Visi laukiami. Užkrėstas moksline pagrindine knyga, prieš pamatant monografiją, paprastais žodžiais nusakoma apie skaitmeninio vaizdo apdorojimo pagrindus. Kalbant apie statistiką, atsiverti yra dar paprasčiau, o dar efektyviau veikia vaizdo kokybės koregavimo būdas – histogramų įvertinimas.

Paprastumo dėlei beveik visada galima žiūrėti į vienspalvius vaizdus (tai vaizdas atskleidžia tik informaciją apie ryškumą, bet ne apie pikselių spalvas). Vaizdo histograma yra gana diskreti funkcija H, jai priskiriama bevertė reikšmė, de bpp – bitų skaičius, kuris įvedamas vieno pikselio kodui. Jei noriu, kad jis nebūtų per klampus, dažnai normalu normalizuoti histogramas diapazone, todėl odos funkcija H [i] yra ryškesnė vaizdų skaičiaus gale. Lentelė. 1 parodytos bandomųjų vaizdų ir histogramų dalys, motyvuotos remiantis:
Skirtukas. 1.Vaizduotė ir їх gistogramos

Jei atsižvelgėte į rodomą histogramą, galite sukurti vaizdo paveikslėlį. Pavyzdžiui, dar tamsesnių vaizdų histogramoms būdingos tos, kurios yra nulinės nulinės ryškumo lygių koncentracijos vertės, o dar šviesesniems navpaki vaizdams – nulinės dešiniųjų dalių koncentracijos vertės.
Intuityviai galima susikurti paveikslėlį, kuris žmogaus įvaizdžiui yra patogiausias, nes galiu gauti histogramą arti vienodo augimo. Tobto. norint sumažinti vaizdo kokybę iki paklausos vaizdo, taip pat būtina iš naujo apibrėžti, histogramai rezultatui buvo suteikta visa įmanoma ryškumo reikšmė ir tuo pačiu maždaug toks pat skaičius. Toks pakartotinis kūrimas vadinamas histogramų išlyginimu ir gali būti naudingas papildomam kodui, kuris įtraukiamas į 1 sąrašą.
Sąrašas 1. Histografų kiekybinio įvertinimo procedūros įgyvendinimas

1. TCGrayscaleImage procesas. Histogramos išlyginimas;
2. konst
3. k = 255;
4. h: masyvas [0..k] iš dvigubo;
5. i, j: žodis;
6. pradėti
7. i: = 0 iki k daryti
8. h [i]: = 0;
9. h [apvalus (k * self. Pikseliai [i, j])]: = h [apvalus (k * self. Pikseliai [i, j])] + 1;
10. i: = 0 iki k daryti
11. h [i]: = h [i] / (sav. Aukštis * savaim. Plotis);
12. i: = 1 iki k daryti
13. h [i]: = h [i - 1] + h [i];
14. i: = 0 sau. Aukštis - 1 do
15. j: = 0 sau. Plotis - 1 do
16. savarankiškai. Pikseliai [i, j]: = h [apvalus (k * savaime. Pikseliai [i, j]))];
17. galas;

Dėl histografų kiekybinio įvertinimo vaizdo dinaminis diapazonas sparčiai plečiasi dideliais kiekiais, leidžiantis vizualizuoti detales, apie ką anksčiau nebuvo paminėta. Efektas ypač stiprus tamsiuose vaizduose, kaip parodyta skirtuke. 2. Be to, svarbu atkreipti dėmesį į dar vieną svarbią vertinimo procedūros ypatybę: dėl daugybės filtrų ir gradacijos pakeitimų reikės pakoreguoti parametrus.
Skirtukas. 2. Vertinimui skirti histografų vaizdai ir nuotraukos


