti praćen starateljstvom drugih predstavnika, a o perspektivama kulture - tendencijama prošlosti.

Metoda ekstrapolacije koristi se za upoznavanje novih opcija – dostupno je pet novih opcija. Statistička ekstrapolacija je projekcija rasta stanovništva u prošlosti - čak i jedna od najpopularnijih metoda svakodnevnog društvenog predviđanja.

Modeliranje je metoda senzibilizacije predmeta znanja na njihove analoge - govorne.

Analog objekta može biti, na primjer, yogo raspored, fotelja, shema također. Društvena sfera najčešće ima jasan model. p align = "justify"> Robot s modelima omogućuje prijenos eksperimenta sa stvarnog društvenog objekta na svoje misli o izgradnji duplih i jedinstvenih rizika kratkoročnog, važnijeg upravljačkog rješenja za ljude. Glavna posebnost eksplicitnog modela i polja je da može biti suptilan na bilo koju vrstu viprobuvana, jer je praktično polarizirati se na onaj koji mijenja parametre sebstva i sredine, u kojoj se nalazi (poput analognog pravog predmeta) vidim. Tsomu ima veličanstven model. Možete biti viđeni kao privlačni, idealan tip svoje vrste, blizak onome što se može naći za kreatore projekta.

Najpraktičnija metoda predviđanja - stručna procjena. Na Dumka Є.І.Holostovoї „, određivanje cijena Je doslіdzhennya vazhkoformalіzovanogo zavdannya, jak zdіysnyuєtsya Shlyakhov formuvannya jastuci (pіdgotovki visnovku) fahіvtsya, zdatnogo zapovniti nedolіk abo nesistemnіst Informácie od doslіdzhuvanogo snaga svoїmi іntuїtsієyu znanja, dosvіdom virіshennya podіbnih zavdan da je oslanjanje na zdravstvenu gluzd "...

Postoje takve sfere društvenog života, u kojima je nesreća biti pobjednik metode predviđanja, stručnjak za Okrim. Ispred mirnijih sfera svaki dan postoji potreba za dovoljno informacija o prošlosti.

Stručnom ocjenom postat ću ili o društvenoj sferi, o elementu pohrane ili o komponentama, kako bi se osigurala niska obvezujuća pozicija, metodični vimogi.

Nasampered - procjena trenutnog stanja:

Službenici, scho zumovlyuyut nezadovilny logor;

Smjerovi, tendencije, nykarakteristike za cijelu zemlju situacije;

Značajke, specifičnosti razvoja najvažnijih skladišta;

Najkarakterističniji oblici robota, možete im pomoći da nešto učine.

Druga jedinica napajanja uključuje analizu performansi tihog organiziranja i usluga, kao i performansi. Ocjena učinkovitosti i razvoja trendova u razvoju, ocjena u vijeću zajednice.

Stručne ocjene provodit će posebni stručni centri, znanstveni i informacijsko-analitički centri, laboratoriji stručnjaka, stručne skupine i stručnjaci.

Tehnika stručne robotike uključuje niske faze:

Postoji niz stručnjaka;

Pojavljuju se problemi;

Postoji plan taj sat diy;

Izrada kriterija za stručne ocjene;

Počinje formiranje tih metoda, za koje će se vršiti rotacije rezultata ispitivanja (analitička bilješka, "okrugli stil", konferencije, publikacije, recenzije stručnjaka).

Otzhe, društveno predviđena spirala na temelju metoda napredovanja, glavne su ekstrapolacija, model i ispitivanje.

Metoda financijskog predviđanja

Financijska prognoza za proračunsku metodu

Proces proračuna ê skladišno financijsko planiranje - proces izrade proračuna za razvoj financijskih sredstava.

Proračun je proces poticanja proračuna poduzeća na temelju proračuna za isto razdoblje.

Budžet - detaljan plan poduzeća za najbliže razdoblje, koje će doći na prodaju, bilo kakve i financijske vitrati, broj troškova, oblik dolaska poduzeća.

Proračun je podijeljen u dvije glavne vrste:

Operativni proračun, koji ću dodati liniji (virobnich) aktivnosti poduzeća;

Financijski proračun, koji je prognoza financijskog učinka.

Plan dolaska i puštanja glavni je dokument operativnog proračuna. Otkriti podatke o veličini i strukturi virusa u prodaji, karakteristikama realiziranih proizvoda i financijskim rezultatima.

Financijski proračun pohranjuje se u obliku informacija, kako bi se mogao osvetiti proračunu za dolaske i prodaju.

Jedna od glavnih faza proračuna je predviđanje broja troškova.

Budžet za ruku kost_v je cjenovni plan za uplate i plaćanja peni. Pri izradi proračuna važno je da se u proračunu više vodi računa o satu plaćanja i plaćanja, a ne o satu rada Vlade.

Vrijednost proračuna za poduzeće otvara se kroz sljedeće funkcije:

Planiranje operacija kako bi se osiguralo postizanje ciljeva poduzeća;

Koordinacija različitih vrsta djelatnosti i dodatnih vrsta proizvodnje. Vrijeme interesa u zajednici radnika i grupa u cijeloj industriji;

Poticanje kredita svih rangova za postizanje ciljeva svojih centara učinka;

Kontrola protoka; sigurnost planirane discipline;

Osnova za ocjenu plana po centrima vidljivosti i kerivnika;

Hvala novim menadžerima.

Na temelju formaliziranih zvukova o dolasku i bilanci, proračun nije standardizirani oblik, koji je kriv za suvoro dotrimuvatisya. Proračun Može postojati neograničen broj vrsta i oblika. Oblik i struktura proračuna temelji se na sljedećim čimbenicima: opsegu aktivnosti poduzeća; dostatnost i dostupnost informacija izvan kutije; standarde regulatornog okvira poduzeća; iz kvalifikacija i informacija trgovca.

Financijska prognoza za metodu ad-hoc prodaje

Postoje dvije glavne metode financijskog predviđanja. Jedna od njih je i metoda proračuna – prezentacije na podjeli 3 metodska uputstva. Nagadaêmo, koji se temelji na konceptu novčanih tokova i analognom financijskom dijelu poslovnog plana.

Druga metoda naziva se metoda "oglašavanja iz prodaje" (prva izmjena) ili metoda "formule" (druga izmjena). Yogo perevagi - jednostavnost i sažetost. Staza za poslovne projekte koji se troše tekućim financijskim sredstvima.

Službenici koji ulijevaju iznos potrošen dodatnim financiranjem:

Tempo planovi razvoja provedbe;

Vyhídniy rívenní wíkorístannya glavnih zadataka;

Proizvodnja kapitala (resursa);

profitabilnost proizvoda;

Politika dividendi.

Metoda "računanja za prodaju" je metoda proporcionalne zaostalosti pokazatelja u uspješnosti poduzeća u obliku implementacije.

Izračunato metodom "izračunavanje od prodaje" (pomoću metode "formule")

1. Zimski vitratic, obrtna imovina i kontinuirani usjevi, kada je povećanje povećano, prodaja za jedan broj rasutog se povećava u sredini za stilove i glavninu rasute. Cijena znači, što i obrtna sredstva, a trenutna pasiva postaje u planiranom razdoblju broj preuzimanja virusa;

2. Povećanje broja glavnih troškova koje treba osigurati za zadatke povećanja prometa po stopi do:

a) tehnološki umovi poslovanja;

b) nedostatak dokaza o nestabilnim osnovnim unosima po uhu tijekom prognoziranog razdoblja;

c) na razini materijalne i moralne iscrpljenosti i onih mainstream;

3. Dovgostrokovy goiters'yazannya i temeljni kapital uzeti iz prognoze je nepromjenjiv;

4. Neprofitabilni prihod predviđa se na temelju urahuvannya normi za rast neto prihoda od dividende i neto profitabilnosti ostvarenog proizvoda.

Da biste predvidjeli neprijavljeni dolazak na nepriznati dolazak baznog razdoblja, napravite predviđanja neto prihoda i dividendi prinosa.

Metoda ekonomskog predviđanja

p align = "justify"> Posebno mjesto u klasifikaciji metoda ekonomskog predviđanja zauzima kombinacija metoda koje kombiniraju različite metode. Primjerice, kolektivne stručne procjene i metode modeliranja ili statističke i evaluacijske ekspertize.

Kao informacije vikoristovutsya činjenične i stručne informacije.

Pri razvrstavanju metoda predviđanja potrebno je imati na umu da je sistematizacija metoda predviđanja inicirana samim procesom predviđanja, ekonomskim procesima razvoja te pravilnosti.

Na prvi pogled, procjene mogućih rezultata i putova prediktivnog znanstvenog i tehničkog razvoja, prognoze se mogu razvrstati u tri faze: preddnevne, programirane i organizirane.

Prema predviđanjima prethodne prognoze, vrijednost mogućih rezultata u budućem razvoju i vibracija bez mogućih opcija za jedan ili više pozitivnih rezultata. Tako se, na primjer, razvoj računske tehnologije može vizualizirati u razvoju obrazovanja, povećanom pamćenju raspona logičkih mogućnosti.

Glavna meta-tsogo faza polja u razvoju širokih temeljno mogućih izgleda u pogledu jednog te istog broja niskih znanstvenih i tehničkih problema, koji se raduju širenju predviđenog razdoblja.

Programski aspekt predviđanja potencijala za postizanje potrebnih rezultata; ochikuvannyh za sat vremena provedba kože od dostupnih opcija, razina pouzdanosti u uspješno postignut rezultat za ovu opciju.

Organizacijska strana prognoze uključuje kompleks organizacijskih i tehničkih poziva, koji će spriječiti postizanje jedinstvenog rezultata za ovu varijantu. U organizacijskom aspektu govori se o pripremljenim gospodarskim resursima i akumulaciji znanstvenog potencijala. Ovdje je formulirana hipoteza za razvoj kompleksa organizacijskih parametara znanosti, data je ocjena sheme raspodjele resursa, te se preporučuje da se daju izgledi za razvoj znanstvenog potencijala za prognostička razdoblja.

Pogledajte u kojoj je fazi znanstveno-tehnički razvoj, prozovite, započnite složeno i spojeno.

Metode statističkog predviđanja

Statistički metode predviđanja lov na kutiju, vivchenia i stasis suvremenih matematičkih i statističkih metoda predviđanja na temelju aktivnih podataka (uključujući neparametarske metode, najmanji kvadrati za procjenu točnosti predviđanja, adaptivne metode, metode automatskog snimanja podataka) razvoj teorije i prakse imovinno-statističkog modela metoda ekspertnog predviđanja, uključujući metode za analizu subaktivnih stručnih procjena na temelju statistike nenumeričkih podataka; razvoj, implementacija metoda predviđanja u umu i kombiniranih metoda predviđanja s popisa ekonomski ekonomskih i matematičkih i ekonomskih (matematičkih i statističkih i stručnih) modela. Znanstvena osnova metoda statističkog predviđanja - primijenjena statistika i teorija prihvaćanja. Najjednostavnije metode ažuriranja vikorista za predviđanje ugarosti iz zadanog satnog reda, tako da se funkcija dodjeljuje u krajnjem broju točaka na osi sata. Istodobno, red sa satom se često promatra u okviru trenutnog modela, uvode se tvornice (nezavisne promjene), barem na sat vremena, na primjer, trošak novca. Red za mjerenje vremena može biti vrlo mali. Glavni razvoj je interpolacija i ekstrapolacija.

Metoda najmanjih kvadrata u najjednostavnijem pogledu (linearna funkcija jednog faktora) K. Gaussa u 1794-1795 pp .. Možete se pojaviti smeđe ispred transformacije miniona, na primjer, logaritam. Najčešće se bira metoda najmanjih kvadrata za broj dužnosnika.

