Ylivallan yhtenäisyyden arvo. Tjumenin alueen autokuljetusteollisuuden tilastotietojen kattava analyysi

• Ekonometria on tieteen galuz, meta siitä, millainen polariteetti on siinä, että jotkut ihmiset tulevat taloustieteeseen.
• Tilastolliset menetelmät ovat olennainen osa yhteiskuntatieteitä, ja pääosin näiden menetelmien avulla yhteiskuntatieteitä voidaan parantaa tieteiden tasolle.
• Stavlyachit päivämäärän metalle kuvataan taloudellisten muutosten välisellä yhteydellä, ekonometria persh kaiken on sidottu regression ja korrelaation menetelmiin.
• Olkoon sitten taloudellista lukea mallin spesifit, niin että mallityypin muotoilu siirtyy yleisestä teoriasta niiden väliseen yhteyteen.
• Kolmas tekijöiden cola, joka kaadetaan teholliseen merkkiin (y), ensinnäkin on välttämätöntä nähdä tärkein suttuvo kaataa tekijä.
• Rivnyannya yksinkertainen regressio luonnehtii kahden talvisen välisiä yhteyksiä, miten se ilmenee säännöllisyytenä puutteen keskellä menestymisen kannalta.
• Tavallisessa korrelaation regressiossa linkkien olemuksessa etumerkki esitetään funktionaalisessa äänessä, kierrettynä matemaattisessa funktiossa.
• Vipadkov-arvo ε, esimerkiksi poraus, mukaan lukien sisäänvirtaus hermotekijöitä mallissa, vypadkovyh armahdukset ja vimiryuvannya erityispiirteet.
• Armahdukset tosin viedään minimiin, pääasiallinen kunnioitus taloustieteessä on sopeutua mallin erityispiirteisiin.
• Kasvavan kesannon tapauksessa on kaksi merkkiä graafisesta menetelmästä, joilla valitaan kerralla suoritettavan vakioregression tyyppi. Voita korrelaatiokentän perusteella.
• Tärkeimmät suuntaukset, kuten vikoristovyuyutsya useissa arvioinneissa kahden eri tyypin välisistä linkeistä: logaritminen, lineaarinen, aste, polynomi, eksponentiaalinen.
• Analyyttinen menetelmä oppimisen tasaisen regression tyypin valitsemiseksi oletettujen merkkien äänen aineellisuuden perusteella.
• Chim lähempänä päättäväisyyden funktiota yhtä, suurempi rivnyannya-regression maailma sopii paremmin tulevan ricin ennustamiseen.
• Sovellettaessa epälineaarista regressiota sisällyttämiseen hänessä, selittäen muutoksia, voi olla sellaisia ​​​​funktioita: tasainen hyperboli, polynomiaskeleet.
• Ennen ei-lineaarista regressiota arvioitujen parametrien mukaan funktiot renderöidään: tila, näytä, eksponentiaalinen.
• Armahdukset tosin viedään minimiin, pääasiallinen kunnioitus taloustieteessä on sopeutua mallin erityispiirteisiin.
• Kasvavan kesannon tapauksessa on kaksi merkkiä graafisesta menetelmästä, joilla valitaan kerralla suoritettavan vakioregression tyyppi. Voita korrelaatiokentän perusteella.
• Tärkeimmät suuntaukset, kuten vikoristovyuyutsya useissa arvioinneissa kahden eri tyypin välisistä linkeistä: logaritminen, lineaarinen, aste, polynomi, eksponentiaalinen.
• Analyyttinen menetelmä oppimisen tasaisen regression tyypin valitsemiseksi oletettujen merkkien äänen aineellisuuden perusteella.
• Chim lähempänä päättäväisyyden funktiota yhtä, suurempi rivnyannya-regression maailma sopii paremmin tulevan ricin ennustamiseen.
• Sovellettaessa epälineaarista regressiota sisällyttämiseen hänessä, selittäen muutoksia, voi olla sellaisia ​​​​funktioita: tasainen hyperboli, polynomiaskeleet.
• Ennen ei-lineaarista regressiota arvioitujen parametrien mukaan funktiot renderöidään: tila, näytä, eksponentiaalinen.
• Armahdukset tosin viedään minimiin, pääasiallinen kunnioitus taloustieteessä on sopeutua mallin erityispiirteisiin.
• Kasvavan kesannon tapauksessa on kaksi merkkiä graafisesta menetelmästä, joilla valitaan kerralla suoritettavan vakioregression tyyppi. Voita korrelaatiokentän perusteella.