Jo nesunku atsikratyti, kad miesto svečiai galėtų gerai suprasti, ko jie ieško. Taip yra todėl, kad išvesties vaizdo dinaminis diapazonas yra platesnis nei išvesties vaizdo diapazonas. Akivaizdu, kad jokiu būdu negalite žiūrėti į 1 ekrano sąrašą, neišsaugodami nulinės reikšmės visose histogramų kolonijose. Nors vis dėlto būtina pasiekti didesnę natūralią piktųjų histogramų rūšį, galima vikoristovuvati vypadkovy išaugti i-osios histogramų kolonijos vertė per pirmąsias kelias pakraščio dienas.
Akivaizdu, kad histogramų kiekybinis nustatymas leidžia lengvai reguliuoti vienspalvių vaizdų kokybę. Labai noriu išsaugoti subtilų mechanizmą ir iki spalvotų vaizdų.
Yra ne daugiau kaip jau egzistuojantys mažmenininkai, pateikiantys vaizdus trimis RGB kanalais ir pradedantys odos kolorektomijos histogramų įvertinimo procedūrą. Kai kuriems žmonėms, gimusiems su problema, galima pasiekti sėkmės, tačiau daugeliu atvejų rezultatas yra toks (spalvos atrodo nenatūralios ir šaltos). Jis surištas, tačiau RGB modelis tiksliai neatspindi žmonių spalvos.
Žinokite apie didžiausią erdvės kiekį - HSI. Spalvų modelį (kuris su juo ginčijasi) daug plačiau naudoja iliustratoriai ir dizaineriai, kad būtų galima suprasti žmonėms dažniau pasitaikančius spalvų tonus, intensyvumą ir intensyvumą.
Jei pažvelgsite į RGB kubo projekciją prie pat bili-juodo įstrižainės, pamatysite šešiakampį, pjūvis atrodo kaip pirmoji ir antroji spalvos, o visos mėlynos (pvz. gulėti ant centrinio kubo taško):

Mažas. 1. Spalvos kubo projekcija
Papildomam modeliui galima užkoduoti visas RGB modelyje turimas spalvas, būtina pridėti vertikalią šviesos (arba intensyvumo) liniją (I). Rezultatas turi šešiakampį kūgį (2 pav., 3 pav.):


Mažas. 2. Piramida HSI (viršūnės)
Šiame modelyje spalvos tonas (H) nustatomas su pjūviu iš raudonos spalvos vapsvos, svoris (S) apibūdina spalvos grynumą (1 reiškia gryną spalvą, o 0 - mėlyną). Esant nulinei sodrumo vertei, tonas yra nutildytas ir yra priskirtas.


Mažas. 3. Piramida HSI
Lentelė. 3 parodytas vaizdo išdėstymas pagal HSI komponentus (bilijonai pikselių kanale tonais іdpіvіyut zerіvіvіtі):
Skirtukas. 3. Stulpelių erdvė HSI


Spalvotų vaizdų kokybei gerinti efektyviau naudoti intensyvumo kanalo išlyginimo procedūrą. Tas pats parodyta skirtuke. 4
Skirtukas. 4. Mažų kanalų išlyginimas


Esu padrąsinta, visa medžiaga jums bus gerai, aš jums duosiu geriausią tsikavimą, kuris yra maksimaliai kuklus. Ačiū.

Priekinio vaizdo apdorojimas- vaizdo kokybės gerinimo procesas, ty kaip įmanoma tiksliau nustatyti jį kaip meta pagal originalą ir pritaikytą automatinei vaizdo analizei.

Tarp skaitmeninių vaizdų defektų galite pamatyti:

• Skaitmeninis triukšmas
• Spalvoti defektai (trūkumai arba didžiulis kontrasto aiškumas, neteisingas storosios žarnos tonas)
• Dydis (fokusas)

Priekinio vaizdo apdorojimo metodas yra gulėti iš gamyklos iki dienos pabaigos ir galite įtraukti šių tipų robotus:

Triukšmingų vaizdų filtravimas

Skaitmeninio vaizdo triukšmas- vaizdo defektas, kurį įveda fotojutikliai ir elektroniniai priedai, kurie yra pikti. Vikoristo smaugimui naudokite šiuos metodus:

Linijinės vidutinės dėmės pagal susid - Paprasčiausias triukšmo vizualizavimo algoritmas. Pagrindinė mintis yra ta, kad deyak_y pakraščiuose esančių taškų aritmetinis vidurkis yra nauja taško reikšmė.

Fiziškai toks filtravimas realizuojamas papildomam vaizdo pikselių apėjimui zgortka matrica, kuri atrodo taip:

Užpakalis:

div – normos efektyvumas, bet vidutinis intensyvumas nedžiugino. Vin dorivnyu našumo matricų suma, ant užpakalio div = 6.