Metoda najmanjeg modula, spline i druge metode ekstrapolacije postaju stabilnije ako je statistička snaga najčešće brža. Akumulirane informacije o prognozi indeksa inflacije i dobrobiti mačke. Reinkarniran (logaritam) promjene - indeks protoka inflacije izgledao je otrcano. Procjena točnosti prognoze (zokrem, uz pomoć dodatnih intervala) - nužan je dio postupka prognoze. Navedite poročne i statističke modele obnove ugare, primjerice, najbolje će se prognozirati metodom maksimalne vjerojatnosti. Parametarske (temeljene na modelu normalnih potpora) i neparametarske procjene točnosti predviđanja i predviđanja za novu (na temelju Središnjeg graničnog teorema teorije neravnoteža) su razbijene. Tako su predložene neparametarske metode za potpunu ocjenu točke preklapanja (podešavanja) dvosatnih redova na temelju procjene dinamike tehničke razine energetskih proizvoda i proizvoda konkurenata predstavljenih na maloprodaji. tržište. Stagnirajući je i heuristički pristup, koji se ne temelji na statističkoj teoriji: metoda srednjih značenja, metoda eksponencijalnog izglađivanja.

Bagatomirna regresija, uključujući broj neparametarskih procjena stope rasta, glavni je statistički uređaj prognoze. Glasno, ali nerealno, nerealno je o normalnosti pobačaja i neuspjeha iz linije (površinske) regresije ne vikoristovuvati nužno. Međutim, da bi se uspostavila normalnost, potrebno je uvući se u prvi matematički aparat, naučiti više o golemom središnjem graničnom teoremu teorije nepokretnosti, tehnologiji linearizacije i redukcije znanja. Omogućuje vam provođenje točke i intervalne procjene parametara, pretvaranje značaja danih informacija iz nule u neparametrijskoj postavci, kako biste mogli predviđati. Još važniji je problem rekonvertiranja adekvatnosti modela, kao i problem odabira čimbenika. Travanjska lista čimbenika, koja se ulijeva u sliku, već je sjajna. Yogo bazhano brzina, í okremiy točno do sata dana dodjele na metode odabira "informativni puno znakova". Međutim, problem je još uvijek prilično netaknut. Vyavlyayutsya ne-witchy efekti. Dakle, ustanovljeno je da procjene koraka polinoma, tako da možete postati opaki, mogu biti asimptotične u geometrijskom rastu. Obećavajuće su neparametarske metode procjene gustoće očne jabučice i količine pohrane za obnovu regresijske gustoće očne jabučice. Naybílsh zagalny rezultira tsíy galuzy otrimaní iz dodatnih razloga u statistici nenumeričkih priznanja. Prije suvremenih statističkih metoda predviđanja, također postoje modeli autoregresije, Box Jenkinsov model, sustavi i ekonomska oprema, koji se temelje na parametarskim i neparametarskim ulazima. Za utvrđivanje mogućnosti pohranjivanja asimptotičkih rezultata za kinceve (tzv. "malikh"), vibracije smeđih računala statističke tehnologije. Smrad vam također omogućuje izradu raznih modela. Značajno je ispravnost metoda reprodukcije pristojbi (bootstrap metode). Prognostički sustavi s intenzivnim računalnim nadzorom za učenje različitih metoda predviđanja na granicama jedne automatizirane radne misije prognostičara.

Predviđanje na temelju tributa, koji mogu biti nenumeričke prirode, na primjer, predviđanja yakisnyh znakova, na temelju rezultata statistike nenumeričkih priznanja. Još više obećava za prognozu regresijska analiza temeljena na intervalnim podacima, koja uključuje klijanje, definiranje racionalne analize vibracija, kao i regresijska analiza nejasnih podataka. Out-of-the-box regresijska analiza u okviru statistike nenumeričkih podataka i od Glavni postupak obrade prediktivnih stručnih procjena je revizija stope zaposlenosti, klaster analiza i prijenos grupnih ideja.

Revizija uskogrudnosti mišljenja stručnjaka, koji okreću ljestvicu, provodi se nakon dodatne konferencije rang-korelacije Kendalla i Spirmana, konferencije ljestvice konkorda Kendalla i Smeeta. Opasno je koristiti parametarske modele mladih djevojaka - Thurstone, Bradley Terri Luce - i neparametarske modele teorije lucijana. Smeđa je postupak sužavanja ranzhuvana i klasifikacije putem poticanja dvogodišnjih bijenala gladnih vremena. Stručna skupina stručnjaka treba tijekom dana provesti klaster analizu metodom najbliže moguće metode (automatsko poticanje klasifikacije, prepoznavanje slika bez rektora). Klasifikacija lucijana temelji se na vizualnom i statističkom modelu. Vikoristovuyut metode razvoja i poticanje vijeća stručnjaka. Metode aritmetičke sredine i srednjih rangova vidljive su svojom jednostavnošću. Računalni model omogućio je uspostavu niza autoriteta kemenskih medija, što se često preporučuje za potkralja jaka pidsumkova (uzagalnena, sredina) povremeno misao povjerenstva stručnjaka, ako su ocjene dane u rangiranju gledatelja.

Tumačenje zakona velikih brojeva za nenumeričke pojmove teorije stručnog iskustva je sljedeće: pidsumkova dumka stiiko, tobto. malo promjene za promjene u skladištu stručnog povjerenstva, a za rast broja stručnjaka približiti se "istini". Pritom se mogu vidjeti rezultati stručnjaka, vidi se kako se rezultati pokazuju, sav smrad je neovisan, međutim, isto je tako razmišljanje o vrijednosti pjevanja. Za specifične voditelje prognoze potrebno je klasificirati čimbenike rizika, postaviti procjenu konkretnog rizika, izvršiti strukturiranje rizika, nastanak stabla razloga (u najboljoj termologiji stabla ideja) i stablo nasljedstva

Središnjim poduzećima je pobudov grupnih i javnih pokazatelja, na primjer, pokazatelja konkurentnosti i kvalitete. Rizići moraju biti u stanju predvidjeti ekonomsko nasljeđe prihvaćenih odluka, ponašanje ljudi koji žive u toj konkurentskoj ocjeni, nove ekonomske umove i makroekonomski razvoj Rusije, ekološku, industrijsku tehnologiju Suvremene računalne tehnologije za predviđanje temelje se na interaktivnoj statistici metode predviđanja da registraciju baza ekonomskih podataka, imitacija (uključujući i na temelju pohranjivanja metode statističkog testiranja) i ekonomskih i matematičkih dinamičkih modela, kao i korištenje stručnih, matematičkih i statističkih blokova i modela.

Stručne metode predviđanja

Stručnjak - kvalifikacijski stručnjak, koji se može zaposliti za izradu procjena i predviđanja. Stručna skupina - tim stručnjaka, letvice prema pravilima pjevanja. Procjena stručnjaka stručne skupine za danu prognozu naziva se stručna procjena; za prvu pobjeđuje termin "individualna stručna (prediktivna) procjena", a u drugoj - "kolektivna stručna (prediktivna) procjena". Osoblje stručnjaka odnosi se na poznavanje stručnih znanja, uvođenje i poznavanje pouzdanih procjena te o prognozi karakterizacije njegove kompetencije. Ostannya maê kílkísniy zahíd, naslovi kompetencija kofítsíntom. Isto vrijedi i za stručnu skupinu: kompetentnost stručne skupine temelj je za uspostavljanje pouzdanih procjena i predviđanja, adekvatnih općem mišljenju stručnjaka; svijet kompetentnosti stručne skupine utvrđuje se na temelju kompetencije stručnjaka za odnose s javnošću koje treba uključiti ispred grupe.

Metoda ekspertnog predviđanja - metoda predviđanja koja se temelji na stručnim informacijama. U prilog teorijskom aspektu valjanosti ispitivanja vještačenja govori i činjenica da je metodološki ispravno ispitivanje vještačenja zadovoljeno s dva strano nastrojena kriterija valjanosti svakog novog znanja: rezultatom točnosti. Tablice daju nazive i kratke karakteristike glavnih stručnih metoda koje se mogu koristiti za izradu društvenih i ekonomskih prognoza.

Gledajte analizu redaka

Ciklusi, metode i faze za analizu satnih redova

Praktično, uvođenje satnog reda u prijenos moći na brojne ljude, i odbacivanje visnovke o ymovyrnian mehanizmu, koji je podrijetlo serije. Glavni ciklusi vremenske serije su sljedeći:

Opis karakterističnih značajki niza stisnutih oblika;

Pobudova modeli serije satova;

Proročanstvo maybutníh značenja na temelju prošlih upozorenja;

Upravljanje procesom, koji stvara vremensku seriju, putem vibrirajućih signala i kretanje naprijed o neprijateljskim događajima.

Postizanje zacrtanih ciljeva može biti daleko od toga da je zbog braka zamjenskih tributa (nedostatak trivijalnosti opreza), ali i zbog malenosti jednog sata na statističku strukturu.

Promjena redoslijeda diktira značenje svijeta nakon faza u analizi redova sati:

grafički prikaz i opis ponašanja u broju;

vidjeti i uključiti redovne skladišne ​​redove koji se ne spuštaju, ležeći svaki sat;

do posljednjeg detalja u redu skladišne ​​straže, koja je izgubila iz vida redovno skladište;

pobudova (pídbír) matematički modeli za opisivanje vrste skladišta i rekonverzije i adekvatnosti;

predviđene vrijednosti potencijala su niske.

Prilikom analize serije satova koriste se različite metode, a većina proširenja je:

Korelacijska analiza, karakteristike su niske;

spektralna analiza, kojoj je dopušteno poznavati periodična skladišta reda satnice;

Metode zaglađivanja i filtriranja, dizajnirane za ponovno stvaranje redova satova uz pomoć vizualizacije visokofrekventnih i sezonskih vagona;

metode predviđanja

Strukturne komponente serije satova

To znači da u modelu serije satova postoje dva glavna skladišta: determinirano i vipadkovo (sl. 1). Iz determinističkog reda skladišne ​​straže nalazi se numerički niz koji se izračunava prema pravilu pjevanja kao funkcija sata t. Pretvorivši se u dotrajalo skladište od zadanog, možemo pokupiti red koji počinje teći oko nule, koji u jednoj graničnoj kapi predstavlja esenciju para, a u drugoj - glatki kolidalni ruf. Veći dio budućnosti bit će srednji: nepravilnost i redoviti sustavni učinak, povećanje akumulacije zadnjih članova je nisko.

Skladište ima određeno skladište, ima nekoliko strukturnih komponenti:

Trend g, što je glatka promjena procesa u satu akumulacije nekoliko čimbenika. Gundak jaka takvih službenika gospodarstva može se nazvati: a) promjena demografskih pokazatelja stanovništva (broj, struktura); b) tehnološki i ekonomski razvoj; c) odrastanje živeći.

Sezonski učinak, sučelja zbog očitih čimbenika, koji rade ciklički od početka vremena kod kuće periodično. Neki od njih imaju veliku skalu sata (na primjer, usred rocka ê godišnja doba, povezana sa satom stijene, kvartalima, mjesecima) i na istim točkama u nizu može doći do brze promjene.

Objavljeno na Allbest.ru

...