• Tärkeimmät suuntaukset, kuten vikoristovyuyutsya useissa arvioinneissa kahden eri tyypin välisistä linkeistä: logaritminen, lineaarinen, aste, polynomi, eksponentiaalinen.
• Analyyttinen menetelmä oppimisen tasaisen regression tyypin valitsemiseksi oletettujen merkkien äänen aineellisuuden perusteella.
• Chim lähempänä päättäväisyyden funktiota yhtä, suurempi rivnyannya-regression maailma sopii paremmin tulevan ricin ennustamiseen.
• Sovellettaessa epälineaarista regressiota sisällyttämiseen hänessä, selittäen muutoksia, voi olla sellaisia ​​​​funktioita: tasainen hyperboli, polynomiaskeleet.
• Ennen ei-lineaarista regressiota arvioitujen parametrien mukaan funktiot renderöidään: tila, näytä, eksponentiaalinen.
• Armahdukset tosin viedään minimiin, pääasiallinen kunnioitus taloustieteessä on sopeutua mallin erityispiirteisiin.
• Kasvavan kesannon tapauksessa on kaksi merkkiä graafisesta menetelmästä, joilla valitaan kerralla suoritettavan vakioregression tyyppi. Voita korrelaatiokentän perusteella.
• Tärkeimmät suuntaukset, kuten vikoristovyuyutsya useissa arvioinneissa kahden eri tyypin välisistä linkeistä: logaritminen, lineaarinen, aste, polynomi, eksponentiaalinen.
• Analyyttinen menetelmä oppimisen tasaisen regression tyypin valitsemiseksi oletettujen merkkien äänen aineellisuuden perusteella.
• Jossain järjestyksessä se voidaan nostaa lineaariseen regressioon parametrien arviointimenetelmillä ja hypoteesien uudelleenmuuntamisella.
• Värähtelyt korrelaatioindeksin rankingissa vikorystovu
• Moduuli hyväksyy likimääräiset anteeksipyynnöt ihon varotoimenpiteistä.
• Regression pari voi antaa hyvän tuloksen mallintamisen tapauksessa, johon on lisätty muita tekijöitä, joita voidaan lisätä objektiin lisätietoja varten, on mahdollista käyttää
• Monet regressiot tunnetaan laajalti juomisen viraalisissa ongelmissa, osakkeiden saapumisessa, vitraattien kehittyvässä toiminnassa makrotaloudellisissa talouksissa.
• Teoreettinen analyysi ei useinkaan salli yksiselitteisesti viitata ravitsemukseen selkeiden indikaatioiden ja malliin sisältyvän tekijän laadun välisestä suhteesta.
• Jossain järjestyksessä se voidaan nostaa lineaariseen regressioon parametrien arviointimenetelmillä ja hypoteesien uudelleenmuuntamisella.
• Keskellä epälineaarista polynomista regressiota toisen askeleen paraabeli voittaa useimmiten; in okremikh vipadkah - kolmannen asteen polіnom.
• Värähtelyt korrelaatioindeksin rankingissa vikorystovu
• Moduuli hyväksyy likimääräiset anteeksipyynnöt ihon varotoimenpiteistä.
• Regression pari voi antaa hyvän tuloksen mallintamisessa, koska siihen ruiskutetaan muita tekijöitä, joita voidaan lisätä objektiin myöhempää käyttöä varten, sitä on mahdollista käyttää.
• Monet regressiot tunnetaan laajalti juomisen viraalisissa ongelmissa, osakkeiden saapumisessa, vitraattien kehittyvässä toiminnassa makrotaloudellisissa talouksissa.
• Teoreettinen analyysi ei useinkaan salli yksiselitteisesti viitata ravitsemukseen selkeiden indikaatioiden ja malliin sisältyvän tekijän laadun välisestä suhteesta.
• Jossain järjestyksessä se voidaan nostaa lineaariseen regressioon parametrien arviointimenetelmillä ja hypoteesien uudelleenmuuntamisella.
• Keskellä epälineaarista polynomista regressiota toisen askeleen paraabeli voittaa useimmiten; in okremikh vipadkah - kolmannen asteen polіnom.
• Värähtelyt korrelaatioindeksin rankingissa vikorystovu
• Moduuli hyväksyy likimääräiset anteeksipyynnöt ihon varotoimenpiteistä.
