Vrednost enotnosti sukupnosti. Celovita analiza statističnih podatkov o avtomobilski transportni industriji regije Tjumen

• Ekonometrija je galuz znanosti, meta kakšne polarnosti v tem, da nekateri ljudje pridejo v ekonomijo.
• Statistične metode so bistveni element v družboslovju, v glavnem pa se s pomočjo teh metod družboslovje lahko izboljša na raven znanosti.
• Stavlyachi za meta datuma so opisani z medsebojno povezanostjo med ekonomskimi spremembami, ekonometrija persh za vse je vezana na metode regresije in korelacije.
• Naj bo ekonomično prebrati posebnosti modela, tako da formulacija tipa modela poteka od splošne teorije do povezave med njimi.
• Tretja kola faktorjev, ki se vlije v efektivno oznako (y), prva za vse je treba videti najpomembnejše suttuvo vliti v faktor.
• Rivnyannya preprosta regresija označuje povezave med dvema zimskima, saj se kaže kot pravilnost prikrajšanosti na sredini v smislu previdnosti.
• V navadni regresiji korelacije v bistvu povezav je znak predstavljen v pogledu funkcionalne povezave, zasukane v obliki matematične funkcije.
• Vipadkov vrednost ε, za vrtanje, vključno z infuzijo nevronskih faktorjev v model, vypadkovyh pomilostitev in posebnosti vimiruvannya.
• Resda so pomilostitve skrajšane na minimum, glavno spoštovanje v ekonomskih predhodnicah je sprijazniti se s posebnostmi modela.
• V primeru naraščajoče upadljivosti obstajata dva znaka grafične metode za izbiro vrste enake regresije, ki jo je treba dokončati naenkrat. Zmagajte na podlagi korelacijskega polja.
• Glavne vrste trendov, kot so vikoristovyuyutsya pri številnih ocenah povezav med dvema različnima vrstama: logaritemske, linearne, stopnje, polinome, eksponentne.
• Analitična metoda za izbiro vrste enake regresije znanja na podlagi materialne narave zvoka domnevnih znakov.
• Čim bližje je učinkovitost odločnosti eni, tem večji svet regresije rivnyannya je primernejši za napovedovanje prihajajočega ric.
• Z uporabo nelinearne regresije na vključitev vanjo lahko razloži spremembe v naslednjih funkcijah: pravična hiperbola, polinomije naprednih korakov.
• Pred nelinearno regresijo v skladu z ocenjenimi parametri so upodobljene funkcije: stanje, prikaži, eksponentno.
• Resda so pomilostitve skrajšane na minimum, glavno spoštovanje v ekonomskih predhodnicah je sprijazniti se s posebnostmi modela.
• V primeru naraščajoče upadljivosti obstajata dva znaka grafične metode za izbiro vrste enake regresije, ki jo je treba dokončati naenkrat. Zmagajte na podlagi korelacijskega polja.
• Glavne vrste trendov, kot so vikoristovyuyutsya pri številnih ocenah povezav med dvema različnima vrstama: logaritemske, linearne, stopnje, polinome, eksponentne.
• Analitična metoda za izbiro vrste enake regresije znanja na podlagi materialne narave zvoka domnevnih znakov.
• Čim bližje je učinkovitost odločnosti eni, tem večji svet regresije rivnyannya je primernejši za napovedovanje prihajajočega ric.
• Z uporabo nelinearne regresije na vključitev vanjo lahko razloži spremembe v naslednjih funkcijah: pravična hiperbola, polinomije naprednih korakov.
• Pred nelinearno regresijo v skladu z ocenjenimi parametri so upodobljene funkcije: stanje, prikaži, eksponentno.
• Resda so pomilostitve skrajšane na minimum, glavno spoštovanje v ekonomskih predhodnicah je sprijazniti se s posebnostmi modela.
• V primeru naraščajoče upadljivosti obstajata dva znaka grafične metode za izbiro vrste enake regresije, ki jo je treba dokončati naenkrat. Zmagajte na podlagi korelacijskega polja.
• Glavne vrste trendov, kot so vikoristovyuyutsya pri številnih ocenah povezav med dvema različnima vrstama: logaritemske, linearne, stopnje, polinome, eksponentne.
• Analitična metoda za izbiro vrste enake regresije znanja na podlagi materialne narave zvoka domnevnih znakov.
• Čim bližje je učinkovitost odločnosti eni, tem večji svet regresije rivnyannya je primernejši za napovedovanje prihajajočega ric.
• Z uporabo nelinearne regresije na vključitev vanjo lahko razloži spremembe v naslednjih funkcijah: pravična hiperbola, polinomije naprednih korakov.
• Pred nelinearno regresijo v skladu z ocenjenimi parametri so upodobljene funkcije: stanje, prikaži, eksponentno.
• Resda so pomilostitve skrajšane na minimum, glavno spoštovanje v ekonomskih predhodnicah je sprijazniti se s posebnostmi modela.
• V primeru naraščajoče upadljivosti obstajata dva znaka grafične metode za izbiro vrste enake regresije, ki jo je treba dokončati naenkrat. Zmagajte na podlagi korelacijskega polja.
• Glavne vrste trendov, kot so vikoristovyuyutsya pri številnih ocenah povezav med dvema različnima vrstama: logaritemske, linearne, stopnje, polinome, eksponentne.
• Analitična metoda za izbiro vrste enake regresije znanja na podlagi materialne narave zvoka domnevnih znakov.
• V nekem vrstnem redu ga je mogoče pripeljati do linearne regresije z metodami vrednotenja parametrov in ponovne pretvorbe hipotez.
• Pomembna so lahko tudi nihanja v indeksu korelacije zmagovitih rezultatov v razmerju faktorskih in povratnih vsot kvadratov na seznam, potem r2, pa tudi učinkovitost določanja.
• Moduli so sprejeli aproksimacijske oprostitve za previdnostne ukrepe za kožo.
• Par regresije lahko da dober rezultat v primeru modeliranja, ki je prepojeno z drugimi dejavniki, ki jih lahko dodamo objektu za kasnejši čas, možno je uporabiti
• Številne regresije so splošno prepoznane v virusnih problemih pitja, prihodu delnic, pri oživljanju funkcije vitrat, v makroekonomskih gospodarstvih.
• Teoretična analiza pogosto ne omogoča nedvoumnega odziva na prehrano o razmerju med jasnimi indikacijami in kakovostjo faktorja, vključenega v model.
• V nekem vrstnem redu ga je mogoče pripeljati do linearne regresije z metodami vrednotenja parametrov in ponovne pretvorbe hipotez.
• Sredi nelinearne polinomske regresije je najpogosteje zmagovita parabola drugega koraka; v okremikh vipadkah - polіnom tretjega reda.
• Pomembna so lahko tudi nihanja v indeksu korelacije zmagovitih rezultatov v razmerju faktorskih in povratnih vsot kvadratov na seznam, potem r2, pa tudi učinkovitost določanja.
• Moduli so sprejeli aproksimacijske oprostitve za previdnostne ukrepe za kožo.
• Par regresije lahko da dober rezultat v primeru modela, ki je vbrizgan z drugimi faktorji, ki jih lahko dodamo objektu za kasnejši čas, ga je mogoče uporabiti.
• Številne regresije so splošno prepoznane v virusnih problemih pitja, prihodu delnic, pri oživljanju funkcije vitrat, v makroekonomskih gospodarstvih.
• Teoretična analiza pogosto ne omogoča nedvoumnega odziva na prehrano o razmerju med jasnimi indikacijami in kakovostjo faktorja, vključenega v model.
• V nekem vrstnem redu ga je mogoče pripeljati do linearne regresije z metodami vrednotenja parametrov in ponovne pretvorbe hipotez.
• Sredi nelinearne polinomske regresije je najpogosteje zmagovita parabola drugega koraka; v okremikh vipadkah - polіnom tretjega reda.
• Pomembna so lahko tudi nihanja v indeksu korelacije zmagovitih rezultatov v razmerju faktorskih in povratnih vsot kvadratov na seznam, potem r2, pa tudi učinkovitost določanja.
• Moduli so sprejeli aproksimacijske oprostitve za previdnostne ukrepe za kožo.
• Par regresije lahko da dober rezultat v primeru modela, ki je vbrizgan z drugimi faktorji, ki jih lahko dodamo objektu za kasnejši čas, ga je mogoče uporabiti.
• Številne regresije so splošno prepoznane v virusnih problemih pitja, prihodu delnic, pri oživljanju funkcije vitrat, v makroekonomskih gospodarstvih.
• V nekem vrstnem redu ga je mogoče pripeljati do linearne regresije z metodami vrednotenja parametrov in ponovne pretvorbe hipotez.
• Sredi nelinearne polinomske regresije je najpogosteje zmagovita parabola drugega koraka; v okremikh vipadkah - polіnom tretjega reda.
• Pomembna so lahko tudi nihanja v indeksu korelacije zmagovitih rezultatov v razmerju faktorskih in povratnih vsot kvadratov na seznam, potem r2, pa tudi učinkovitost določanja.
• Moduli so sprejeli aproksimacijske oprostitve za previdnostne ukrepe za kožo.
• Par regresije lahko da dober rezultat v primeru modela, ki je vbrizgan z drugimi faktorji, ki jih lahko dodamo objektu za kasnejši čas, ga je mogoče uporabiti.
• Številne regresije so splošno prepoznane v virusnih problemih pitja, prihodu delnic, pri oživljanju funkcije vitrat, v makroekonomskih gospodarstvih.
• Teoretična analiza pogosto ne omogoča nedvoumnega odziva na prehrano o razmerju med jasnimi indikacijami in kakovostjo faktorja, vključenega v model.
• Da bi povečali moč faktorjev multikolinearnosti, ni treba razlagati možnosti za najpomembnejše dejavnike za dodatno metodo najmanjših kvadratov.
• Resda so pomilostitve skrajšane na minimum, glavno spoštovanje v ekonomskih predhodnicah je sprijazniti se s posebnostmi modela.
• V primeru naraščajoče upadljivosti obstajata dva znaka grafične metode za izbiro vrste enake regresije, ki jo je treba dokončati naenkrat. Zmagajte na podlagi korelacijskega polja.
• Glavne vrste trendov, kot so vikoristovyuyutsya pri številnih ocenah povezav med dvema različnima vrstama: logaritemske, linearne, stopnje, polinome, eksponentne.
• Analitična metoda za izbiro vrste enake regresije znanja na podlagi materialne narave zvoka domnevnih znakov.
• Čim bližje je učinkovitost odločnosti eni, tem večji svet regresije rivnyannya je primernejši za napovedovanje prihajajočega ric.
• V nekem vrstnem redu ga je mogoče pripeljati do linearne regresije z metodami vrednotenja parametrov in ponovne pretvorbe hipotez.
• Sredi nelinearne polinomske regresije je najpogosteje zmagovita parabola drugega koraka; v okremikh vipadkah - polіnom tretjega reda.
• Pomembna so lahko tudi nihanja v indeksu korelacije zmagovitih rezultatov v razmerju faktorskih in povratnih vsot kvadratov na seznam, potem r2, pa tudi učinkovitost določanja.
• Sredi nelinearne polinomske regresije je najpogosteje zmagovita parabola drugega koraka; v okremikh vipadkah - polіnom tretjega reda.
• Oscilacije v obliki kovariančnega indeksa se štejejo za povezane s faktorskimi in izven okvirjev vsote kvadratov, potem je lahko pomemben tudi r2, pa tudi učinkovitost določanja.
• Moduli sprejemajo aproksimacijske oprostitve, ki niso za nego kože.
• Par regresije lahko da dober rezultat v primeru modela, ki je vbrizgan z drugimi faktorji, ki jih lahko dodamo objektu za kasnejši čas, ga je mogoče uporabiti.
• Številne regresije so splošno prepoznane v virusnih problemih pitja, prihodu delnic, pri oživljanju funkcije vitrat, v makroekonomskih gospodarstvih.
• Teoretična analiza pogosto ne omogoča nedvoumnega odziva na prehrano o razmerju med jasnimi indikacijami in kakovostjo faktorja, vključenega v model.
• Da bi povečali moč faktorjev multikolinearnosti, ni treba razlagati možnosti za najpomembnejše dejavnike za dodatno metodo najmanjših kvadratov.