Više dokumenata

Bit ekonomske prognoze, karakteristike glavnih oblika prijenosa. Prijenos unutarnjih i vanjskih umova inteligencije. Pogledajte prognoze i tehnologije predviđanja. Metode predviđanja: stručne, statističke, kombinirane.

tečaj robota, dopune 22.12.2009


Metode Vivchennya za predviđanje razvoja: ekstrapolacija, ravnoteža, normativna i programsko-ciljna metoda. Preliminarna organizacija ekspertne robotike, izrada upitnika i tablice stručnih ocjena. Analiza matematičkih i statističkih modela za predviđanje.

upravljanje robotom, dopune 19.06.2011


Razumijevanje, funkcije te metode predviđanja - znanstveno utemeljen sud o mogućnosti nekog objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i uvjetima dosezanja. Klasifikacija metoda predviđanja: društvena sinergija, "kolektivno generiranje ideja".

tečaj robota, dopune 10.03.2011


Shvatite bit glavnog u sferi predviđanja. Znakovi klasifikacije, prognoze ove karakteristike. Ekstrapolativno i alternativno idu. Statističke i stručne metode, Zm_st da faza rozrobki plan zbutu.

sažetak, dodaci 25.01.2010


Bit strukture sustava društvenog i ekonomskog predviđanja, sagledavanje prognoza i mogućnosti njihove nabave za poduzeće. Vratite se na plan aktivnosti poduzeća, í̈kh njih razine taj znak. Stručne metode, putovi predviđanja.

sažetak, dodaci 27.06.2010


Bit predviđanja je jakova metoda predviđanja pred redovima. Metoda predviđanja, kako zapeti u predviđanjima. Kritične tehnologije, stručni paneli. Značajke korporativnog predviđanja. Zasosuvannya metoda korporativnih tehnoloških "karte puta".

tečaj robot, dopune 26.11.2014


Poznavanje glavnih problema predviđanja, metoda komunikacije. Modeli glatkog predviđanja. Analiza pristupa djelićnoj inteligenciji: biološka analogija, arhitektura mašte, hibridne metode. Programi robota za predviđanje neuronskih ograda.

diploma robota, dopune 27.06.2012


Metode predviđanja, kao vikoristovyutsya u upravljanju inovacijama. Ljestvice i metode vimiryuvana u stručnoj ocjeni. Organizacija i provođenje ispita. Odbijanje javnih ocjena na temelju pojedinačnih ocjena stručnjaka, studija javnog mnijenja.

tečaj robota, dopune 07.05.2013


tečaj robot, dopune 24.12.2011


Razumijevanje prognoze i plana. Ono što je važno predvidjeti. Rízní vrste nevrijednosti. Klasifikacijski kriteriji planiranja. Osnovne tehnike i planiranje. Osnovne metode predviđanja. Planiranje rješenja za upravljanje jakom.

Stol Excel s vizualnim podacima hvatača za oči (slika 2.33).

Mali. 2.33. Stol Excel s podacima

Prilikom analize serija satova, naširoko se koriste grafičke metode. Vrijedi napomenuti da je tabelarni prikaz reda sata i opis karakteristika najčešće neinformiran o prirodi procesa, te je, prema grafikonu satnog reda, moguće promijeniti redak sata. , koji se u isto vrijeme može pretvoriti u dodatne funkcije. Grafička analiza broja poziva zadatak izravno na drugu analizu.

Vidljivi raspon srednjeg raspona A2: K2 i vikoristička naredba Grafikon kartice Umetnuti(sl. 2.34), zbuduêmo graf (sl. 2.35).

Mali. 2.34. Tab Umetnuti... Naredba Grafikon

Mali. 2.35. Grafikon - Dinamika prodaje automobila

Prije umetanja linije trenda, uredite više kopije grafike, tako da tip kože linije trenda bude upitan za susjednu grafiku. Da biste umetnuli liniju trenda, kliknite desnom tipkom miša na jednu od vrijednosti danog grafikona i odaberite naredbu Dajte liniju trendu, Yak je prikazan na sl. 2.36.

Mali. 2.36. Naredba Dajte liniju trendu

kontekstni izbornik

U prozoru za dijalog Oblikujte liniju prema trendu(Sl. 2.37) tip linije trenda vibrira i opcije se aktiviraju pokažite svoju rivnyannya na dijagramimaі Stavite na dijagram vrijednost valjanosti aproksimacije.

Mali. 2.37. Vibranizirani parametri linijskog trenda

Kao rezultat toga možemo prepoznati grafove uvredljivog oblika (sl. 2.38-2.).

Mali. 2.38. Vrsta linije prema trendu - Crta

Mali. 2.39. Vrsta linije prema trendu - Logaritamski

Mali. 2.40. Vrsta linije prema trendu - Polinomialna

Mali. 2.41. Vrsta linije prema trendu - Korak

Mali. 2.42. Vrsta linije prema trendu - Eksponencijalno

Približna funkcija polinoma drugog koraka je parabola, fragmenti manje vrijednosti R 2= 0,9905, prema vrsti trenda i motivacije, prognoza je dva puta ispred (sl. 2.43). Za aplikaciju je predviđen broj prodanih automobila na 11 i 12 automobila (slika 2.44).

Mali. 2.43. Prognoza je postavljena za dva razdoblja unaprijed

Mali. 2.44. Prognoza za dva razdoblja unaprijed

Također, za induciranje prognoze, možete koristiti statističku funkciju TENDENCIJA. Zapamtite raspon L1: M1, prema brojevima 11 i 12. Neke od funkcija TENDENCIJA da, ima puno indikacija, prije objave potrebno je vidjeti raspon indikacija, u slučaju L2: M2 . Vikoristovycha gumb Glavne funkcije, Viklicaêmo funkcije prozora dijaloga i memorirana polja argumenata, kao što je prikazano na sl. 2.45.

Mali. 2.45. Statistička funkcija TREND

Nakon završetka unesene formule: = TREND (B2: K2; B1: K1; L1: M1) Ctrl + Shift + Enter.

Rezultat izračunavanja očitanja na sl. 2.46.

Poništili smo nadolazeću prognozu, ako je tvrtka spasila dinamiku prodaje automobila, tada je 11. prodano 78 automobila, a 12. 84 automobila.

Linearna regresija

Tablice imaju dvije vremenske serije: prva predstavlja priljev poslovnih banaka ( Imati), drugi red je kamatna stopa banke za kreditiranje pravnih osoba ( NS) za isto razdoblje (tablica 3).

Potreban:

1. Izgraditi jednofaktorski regresijski model;

2. Ocijeniti prihod banci po zadanim (prihvaćaju se samostalno) kamatnim stopama;

3. Zamislite grafičke podatke, rezultate modela.

Tablica 3

Tablica s podacima u Excel maê takav viglyad (sl. 2.47).

Mali. 2.47. Tablica s podacima

Za izračun parametara modela možemo koristiti tablicu ovog tipa (slika 2.48).

Mali. 2.48. Rozrakhunkov stol

Tablica je u načinu indikacije formula vigleada tako, kao što je prikazano na uvredljivoj sl. 2.49.

Mali. 2.49. Rozrakhunkov stol u režimu

Indikacija formula

Commerka S19 i S20 uveli su formule za izračun parametara a 1і a 0(slika 2.50):

Mali. 2.50. Formule za izračun parametara a 1і a 0

Vrijednost parametara prikazana je na Sl. 2.51.

Mali. 2.51. Vrijednosti parametara a 1і a 0

Model iscrpljivanja dohotka potaknut je vrijednošću kamatne stope:

Za povećanje prihoda uz kamatu od 30% potrebno je dostaviti vrijednost NS Odrezat ću model.

Komirku C22 uveo je sljedeću formulu (slika 2.52):

Mali. 2.52. Formula za izračun predviđenog prihoda

Predviđena vrijednost dolaska postaje 13 tisa. trljati. (slika 2.53).

Mali. 2.53. Prognoza dolaska

Rosrahumo tablica viškova (slika 2.54).

Mali. 2.54. Tablica viška

Tablica viška u načinu indikacije formula naočala (slika 2.55).

Mali. 2.55. Tablica viška u načinu indikacije formula

Veličina rezultata iz regresijske linije izračunava se pomoću sljedeće formule:

Tvrtka C38 je u generiranu matematičku funkciju CORIN (sl. 2.56) uvela formulu za izračun veličine zaslona s popisa.

Mali. 2.56. Matematička funkcija CORIN

Veličina prikaza iz regresijske linije postaje 3,4401 (slika 2.57).

Mali. 2.57. Veličina oporavka od regresijske linije

U ofenzivnoj fazi, gornja granica prognoze i donja granica će porasti. Za brzi interval sa sljedećom formulom:

,

yaka je uveden u sobu C40.

Koefikcija t aê tablične vrijednosti t- Studentova statistika za zadanu jednaku vrijednost a Taj broj je upozorenje. Samo postavite vrijednost predviđene vrijednosti u sredini istog intervala, što je 90% ( a= 0,01), broj koraka slobode df= 10-1-1, dakle t a=1,8595.

Vrijednost U = 6,804 (slika 2.58).

Mali. 2.58. Veličina istog intervala

Za projekciju gornjeg i donjeg između prognoze, formule su uvedene u kombinirane okvire C42 i C43, jak je prikazan u ofenzivi Sl. 2.59.

Mali. 2.59. Formule za rozrahunku između prognoze

Gornja granica za prognozu je 19,81 tisa. rub., Donja - 6,20 tisa. trljati. (slika 2.60).

Mali. 2.60. Vrijednost između prognoze

Grafikon financijskih podataka i rezultata modela prikazan je na Sl. 2.61.

Mali. 2.61. Grafikon modela uparene regresije

Za izračun parametara modela moguće je dodati statističke funkcije, kao što su INCLINE, VIDRIZOK, LINIJN, STOSHUKH i IN.

Funkcija SLOPE izračunava hrpu regresijske linije prema primijenjenom parametru a 1.

VIDRISOK funkcija nabraja parametar a 0.

Funkcija Linear će izračunati prekršaj i parametre u jednom satu. Prije uvođenja funkcije potrebno je vidjeti raspon pogleda (dvije alternative), te zapamtiti argumente u funkciji, kombinaciju tipki Ctrl + Shift + Enter.

Funkcija STOSHUH izračunava standardno oprost, za aplikaciju vrijednost S y.

Dijaloški prozor u generiranoj statističkoj funkciji SLOPE iz ulaznih argumenata prikazan je na Sl. 2.62.

Mali. 2.62. Statistička funkcija FIND

Dijaloški prozor u generiranoj statističkoj funkciji VIDRIZOK iz uvoda argumenata prikazan je na Sl. 2.63.

Mali. 2.63. Stimulira se statistička funkcija VIDRIZOK-a

Dijaloški prozor u induciranoj statističkoj funkciji Linear s ulaznim argumentima prikazan je na Sl. 2.64.

Mali. 2.64. Dodana je statistička funkcija Linearno

Dijaloški prozor u generiranoj statističkoj funkciji STOSHUH zbog uvođenja argumenata prikazan je na Sl. 2.65.

Mali. 2.65. Stimulira se statistička funkcija STOSHUH-a

Rezultat izračuna iz generiranih statističkih funkcija prikazan je na Sl. 2.65.

Mali. 2.66. Rezultat izračuna generiranih statističkih funkcija

Također, da biste potaknuli model, možete iskoristiti u vudovaniji alat za analizu paketa Regresija... Za sve na depozitu Dani naredba vibriranja Analiza Danikha(slika 2.67).

Mali. 2.67. Tab Dani... Naredba Analiza Danikha

U prozoru za dijalog, objavljeno je. Analiza Danikha vibrirati instrument Regresija(slika 2.68).

Mali. 2.68. Prozor dijaloga Analiza Danikha.

Instrument Regresija

Zapamtite argumente dijaloga Regresija Jak je prikazan na slici 2.69.

Mali. 2.69. Parametri alata Regresija

Excel Generirajte popis poziva kako biste otkrili sljedeće tablice:

· Regresijska statistika (slika 2.70);

· Analiza disperzije (sl. 2.71 - 2.72);

· Tablica viškova (sl. 2.73),

kao i stvaranje grafa viška (slika 2.74).

Mali. 2.70. Statistika regresije

Mali. 2.71. Analiza disperzije

Mali. 2.72. Analiza disperzije. vrijednost izvedbe

Mali. 2.73. Vivedennya višak

Grafikon viška ma takav viglyad (slika 2.74).

Mali. 2.74. Grafikon viška

Na Dan pobjede vrijednost koeficijenata uparene regresije a 1і a 0 Počeli su na tri načina: metodom najmanjih kvadrata, uz pomoć dodatnih statističkih funkcija i alatom Regresija... U slučaju problema s kožom prepoznaje se isti rezultat pa možemo govoriti o ispravnosti veličine parametara.