• Regression pari voi antaa hyvän tuloksen mallintamisessa, koska siihen ruiskutetaan muita tekijöitä, joita voidaan lisätä objektiin myöhempää käyttöä varten, sitä on mahdollista käyttää.
• Monet regressiot tunnetaan laajalti juomisen viraalisissa ongelmissa, osakkeiden saapumisessa, vitraattien kehittyvässä toiminnassa makrotaloudellisissa talouksissa.
• Jossain järjestyksessä se voidaan nostaa lineaariseen regressioon parametrien arviointimenetelmillä ja hypoteesien uudelleenmuuntamisella.
• Keskellä epälineaarista polynomista regressiota toisen askeleen paraabeli voittaa useimmiten; in okremikh vipadkah - kolmannen asteen polіnom.
• Värähtelyt korrelaatioindeksin rankingissa vikorystovu
• Moduuli hyväksyy likimääräiset anteeksipyynnöt ihon varotoimenpiteistä.
• Regression pari voi antaa hyvän tuloksen mallintamisessa, koska siihen ruiskutetaan muita tekijöitä, joita voidaan lisätä objektiin myöhempää käyttöä varten, sitä on mahdollista käyttää.
• Monet regressiot tunnetaan laajalti juomisen viraalisissa ongelmissa, osakkeiden saapumisessa, vitraattien kehittyvässä toiminnassa makrotaloudellisissa talouksissa.
• Teoreettinen analyysi ei useinkaan salli yksiselitteisesti viitata ravitsemukseen selkeiden indikaatioiden ja malliin sisältyvän tekijän laadun välisestä suhteesta.
• Jos multikollineaarisuustekijät ovat vahvempia kuin menschin tarvitsee arvioida summan hintaa, selitetään pienimmän neliösumman lisämenetelmän lisätekijöiden vaihtoehdot.
• Armahdukset tosin viedään minimiin, pääasiallinen kunnioitus taloustieteessä on sopeutua mallin erityispiirteisiin.
• Kasvavan kesannon tapauksessa on kaksi merkkiä graafisesta menetelmästä, joilla valitaan kerralla suoritettavan vakioregression tyyppi. Voita korrelaatiokentän perusteella.
• Tärkeimmät suuntaukset, kuten vikoristovyuyutsya useissa arvioinneissa kahden eri tyypin välisistä linkeistä: logaritminen, lineaarinen, aste, polynomi, eksponentiaalinen.
• Analyyttinen menetelmä oppimisen tasaisen regression tyypin valitsemiseksi oletettujen merkkien äänen aineellisuuden perusteella.
• Chim lähempänä päättäväisyyden funktiota yhtä, suurempi rivnyannya-regression maailma sopii paremmin tulevan ricin ennustamiseen.
• Jossain järjestyksessä se voidaan nostaa lineaariseen regressioon parametrien arviointimenetelmillä ja hypoteesien uudelleenmuuntamisella.
• Keskellä epälineaarista polynomista regressiota toisen askeleen paraabeli voittaa useimmiten; in okremikh vipadkah - kolmannen asteen polіnom.
• Värähtelyt korrelaatioindeksin rankingissa vikorystovu
• Keskellä epälineaarista polynomista regressiota toisen askeleen paraabeli voittaa useimmiten; in okremikh vipadkah - kolmannen asteen polіnom.
• Kovarianssiindeksin koon heilahtelujen katsotaan liittyvän tekijöiden ja suorien neliöiden summiin, jolloin myös r2 voi olla merkittävä, samoin kuin määritysten tehokkuus.
• Modulo-moduulit hyväksyvät likimääräiset anteeksipyynnöt, jotka eivät koske ihonhoitoa.
• Regression pari voi antaa hyvän tuloksen mallintamisessa, koska siihen ruiskutetaan muita tekijöitä, joita voidaan lisätä objektiin myöhempää käyttöä varten, sitä on mahdollista käyttää.
• Monet regressiot tunnetaan laajalti juomisen viraalisissa ongelmissa, osakkeiden saapumisessa, vitraattien kehittyvässä toiminnassa makrotaloudellisissa talouksissa.
• Teoreettinen analyysi ei useinkaan salli yksiselitteisesti viitata ravitsemukseen selkeiden indikaatioiden ja malliin sisältyvän tekijän laadun välisestä suhteesta.
• Jos multikollineaarisuustekijät ovat vahvempia kuin menschin tarvitsee arvioida summan hintaa, selitetään pienimmän neliösumman lisämenetelmän lisätekijöiden vaihtoehdot.