Vipadkov vrednost ε, na primer, vrtanje, vključno s pritokom dejavnikov v modelu, vypadkovyh donacij in posebnosti vimiruvannya.

Vypadkovaya vrednost ε, za vrtanje, vključno z infuzijo nevronskih dejavnikov v model, vendar ne nejasnih odobritev in posebnosti vimiruvannya.

9.Kaj dzherel je prisotnost v modelu regresije rivnyannya vipadkovo velikost ε?

Prisotnost v modelu je obkrožena z dvema džerelima: specifičnost modela, živahna narava poklonov.

Prisotnost v modelu je obkrožena z dvema djerelama: živahen značaj velikih poklonov, posebnosti zimskih.

Prisotnost v modelu je obkrožena z dvema džerelma: specifičnost modela, posebnosti zime.

1. Prisotnost v modelu obkrožajo trije džereli: specifičnost modela, živahen značaj zimskih poklonov in posebnosti zimskih.

Prisotnosti v modelu ne spremljajo trije đereli: specifičnost modela, živahnost zimskih poklonov in posebnosti zimskih.

10.Kaj je neurahuvannya v standardni regresiji nekega nestatističnega faktorja do specifičnosti pomilostitve?

Do nadaljnjega specifičnosti ne prepoznamo le po napačnem tresljanju te matematične funkcije, temveč tudi po nerazvitosti redne regresije določenega faktorja, na primer številnih zamenjavah parne regresije.

Do oprostitve specifičnosti bo postavljena le napačna vibracija te matematične funkcije in pomanjkanje določene regresije določenega faktorja, na primer veliko parov regresijskih zamenjav.

Do oprostitve specifičnosti ne bo šlo le za napačno vibracijo te matematične funkcije, ampak tudi za upoštevanje pravilne regresije določenega faktorja, na primer dejstva, da obstaja veliko različnih parnih registracij.

Pred oprostitvijo specifičnosti ne bo šlo le za napačno vibracijo te matematične funkcije, temveč tudi za nerazvitost redne regresije določenega nespecifičnega faktorja, na primer številne parne regresijske zamenjave.

Do oprostitve specifičnosti ne bo šlo le za napačno vibracijo te matematične funkcije, temveč tudi za nerazvitost redne regresije določenega faktorja, na primer pomanjkanje številnih parnih regresijskih substitucij.

