Vrijednost jednoličnosti sukupnosti. Sveobuhvatna analiza statističkih podataka o automobilskoj transportnoj industriji Tjumenske regije

• Ekonometrija je galuz znanosti, meta kakvog polariteta u činjenici da neki ljudi dolaze u ekonomiju.
• Statističke metode su bitan element u društvenim znanostima, a u glavnom, iza pomoći tih metoda, društvena se znanost može unaprijediti na razinu znanosti.
• Stavlyachi za meta datuma opisani su međusobnom vezom između ekonomskih promjena, ekonometrija je za sve vezana uz metode regresije i korelacije.
• Bilo da je ekonomično čitati specifičnosti modela, tako da formulacija tipa modela ide od opće teorije do povezanosti između njih.
• Treća kola faktora, koja se ulijeva u efektivnu oznaku (y), prva za sve je potrebno vidjeti najvažniji suttuvo za uliti faktor.
• Rivnyannya jednostavna regresija karakterizira veze između dva zimska, jer se očituje kao pravilnost lišavanja u sredini u smislu opreza.
• U običnoj regresiji korelacije u biti veza, znak je predstavljen u pogledu funkcionalne veze, rotirane u obliku matematičke funkcije.
• Vipadkov vrijednost ε, za bušenje, uključujući infuziju neuronskih čimbenika u modelu, vypadkovyh pardons i osobitosti vimiruvannya.
• Doduše, pomilovanja su svedena na minimum, glavni respekt u ekonomskim preliminarima je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir vrste jednake regresije koju treba izvršiti odjednom. Pobjeda na temelju polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz procjena veza između dvije različite vrste: logaritamske, linearne, stupnjeve, polinomske, eksponencijalne.
• Analitička metoda za odabir vrste jednake regresije znanja na temelju materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je učinkovitost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya prikladniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• Primjenom nelinearne regresije na uključivanje u nju može objasniti promjene u sljedećim funkcijama: ravnopravna hiperbola, polinomije naprednih koraka.
• Prije nelinearne regresije prema procijenjenim parametrima, prikazuju se funkcije: stanje, prikaži, eksponencijalno.
• Doduše, pomilovanja su svedena na minimum, glavni respekt u ekonomskim preliminarima je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir vrste jednake regresije koju treba izvršiti odjednom. Pobjeda na temelju polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz procjena veza između dvije različite vrste: logaritamske, linearne, stupnjeve, polinomske, eksponencijalne.
• Analitička metoda za odabir vrste jednake regresije znanja na temelju materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je učinkovitost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya prikladniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• Primjenom nelinearne regresije na uključivanje u nju može objasniti promjene u sljedećim funkcijama: ravnopravna hiperbola, polinomije naprednih koraka.
• Prije nelinearne regresije prema procijenjenim parametrima, prikazuju se funkcije: stanje, prikaži, eksponencijalno.
• Doduše, pomilovanja su svedena na minimum, glavni respekt u ekonomskim preliminarima je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir vrste jednake regresije koju treba izvršiti odjednom. Pobjeda na temelju polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz procjena veza između dvije različite vrste: logaritamske, linearne, stupnjeve, polinomske, eksponencijalne.
• Analitička metoda za odabir vrste jednake regresije znanja na temelju materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je učinkovitost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya prikladniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• Primjenom nelinearne regresije na uključivanje u nju može objasniti promjene u sljedećim funkcijama: ravnopravna hiperbola, polinomije naprednih koraka.
• Prije nelinearne regresije prema procijenjenim parametrima, prikazuju se funkcije: stanje, prikaži, eksponencijalno.
• Doduše, pomilovanja su svedena na minimum, glavni respekt u ekonomskim preliminarima je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir vrste jednake regresije koju treba izvršiti odjednom. Pobjeda na temelju polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz procjena veza između dvije različite vrste: logaritamske, linearne, stupnjeve, polinomske, eksponencijalne.
• Analitička metoda za odabir vrste jednake regresije znanja na temelju materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• U nekom se redoslijedu može dovesti do linearne regresije s metodama evaluacije parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u omjeru faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i učinkovitost determinacija.
• Moduli moduli usvojili su aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modeliranja, koji je prožet drugim čimbenicima, koji se objektu mogu dodati za kasnije vrijeme, moguće je koristiti
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u oživljavanju funkcije vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dopušta nedvosmisleno odgovoriti na prehranu o odnosu između jasnih indikacija i kvalitete faktora uključenog u model.
• U nekom se redoslijedu može dovesti do linearne regresije s metodama evaluacije parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u omjeru faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i učinkovitost determinacija.
• Moduli moduli usvojili su aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, koji je ubrizgan s drugim faktorima, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u oživljavanju funkcije vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dopušta nedvosmisleno odgovoriti na prehranu o odnosu između jasnih indikacija i kvalitete faktora uključenog u model.
• U nekom se redoslijedu može dovesti do linearne regresije s metodama evaluacije parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u omjeru faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i učinkovitost determinacija.
• Moduli moduli usvojili su aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, koji je ubrizgan s drugim faktorima, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u oživljavanju funkcije vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• U nekom se redoslijedu može dovesti do linearne regresije s metodama evaluacije parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u omjeru faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i učinkovitost determinacija.
• Moduli moduli usvojili su aproksimacijske pardone za mjere opreza kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, koji je ubrizgan s drugim faktorima, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u oživljavanju funkcije vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dopušta nedvosmisleno odgovoriti na prehranu o odnosu između jasnih indikacija i kvalitete faktora uključenog u model.
• Kako bi se povećala snaga faktora multikolinearnosti, nema potrebe objašnjavati opcije za najvažnije čimbenike koji stoje iza dodatne metode najmanjih kvadrata.
• Doduše, pomilovanja su svedena na minimum, glavni respekt u ekonomskim preliminarima je pomiriti se sa specifičnostima modela.
• U slučaju rastuće ugarosti, postoje dva znaka grafičke metode za odabir vrste jednake regresije koju treba izvršiti odjednom. Pobjeda na temelju polja korelacije.
• Glavne vrste trendova, kao što su vikoristovyuyutsya na niz procjena veza između dvije različite vrste: logaritamske, linearne, stupnjeve, polinomske, eksponencijalne.
• Analitička metoda za odabir vrste jednake regresije znanja na temelju materijalne prirode zvuka pretpostavljenih znakova.
• Što je učinkovitost determinacije bliža jedinici, veći je svijet regresije rivnyannya prikladniji za predviđanje nadolazećeg riča.
• U nekom se redoslijedu može dovesti do linearne regresije s metodama evaluacije parametara i ponovnog pretvaranja hipoteza.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Oscilacije u indeksu korelacije pobjedničkih rezultata u omjeru faktorijalne i povratne sume kvadrata prema listi, tada r2 također mogu biti značajne, kao i učinkovitost determinacija.
• Usred nelinearne polinomske regresije, parabola drugog koraka najčešće je pobjednička; u okremikh vipadkah - polínom trećeg reda.
• Smatra se da su oscilacije u obliku indeksa kovarijance povezane s faktorskim i izvan okvirnim zbrojima kvadrata, tada r2 također može biti značajan, kao i učinkovitost određivanja.
• Moduli moduli usvajaju aproksimacijske pardone koje nisu za njegu kože.
• Par regresije može dati dobar rezultat u slučaju modela, koji je ubrizgan s drugim faktorima, koji se mogu dodati objektu za kasnije vrijeme, moguće ga je koristiti.
• Mnoge regresije su široko prepoznate u virusnim problemima pijenja, dolasku dionica, u oživljavanju funkcije vitrata, u makroekonomskim ekonomijama.
• Teorijska analiza često ne dopušta nedvosmisleno odgovoriti na prehranu o odnosu između jasnih indikacija i kvalitete faktora uključenog u model.
• Kako bi se povećala snaga faktora multikolinearnosti, nema potrebe objašnjavati opcije za najvažnije čimbenike koji stoje iza dodatne metode najmanjih kvadrata.