Vipadkov-arvo ε, esimerkiksi poraus, mukaan lukien mallin tekijöiden virtaus, vypadkovyh-avustukset ja vimiryuvannya erityispiirteet.

Vypadkovaya arvo ε, esimerkiksi poraus, mukaan lukien sisäänvirtaus ei-loukkuun tekijöiden mallissa, mutta ei vaping armahduksia ja erityispiirteitä vimiryuvannya.

9.Mitä dzherel on läsnäolo mallissa regressio rivnyannya vipadkovo suuruusluokkaa ε?

Mallin läsnäoloon liittyy kaksi dzhereliä: mallin erityisyys, kunnianosoitusten eloisa luonne.

Mallin läsnäoloa ympäröi kaksi djereliä: pahojen kunnianosoitusten eloisa luonne ja talvisten erityispiirteet.

Läsnäoloa mallissa ympäröi kaksi dzhereliä: mallin erityisyys, talven erityispiirteet.

1. Mallin läsnäoloon liittyy kolme dzhereliä: mallin erityisyys, talvisten kunnianosoitusten eloisa luonne ja talvisten erityispiirteet.

Läsnäolo mallissa ei ole täynnä kolmea djereeliä: mallin erityisyys, talvisten kunnianosoitusten eloisa luonne ja talvisten erityispiirteet.

10.Mitä on neurahuvannya jonkin epäspesifisen tekijän standardiregressiossa spesifisyyteen?

Toistaiseksi spesifisyyttä ei tunnista vain tämän matemaattisen funktion väärä värähtely, vaan myös tietyn tekijän säännöllisen regression alikehittyminen, esimerkiksi pariregression monet substituutiot.

Ennen spesifisyyden anteeksiantoa laitetaan vain tämän matemaattisen funktion väärä värähtely ja tietyn tekijän riittävän regression puute, esimerkiksi paljon parillisia regressiokorvauksia.

Spesifisyyden anteeksiantamiseen asti kyseessä ei ole vain tämän matemaattisen funktion väärä värähtely, vaan myös tietyn tekijän yleinen regressio, esimerkiksi se, että on olemassa monia erilaisia ​​regressiotekijöitä.

Spesifisyyden anteeksiantamiseen asti kyseessä ei ole vain tämän matemaattisen funktion väärä värähtely, vaan myös tietyn epäspesifisen tekijän säännöllisen regression alikehittyminen, esimerkiksi monet parilliset regressiosubstituutiot.

Spesifisyyden anteeksiantamiseen asti kyseessä ei ole vain tämän matemaattisen funktion väärä värähtely, vaan myös jonkin ei-satunnaisen tekijän säännöllisen regression alikehittyminen, esimerkiksi monien parillisten regressiosubstituutioiden puute.

11. Kun käytännöllinen regressio ei ole käytännöllistä järkeä ja kuinka karjua, miksi sinun pitäisi tehdä tyhjäksi käytännöllinen regression tunne?

Vaikka kunnianosoitusten ylivalta ei ole yhtenäinen, yhtäläinen regressio ei ole käytännöllinen. Kieltääksesi hyvän tuloksen, kutsu viklyuchayut iz sukupnostі danі epänormaaleilla merkityksillä merkkien alkusoittoon.

Vaikka kunnianosoitusten ylivalta ei ole yhtenäinen, yhtäläinen regressio ei ole käytännöllinen. Kieltääksesi hyvän tuloksen, kutsu viklyuchayut iz sukupnostі danі epänormaaleilla merkityksillä merkkien alkusoittoon.