11. Ko praktičen občutek regresije ni preveč praktičen, kako lahko zanikate praktični smisel običajne regresije?

Medtem ko prevlada tributov ni enotna, enaka regresija ni praktična. Če želite zanikati dober rezultat, povabite na konec dneva z nenormalnimi pomeni pred-čutečih znakov.

Medtem ko prevlada tributov ni enotna, enaka regresija ni praktična. Če želite zanikati dober rezultat, povabite na konec dneva z nenormalnimi pomeni pred-čutečih znakov.

Medtem ko premoč dajatev ni enotna, je enaka regresija v praksi. Če želite zanikati dober rezultat, povabite na konec dneva z nenormalnimi pomeni pred-čutečih znakov.

Medtem ko premoč dajatev ni enotna, enaka regresija ni praktična. Za zavrnitev odvraten rezultat se začnejo prebujati zaradi nenormalnih vrednosti prejšnjih znakov.

Medtem ko prevlada tributov ni enotna, enaka regresija ni praktična. Če želite zanikati dober rezultat, pazite, da ne boste padli zaradi nenormalnih vrednosti domnevnih znakov.

12. Nisem varen v praktičnih posrednih metodah regresije, da bi predstavljal odpuščanje vimiryuvannya?

"

statistična premoč-

biti poklican enostransko,

різнорідної.

Prehrana 2. Znaki te razvrstitve

znak- cena posebnosti posamezne enote. Glede na naravo zastopanja oblasti so nekateri pred počasni uspehi znaki delitve v dve glavni skupini;

znaki, ki so lahko brez popolnega zavoja, na primer vik, delovne izkušnje, povprečni zaslužek itd. Vonj je lahko diskreten in brez prekinitev;

znaki, ki ne zamudijo brezoposrednega kroga. Hkrati se nekatere enake vrste izdelkov razvijajo po lastni zlobi (na primer galusi - les, mineralni izdelki, živila itd.). To so znaki, po katerih me kličeš atributivno(V filozofiji je "atribut" nenamerna moč predmeta).

Posebnost statističnega odmerjanja so tisti, ki so navajeni v nove le znake vgrajevati, torej znake, ki jemljejo vrednost(Za atributne znake) so lahko na primer razlike v številkah v bližini ene enote sukupnosti.

možnost - pride do spremembe velikosti ali pomena znaka pri prehodu iz enega predmeta (ali skupine predmetov) v drugega; natančneje, očitno - od ene same enote do zadnje. Naredite ime za vrsto razumno ne prekrivajočih se v toku različnih dejavnikov v dani manifestaciji spremembe vrednosti le na mejah iste vrstice.

Če se znaki nedovoljene manifestacije pojavijo sredi ure in imajo poleg tega značaj pravilnosti, potem ne govorite več o znakih variacije, temveč o jogo dinamika.

Prehrana 3. Statistični kazalnik, sistem statističnih kazalnikov

Statistični kazalnik - cena razumevanje (kategorija), ki kaže značilnosti (razsežnosti) definicije sumljivih manifestacij. Statistični kazalniki so lahko splošni (velikost prebivalstva, obseg prodaje, promet blaga) in rorakhunkovy (povprečna vrednost). Smrad je lahko načrtovan, zdrav in predvidljiv (da bo jasen v smislu napovednih ocen). Statistični kazalniki iz zbirke statističnih podatkov. Statistični podatki- cena posameznih številčnih vrednosti statističnih kazalnikov. Vonj, odvisno od vrednosti, ni samo očiten, temveč le zato, ker se v določenih glavah zadržuje eno uro.

Neposredna statistika:

a) pravilna vrednost statističnega kazalnika (bruto nacionalni proizvod, Nacionalni dohodek, izvoz, uvoz in drugo podobno. NS.);

b) razvoj metodologije za razvoj statističnega kazalnika.

Statistični atributi:

1. Yakisna stran: objekt, jogo moč, kategorija.

2. Ena stran: številka in ena registrirana.

3. Teritorialno, galužev in іnshі mezhі ob'єkta.

4. Interval ali trenutek na uro.

Sistem statističnih kazalnikov- število statističnih kazalnikov, kot predstavitev medsebojne povezanosti, kot aktiven prikaz med pojavi. Za dermalne suspenzijsko-gospodarske formacije je značilen edinstven sistem medsebojnega povezovanja suspenzijskih škodljivcev. V ta namen bo vzpostavljen sistem in statistični kazalniki.

Sistem statističnih kazalnikov bo presenetil vse strani življenja suspenzije v podeželskih regijah: država, regija - makroregije; podjetja, podjetja, podjetja itd. - mikroryven.

Sistemi statističnih kazalnikov v maju so naslednji:

1) smrad je zgodovinskega značaja - sprememba življenja prebivalstva, ustavitev, sprememba sistemov in statističnih kazalnikov;

2) metodologija za razvoj statističnih kazalnikov brez prekinitve, da se udobno počutite.

Prehrana 4. Statistična pravilnost. Zakon velikih števil

statistična pravilnost - vzročno-podedovane povezave, ki se kažejo v zadnji, ponavljanju, pravilnosti množičnih manifestacij in procesov sumljivega življenja, ki se lahko za eno uro prenašajo v pevski prostor.
Zakoni, v katerih je potreba nepravilno vezana v okolju kože od vipadkovystyu in prikrajšanosti v impotentnih videzih, kot je zakon, se imenujejo statistični.
Statistične zakonitosti so lahko moč stabilnosti, torej stabilnost in ponavljanje v primeru ponavljajočih se previdnosti.

Statistični zakoni povzročajo eno samo statistično pomanjkljivost za enakimi indikacijami za vse vpletene dejavnike.

Statistično pravilnost videza objektivizirata pravilnost procesa zlaganja mase in oblika vzročne zveze. Vona se pojavi kot rezultat velike statistične previdnosti. Naj nas zabavajo povezave z zakonom velikih števil.

Statistična pravilnost s pevsko vrednostjo je zagotovilo stabilnosti povprečnih vrednosti ob ohranjanju trajnega kompleksa umov, ki bo ustvaril to manifestacijo.

Moč statističnih zakonov- se kaže prikrajšanost v množici nastopov v primeru zagalnennyh poklonov, da doseže veliko število odinitov, bom imenoval zakon velikih številk.

Zakon velikih števil v najbolj preprosti obliki prinesi Vendar se nekatere zakonitosti množičnih manifestacij kažejo na različne načine, ne da bi dosegli veliko število.

dan- v številkah, kot posledica množične previdnosti, v videzu korektnosti, ki je ni mogoče razkriti v majhnem številu dejstev.

Zakon velikih števil in dialektika zmote in nujnega. Posledično postane odplačilo povprečnih vrednosti, izračunanih za vrednost ene in iste vrste, značilno, zadnja in ista dejstva pa si lahko vizualiziramo v danih glavah trenutka in ure.

Tendence in zakonitosti, ki se odpirajo za dodatnim zakonom velikih števil, morda ne bodo učinkovite niti kot masovne težnje niti kot zakoni za težave s kožo.

vin označujejo samo eno od oblik manifestacije pravilnosti v množici NS.

Torej, ceno za prijatelja je mogoče znižati, po drugi strani - raste, vendar je cena za vse srečne tovariše in služabnike povedati o slabi rasti cen. Statistični sukupnosti pogosto imenujemo množične manifestacije.

Prehrana 7. Klasifikacija statističnih povzetkov in skupin.