Vipadkov vrijednost ε, na primjer, bušenje, uključujući priljev čimbenika u modelu, vypadkovyh potpore i posebne značajke vimiruvannya.

Vypadkovaya vrijednost ε, za bušenje, uključujući infuziju neuronskih čimbenika u model, ali ne i nejasne dodjele i posebnosti vimiruvannya.

9.Što je dzherel prisutnost u modelu regresije rivnyannya vipadkovska veličina ε?

Prisutnost u modelu okružena je s dva džerela: specifičnost modela, živopisna priroda počasti.

Prisutnost u modelu okružena je s dva đerela: živopisnim karakterom velikih tributa, osobitostima zimskih.

Prisutnost u modelu okružena je s dva dzherela: specifičnost modela, osobitosti zime.

1. Prisutnost u modelu okružena je s tri džerela: specifičnost modela, živahan karakter zimskih poklona i osobitosti zimskih.

Prisutnost u modelu ne prate tri đerela: specifičnost modela, živa priroda zimskih dana i posebnosti zimskih.

10. Što je neurahuvannya u standardnoj regresiji nekog nestatističkog čimbenika prema specifičnosti pomilovanja?

Do daljnjega, specifičnost se ne prepoznaje samo po krivoj vibraciji iste matematičke funkcije, već i po nerazvijenosti u redovnoj regresiji određenog faktora, na primjer, mnogim zamjenama regresije para

Do oprosta specifičnosti stavljat će se samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije, te nedostatak određene regresije određenog faktora, na primjer, mnogo parova regresijskih zamjena.

Do oproštaja specifičnosti, to neće biti samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije, već i razlog činjenice da postoji određena regresija određenog faktora.

Prije oprosta specifičnosti, neće biti samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije, već i nerazvijenost u redovitoj regresiji određenog nespecifičnog faktora, na primjer, mnoge uparene regresijske zamjene.

Do oprosta specifičnosti, neće biti samo pogrešna vibracija ove matematičke funkcije, već i nerazvijenost u redovitoj regresiji određenog faktora, na primjer, nedostatak mnogih uparenih regresijskih zamjena.

11. Kada praktični smisao regresije nije previše praktičan, kako možete poreći praktični smisao uobičajene regresije?

Dok nadmoć tributa nije ujednačena, jednaka regresija nije praktičan smisao. Da biste uskratili dobar rezultat, pozovite na kraj dana nenormalnim značenjima predosjetnih znakova.

Dok nadmoć tributa nije ujednačena, jednaka regresija nije praktičan smisao. Da biste uskratili dobar rezultat, pozovite na kraj dana nenormalnim značenjima predosjetnih znakova.

Dok nadmoć tributa nije ujednačena, jednaka regresija je praktičan smisao. Da biste uskratili dobar rezultat, pozovite na kraj dana nenormalnim značenjima predosjetnih znakova.

Dok nadmoć tributa nije ujednačena, jednaka regresija nije praktičan smisao. Za odbijanje odvratan rezultat početi se buditi zbog abnormalnih vrijednosti prethodnih znakova.

Dok nadmoć tributa nije ujednačena, jednaka regresija nije praktičan smisao. Da biste uskratili dobar rezultat, pazite da ne propadnete zbog abnormalnih vrijednosti pretpostavljenih znakova.

12. Nisam siguran u praktičnim zamjenskim metodama regresije da predstavljam oprost vimiryuvannya?

"

statistička nadmoć-

biti pozvan jednostrano,

raznorodnoí̈.

Prehrana 2. Znakovi ove klasifikacije

znak- cijena posebnosti jedne jedinice. Za prirodu predstavljanja vlasti, neki od prije sporih uspjeha znakovi su podjele u dvije glavne skupine;

znakovi koji mogu biti bez savršenog skretanja, npr. vik, radno iskustvo, prosječna zarada i sl. Miris može biti diskretan i bez prekida;

znakovi koji ne propuštaju bezoposrednogo kružnog skretanja. Istodobno, neke od istih vrsta proizvoda razvijaju se vlastitom zloćom (npr. galusi - drvo, mineralni proizvodi, namirnice itd.). Ovo su znakovi koje me zovete atributivne(U filozofiji, "atribut" je nenamjerna moć predmeta).

Posebnost statističkog doziranja su oni koji su navikli ugrađivati ​​u nove samo znakove, tj. znakove koji uzimaju vrijednost(Za atributne znakove), na primjer, mogu postojati razlike u brojevima u blizini jedne jedinice sukupnosti.

opcija - dolazi do promjene veličine ili značenja znaka tijekom prijelaza s jednog objekta (ili grupe objekata) na drugi; točnije, očito - od jedne jedinice do posljednje. Napravite ime za niz razumno ne preklapajućih u nizu različitih čimbenika u danoj manifestaciji promjene vrijednosti samo u granicama istog retka.

Ako se znakovi nedopuštene manifestacije jave sredinom sata, a osim toga imaju karakter pravilnosti, onda ne govorite više o znakovima varijacije, već o yogo dinamizam.

Prehrana 3. Statistički pokazatelj, sustav statističkih pokazatelja

Statistički pokazatelj - cijena razumijevanje (kategorija), koje pokazuje karakteristike (dimenzije) definicije sumnjivih manifestacija. Statistički pokazatelji mogu biti i opći (veličina stanovništva, obujam prodaje, promet robe) i rorakhunkovy (prosječna vrijednost). Smrad može biti planiran, zdrav i predvidljiv (da bude jasan u smislu prediktivnih procjena). Statistički pokazatelji iz zbirke statističkih podataka. Statistički podaci- cijena pojedinih brojčanih vrijednosti statističkih pokazatelja. Miris, ovisno o vrijednosti, ne samo da je očit, već je to samo zato što se zadržava u određenim umovima sat vremena.