Metoda predviđanja niza sati

1. Predviđanje jak zavdannya analiza satnog reda. Determina i vypadkovo skladišta: načini pregleda i procjene.

Predviđanje je cijena znanosti za razvoj novih načina i za rezultate razvoja događaja i procesa, procjena pokazatelja procesa za sve više budućih razvoja.

Zmija će postati manifestacija (proces), koja je spontana, karakterizirana istim parametrima x1, x2,…, xt,…, u posljednjem trenutku sata. Ovo je kraj života koji se može nazvati timskim satom u blizini.

Analiza redova promatranja jedan je od sojeva znanosti o predviđanju.

Čim se sagledaju brojne karakteristike procesa, onda je vrijedno govoriti o velikom broju vremenskih i vremenskih serija.

Iz determinističkog (redovnog) reda skladišnog sata x1, x2,…, xn pojavljuje se numerički niz d1, d2,…, dn, elementi koji se računaju prema pravilu pjevanja kao funkcija sata t.

Čim bude određenog broja skladišta, dio će biti kaotičan. E se zove vipadkova komponenta ε1, ε2,…, εn.

Modeli širenja serije satova za određivanje i vipadkovu komponentu:

1. Model aditiva:

xt = dt + εt, t = 1, ... n

2. Model množitelja:

xt = dt εt, t = 1, ... n

Kao multiplikativni model prologaritma možemo prihvatiti aditivni model za logaritme xt.

Određene komponente vidi:

1) Trend (trt) je neciklička komponenta, koja se glatko mijenja, opisujući čist priljev prethodno pripremljenih čimbenika, čiji se učinak prepoznaje korak po korak.

2) Sezonska komponenta (St) - veća ponovljivost procesa po satu.

3) Ciklična komponenta (Ct) je početak trivijalnog razdoblja relativnog pada.

4) Intervencija - stotinu kratkih sati koji se ulijevaju u vremenski niz.

Modeli za trend:

- Pravac: trt = b0 + b1t

- Nelinearni modeli:

polinom: trt = b0 + b1t + b2t2 +… + bntn

logaritamski: trt = b0 + b1 ln (t)

logistika:

eksponencijalno: trt = b0 b1t

parabolično: trt = b0 + b1t + b2t2

hiperbolički: trt = b0 + b1 / t

Trend je pobjednički za pre-line prognozu.

Gledajući trend:

1) Metoda najmanjih kvadrata (sat - faktor, satni red - ugar):

xti = f (ti, θ) + εt i = 1, ... n

f - funkcija trenda;

θ - nema parametara serije satova.

εt - kvadrat i iste veličine.

Osim minimiziranja funkcije, možete znati i parametre θ.

2) Stagnacija poslovnih subjekata

Uočavanje sezonskih učinaka

Neka je m - broj razdoblja, p - vrijednost perioda.

St = St + p, za bilo koji t.

1) Procjena sezonske komponente

a) Sezonska učinkovitost na trendu

Za aditivni model xt = trt + St + εt procjena:

Ako je potrebno, ako je iznos sezonskih učinaka 0, idite na bodovne procjene sezonskih učinaka:

Za multiplikativni model xt = trt * St * εt:

b) Radi očitosti u nizu cikličkih komponenti (metoda srednje vrijednosti)

Ideja za metodu: dermalno značenje izlaznog tlaka zamjenjuje se srednjim vrijednostima u razmaku od sat vremena, prije nego što se večera vibrira dulje vrijeme. Interval vibracija nibi kovzak vdovzh red.

Prosječni prosjek za srednje izglađivanje: t = med (xt-m, xt-m + 1, ..., xt + m)

Uz aritmetičku sredinu zgladzhuvanní:

xt = 1 / (2m + 1) (xt-m + xt-m + 1 +… + xt + m), kada je p muškarac,

xt = 1 / (2m) (1/2 * xt-m + xt-m + 1 +… + 1/2 * xt + m), gdje je p nesparen.

Za aditivni model, xt = trt + Ct + St + εt.

Da pojednostavimo značenje: možda numeriranje vrijednosti od jedan, alternativno numeriranje izlaznog retka, tako da je vrijednost x data pojmom xt.

- prosjek u razdoblju p, potaknut xt.

Za multiplikativni model - prijeđite na logaritme i ispravite multiplikativni model.

xt = trt Ct St εt

yt = log xt, dt = log trt, gt = log Ct, rt = log St, δt = log εt

yt = dt + gt + rt + δt

2) Živopisne sezonske komponente (sezonska virivnyuvannya)

a) Radi jasnoće procjena sezonske komponente:

Za aditivni model, dobra je ideja uvesti vrijednosti klipa u niz sezonskih procjena.

Za model množenja - usput, broj utrka klipa se povećava za broj procjena za svaku sezonu i množi sa 100%.

b) Stagnacija poslovnih subjekata

de B - operater zsuvu natrag.

Određeni operator drugog reda:

Yaksho BP će se odmah osvetiti trendu i sezonskoj komponenti, što se može vidjeti uz postdnevnu opskrbu jednostavnih i sezonskih maloprodajnih operatera. Redoslijed suttuvije nije:

3) Prognoza za dodatnu sezonsku komponentu:

Za aditivni model:

Za model množitelja:

2. Modeli serije satova: AR (p), MA (q), ARIMA (p, d, q). Identifikacija modela, procjena parametara, napredak adekvatnosti modela, predviđanje.

Opisati kvalitetu komponenti serije satova, svjedok razumijevanja procesa.

Procesom x (t), danim na skupu T, nazivamo funkciju t, koja je vrijednost za skin t ê po vrijednosti.

Vypadkoví procesi, u kojima imovírnísní snaga ne fluktuira u satu, nazivaju se stacionarni (matochuvannya i varijansa - konstantna).

Yak model serije stacionarnih satova najčešće se koristi za prikaz:

Kovzne mean;

Njihovní combínatsíí̈.

Da bi se pomirila stacionarnost, višak i procjene varijance su niske:

Vibirkov autokorelacija funkcija (korelacijski grafikon);

Privatna funkcija autokorelacije.

Hajde εt - proces glasne buke, tobto. u trenucima sata t u vrijednostima εt, ipak su slično raspoređeni s parametrima M (εt) = 0, D (εt) = σ2 = const. Todi:

Vrsta procesa x (t) iz srednjih vrijednosti μ naziva se proces autoregresije reda p (AR (p)), a za novi se smatra kako slijedi:

x (t) -μ = α1 (x (t-1) - μ) + α2 (x (t-2) - μ) +… + αp (x (t-p) - μ) + εt

Vrsta procesa x (t) naziva se proces prosječnog reda q (MA (q)), a za novu vrstu procesa može se koristiti sljedeće:

x (t) = εt + β1 εt-1 +… + βq εt-q

Specifičan proces x (t) naziva se procesom autoregresije prosječnog reda u p i q (ARMA (p, q)), kao i za novu vidljivost procesa:

Nestandardni tehnički i ekonomski procesi mogu se opisati modificiranim ARMA (p, q) modelom. Da biste vidjeli trend, možete odabrati maloprodajnog operatera.

Nemojte odavati priznanje za dvije posljednje vrijednosti U = (..., U-1, U0, U1, ...) í V = (..., V-1, V0, V1, V2, . ..) pa, scho:

Znači za

znači í itd.

Todi procesi AR (p) pojavljuju se kod gledatelja,

MA (q): ,

ARMA (p, q):

B može biti pobjednik kao maloprodajni operater, tobto.

ekvivalentno V = (1-B) U

Za drugu narudžbu:

z = (1-B) V = (1-B) 2U

de je operator reda d; x = (1-B) dx.

Identificiranje modela temelji se na važnosti parametara p, d i q. Za identifikaciju modela ê grafovi privatne autokorelacije (ACF) i privatnih autokorelacijskih funkcija (PACF).

ACF. K-ti član ACF-a počinje sljedećom formulom:

(*)

Parametar k naziva se zaostajanje. Praktična k< n/4. График АКФ – коррелограмма. Если полученный ряд остатков нестационарный, то по коррелограмма можно определить причины нестационарности.

Vrijednost CHAKF-a je znati, virishuchi Yula-Walker sustav, vikoristoyuchi je vrijednost ACF-a

Yule - Volckerov sustav:

R1 = a1 + a2 * r1 + ... + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 +… + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

Pislya vizualizacija niza i vidljiv trend da se pogleda na ACF. Kako graf ACF-a nema tendenciju nestajanja, to je nestacionaran proces (model ARIMA). Za očitost sezonskog prskanja korelograma, da biste se osvetili periodičnim prskanjima, nazovite trajanje razdoblja. Pogledajte razlike 1., 2., ... k-tog reda, sve dok red ne postane stacionaran, samo parametar d = k (poziv k nije veći od 2). Idite na identifikaciju stacionarnog modela.

Identifikacija stacionarnih modela:

ACF glatko propadaê;

ČAKF za brijanje na lazi str.

ACF brijanje na laseru q.

CHAKF glatko propada.

Procjena parametara u m, ai modeli AR (p):

Yak procjena m može uzeti prosječnu vrijednost BP

Da bismo procijenili ai, znamo korelaciju između X (t) i X (t-k):

Domaće rješenje rivnyannya rk

Neka raste korijen karakteristične ryvnyannya. Todi kućna rješenja mogu se snimiti na viglyadu:

Pružanje stacionarnog vipliva, bunara | λi |<1.

Kako zapisati jednadžbu (**) za k = 1, 2, 3 ..., možemo prepoznati Yule-Workerov sustav za AR (p) na proces:

r1 = a1 + a2 * r1 +… + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 + ... + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

Weirishauchi sustav a1, a2 .... ap, možemo prihvatiti parametre AR (p).

Procjena parametra βi modela MA (q):

Za MA (q) proces s | k | > q Cov = 0.

Cov = s2 * (bk ​​+ b1 * bk + 1 + b2 * bk + 2 +… + bq-k * bq)

Zvidsy autokorelacijske funkcije ma viglyad:

(***)

Za procjenu performansi bi promicanjem razvoja putanje isnu kilka shlakhiv. Naybílsh jednostavno:

Upoznajte omjer izvedbe za formulu (*). Z sustavi (***) dobivaju sustav nelinearnih rivnjana za značenje bi. Vona koristi iterativne metode.

Prognoziranje. Prilikom predviđanja potrebno je ispraviti određivanje vrijednosti BP za formule, čak i više od ê, a zatim povećati određivanje vrijednosti za prethodno odabrani model i ubrzati određivanje vrijednosti za vrijednost specifične vrijednosti.

3. Predviđanje uz pomoć komadnih neuronskih ograda, vikon metoda.

Razvoj matematičkih struktura uz pomoć neuronskih ograda (NN) povezan je uz pomoć puta NN razvojem brojeva.

Početak neuralnog kadriranja bagatosharovoy provodi se stražnjim razmnožavanjem.

Model komada neurona

de xi - ulazni signali,

ai - karakteristike izvedbe (const), koje koristi proces,

F - funkcija aktivacije, nije linearna, u starijim modelima može biti drugačija. Na primjer, "sigmoide":

Struktura signala neuronskog okvira:

Prikhovanih sfera mogu biti šiljak, na koji je SR bagatosharova.

- Vektor standardnih signala (bazhanih)

yi - vektor stvarnih (odlaznih) signala

xi - Vektorski ulazni signali.

Strategija navchannya "navchannya s učiteljem"

Vrste krokodila:

1) Vibrati Chergov na glavi par prvih nekoliko.

x - ulazni vektor;

- Odlazni do vas (odlazni vektor).

Pošaljite ulazni vektor x na ulaz CP-a.

2) Izračunajte izlaz y živice - stvarni izlazni signal.

Sprijeda su automobili izvedbe aij i bij postavljeni u prilično visok rang.

3) Izračunajte iznos (pardon):

4.)

5) Ponovite korake 1-4.

