Slovník štatistických pojmov

Všeobecná výživa štatistiky

ČO JE LEKÁRSKA ŠTATISTIKA?

Štatistika je názov kіlkіsny popis a vimіr podіy, javy, objekty. Її túlať sa ako galuz praktická činnosť(výber, rozbor a rozbor údajov o masových javoch), ako blázon vedomostí, tobto. špeciálna vedná disciplína a ako zbierka predmetov digitálne displeje, vybrané tak, aby charakterizovali, či ide o galériu podozrivých prejavov alebo nie.

Štatistika je veda, ktorá učí zákonitosti hromadných javov spôsobom, ktorý zvyšuje dôkazy.

Lekárska štatistika je nezávislou trvalou vedou, ktorá kіlkіsny bіk masovyh suspіlnyh yavisch na nevýbušnom spojení s jeho kyslou stranou, čo umožňuje metódou prediktívnych indikácií pamätať na zákonitosť týchto javov, najdôležitejšie procesy v ekonomickom, sociálnom živote spoločnosti, zdravotníctve, systéme organizácie lekárskej pomoci obyvateľstvu.

Štatistické metódy - celý súbor materiálov na spracovanie údajov o hromadných varovaniach, ku ktorým patria: zoskupovanie, agregácia, vymazávanie indikácií a tiež ich štatistická analýza.

Štatistické metódy v medicíne sa používajú na:

1. Budem zlepšovať zdravie obyvateľstva všeobecne a hlavných skupín spôsobom zberu a analýzy štatistických údajov o počte a zložení obyvateľstva, jeho tvorbe, fyzický vývoj, šírka a trivalita rôznych chorôb;
2. odhalenie, že vytvorenie väzieb medzi globálnou úrovňou choroby a úmrtnosťou v prítomnosti akýchkoľvek iných ochorení s rôznymi faktormi choroby v strede;
3. výber a tvorba číselných údajov pre opatrenie zdravotníckych zariadení, ich činnosť a personál pre plánovanie lekárskych a hygienických návštev, kontrolu nad vypracovaním plánov na vypracovanie opatrení a činnosť pri položení základov ochrany zdravia a hodnotenie účinnosti práce iných zdravotníckych zariadení;
4. hodnotenie efektívnosti skorého vstupu a podľahnutia chorobe;
5. stanovenie štatistickej významnosti výsledkov získaných z klinických a experimentálnych štúdií.

Distribuované lekárske štatistiky:

• zagalnoteoretichnі a metodický prepad štatistiky,
• štatistiky zdravia obyvateľstva,
• zdravotná štatistika.

ZÁKLADNÉ ÚDAJE V MS EXCEL

Aby bola databáza užitočná na ďalšie spracovanie, dodržujte niekoľko jednoduchých zásad:

1) Optimálny program na vytváranie databáz je MS Excel. Dáta z Excelu je možné jednoducho preniesť do iných špecializovaných štatistických balíkov, ako sú Statistica, SPSS a iné na zložitejšie manipulácie. Avšak až 80-90% analýz je možné vykonať ručne v samotnom Exceli s analýzou analýzy údajov.

2) Horný riadok tabuľky s databázou je zostavený ako klobúk, kde sú zapísané názvy tichých ukazovateľov, ako keby boli poistené pri tom stomptsi. Nie je potrebné prebíjať hnev v strede (dá sa vychovať na celú základňu), aby sa pri množstve operácií stal neprijateľným. Nevytvárajte teda „dvojitý klobúk“, v hornom riadku určíte názov skupiny podobných displejov a v dolnom riadku určíte konkrétne displeje. Na zoskupenie podobných displejov je lepšie ich označiť jednofarebnou výplňou alebo pridať až k ich názvu znak skupiny v oblúkoch.

Napríklad, nie takto:

HLAVNÁ ANALÝZA KRVI
ER	LEU	TR

ER(UAC)

LEU (UAC)

TR (UAC)

vo zvyšnom variante je tiež zabezpečený jednotný povrch čiapky a úplne jednotnosť džínsoviny (všetky smrady vidno pred náznakmi KLA).

3) Pri prvom stomptsi by ste mali priradiť sériové číslo pacienta v tejto databáze bez toho, aby ste ho prepojili s predchádzajúcim so zostávajúcimi indikáciami. Tse umožňuje vzdialenú bezpečnosť jednoduchým spôsobom k poradiu klasov pacientov v ktorejkoľvek fáze, po numerickom zoradení zoznamu.

4) Iné pece volajú mená (alebo P.I.B.) pacientov.

5) Kіlkіsnі pozniki (tі, scho vimiryuyuyutsya čísla, napríklad - rast, vaga, arteriálny zverák, tepová frekvencia tenký) sa zmestí do tabuľky v číselnom formáte. Stálo by to za to, a tak to bolo jasné, nezabudnite, že v Exceli sú od verzie 2007 zlomkové hodnoty označené bodkou: 4,5. Ak si číslo zapíšete cez kómu, bude sa považovať za text a budete ho musieť prepísať.

6). Tie z nich, ak existujú dve možné hodnoty (takzvané binárne hodnoty: Tak-Ni, Є-Vidsutnya, Cholovichy-Zhіnochiy), je lepšie preložiť do systému dvіykovu: 0 a 1. Hodnota 1 je priradené kladnej hodnote (Tak, Є) 0 - záporné (Ні, Vidsutnya).

7) Yakіsnі pokazniki, scho mayut kіlka znachen, scho vіdіznyayutsya pre stupeň virazhennosti, rovnajúci sa vzhľadu (Slabá-Stredná-Silná; Studená-Teplá-Horúca) môže byť v rozmedzí a, vidpovіdno, tiež preložené na číslo. Najnižšia úroveň vzhľadu má mať najnižšie hodnotenie - 0 alebo 1, ďalšie kroky sú označené hodnotami poradí v poradí. Napríklad: Infekcia počas dňa - 0, mierny stupeň závažnosti -1, stredný stupeň - 2, závažný stupeň - 3.

8) V prípade jedného yakis pokanika sa šprotovi priradí hodnota. Napríklad v kolónke „Súbežná diagnóza“ pre samozrejmosť niekoľkých neduhov chcem povedať cez koho. Robiti nie je také jednoduché, no spracovanie takýchto údajov je oveľa náročnejšie a nedá sa automatizovať. Preto je lepšie vyklíčiť kіlka stovptsіv so špecifickými skupinami ochorení („ochorenie CCC“, „ochorenie SKT“ atď.) alebo rovnaké nosológie („chronická gastritída“, „IXC“ atď.) , v týchto údajoch je zadaný v binárnom, duálnom pohľade: 1 (čo znamená „Toto je choroba“) - 0 („Taká choroba neexistuje“).

9) Ak chcete rozlíšiť štyri skupiny ukazovateľov, môžete ich aktívne vyfarbiť: napríklad stovpty s ukazovateľmi UCK sú zobrazené červenými farbami, danými OAM - žltou atď.

10) Jeden riadok tabuľky môže dostať kožný pacient.

Takýto dizajn databázy umožňuje nielen výrazne zjednodušiť proces štatistického spracovania, ale aj uľahčiť dokončenie procesu vo fáze výberu materiálu.

AKÚ METÓDU VYBRAŤ NA ŠTATISTICKÚ ANALÝZU?

Okrem toho, keďže boli zozbierané všetky údaje, pred kožnou správou je na výber najnevhodnejšia metóda štatistického spracovania. A nie je to prekvapujúce: dnešné štatistiky pribúdajú v počte rôznych kritérií a metód. Všetky smrady môžu mať svoje zvláštnosti, môžu a nemusia byť vhodné pre dvoch, zdalo by sa, podobné situácie. V tomto článku sa pokúsime systematizovať všetky hlavné, najširšie metódy Štatistická analýza za ich uznanie.

Prote trochu viac ako to, yakі buvayut štatistické údaje, oskіlki s najväčšou pravdepodobnosťou uložiť najviac životaschopnú metódu analýzy.

stupnica Vimiru

Pod hodinou sledovania v kožnej jednotke opatrnosti sa zobrazujú hodnoty rôznych znakov. V závislosti od rozsahu zápachu sú všetky znaky rozdelené na kіlkіsnіі yakіsnі. Yakіsnі pokazniki v doslіdzhenny rozpodіlyayutsya pre tzv. nominálny stupnica. Okrem toho môžu byť predstavenia prezentované podľa poradie stupnica.

Napríklad je potrebné vykonať pokadnyannya pokaznikіv sertsevaї іyalnostі u športovcov a osіb, yakі viesť malorohlivy spôsob života.

Súčasne sa v doslidzhuvanoch objavili tieto znaky:

• pіdloga- є nominálnyšoumen, ktorý má dva významy – človek a žena.
• vіk - kіlkіsny vitrína,
• športovať - nominálny indikátor, ktorý má dva významy: zapojený alebo nezapojený,
• tep srdca - kіlkіsny vitrína,
• systolický arteriálny zverák - kіlkіsny vitrína,
• prítomnosť jazvy na bіl na prsníku- є yakіsnim okázalý, ktorého význam možno vymenovať za nominálny(є skargi - žiadny skarg), tak ďalej poradie stupnica poklesu frekvencie (napríklad orientačné pravidlo, koľkokrát za deň – indikátoru je priradená pozícia 3, niekoľkokrát za mesiac – 2. miesto, niekoľkokrát za mesiac – 1. pre počet krát za deň - poradie 0).

Počet štatutárnych odborov

Ďalšie jedlo, nakoľko je potrebné zvoliť štatistickú metódu, sa započítava do počtu agregátov, nakoľko je možné ho v rámci sledovania vyrovnať.

• Vo väčšine prípadov, v klinických prípadoch, môžeme byť vpravo pri dvoch skupinách pacientov. Základnéі ovládanie. Základné, alebo potvrdil, akceptuje sa vvazhat do skupiny, v niektorych pripadoch sposob diagnostiky stagnuje, alebo je dobre, ze sa chova, pripadne u niektorych pacientov trpia chorobami, co je predmetom tohto vysetrovania. ovládanie skupina je zároveň zostavovaná pacientmi, ako keby im bola poskytnutá najlepšia lekárska pomoc, placebo, alebo jednotlivci, ktorí sú chorí, ktorí sú chorí. Takéto manželstvá, zastúpené rôznymi pacientmi, sa nazývajú neukazovať sa pre nich.
  Viac buvayut po'yazanі, alebo chlapci, sukupnostі, ak sú o tichých ľuďoch samých, ale význam nejakých znakov, otrimani do nasledujúceho dňa nasleduj. Počet párovaní manželstiev v rovnakom čase je 2, prote pred nimi sa vyžaduje inými metódami, až po bezkonkurenčné.
• Druhou možnosťou je popis sám suupnosti, scho, stopa poznania, vzagali є základ každého úspechu. Ak chcete zistiť, ako hlavná metóda práce je spárovanie ďalších dvoch skupín, je potrebné vopred charakterizovať pokožku. Na čo sú vikoristické metódy popis štatistiky. Okrem toho, pre jednu sukupnosti môžu zastosovuvatsya metódy korelačná analýza, ktoré vikoristovuyutsya pre znahodzhennya zv'azku medzi dvoma alebo dekіlkom znamenia, scho vychayutsya (napríklad zalezhnist rast telesnej hmotnosti alebo zatuchnutosť srdcovej frekvencie je rýchla v teplote tela).
• Nareshti, por_vnyuvanyh sukupniya môže byť šprot. Stovky liečebných nákladov sú vidieť veľmi často. Pacienti môžu byť zaradení do skupín za prítomnosti rôznych liekov (napríklad v prípade rovnakej účinnosti antihypertenzív: skupina 1 - ACE inhibítory, 2 - betablokátory, 3 - lieky na centrálny diabetes), po stupni závažnosti, Stredná, 3 - vzhka) atď.