Izravna statistika:

a) točnu vrijednost statističkog pokazatelja (bruto nacionalni proizvod, Nacionalni dohodak, izvoz, uvoz i ostalo analogno. P.);

b) razvoj metodologije za izradu statističkog pokazatelja.

Statistički atributi:

1. Yakisna strana: objekt, yogo snaga, kategorija.

2. Jedna strana: broj i jedna registrirana.

3. Teritorijalni, galužev i ínshí mezhí ob'êkta.

4. Interval ili trenutak u sat.

Sustav statističkih pokazatelja- broj statističkih pokazatelja, kao prikaz međupovezanosti, kao aktivni prikaz između pojavljivanja. Za dermalne suspenzijsko-ekonomske formacije karakterističan je jedinstveni sustav međusobnog povezivanja suspenzijskih štetnika. U tu svrhu uspostavit će se sustav i statistički pokazatelji.

Sustav statističkih pokazatelja će zadiviti sve strane života suspenzije u ruralnim regijama: zemlja, regija - makroregije; poduzeća, poduzeća, poduzeća itd. - mikroryven.

Sustavi statističkih pokazatelja u svibnju su sljedeći:

1) smrad je povijesnog karaktera - promjena u životu stanovništva, suspenzija, promjena sustava i statističkih pokazatelja;

2) metodologija za razvoj statističkih pokazatelja bez prekida kako bi se udobno smjestili.

Prehrana 4. Statistička pravilnost. Zakon velikih brojeva

statistička pravilnost - uzročno-naslijeđene veze, koje se očituju u posljednjoj, ponavljanju, redovitosti masovnih manifestacija i procesa sumnjivog života, koji se sat vremena mogu prenositi u pjevački prostor.
Zakoni, u kojima je potreba nepravilno vezana u okolišu kože od vipadkovystyu i lišavanja u impotentnim pojavama poput zakona, nazivaju se statističkim.
Statističke pravilnosti mogu biti moć stabilnosti, tako da stabilnost i ponavljanje u slučaju opetovanih opreza.

Statistički zakoni uzrokuju jedinstveni statistički nedostatak uspjeha iza istih indikacija za sve uključene čimbenike.

Statistička pravilnost pojave objektivizirana je pravilnošću procesa sklapanja mase i oblikom uzročne veze. Vona se pojavljuje kao rezultat golemog statističkog opreza. Neka nas zabavljaju veze sa zakonom velikih brojeva.

Statistička pravilnost s vrijednosti pjevanja jamstvo je stabilnosti prosječnih vrijednosti uz očuvanje trajnog kompleksa umova koji će generirati ovu manifestaciju.

Moć statističkih zakona- očituje se lišenost u masi pojavljivanja u slučaju zagalnennyh tributa za dostizanje velikog broja odinitsa, nazvat ću zakon velikih brojeva.

Zakon velikih brojeva u najjednostavnijem obliku donijeti Međutim, neke od pravilnosti masovnih manifestacija očituju se na različite načine, a da ne dosežu veliki broj.

dan- u brojkama, kao rezultat masovnog opreza, u izgledu ispravnosti, što se ne može otkriti u malom broju činjenica.

Zakon velikih brojeva i dijalektika zablude i nužnog. Kao rezultat, otplata prosječnih vrijednosti, izračunatih za vrijednost jedne te iste vrste, postaje tipična, te se zadnje te iste činjenice mogu vizualizirati u zadanim mislima trenutka i sata.

Tendencije i pravilnosti, koje se otvaraju iza dodatnog zakona velikih brojeva, možda neće biti učinkovite ni kao masovne tendencije, ni kao zakoni za probleme s kožom.

vin karakteriziraju samo jedan od oblika očitovanja pravilnosti u masi X.

Dakle, cijena za prijatelja može se sniziti, s druge strane - raste, ali cijena za sve sretne drugove i sluge je pričati o slabom rastu cijena. Statističke sukupnosti često se nazivaju masovnim manifestacijama.

Prehrana 7. Klasifikacija statističkih sažetaka i skupina.

Klasifikacija građenja

iz glibini obrobnaya informacije, Otrimanoi u rezultatima statističkog opreza:

· Jednostavno;

· Ja ću foldati.

je jednostavan Prijenos djece izvan kutije pidsumk u svim slučajevima je jedinica statističkog opreza. Istodobno počinje zagalni obsyag prethodno zaostale manifestacije.

sklopiva zgrada je skup postupaka koji uključuje grupiranje jedne jedinice, niz karakteristika jedinice skin grupe i za cijelu cjelinu, kao i prikaz istih rezultata u pogledu statističkih tablica.

Za upoznavanje oblika obrade informacija:

· Centralizirano;

· Decentralizirano.

centralizirana gradnja prijenos koncentracije svih relevantnih statističkih informacija u jednom tijelu (Rosstat, FCS..), decentralizirana proizvodnja Objavljivanje financijskih podataka provodi se po posljednjim fazama odozdo prema gore prema "hijerarhijskom sustavu" (statistička vrijednost).

Lažno od tehnologije vikonannya:

· Automatizirano

· Priručnik.

Klasifikacija grupe

Voditi prema broju osoba položenih u podnožju znaka:

Jednostavan

Bagatovimirní (sklopivi)

Ugrupovannya, viconana za jednog poznanika, nazvati jednostavno.

Bagatomirna (preklapanje) ugrupovannya se provodi za dva ili više znakova. Ograničimo se na vipad agresije velikih razmjera ê kombinacijsku agregaciju, koja se temelji na dva i više znakova, preuzetih iz međupovezanosti, u kombinaciji.

Za svaki znak od sljedećeg:

*

Nedržavni

Neformalne skupine razlikuju se po dvije kuće i više znakova, dok su ostali znakovi značajni, prepoznaju se po regiji važnosti (npr. klasifikacija industrijskih hala za trgovine mješovitom robom, grupe proizvoda - za robne pozicije).

Neiêrarchíchní (na primjer, grupiranje za grupe roba na maloprodajnom tržištu ili zemlji, itd.).

Za detalje informacija:

· P original (skladištenje na temelju izvornih poklona)

· Sekundarni, što je rezultat pregrupiranja ranije već grupiranih tributa.

Statistička agregacija i klasifikacija za potrebe ponovnog prometa:

· tipološki, vidjevši jasno jednostrane sukupnosti

· strukturni, vivchennya struktura sukupnosti

· analitički (faktorski) predrazvoj suhih naslaga

Prehrana 9. Redovi hrane. Atributivni i variacyyni niz ruža

Rezultati istraživanja ili povećanje statističkog promatranja predstavljaju statistički niz ruža.

Uz cijeli niz rozpodílu odobrenih za poznato poznanstvo nazivam atributima. (Na primjer, izvoz za uvoz ili uvoz za robne skupine, prema mittsyah, molimo prirodu, kategorije sudionika ZED-a).