Rosmittha by gauss(tiesinės hipotezės tipas) yra įgyvendinama papildomam vaizdų apėjimui vaizdo matrica, kuri atrodo taip:

Po matricos 5 × 5 bus sekama normalioji (Gauso dėsnis). Pati matrica yra nukreipta į apačią, de specifikacijos jau normalios, todėl visos matricos div yra tik vienas.

Nuo matricos dydžio nustatyti dydžio stiprumą.

Viršutiniame kairiajame pikselyje nėra „sudidaus“ blogio, bet iš viršaus dabar mes nebyliai žiūrime į matricos veikimo įvairovę!

Norint išspręsti visą problemą, reikės sukurti pramoninį įvaizdį. Idėja yra atidaryti paveikslėlį su dydžiais

plotis + 2 tarpas / 2, aukštis + 2 tarpas / 2, de

plotis і aukštis - vaizdo plotis ir aukštis, kaip filtruoti,

tarpas – tarpo matricos dydis.

Vaizdo centre įvesties paveikslėlis nukopijuojamas, o kraštai įsimenami kraštutiniais vaizdo pikseliais. Augimo greitis įstrigo tarpiniame buferyje, o rezultatas bus suderintas.

Vidutinis filtras Tai lango filtras, kuris paskutinis nuskenavo vaizdą ir įjungė odą, vieną iš elementų, kuris buvo sunaudotas prie lango filtro.

Pikseliai, kurie „krenta“ prie lango, yra surūšiuoti augimo ir vertės tvarka, nes jie yra sąrašo viduryje.

Vidutinis filtras kviečia jus nugalėti, kad sumažintumėte triukšmą arba sumažintumėte vaizdo triukšmą.

Kad būtų sumažintas skaitomumas Vaizdas yra pergalingas įžeidžiančiame filtre (div = 1):

Morfologinė peržiūra

Dvejetainio vaizdo skambančių (erozinių) elementų išplėtimui (dilaktacijai) naudojama morfologinė filtracija.

Išsiplėtimas(morfologinis išplėtimas) – atvaizdo vaizdas arba atvaizdo vaizdas naudojant šabloną. Šablonas gali būti medžiagos formos ir dydžio. Kai visi pamato Ediną Numatyta padėtis(inkaras), yaka eikite į dabartinį pikselį skaičiuodami nugarą.

Binarne vaizdas – juodųjų taškų (pikselių) aibės (tvarkingo rinkinio) tvarka. Maksimalus vaizdo pikselių intensyvumas yra vienas, mažiausias – nulis.

Išsiplėtimo sąstingis atliekamas prieš šablono praėjimą per visą vaizdą ir operatoriaus stagnaciją pagal vietinį vaizdo vaizdų intensyvumo maksimumą, kuris yra išlenktas su šablonu. Jei didžiausias skaičius yra 1, tada taškas, kuriame yra inkaro raštas, bus. Tai yra šviesos plotų augimo vaizde vizitavimo operacija. Mažam vaikui, kurio spalva yra maža, yra pikselių pokyčių, kurie dėl išsiplėtimo vėlavimo bus silpni.

Erozija(morfologinis garsas) – operacija, suvyniota prieš išsiplėtimą. Dia erozii panašu į išsiplėtimą, skirtumas tas, kad operatorius laimi vietinio minimumo pokštą. Jei minimalus kelias yra 0, tada taškas, kuriame yra inkaro raštas, bus juodas. Ant mažylio dešiniarankis sirim spalvos;

Operacija " Išsiplėtimas"- loginio" abo ", operacijos analogas" Erozija"- loginio" i " analogas.

Morfologinių operacijų rezultatas yra gana turtingas raštu, kuris yra sustingęs (struktūrinis elementas). Vibruojantis vystymosi struktūrinis elementas, galite patikrinti vaizdą:

• Triukšmo slopinimas.
• Vidіlennya tarp objekto.
• Objekto skeleto vaizdas.

Vaizdo kokybės ir kontrasto korekcija

Yaskravіstє Charakteristikos, kurios yra kilmė, yra labai stiprios pikselių spalvos iš juodos spalvos. Pavyzdžiui, jei nuotrauka buvo suskaitmeninta esant mieguistiems orams, ji bus prasminga. Iš šono, kadangi nuotrauka lūžta vakarais ar naktį, šviesumas bus mažas.