Dôležitá je aj výživa normalita rozpodіlu doslіdzhuvanih sukuppities. Vіd tsogo uložiť, chi môže zastosovuvati metódy parametrická analýza chi tilki neparametrické. Mysli, ako povinnosť osloviť normálne oddelené manželstvá, є:

1. maximálna podobnosť alebo rovnomernosť aritmetického priemeru, mod a medián;
2. dotrimannya pravidlá „tri sigma“ (v intervale M ± 1σ nie je menej ako 68,3 % možností, v intervale M ± 2σ - nie menej ako 95,5 % možností, v intervale M ± 3σ nie je menej ako 99,7 % opcie;
3. pokazniki vimiryanі kіlkіsnіy mierka;
4. pozitívne výsledky opätovnej kontroly normality boli rozdelené podľa ďalších špeciálnych kritérií - Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Vilka.

Po označení všetkých nami priradených znakov je možné znak zvyšných agregátov urýchliť nasledujúcou tabuľkou pre výber najoptimálnejšej metódy štatistickej analýzy.

Metóda	Stupnica hodnotenia indikácií	Kіlkіst porіvnjuvanih suupnosti	Účel spracovania	Rozpodіl danih
Študentov t-test	kіlkіsna	2		normálne
Študentov t-test s Bonferoniho korekciou	kіlkіsna	3 a viac	usporiadanie nezrovnalostí	normálne
Mužský študentský t-test	kіlkіsna	2		normálne
Jednosmerná analýza rozptylu (ANOVA)	kіlkіsna	3 a viac	usporiadanie nezrovnalostí	normálne
Jednosmerná analýza rozptylu (ANOVA) z opakovaných vimerov	kіlkіsna	3 a viac	porіvnyannya pov'yazanih hriešnosť	normálne
Mann-Whitney U test	kіlkіsna, hodnosť	2	usporiadanie nezrovnalostí	be-jak
Q-test pre Rosenbauma	kіlkіsna, hodnosť	2	usporiadanie nezrovnalostí	be-jak
Kruskell-Wallisov test	kіlkіsna	3 a viac	usporiadanie nezrovnalostí	be-jak
Wilcoxonove kritérium	kіlkіsna, hodnosť	2	porіvnyannya pov'yazanih hriešnosť	be-jak
G-test znakov	kіlkіsna, hodnosť	2	porіvnyannya pov'yazanih hriešnosť	be-jak
Fridmanovo kritérium	kіlkіsna, hodnosť	3 a viac	porіvnyannya pov'yazanih hriešnosť	be-jak
Kritérium χ 2 Pearson	nominálny	2 a viac	usporiadanie nezrovnalostí	be-jak
Fisherov presný test	nominálny	2	usporiadanie nezrovnalostí	be-jak
McNemarov test	nominálny	2	porіvnyannya pov'yazanih hriešnosť	be-jak
Q-test Cochran	nominálny	3 a viac	porіvnyannya pov'yazanih hriešnosť	be-jak
Viditeľné riziko (Risk Ratio, RR)	nominálny	2	parita nezrovnalostí v kohortových záznamoch	be-jak
Kurzový pomer, OR	nominálny	2	vyrovnanie nenapravených manželstiev v prípadoch pre „vipadok-control“ kshtalt	be-jak
Pearsonov korelačný koeficient	kіlkіsna	2 rady vimirivu		normálne
Spirmanov koeficient poradovej korelácie	kіlkіsna, hodnosť	2 rady vimirivu	vyyavlennya zv'yazku mizh známky	be-jak
Kendalov korelačný koeficient	kіlkіsna, hodnosť	2 rady vimirivu	vyyavlennya zv'yazku mizh známky	be-jak
Koeficient zhody Kendall	kіlkіsna, hodnosť	3 a viac radov vimirivu	vyyavlennya zv'yazku mizh známky	be-jak
Náhrada priemerných hodnôt (M) a priemerných odpustkov (m)	kіlkіsna	1	popis štatistiky	be-jak
Pomer mediánu (Ja) a percentilov (kvartilov)	hodnosť	1	popis štatistiky	be-jak
Razrahunok vіdnosnyh hodnoty ​​(P) a priemerné pardony (m)	nominálny	1	popis štatistiky	be-jak
Shapiro-Vilkovo kritérium	kіlkіsna	1	rozbor rozpodіlu	be-jak
Kolmogorovovo-Smirnovovo kritérium	kіlkіsna	1	rozbor rozpodіlu	be-jak
Kritérium ω 2 Smirnov-Kramer-von Mises	kіlkіsna	1	rozbor rozpodіlu	be-jak
Kaplan-Meierova metóda	be-yaka	1	analýza prežitia	be-jak
Model proporcionálnych rizík pre Cox	be-yaka	1	analýza prežitia	be-jak

Skvelí štatistici

Karl Pearson (27. marca 1857 – 27. apríla 1936)

27. februára 1857 sa narodil Karl Pirson – veľký anglický matematik, štatistik, biológ a filozof; zakladateľ matematickej štatistiky, jeden zo zakladateľov biometrie.

Karl Pearson, ktorý zastával 27 rokov post profesora aplikovanej matematiky na London University College, začal študovať štatistiku a prijal ju ako základný vedecký nástroj, ktorý je akousi podporou pre neoriginálne akceptované myšlienky o potrebe bezpečnosť.

K hlavným zásluhám Pirsona v štatistike možno pridať rozvoj základov teórie korelácie a postupnosti znakov, zavedenie „Pearsonových kriviek“ na popis empirických rozdelení a najmä dôležité kritérium chi- štvorec, ako aj skladanie veľkého množstva štatistických tabuliek. Pirson zastosovuvav štatistická metóda a najmä teória korelácie v mnohých oblastiach vedy.

Os je jedna z jogy: „Prvému amatérovi v propagácii moderných štatistických metód veda odoláva typickým zneva. smrad."

Ja už v roku 1920. Pirson napísal poznámku, v ktorej uviedol, že meta biometrická škola „premení štatistiku na falošnú aplikovanú matematiku, zagalnit, odhodiť alebo brániť úbohým metódam starej školy politickej a sociálne štatistiky a bleskovo prerobte štatistiku športového majdančika pre amatérov a súťažiacich v serióznom myslení vedy. Bolo potrebné kritizovať neúplné a často odpúšťajúce metódy v medicíne, antropológii, kraniometrii, psychológii, kriminalistike, biológii, sociológii, aby sa veda zabezpečila novými a tvrdšími metódami. Bitka trvala možno dvadsať rokov a potom sa objavilo bohaté znamenie, že veľké bohatstvo zostalo pozadu a všade sa uplatňovali nové metódy.

Karl Pearson bol inšpirovaný rôznymi záujmami: študoval fyziku v Heidelberzi, študoval sociálnu a ekonomickú úlohu náboženstva a čítal prednášky o nemeckej histórii a literatúre v Cambridge a Londýne.

Je maličkosťou, že Karl Pirson vo veku 28 rokov po prečítaní prednášok o „ženskom jedle“ a po zaspatí vznikol Klub mužov a žien, ktorý sa po prebudení do roku 1889, v ktorom je všetko, čo stojí bývanie so ženou, vrátane .

Klub sa sformoval z rovnakého počtu ľudí a žien, najmä liberálnych predstaviteľov strednej triedy, socialistov a feministiek.

Predmetom diskusií pre klub bola výživa najširšieho spektra: sexi vidnosin v blízkosti starovekých gréckych Atén až po tábor budhistických čiernych domov, od okenice až po problémy s prostitúciou. „Klub mužov a žien“ vhodením tweetu už dávno stanovuje normy vzájomných vzťahov medzi mužmi a ženami, ako aj výroky o „správnej“ sexualite. V ére viktoriánskeho Anglicka, ktorí bohato prijímali sexualitu ako „nízki“ a „stvorenia“ a nevládnutie štatútu štátu bolo všade širšie, bola diskusia o takomto jedle skutočne radikálna.

V roku 1898 p. Pirson bol odmenený Darwinovou medailou Kráľovskou asociáciou, čím sa inšpiroval, rešpektujúc, že ​​ocenenie „mladí ľudia môžu vidieť, že ich chcú“.

Florence Nightingale (12. mája 1820 – 13. septembra 1910)

Florence Nightingale (1820-1910) je sestrou milosrdenstva, veľkou diakonkou Veľkej Británie, v deň narodenia ktorej dnes slávime Medzinárodný deň sestier.

Vaughn sa narodil vo Florencii v bohatej aristokratickej rodine, získal brilantné svetlo, vedel šesť jazykov. Od mladosti snívala o tom, že sa stane sestrou milosrdenstva, v roku 1853 prijala sesterské zasvätenie v komunite sestier pastora Flendera v Kaiserwerthe a stala sa dôležitým malým súkromným likérom v Londýne.

V rovnakom čase v roku 1854, počas krymskej vojny, Florencia naraz z 38 dievčat zničila sexuálne nemocnice na Kryme. Pri organizovaní dohľadu nad ranenými dôsledne plnila zásady sanitácie a hygieny života. V dôsledku toho sa úmrtnosť v nemocniciach znížila zo 42 % na 2,2 %, čo je menej ako raz!

Po poverení reformou lekárskej služby v armáde Nightingale dosiahol, že nemocnice boli vybavené ventilačnými a kanalizačnými systémami; zdravotnícky personál prešiel potrebným školením. Zorganizovala sa vojenská zdravotná škola a medzi vojakmi a dôstojníkmi sa uskutočnila ruža vysvetľujúca o dôležitosti prevencie chorôb.

Veľké zásluhy Florence Nightingaleovej v lekárskej štatistike!

• V 800-stranovej knihe „Poznámky o faktoroch, ktoré vplývajú na zdravie, efektívnosť a riadenie nemocníc v britskej armáde“ (1858) bolo zahrnuté množstvo rozdelení, priradení štatistík a ilustrácií s diagramami.
• Nightingale sa stal inovátorom v používaní grafických obrázkov v štatistikách. Vaughn obvinila kruhové diagramy, ako keby nazvala „pivný hrebeň“ a spievaním opísala štruktúru úmrtnosti. Pred nástupom komisie pre zdravotné problémy v armáde boli bohato zaradené її diagramy, a preto sa rozhodlo o reforme armádneho lekárstva.
• Vyvinul som prvý formulár na zbieranie štatistík z nemocníc, ako proxy pre moderné hviezdne formuláre o nemocničnej práci.

V roku 1859 p. Bula bol zvolený za člena Royal Statistical Fellowship av tom roku sa stal čestným členom Americkej štatistickej asociácie.

⠀

Johann Karl Friedrich Gaus (30. apríla 1777 – 23. februára 1855)

30. apríla 1777 sa v meste Braunschweig narodil veľký nemecký matematik, mechanik, fyzik, astronóm, geodet a štatistik Johann Karl Friedrich Gauss.

Vin je považovaný za jedného z najväčších matematikov všetkých čias, za „kráľa matematikov“. Laureát Kopľovej medaily (1838), zahraničný člen Švédskej (1821) a Ruskej (1824) akadémie vied, anglickej kráľovskej asociácie.

Za posledné tri roky sa Karl naučil čítať a písať, opravovať omilostenia svojho otca. Podľa legendy stredoškolský učiteľ matematiky zamestnával deti na dlhý čas, keď ich nabádal, aby riešili súčet čísel od 1 do 100. Junius Gauss rešpektujúc, že ​​dvojice súčtov opačných čísel sú rovnaké : 1 + 100 = 101, 2 + 99 = 101 práve. atď., a mittevo s výsledkom: 50 101 \u003d 5050. Až do staroby sa počíta zvuk väčšiny práce v Dume.

Hlavné vedecké zásluhy Karla Gausa v štatistike a vytvorení metódy najmenšie štvorce ktoré sú základom regresnej analýzy.

Po údajne dokončení expanzií v prírode bol tiež rozdelený normálny zákon, ktorého graf sa často nazýva Gaussov. Pravidlo troch sigma (Gaussovo pravidlo), ktoré popisuje normálne rozdelenie, si získalo veľkú popularitu.

Lev Semjonovič Kaminskij (1889 - 1962)

Pri 75. skale Peremoga neďaleko Veľkej Vytchiznyanoi vojna Chcel by som hádať a rozprávať o zázračnom vedcovi, jednom zo zakladateľov lekárskej a sanitárnej štatistiky v SRSR - Lev Semenovič Kaminsky (1889-1962).