Proces će se ponavljati do tihe gozbe, ostavljajući grob za sve glavne mnoštvo ne mijenja na potrebnu vrijednost.

Idite naprijed do signala X na mreži:

Polazna točka je par. Na kožnu loptu, popravljenu od prve, brojite Y: Y = F (X A),

de A je wagi sharu matrica;

F - funkcija aktivacije.

Nabrajanje - lopta po loptica.

Zvorotny odlomak oprosta prema SR:

Vykonutsya pidstroyuvannya vagi vyhídnogo loptu. Jer cijelo delta pravilo stagnira, ali se mora modificirati.

Mali. Početak jednog vagija od neurona p od pričvršćene kuglice j do neurona q od pričvršćene kuglice k

Za vanjski neuron postoji signal pomilovanja

εq se množi s izgubljenom funkcijom, što je stisak, izračunat ću kuglicu k za cijeli neuron. Možemo prepoznati vrijednost δ:

Δapqk = α δqk ypj,

de α - koeficijent učinkovitosti gospodarstva (0,01≤ α<1) – const, подбирается экспериментально в процесса обучения.

ypj - Izlazni signal neurona p prema kuglici j.

- količina vagi u neuronima zv'yaztsi p → q na kratkom t (prije korekcije) i kratkom t + 1 (za korekciju).

Pidstroyuvannya vag prihovanny lopta.

Vidljiv je neuron primirane kuglice p. Kada ide naprijed, neuron prenosi svoj izlazni signal neuronima izlazne lopte kroz vagi, tako da se može poslati. Kada sat počne, funkcionira u redoslijedu zvonjenja, dopuštajući da se vrijednost vrati na loptu.

I tako za okladu na kožu. Proces će završiti, kao i za kožu X HC viroblatime

Prognoza za pomoć SR. Víkon metoda.

Zadaci sat red xt, t = 1,2… T. Prognoza je napravljena prije objavljivanja slika u sri.

Metoda otkrivanja pravilnosti u nizu sati na temelju SR naziva se “prozor” (vikon metoda).

Postojat će dva prozora Wi (ulaz) i Wo (izlaz) fiksne veličine n i m, na primjer, za slobodne stanovnike, koje treba poštedjeti.

Vrijeme zgrade kreće se od krokodila S krivo (pored) na osi sata. Kao rezultat toga, deyak dolazi nakon posljednjeg upozorenja:

Prvo winko Wi, scan dan, zraju ih na ulaz Wed, a Wo - na izlaz. Par koji može ići na kožu Wji → Wj0, j = 1..n će postaviti par na prvo mjesto (oprez). Pislya navchannya SR može biti pobjednička za predviđanje.

U tri prethodne napomene opisani su regresijski modeli koji omogućuju predviđanje rezultata značajnih promjena i objašnjenje. Pokazat će se da su pored modela i drugih statističkih metoda za analizu podataka odabrani po intervalima zadnjih sati. Što se tiče posebnosti kože tvrtke, koja se nagađa po scenariju, postoje tri alternativna pristupa analizi redova satova.

Materijal će biti ilustriran otvorenim kundakom: prognoza prihoda za tri poduzeća... Saznajte jeste li analitičar u velikoj financijskoj tvrtki. Da biste procijenili investicijske izglede svojih klijenata, morate prijeći u tri tvrtke. Za cjelinu smo za vas odabrali podatke o tri tvrtke - Eastman Kodak, Cabot Corporation i Wal-Mart. Oscilacije tvrtke razvijene su za vrstu djelatnosti, kožarski tim ima svoje jedinstvene specijalitete. Otzhe, za prognozu, potrebno je postaviti model razvoja. Kako mogu odabrati model predviđanja za tvrtku za kožu? Kako ocjenjujete investicijske izglede za poboljšanje rezultata prognoze?

Pregovori na temelju analize počasti. Prikazane su dvije metode zgladzhuvannya takve počasti: kovzne srednje i eksponencijalno zgladzhuvannya. Prikazan je postupak izračuna trenda po dodatnoj metodi najmanjih kvadrata i preklopnoj metodi predviđanja. Nasamkínets, tsí modeli proširuju vremenske serije, potaknute urahuvannya tisuću tisućitih i tromjesečnih dana.

Napravite bilješku u formatu ili je stavite u format

Poslovna prognoza

Oskílki ekonomíchní misle u sat vremena promijeniti, menadžeri su krivi za predviđanje priljeva, jer je potrebno infiltrirati tvrtku. Jedna od metoda, koja vam omogućuje da napravite točniji plan, je predviđanje. Nevažno za veliki broj dezintegriranih metoda, sve smrdi na isti meta-transfer projekta, koji će biti u budućnosti, pri izradi planova i strategija razvoja tvrtke.

Danas će se postupno zahtijevati suspenzija od prognoze. Na primjer, ako želite koristiti ispravnu politiku, bit ćete krivi za predviđanje razine sigurnosti, inflacije, industrijskog marketinga i poreza na dohodak za određene korporacije. Kako biste bili sigurni da trebate koristiti raspoloživo osoblje, imenici zračnih prijevoznika odgovorni su za ispravan prijenos zračnog tereta. Kako bi našli dovoljno mjesta za studenta, upravitelji fakulteta i sveučilišta žele plemstvo, budući da se dio studenata nada da će otići na početak početka ofenzivne sudbine.

Postoje dva načina da dođete do prognoze: yakisny i kilkisny. Metode jasnog predviđanja posebno su važne, sve dok ne postoje prethodni podaci. U pravilu, tsi metode mogu imati čak i subaktivan karakter. Također, dostupna je statistika iz povijesti povijesti prošlosti, nakon čega slijedi uspostavljanje metode naprednog predviđanja. Tsi metode dopuštaju prenošenje stana objekta u maybutny uz urahuvannyam danikha o yogo prošlosti. Metode jedinstvenog predviđanja dijele se u dvije kategorije: analizu satnih redova i metode analize kauzalnih naslaga.

Red sat vremena- cijeli niz brojčanih tributa, opsjednut rastezanjem zadnjih razdoblja u satu. Metoda analize redova sati omogućuje prijenos vrijednosti brojčane promjene na temelju prethodne i referentne vrijednosti. Na primjer, trenutna kotacija dionica njujorškog fonda birzhi postavila je vremensku seriju. Drugi dio reda sata je broj tisuća vrijednosti indeksa cijena života, tromjesečne vrijednosti bruto domaćeg proizvoda i najvažnijeg prihoda od prodaje tvrtke.

Metoda za analizu kauzalnih naslaga dopustiti viznachiti, jer dužnosnici ubrizgavaju vrijednost predviđene promjene. Prije njih metode višestruke regresijske analize od promjena, kako se izgubiti, ekonomski model, analiza vodećih pokazatelja, metode analize difuzijskih pokazatelja i pokazatelja ekonomije. Možemo vam reći više o metodama predviđanja na temelju analize sati NS x red.

Komponente klasičnog multiplikativnog modela za sat vremena NS x red

U osnovi, to treba biti osnova analize satnih redova, polje je u ofenzivi: faktor koji se prelijeva u sadašnjost i prošlost, da se prelijeva na novo u maybutny. Stoga je glavna svrha analize satnog niza identificirati i vidjeti čimbenike koji mogu biti značajni za predviđanje. Kako bi se došlo do točke gledišta, razbijeno je mnoštvo matematičkih modela koji se koriste za daljnji razvoj broja komponenti koje su uključene u model serije satova. Ymovírno, nyposhireníshoyu ê je klasični model množitelja za male, male četvrtine i danak. Za demonstraciju klasičnog multiplikativnog modela redova satova, stvarni prihod tvrtke Wm.Wrigley Jr. Tvrtka za razdoblje od 1982. do 2001. (sl. 1).

Mali. 1. Grafikon stvarnih bruto prihoda Wm.Wrigley Jr. Tvrtka (milijun dolara u tekućim cijenama) za razdoblje od 1982. do 2001. rock

Yak Bachimo, dug 20 godina, stvarni profit tvrtke raste. Qia je prevladala na sklonosti da sebe naziva trendom. Trend- nije jedina komponenta serije satova. Ali to je ciklička i nepravilna komponenta. Ciklička komponenta Opisujem preokrenuto prikupljanje počasti, često u korelaciji s ciklusima dnevnih aktivnosti. Yogo večera promjena u intervalu od 2 do 10 raketa. Intenzitet, odnosno amplituda, cikličke komponente također je irelevantan. U deyaki rocky, dans može biti vyshche za vrijednost, a ne prenosi se trendom (premjestiti se na rub ciklusa), au ínshi rocku niži (biti na dnu ciklusa). Bilo da je dano, da se poštedi, da ne leži na krivuljama trenda i da se ne naređuje ciklička zapuštenost, da se naziva nepravilnim ili s komponentama niskog kvaliteta... Čim je moguće prijaviti se na dan ili kvartal, komponenta vinograda, tzv. sezonski... Komponente redova satova, zaglavljeni ekonomični dodaci, prikazani su na Sl. 2.

Mali. 2. Službene osobe koje se ulijevaju u redove momčadi

Klasični model množitelja serije satova je sturdzhu, pa, bilo da se radi o nekim dodatnim komponentama. Yaksho Dani je niska, oprezno Yi, vidpovidne i-mu rotsi, okreni se rivnyannyam:

(1) Y i = T i* C i* ja i

de T i- značenje za trend, C i i-mu rotsi, ja i i-mu rotsí.

Yakshu daní vimíryuyutsya chomísyatsya chi u četvrtini, s oprezom Y i, koji će se prikazati do i-te točke, za rotiranje na rivnyannyam:

(2) Y i = T i * S i * C i * I i

de T i- značenje za trend, S i- vrijednost sezonske komponente u i-to razdoblje, C i- vrijednost cikličke komponente u i-to razdoblje, ja i je vrijednost vipadične komponente u i-to razdoblje.

U prvoj fazi analize redova satova bit će prikazan graf počasti, a akumulacija vremena će se pojaviti svaki sat. Njihova zbirka je nužna za određeno vrijeme, ako želite odrasti ili zaspati (tobto trend), a vremenski red se proteže vodoravnom crtom. Kako je trend prema van, onda je za ujednačavanje tributa moguće koristiti metodu srednjeg i eksponencijalnog zaglađivanja.

Zgladzhuvannya ríchnykh timski sat redovi

U scenariju smo nagađali o Cabot Corporation. Možda imate sjedište u Bostonu, Massachusetts, zainteresirani ste za specijalizaciju za prodaju kemikalija, edukativnih materijala, proizvoda od finih kemikalija, poput providnika i zelenog prirodnog plina. Tvrtka ima 39 tvornica u 23 regije. Rinkovo ​​partnerstvo s tvrtkom postat će blizu 1,87 milijardi dolara. Ove promocije su navedene na njujorškoj burzi za kraticu SVT. Prihodi poduzeća za instrukcije razdoblja prikazani su na sl. 3.

Mali. 3. Prihodi Cabot Corporation od 1982.-2001. (milijarde dolara)

Yak Bachimo, nadalje, tendencija povećanja prihoda bila je prikrivena velikim brojem kolivana. U takvom rangu vizualna analiza grafike ne dopušta trend, ali može biti trend. U takvim situacijama moguće je koristiti metode srednje veličine i eksponencijalne zgladzhuvannya.

Ugodna sredina. Metoda srednjeg čak i sub'aktivnog i polaganja na određeno vrijeme L, vibrirajući za izračun srednjih vrijednosti. Kada je u pitanju biciklizam, to je samo višestruki prosječni ciklus. Kovzní znači za period vibriranja, scho mdovzhin L, postavite zadnju od srednje vrijednosti, izračunato za posljednjeg duha L... Kovzayuchy sredina označena su simbolima MA (L).