Vaikka kunnianosoitusten ylivalta ei ole tasaista, yhtäläinen regressio on käytännöllinen merkitys. Kiistääksesi hyvän tuloksen, kutsu viklyuchayut iz sukupnostі danі epänormaaleilla illіjuvanih merkkien merkityksillä.

Vaikka kunnianosoitusten ylivalta ei ole yhtenäinen, yhtäläinen regressio ei ole käytännössä järkevää. Hylkäämistä varten inhottava tulos alkaa herätä edellisten merkkien epänormaalien arvojen vuoksi.

Vaikka kunnianosoitusten ylivalta ei ole yhtenäinen, yhtäläinen regressio ei ole käytännöllinen. Hyvän tuloksen kieltämiseksi varmista, että et epäonnistu merkkien epänormaalien arvojen vuoksi.

12. En ole turvassa käytännön sijaismenetelmien regressio edustaa armahduksia vimiryuvannya?

"

tilastollinen ylivalta-

kutsutaan yksipuolinen,

різнорідної.

Ravitsemus 2. Tämän luokituksen merkit

merkki- yksittäisen yksikön erityispiirteiden hinta. Viranomaisten edustuksen luonteen vuoksi jotkut oletetut sukupnost ovat merkkejä jakautumisesta kahteen pääryhmään;

merkkejä, jotka voivat olla ilman käännettä, esimerkiksi vik, työkokemus, keskiansiot jne. Haju voi olla huomaamaton ja keskeytyksetön;

merkkejä, jotka eivät missaa bezposeredny kіlkіsny mutkaa. Samaan aikaan jotkut samantyyppiset tuotteet ovat oman pahuutensa kehittämiä (esim. galusi - puu, mineraalituotteet, elintarvikkeet jne.). Nämä ovat merkkejä, joita kutsut minulle attribuutio(Filosofiassa "ominaisuus" on subjektin tahaton voima).

Tilastollisen annoksen erityispiirre ovat ne, jotka ovat tottuneet upottamaan merkkejä uuteen, eli merkit, jotka vievät arvo(Esimerkiksi attribuutiomerkeillä) yhden sukupnostin yksikön läheisyydessä voi olla lukueroja.

vaihtoehto - merkin suuruus tai merkitys muuttuu siirryttäessä kohteesta (tai esineiden ryhmästä) toiseen; tarkemmin sanottuna ilmeisesti - yhdestä yksiköstä viimeiseen. Tee nimi useille kohtuudella ei päällekkäin eri tekijöiden virrassa tietyssä arvojen muutoksen ilmenemismuodossa vain saman rivin rajoissa.

Jos nuoruutta edeltävän ilmentymisen merkkejä näkyy keskellä tuntia ja niillä on säännöllisyyttä, puhu joogo-dynamiikkaa.

Ravitsemus 3. Tilastollinen indikaattori, tilastoindikaattorijärjestelmä

Tilastollinen indikaattori - hinta ymmärrys (kategoria), joka näyttää epäilyttävien ilmenemismuotojen määritelmän ominaisuudet (ulottuvuudet). Tilastolliset indikaattorit voivat olla sekä yleisiä (väestön koko, myyntivolyymi, hyödykkeiden kiertokulku) että rorakhunkovy (keskiarvo). Haju voi olla suunniteltua, tervettä ja ennakoivaa (ennakoivien arvioiden kannalta selväksi). Tilastolliset indikaattorit tilastotietojen keräämisestä. Tilastotiedot- tilastollisten indikaattoreiden tiettyjen numeeristen arvojen hinta. Tuoksu, arvosta riippuen, ei ole vain kirkas, vaan pikemminkin ja vain makaamaan tietyissä mielessä tunnin ajan.

Suorat tilastot:

a) tilastollisen indikaattorin oikea arvo (brutto kansallinen tuote, Kansantulo, vienti, tuonti ja muut vastaavat. NS.);

b) tilastollisen indikaattorin kehittämiseen tarvittavan menetelmän kehittäminen.