Vin sa narodil 27. mája 1889 neďaleko Kyjeva. Po dokončení so znakom 1918 Lekárska fakulta Petrohradskej univerzity Kaminsky bol v láve Chervonoyskej armády od apríla 1919 do konca roku 1920. objal stanicu hlavného lekára 136. hviezdy evakuačnej nemocnice Pvdenno-Schidného frontu.

Z 1922 Lev Semenovich bol vedúcim sanitárneho a epidemiologického oddelenia lekárskej a hygienickej služby Pivnichno-Zakhidnoy. zaliznitsi. Na skale sa začala vedecká činnosť Kaminského pod poctou prof. S.A.Novoselsky. Štatistický materiál o ľudských výdavkoch vo vojnách rôznych armád sveta od roku 1756 do roku 1918 bol analyzovaný v ich spoločnej základnej praxi „Stráviť v minulých vojnách“. Na vzdialené roboty Kaminsky Bulo razroblen a pripravoval novú, presnejšiu klasifikáciu vojenských nákladov.

V monografii" Národné stravovanie a zdravie ľudí“ (1929) sa podrobne skúmali hygienické a hygienické aspekty vplyvu vojny na zdravie obyvateľstva, ako aj výživa zdravotníckej organizácie na pomoc obyvateľstvu tejto armády v skalách vojna.

Od roku 1935 do roku 1943 bol Rick Lev Semenovich veľmi zodpovedný za sanitárnu (od roku 1942 - lekársku) štatistiku Ľudového komisariátu zdravotníctva SRSR. Zhovtni sa narodil v roku 1943 Prof. Kamіnskiy sa stal vedúcim Katedry lekárskej štatistiky Viyskovo-Medical Academy pomenovanej po svojom. S.M.Kirova a od roku 1956 obsadil post profesora Katedry štatistiky a vzhľadu Leningradskej štátnej univerzity.

Lev Semenovich sa zasadzoval za širokú propagáciu metód kalkulu v praxi sanitárnej a lekárskej štatistiky. Mať 1959 r. Okrem toho je autorstvo počiatočnej príručky „Štatistické spracovanie laboratórnych a klinických údajov: vývoj štatistiky vo vedeckej a praktickej práci lekára“, ktorá sa na dlhú dobu stala jedným z najlepších votchisnyanyh podruchnikov v lekárskej štatistike. L.S. Kaminsky vymenoval vodcu:
"... Tu sme dôležití, aby lekári vedeli správne zaujať, dokázali vybrať a doplniť správne čísla, prílohy na zarovnanie a nastavenie."

Kritériá a metódy

ŠTUDENTOV t-test pre NEZÁVISLÉ VÝROBKY

Studentov t-test je všeobecný názov pre triedu metód štatistického overovania hypotéz (štatistické testy) na základe Studentovho rozpodіlі. Najčastejšie výkyvy v t-teste korelovali s prehodnotením stredných hodnôt v dvoch vzorkách.

Tsey kritérium buv rozpad William Sili Dergeset

2. Je Študentov t-test stále víťazný?

Študentov t-test vyhráva štatistickú významnosť stredných hodnôt. Môže stagnovať ako v prípade varixov nezávislých kŕčových žíl (napríklad skupiny ochorení pre diabetikov a zdravých skupín), tak v prípade variácií ovariálnych konstrikcií (napríklad priemerná pulzová frekvencia u týchto pacientok samotných pred a po užití antiarytmikum). Zároveň mužský študentský t-test

3. V akých prípadoch je možné testovať Studentov t-test?

Pre validáciu Studentovým t-testom je potrebné, aby výstupné dáta boli menšie ako normálne rozdelenie. Možný je aj význam rovnosti rozptylov (delených) rovnakých skupín (homoskedasticita). Pri nerovnomerných disperziách sa používa t-test Welchovej modifikácie (Welch "s t).

Pre prítomnosť normálneho rozdelenia delených skóre sa t-test nahrádza podobnými metódami a neparametrickými štatistikami, ktoré patria medzi najpoužívanejšie U-kritérium Mann - Vitni.

4. Ako vypočítať Studentov t-test?

Na vyrovnanie priemerných hodnôt sa Studentov t-test vypočíta podľa nasledujúceho vzorca:

de M 1- aritmetický priemer prvého párového manželstva (skupiny), M 2- aritmetický priemer iného por_vnyuvanoї manželstva (skupiny), m 1- stredné odpustenie prvého aritmetického priemeru, m2- Stredná milosť je ďalší aritmetický priemer.

Hodnotu Studentovho t-testu je potrebné správne interpretovať. Pre koho je potrebné, aby sme poznali počet pacientov v kožnej skupine (n1 a n2). Poznáme počet krokov slobody f za postupujúcim vzorcom:

F \u003d (n 1 + n 2) - 2

Kritická hodnota je preto určená Studentovým t-testom pre požadovanú hladinu významnosti (napríklad p = 0,05) a pre počet stupňov voľnosti. f za stolom (div. nižšie).

• Hodnota Studentovho t-testu je spravidla spoľahlivejšia, prípadne kritickejšia, nájdená za tabuľkou, robimo visnovo o štatistickej významnosti rozdielov medzi hodnotami, ktoré sú porovnateľné.
• Aj keď je hodnota Studentovho t-testu menšia ako tabuľková, znamená to, že rozdiely v hodnotách nie sú štatisticky významné.

Na testovanie účinnosti nového lieku sliny boli vybrané dve skupiny pacientov s anémiou. V prvej skupine pacientov užívali dve obdobia nový liek a v druhej skupine placebo. Potom sa zisťovala životaschopnosť hemoglobínu v periférnej krvi. V prvej skupine bola priemerná hladina hemoglobínu 115,4±1,2 g/l a v druhej skupine to bolo 103,7±2,3 g/l (tieto údaje sú prezentované vo formáte M±m); V jednej skupine bolo 34 a v druhej 40 pacientov. Je potrebné preskúmať fúzy o štatistickej významnosti odoberania zistení a účinnosti nového soľného prípravku.

Riešenie: Na posúdenie významnosti víťazstiev sa Studentov t-test, ktorý sa počíta ako rozdiel priemerných hodnôt, vydelí súčtom druhých mocnín odpustenia:

Po zvýšení analýzy bola hodnota t-testu rovná 4,51. Počet krokov voľnosti je známy (34 + 40) - 2 = 72. Hodnota Studentovho t-testu 4,51 sa rovná kritickej hodnote pri p = 0,05, ktorá je priradená tabuľke: 1,993. Takže, keďže hodnota kritéria je väčšia ako kritická, robimo visnovki o tých, ktoré sú významné, ktoré sú strážené, sú štatisticky významné (hladina významnosti p<0,05).

PARTY ŠTUDENTOV t-test

Párový Studentov t-test je jednou z modifikácií Studentovej metódy, ktorá bola použitá na zistenie štatistickej významnosti párových (opakovaných) testov.

1. História t-testu

t-test od Williama Holdseta za posudzovanie kvality piva v spoločnosti Guinness. Pri spojení so strumami pred podnikom chýbalo zverejnenie obchodných tajomstiev, článok do Derzhsetu bol publikovaný v roku 1908 v časopise „Biometrics“ pod pseudonymom „Student“ (Študent).

2. Je stále víťazný mužský Studentov t-test?

Párový Studentov t-test sa testuje na vyrovnanie dvoch ladných (párových) vibrácií. Úhorom sú vimiryuvannya, vikonanі v tichu samotných pacientov, ale v inú hodinu, napríklad arteriálny tlak pri hypertenzných ochoreniach pred a po užití antihypertenzíva. Nulová hypotéza hovorí o prítomnosti identít medzi párovými vibráciami, alternatívou je prítomnosť štatisticky významných identít.

3. V akých prípadoch možno skórovať mužský Studentov t-test?

Hlavným mentálnym faktorom je zatuchnutosť vibrácií, takže pri opakovanom skórovaní jedného parametra u samotných pacientov môžu byť pacientovi odobraté hodnoty.

Pokiaľ ide o vyrovnanie nezávislých vibrácií, pre dvojité t-kritérium je potrebné, aby priemerné údaje boli malé. Pri podhodnocovaní cien používajte metódy neparametrickej štatistiky, ako napr G-test znakov alebo T-test pre Wilcoxon.

Chlapov t-test môže vyhrať menej, ak sú páry rovnaké. Spravidla je potrebné vyrovnať tri a viac opakovaných vimiriv, ďalšie víťazstvo jednosmerná analýza rozptylu (ANOVA) pre opakované testy.

4. Ako vyriešiť mužský Studentov t-test?

T-test mladého študenta sa vypočíta podľa nasledujúceho vzorca:

de M d- aritmetický priemer rozdielu indikácií, úmrtí do tohto dňa, σd- stredný kvadratický rozdiel indikácií, n- Počet sledovaní.

5. Ako interpretovať hodnotu Studentovho t-testu?

Interpretácia odčítanej hodnoty spárovaného Studentovho t-testu nie je rovnaká ako odhad t-testu pre nezhodné populácie. Nasampered, je potrebné poznať počet krokov slobody f za postupujúcim vzorcom:

F = n-1

Ak áno, kritickú hodnotu určí Studentov t-test pre požadovanú hladinu významnosti (napríklad p<0,05) и при данном числе степеней свободы f za stolom (div. nižšie).

Možno kritickejšie ako hodnota kritéria:

• Ak je hodnota párového Studentovho t-testu spoľahlivejšia, alebo kritickejšia, nájdená za tabuľkou, urobme visnovo o štatistickej významnosti rozdielov medzi hodnotami, ktoré sú porovnateľné.
• Aj keď je hodnota párového Studentovho t-testu menšia ako tabuľková, znamená to, že rozdiely v hodnotách nie sú štatisticky významné.

6. Aplikované na štúdium Studentovho t-testu

Na vyhodnotenie účinnosti novej hypoglykemickej metódy sme pred užitím lieku vykonali test hladín glukózy v krvi pacientov, ktorí trpia cukrovkou. V dôsledku toho boli získané nasledujúce údaje:

Riešenie:

1. Určenie rozdielu v hodnote stávok kože (d):

Pacient N	Hladina glukózy v krvi, mmol/l		Hodnota variácie (d)
	pred užitím lieku	po užití lieku
1	9.6	5.7	3.9
2	8.1	5.4	2.7
3	8.8	6.4	2.4
4	7.9	5.5	2.4
5	9.2	5.3	3.9
6	8.0	5.2	2.8
7	8.4	5.1	3.3
8	10.1	6.9	3.2
9	7.8	7.5	2.3
10	8.1	5.0	3.1

2. Poznáme aritmetický priemer rozdielu pre vzorec:

3. Stredný kvadratický rozdiel v strednom rozdiele poznáme podľa vzorca:

4. Razrahuemo mužský Studentov t-test:

5. Rovnako odčítajte hodnotu Studentovho t-testu 8,6 od tabuľkových hodnôt, napríklad s počtom krokov voľnosti f 10 - 1 = 9 a rovnakou významnosťou p = 0,05 bude 2,262. Keďže hodnota je väčšia ako kritická, je dôležité si všimnúť prítomnosť štatisticky významných hladín glukózy v krvi pred a po užití nového lieku.

Ukážte tabuľku kritických hodnôt pre Studentov t-test

MANN-WHITNEY U-TEST

Mann-Whitney U-test je neparametrický štatistický test, ktorý víťazí pri vyrovnaní dvoch nezávislých výberov pre rovnaké znamienka. Metóda je založená na určení toho, či sa má získať malá hodnota zóny, ktorá sa pretína medzi dvoma variačnými riadkami (v poradí vedľa hodnoty parametra v prvom výbere a rovnakej v druhom výbere). Čím menšia je hodnota kritéria, tým lepšie, rozdiel medzi hodnotami parametra vo výberoch je platný.

1. História vývoja U-kritéria

Dánsku metódu odhaľovania rozdielov medzi vibrátormi navrhol v roku 1945 americký chemik a štatistik. Frank Wilcoxon.
V roku 1947 roci vin buv zhrnul transformácie a rozšírenia matematikov H.B. Mann(H.B. Mann) ta DR. Vіtnі(D.R. Whitney), pre mená tých, ktorí sú dnes povolaní.