Ako, u svojstvu ugrupovannya vistupaê kílkísny znak, onda idite na raznolik red ruža.

Redovi atributa

Vivchennya strukturi u razvoju atributivnih znakova provoditi komplementarne na temelju općih pokazatelja, kao što su izvoz, uvoz. Dakle, izvoz (uvoz) se može koristiti za sve ove znakove, kao što su slike prikazane u VMD-u (grupe roba, zemlje, galusa obećanja i tako dalje).

Element strukture atributivnog reda ê grupno značenje, koje dijeli jasna familijarnost (struktura promislovnosti, zemljišta, robne pozicije). Za znanstveniji opis strukture, brojni popisi su zlobni u smislu količina (dijelovi, %). Više grafički.

Predmet vivchennya varíatsíynykh redaka - učestalost i populacijsku vrijednost prethodno snimljenog pokazatelja i analizu učestalosti i karakteristika

Biti promjenjiv broj elemenata: opcije i frekvencije.

Varijanta (x) naziva se približna vrijednost znaka, kao što je varijanca u nizu, odnosno vrijednost promjenjivog znaka.

Frekvencije (/) - cijeli broj dodatnih opcija za grupu kože promjenjivog retka, tako da brojevi koji pokazuju koliko se često te opcije koriste u redu ruža. Zbroj svih frekvencija broj sukupnosti, Ej obsyag. Na primjer, kada se dosegne prosječna cijena robe, često će postojati određeni broj primjeraka robe, cijena kako je konzumirati u srednjem intervalu.

Frekvencija, na primjer, frekvencija (m) je ista frekvencija kao i prije cijelog dana, odnosno frekvencija se rotira od vrha do dna vrećice.

Prilikom raznovrsne analize zadanih podataka oni se grupiraju na viglyadu u nizu ruža, statističke karakteristike, opisat ću oblik ruže, koristit ću graf. Možemo pokušati doći do učenja o odnosu i kvaliteti.

~ U statistici se varijabilni nizovi mogu podijeliti na diskretne, u kojima su značenja rotacije u pogledu izoliranih vrijednosti (najčešće) i intervala (bez prekida), označena unaprijed određenim singularnim vrijednostima. Na primjer, sudionici ZED-a za distribuciju robe u grupe: 1000-10000 dolara., 10000-20000 dolara.

Statistička distribucija diskretne varijabilne serije- lanac alternativa u promjenjivom redu i zadane frekvencije (dane frekvencije).

Statistički rast neprekinutog niza varijacija- isti slijed intervala u redoslijedu povećanja i promjene frekvencija (kao frekvencija, kada je data intervalu, uzima se zbroj opcija koje su potrošene u cijelom intervalu)

jednostavne tablice

Jednostavne tablice mogu se koristiti u kontekstu jedne jedinice, sat ili tako nešto.

grupni stolovi

Grupe se nazivaju tablice, ali u slučaju grupe postoji jedna jedinica za jedno ime.

kombinirane tablice

Kombinacijske tablice mogu biti u kontekstu grupiranja jedne jedinice za dva ili više znakova.

Za prirodu distribucije pokazatelja nagrada se dodjeljuje:

§ tablice s jednostavnim formatom pokazatelja aditiva, u kojem slučaju je pokazatelj paralelan s rastom pokazatelja.

§ tablica sa sklopivom kutijom indikacija aditiva, u kojoj je barem jedna kombinacija indikacija dodatak: sve skupine, odobrene za isto poznato, vidi grupu za isto upoznavanje.

Da bi se postigla najveća razlika u statističkim tablicama, potrebno je kada se pravila sastavljaju.

1 Oblik statističke tablice kriv je za korištenje prethodno korištenih tablica za osiguranje fleksibilnosti zadanih podataka više puta na sat

2 Naziv tablice (naslov) kriv je za kratko i točno karakteriziranje glavnih promjena u svijetu u svijetu, naziv predmeta i dodjela tablica.

3 U tablici je krivo što je naznačeno područje bilo kojeg razdoblja ili trenutka sat vremena prije uvođenja datuma, kao i priroda podataka (stvarni, normativni, Rozrakhunkov, itd.).

4 Pokazatelji tablice krivnje majke jednog vimira

5 Sve numeričke vrijednosti ovog pokazatelja označene su s istom preciznošću i u.

značajne vrijednosti

značajne vrijednosti dio su dana dviju vrijednosti i karakteriziraju broj puta između njih.

Kada razrahunku od ukupnih vrijednosti majke na uvaz, datum Ne treba biti eksponent, kako zamisliti manifestaciju, kako se uključiti, nego u na transparent- pokazatelj, koji se provodi na temelju, uzima se kao osnova ili osnova na bazi.

Ovisno o bazi utvrđen-rezultat u formi koeficijent abo%.

Ako je vrijednost zadana ili se baza poretka uzima za jedan (jednak istom), tada je vrijednost (rezultat utakmice) očita vrijednost (rezultat testa), izvedba i emisija , u slučaju razvoja kako je vrijednost promijenjena. (Samo ako je vrijednost prilagođena veća od toga, bit će drugačija.) Ako je vrijednost data, ako se osnovica uzme kao 100%, rezultat izračuna ukupne vrijednosti je također u %.

Za svoja značenja, smrad se pripisuje generičkoj veličini strukture, dinamici, dinamici, intenzitetu, koordinaciji.

značajne vrijednosti strukture okarakterizirati skladište već postojeće sukupnosti, izračunati kako se apsolutna vrijednost kožnih elemenata svodi na zalny obsyagu, tako da se dijelovi vraćaju u cjelinu. Promjene veličine strukture za određeno vremensko razdoblje mogu se koristiti za simulaciju strukturnih promjena. (Udio težine (dio) za izvoz i uvoz u ukupnom volumenu trgovinskog prometa .... A za dio za izvoz - 3: 4 * 100 = 75%).

značajne vrijednosti prema prikazati samo jedan pokazatelj više (manje) od jednog pokazatelja nekoliko puta (ili barem %). (Koeficijent za uvoz po izvoz. - izvoz promijeni uvoz u. = 3 puta.)

značajne vrijednosti dinamika okarakterizirati promjenu predjuvenilne pojave u satima, pokazati, stopom razvoja, ili stopom od %, razina zadnjeg razdoblja veća ili manja od baznog razdoblja. (Osnova abo lantsyugovaya)

intenzitet- jedan isti napadaj po napadu. Rozrakhoyuyutsya rozpodil apsolutnu vrijednost jednog sukupnosty pre-trom manifestacija na vrijednost, koja karakterizira opću zajednicu. (Za 1 sp_vrob_tnik u rík donio - 500 deklaracija).

koordinacija- Spívvídnoshennya mízh okremami dijelovi stat. Sukupnosti, a pokazuje se na malom razvoju, dio je veći ili manji dio, da bi se koristio za bazu dijela. Relativna vrijednost koordinacije osigurana je uvredljivo 650 6500 = 10%, dakle za 10 sa svetom slavom napadaj 1 čol. od srednje tehničke.