Navodno bih želio izbrojati pet prosječnih vrijednosti za podatke koje daje natezanje n= 11 rock_v. Oskilki L= 5, pet zadnjih značenja sredine postavljaju posljednju od srednjih vrijednosti, izračunate prema pet zadnjih vrijednosti retka sati. Prva od pet petina srednje srednje vrijednosti računa se na način da se daje danak o prvih pet puta sa sljedećim peterostrukim porastom:

Druga srednja klasa s pet bodova računa se na način da se od 2. do 6. odaje počast o sudbini sa sljedećih pet puta:

Cijeli proces je jednostavan, dokovi se neće računati u sredini za ostatak od pet kamenjara. Obratite pažnju na osobne podatke, pratite broj L(Dovžinovo razdoblje, koje se koristi za izračunavanje sredine) nije upareno. Teško je itko izbrojati srednju vrijednost za prvu ( L- 1) / 2 koji ostaju ( L- 1) / 2 rock_v. Otzhe, s robotima s pet sredina, žalosno je da se broje prve dvije i posljednje dvije rakete. Rik, za one koji su u sredini, krivi su što su u sredini razdoblja, L... Yaksho n= 11, a L= 5, prva je sredina treće stijene, druga je četvrta, a zadnja je deveta. Na sl. Na slici 4. prikazani su grafikoni 3. i 7. prosjeka, izračunatih za prihode Cabot Corporation za razdoblje od 1982. do 2001. godine.

Mali. 4. Grafovi 3- i 7-dnevnog prosjeka, izračunati za prihod Cabot Corporation

Poštujem one koji su s brojem tri-ričkih prosječnih projiciranih značenja indikativni za prvi i ostatak stijene. Isto tako, s prosječnim brojem od sedam svjetova, nijemi rezultati za prvi i ostatak od tri kamenjare. Osim toga, srednji sedmosvjetski su na putu glatkije u satnom redu, niže u tri. Štoviše, sa sedmogodišnjim srednjim, najtrivijalnije razdoblje. Šteta što je u dužem vremenskom razdoblju manje prosječnih koji se mogu izbrojati na grafu. U isto vrijeme, više od sedam puta za izračun onih srednjeg ranga, nije dobro, ima puno točaka koji odgovaraju obliku reda satova.

Eksponencijalno zgladzhuvannya. Za nastanak predgradskih tendencija, koje karakteriziraju promjene danka, osim srednjih, koristi se metoda eksponencijalnog zgladzhuvannya. Cijela metoda omogućuje kratkoročno predviđanje (na granici razdoblja), ako se prisutnost pre-line tendencija izgubi na hranu. Majstor metode eksponencijalnog zaglađivanja trebao bi promijeniti metodu srednjeg.

Metoda eksponencijalnog izglađivanja, koja je dobila ime po eksponencijalnoj, eksponencijalnoj srednjoj klasi. Značenje kože na kraju posljednjeg nalazi se u značenju naprijed, koje se promovira. Još uvijek postoji jedan preokret metode eksponencijalnog zgladzhuvannya u odnosu na metodu kovznog srednjeg polja, pri čemu je, kada je viktorijanska, posljednja radnja značajna. Uz eksponencijalno izglađivanje vagi, pripisano zadnjim vrijednostima, koje se mijenjaju za sat vremena, tada, kada se prikaže broj najvažnijih, često se događa da se vrijednost izvuče iz najvećeg vagu, a veličina je najvažnija. Nevažno za veličinu broja izračuna, Excel vam omogućuje implementaciju metode eksponencijalnog zgladzhuvannya.

Rivnyannya, što vam omogućuje da izgladite vremensku seriju u intervalima prije razdoblja od sata i osvete tri člana: točnije Yi, koji bi trebao pratiti vremenski niz, ispred eksponencijalno izglađene vrijednosti Ei –1 ja sam povezan s vagom W.

(3) E 1 = Y 1 E i = WY i + (1 - W) E i – 1, i = 2, 3, 4,…

de Ei- vrijednost eksponencijalno izglađenog reda, izračunata za i-to razdoblje, E i –1 - vrijednost eksponencijalno izglađenog retka, izračunata za ( i- 1) to razdoblje, Y i- Isticanje vrijednosti sata u redu i-to razdoblje, W- subaktivna vaga, abo kofítsíênt, scho zgladzhu (0< W < 1).

Vibra funkcije, scho zgladzhu, ili vagi, koja se pripisuje članovima broja, temeljno je važna, a neki od pobjednika ulijevaju se u rezultat. Šteta što je živahan, raspjevani svijet sub-aktiva. Kao prezenter, samo se želite prebaciti s reda satova na nebicikliranje, vožnju biciklom, ali vibrirati male vrijednosti W(Blizu nule). Sa strane, kako je vremenska linija pobjednička za predviđanje, morate snažno vibrirati W(Blizu jednog). U prvoj kategoriji jasno su vidljive pretkonstruktivne tendencije serije satova. Druge vrste dijagnostike povećavaju točnost kratkoročne prognoze (slika 5.).

Mali. 5 Grafovi eksponencijalno izglađenog niza sati (W = 0,50 i W = 0,25) za podatke o prihodima Cabot Corporation za razdoblje od 1982. do 2001. godine; formule za dive. za Excel datoteke

Eksponencijalno izglađeno značenje, prevedeno za i th satnog intervala, možete odabrati procjenu prenesene vrijednosti ( i+1) -ti interval:

Za prijenos prihoda na Cabot Corporation iz 2002. na temelju eksponencijalno izglađene serije satova, W= 0,25 može se iskoristiti zaglađena vrijednost, izračunata za 2001 stijenu. 3 sl. 5 vidi se da je vrijednost ceste 1651,0 milijuna dolara. Ako postanu dostupni podaci o prihodima poduzeća u 2002. godini, moguće je spremiti prihod (3) i prihod iz 2003. prenijeti na prihod, na vikoristu i poboljšati prihod u 2002. godini:

Paket analize Excel izrađuje graf eksponencijalnog izglađivanja jednim klikom. Prođite kroz izbornik Dani → Analiza Danikha odaberite opciju Eksponencijalno zgladzhuvannya(slika 6). Na víkní, wídkrylosya Eksponencijalno zgladzhuvannya postaviti parametre. Šteta, postupak vam omogućuje da ostavite jedan red za glačanje, pa ako se želite "igrati" s parametrom W, ponovite postupak.

Mali. 6. Pobudova graf eksponencijalne zgladzhuvannya za dodatni paket analize

Proračun trendova dodatnom metodom najmanjih kvadrata i prognoze

Među komponentama u seriji satova najčešće se uočava trend. Sam trend omogućuje robusnost kratkih i novocrtnih prognoza. Da biste otkrili predgradske tendencije promjene u retku sata, pozovite graf, na koji datum (značenje zaostale promjene) treba ga promovirati, prikazati na okomitoj osi, a sat u intervalu (vrijednost zime) Opisujemo postupak detekcije linearnog, kvadratnog i eksponencijalnog trenda za dodatnu metodu najmanjih kvadrata.

Model linearnog trenda je najjednostavniji model koji se može koristiti za predviđanje: Y i = β 0 + β 1 X i + ε i. Ekvivalentno linijskom trendu:

Za danu vrijednost vrijednosti nula, hipoteza o t-Statistika više od gornje ili manje od donje kritične razine t-Ruža. Zapravo, najbolje pravilo je da ga formulirate ovako: t > tU abo t < t L Nulta hipoteza H 0 ne uspijevaju, jer nulta hipoteza ne uspijeva (slika 14).

Mali. 14. Područja hipoteza za bilateralni kriterij značajnosti parametra autoregresije Ar, što je najbolja narudžba

Ako je nulta hipoteza ( Ar= 0) ne vidim, onda je vibrana model osvetiti toliki broj parametara. Kriterij za dopuštanje starijem članu modela da prepozna autoregresijski model po narudžbi p-1... Qiu postupak slid prodovzhuvati doti, doki null hipoteza H 0 neće se vidjeti.

1. Vibriraj redoslijed R procijenio modele auto-regresije iz razloga što t-Kriterij značajnosti n-2p-1 stupnjevi slobode.
2. Formirajte posljednji dan zime R"Iz sjećanja", dakle, promjena osobe je spremljena za jedan sat intervala, prijatelja - za dva i do sada. Preostala vrijednost se sprema na R vremenskim intervalima (div. sl. 15).
3. Zamrznuti Paket analize Excel za izračun regresijskog modela, kako nam se osvetiti R vrijednost retka sata iz zapisa.
4. Procijenite važnost parametra A R, što je najbolji redoslijed: a) ako se nulta hipoteza treba riješiti, prije autoregresivnog modela možete uključiti sve R parametri; b) ako nulta hipoteza ne uspije, vidi R-yu promijenite i ponovite korake 3 i 4 za novi model, koji uključuje p-1 parametar. Revizija značaja novog modela temelji se na t-Kriteriji, broj koraka slobode za početak s novim brojem parametara.
5. Ponovite točke 3 i 4, sve dok stariji član autoregresivnog modela postane statistički značajan.

Prikažite model auto-regresije, okrećući se analizi reda realnih prihoda tvrtke Wm. Wrigley Jr. Na sl. Slika 15 prikazuje podatke potrebne za induciranje autoregresivnih modela prvog, drugog i trećeg reda. Za induciranje modela trećeg reda potrebne su svih stotinu tablica. Ako se model autoregresije zatraži drugim redoslijedom, zaustavljanje će biti zanemareno. Kada se traži model autoregresije, prvi red zanemaruje dva preostala stuba. U takav rang, s indukcijom autoregresivnih modela prvog, drugog i trećeg reda od 20 zime, uključeni su jedan, dva i tri.

Vibra najboljeg modela auto-regresije popravlja se iz modela trećeg reda. Za ispravne robote Paket analize slid yak interval unosa Y odaberite raspon B5: B21 i interval unosa za NS- C5: E21. Podaci za analizu prikazani su na sl. 16.

Reverzibilna važnost parametra A 3, scho prekrasan način. Yogo procjena a 3 vrata je -0,006 (kutija C20 na sl. 16), a standardna kutija za vrata je 0,326 (kutija D20). Za pretvaranje hipoteza H 0: A 3 = 0 i H 1: A 3 ≠ 0 izračunava se t-Statistika:

t-kriteriji z n-2p-1 = 20-2 * 3-1 = 13 koraka slobode pivn: t L= STUDENT.OBR (0,025; 13) = -2,160; t U= STUDENT.OBR (0.975,13) = +2.160. Oskilki -2.160< t = –0,019 < +2,160 и R= 0,985> α = 0,05, nulta hipoteza H 0 vidljivost nije moguća. Dakle, parametar trećeg reda nije statistički značajan u autoregresivnom modelu i kriv je za viziju.