2. Na čo slúži Mann-Whitney U-test?

Mann-Whitneyho kritérium U je víťazné pri hodnotení rozdielov medzi dvoma nezávislými hlasmi pre rovnaký počet znakov.

3. Ktoré odrody možno použiť na Mann-Whitney U-test?

Mann-Whitney U-test je neparametrický test Študentov t-test

Kritérium U je vhodné na vyrovnanie malých vibrácií: vibrácie pokožky môžu mať aspoň 3 hodnoty znamienka. Je povolené, aby v jednej voľbe boli 2 hodnoty a v druhej máji ich nebolo menej ako päť.

Umovoy pre zastosuvannia U-kritérium Mann-Whitney є vіdsutnіst v porіvnyuvanih skupiny znachenie známky, ktoré zbіgayutsya (vaše čísla - raznі) alebo ešte menší počet takýchto zbіgіv.

Analóg Mann-Whitneyho U-kritéria na porovnávanie troch a viacerých skupín Kruskal-Wallisov test.

4. Ako vypočítať Mann-Whitney U-test?

Sčíta sa zásobník oboch spárovaných vibrácií jeden riadok poradia, istým spôsobom zaraďuje osamelosť za krok zvyšovania znamienok a priraďovanie nižšej hodnoty nižšej hodnosti. V rôznych rovnakých hodnotách sa očakáva, že znamenia niekoľkých kožných z nich budú aritmetickým priemerom po sebe nasledujúcich hodnôt z radov.

Napríklad dva singly, yak, zaberajú 2 a 3 miesta (hodnotenie) v jednom riadku s hodnotením, môžu mať rovnakú hodnotu. Očakáva sa tiež, že ich povrch bude rovnaký (3 + 2) / 2 = 2,5.

Zložený jednotlivý riadok s hodnotením má počet úrovní rovný hodnote:

N = n1 + n2

de n 1 - počet prvkov v prvom výbere a n 2 - počet prvkov v druhom výbere.

Opäť sme uviedli jeden rad radov po dvoch, ktoré sa pripočítajú k prvému a k ostatným výberom, pričom si pamätajú hodnotu hodností pre jednotku vzhľadu. Pіdrakhovuєmo okremo súčet hodností, sho vypustil časť prvkov prvého výberu a okremo - časť prvkov druhého výberu. Ukazuje sa, že najväčší z dvoch hodnotových súčtov (T x) závisí od výberu n x prvkov.

Nareshti, poznáme hodnotu Mann-Whitneyho U-kritéria pre vzorec:

5. Ako interpretovať hodnotu Mann-Whitneyho U-testu?

Zníženie hodnoty U-kritéria sa rovná tabuľke pre obrátenú hladinu štatistickej významnosti (p=0,05 alebo p=0,01) s kritickými hodnotami U pri špecifikovaní počtu rovnakých vzoriek:

• Ako vziať hodnotu U menej tabuľkový abo jeden Ak áno, potom sa rozpozná štatistická významnosť rozdielov medzi rovnakými znakmi v analyzovaných vzorkách (akceptuje sa alternatívna hypotéza). Spoľahlivosť autority v tejto veci, ktorá je nižšia ako hodnota U.
• Ako vziať hodnotu U viac tabuľkovo, nulová hypotéza sa prijíma.

Ukážte tabuľku kritických hodnôt pre Mann-Whitney U-test pri p=0,05

WILCOXONOVÉ KRITÉRIUM

Kritériá Vіlkokson pre viborovy vibery (T-Criteri Vіlkoxon, Criteri Vіlkoxon, Criteriy Rangiv Vіlkoxon, Criteri Sumi Rangiv Vіlkoxon) - neparametrické štatistické kritériá, Shaho Wickingist pre škály dvoch typov

Podstata metódy spočíva v tom, že absolútne hodnoty prejavu poškodenia sú určené tým, čo je priamo. V akom poradí sa zoradia všetky absolútne hodnoty poškodenia a potom sa poradia pripočítajú. Ak zničenie toho chi іnshiy bіk vydbuvayutsya vipadkovo, potom súčet ich radov vyyavlyaetsya približne rovnaký. Ak je intenzita deštrukcie v jednom smere väčšia, potom súčet radov absolútnych hodnôt deštrukcie v proliferatívnej oblasti bude výrazne nižší, nižší môže byť pri opačných zmenách.

1. História vývoja Wilcoxonovho kritéria pre aplikáciu vibrácií

Test vyšších proponácií v roku 1945 americkým štatistikom a chemikom Frankom Wilcoxonom (1892-1965). V tom istom vedeckom robote autor opísal ešte jedno kritérium, ktoré stagnuje v rôznych radoch nezávislých vibrácií.

2. Na čo slúži Wilcoxonov test?

Wilcoxonovo t-kritérium je víťazné pre hodnotenie vіdmіnnosti medzi dvoma radmi víťazstiev, vikonnіh pre jeden a ієї w nієї і ієї w sukupnostі doslіdzhuvanih, in alí v rôznych hodinách Dánsky test budovy odhaľuje priamočiarosť a prejav zmien - preto sú ukazovatele v jednej priamke viac lomené, v druhej nižšie.

Klasický zadok situácie, v tomto prípade môže byť T-kritérium pre Wilcoxona pre vzhľad sobášov stagnovať, є dosledzhennya "pred-po", ak sú predstavenia opravené až do toho dňa radosti. Napríklad podľa účinnosti antihypertenzívnej terapie závisí arteriálny tlak od pred a po užití lieku.

3. Premyte tento výmenný kurz Wilcoxonovým T-testom

1. Wilcoxonove kritérium je neparametrické kritérium párový Studentov t-test neovplyvňuje samozrejmosť normálneho rozpodіlu porіvnyuvanih suupnosti.
2. Počet následných vyšetrení s najlepším Wilcoxonovým T-testom nemôže byť menší ako 5.
3. Znak možno hodnotiť ako znak smrti, a to ako v kilkisnіy bez prerušenia (arteriálny tlak, srdcová frekvencia, počet leukocytov v 1 ml krvi), ako aj v poradovej škále (počet loptičiek, stupeň závažnosti ochorenia, stupeň kontaminácie mikroorganizmami).
4. Toto kritérium vyhráva menej v časoch vyrovnania dvoch radov vimiryuvanu. Analóg Wilcoxonovho T-testu na porovnávanie troch a viacerých výskytov sobášov є Fridmanovo kritérium.

4. Ako vyvinúť Wilcoxon T-test pre aplikáciu vibrácií?

1. Vypočítajte rozdiel medzi hodnotami úmrtia mladých mužov v starostlivosti o pleť. Nulové zničenie nebolo ani zďaleka bezpečné.
2. Je príznačné, že ak sa líši, je to typické, takže je dôležité zmeniť ukazovateľ priamo pre frekvenciu.
3. Zoraďte rozdiely párov podľa ich absolútnych hodnôt (to znamená bez zlepšenia znamienka) v poradí rastu. Najmenšia absolútna hodnota maloobchodu má priradené nižšie poradie.
4. Razrahuvat súčet radov, ktoré dávajú atypické zvuky.

V tomto poradí sa Wilcoxonovo T-kritérium pre viazanie vibrácií udeľuje za nasledujúci vzorec:

de ΣRr - súčet poradí, ktoré zodpovedajú atypickým zmenám ukazovateľa.

5. Ako interpretovať hodnotu Wilcoxonovho testu?

Hodnota Wilcoxonovho T-testu sa rovná kritickej podľa tabuľky pre zníženú hladinu štatistickej významnosti ( p = 0,05 alebo p = 0,01) s daným počtom výberov n:

• Yakshcho rozrahunkove (empirická) hodnota Temp. menej ako tabuľkový T kr. alebo jeden youma, potom sa rozpozná štatistická významnosť zmeny ukazovateľa v typickej knihe (akceptuje sa alternatívna hypotéza). Spoľahlivosť rozpoznania tejto záležitosti, ktorá je menej dôležitá ako T.
• Yakscho Temp. viac T kr. , Prijíma sa nulová hypotéza o prítomnosti štatistickej významnosti zmeny indikátora

Zadok do rozrahunky podľa Wilkoksonovho kritéria na viazanie vibramov

Farmaceutická spoločnosť vykonáva sledovanie nového lieku zo skupiny nesteroidných protizápalových liekov. Na tento účel bola vybraná skupina 10 dobrovoľníkov, ktorí trpia GRVI s hypertermiou. Takúto telesnú teplotu mali po 30 minútach po užití nového lieku. Je potrebné upozorniť visnovky na význam poklesu telesnej teploty po užití lieku.

1. Externé údaje sú usporiadané v nasledujúcich tabuľkách:
2. Pre analýzu Wilcoxonovho T-testu sa odhaduje, že rozdiel v mužských ukazovateľoch je úmerný ich absolútnym hodnotám. S ktorými sú viditeľné atypické hodnosti čiernym písmom:

   N	prizvische	t tela pred užitím lieku	t tіla po užití lieku	Rozdiel zobrazenia, d	|d|	Poradie
   1.	Ivanov	39.0	37.6	-1.4	1.4	7
   2.	Petrov	39.5	38.7	-0.8	0.8	5
   3.	Sidoriv	38.6	38.7	0.1	0.1	1.5
   4.	Popov	39.1	38.5	-0.6	0.6	4
   5.	Mykolajiv	40.1	38.6	-1.5	1.5	8
   6.	Kozliv	39.3	37.5	-1.8	1.8	9
   7.	Ignatiev	38.9	38.8	-0.1	0.1	1.5
   8.	Semenov	39.2	38.0	-1.2	1.2	6
   9.	Egorov	39.8	39.8	0	—	—
   10.	Aleksiev	38.8	39.3	0.5	0.5	3

   Yak mi bachimo, typické poškodenie Indikácie - 10. pokles, priradený v 7 výkyvoch z 10. V jednom kolísaní (u pacienta Egorov) - teplota po užití lieku sa nezmenila, v súvislosti s ktorým sa toto kolísanie v ďalšej analýze nezmenilo. V dvoch prípadoch (u pacientov Sidorov a Alekseeva) to bolo indikované atypická deštrukcia teplota pri vzostupe b_k. Hodnoty, ktoré zodpovedajú atypickému poškodeniu, sú až 1,5 a 3.
3. Je možné použiť Wilcoxonov T-test, čo je pokročilejší súčet poradí, ktorý indikuje atypické zhoršenie ukazovateľa:

   T = ΣRr = 3 + 1,5 = 4,5

4. Porivnyuemo T emp. h T kr. , Scho s rovnakou významnosťou p = 0,05 a n = 9 viac ako 8. Tiež T emp.
5. Robimo visnovok: zníženie telesnej teploty u pacientov s GRVI v dôsledku užívania nového lieku є štatisticky významné (p<0.05).

Ukážte tabuľku kritických hodnôt pre Wilcoxon T-test

PIRSON'S XI-SQUARE test

Kriterіy χ 2 Pіrsona - tse neparametrické metóda Yaky dozvolyaє otsіniti znachuschіst vіdmіnnostey mіzh factically (viyavlenoyu v rezultatі doslіdzhennya) kіlkіstyu rezultatіv Abo yakіsnih charakteristiky vibіrki scho potraplyayut v kožnej kategorіyu, že theoreticity kіlkіstyu, jaka mozhna ochіkuvati v GROUP scho vivchayutsya na spravedlivostі nulová hypotéza. Jednoduchším spôsobom metóda umožňuje odhadnúť štatistickú významnosť dvoch alebo viacerých vizuálnych ukazovateľov (frekvencie, frekvencie).

1. História vývoja kritéria χ 2

Kritérium хі-štvorec pre analýzu tabuľky úspešnosti rozdelenia a navrhnutia 1900 anglickými matematikmi, štatistikami, biológmi a filozofmi, zakladateľom matematickej štatistiky a jedným zo zakladateľov biometrie Karl Pearson(1857-1936).