Klasifikacija gradnje

iz glibini obrobnaya informacije, Otrimanoi v rezultatih statistične previdnosti:

· Enostavno;

· Zložil bom.

je preprosto Prenos otrok izven škatle pidsumk v celoti je enota statistične previdnosti. Hkrati se začne zagalni obsyag predhodne manifestacije.

zložljiva zgradba je niz postopkov, ki vključujejo združevanje ene enote, število lastnosti ene enote po kožni skupini in za skupno vrednost ter prikaz istih rezultatov v pogledu statističnih tabel.

Za spoznavanje oblike obdelave informacij:

· Centralizirano;

· Decentralizirano.

centralizirana gradnja prenos koncentracije vseh relevantnih statističnih informacij v enem organu (Rosstat, FTS ..) decentralizirana proizvodnja Objava finančnih podatkov se izvaja po zadnjih fazah od spodaj navzgor po "hierarhičnem sistemu" (statistična vrednost).

Lažno iz tehnologije vikonannya:

· Avtomatizirano

· Priročnik.

Razvrstitev skupine

Vodi po številu oseb, deponiranih na dnu znaka:

Preprosto

Bagatovimirni (zložljiv)

Ugrupovannya, viconana za enega znanca, se imenuje preprosto.

Bagatomirna (zložljiva) ugrupovannya se izvaja za dva ali več znakov. Omejimo se na skupino velikega združevanja je kombinacijska agregacija, ki temelji na dveh in več znakih, vzetih drug od drugega, v kombinaciji.

Za vsak znak naslednjega:

*

Nedržavni

Neformalne skupine ločimo po dveh hišah in več znakih, drugi znaki pa so pomembni, prepoznajo jih po pomembnih regijah (npr. klasifikacija industrijskih hal za živila, blagovne skupine - za blagovne pozicije).

Neupravni (na primer ugrupovannya za blagovne skupine na maloprodajnem trgu ali državi itd.).

Za podrobnosti informacij:

· NS original (shramba na podlagi izvirnih poklonov)

· Sekundarni, ki je posledica prezdruževanja prej že združenih poklonov.

Statistično združevanje in klasifikacija za namene ponovnega obtoka:

· tipološko, jasno videnje enostranske sukupnosti

· strukturno, vivchennya struktura sukupnosti

· analitično (faktorsko) predrazvoj suhih nahajališč

Prehrana 9. Vrstice hrane. Atributivna in variacyyni serija vrtnic

Rezultati ankete oziroma povečanje statističnega opazovanja predstavljajo statistična serija vrtnic.

S celotno serijo rozpodіlu odobreno za znano seznanitev imenujem atributi. (Na primer, izvoz za izvoz ali uvoz za blagovne skupine, glede na mittsyah, prosim naravo, kategorije udeležencev ZED).

Če je v vlogi skupine manj znakov, potem je pestra vrsta vrtnic.

Atributna vrsta rospodila

Vivchennya strukturi pri razvoju atributivnih znakov izvajati malo po obsegu kazalnikov, kot so izvoz, uvoz. Torej, izvoz (uvoz) se lahko uporablja za vse te znake, kot so slike v VMD (skupine blaga, države, obljube galusa itd.).

Element strukture atributne vrstice je skupinski pomen, ki ga deli jasen znak (struktura promislovnosti, zemljišča, položaja blaga). Za bolj znanstveni opis strukture je število rospecificiranih vikoristovuytov enake velikosti (deli, %). Bolj grafično.

Predmet vivchennya varіatsіynykh vrstic - pogostost in populacijsko vrednost vnaprej posnetega kazalnika ter analizo pogostosti in značilnosti

Bodite spremenljivo število elementov: možnosti in frekvence.

Varianta (x) se imenuje približna vrednost znaka, kot je varianca v nizu, to je vrednost spremenljivega predznaka.

Frekvence (/) - celotno število dodatnih možnosti za skupino kože v drugi vrstici, tako da so številke, ki kažejo, kako pogosto se te možnosti uporabljajo v vrsti vrtnic. Vsota vseh frekvenc število sukupnosti, njen obsyag. Na primer, ko je dosežena povprečna cena blaga, se pogosto pojavi več kopij blaga, cena, kako ga porabiti v srednjem intervalu.

Frekvenca, na primer frekvenca (m) je enaka frekvenci kot pred cel dan, to pomeni, da se frekvenca vrti od vrha do dna vrečke.

Pri izvajanju raznolike analize danih podatkov so združeni na viglyadu v vrsti vrtnic, statistične značilnosti, opisal bom obliko vrtnice, uporabil bom graf. Lahko se poskušamo približati spoznavanju odnosa in kakovosti.

~ V statistiki lahko spremenljive serije razdelimo na diskretne, pri katerih so pomen rotacije v pogledu izoliranih vrednosti (najpogosteje) in intervala (brez prekinitve) označeni z vnaprej določenimi singularnimi vrednostmi. Na primer, udeleženci ZED za distribucijo blaga v skupine: 1000-10000 dolarjev., 10000-20000 dolarjev.

Statistična porazdelitev diskretne spremenljivke serije- veriga alternativ v spremenljivem vrstnem redu in dane frekvence (dane frekvence).

Statistična rast neprekinjene variacijske serije- enako zaporedje intervalov v vrstnem redu naraščajočih in spreminjajočih se frekvenc (kot je frekvenca, ko je dana intervalu, vzemi vsoto možnosti, ki so bile porabljene v celotnem intervalu)

preproste mize

Preproste tabele se lahko uporabljajo v okviru ene enote, ure ali tako.

skupinske mize

Skupine se imenujejo tabele, vendar je v primeru skupine ena enota za eno ime.

kombinirane mize

Kombinacijske tabele so lahko v kontekstu združevanja ene enote za dva ali več znakov.

Za naravo porazdelitve kazalnikov se nagrada podeli:

§ tabele s preprostim formatom kazalnika dodatka, pri čemer je kazalnik vzporeden z rastjo kazalnika.

§ tabela z zložljivo škatlo navedb aditiva, v kateri je dodatek vsaj ena kombinacija navedb: vse skupine, odobrene za enega poznanega, si oglejte skupino za seznanitev.

Da bi dosegli največjo razliko v statističnih tabelah, je potrebno, ko so pravila sestavljena.

1 Oblika statistične tabele je kriva za uporabo predhodno uporabljenih tabel za zagotavljanje fleksibilnosti danih podatkov večkrat na uro

2 Ime tabele (naslov) je krivo za kratko in natančno karakterizacijo glavnih sprememb v svetu v svetu, imena predmeta in dodelitve tabel.

3 V tabeli je krivo, da je navedeno ozemlje katerega koli obdobja ali trenutka uro pred uvedbo datuma, pa tudi narava podatkov (dejanski, normativni, Rozrakhunkov itd.).

4 Kazalniki tabele krivde matere enega vimirja

5 Vse številčne vrednosti tega indikatorja so označene z enako natančnostjo in v.

pomembne vrednosti

pomembne vrednosti so del dneva dveh vrednosti in označujejo število krat med njima.

Ko razrahunku skupne vrednosti matere na uvaz, datum Ni treba biti eksponent, kako si predstavljati manifestacijo, kako se vključiti, ampak v na transparent- kazalnik, ki se izvede na podlagi, ki se vzame za osnovo ali podlago na podlagi.