Prosječne vrijednosti

izgladio vrijednosti znakova, koji su određeni iz tihih razloga. Prosječna vrijednost je jedna od najraširenijih metoda korištenja najčešćih pokazatelja.

Znak je vidljiv x(srednja oznaka), što trebaš znati znači ... Vrijednost prosječnog predznaka predstavljena je redoslijedom pojedinačne vrijednosti ili opcije (x 1, x 2, x 3 .... x n) (Na primjer, variatsiynym blizu) s frekvencije individualne vrijednosti (f 1, f 2, f 3, ... f n).

Sered. vrijednost vimir-sya u istoj veličini, scho i znak.

Prosječna skin vrijednost karakterizira doslijuvan sukupnist da je jedan familijarnost.

sažet

* Srednja vrijednost je aritmetička;

* Sredina je geometrijska;

* Srednji sklad;

Srednja vrijednost je aritmetička vikorytovise za karakterizaciju apsolutnih vrijednosti.

1. Čim se znakovi značenja kože u redu odigravaju jedan po jedan, analiza se provodi prema formuli mirovanja
, de x 1, x 2– znak značenja (cijena)

n - broj vrijednosti.

2. Kao jedno te isto značenje znaka, moguće je razviti formulu aritmetička sredina. ,

f i- učestalost ponavljanja oznake (za robu).

Aritmetička sredina je ukorijenjena prema veličini u diskretnim i intervalnim varijabilnim redovima.

U diskretnim nizovima opcija, znakovi se množe na frekvencijama i stvaraju zbroj stvari, a količina stvorenja se smanjuje na zbroj frekvencija.

U redovima intervala značenje znaka se daje na pregledu intervala, pa je potrebno prijeći na diskretni. Yak opcije X i vikoristovutsya sredini gornjih intervala. - jak polovica zbroja donjeg i gornjeg između.

prosječna harmonija vel_ch_noyzayut vrijednost, rozrahovanu zvolotnyh vrijednost promjenjivog znaka. Neće se zaglaviti í yak zagalnuyuchacha karakterističan za zajedničke vrijednosti.

Srednji sklad je jednostavan:

Važan je srednji sklad:

,

srednji geometrijski Prihvaćeno je imenovati vrijednost koja se izračunava kao korijen n-novi korak z dobutku n okremikh opcije za znakove.

Vaughn također poziva da bude pobjednik kako bi okarakterizirao varijabilne vrijednosti i osigurao se za formulu:

,

U vipadima, ako se radnje ili sve opcije (na primjer, stope rasta učinka) primjenjuju na razdoblja, nismo isti za trivijalnost:

, (10.6)

de x - opcije; f i - vagi; - torba vag.

Posjet novom intervalu

(Xmax - Xmin) / k

de Xmax, Xmin - naizgled maksimalna i minimalna vrijednost indikatora;

do - broj intervala.

Prehrana 1. Statistička dostatnost. ujednačenost nadmoći

statistička nadmoć- lanac društvenih i gospodarskih subjekata, za manifestacije sumnjivog života, ujedinjeni kao osnova, pozadinski zvuk, ali se jedan percipira kao jedan s istim znakovima. Takva npr. prevlast kućanstava, nadmoć obitelji, nadmoć poduzeća, firmi, poduzeća itd., može biti jednostrana i jednostrana.

biti pozvan jednostrano, kao jedan ili decilka propisanih znakova í̈í̈ í̈êktív ê zagalny za sve odinite. Sukupnist se s gledišta znaka cich pojavljuje jednostrano.

Sukupnist, pred kojim se ulazi u nastupe drugačiji tip, uključiti se raznorodnoí̈. Kombinacija može biti jednostrana u jednoj vrsti poslovanja, a jedna vrsta poslovanja u drugoj. U stanju kože ujednačenost dostatnosti utvrdit će se provođenjem analize, promjenom razvoja preliminarno društvenog fenomena. Statistička vrijednost skladišta temelji se na broju jedinica(U statistici vanjske trgovine radi se o broju stranaka robe), koje negiraju njihovu moć, posebnost.

Jedinica sukupnosti je primarni element statističke sukupnosti, što je znak da je potrebno restrukturirati, a osnova se izvodi sa zatvorenom rakhunku.

Napraviti reviziju statističke prosudbe za isti broj izvještaja konferencije varijacije za upoznavanje popisa robnih proizvoda.

Varijacija je kolonija, znak veličine znaka u statističkoj sukupnosti, tako da je zauzimaju neke jedinice znaka, ili u skupinama različitih znakovnih vrijednosti.

Koeficijent varijacije u uobičajenom svijetu varijacije i varijacija je srednjeg kvadratnog prikaza na srednju vrijednost promjenjivog predznaka, izračunata po formuli:

Prosječna kvadratna vidljivost;

Prosječna ocjena.

Prosječni kvadratni prikaz u okviru zadane oznake pokriven je formulom:

Što je manja vrijednost koeficijenta varijacije, što se više koristi isti, to je statistička nadmoć. Cijena utakmice je jednostrana, iako koeficijent varijacije ne prelazi 33%.

Rozrakhumo kofítsíênt opcije za sva sukupností poduzeća za upoznavanje s razmjenom robnih proizvoda.

Spiskovi su prikazani u tablici 6.

Tablica 6.

broj odjela		Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-757,156	573285,208
	236,5	-683,956	467795,810
	843,3	-77,156	5953,048
	1005,9	85,444	7300,677
	696,3	-224,156	50245,912
	1031,3	110,844	12286,392
	1361,2	440,744	194255,274
	1712,9	792,444	627967,493
	538,9	-381,556	145584,981
	350,4	-570,056	324963,843
	2149,9	1229,444	1511532,549
	352,8	-567,656	322233,334
	1187,1	266,644	71099,023
	262,4	-658,056	433037,699
	438,8	-481,656	231992,502
	1150,5	230,044	52920,242
	249,4	-671,056	450316,155
	655,3	-265,156	70307,704
	2549,5	1629,044	2653784,354
	536,8	-383,656	147191,926
	311,2	-609,256	371192,874
	809,7	-110,756	12266,892
	166,7	-753,756	568148,108
	2185,1	1264,644	1599324,447
	2066,2	1145,744	1312729,314
Odjednom:			12217715,762
		920,456
		488708,630
		699,077
	Koeficijent varijacije	0,759

Prema tablicama, stopa učinkovitosti je 48,7%. Cijena znači da nadmoć nije ujednačena, te da je nadmoć jednostrana, jer se učinkovitost ne mijenja za 33%.