2. Na čo slúži Pearsonovo kritérium 2?

Na analýzu možno použiť kritérium хі-štvorec tabuľka úspechu Ako merať frekvenciu výsledkov pri úhoroch podľa prítomnosti rizikového faktora Tabuľka úspešnosti vyzerá napríklad takto:

	Víkend є (1)	Niet cesty von (0)	Usyogo
Riziku chinnik є (1)	A	B	A+B
Chinnik riziko vіdsutnіy (0)	C	D	C+D
Usyogo	A+C	B+D	A+B+C+D

Ako vyplniť takúto tabuľku každý deň? Pozrime sa na malý príklad.

Má byť vykonaná doslidzhennya infúzie kuracieho mäsa na riziko rozvoja hypertenzie. Na toto bulo boli vybrané dve skupiny pozostalých - 70 bodov pripadlo prvej, takže dnes vyfajčia aspoň 1 krabičku cigariet a kamarát má 80 rovnako starých neškrtov. V prvej skupine 40 prípadov vykazovalo zášklby tepien. V ďalšom bolo podozrenie na arteriálnu hypertenziu v 32 prípadoch. Zdá sa, že normálny arteriálny tlak v skupine kurtsіv bol v 30 prípadoch (70 - 40 = 30) a v skupine non-kurtsіv - v 48 (80 - 32 = 48).

Doplňme údaje tabuľkou úspešnosti chotiripole:

V otrimaniovej tabuľke konjugácie koží je rad spievaných skupín dosledzhuvanihs. Stovptsі - ukazujú počet symptómov v dôsledku arteriálnej hypertenzie a normálneho arteriálneho tlaku.

Zavdannya, ako sa postaviť pred doslidnik: aké sú štatisticky významné rozdiely medzi frekvenciou osib s arteriálnym tlakom v strede a bez strihu? Na reťazci je možné korigovať zvýšením kritéria Pearsonovho chí-kvadrátu a úpravou hodnoty, ktorá sa stala, na kritickú.

1. Por_vnyanі pokaznіnі povinnі buti vymіryаnі v nominálnom meradle (napríklad stať sa pacientom - osobou alebo ženou) alebo v poradí (napríklad stupeň arteriálnej hypertenzie, ktorý nadobúda hodnotu 0 až 3).
2. Dánska metóda vám umožňuje analyzovať nielen niekoľko tabuliek, ak sú faktorom a výsledkom binárne zmeny, potom môžu existovať iba dve možné hodnoty (napríklad žena sa môže stať ženou, prítomnosť alebo neprítomnosť choroba v anamnéze ...). Pearsonovo kritérium chí-kvadrát možno použiť pri viacnásobnej analýze viacerých tabuliek, ak faktor (alebo) výsledok nadobúda tri alebo viac hodnôt.
3. Zoradenie skupín má byť nezávislé, takže kritérium x-štvorcov nie je vinné zo stagnácie pri zoradení varovania „pred“ po. Vykonať tieto vipadky McNemarov test(keď sú zviazané dve kravaty) Q-test Cochran(v rôznych divíziách sú tri a viac skupín).
4. Pri analýze chotiripolových tabuliek hodnota bodovania v prípade kože іz seredkіv to nemôže byť menej ako 10. V takom prípade, ak chcete vidieť hodnotu 5 až 9 v jednom strede, kritérium chi-kvadrát je vinné z rozrakhovuvatis s Yeatsovou korekciou. Ak chcete vidieť menej ako 5 v jednom strede, potom pre analýzu ste vinní z víťazstva Fisherov presný test.
5. V čase analýzy bohatých tabuliek sa počet upozornení môže považovať za menej ako 5 viac ako 20 % priemeru.

4. Ako vyriešiť Pearsonov chí-kvadrát test?

Na analýzu kritéria x-štvorca je potrebné:

Dánsky algoritmus je zastosuєmo ako pre chotiripole, teda rich-poly tabuľky.

5. Ako interpretovať hodnotu Pearsonovho chí-kvadrát testu?

V takom prípade, ako keby hodnota kritéria χ 2 bola väčšia ako kritická, existujú správy o existencii štatistického vzťahu medzi rizikovým faktorom, ktorý sa ukáže ako výsledok pri rovnakej významnosti.

6. Aplikované na analýzu Pearsonovho chí-kvadrát testu

Podľa nasledujúcej tabuľky štatistická významnosť vplyvu faktora fajčenia na frekvenciu arteriálnej hypertenzie výrazne klesá:

1. Razrakhovuyemo ochіkuvani znachenya pre kožné centrum:
2. Poznáme hodnotu Pearsonovho chí-kvadrát testu:

   χ 2 \u003d (40-33,6) 2 / 33,6 + (30-36,4) 2 / 36,4 + (32-38,4) 2 / 38,4 + (48-41,6) 2 / 41,6 \u003d 4,396.

3. Počet krokov voľnosti f = (2-1) * (2-1) = 1. Je známy z tabuľky kritickej hodnoty Pearsonovho xі-kvadrátového kritéria, napríklad s rovnakou významnosťou p = 0,05 a číslom z krokov slobody 1 sa stáva 3,841.
4. Prípadne vynechanie hodnoty kritéria хі-štvorec іz kritické: 4,396 > 3,841; Riven o význame, ktorý vzájomný vzťah svedčí o p<0.05.

Ukážte tabuľku kritických hodnôt pre Pearsonov chí-kvadrát test

FISHEROVO PRESNÉ KRITÉRIUM

Fisher's Exact Criterion je kritérium, ktoré vyhráva pre vyrovnanie dvoch vynikajúcich ukazovateľov, ktoré charakterizuje frekvenciu spevu, ktorá môže mať dve hodnoty. V závislosti od presného Fisherovho testu sú údaje zoskupené ako tabuľka chotiripolu.

1. História vývoja kritéria

Predtým sa toto kritérium navrhovalo Ronald Fisher v knihe jogy „Dizajn experimentov“. Tse sa stal v roku 1935 osudným. Sám Fischer potvrdil, že Yogo Muriel Bristol zavesila každú myšlienku na klinec. Začiatkom 20. rokov 20. storočia zostali Ronald, Muriel a William Roach v Anglicku na poslednej poľnohospodárskej stanici. Muriel trvala na tom, ako viete, v akomsi poradí jej naliali čaj a mlieko do šálky. V tom momente nie je možné zvrátiť správnosť її vyslovlyuvannya.

To poskytlo Fisherove myšlienky o „nulovej hypotéze“. Metóda nebola pokúšať sa priniesť, scho Muriel si môže vybrať rozdiel medzi pripravenými šálkami čaju iným spôsobom. Virishen Bulo prostuvati hypotéza, scho vybrať ženu okradnúť myseľ. Zistilo sa, že nulovú hypotézu nemožno dokázať ani potvrdiť. Natomist її možno zavolať na hodinu experimentovania.

Bulo vyrobil 8 šálok. Pri prvom chotiri sa do misky naleje mlieko a do druhého chotiri sa naleje čaj. Poháre boli rozbité. Bristol bol povzbudzovaný, aby ochutnal čaj podľa chuti a rozdelil šálky podľa spôsobu prípravy čaju. V dôsledku toho nestačí spojiť dve skupiny. História dokazuje, že experiment je ďaleko.

Zavdyaki na test Fischer, hodnota toho, čo Bristol je intuitívne zmenená na 0,01428. Tobto, je možné správne označiť pohár v jednej vipadke 70. Ale napriek tomu nie je možné znížiť na nulu šancu, ktorú pani považuje vipadkovo. Zistite, ako zvýšiť počet šálok.

Tsya іstorіya dala post vývoj "nulovej hypotézy". Bolo propagované aj presné Fisherovo kritérium, ktorého podstatou je triedenie všetkých možných kombinácií ladom a nezávislou zmenou.

2. Je Fisherov presný test stále víťazný?

Fisherovo presné kritérium je dôležitejšie ako vyrovnanie malých výberov. Má to dva dôvody. Po prvé, výpočet kritéria môže byť ťažkopádny a môže zabrať veľa času, alebo môže vyžadovať pracné výpočty. Iným spôsobom je kritérium presné (ktoré by ste mali pomenovať vo svojom mene), čo vám umožňuje v minulosti skórovať s malým počtom stráží.

Zvlášť dôležité pre Fisherov presný test v medicíne. Ide o dôležitú metódu spracovania medicínskych údajov, ktorá pozná vlastnú stázu v bohatom vedeckom výskume. Zavdyaki môžete sledovať vzájomný vzťah spievajúcich faktorov a výsledkov, vyrovnávať frekvenciu patologických stavov medzi dvoma skupinami prípadov atď.

3. V niektorých prípadoch je možné použiť Fisherov presný test?

1. Zmeny viny obetí v nominálnej škále a matiek iba dve hodnoty, napríklad arteriálny tlak je normálny alebo zvýšený, výsledok je príjemný alebo neprijateľný, po operácii je komplikovaná.
2. Fisherovo presné kritérium sa uznáva pre vyrovnanie dvoch nezávislých skupín, oddelených faktorom. Zrejme má na svedomí aj faktor matky, minimálne dve možné hodnoty.
3. Kritérium je vhodné na porovnávanie aj menších výberov: Fisherov presný test možno použiť na analýzu viacerých tabuliek v prípade, že hodnota bodovania je menšia ako 5, čo znamená, že je menej ako 5 Pearsonov chí-kvadrát test oživiť Yeatsove pozmeňujúce a doplňujúce návrhy.
4. Fisherov presný test môže byť jednostranný a obojstranný. S jednostrannou možnosťou môžete presne vidieť, kam bude smerovať jedna z indikácií. Napríklad podľa hodiny sledovania sa počet pacientov rovnal kontrolnej skupine. Pripúšťa sa, že terapia je nemožné zabiť tábor pacientov, menej ako vilіkuvati, viac.
   Obojstranný test vyhodnocuje frekvenčný rozdiel v dvoch smeroch. Tobt sa odhaduje ako väčšia a menšia frekvencia javu v experimentálnej skupine oproti kontrolnej skupine.

Analóg Fisherovho presného testu є Pearsonov chí-kvadrát test, s ktorým môže mať Fisherovo presné kritérium väčší stupeň napätia, najmä keď sú malé vibrácie rovnaké, v súvislosti s ktorými môže byť rozdiel.

4. Ako vyriešiť Fisherov presný test?

Je pravda, že frekvencia pôrodov detí z vrodeného vývinu (BVR) sa zobrazuje v závislosti od hodiny gravidity matky. Na tento účel boli vybrané dve skupiny tehotných žien, jedna z nich je experimentálna, ktorá pozostáva z 80 žien, tých, ktoré fajčili v prvom trimestri tehotenstva, a druhá - skupina žien, ktorá zahŕňa 90 žien, čo vedie k zdravý spôsob života na dlhú dobu. Počet epizód VVR plodu v experimentálnej skupine bol 10, v skupine s ruptúrou - 2.

Zostavili sme náhodnú tabuľku úspešnosti:

Fisherovo presné kritérium pokrýva nasledujúci vzorec:

de N - celkový počet preživších v dvoch skupinách; ! - faktoriál, čo je pridanie čísla k postupnosti čísel, ktorých vzhľad je menší ako predchádzajúci o 1 (napríklad 4! \u003d 4 3 2 1)

V dôsledku toho je známe, že P = 0,0137.

5. Ako interpretovať hodnotu Fisherovho presného testu?

Výhodou metódy je platnosť prevzatého kritéria presnej hodnoty rovnakej významnosti p. Tobto, otrimane pri aplikácii hodnoty 0,0137 a є hladina významnosti rozdielov medzi skupinami pre frekvenciu rozvoja vrodených vývojových chýb plodu. Je potrebné vyvážiť číslo s kritickou rovnakou významnosťou, ktorú zdravotná dokumentácia akceptuje na 0,05.

• Ak je hodnota Fisherovho exaktného testu väčšia ako kritická, prijme sa nulová hypotéza a vykonajú sa testy na prítomnosť štatisticky významných frekvenčných rozdielov od výsledku faktora poklesu v dôsledku rizika.
• Ak je hodnota Fisherovho exaktného testu menej kritická, prijme sa alternatívna hypotéza a urobí sa pokus o testovanie prítomnosti štatisticky významných rozdielov vo frekvencii výsledkov pri poklese rizikového faktora.