Kontrastasє Tai, kad vaizduose yra daug spalvų, būdinga. Didesnis spalvų rodymas ir didesnis vaizdo kontrastas.

Yra trys pagrindiniai vaizdo kontrasto reguliavimo būdai:

• linijos tempimas pagal gistogramas (linijos kontrastingos),
• histogramų normalizavimas,
• virivnyuvannya (linearizacija arba ekvalizatsii, ekvalilizatsii) pagal histogramas.

Linijinis tempimas sukurti tol, kol vaizdo odos pikseliui bus priskirta nauja intensyvumo reikšmė. Yakscho іntensivnostі vihіdnogo Vaizdai zmіnyuvalisya į dіapazonі od prieš todі neobhіdno lіnіyno "roztyagnuti" zaznacheny dіapazon todėl gyventojai vertės zmіnyuvalisya od 0 iki 255. Dėl tsogo dostatno pererahuvati starі vertės іntensivnostі už vsіh pіkselіv zgіdno formulė de koefіtsієnti tik obchislyuyutsya, vihodyachi užsakymo scho kordonas gali eiti į 0 ir - 255.

Normalizavimas pagal histogramas remiantis minėtu metodu, išsaugosiu tempimą keičiantis intensyvumo diapazonui, atimant iš jo informatyviausią dalį. Informacinėje dalyje yra daug svečių pasirinkimų, tobto. Intensyvumas, kuris dažniausiai suvokiamas vaizde. Intensyviai atsirandančios, bet labai dažnai augančios šiukšliadėžės atsiranda normalizavimo procese, o vėliau histogramose pasirodo kaip eilė.

Virivnyuvannya Histograma yra vienas iš populiariausių metodų. Virivnyuvannya polyag meta yra ta, kad dažnis yra lygus tam pačiam dažniui, o histograma pagrįsta vienodu augimo dėsniu. Manoma, kad vaizdas pateikiamas pilkos spalvos vaizde, nes vaizdas skiriasi. Vertybių skaičius, skirtas kiekybiškai įvertinti pikselių kokybę (dėžučių skaičių). Todi viduryje ant odos rivn yaskravosti maє vipadati picsel_v. Pagrindinė matematika yra dviejų sąrašų apačioje. Ar ne - dydis, kaip apibūdinti vaizdų intensyvumo pokytį ant vaizdų - intensyvumo intensyvumas vaizdiniame vaizde - intensyvumo pagrindas. Būtina žinoti dovanos transcendenciją, nes tai leistų atpažinti bazhano gerumą:

Žymiai per integralinius i verčių pasiskirstymo dėsnius. Nuplaukite vandens ekvivalentą, taigi ... Išrašomas šių verčių integralus paskirstymo dėsnis:

Zvidsi otrimuєmo, scho

Zalishilosya z'yasuvati, kaip rozpodilu integralaus dėsnio įvertinimas. Apskritai, reikia gauti išvesties vaizdo histogramą, o ne normalizuoti histogramą koreguojant odos dėžės dydį pikselių skaičiaus gale. Dėžių reikšmė gali būti artima skirstinio funkcijos reikšmei. Be to, integralios rozetės funkcijos reikšmė gali būti naudojama kaip įžeidžiančio tipo suma:

Įvertinimas gali būti paragintas apskaičiuojant naujas intensyvumo vertes. Puikiai galima perrašyti histogramas ne tik visam vaizdui, bet ir aplinkinėms dalims.

OpenCV bibliotekoje yra įdiegta funkcija equalizeHist, kad ji nereguliuotų vaizdo kontrasto papildomam histogramų atvaizdavimui [,]. Funkcijos prototipas parodytas žemiau.

void equalizeHist (const Mat & src, Mat & dst)

Pratsyu funkcionalumas chotiri stadijoje:

Dal vadovaujasi programos užpakaliu, kuri užtikrins gistogramų registravimą. Dodatok kaip komandinės eilutės argumentą vadinsiu išvesties vaizdą. Lankytojo operacijų lankymas lankytojui prie vizualinio vaizdo matomumo. Vikoristannya vaizdas, įeikite į sandėlio bazę PASACL VOC 2007. Išversta eilutės viršuje (7.11 pav., blogis);