Rozrakhumo kofítsíênt opcije za upoznavanje s robnim proizvodima, odbačene kao rezultat jednostavnog združivanja (klauzula 3.1.).

Rezultati popisa prikazani su u tablicama 7, 8, 9 i 10.

Tablica 7.1-th grupa.

broj odjela	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-218,146	47587,744
	236,5	-144,946	21009,388
	696,3	314,854	99132,944
	538,9	157,454	24791,714
	350,4	-31,046	963,864
	352,8	-28,646	820,602
	262,4	-119,046	14171,987
	438,8	57,354	3289,464
	249,4	-132,046	17436,187
	655,3	273,854	74995,929
	536,8	155,354	24134,818
	311,2	-70,246	4934,522
	166,7	-214,746	46115,911
Odjednom:		0,000	379385,072
	381,446
	34489,552
	185,714
Koeficijent varijacije	0,487

Tablica 8.2 grupa.

broj odjela	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	843,3	-161,333	26028,44
	1005,9	1,266667	1,604444
	1031,3	26,66667	711,1111
	1187,1	182,4667	33294,08
	1150,5	145,8667	21277,08
	809,7	-194,933
Odjednom:			119311,3
	1004,633
	19885,222
	141,015
Koeficijent varijacije	0,140

Tablica 9.3-ty grupa,

broj odjela	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	1361,2	-175,850	30923,223
	1712,9	175,850	30923,223
Odjednom:			61846,445
	1537,050
	20615,482
	143,581
Koeficijent varijacije	0,093

Tablica 10. Grupa 4.

broj odjela	Razmjena robnih proizvoda (Q), mil.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	2149,9	-87,775	7704,451
	2549,5	311,825	97234,83
	2185,1	-52,575	2764,131
	2066,2	-171,475	29403,68
Odjednom:			137107,1
	2237,675
	68553,544
	261,827
Koeficijent varijacije	0,117

Visnovka za Dani:

1. skupina ima koeficijent učinkovitosti od 48,7%. Tse znači da nije jednostrano.

2. skupina ima omjer od 14%. Tse znači da je jednostrana.

3. skupina ima omjer od 9,3%. Tse znači da je jednostrana.

4. skupina ima omjer od 11,7%. Tse znači da je jednostrana.

Naizgled, postoje dvije skupine pojedinaca (npr. ljudi i žene) u prisutnosti dviju skupina pojedinaca (npr. muškaraca i žena), može se donijeti srednje značenje doduše znakova onoga što je različito od sebe. na milosrdnu korelaciju. Hibna korelyatsiya vynikak todi, ako se heterogenost očituje iza ovih znakova, nema znakova komunikacije. Koller je uveo problem heterogenosti. Korelacija se može pronaći u wiklikanu, na primjer, s obzirom na članke, ako želite, gledajući grupe, opskrbiti se samo od ljudi ili od žena, komunicirati s iluzornim znakovima dana. Na sl. 8.4 je shematski prikaz vipadoka. Heterogenost tributa može, navpaki, ugasiti korelaciju ili promijeniti predznak.

Mali. 8.4. Shematsko definiranje korelacije kroz heterogenost tributa. Postoji nekoliko znakova i znakova, kako za grupu ljudi, tako i za grupu žena, nema zvuka. Ali tako, za grupu čolovika navedena su sva značenja, a za više, manje za žene, onda je koeficijent korelacije, izračuni općenito za obje skupine, značajni za vrijednost

Dakle, kako faktorska analiza ide od korelacije između minora, onda se heterogenost ovih također prelijeva u faktorijalno rješenje. U vrhu igre poštujem Thurstonea. Udaljeni na nekim kundacima, dizajnirani kao model, pojavit će se kao infuzija heterogenosti na faktorskoj strukturi. Da se svi uključe brojčani kundak U prošlosti su već bili mali s desne strane (tablice 7.5 i 7.6).

Prije matrica zadane zadnjice dobit ću još jednu matricu s podacima, koji predstavljaju rezultat opreza nad istih 10 pobjednika u 200 pojedinaca. Počinje matrica korelacije za sve podatke. S velikim brojem izmjena i 2-í̈ skupinama, oprez se navodi na standardni oblik. Prosječna vrijednost normiranih zimskih cesta je nula, a standardni učinak je jedan. Koeficijenti korelacije između različitih vrijednosti koeficijenata korelacije, označit ćemo u tablici. 7.6, v. E. Faktorska struktura dviju korelativnih matrica pogleda, te smrada i identičnog. Kao što je prije dano značenje drugim skupinama da daju trajnu vrijednost, tada će srednja vrijednost postati jednaka istoj vrijednosti. Koeficijenti u odnosu na druge za cijelu grupu se ne mijenjaju.

Čim uzmemo vrijednost nakon vrijednosti i dođemo do 3, tada će biti jasno da će se zadana vrijednost percipirati kao vlastita heterogenost. Možete mi pokazati kako yaksho kob funkcija Korelacije između dvije obitelji su pobjedničke, tako da dvije skupine treba dobiti novac, zatim postoji koeficijent korelacije, izračuni za zajedničku supremaciju pristojbi u slučaju značajne inteligencije, ako je potrebno

de permanent, iznosom srednje vrijednosti promjene x i y. Kroz X í U značenju promjene zdravog razuma dana. Uvedena je nova promjena, znači í̈ kroz Y. Štoviše, postojat će vrijednost koja vrijedi nula, za pojedinca, da dopre do prve skupine ljudi, i da uzme značenje, da odnese jedno, drugo, drugo Koeficijent korelacije s novom promjenom Y i promjenom X za zajednički fond dokumenata:

Za dodatnu pomoć dvije formule, bullets se izračunavaju na temelju koeficijenata korelacije za elemente korelacijske matrice, kao što je prikazano u tablici. 7.6, štoviše, uvedene su razlike, a pogođena je i heterogenost tributa. Zatim je iza eliminiranih korelativnih matrica provedena faktorijalna analiza, uključujući varimax-omatanje, a analiza je provedena s rezultatom varimax-otopine u tablici. 7.5.

Dodatak 1. Dodaimo svemu značaj prve promjene u drugoj skupini dano postinu. Koeficijenti korelacije između nje i onih koji se mijenjaju proporcionalno vrijednostima datim u tablici. 7.6. Stol. 8.1 prikazuje uskraćivanje učinkovitosti korelacije, čija se vrijednost promijenila proporcionalno onima navedenim u tablici. 7.6.

Dodatak 2. Uvršten je u matricu tributa 11. zime, koja se može ušiti u tok heterogenosti tributa na faktorijalno rješenje. Markuvalnna je prihvaćena vrijednost, jednaka nuli, za pojedinca, koju treba uskladiti s prvom skupinom Danih, a vrijednost, jednaka jedan, za pojedinca, treba se uskladiti s drugom skupinom Danih.