Náš zadok P< 0,05, в связи с чем делаем вывод о наличии прямой взаимосвязи курения и вероятности развития ВПР плода. Частота возникновения врожденной патологии у детей курящих женщин статистически значимо выше, чем у некурящих.

STAV ŠANCE

Stanovenie šancí je štatistický ukazovateľ (ruský názov jogo sa považuje za krátkodobý ako ZOSH a anglický názov je OR v "pomere šancí"), jeden z hlavných spôsobov, ako číselne opísať, koľko rozdiel je, alebo je prítomnosť výsledku skladby spôsobená prítomnosťou prítomnosti.v špecifickej štatistickej skupine.

1. História vývoja ukazovateľa šancí

Pojem „šanca“ pochádza z teórie hazardu, de pre ktorého pochopenie znamenalo presun výherných pozícií na tie zlé. Vo vedeckej lekárskej literatúre bol ukazovateľ šancí prvýkrát uhádnutý v roku 1951 v práci J. Cornfielda. Minulý rok vyšla práca, v ktorej sa hovorilo, že 95 % intervalu spoľahlivosti na podporu šancí je nevyhnutných. (Cornfield, J. A Method for Estimating Comparative Rates from Clinical Data. Applications to Cancer of the Lung, Breast, and Cervix // Journal of the National Cancer Institute, 1951. - N.11. - P.1269-1275.)

2. Prečo sa vyhráva okázalé predvádzanie šancí?

Nastavenie šance vám umožňuje vyhodnotiť vzťah medzi prvým výsledkom a rizikovým faktorom.

Nastavenie šancí vám umožňuje vyrovnať skupiny tých, ktorí sledujú frekvenciu výskytu spievajúceho úradníka rizík. Je dôležité, aby výsledok stosuvannya vіdnoshnja chancesіv є nemenej významný štatistický význam zv'yazku mіzh faktor, ktorý výsledok, a її її kіlkіsna otsіnka.

3. Umyť, že obezhennya zastosuvannya vіdnosin šance

1. Nominálna stupnica môže oslabiť ukazovatele výsledku a faktorov. Napríklad účinným znakom je prítomnosť alebo prítomnosť vrodeného vývoja u plodu, rodiacim sa faktorom je fajčenie matky (fajčenie alebo nefajčenie).
2. Táto metóda vám umožňuje analyzovať iba niekoľko tabuliek, ak sú faktorom a výsledkom binárne zmeny, potom môžu existovať viac ako dve možné hodnoty (napríklad stať sa - osobou alebo ženou, arteriálna hypertenzia - prejav alebo deň, dôsledok choroby bez plného vývinu) ..).
3. Por_vnyuvani skupiny sú vinné, ale nezávislé, takže ukazovateľ vyhliadky na šance nie je vhodný pre pirivnyannia stráž "pred" po.
4. Svedčiace o šanciach na víťazstvo pri dosiahnutí „kontroly životaschopnosti“ kshtalt (napríklad prvá skupina - choroby až hypertenzné choroby, druhá - zjavne zdraví ľudia). Pre prospektívne štúdie, ak sú skupiny vytvorené pre znak prítomnosti rizikového faktora (napríklad prvá skupina je kuracie mäso, druhá skupina je nemenová), môžete tiež vіdnosny rizika.

4. Ako otvárať šance?

Uvedenie šancí má hodnotu zlomku, pre jedničku je to šanca spievať pod prvou skupinou a pre zástavu náhody to isté pod druhou skupinou.

šancuє zvýšenie počtu doslidzhuvanih, ktoré môžu mať jediný znak (výstup alebo faktor), na dosledzhuvanih, pre ktoré je znak uvedený každý deň.

Vybraná bola napríklad skupina pacientov, ktorí boli operovaní na nekrózu pankreasu, ktorých počet bol 100 prípadov. Po 5 rokoch od posledného dňa prišlo o život 80 jedincov. Zdá sa, že šanca na prežitie bude 80 až 20 alebo 4.

Manuálnym spôsobom є rozrahunok vіdshennya vіdshennya zі vіdnіnіm danih і і tabі 2х2:

	Víkend є (1)	Niet cesty von (0)	Usyogo
Riziku chinnik є (1)	A	B	A+B
Chinnik riziko vіdsutnіy (0)	C	D	C+D
Usyogo	A+C	B+D	A+B+C+D

Pre túto tabuľku sa šance počítajú podľa nasledujúceho vzorca:

Dôležité je aj vyhodnotenie štatistickej významnosti odhalenej súvislosti medzi výsledkom a rizikovým faktorom. Je to spôsobené skutočnosťou, že v prípade nízkych hodnôt šancí, blízkych jednej, sa odkazy môžu objaviť suttєvim a je vinný z krivdy v štatistických vysnovki. A na druhej strane pri veľkých hodnotách OR sa indikátor javí ako štatisticky nevýznamný a navyše je možné ho prekonať výrazným zvukom.

Na posúdenie významnosti zmeny sa šance počítajú medzi 95 % intervalu spoľahlivosti (skratka je 95 % DI alebo 95 % CI v anglickom „intervale spoľahlivosti“). Vzorec pre hodnotu hornej hranice 95 % CI:

Vzorec pre hodnotu spodnej hranice 95 % CI:

5. Ako interpretovať hodnotu šancí?

• Ak je kurz vyšší ako 1, potom to znamená, že šanca na rizikový faktor je vyššia v skupine s výsledkom. Tobto. Faktor môže mať priamu súvislosť s aktuálnym výsledkom.
• Vzhľadom na pravdepodobnosť, že hodnota je menšia ako 1, označte tie, ktoré majú väčšiu šancu odhaliť rizikový faktor v druhej skupine. Tobto. faktor maє zvorotny zv'yazok іz ymovіrnіstyu nastannya výsledok.
• Ak sú šance, ak je viac zdravých jedincov, šanca na odhalenie rizikového faktora v rovnocenných skupinách je rovnaká. Je zrejmé, že faktor neprispieva k výsledku imovirnizmu.

Okrem stavu kože sa odhaduje aj štatistická významnosť zmeny šancí v závislosti od hodnoty 95 % intervalu spoľahlivosti.

• Predvolený interval nezahŕňa 1, tj. rozdiel medzi vyššou alebo nižšou ako 1, bojovať o štatistickú významnosť odhalenej súvislosti medzi výsledkom faktora i s rovnakou významnosťou p<0,05.
• Toto je dôveryhodný interval vrátane 1, tj. Pretože horná hranica je väčšia ako 1 a dolná hranica je menšia ako 1, je potrebné študovať rozdiel medzi štatistickou významnosťou vzťahu medzi faktorom a výsledkom, keď sa významnosť rovná p>0,05.
• Hodnota intervalu spoľahlivosti je zabalená v pomere k významnosti odkazu úradníka a výsledku, tj. ak je menej ako 95% DI, potom sa odhalí viac sutteva є zalezhnіst.

6. Pažba rozrahunka ukazovateľa šancí

Predstavme si dve skupiny: peršu tvorilo 200 žien, u niektorých bol diagnostikovaný vrodený vývoj plodu (Vihid +). Z nich fajčili hodinu tehotenstva (Factor+) - 50 osib (A), nefajčiari (Factor-) - 150 osib (S).

Ďalšia skupina zahŕňala 100 žien bez známok vrodených vývojových chýb plodu (Vihid -), medzi nimi fajčili hodinu tehotenstva (Factor +) 10 osib (B), nefajčil (Factor-) - 90 osib (D).

1. Zostavenie chotiripole tabuľky úspešnosti:

2. Určenie významu šancí:

ALEBO = (A * D) / (B * C) = (50 * 90) / (150 * 10) = 3.

3. Vedieť medzi 95% CI. Hodnota spodnej hranice, ktorá bola zabezpečená vyššie uvedeným vzorcom, sa sčítala na 1,45 a horná na 6,21.

Týmto spôsobom prieskum ukázal, že šance ženy, ktorá fajčí, sú 3-krát vyššie u pacientok s diagnózou CM plodu a nižšie u žien bez známok CM plodu. Výskyt, ktorý sa berie do úvahy, je štatisticky významný, skóre 95% CI nezahŕňa 1, hodnotu dolnej a hornej hodnoty medzi viac ako 1.

VIDNOSNÝ RIZIK

Rizik - účel vzhľadu výsledku piesne, napríklad choroby a zranenia. Rizik môže nadobudnúť hodnotu od 0 (existuje aktuálny výsledok až po výsledok nasledujúceho dňa) do 1 (nepriaznivý výsledok je hodnotený pre všetky výskyty). V lekárskej štatistike spravidla dochádza k zmenám v riziku výsledku úhoru, bez ohľadu na akýkoľvek faktor. Pacienti sú mentálne rozdelení do 2 skupín, jedna z nich zapadá a druhá nie.

Vdnosny risik - tse zmena frekvencie vysledkov v strede ciela, ku ktorej sa pridaval faktor, ktory sa zvysuje, k frekvencii vysledku v strede ciela, kedze sa nepridaval k faktoru druhý. Vo vedeckej literatúre je názov relácie často krátkodobý - OR alebo RR (Relatívne riziko).

1. História vývoja ukazovateľa dobrého rizika

Razrahunok predstavuje významné riziko uvádzania lekárskych štatistík z ekonomiky. Správne posúdenie vplyvu politických, ekonomických a sociálnych faktorov na dopyt po tovare môže viesť k uspіhu a podceňovaniu týchto faktorov - k finančným zlyhaniam a bankrotom pіdpriєmstva.

2. Existuje nejaké víťazné riziko?

Vіdnosny risk vikoristovuєtsya ymovіrnosti výsledok zaleno vіd nayavnostі chinnik rizika. Napríklad pri odhadovaní vplyvu kurčiat na frekvenciu hypertenzných ochorení, podľa výskytu rakoviny prsníka v prípade perorálnej antikoncepcie a iné. Vidnošné riziko je najdôležitejšou indikáciou uznávaných speváckych vyšetrovacích metód a vyšetrovaní vykonávaných z dôvodu možných vedľajších účinkov.

3. Umyť, že obezhennya zastosuvannya vіdnosnogo riskantné

1. Indikátory faktora a výsledok sú spôsobené vinou smrti v nominálnom meradle (napríklad stať sa pacientom - osobou alebo ženou, arteriálna hypertenzia - є chi nі).
2. Táto metóda vám umožňuje analyzovať viac ako niekoľko tabuliek, ak sa faktor a výsledok mierne zmenia, potom sú možné iba dve možné hodnoty (napríklad vek je mladší alebo starší ako 50 rokov, prítomnosť alebo absencia skorého ochorenia v anamnéze).
3. Vidnosny risik zastosovuєtsya pіd h prospektivnyh doslіdzhen, ak dolіdzhuvanі skupiny sú vytvorené pre znak očividnosti prítomnosti rizikového faktora. Pri dodržiavaní zásady „vipadok-kontrola“ by sa mal zástupca vnímateľného rizika riadiť ukazovateľom vidieť modré šance.

4. Ako otvoriť vіdnosny riziká?

Pre rozrahunku dobrého rizika je potrebné:

5. Aký význam má viditeľné riziko?

Ukazovateľ vonkajšieho rizika sa rovná 1, aby sa určila povaha prepojenia medzi faktorom a výsledkom:

• Ak je OP dobrá 1, môžete urobiť nepopísateľnú vysnovku, ktorú úradník naďalej dopĺňa k výsledku (medzi úradníkom a výsledkom je prepojenie).
• Ak je hodnota väčšia ako 1, úradník sa pokúsi zvýšiť frekvenciu výsledkov (priamy odkaz).
• Ak sú hodnoty menšie ako 1 - o znížení účinnosti výsledku s dvoma faktormi ( Zvorotniy zv'azok).

Hodnoty sa tiež odhadujú medzi 95 % intervalu spoľahlivosti. Okrem toho, útočné hodnoty - i nižšia, i horná inter - sa merajú po jednej od 1, alebo, inými slovami, interval spoľahlivosti nezahŕňa 1, existuje veľa dôkazov o štatistickej významnosti odhalená súvislosť medzi faktorom a výsledkom omilostenia<0,05.