Odvisno od podlage odločen rezultat v obliki koeficient abo%.

Če je vrednost podana ali je osnova naročila vzeta za eno (enako enako), potem je vrednost (rezultat ujemanja) očitna vrednost (rezultat testa), uspešnost in oddaja , v primeru razvoja, kako je bila vrednost spremenjena. (Samo, če je vrednost prilagojena večja od te, bo drugačna.) Če je vrednost podana, če vzamemo osnovo za 100 %, je rezultat izračuna skupne vrednosti tudi v %.

Za svoje pomene se smrad pripisuje generični velikosti strukture, dinamiki, dinamiki, intenzivnosti, koordinaciji.

pomembne vrednosti strukture opisati skladišče že obstoječe sukupnosti, izračunati, kako se absolutna vrednost kožnih elementov zmanjša na zalny obsyagu, tako da se deli vrnejo v celoto. Spremembe velikosti strukture za določeno časovno obdobje se lahko uporabijo za simulacijo strukturnih sprememb. (Delež teže (del) za izvoz in uvoz v celotnem obsegu trgovinskega prometa .... In za del za izvoz - 3: 4 * 100 = 75%).

pomembne vrednosti po navedbah da nekajkrat (ali vsaj %) prikaže samo en kazalnik več (manj) kot en kazalnik. (Koeficient za uvoz po izvoz. - izvoz spremeni uvoz v. = 3-krat.)

pomembne vrednosti dinamiko označiti spremembo predjuvenilnega pojava v urah, pokazati s stopnjo razvoja ali s stopnjo %, da je raven zadnjega obdobja večja ali manjša od osnovnega obdobja. (Osnova za lantsyugovaya)

intenzivnost- en sam napad na en napad. Rozrakhoyuyutsya rozpodil absolutno vrednost enega sukupnosty pred počasno manifestacijo na vrednost, ki je značilna za splošno skupnost. (Za 1 prineseni sp_vrob_tnik v rіk - 500 deklaracij).

usklajevanje- Spіvvіdnoshennya mіzh okremami deli stat. Sukupnosti, in kaže na malo razvoja, je del večji ali manjši del, da se lahko uporabi za osnovo dela. Relativna vrednost koordinacije je žaljivo zavarovana 650 6500 = 10%, torej za 10 s sveto slavo napad 1 čol. iz srednjega tehničnega.

Povprečne vrednosti

zgladilo vrednosti znakov, ki so določene iz tihih razlogov. Povprečna vrednost je ena izmed najbolj razširjenih metod uporabe najpogostejših kazalnikov.

Znak je viden x(srednja oznaka), kar morate vedeti pomeni ... Vrednost povprečnega predznaka je predstavljena z naročilom posamezne vrednosti ali možnosti (x 1, x 2, x 3 .... x n) (npr. variatsiynym blizu) s frekvence individualne vrednote (f 1, f 2, f 3, ... f n).

Sered. vrednost vimir-sya v isti velikosti, scho in znak.

Povprečna vrednost kože označuje doslijuvanega sukupnista, da je ena sama poznanost.

povzetek

* Srednja vrednost je aritmetična;

* Sredina je geometrijska;

* Srednja harmonija;

Srednja vrednost je aritmetična vikorytovise za karakterizacijo absolutnih vrednosti.

1. Takoj, ko se znaki, ki pomenijo kožo v vrsti, predvajajo enkrat naenkrat, se analiza izvede po formuli mirovanja
, de x 1, x 2– pomenski znak (cena)

n -število vrednosti.

2. Kot en in isti pomen znaka je mogoče razviti formulo aritmetična sredina. ,

f jaz- pogostost ponavljanja znamke (za blago).

Aritmetična sredina je ukoreninjena glede na velikost v diskretnih in intervalnih spremenljivih vrsticah.

V diskretnih serijah možnosti se znaki množijo na frekvencah in ustvarijo vsoto stvari, količina bitij pa se zmanjša na vsoto frekvenc.

V intervalnih vrsticah je pomen znaka podan ob pogledu na intervale, zato je treba preiti na diskretnega. Yak možnosti X i vikoristovutsya sredi zgornjih intervalov. - jak polovica vsote spodnjega in zgornjega med.

povprečna harmonija vel_ch_noyzayut vrednost, rozrahovanu zvolotnyh vrednost spremenljivega znaka. Ne bo zataknil і yak zagalnuyuchacha značilnost skupnih vrednot.

Srednja harmonija je preprosta:

Srednja harmonija je pomembna:

,

srednji geometrijski Sprejeto je poimenovanje vrednosti, ki se izračuna kot koren n-nov korak z dobutku n okremikh možnosti za znake.

Vaughn tudi vabi k zmagi, da označi spremenljivke vrednosti in se zavaruje za formulo:

,

V vipadih, če se dejanja ali vse možnosti (na primer stopnje rasti uspešnosti) uporabljajo za obdobja, nismo enaki glede trivialnosti:

, (10.6)

de x - možnosti; f i - vagi; - torba vag.

Obisk v novem intervalu

(Xmax - Xmin) / k

de Xmax, Xmin - očitno največja in najmanjša vrednost indikatorja;

do - število intervalov.

Prehrana 1. Statistična zadostnost. enotnost nadvlade

statistična premoč- veriga družbenih in gospodarskih subjektov, za manifestacije sumljivega življenja, združena kot osnova, zvok v ozadju, a enega dojemamo kot enega z enakimi znaki. Takšna, denimo, premoč gospodinjstev, premoč družin, premoč podjetij, firm, podjetij itd., je lahko enostranska in enostranska.

biti poklican enostransko, kot ena ali decilka predpisnih znakov її ї їєktіv є zagalny za vse odinite. Sukupnist se z vidika znaka cich pojavlja enostransko.

Sukupnist, pred katero vstopiti v nastope različne vrste, sodelujte різнорідної. Kombinacija je lahko enostranska v eni vrsti poslovanja in ena vrsta poslovanja v drugi. V stanju kože bo enotnost zadostnosti ugotovljena z analizo, spremembo v razvoju predhodno družbenega pojava. Statistična vrednost skladišča temelji na številu enot(V statistiki zunanje trgovine gre za število strank blaga), ki zanikajo njihovo moč, posebnost.

Enota sukupnosti je primarni element statistične sukupnosti, ki je znak, da jo je treba prestrukturirati, osnova pa se izvaja z zaprto rahunku.

Naredite revizijo statistične presoje za enako število poročil konference različice za poznavanje seznama blagovnih izdelkov.

Variacija je kolonija, znak velikosti znaka v statistični sukupnosti, tako da jo jemljejo nekatere enote znaka ali v skupinah različnih vrednosti znakov.

Koeficient variacije v običajnem svetu variacije in je variacija povprečnega kvadratnega prikaza na srednjo vrednost spremenljivega predznaka, izračunano po formuli:

Povprečna kvadratna vidljivost;

Povprečna ocena.

Povprečen kvadratni pogled v okviru dane oznake je zajet s formulo:

Manjša kot je vrednost koeficienta variacije, bolj ko se uporablja isti, je statistična premoč. Stroški tekme so enostranski, čeprav koeficient variacije ne presega 33%.

Rozrakhumo kofіtsієnt možnosti za vsa sukupnostі podjetja za seznanitev z izmenjavo blagovnih izdelkov.

Seznami so predstavljeni v tabeli 6.

Tabela 6.