Tablica 8.1. Koeficijenti korelacije, koji su se promijenili u skladu sa uputama u tablici. 7.6 kroz heterogenost tributa

Koeficijenti korelacija između različitih i malih, izračunate za vibraciju, pohranjeni su iz 400 individua, također navedenih u tablici. 8.1. Rezultati faktorizacije korelativnih matrica broja dva kundaka iz vrijednosti varimax-omatanja nišana u tablici. 8.4, postoji mnogo suprotstavljanja faktorijalnom rješenju kob, koje je skraćeno za jednogodišnje podatke. Kako je razlog heterogenosti reinkarnacija jedne promjene, faktorska slika se mijenja bez traga, mijenjaju se duhovi cijele promjene. Ako netko drugi ima oznaku promjene od 11 tjedana, pojava trećeg faktora, faktor heterogenosti, i smisleno navantazhuê. U tom se satu omjer izvedbe promijenio kada je uvedena heterogenost, faktorijalni prikaz se neznatno promijenio. Nesličnost, zadivljena vijestima o promjeni, pokvarila je pojavu novog čimbenika.

Dodatak 3. Prije vrijednosti prve tri različite matrice različitih vrsta tributa, dane postnatalno, tj.

Kundak 4. Dodatkovo u umove stražnjice 3 uveo je markuvalnuyu zminnu 11.

Korelacijska matrica cich duplih kundaka nalazi se u donjem dijelu tabele. 8.2. Kada se podešava iz tablice. 7.6. Bacite u oči, ali kroz heterogenost zadanih čimbenika, omjer omjera se još jače mijenja (npr. omjer 2. i 3. promjene njegove vrijednosti iznosi 0,546 do + 0,524!). Bez obzira na cijenu, faktorski prikaz se malo mijenja, kao što možete vidjeti iz tablice. 8.4, kao i redoslijed heterogenog raspona veza klipa i promjenjivih čimbenika. Ale navantazhennya zmininnykh 1-3 promijenio se za prvi faktor. U oba ostala kundaka, treći faktor je škripanje heterogenih tributa. Dobitnici prednarudžbi za zimu 1-3, kao i 11.

Dodajte 5 i 6. Vrijednostima prvih pet zima dodajte konstantnu vrijednost. Promijenite prvi faktor. Već nas heterogenost privlači promjena, jer je ona prvi faktor. Ovo je situacija ubrzanja nastanka heterogenosti na cjelokupnom faktoru. Na stražnjici 6 uvedena je promjena oznake. Matrica korelacije za dvostruke kundake nalazi se u gornjem desnom kutu tablice. 8.2.

Tablica 8.2. Odgovarajuće matrice za kundake 3 i 4 (u donjoj lijevoj manžeti) i za kundake 5 i 6 (u gornjem desnom krevetu)

(Div. Scan)

3 stol. 8.4 može se vidjeti da se u rezultatima postupaka faktorske analize razlikuju tri čimbenika. Treći faktor je posljedica promjene 1. u 5. zonu Wiclicana zbog uvođenja heterogenosti. U slučaju odlaznih faktorskih pogleda, opcija drugog dužnosnika će se praktički bez problema izgubiti, a znakovi prvog faktora će se promijeniti. Dodatni faktori I i III zime 1-5 su pozitivni i imaju karakter protiv starenja. Tumačenje prvog čimbenika u danoj primjeni vrlo je teško. Izražena promjena u aplikaciji 6 pokazuje da je heterogenost podataka imala značajnu ulogu u promjeni broja prvog faktora.

Primijenite 7 i 8. Na vrijednosti 1. i 3. zime, moguće je doseći vrijednost 2. zime - nakon promjene Matrica matrice je data u lijevom donjem dijelu tablice. 8.3. Funkcije korelacije u prvoj matrici značajno su izmijenjene u odnosu na elemente prve matrice i matricu aplikacija 3 i 4. U aplikaciji 7 je promijenjena razlika u broju pozitivnih faktora zbog pojava trećeg faktora, od 2. zim. Heterogenost ovdje već dolazi kao faktor ruba - faktor heterogenosti 1. Prikazana je markuvalna promjena, ali se heterogenost njih ne može uliti u faktor I i II.

Priložite 9 i 10. Na vrijednosti 1, 3 i 5. zime, moguće je završiti i na vrijednosti 2. i 4. zimske - nakon promjene Matrica matrice je ​naveden u gornjem desnom kutu tablice. 8.3. U širokom rasponu čimbenika faktor heterogenosti se smatra prvim čimbenikom. Kao okus stvrdnjavanja prstena prvih pet zima, prvi faktor, i zadnji faktor, i nova opcija svih zima rasti u prvim danima. Struktura faktora i znakovi po njihovom izboru ne fluktuiraju. Faktorsko podešavanje kundaka 10 kada je postupak varimax omatanja fiksiran u glavnom i faktorskom rješenju kundaka 9 i kroz širinu prostora u tablici nije vođen 2.

Postavite kundake, u kojima je modelirana heterogenost, omogućite formiranje pomaka:

1. Nedosljednost podataka može dovesti do pojave faktora koji se amortizira samo nedosljednošću.

Tablica 8.3. Korelirane matrice za dionice 7 i 8 (u donjem lijevom klipu) i za dionice 9 i 10 (u gornjem desnom klipu)

(Div. Scan)

Tablica 8.4. Varimax-rješenje, otrimany za male kundake

(Div. Scan)

Uvođenje markuvalnoy dodatne pomoći za učinak uvođenja faktora heterogenosti.

2. Heterogenost ovih promjena faktorske reprezentacije. Uz velike promjene u korelativnoj matrici u faktorskom prikazu, apsolutno je neprikladno da nema više beznačajnih promjena. Faktorska analiza je manje osjetljiva na infuziju heterogenosti, ne više od učinkovitosti korelacije, stoga se heterogenost može pojaviti u faktorskoj ovisnosti kao određeni faktor i može se uključiti. Ali u nekim slučajevima faktor heterogenosti može se oduzeti od faktora dostojanstva. Proces prikaza faktora se mijenja.

3. Čimbenici, koji se vide matricom korelacija izvedbe između onih koji su različiti za dodatnu tehnologiju R, mogu biti pomalo poput korelacija među njima, kao i nedosljednosti u materijalu. Tse slid pam'yatati na tumačenje dužnosnika. Dakle, ê dvije vrste čimbenika: čimbenici, koji se temelje na dvjema vezama između različitih, i čimbenici koji su razlog za heterogenost tributa. Osim toga, to je faktor promjene. U našim je dionicama postupak faktorske analize zahuktao, te su se u kožne lezije mogle uliti sve vrste faktora.