Aj keď je spodná hranica medzi 95% DI menšia ako 1 a horná je väčšia, existuje dôkaz o existencii štatistickej významnosti príspevku faktora k frekvencii výsledku, bez ohľadu na hodnotu indikátor RR (p>0,05).

6. Pažba rozrahunka dobrého indikátora

V roku 1999 spoločnosť roci v Oklahome vykonala sledovanie chorôb ľudí na odtoku. Ako faktor, ktorý prichádza, pravidelne pribúdalo rýchle občerstvenie. V prvej skupine bolo 500 ľudí, ktorí pravidelne jedli krevety, medzi nimi bolo 96 ľudí diagnostikovaných s krevetami. V ďalšej skupine bolo vybraných 500 zdravých stravovacích návykov a v strede z nich bola trubica diagnostikovaná u 31 pacientov. Vihodyachi z otrimanih danikh, bula podnietila ďalšiu tabuľku šťastia:

PIRSON KRITÉRIUM

Pearsonovo korelačné kritérium je metóda parametrickej štatistiky, ktorá umožňuje určiť prítomnosť alebo prítomnosť lineárneho spojenia medzi dvoma veľkými ukazovateľmi, ako aj vyhodnotiť presnosť a štatistickú významnosť. V opačnom prípade vám Pearsonovo korelačné kritérium umožňuje určiť, aké zmeny (rastú a menia) jeden indikátor v prípade zmeny iných? V štatistických prípadoch a visnovkách sa korelačný koeficient označuje ako r xy alebo R xy.

1. História vývoja korelačného kritéria

Pearsonovo korelačné kritérium pre rozdelenie tímom britských vedcov Karl Pearson(1857-1936) v 90. rokoch 19. storočia pre zjednodušenie analýza kovariancie dvoch vipadické hodnoty. Zločin Karla Pearsona, testovalo sa aj Pearsonovo korelačné kritérium Francis Edgeworthі Raphael Weldon.

2. Je Pearsonovo korelačné kritérium stále víťazné?

Pearsonovo korelačné kritérium umožňuje určiť tesnosť (alebo silu) korelácie medzi dvoma ukazovateľmi, ktoré sú podobné kilkysnej stupnici. Za pomoc doplnkových rozrachunkiv možno podpísať aj na základe štatisticky významných prejavov väzieb.

Pevnosť, v dodatočnom Criterius Koretantsi Pіrson, môžete navštíviť Patten na Navodniyi, MІZ TEETROUM TETO TEMISTY LUKOCITSIA V KRAY IN GOSTERIA PAAINTORATORY IINFECTSIA, MІZHODNESS K MZDE PAZIYєZZHNTA, VTSRAWATSIOM'TOS.

3. Premyte tento výmenný kurz pomocou Pearsonovho chí-kvadrát testu

1. Porіvnyanі pokazynіvnі vnіnіnі butі vіmiryanі v kіlіkіsіnіy stupnici (napríklad srdcová frekvencia, telesná teplota, počet leukocytov na 1 ml krvi, arteriálny systolický tlak).
2. Pre doplnkové kritérium Pearsonovej korelácie je možné uviesť iba zjavnosť sily lineárneho vzťahu medzi veličinami. Ostatné charakteristiky spojenia, vrátane priameho (priameho alebo opačného), charakteru zmeny (priamy alebo krivočiary), ako aj zdanlivého ladu jednej zmeny v druhom smere - sú spoplatnené za ďalšiu pomoc regresná analýza.
3. Počet uvádzaných hodnôt sa môže rovnať dvom. V čase analýzy vzájomného vzťahu troch a viacerých parametrov sa následne metóda zrýchli faktorová analýza.
4. Pearsonovo korelačné kritérium je parametrické, v súvislosti s ktorým mentálne zastosuvannya slúžia ako normálne rozdelenie kožných zmien, ktoré sú zobrazené. V časoch potreby korelačnej analýzy indikácií sa považujú za normálne, medzi tými, ktorí sú v ordinálnej škále, nasledujú Spirmanov koeficient poradovej korelácie.
5. Nasleduje jasné pochopenie ladu a korelácie. Výskyt hodnôt je mätúci prítomnosť korelačného spojenia medzi nimi, ale aj navpak.

Napríklad rast dieťaťa ležať v її storočí, tobto chim staršie dieťa, tim vonku. Ak vezmeme dve deti rôzneho veku, potom s vysokou úrovňou rastu bude staršie dieťa väčšie, mladšie bude nižšie. Tento jav sa nazýva zatuchnutosť, ktorá prenáša príčinnú a dedičnú súvislosť medzi indikátormi. Pochopiteľne, existuje medzi nimi korelácia, čo znamená, že zmena jedného ukazovateľa je sprevádzaná zmenou ukazovateľa iného.

V inej situácii môžeme vidieť súvislosť medzi rastom dieťaťa a frekvenciou srdcovej frekvencie (HR). Ako vidíte, urážlivé hodnoty ležia neprerušovane v strede, k tomu vo vyšších ročníkoch majú deti vyššieho veku (a teda staršieho veku) nižšiu hodnotu srdcovej frekvencie. Tobto korelačné zv'yazyok posterigatimes a môže matka dosit vysokú tіsnotu. Keď si však zoberieme deti v rovnakom veku, alerový rast, potom je ich tep skôr nenápadný, v súvislosti s čím si možno robiť fúziky o nezávislosti tepu v raste.

Ukazovanie zadku, dôležité je rozlišovať medzi fundamentálnymi štatistikami a chápaním súvislostí a nevhodnosti indikácií pre navodenie najlepších vín.

4. Ako rozlúštiť Pearsonov korelačný koeficient?

Výpočet Pearsonovho korelačného koeficientu je založený na nasledujúcom vzorci:

5. Ako interpretovať hodnotu Pearsonovho korelačného koeficientu?

Hodnoty Pearsonovho korelačného koeficientu sa interpretujú z absolútnej hodnoty. Možné hodnoty korelačného koeficientu sa pohybujú od 0 do ±1. Čím väčšia je absolútna hodnota r xy - tým presnejšia je súvislosť medzi týmito dvoma hodnotami. r xy = 0 hovoriť o plnej prítomnosti hovoru. r xy = 1 - označujú prítomnosť absolútneho (funkčného) spojenia. Dokonca aj hodnota Pearsonovho korelačného kritéria sa ukázala byť väčšia za 1 alebo menej ako -1 - v rozrahunke bola povolená milosť.

Na posúdenie presnosti alebo sily korelačného prepojenia použite najrozšírenejšie kritériá založené na absolútnych hodnotách r xy< 0.3 свидетельствуют о slabý odkaz, hodnota r xy vіd 0,3 až 0,7 - o odkaze stredná presnosť, hodnota r xy > 0,7 - asi silný zv'azku.

Presné posúdenie sily korelačného prepojenia možno brať ako porovnanie s tabuľkou Chaddock:

Hodnotenie štatistickej významnosti korelačného koeficientu r xy je založené na doplnkovom t-teste, ktorý je založený na nasledujúcom vzorci:

Rozdiel medzi hodnotami t r sa rovná kritickým hodnotám pre rovnakú dôležitosť počtu krokov voľnosti n-2. Yakscho t r posun t crit, skočte o štatistickej významnosti odhaleného korelačného spojenia.

6. Aplikované na analýzu Pearsonovho korelačného koeficientu

Metódou vyšetrovania bolo odhaliť, určiť presnosť a štatistickú významnosť korelácie medzi dvoma veľkými ukazovateľmi: rovný testosterónu v krvi (X) a rovný jednej stotine m'yazovoi hmoty v tele (Y). Výstupné údaje pre výber, ktoré sú sčítané z 5 dodatočných údajov (n = 5), sú uvedené v tabuľke:

KRITÉRIUM SPIRMANA

p align="justify"> Spirmanov koeficient poradovej korelácie je neparametrická metóda, ktorá víťazí nad metódou štatistického zarovnania medzi entitami. Týmto spôsobom sa naznačí skutočný krok rovnobežnosti medzi dvoma veľkými radmi znakov, ktoré sú skrútené, a pomocou značne vyjadreného koeficientu sa posúdi správnosť vloženého odkazu.

1. História vývoja koeficientu poradovej korelácie

Toto kritérium bolo vyvinuté a navrhnuté na vykonanie korelačnej analýzy v rotáciách v roku 1904. Charles Edward Spirman, anglický psychológ, profesor na univerzitách v Londýne a Chesterfielde.

2. Prečo je na výhru potrebný Spearmanov koeficient?

Koeficient poradovej korelácie Spirmen vikoristovuєtsya pre odhalenie a posúdenie tesnosti spojenia medzi dvoma radmi kіlkіsnih pokaznіv, scho zіstavlyayutsya. V takom prípade sa poradie ukazovateľov zoradené podľa kroku rastu alebo poklesu vo väčšej miere mení (vyššia hodnota jedného ukazovateľa má väčšiu hodnotu iného ukazovateľa - napr. keď sa zistí rast pacienta , že sa môže objaviť yogor), rovno korelačný odkaz. Ak poradie ukazovateľov môže byť úmerné priamosti (veľký význam jedného ukazovateľa je menej významný ako druhého - napríklad v danom storočí je srdcový tep rýchly), potom hovorte o reverzibilné zv'yazok mizh pokaznikami.

Korelačný koeficient Spirman môže mať rovnakú silu:
1. Korelačný koeficient môže zvýšiť hodnotu mínus jedna ku jednej, navyše pri rs=1 je to striktne priama väzba a pri rs= -1 je to striktne spätná väzba.
2. Ak je korelačný koeficient záporný, ak existuje spätná väzba, ak je kladná, potom ide o priamu väzbu.
3. Keďže korelačný koeficient je blízko nule, vzťah medzi hodnotami je prakticky denný.
4. Čím je modul korelačného koeficientu bližšie k jednej, tým silnejší je vzťah medzi premennými.

3. Ktoré typy môžu vyhrať Spearmanov koeficient?

V súvislosti so skutočnosťou, že koeficient je metódou neparametrickej analýzy, nie je potrebné opätovné overovanie normality rozdelenia.

Hodnotené indikácie môžu byť úmerné neprerušovanej škále (napríklad počet erytrocytov v 1 µl krvi) av poradí (napríklad skóre od 1 do 5).

Účinnosť a presnosť hodnotenia Spirmanovou metódou klesá, nakoľko rozdiel medzi rozdielne hodnoty nejaký druh vimiryuvanih hodnôt robiť je skvelé. Neodporúča sa vyhrať Spearmanov koeficient, pretože bola vypočítaná nerovnomerná hodnota premennej hodnoty.

4. Ako vypočítať Spearmanov koeficient?

Analýza koeficientu korelácie poradia Spirmana zahŕňa tieto fázy:

5. Ako interpretovať hodnotu Spirmanovho koeficientu?

Vždy, keď je koeficient poradovej korelácie iný, je potrebné mentálne odhadnúť tesnosť spojenia medzi znakmi, berúc do úvahy hodnotu koeficientu menšiu ako 0,3, znak slabej tesnosti spojenia; hodnota väčšia ako 0,3 a menšia ako 0,7 je znakom spojenia s nízkou hustotou a hodnota 0,7 je znakom vysokej hrúbky spojenia.

Ak chcete posúdiť správnosť odkazu, môžete vyhrať Chaddockova váha.

Štatistická významnosť prijatého koeficientu sa hodnotí pomocou Studentovho t-testu. Ak je hodnota t-kritéria menšia ako tabuľková hodnota pre daný počet krokov voľnosti, štatistická významnosť vzťahu je štatisticky významná, čo je potrebné strážiť - každý deň. Ak je väčšia, potom sa korelačný vzťah považuje za štatisticky významný.

METÓDA KOLMOGOROV-SMIRNOV

Kolmogorovovo-Smirnovovo kritérium je neparametrické kritérium z dôvodu klasického zdôvodnenia opätovného overenia jednoduchých hypotéz o platnosti analyzovaného výberu na existujúci zákon. Najbežnejšie použitie tohto kritéria na opätovné overenie existujúcich sekvencií normality bolo rozdelené.