Analiza se ponavlja za autoregresivni model različitog reda (slika 17.). Procjena parametra, koji je najbolji red, a 2= –0,205, odnosno standardna veličina vrata je 0,276. Za pretvaranje hipoteza H 0: A 2 = 0 i H 1: A 2 ≠ 0 izračunava se t-Statistika:

Kada je značajnost jednaka α = 0,05, kritična je vrijednost bilateralne t-kriteriji z n-2p-1 = 20-2 * 2-1 = 15 koraka slobode pivn: t L= STUDENT.OBR (0,025,15) = -2,131; t U= STUDENT.OBR (0,975; 15) = +2,131. Oskilki -2.131< t = –0,744 < –2,131 и R= 0,469> α = 0,05, nulta hipoteza H 0 vidljivost nije moguća. Dakle, parametar različitog reda nije statistički značajan;

Analiza se ponavlja za autoregresivni model prvog reda (slika 18). Procjena parametra, koji je najbolji red, a 1= 1,024, odnosno standardna veličina za vrata je 0,039. Za pretvaranje hipoteza H 0: A 1 = 0 i H 1: A 1 ≠ 0 izračunava se t-Statistika:

Kada je značajnost jednaka α = 0,05, kritična je vrijednost bilateralne t-kriteriji z n-2p-1 = 20-2 * 1-1 = 17 koraka slobode pivn: t L= STUDENT.OBR (0,025; 17) = -2,110; t U= STUDENT.OBR (0,975; 17) = +2,110. Oskilki -2.110< t = 26,393 < –2,110 и R = 0,000 < α = 0,05, нулевую гипотезу H 0 slid vidhility. Dakle, parametar prvog reda ê je statistički značajan i ne može se vidjeti iz modela. Otzhe, model autoregresije prvi je ljepše naređen za posljednju aproksimaciju zadanih podataka. Vikoristovuchi procjenjuje a 0 = 18,261, a 1= 1,024 í vrijednost retka sata za zadnji rík - Y 20 = 1371,88, možete prenijeti vrijednost stvarnog prihoda tvrtke Wm. Wrigley Jr. Tvrtka u 2002. godini:

Vibracija adekvatnog modela prognoze

Postoji niz metoda za predviđanje vrijednosti vremenske serije: modeli linearnih, kvadratnih i eksponencijalnih trendova te autoregresivni modeli prvog, drugog i trećeg reda. Chi ê je optimalan model? Yaku iz šest opisa modela treba koristiti za predviđanje vrijednosti serije sati? Suština je načelo da je potrebno keruvati pri odabiru adekvatnog modela prognoze. Načelo je biti kriv za procjenu točnosti modela. Istovremeno je moguće prenijeti vrijednost reda sata, moguće ju je prenijeti ispred prednje vrijednosti.

Principi Vibore modela za predviđanje:

• Saznajte analizu viška.
• Procijenite iznos dodatnog oprosta za dodatne kvadrate cijene.
• Procijenite iznos dodatnog oprosta izvan apsolutne razlike.
• Iskoristite načelo ekonomičnosti.

Analiza viška. Nagadaêmo, previše da bismo sebe nazvali razlikom između prijenosa i štednje vrijednosti. Nakon što ostanete u modelu za red tim-sat, prebrojite višak za kožu n Interval Jak je prikazan na sl. 19, tabla A, ako je model adekvatan, višak ê kao sastavni dio serije satova í, ravnomjerno, nepravilno raspoređen. S druge strane, prikazano je na ostalim panelima, ako model nije adekvatan, višak može biti sustavan, nije trend (panel B), ciklički (panel C) ili sezonska komponenta (panel D).

Mali. 19. Analiza viška

Vimiryuvannya apsolutno i srednji kvadrat viška lošeg ponašanja. Iako analiza viška ne dopušta niti jedan adekvatan model, moguće je brzo upotrijebiti ostale metode, tako da se može prosuditi kolika je količina nedoličnog ponašanja viška. Nažalost, statistika nije došla do konsenzusa za najbolju procjenu viška lošeg ponašanja modela, jer oni stagniraju za predviđanje. Na temelju principa najmanjih kvadrata moguće je provesti regresijsku analizu i izračunati standardnu ​​evaluaciju S XY... Prilikom analize određenog modela, vrijednost ê kao zbroj kvadrata je razlika između stvarnih i prenesenih vrijednosti serije sati. Ako je model idealno aproksimiran vrijednosti retka sati u prednjem trenutku sata, standardna vrijednost procjene je nula. S druge strane, budući da model odvratno aproksimira vrijednost retka sata ispred sata, standardna procjena je velika. U takvom rangu, analizirajući primjerenost nekoliko modela, moguće je vibrirati model koji je mali kao standardna ocjena S XY.

Glavni nedostatak takvog poteza je višak oprosta prije sata predviđanja povećanja vrijednosti. Čini se, da je velika razlika između veličina Yiі Ŷ i pri izračunu zbroja kvadrata potpora SSE-a nastaje kvadrat, tobto. ozdraviti. Zbog obilne statistike važno je koristiti učinkovitije metode za procjenu adekvatnosti modela prognoze za srednje apsolutno odstupanje (MAD):

Prilikom analize specifičnih modela, MAD vrijednost je prosječna vrijednost modula, razlika između stvarne i prijenosne vrijednosti serije sati. Također, model idealno aproksimira vrijednost satne serije u prednjem trenutku sata, srednja vrijednost je apsolutna nula. S druge strane, kako se model odvratno približava takvoj vrijednosti serije sati, prosjek je apsolutno odličan. U takvom rangu, analizirajući primjerenost dekorativnih modela, moguće je vibrirati model, koji je manjeg i apsolutno srednjeg ranga.

Načelo ekonomičnosti. Iako analiza standardnih ocjena ocjena i prosječnih apsolutnih rezultata ne dopušta optimalan model, moguće je koristiti četvrtu metodu koja se temelji na načelima ekonomičnosti. Cijeli princip je istinit, što znači da je iz niza jednakih modela potrebno odabrati najjednostavniji.

Među šest prognoziranih modela, koji su najjednostavniji, linearni i kvadratni regresijski modeli, kao i autoregresivni model prvog reda, prikazani su na nizu modela prognoze. Ínshí modeli nabagato foldníshí.

Korelacija metoda predviđanja. Za ílustratsíí̈ proces odabira optimalnog modela, okrećemo se vremenskom redu, tako da možemo zbrojiti stvarni prihod tvrtke Wm. Wrigley Jr. Društvo. Rivnyaêmo chotiri modeli: linearni, kvadratni, eksponencijalni i autoregresivni model prvog reda. (Autoregresijski modeli drugog i trećeg reda ne moraju mijenjati točnost prognoze, vrijednost zadane vremenske serije, što se možda neće vidjeti.) 20 prikazuje grafikone viška, pozvani na sat vremena da analiziraju koje metode predviđanja za dodatnu pomoć Paket analize Excel. Krovovi od visnovke s urahuvannyam od cich grafikiv, onda ćemo zaštititi, fragmente momčadskog reda treba oduzeti od samo 20 bodova. Metoda inducirati dive. vratite datoteku u Excel datoteku.

Mali. 20. Grafovi viška, pozvani na sat vremena za analizu koje metode predviđanja za dodatnu pomoć Paket analize Excel

Isti model, osim autoregresivnog modela prvog reda, nije ciklička komponenta. Isti model je ljepši od približnih s oprezom i karakterizira ga najsustavnija struktura. Također, analiza viška svih metoda pokazuje da je najljepši i autoregresivni model prvog reda, a linearni, kvadratni i eksponencijalni model može biti manje točan. Istodobno, prema veličini suvišnih gubitaka metoda (Sl. 21). S metodologijom krunice možete se upoznati otvaranjem Excel datoteke. Na sl. 21 naznačene stvarne vrijednosti Y i(zvučnik Pravi dohid), prijenosna vrijednost Ŷ i, kao i višak ei za modele kože i chotiroh. Osim toga, prikazana je vrijednost SYXі LUD... Za sve modele količina SYXі LUD približno isto. Eksponencijalni model je očito neučinkovit, a linearni i kvadratni model ga mijenja radi točnosti. Jak i ochikuvalosya, najmanja veličina SYXі LUD NAPRAVITI autoregresijski model prvog reda.

Mali. 21. Prilagodba metoda predviđanja za dodatne pokazatelje S YX i MAD

Nakon što je vibrirao određeni model predviđanja, potrebno je s poštovanjem izaći iz reda sata. Osim toga, takav model se urušava, tako da se vrijednost vremenske serije ispravno prenosi na vremensku seriju. Šteta, takvi su modeli predviđanja pokvareni kako bi išli ukorak sa strukturama serije satova. Općenito, potrebno je pogriješiti, a točnost prognoze moguće vrijednosti satne serije odbit ću uz pomoć drugih modela. Vimíryavshis nove veličine Yi u razmaku od sat vremena, da bi se moglo ubrzati, potrebno je odmah podesiti vrijednosti prijenosa. Yakshcho stopa rasta je velika, treba pogledati model predviđanja.

Prognoza sati NS x redaka na temelju sezonskih pristojbi

Do kraja sata živjeli su suigračima, kao iz richnyh tributa. No, dosta vremenskih rangova pohranjeno je u tri veličine, što se može vidjeti oko četvrtine, danas, kao i danas. Jak je prikazan na sl. 2, kada je moguće promijeniti područje oko četvrtine, postoji sezonska komponenta. Postoji mnogo načina da se shvati kako predvidjeti vrijednost takvih redova sati.

Scenarij, opisan uhom glave, osmislio je Wal-Mart Stores, Inc. Rinkov kapitalizacija tvrtke 229 milijardi dolara Dionice su kotirane na njujorškoj burzi za kraticu WMT. Financijski rizik tvrtke završit će 31. danas, sve do četvrtog tromjesečja 2002. godine uračunat je opadanje lišća i grudi stijene 2001., kao i početak 2002. godine. Vremenski niz tromjesečnih prihoda poduzeća prikazan je na Sl. 22.

Mali. 22. Wal-Mart Stores, Inc. Tromjesečni dolasci (milijuna USD)

Za takve tromjesečne redove, poput klasičnog modela množitelja, uz trend, cikličku i sezonsku komponentu, osveta je i sezonska komponenta: Y i = T i* S i* C i* ja i

Prognoza mjeseca i sata NS x redaka za dodatnu metodu najmanjih kvadrata. Regresijski model, koji uključuje sezonsku komponentu, temelji se na kombiniranom pristupu. Za izračunavanje trenda koristi se metoda najmanjih kvadrata, ranijih opisa, a za sezonsku komponentu - kategorija promjena (izvješća div. Regresijski modeli s učinkovitom promjenom i učinkovitom interakcijom). Eksponencijalni model koristi se za aproksimaciju serije sata s razine sezonskih komponenti. Za model, koji aproksimira redak tromjesečnih sati, za područje četvrtina, znamo tri efektivne promjene. P 1, P 2і P 3, a modeli za mjesečni red od 12 mjeseci predstavljeni su s dodatnih 11 aktivnih prozora. Oskilki u cich modelima Y i, ali ne Y i, za izračun realnog regresivnog učinka potrebno ga je oživjeti.

Prođite kroz proces kako biste potaknuli modele da približe retku tromjesečnog sata dok se okrećemo Wal-Martu. Parametri eksponencijalnog modela, odbijeni za dodatnu pomoć Paket analize Excel je prikazan na sl. 23.

Mali. 23. Regresijska analiza tromjesečne zarade Wal-Mart Stores, Inc.

Može se vidjeti da eksponencijalni model treba postići dobru aproksimaciju podataka. Koeficijent promjene r 2 cesta 99,4% (komercijalni J5), stopa promjene bodova - 99,3% (komercijalni J6), test F-statistika - 1333,51 (srednji M12), i R-vrijednost vrata 0,0000. Uz jednaku značajnost α = 0,05, učinkovitost regresije kože klasičnog multiplikativnog modela serije sati je statistički značajna. Zastosovuči im rad potencijala, prepoznat ćemo sljedeće parametre:

Koeficijenti Tumačeno na takav način.

Vikoristovuchi regresijska izvedba b i, moguće je prenijeti promet koji tvrtka prima iz određenog kvartala. Na primjer, prijenos inputa tvrtke za četvrto tromjesečje 2002. na rock ( xi = 35):

log = b 0 + b 1 NSi = 4,265 + 0,016*35 = 4,825

= 10 4,825 = 66 834

Dakle, prema prognozi za četvrti kvartal 2002. godine, tvrtka ima mali prihod od 67 milijardi dolara. (malo je vjerojatno da će prognoza biti točna na milijun). Kako bi se proširila prognoza za razdoblje sata, koje se nalazi izvan satnog reda, npr. za prvo tromjesečje 2003. ( xi = 36, P 1= 1), potrebno je izračunati sljedeće:

zapisnik Ŷ i = b 0 + b 1NSi + b 2 Q 1 = 4,265 + 0,016*36 – 0,093*1 = 4,748

10 4,748 = 55 976

Indeks

Indeksi su pobjednički kao pokazatelji, kako reagirati na promjene ekonomske situacije i na povremene aktivnosti. Brojni su tipovi indeksa, klice indeksa, brojevi indeksa, cijene indeksa i sociološki indeksi. Istodobno, indeks cijena nije vidljiv. Indeks- vrijednost deyakogo ekonomskog pokazatelja (ili grupe pokazatelja) u određenom trenutku sata, okreće se brzinom zadane vrijednosti u osnovnom trenutku sata.