Kada smo analizirali povezanost pojedinaca za vibrirajuće promjene (tj. Vikoristovuvalasya je koristila tehnologiju Q za dodjeljivanje neovisne za jednu grupu pojedinaca), rezultati su bili slični, a ja sam koristio isti faktor. heterogene tribute. Takav rezultat nije neutemeljen, budući da je matrica izlaznih podataka za obje tehnologije ista i ista. Bez obzira na postavku, postoji nedostatak ujednačenosti, može se promatrati kao faktor, koji se može koristiti za određivanje rezultata posljednjeg vremena, što treba uzeti u obzir, bilo, navpaki, kao faktor, koji bi trebao biti uvedena posebno kako bi se simulirala promjena faktorijalne otopine. U svakom slučaju, heterogenost u tributu nije posljedica prijelaza na faktorijalnu analizu. Nedosljednost načina može se pripisati faktorskoj analizi i uključena je u rješenje, posebno za znak nedosljednosti u korist marketinške promjene. U načelu, prekršaj je vrsta čimbenika, ovisno o prisutnosti u eksperimentalnom materijalu.

Procjena ujednačenosti

Travanjska analiza statističke dovoljnosti

Za procjenu ujednačenosti varijabilnosti varijabilnosti metoda, kao što su: povećanje, razvoj pokazatelja varijance (varijanca, koeficijent varijance), analiza abnormalnih mjera opreza na temelju - i q-statističar.

Na temelju ugrupovanja te grafičke slike (sl. 1.1 - sl. 1.9), moguće ju je pustiti, ali određeni broj znakova za tri znaka nije jednostran. Ale odjednom, pored majke na uvazu, ali uz neznatnu količinu vibracija (n< 50) слишком углубленный анализ гистограммы может привести к неверным выводам, поскольку слабо выраженные «горбики и ямы» частот могут быть обусловлены не основными факторами, определяющими распределение единиц по группам, а просто случайными отклонениями вариантов от.

Za analizu abnormalnih upozorenja na temelju statistike postoji anomalna vrijednost koja se prijavljuje 13. industriji, kao i anomalni pokazatelji virusa i vitrata 9. industrije.

U nekim će se robotima provoditi daljnja analiza zbog abnormalnosti, opakih razloga.

Razlozi za pojavu abnormalnih znakova upozorenja mogu biti:

1) pozivi, koji su rezultat tehničkih pomilovanja;

2) unutarnje, aktivno i funkcionalno.

Za daljnju analizu formiranja rozpodil vikoristovuyt pokazatelja varijacije. Pokazatelji varijacije razlikuju se u apsolutnom i općenitom smislu. Na apsolutnu veličinu raspona, prikaz srednje linije, varijansu, prikaz srednjeg kvadrata i prikaz kvartila. Uobičajeni su pokazatelji koeficijenti oscilacija, relativna vidljivost, učinkovitost varijacija i opći pokazatelji kvartilnih varijacija.

U daniy naravno roboti da bi se okarakterizirala ujednačenost stope rasta, uzeti su u obzir pokazatelji kao što su varijansa, srednji kvadrat proizvodnje i varijabilnost učinkovitosti.

Disperzija - cijeli srednji kvadrat pojedinačnih vrijednosti, predznaci srednje vrijednosti. Disperzija nije samo - glavni pristup poziva je naznačiti, već i biti pobjednički inducirati indikacije gustoće osnovnog zvuka, pri ocjenjivanju rezultata vibracijskih upozorenja itd.

Za grupne članarine, dobitak se izračunava po formuli (1.3):

de x i - i-ta varijanta prosječnog predznaka;

Vibirkova srednja vrijednost ili srednji agregat;

n i je frekvencija, odnosno broj koji pokazuje koliko su puta opcije dostupne iz zadanog intervala, na primjer, i-ta opcija;

n je broj objekata u sukupnosti.

Za ocjenu priljeva mladih dužnosnika, budući da oni sažimaju varijabilnost znakova, osigurana je disperzija kožnih pokazatelja. Za širok raspon stolova, postoje:

Tablica 1.5

Rozrakhunkov tablica za izračun varijance za veličinu virusa od prodaje robe, proizvoda, robota, usluga

Grupe poduzeća po viruchtsi na prodaju, tisa. Trljati.	Broj poduzeća n i	Srednji raspon x i

Prosječni vibirkov se izračunava po formuli (1.4):

Zvidsi = 177166.1.

Prema tablici 1.5 može se vidjeti da se značenja znakova vide iz srednje vibracije u glavnom u negativnom smjeru.

Iza dodatne formule (1.3) nalazi se varijanca, za 2 = 3422825485.

Tablica 1.6

Rozrakhunkov tablica za izračun varijance vrijednosti imovine prodane robe, proizvoda, robota, usluga

Grupe poduzeća za udio prodane robe, proizvoda, robota, usluga, tise. Trljati.	Broj poduzeća n i	Srednji raspon x i

y 2 = 2096102493

Vrijednost sobívartostí u glavnom ne nadmašuje prosječnu vibírkovu.

Tablica 1.7

Rozrakhunkov tablica za izračun varijance za vrijednost trgovačkih i administrativnih vitrina

Grupe poduzeća za veličinu trgovačkih i administrativnih vitrina, tisa. Trljati.	Broj poduzeća n i	Srednji raspon x i

y 2 = 183131024,9

Prema tablici, može se vidjeti da se značenja znakova vide u sredini vibrirajući također u glavnom u negativnom smjeru.

Naybilsh često stagnira pokazatelj prikladnog broja - koeficijent varijacije (formula (1.5)):

Srednja kvadratna vidljivost je y = 58504,92, tako da je veličina zavojnice u sredini 58504,92 tise. Trljati.

Vyhodyachi z tsogo, kofítsíênt variaatsíí̈ dorívnyu:

V in = (58504, 92 / 177166.1) * 100% = 33%

Vrijednost V u procjeni intenziteta broja varijanti je prosječne vrijednosti. Prihvaćena je procijenjena skala broja znakova:

0% < V в?40% - колеблемость незначительная;

40% < V в? 60% - колеблемость средняя (умеренная);

V in> 60% - broj je značajan.

Za normalne i bliske normalnim izrasline, indikator V služi kao pokazatelj ujednačenosti uspjeha: uzet s poštovanjem, ali u slučaju zdravlja

sukupnist ê samo jednostrano za cijelo poznanstvo. Dakle, budući da se učinkovitost varijabilnosti ne mijenja za 33%, onda je moguće povećati broj poduzeća u smislu učinkovitosti na isti broj.

Koeficijenti opcija za one koji se prijave za informacije:

1) Za grupu poduzeća za udio prodane robe, proizvoda, robota, usluga V in = 33,4%. Kolivannya je beznačajna.

2) Za grupu poduzeća za vrijednost trgovačkih i administrativnih vitrina V = 32,7%. Kolivannya je beznačajna. Sukupn_st se može poštovati u jednom redu.

Dakle, kako koeficijent varijacije poduzeća za sudjelovanje neznatno nadmašuje 33%, može se reći da se prevlast može postići jednim redoslijedom, a prevladavanje se može objasniti malom količinom vibracija, anomalnih čimbenika.