številko oddelka		Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-757,156	573285,208
	236,5	-683,956	467795,810
	843,3	-77,156	5953,048
	1005,9	85,444	7300,677
	696,3	-224,156	50245,912
	1031,3	110,844	12286,392
	1361,2	440,744	194255,274
	1712,9	792,444	627967,493
	538,9	-381,556	145584,981
	350,4	-570,056	324963,843
	2149,9	1229,444	1511532,549
	352,8	-567,656	322233,334
	1187,1	266,644	71099,023
	262,4	-658,056	433037,699
	438,8	-481,656	231992,502
	1150,5	230,044	52920,242
	249,4	-671,056	450316,155
	655,3	-265,156	70307,704
	2549,5	1629,044	2653784,354
	536,8	-383,656	147191,926
	311,2	-609,256	371192,874
	809,7	-110,756	12266,892
	166,7	-753,756	568148,108
	2185,1	1264,644	1599324,447
	2066,2	1145,744	1312729,314
Naenkrat:			12217715,762
		920,456
		488708,630
		699,077
	Koeficient variacije	0,759

Glede na tabele je stopnja učinkovitosti 48,7 %. Cena pomeni, da premoč ni enotna in da je premoč enostranska, saj se izkoristek ne spremeni za 33 %.

Rozrakhumo kofіtsієnt možnosti za seznanjanje z blagovnimi izdelki, zavržene zaradi preprostega združevanja (odstavek 3.1.).

Rezultati seznamov so predstavljeni v tabelah 7, 8, 9 in 10.

Tabela 7.1-th skupina.

številko oddelka	Menjava blagovnih izdelkov (Q), mln.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-218,146	47587,744
	236,5	-144,946	21009,388
	696,3	314,854	99132,944
	538,9	157,454	24791,714
	350,4	-31,046	963,864
	352,8	-28,646	820,602
	262,4	-119,046	14171,987
	438,8	57,354	3289,464
	249,4	-132,046	17436,187
	655,3	273,854	74995,929
	536,8	155,354	24134,818
	311,2	-70,246	4934,522
	166,7	-214,746	46115,911
Naenkrat:		0,000	379385,072
	381,446
	34489,552
	185,714
Koeficient variacije	0,487

Skupina Tabela 8.2.

številko oddelka	Menjava blagovnih izdelkov (Q), mln.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	843,3	-161,333	26028,44
	1005,9	1,266667	1,604444
	1031,3	26,66667	711,1111
	1187,1	182,4667	33294,08
	1150,5	145,8667	21277,08
	809,7	-194,933
Naenkrat:			119311,3
	1004,633
	19885,222
	141,015
Koeficient variacije	0,140

Tabela 9.3-ty skupina,

številko oddelka	Menjava blagovnih izdelkov (Q), mln.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	1361,2	-175,850	30923,223
	1712,9	175,850	30923,223
Naenkrat:			61846,445
	1537,050
	20615,482
	143,581
Koeficient variacije	0,093

Tabela 10. Skupina 4.

številko oddelka	Menjava blagovnih izdelkov (Q), mln.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	2149,9	-87,775	7704,451
	2549,5	311,825	97234,83
	2185,1	-52,575	2764,131
	2066,2	-171,475	29403,68
Naenkrat:			137107,1
	2237,675
	68553,544
	261,827
Koeficient variacije	0,117

Visnovka za Danija:

1. skupina ima koeficient učinkovitosti 48,7 %. Tse pomeni, da ni enostransko.

2. skupina ima razmerje 14 %. Tse pomeni, da je enostransko.

V 3. skupini je razmerje 9,3 %. Tse pomeni, da je enostransko.

V 4. skupini je razmerje 11,7 %. Tse pomeni, da je enostransko.

Navidezno obstajata dve skupini posameznikov (na primer ljudje in ženske) v prisotnosti dveh skupin posameznikov (na primer moških in žensk) je mogoče prinesti srednji pomen resnih znakov tega, kar je drugačno od nas samih. na usmiljeno korelacijo. Hibna korelyatsiya vynikak todi, če se za temi znaki kaže heterogenost, ni znakov komunikacije. Koller je predstavil problem heterogenosti. V wiklikanu je mogoče najti korelacijo, na primer glede na članke, če se želite ob pogledu na skupine založiti samo od ljudi ali od žensk, komunicirati z iluzornimi znamenji dneva. Na sl. 8.4 je shematski prikaz vipadokov. Heterogenost poklonov lahko, navpaki, ugasne korelacijo ali spremeni znak.

Majhna. 8.4. Shematična definicija korelacije skozi heterogenost poklonov. Obstaja več znakov in znakov, tako za skupino ljudi, kot za skupino žensk, ni zvoka. No tako, za skupino čolovikov so navedeni vsi pomeni, za več, manj za ženske, potem je korelacijski koeficient, izračuni na splošno za obe skupini, pomembni za vrednost

Ker torej faktorska analiza izhaja iz korelacije med minorji, potem se heterogenost teh pretaka tudi v faktorsko rešitev. Na vrhu igre spoštujem Thurstonea. Oddaljena na nekaterih zadnjicah, zasnovana kot model, se bo pojavila kot infuzija heterogenosti na faktorsko strukturo. Da se vsi vključijo številčna zadnjica V preteklosti so bili na desni že majhni (tabela 7.5 in 7.6).

Pred matrikami dane zadnjice bom dobil še eno matriko s podatki, ki predstavljajo rezultat previdnosti nad enakimi 10 zmagovalci pri 200 posameznikih. Začne se korelacijska matrika za vse podatke. Pri velikem številu sprememb in skupinah 2-ї je previdnost navedena na standardni obrazec. Povprečna vrednost standardiziranih zimskih cest je nič, standardna proizvodnja pa ena. Koeficiente korelacije med različnimi vrednostmi koeficientov korelacije bomo označili v tabeli. 7.6, v. E. Faktorska struktura dveh korelativnih matrik pogleda ter smradu in identičnega. Tako kot prej je vsem drugim skupinam podan pomen za stalno vrednost, bo tudi srednja vrednost postala enaka isti vrednosti. Koeficientov glede na druge za celotno skupino se ne sme spreminjati.

Takoj, ko vzamemo vrednost po vrednosti in pridemo do 3, bo jasno, da bo dana vrednost zaznana kot lastna heterogenost. Lahko mi pokažeš, kako yaksho funkcija storža Korespondenca med dvema družinama je zima, vendar je treba dve skupini ljudi dati denar, nato koeficient korelacije, izračune za enako količino denarja za tiste, ki imajo dober razlog, če je

de permanent, za znesek srednje vrednosti spremembe x in y. Skozi X і V smislu spremembe zdrave pameti danys. Uvedel novo spremembo, ki pomeni її skozi Y. Poleg tega bo vrednost, ki je vredna nič, za posameznika, da doseže prvo skupino ljudi in prevzame pomen, da ponese enega, drugega, drugega Koeficient korelacije z novo spremembo Y in spremembo X za skupno obdarjenost dokumentov:

Za dodatno pomoč dveh formul se oznaki izračunajo na podlagi koeficientov korelacije za elemente korelacijske matrike, kot je prikazano v tabeli. 7.6, poleg tega so bile uvedene razlike in prizadeta je bila heterogenost poklonov. Nato je bila za izločenimi korelativnimi matrikami izvedena faktorska analiza, vključno z varimax-ovijanjem, analiza pa je bila izvedena z rezultatom varimax-raztopine v tabeli. 7.5.