Tilastolliset ominaisuudet:

1. Yakisnan puoli: esine, joogavoima, luokka.

2. Yksi puoli: numero ja yksi rekisteröity.

3. Alueellinen, galuzev ja іnshі mezhі ob'єkta.

4. Intervalli tai hetkestä tuntiin.

Tilastollisten indikaattorien järjestelmä- tilastollisten indikaattoreiden lukumäärä yhteenliittämisen esityksenä, aktiivisena näyttönä esiintymien välillä. Ihon suspension taloudellisille muodostelmille on ominaista yksittäinen suspensiomyrkkyjen yhteenliittämisjärjestelmä. Tätä varten perustetaan järjestelmä ja tilastolliset indikaattorit.

Tilastollisten indikaattorien järjestelmä hämmästyttää keskeyttämisen elinikäiset puolet maaseutualueilla: maa, alue - makrotaso; yritykset, yritykset, yritykset jne. - mikromittakaava.

Toukokuun tilastoindikaattorijärjestelmät ovat seuraavat:

1) haju on luonteeltaan historiallinen - muuttaa väestön elämää, suspensiota, muuttaa järjestelmiä ja tilastollisia indikaattoreita;

2) metodologia tilastollisten indikaattoreiden kehittämiseksi keskeytyksettä päästäksesi mukavaksi.

Ravitsemus 4. Tilastollinen säännöllisyys. Suurten lukujen laki

tilastollinen säännöllisyys - kausaaliset ja perinnölliset yhteydet, jotka ilmenevät viimeisessä, toistossa, säännöllisyydessä massailmiöissä ja epäilyttävän elämän prosesseissa, jotka voidaan viedä laulutilaan tunniksi.
Lait, joissa tarve on epäsäännöllisesti sidottu ihoympäristöön vipadkovystyusta ja puutteesta impotentissa esiintymisissä, kuten laki, kutsutaan tilastollisiksi.
Tilastolliset säännönmukaisuudet voivat olla vakauden voima, niin että vakaus ja toisto toistuvien varotoimien yhteydessä.

Tilastolliset lait osoittavat yhden tilastollisesti avuttoman nousun samoille merkeille kaikkien tekijöiden perusteella.

Ulkonäön tilastollista säännöllisyyttä objektiivistaa laskostumismassaprosessin säännöllisyys ja syy-yhteyden muoto. Vona esiintyy massatilastollisen varovaisuuden seurauksena. Olkaamme huvittuneita yhteyksistä suurten lukujen lakiin.

Tilastollinen säännöllisyys lauluarvon kanssa on tae keskiarvojen vakaudesta ja samalla säästää pysyvä mielikokonaisuus, joka synnyttää tämän ilmentymän.

Tilastollisten lakien voima- se ilmenee puutteena esiintymismassassa, jos zagalnenny -kunnianosoitukset saavuttavat suuren määrän odinitteja, kutsun suurten lukujen lakia.

Suurten lukujen laki yksinkertaisimmassa muodossa tuoda Jotkut joukkoilmiöiden säännönmukaisuudet kuitenkin ilmenevät monin eri tavoin saavuttamatta suurta määrää.

päivä- numeroina, massavarovaisuuden seurauksena, oikeellisuuden ulkonäössä, jota ei voida paljastaa pienessä määrässä tosiasioita.

Suurten lukujen laki ja virheellisen ja välttämättömän dialektiikka. Tämän seurauksena yhden ja saman lajin arvolle laskettujen keskiarvojen takaisinmaksusta tulee tyypillistä, mutta viimeiset ja samat tosiasiat voidaan visualisoida kulloisenkin hetken ja tunnin mielessä.

Suurten lukujen lisälakille avautuvat taipumukset ja säännönmukaisuudet eivät välttämättä ole tehokkaita myöskään massatrendeinä, mutta eivät myöskään iho-ongelmien lakeina.

vin luonnehtia vain yhtä säännönmukaisuuksien ilmenemismuotoa massassa NS.

Joten ystävän hintaa voidaan alentaa, toisaalta - se on kasvussa, mutta kaikkien onnellisten tovereiden ja palvelijoiden hinta on kertoa hintojen huonosta kasvusta. Tilastollisia sukupnosteja kutsutaan usein joukkoilmiöiksi.

Ravitsemus 7. Tilastollisten yhteenvetojen ja ryhmien luokittelu.