1. História vývoja Kolmogorov-Smirnovho kritéria

Kolmogorovovo-Smirnovovo kritérium Andriyem Mikolayovič Kolmogorovі Mikola Vasiľovič Smirnov.
Kolmogorov A.M. (1903-1987) - Hrdina socialistického Pratsі, profesor Moskvy štátna univerzita Akademik Akadémie vied SRSR - najväčší matematik 20. storočia, jeden zo zakladateľov modernej teórie moderny.
Smirnov N.V. (1900-1966) - člen korešpondent Akadémie vied SRSR, jeden z tvorcov neparametrických metód v matematickej štatistike a teórie hraničných delení rádovej štatistiky.

Pre tento rok bolo kritérium úspechu Kolmogorova-Smirnova doplnené o metódu zastosuvannya na opätovné overenie zákonitostí normality americkým štatistikom, profesorom na Univerzite Georga Washingtona. H'hubert Lilliefors(Hubert Whitman Lilliefors, 1928-2008). Profesor Lіlієfors buv jeden z priekopníkov zastosuvannya počítačová technológia v štatistických ružiach.

Hubert Lilliefors

2. Je Kolmogorovovo-Smirnovovo kritérium stále víťazné?

Toto kritérium vám umožňuje vyhodnotiť platnosť rozdielov medzi dvoma pododdeleniami, vrátane možnosti stosuvannya na posúdenie odolnosti pododdelenia voči zákonu normálneho rozdelenia.

3. V akých situáciách možno použiť Kolmogorovovo-Smirnovovo kritérium?

Kritérium vymenovania Kolmogorova-Smirnova na opätovnú kontrolu normality distribúcie údajov o počte.

Pre väčšiu spoľahlivosť, berúc do úvahy údaje z analýz výberov, môžu byť veľké: n ≥ 50. Keď je veľkosť odhadovaného celku 25 až 50 prvkov, do stupnice sa pridajú Bilshovove korekcie.

4. Ako vyriešiť Kolmogorovovo-Smirnovovo kritérium?

Kolmogorovovo-Smirnovovo kritérium sa udeľuje za podporu špeciálnych štatistických programov. Je to založené na štatistikách mysle:

de sup S- horná hranica násobiteľa S je presná, F n- funkcia rozpodіlu doslіdzhuvanої suupnostі, F(x)- funkcia normálneho rozdelenia

Hodnota mobility, ktorá je odvodená, je založená na prijatí, čo je priemerné a štandardné zotavenie normálneho rozpodіlu vіdomі a priori, a nie sú hodnotené z údajov.

V praxi sa však parametre počítajú bez sprostredkujúcich údajov. V tomto prípade kritérium normality zahŕňa skladaciu hypotézu („koľko odobrať D štatistika je daná alebo väčšia významnosť, aby ležala v strednej a štandardnej odchýlke, vypočítaná z údajov“) a indukuje Lilliefors (Lilliefors, 19 )

5. Ako interpretovať hodnotu Kolmogorov-Smirnovovho kritéria?

Ako je významná štatistika Kolmogorov-Smirnov (s<0,05), то гипотеза о том, что соответствующее распределение нормально, должна быть отвергнута.

Metóda zoskupovania tiež umožňuje variácia(minlivista, colivannya) znamenie. Pri zdanlivo malom počte nezadaných víťazí variácia rozptylu nad zlepšením hodnotených nízkych, ktoré robia dokonalosť manželskej. Riadok sa volá zaradený, yakscho sám roztashovani za rostannyam (zmenené) znamenia.

Ak potrebujete proporcionálnu charakteristiku variácie, ochráňte poradie riadkov, aby ste im poskytli nízku viditeľnosť. Navyše, v bohatej vipadke je matka privedená doprava so štatistickými kombináciami, ktoré sú tvorené veľkým počtom jedincov, čo je dôležité ukázať v konkrétnom rade. V spojení s cim na primárne rozpoznávanie globálneho rozpoznávania štatistických údajov a najmä na zníženie variácií by sa malo so skupinou spojiť označenie pokračujúceho vzhľadu a procesu a mali by sa vypracovať výsledky zoskupenia ako skupinový stôl.

Ako tabuľka skupín existujú iba dva grafy - skupiny pre zobrazenie znamienka (možnosti) a počet skupín (frekvencie a frekvencie), sú tzv. poradie ruží.

Množstvo ruží - najjednoduchšia varieta štruktúrneho zoskupenia pre jeden znak, zobrazená v tabuľke skupín s dvoma stĺpcami, v ktorej je variant frekvencie znakov. V bagatioh vipadkah také štruktúrne zoskupenie, tobto. Od skladania riadkov začína distribúcia štatistického materiálu.

Štrukturálne zoskupenie v rozčlenenom rade je možné pretransformovať na správne štruktúrne zoskupenie, keďže vzhľad skupiny bude charakterizovaný nielen frekvenciou, ale aj inými štatistickými ukazovateľmi. Rozpoznanie radu ruží v titulku je znakom variácie. Teória bola vyvinutá spôsobom, ktorý podlieha vykazovaniu, matematickou štatistikou.

Riadok rozpodіlu dilyat na prívlastkový(zoskupené podľa prívlastkových znakov, napr. obyvateľstvo bolo rozdelené podľa stavu, národnosti, rodinného tábora) a variácia(Zoskupenie pre kіlkіsnimi znamenia).

Variačné série je skupinová tabuľka, aby nahradila dva grafy: zoskupenie jedincov pre jeden počet znakov, teda počet jedincov v skupine pleti. Intervaly variačných radov sú potvrdené tým, že znejú rovnaké a uzavreté. Variácie vedľa postupu zoskupenia obyvateľstva Ruska pre veľkosť priemerného penny príjmu na obyvateľa (tabuľka 3.10).

Tabuľka 3.10

Rozpodіl počet obyvateľov Ruska na hodnotu priemerného príjmu na obyvateľa v rokoch 2004-2009.

Skupiny obyvateľstva podľa veľkosti priemerných centových príjmov na obyvateľa, rub./mіs.	Počet obyvateľov skupiny v % pred výsledkom
8 000,1-10 000,0
10 000,1-15 000,0
15 000,1-25 000,0
Ponad 25 000,0
Celá populácia

Variačné riadky sú rozdelené na diskrétne a intervalové intervaly. Diskrétne variačné riadky pridať možnosti pre diskrétne znaky, ktoré sa menia na úzkych hraniciach. S pažbou diskrétnej variačnej série môžete zabiť ruské rodiny pre počet nových detí.

interval Variantné riadky kombinujú možnosti alebo bez prerušenia, alebo sa menia v širokom rozsahu samostatných znakov. Interval є variatsiyny séria rozpodіlu obyvateľov Ruska na hodnotu priemerného penny príjmu na obyvateľa.

Samostatné variačné rady nie je praktické veľmi často zastavovať. Z času na čas je skladanie nepríjemné, ale sklad skupiny je poznačený špecifickými možnosťami, ktoré môžu byť naozaj konečnými znakmi skupiny.

Najväčšia šírka intervalového variačného radu. Keď їх zložené vinikaє zložené jedlo o počte skupín, ako aj o veľkosti intervalov, ktoré majú byť stanovené.

Zásady odstupňovania tejto výživy boli rozobraté v časti o metodike vyvolávania štatistických zoskupení (odsek 3.3).

Variačné riadky sú zasіb gortannya alebo kompresia rôznych informácií v kompaktnej forme, za nimi môžete pridať jasný úsudok o povahe variácie, vichity identity znamenia javov, ktoré by mali byť pridané do sekvencie. A čo je dôležitejšie, hodnota radu variácií je tá, ktorá počíta najdôležitejšie charakteristiky variácie (oddiel. kapitola 7).

Pri spracovaní veľkých polí informácií, ktoré sú obzvlášť dôležité pre hodinu vykonávania každodenného vedeckého výskumu, pred posledným dňom, je potrebné vážne zorganizovať správne zoskupenie údajov. Ak dostaneme diskrétny charakter, potom problémy, ako sme mali, nie sú obviňované - je potrebné jednoducho zlepšiť frekvenciu kožných prejavov. Ako dokončíte známku neprerušovaný charakteru (ktorý môže byť širší, je praktické), potom je voľba optimálneho počtu intervalov na zoskupovanie znakov dobrá pre triviálne úlohy.

Pre zoskupenie bez prerušenia kolísania je celý variačný rozsah znakov rozdelený na intervaly predtým.

Zoskupené podľa intervalu (neprerušovaný) variácia blízko pomenujte poradie podľa hodnôt znakov intervalu (), ktoré sú označené naraz s najdôležitejšími frekvenciami () počtu upozornení, ktoré boli spotrebované v i-tom intervale, alebo podľa viditeľných frekvencií ():

Intervaly znamenajúce znaky
mi frekvencia

Histogramі kumulovať (ogiva), nami už údajne recenzovaný so zázračným spôsobom vizualizácie dát, ktorý nám umožňuje vziať do úvahy prvé odhalenie o štruktúre dát. Takéto grafy (obr. 1.15) budú rovnaké pre spojité dáta, ako aj pre diskrétne dáta, len preto, že spojité dáta často vypĺňajú oblasť ich možných hodnôt, akceptujúc, či sú významné.

Mal. 1.15.

Tom stovptsі na histograme a kumulatívna vina držia spolu, nie matky detí, kde neplytvajú významy znakov v hraniciach použiteľného.(preto nie je histogram a kumulat vdaka matke "dirok" na abscisa osi, v ktorej nevyuzivaju hodnotu zmeny, ktora je skrútená, ako na obr. 1.16). Výška stompchika je varovaním pred frekvenčným číslom, ktoré bolo spotrebované v danom intervale, alebo varovaním pre viditeľnú frekvenčnú časticu. intervaloch nie je vinný z perretinatisya a môže mať spravidla rovnakú šírku.

Mal. 1.16.

Histogram a polygón є aproximácie šírky pohybovej krivky (diferenciálna funkcia) f(x) teoretickej rozpodіlu, o ktorej sa uvažuje v priebehu teórie imovirnosti. Z tohto dôvodu môže byť pri prvej štatistickej analýze kalkulu neprerušovaných dát taká dôležitá - na prvý pohľad možno urobiť visnovku o hypotetickom zákone rozdelenia.

Kumulovať - ​​krivka akumulačných frekvencií (častí) intervalového variačného radu. Graf integrálnej funkcie je vykreslený s kumulatívom F(x), o ktorej sa uvažuje aj v rámci teórie imovirnosti.

Vo všeobecnosti histogramy a kumulatívne koncepty súvisia s tým istým s neprerušovanými údajmi a ich intervalovými variačnými sériami, takže ich grafy sú empirickými odhadmi funkcie hustoty fluktuácií a funkcie rozpodіlu samozrejme.

Pobudov intervalového variačného radu sa začína od určeného počtu intervalov k. Prvá úloha je možno pre výživového nasledovníka najkomplikovanejšia, najdôležitejšia a nejednoznačná.

Počet intervalov nie je na vine, ale sme príliš malý, takže keď histogram vyjde príliš hladko ( prehladený), požierajúc všetky zvláštnosti nízkosti víkendov - na obr. 1.17 si môžete myslieť, rovnako ako údaje samotné, s tým, čo podnietilo grafy na obr. 1.15 použiť histogramy s menším počtom intervalov (čiarový graf).

Počet intervalov zároveň nie je vinný z toho, že je príliš veľký - inak nevieme odhadnúť rozsah distribúcie údajov, ktoré sa posúvajú pozdĺž číselnej osi: histogram vide nie je vyhladený (nevyhladený) z nezameniteľných intervalov, nerovnomerné (rozdiel obr. 1.17, pravý graf).

Mal. 1.17.

Ako môžete určiť najlepší počet intervalov?

Sche 1926 s. Herbert Sturges (Herbert Sturges) zaproponuvav vzorec na výpočet počtu intervalov, kde je potrebné prelomiť neznámu hodnotu posledného znamienka. Tento vzorec pravdy sa stal príliš populárny - väčšina štatistických asistentov sa bude propagovať, za skratky vyhrá a neosobné štatistické balíčky. Naskіlki tse je to pravda a v obvyklých náladách - є ešte vážnejšia výživa.

Takže, čo je základom Sturgesovho vzorca?

Pozrime sa na bіnomne rozpodіl)