#įtraukti #įtraukti naudojant vardų sritį cv; const char helper = "Sample_equalizeHist.exe \ n \ t - vaizdo failo pavadinimas \ n ";< 2) { printf("%s", helper); return 1; } // загрузка изображения img = imread(argv, 1); // преобразование в оттенки серого cvtColor(img, grayImg, CV_RGB2GRAY); // выравнивание гистограммы equalizeHist(grayImg, equalizedImg); // отображение исходного изображения и гистограмм namedWindow(initialWinName, CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow(equalizedWinName, CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(initialWinName, grayImg); imshow(equalizedWinName, equalizedImg); waitKey(); // закрытие окон destroyAllWindows(); // осовобождение памяти img.release(); grayImg.release(); equalizedImg.release(); return 0; }

Atliekant visas elementarias konfigūracijas, keičiasi vaizdo augimo dėsnis, apibūdinantis vaizdą. Žalčio mechanizmas suprantamas iš užpakalio dovilio perdirbimo su monotoniška charakteristika, aprašyta funkcija (2.8 pav.), kuri turi vienareikšmę skambėjimo funkciją. Pripažįstama, kad tokio paties dydžio reikšmė yra pagal dydį. Nekhai yra didelis konkrečios reikšmės reikšmės maliuminis intervalas ir - konkretus transformuotos vertės reikšmės intervalas.

Reikšmės atitikimas intervale yra intervalo reikšmės pataikymo priežastis, o tai reiškia tą pačią dviejų ankšties vertę. Į tai, kad yra trys iš abiejų intervalų, galite užrašyti apytikslį paritetą:

,

maksimalaus netobulumų išeikvojimo de moduliai pagal absoliučiąsias intervalų vertes (ir ženklų neatskiriamumą žingsniais). Pakeistos reikšmės vertės skaitinė reikšmė, pokytį galima pakeisti per apyvartos funkciją ir ribinį perėjimą ties (i, taip pat,), yra priimtina:

. (2.4)

Tsey viraz leidžia suskaičiuoti atskiedimo produkto tankį, jakai, kaip matyti iš ny, neužstringa su tankiu nedoro dydžio rozodilu. Nenuostabu, bet pokyčių lauke yra daug įplaukų, kai kurie (2,4) yra įtraukti į šią funkcinę funkciją ir yra seni.

„Spіvvіdnoshennya“ tampa gana sulankstoma, nes perkūrimą galima apibūdinti nedviprasmiškai. Pridėjus tokią lankstymo charakteristiką su dviprasmiška skambėjimo funkcija, charakteristika Fig. 2.4, į Apsaugoti, zalom, zm_st ymіrnіsnyh perkūrimas savo nekeičia.

Žvilgsnis į vaizdo kokybės pokytį, aprašytą viraz (2.4), be jokių pastangų matosi vaizdo perkonfigūracija pagal elementus. Akivaizdu, kad kai jų reikia, vizualinio produkto kokybė negali būti prarasta nuo vizualinio vaizdo kokybės (kažkodėl paslaptingai trivialiai). Tai nelabai svarbu, bet kai yra linijinis kontrastas, galima ziureti i gustinio atvaizda, bet tai uolumas, tad jei linijinio virsmo parametrai yra pakankamai dideli, gustino ir vaizdo parametrai yra pasikeitė.

Vaizdo, kuriam buvo atliktas nelinijinis apdorojimas, imovirnіsnyh charakteristikų vertė yra tiesioginė analizė. Atsiradus praktiškiems vaizdo vaizdiniams, užduotis apsiverčia: dėl vaizdo vizualinio tapatumo ir kokybės jį būtina peržiūrėti, atsižvelgiant į vaizdo išvaizdą. Praktiškai apdorojant vaizdą skaitmeniniu būdu, dažnai įmanoma sukurti vaizdą iki normalaus augimo lygio. Visame vipade

de i – minimumas yra maksimali iš naujo sukurto vaizdo kokybės reikšmė. Vizualiai reikšmingas yra naujo apibrėžimo apibūdinimas, scho virishuє tse zavdannya. Sujunkite ne funkciją (2.2), o - integralinius įvesties ir išvesties reikšmių generavimo dėsnius. Vrahoyuchi (2.5), žinoma:

.