Dodatek 1. Dodaimo vsem pomen prve spremembe v drugi skupini dano postinu. Koeficienti korelacije med njo in tistimi, ki se spreminjajo sorazmerno z vrednostmi, podanimi v tabeli. 7.6. Tabela. 8.1 prikazuje odvzem učinkovitosti korelacije, katere vrednost se je spremenila sorazmerno s tistimi, ki so navedene v tabeli. 7.6.

Dodatek 2. Vključena je v matriko poklona 11. zimi, ki jo lahko zašijemo v tok heterogenosti poklona faktorski rešitvi. Markuvalnna je sprejeta vrednost, enaka nič, za posameznika, ki naj se ujema s prvo skupino Danih, vrednost, enaka ena, za posameznika pa z drugo skupino Danih.

Tabela 8.1. Koeficienti korelacije, ki so se spremenili v skladu z navodili v tabeli. 7.6 zaradi heterogenosti poklonov

Koeficienti korelacije med različnimi in majhnimi, izračunani za vibracijo, so shranjeni iz 400 posameznikov, prav tako navedenih v tabeli. 8.1. Rezultati faktorizacije korelativnih matrik števila dveh udarcev iz vrednosti varimax-ovijanja cilja v tabeli. 8.4, je veliko nasprotovanja faktorski rešitvi storža, ki je obrezana za enoletne podatke. Kot tudi razlog za heterogenost je reinkarnacija ene spremembe, faktorska podoba se brez sledu spreminja, spreminjajo se duhovi celotne spremembe. Če ima nekdo drug označevalno spremembo 11 tednov, se pojavi tretji faktor, faktor heterogenosti in smiselna navantazhuє. Ob tej uri se je razmerje zmogljivosti spremenilo, ko je bila uvedena heterogenost, faktorska predstavitev se je neznatno spremenila. Različnost, presenečena nad novicami o spremembi, je zlobna nastajanju novega dejavnika.

Dodatek 3. Pred vrednostmi prvih treh različnih matrik različnih vrst poklonov, podanih po porodu, tj.

Zadka 4. Dodatkovo v mislih zadnjice 3 je predstavila markuvalnuyu zminnu 11.

Korelacijska matrika dvojnih zadnjic cich je nameščena v spodnji vreči tabele. 8.2. Ko se prilagodi iz tabele. 7.6. Vrzite v oči, vendar se zaradi heterogenosti danih faktorjev razmerje razmerja spreminja še močneje (npr. razmerje med 2. in 3. spremembo njegove vrednosti je 0,546 do + 0,524!). Brez vpliva na ceno se faktorska predstavitev malo spremeni, kot lahko vidite iz tabele. 8.4, tako kot vrstni red heterogenega obsega členov storžev in spreminjajočih se dejavnikov. Ale navantazhennya zmininnykh 1-3 se je spremenila za prvi faktor. V obeh preostalih zadnjicah je tretji dejavnik škripanje heterogenih tributov. Zmagovalci prednaročil za zimo 1-3, pa tudi 11.

Dodajte 5 in 6. Vrednosti prvih petih zim dodajte konstantno vrednost. Spremenite prvi faktor. Že zdaj nas heterogenost privlači s spremembo, saj je prvi dejavnik. To je situacija pospeševanja nastanka heterogenosti na celotnem dejavniku. Pri zadnjici 6 se uvede sprememba označevanja. Korelacijska matrika za dvojne zadnjice je nameščena v zgornjem desnem kotu tabele. 8.2.

Tabela 8.2. Ustrezne matrice za zadnjice 3 in 4 (v spodnji levi manšeti) in za zadnjice 5 in 6 (v zgornji desni posteljici)

(Div. Scan)

3 miza. 8.4 je razvidno, da v rezultatih postopkov faktorske analize ločimo tri dejavnike. Tretji dejavnik je posledica spremembe 1. v 5. cono Wiclicana zaradi uvedbe heterogenosti. V primeru odhodnih faktorskih pogledov bo možnost drugega uradnika praktično brez težav izgubljena, znaki prvega faktorja pa se bodo spremenili. Dodatna faktorja I in III zime 1-5 sta pozitivna in imata značaj proti staranju. Razlaga prvega dejavnika v dani aplikaciji je zelo težka. Izrazita sprememba v aplikaciji 6 kaže, da je heterogenost podatkov imela pomembno vlogo pri spremembi števila prvega faktorja.

Uporabite 7 in 8. Za vrednosti 1. in 3. zime je mogoče doseči vrednost 2. zime - po spremembi Matrična matrika je podana v levem spodnjem delu tabele. 8.3. Funkcije korelacije v prvi matriki so bile bistveno spremenjene glede na elemente prve matrike in matriko aplikacij 3 in 4. V aplikaciji 7 je bila spremenjena razlika v številu pozitivnih faktorjev zaradi pojav tretjega faktorja, od 2. zim. Heterogenost tukaj že pride kot robni faktor – faktor heterogenosti 1. Prikazana je markuvalna sprememba, vendar se heterogenost le-teh ne sme vliti v faktor I in II.

Pripnite 9 in 10. K vrednostim 1, 3 in 5. zime je mogoče dodati naknadno spremembo in vrednosti 2. in 4. zime - po spremembi Matrično matriko je podan v zgornjem desnem kotu tabele. 8.3. V številnih dejavnikih se faktor heterogenosti šteje za prvi dejavnik. Kot okus utrjevanja obroča prvih petih zim, prvega faktorja in zadnjega faktorja ter nove možnosti vseh zim, da rastejo v zgodnjih dneh. Struktura faktorja in znaki njihove izbire ne nihajo. Faktorska nastavitev zadnjice 10, ko je postopek varimax ovijanja fiksiran v glavni in faktorski rešitvi zadnjice 9 in se po širini prostora v tabeli ne vodi 2.

Postavite opornice, v katerih je bila modelirana heterogenost, omogočite nastanek odmikov:

1. Neskladnost podatkov lahko povzroči pojav dejavnika, ki se amortizira samo z nedoslednostjo.

Tabela 8.3. Korelirane matrike za zaloge 7 in 8 (v spodnjem levem storžu) ter za delnice 9 in 10 (v zgornjem desnem storžu)

(Div. Scan)

Tabela 8.4. Varimax-rešitev, otrimany za majhne zadnjice

(Div. Scan)

Uvedba markuvalnoy dodatne pomoči za učinek uvedbe faktorja heterogenosti.

2. Heterogenost teh sprememb v faktorski predstavitvi. Pri velikih spremembah v korelacijski matriki, v faktorski predstavitvi, je absolutno neprimerno, da ne more biti več nepomembnih sprememb. Faktorska analiza je manj občutljiva na vlivanje heterogenosti, ne več kot na učinkovitost korelacije, zato se lahko heterogenost pojavi v faktorski odvisnosti kot določen faktor in se lahko vklopi. Toda v nekaterih primerih je mogoče faktor heterogenosti odvzeti od dejavnika dostojanstva. Postopek prikaza faktorja se spreminja.

3. Dejavniki, ki jih vidimo z matriko korelacije zmogljivosti med tistimi, ki so različni za dodatno tehnologijo R, so lahko nekoliko podobni korelacijam med njimi, pa tudi nedoslednosti v materialu. Tse slid pam'yatati na razlago uradnikov. Obstajata dve vrsti dejavnikov: dejavniki, ki temeljijo na dveh povezavah med različnimi, in dejavniki, ki so razlog za heterogenost poklonov. Poleg tega je dejavnik spremembe. V naših delnicah je postopek faktorske analize prehitel in v kožne lezije je bilo mogoče infundirati vse vrste dejavnikov.