Indeks cijena Jednostavan indeks cijena za prikaz cijene robe (za grupu roba) za određeno razdoblje od jednog sata, ovisno o cijeni robe (za grupu roba) u određenom trenutku prošlog sata. Pri izračunu indeksa cijene persh za sve sljedeće vibracije, bazni interval sata je interval od jednog sata u prošlosti, s kojim će se provesti. Prilikom odabira baznog sata za pojedini indeks razdoblje ekonomske stabilnosti treba smanjiti razmjerno razdobljima ekonomske stabilnosti. Osim toga, osnovna operacija nije kriva, ali toga nismo svjesni u satu, a na promjene u tehnologiji i zov sretnih nisu jako utjecali rezultati natjecanja. Indeks cijena se izračunava prema sljedećoj formuli:

de ja i- indeksna cijena i-mu rotsi, Ri- cijena u i-mu rotsi, R baze- cijena je po baznoj cijeni.

Índeks prín - vídsotkova zmína cijene za robu (ili grupu roba) za zadatke po satu, sto cijena za robu u baznom trenutku za sat vremena. Yak butt, dostupan je indeks cijena neprodaje benzina iz Sjedinjenih Država za sat vremena od 1980. do 2002. godine. (slika 24). Na primjer:

Mali. 24. Cijena halona neispuštenog benzina i jednostavni indeks cijena u Sjedinjenim Državama od 1980. do 2002. str. (basic rock - 1980. i 1995.)

Otzhe, 2002. str. Cijena bezolovnog američkog benzina bila je 4,8% viša od 1980. godine Analiza Sl. 24 emisija, cijena scho indeksa 1981. i 1982. godine cijena je bila viša za indeks od 1980. godine, a potom do 2000. godine cijena nije mijenjala osnovnu cijenu. Oskilki jakov bazni period preokrenut 1980. god. Formula za promjenu indeksa prema stopi do novog baznog sata je:

de janovi- Nova indeksna cijena, jastar- Stara indeksna cijena, janova baza - vrijednost indeksa cijena za novu osnovnu stijenu prije sata za staru osnovnu stijenu.

Priznaje se da se Rik 1995. ogleda u novoj bazi. Koristeći formulu (10), oduzet ćemo novi indeks cijena za 2002. ric:

Otzhe, 2002. str. Neprodajni benzin u Sjedinjenim Državama porastao je za 13,9% od 1995. godine.

Nevažna skladišta i indeksi cijena. Ne mare za one koji imaju indeks cijena za bilo koju vrstu proizvoda, što je neponovljiv interes, važan za one koje zanima indeks cijena za grupu roba, kako bi omogućili procjenu kvalitete i života. velikog života. Zanemarivanje skladišta, indeksa cijena, vrijednosti po formuli (11), pripisane tipu kože robe u istom vagu. Skladišni indeks cijena za grupu roba (koju često naziva mačka) za zadatke razdoblje za cijenu grupe roba u baznom satu.

de t i- broj proizvoda (1, 2, ..., n), n- broj robe u grupi koju možete pogledati, - cijena kože n robe u vrijeme sata t, - zbroj cijena za kožu n roba u nultom periodu po satu, - vrijednost nevažnog skladišnog indeksa u razdoblju po satu t.

Na sl. 25 prikazale su prosječne cijene za tri vrste voća za razdoblje od 1980. do 1999. godine. Za izračun nevažnog indeksa skladišnih cijena formula (11) je fiksirana na stijeni, a osnovna cijena je 1980 rick.

Otzhe, y 1999. str. Ukupna cijena funte jabuka, funte banana i funte naranči za 59,4% nadmašila je ukupnu cijenu voća 1980. godine.

Mali. 25. Cijene (u dolarima) za tri vrste voća i neznanje indeksa cijena u skladištima

Zanemarivanje indeksa cijena u skladištu mijenja promjenu cijene za cijelu skupinu robe za sat vremena. Oni su nevažni onima čiji je indeks lako nabrojati, ali postoje neki očiti nedostaci. Prvo, kada je indeks numeriran, sve vrste robe su podjednako važne, pa će dragi suborci indeksu dodati ogroman protok. S druge strane, ne slažu se svi suborci jednako intenzivno, za to postoji promjena cijene za suborca, ali se malo slažu, ali su jako prožeti nepoštivanjem indeksa.

Vivazhny skladišta i indeksi cijena. Kroz kratka razdoblja nevažnih indeksa cijena, poboljšali smo indekse kvalitete cijena, tako da će se poboljšati kvaliteta cijena i cijena robe, kao i kvaliteta mačke. Postoje dvije vrste važnih indeksa skladišta. Index cin Lapeyre, za vrijednosti po formuli (12), vikoristovu ivní koji žive u bazi rotsí. Indeks cijena Zvazheniy skladišta dopušta vrahuvati rívní da se nosi s robom, koju može koristiti dobra mačka, koja će koristiti proizvod za kožu.

de t- razdoblje od jednog sata (0, 1, 2, ...), i- broj proizvoda (1, 2, ..., n), n i u nultom razdoblju sata - vrijednost Lapeyreovog indeksa u razdoblju sata t.

Izračun Lapeyreovog indeksa prikazan je na Sl. 26; jak basovy vikoristovutsya 1980 rík.

Mali. 26. Tsini (u dolarima), broj (život u funtama po glavi stanovnika) tri vrste voća i indeks Lapeyre

Otzhe, indeks Lapeyre 1999. r. vrata 154.2. Vrijedi spomenuti da su 1999. godine bile tri vrste voćnih bula za 54,2% skuplje, ali ne i 1980. godine. Poštujem vas za one koji imaju niži indeks za nepoštivanje indeksa koji su skupi 159,4, a cijene za naranče su voće koje živi manje od onih koji više rastu, niže cijene jabuke i banane. Osim toga, čini se, postoje primjeri cijena voća koje se vrlo intenzivno snalaze, sve manje rastu, niže cijene naranče, indeks Lapeyre je najmanji od indeksa skladišta.

Paascheov indeks cijena vikoristovuê razine s robom u toku, ali ne za bazno razdoblje. Otzhe, indeks Paashe definitivno će povećati broj stavki u narudžbi za sat vremena. Međutim, postoji nekoliko nedostataka u indeksu. Prije svega, provjerite jesu li trenutni uvjeti vrlo važni. Razlog za bogato popularne indekse je Lapeyreov indeks, a ne Paascheov indeks. Drugim riječima, kao cijena određenog proizvoda, vrijedi ući u živu mačku, odrasti, kupiti cijenu kako bi se smanjili troškovi života za potražnju, a ne kušati je. Paascheov indeks se izračunava prema sljedećoj formuli:

de t- razdoblje od jednog sata (0, 1, 2, ...), i- broj proizvoda (1, 2, ..., n), n- broj robe iz grupe koji se može pogledati, - broj jednog proizvoda i u nultom razdoblju sata - vrijednost Paascheovog indeksa u razdoblju sata t.

Izračun Paascheovog indeksa prikazan je na Sl. 27; jak basovy vikoristovutsya 1980 rík.

Mali. 27. Cijene (u dolarima), broj (život u funtama po glavi stanovnika) tri vrste voća i indeks Paashe

Otzhe, indeks Paasche 1999. str. vrata 147.0. Napominjemo da su 1999. godine bile tri vrste voćnih bula za 47,0% skuplje, ali ne i 1980. godine.

Deyaki popularni indeksi cijena. Posao i ekonomija imaju malo indeksa. Najpopularniji indeks cijena potrošača (CPI). Službeno, indeks se zove CPI-U, koji se koristi za računanje urbanih, hocha, u pravilu se jednostavno zove CPI. Američki ured za statistiku rada glavni je alat za promicanje života u Sjedinjenim Državama. Indeks životnih cijena ê će se pohraniti i umetnuti prema Lapeyreovoj metodi. Istovremeno, cijene 400 proizvoda, vrste odjeće, prijevoza, medicinskih i komunalnih usluga, široko su prihvaćene. U ovom trenutku, kada se izračunava indeks, bazno razdoblje je 1982-1984. (slika 28). Važna funkcija CPI indeksa je deflator. Indeks CPI koristi se za osvajanje stvarnih cijena na realan način. Rosrakhunks pokazuju da je u posljednjih 30 godina prosječna stopa inflacije u Sjedinjenim Državama postala 2,9%.

Mali. 28. Indeks potrošačkih cijena Dynamika; Pogledajte još diva. Excel datoteka

Najvažniji indeks cijena, koji objavljuje Državni zavod za statistiku, je Indeks cijena proizvođača (PPI). Indeks PPI ê uvodimo indeks skladišta, koji je Lapeyre vikory metoda za procjenu promjene cijena robe koju su prodali virobnici. Indeks PPI ê Indikator za CPI indeks. Osim toga, očito, povećati PPI indeks za povećanje CPI indeksa i navpaki, smanjiti PPI indeks za smanjenje CPI indeksa. Financijski indeksi, kao što je Dow Jones indeks za dionice industrijskih poduzeća (Dow Jones Industrial Average - DJIA), S&P 500 i NASDAQ, koriste se za procjenu promjena u dionicama u Sjedinjenim Državama. Bagato indeksi omogućuju procjenu dolaska međunarodnih burzi. Prije takvih indeksa koriste se Nikkei indeks u Japanu, Dax 30 u Nimechchini i SSE Composite u Kini.

Paste vezane na satu analize NS x red

Značajna metodologija, kao i podaci o prošlosti i sadašnjosti u svrhu predviđanja budućnosti, nakon dvije rakete u onom crvenom opisu suverenog djeteta Patricka Genrija: “Oduzimam jednu lampu, dok se družite. Samo znanje o prošlosti smije suditi o maybutu."

Analiza satnih redova stavljena je na dinstanje, ali je faktor pretočen u dnevnu aktivnost posljednjeg, i pretočen u dan, dan, dan i budućnost. Istina je, analiza redova promatranja učinkovit je način predviđanja i upravljanja. U znak protesta protiv kritike klasičnih metoda temeljenih na analizi redova promatrača, trebali bi koristiti gore navedene metode kako bi bili moderni i primitivni. Čini se da matematički model, kao vrahovu faktor, koji se događao u prošlosti, nije kriv za mehanički ekstrapoliranje trendova u budućnosti bez stručne prosudbe, da se vidi svakodnevna aktivnost, promjene u tehnologiji, ljudima i ljudima. Čim je popis ispravljen, uz pomoć ekonomije, sklopivi računalni modeli ekonomske aktivnosti razbili su ostatak raketa, jer su službenici mijenjali hranu.

Tim se ne mijenja, metode analize redova sata su čudesni alat za predviđanje (poput kratkog reda, kao i novog reda), ako smrad ispravno stagnira, koristeći iste metode predviđanja, također kao uz pomoć naprednih prognoza.

Sažetak Uz dodatnu analizu redova satova, razbijeni su modeli za predviđanje prihoda triju tvrtki: Wm. Wrigley Jr. Tvrtka, Cabot Corporation i Wal-Mart. Opis sastavnica vremenske serije, kao i broj pomaka prema prognozi vremenske serije - metoda srednjeg prosjeka, metoda eksponencijalnog izglađivanja, linijski, kvadratni i eksponencijalni model takvog modela automobila. Razmatran je regresijski model kako bi se revanširali stvarnim promjenama i uzela u obzir sezonska komponenta. Pokazano je da se metoda najmanjih kvadrata koristi za predviđanje mjesečnih i tromjesečnih redova po satu (slika 29).

R koraka slobode apsorbira se kada se podesi vrijednost retka sati.