Pakabinamų elementų rinkinio pateikimas dėl imovirnivnosti lygiavertiškumo

paprastam perdarymui galime priimti

kuri yra charakteristika (2.2) uždaviniams spręsti. Kaip ir anksčiau (2.6), vaizdas nepergyvena netiesinio pakartotinio realizavimo, kurio tipo charakteristikas lemia paties vaizdo generavimo integralinis dėsnis. Kai gaunamas rezultatas, rezultatas nukreipiamas į iš anksto nustatytą dinaminį diapazoną su papildoma linijos kontrasto operacija.

Analogišku rangu galima nubrėžti kai kurių kitų pastatų sprendinius, kuriems būtina atvaizdo dėsnius pakelti iki tam tikros formos. Pateikta tokių pataisymų lentelė. Viena, taip vadinasi rožės hiperbolizacija, sumažintos vaizdinio vaizdo galios perkėlimas į hiperbolinį:

(2.7)

Kai tik šviesa praeina pro akį, atsiranda logaritmo ryškumas, tada šviesos galia atrodo lygi. Tokiu rangu, ant vidminu nuo priekinio stulpo užpakalio fiziologinių zoru galių pavėsyje. Galima parodyti, kad vaizdas su tankiu tankiu (2.7) eina į netiesinio elemento su charakteristiką įvestį

Jis taip pat pagrįstas integraliu vaizdinio vaizdo pasiskirstymo dėsniu.

Esant tokiam rangui, Gustini Ymovirnosty reinkarnacija, perduodanti žinias apie integralumą, išaugo vizualiniam įvaizdžiui. Paprastai patikimos informacijos apie tai nėra. Vikoristannya analitinių aproksimacijų tikslais taip pat mažai naudinga, nes Į šiuos nedidelius rezultatus galima atkreipti dėmesį į būtinus rezultatus. Apdorojant sąrašų peržiūros vaizdą galite matyti du etapus.

Pirmajame etape vizualizuojama vaizdinio vaizdo histograma. Pavyzdžiui, skaitmeninių vaizdų ryškumo skalė yra 0 ... 255, o histograma yra 256 skaičių lentelė. Oda iš jų rodo daugybę taškų kadre, kuris yra mažiau ryškus. Padidinus visus lentelės numerius, skirtus vibruojamo lauko dydžiui, taip pat svarbiausiems vaizdo taškams, gausite vaizdo kokybės padidėjimo įvertinimą. Žymiai qiu įvertinimas ... Norėdami įvertinti integralinį skirstinį, vadovaukitės šia formule:

.

Kitame etape nereikia iš naujo realizuoti paties (2.2), kad neatsižvelgčiau į reikiamą vizualinio vaizdo galią. Tuo pačiu metu, remiantis histograma, įvertinamas neprižiūrimo tikrojo integralinio augimo greičio pakeitimas. Apžvelgsiu visus elementarios vaizdo transformacijos būdus, vardan augimo dėsnių tipo, jie vadinami histogramos metodais. Zokrema, atkūrimas, kuriame vaizdas nebėra lygus, vadinamas ekvalizatsiєyu (virivnyuvannyam) histogramomis.

Svarbu tai, kad histogramos perrašymo procedūra gali sustoti iki viso vaizdo, taip pat iki trečiųjų fragmentų. Galite likti cinamono, kai žiūrite į nestacionarius vaizdus, ​​​​galite pamatyti mažų vaikų savybes. Naudojant įvairius sparčiuosius klavišus, galima pasiekti efektą, sustingusį histogramos apdorojimą iki okremikh dilyanok.

Vikoristannya spіvvіdnoshen (2.4) - (2.8), galioja vaizdams, kurių kokybė nuolat auga, ne visiškai tinka skaitmeniniams vaizdams. Mamoms būtina gerbti, kad dėl apdorojimo joms nepasitaiko idealus vaizdo atvaizdo augimas, todėl svarbu jį kontroliuoti histogramomis.

2.9 pav. ekvalizatsii užpakalis yra smailus, Vikonano panašus į Vikladeno metodą. Tipiškas ryžių batono vaizdas, kurį turi tikros sistemos, yra tamsių dalyanokų pitoma ir kartais nedidelis skaičius ryškių dalyanokų. Vertinant paveikslėlį, parodant vientisas namų zonas, dėl skirtingų spalvų. Nulūžusio (2.9.a pav.) ir sutrupėjusio (2.9.b pav.) vaizdo vaizde matyti, kaip oda apauga, ją apdorojant iškeliama iki vizualinio valymo.