Rakentamisen luokitus

Gibiniltä alkuperäisistä tiedoista, Otrimanoi tilastollisen varoituksen tuloksissa:

· Yksinkertainen;

· Kippaan.

on yksinkertainen Out-of-the-box pidsumkin lapsien välittäminen kaikissa tapauksissa on tilastollisen varovaisuuden yksikkö. Samaan aikaan alkaa viipyvän ilmentymän zagalny obsyag.

kokoontaitettava rakennus on joukko menettelyjä, jotka sisältävät yksittäisen yksikön ryhmittelyn, useita ihon ryhmän yksikön ominaisuuksia ja riittävyyden kokonaisuutena sekä esityksen samoista tuloksista tilastotaulukoissa.

Tiedonkäsittelyn muotoon tutustumiseen:

· Keskitetty;

· Hajautettu.

keskitetty rakennus kaikkien asiaankuuluvien tilastotietojen keskittymisen siirto yhteen elimeen (Rosstat, FTS ..) hajautettu tuotanto Taloustietojen julkaiseminen tapahtuu viimeisten vaiheiden mukaan alhaalta ylös "hierarkkisen järjestelmän" (tilastollisen arvon) mukaisesti.

Väärin vikonannya-tekniikasta:

· Automatisoitu

· Manuaalinen.

Ryhmän luokittelu

Johda merkin pohjaan sijoitettujen henkilöiden lukumäärällä:

Yksinkertainen

Bagatovimirni (taitettava)

Ugrupovannya, viconana yhdelle tuttavalle, jota kutsutaan yksinkertaiseksi.

Bagatovimirna (taitettava) ugrupovannya suoritetaan kahdelle tai useammalle merkille. Rajoittukaamme vipad suuren mittakaavan yhdistäminen є yhdistelmä ugrupovannya, joka perustuu kahteen tai useampaan merkkiin, jotka on otettu linkistä, yhdistelmässä.

Jokaiselle seuraavista merkeistä:

*

· Ei

Ієrarchіchnі ugrupuvannya vikonuyutsya kahdelle talolle і enemmän merkkejä, muiden merkkien merkitys, viznachayutsya tärkeä alue (esimerkiksi teollisuushallien luokittelu pidgalousia varten, hyödykeryhmät - hyödykepositioihin).

Neiєrarchіchnі (esimerkiksi ugrupovannya hyödykeryhmien takana vähittäismarkkinoilla tai maassa jne.).

Lisätietoja tiedoista:

· NS ensimmäinen (tallennus perustuu ensimmäiseen kunnianosoitukseen)

· Toissijainen, joka on seurausta aikaisempien jo ryhmiteltyjen tribuutien yliryhmittämisestä.

Tilastollinen aggregointi ja luokittelu uudelleenkierrätykseen:

· typologinen, nähdä selvästi yksipuolinen sukupnosti

· rakenteellinen, vivchennya rakenne sukupnosti

· analyyttinen (factorial) talletusten lisäkertymä

Ravitsemus 9. Ruokarivit. Attributive ja variacyyni sarjan ruusuja

Tilastollisen havainnon parantumisen tai kasvun tulokset edustavat ruusun tilastollinen sarja.

Kanssa koko sarja rozpodil hyväksytty, kutsun niitä ominaisuuksia. (Esimerkiksi vienti tuontiin tai tuonti hyödykeryhmille mittsyahin mukaan, ota ZED:n osallistujien luonne, luokat).

Jos ugrupovannya vistupaє kіlkіsniy -merkin ominaisuudessa siirry monipuoliseen ruusuriviin.

Rospodiilin tunnusrivi

Vivchennya strukturi attribuutiomerkkien kehittämisessä suoritettavaksi nöyrästi yleisten indikaattoreiden mukaan, kuten vienti, tuonti. Joten vientiä (tuontia) voidaan käyttää kaikille näille merkeille, kuten VMD:ssä näytetyille kuville (tuoteryhmät, maat, galusa-lupaukset ja niin edelleen).

Attribuuttirivin є ryhmämerkityksen rakenteen elementti, jota jakaa selkeä tuttuus (promislovosti-rakenne, maa, tavara-asema). Rakenteen tieteellisempää kuvausta varten useat eritellyt vikoristovuyt ovat samansuuruisia (osia, %). Graafisesti enemmän.