Ko smo analizirali povezavo med posamezniki za vibrirajoče spremembe (t.j. Vikoristov je uporabil tehniko Q za dodelitev neodvisne ene vrste ene skupine posameznikov), so bili rezultati podobni, jaz pa sem uporabil isti faktor heterogene tribute. Tak rezultat ni neutemeljen, saj je matrica izhodnih podatkov za obe tehnologiji enaka in enaka. Ne glede na nastavitev je premajhna enotnost, lahko jo razumemo kot dejavnik, ki ga lahko uporabimo za določitev rezultatov zadnjega časa, ki ga je treba upoštevati, bodisi navpaki, kot dejavnik, ki ga je treba uveden posebej za simulacijo spremembe faktorske rešitve. Vsekakor pa heterogenost v tributu ni posledica prehoda na faktorsko analizo. Nekonsistentnost načina je mogoče pripisati faktorski analizi in je vključena v rešitev, predvsem za znake nedoslednosti v korist trženjske spremembe. Načeloma je prekršek vrsta dejavnika, ki je odvisen od prisotnosti v eksperimentalnem materialu.

Ocena enotnosti sukupnosti

Aprilska analiza statistične zadostnosti

Za oceno enakomernosti variabilnosti variabilnosti metod, kot so: povečanje, razvoj kazalnikov variance (variance, koeficient variance), analiza nenormalnih previdnostnih ukrepov na podlagi - in q-statistik.

Na podlagi ugrupovanja te grafične slike (sl. 1.1 - sl. 1.9) jo je mogoče izpustiti, vendar vrsta treh znakov ni enostranska. Ale naenkrat, poleg matere na uvazu, vendar z neznatno količino vibracij (n< 50) слишком углубленный анализ гистограммы может привести к неверным выводам, поскольку слабо выраженные «горбики и ямы» частот могут быть обусловлены не основными факторами, определяющими распределение единиц по группам, а просто случайными отклонениями вариантов от.

Za analizo nenormalnih opozoril na podlagi statistike obstaja nenormalna vrednost, ki se sporoča podjetju 13, kot tudi nenormalni kazalniki v virusu in vitratu podjetja 9.

Pri nekaterih robotih bo nadaljnja analiza opravljena zaradi nenormalnosti, zlobnih razlogov.

Razlogi za pojav nenormalnih opozorilnih znakov so lahko:

1) klici, ki so posledica tehničnih pomilostitev;

2) notranji, aktivni in funkcionalni.

Za nadaljnjo analizo tvorbe rozpodil vikoristovuyt kazalnikov variacije. Kazalniki variacij se razlikujejo v absolutnem in splošnem smislu. Na absolutno velikost razpona, prikaz srednje črte, variance, prikaz povprečnega kvadrata in prikaz kvartila. Pogosti kazalniki so koeficienti nihanja, razmeroma vidna linija, učinkovitost variacij in splošni kazalniki kvartilnih variacij.

U daniy tečaj roboti za karakterizacijo enotnosti stopnje rasti so bili upoštevani kazalniki, kot so varianca, povprečna kvadratna proizvodnja in variabilnost učinkovitosti.

Disperzija - celoten povprečni kvadrat posameznih vrednosti, predznaki srednje vrednosti. Razpršenost ni le - glavni pristop klica je nakazati, ampak tudi zmagati, da inducira indikacije gostote osnovnega zvoka pri ocenjevanju rezultatov vibrirajočih opozoril itd.

Za skupinske članarine se dobiček izračuna po formuli (1.3):

de x i - i-ta varianta povprečnega predznaka;

Vibirkova povprečna vrednost ali srednji agregat;

n i je frekvenca, to je število, ki kaže, kolikokrat so možnosti na voljo iz danega intervala, na primer i-ta možnost;

n je število predmetov sukupnosti.

Za oceno priliva mladih funkcionarjev, saj povzemajo variabilnost znakov, je zavarovana razpršenost kožnih kazalcev. Za široko paleto miz so na voljo:

Tabela 1.5

Rozrakhunkov tabela za izračun variance za velikost virusa pri prodaji blaga, izdelkov, robotov, storitev

Skupine podjetij po viruchtsi naprodaj, tisa. Rub.	Število podjetij n i	Srednji razpon x i

Povprečni vibirkov se izračuna po formuli (1.4):

Zvidsi = 177166,1.

Glede na tabelo 1.5 je razvidno, da se pomene znakov vidi iz srednjega tresljaja v glavni v negativni smeri.

Za dodatno formulo (1.3) je varianca za 2 = 3422825485.

Tabela 1.6

Rozrakhunkov tabela za izračun variance vrednosti prodane nepremičnine blaga, izdelkov, robotov, storitev

Skupine podjetij za delež prodanega blaga, izdelkov, robotov, storitev, tise. Rub.	Število podjetij n i	Srednji razpon x i

y 2 = 2096102493

Vrednost sobіvartostі v glavnem ne odtehta povprečnega vibіrkovu.

Tabela 1.7

Rozrakhunkov tabela za izračun variance za vrednost komercialnih in upravnih vitrat

Skupine podjetij za velikost trgovskih in upravnih vitrat, tisa. Rub.	Število podjetij n i	Srednji razpon x i

y 2 = 183131024,9

Glede na tabelo je razvidno, da so pomeni znakov vidni v sredini, ki vibrirajo tudi v glavni v negativni smeri.

Naybilsh pogosto stagnira indikator ustreznega števila - koeficient variacije (formula (1,5)):

Srednja kvadratna vidnost je y = 58504,92, tako da je velikost vijačnice v sredini 58504,92 tise. Rub.

Vyhodyachi z tsogo, kofіtsієnt variaatsії dorіvnyu:

V in = (58504, 92 / 177166,1) * 100 % = 33 %

Vrednost V pri oceni intenzivnosti števila variant je povprečne vrednosti. Sprejeta je ocenjena lestvica števila znakov:

0% < V в?40% - колеблемость незначительная;

40% < V в? 60% - колеблемость средняя (умеренная);

V in> 60% - število je pomembno.

Za normalne rasti, ki so blizu normalnim, indikator V služi kot indikator enakomernosti uspeha: vzet s spoštovanjem, vendar v primeru zdravja

sukupnist je le enostranska za celotno spoznavanje. Torej, ker se učinkovitost variabilnosti ne spremeni za 33 %, je mogoče število podjetij v smislu učinkovitosti povečati na enako število.

Koeficienti možnosti za tiste, ki se prijavijo za informacije:

1) Za skupino podjetij za delež prodanega blaga, izdelkov, robotov, storitev V in = 33,4 %. Kolivannya je nepomembna.

2) Za skupino podjetij za vrednost komercialnih in upravnih vitrov V = 32,7 %. Kolivannya je nepomembna. Sukupn_st se lahko spoštuje v eni vrsti.

Ker torej koeficient variacije podjetij za udeležbo nekoliko presega 33%, lahko rečemo, da je prevlado mogoče doseči v enem vrstnem redu, preglasitev pa je mogoče razložiti z majhno količino vibracij, anomalnih dejavnikov.