Aihe vivchennya varіatsіynykh rivejä - ennalta havaitun indikaattorin esiintymistiheys ja populaatioarvo sekä esiintymistiheyden ja ominaisuuksien analyysi

Ole vaihteleva määrä elementtejä: vaihtoehdot ja taajuudet.

Variantteja (x) kutsutaan merkin merkityksiksi, kuten muuttujan arvoksi sarjassa, eli muuttuvan merkin arvoksi.

Frekvenssit (/) - muuttujarivin ihoryhmän lisävaihtoehtojen kokonaismäärä, joten numeroita, jotka näkyvät, käytetään usein samoina vaihtoehtoina rivillä. Kaikkien taajuuksien summa sukupnosti, Її obsyag. Esimerkiksi kun tavaroiden keskihinta saavutetaan, tavaroista tulee usein useita kopioita, hinta siitä, kuinka paljon ruokaa kulutetaan aikavälillä.

Taajuus, esimerkiksi taajuus (m) on sama taajuus kuin ennen koko erää, joten taajuutta kierretään ylhäältä alas.

Kun annetuista tiedoista tehdään muuttuva analyysi, se ryhmitellään viglyadiin ruusuriviin, tilastolliset ominaisuudet, kuvailen ruusun muotoa, käytän kaaviota. Voimme yrittää päästä oppimaan suhteesta ja laadusta.

~ Tilastoissa muuttujarivit on jaettu diskreeteiksi, joissa kierron merkitykset eristettyjen arvojen (useimmiten) ja intervallin (ilman keskeytystä) näkökulmasta on merkitty ennalta määrätyillä singulaariarvoilla. Esimerkiksi ZED:n osallistujat tavaroiden jakeluun ryhmiin: 1000-10000 dollaria., 10000-20000 dollaria.

Diskreetin muuttujasarjan tilastollinen jakauma- vaihtoehtojen ketju muuttuvassa järjestyksessä ja annetuilla taajuuksilla (annetut taajuudet).

Keskeytymättömän variaatiosarjan tilastollinen kasvu- intervallien loppu nousun ja eri taajuuksien järjestyksessä (taajuudeksi, kun intervalli on merkitty, ota niiden vaihtoehtojen summa, jotka kuluivat koko intervallin aikana)

yksinkertaisia ​​pöytiä

Yksinkertaisia ​​pöytiä voidaan käyttää yhden yksikön tapauksessa tunnin ajan.

ryhmäpöytiä

Ryhmiä kutsutaan taulukoiksi, mutta alajaotteluissa yhdelle nimelle on yksi yksikkö.

yhdistetyt pöydät

Taulukkoyhdistelmät voivat olla kahden tai useamman merkin yksikköryhmän yhteydessä.

Jakelun luonteen mukaan indikaattorit myönnetään:

§ taulukot, joissa on yksinkertainen rakenne lisäaineen indikaattoreista, jolloin indikaattorit ovat rinnakkaisia ​​indikaattoreiden kasvun kanssa.

§ taulukko, jossa on taitettava laatikko lisäaineen indikaatioista, jossa joka hetki yhdistetään adjuvantin indikaatioita: kaikki ryhmät, hyväksytty yhdelle tutulle, katso ryhmä tutulle.

Suurimpien erojen saavuttamiseksi tilastotaulukoissa se on tarpeen sääntöjä laadittaessa.

1 Tilastotaulukon muoto syyllistyy aiemmin käytettyjen taulukoiden käyttöön annettujen joustavuuden turvaamiseksi useita kertoja tunnissa

2 Taulukon nimi (otsikko) on syyllistynyt siihen, että se kuvaa lyhyesti ja tarkasti maailman tärkeimpiä muutoksia maailmassa myönnettäväksi, aiheen nimi ja taulukoiden tehtävä.

3 Taulukossa on syyllistä, että on ilmoitettu minkä tahansa ajanjakson tai hetken alue, tunti ennen päivämäärän käyttöönottoa, sekä tietojen luonne (todellinen, normatiivinen., Rozrakhunkov jne.).

4 Yhden vimirin äidin syyllisyystaulukon indikaattorit

5 Kaikki tämän indikaattorin numeroarvot on merkitty samalla tarkkuudella ja tuumalla.

merkittäviä arvoja

merkittäviä arvoja ovat osa kahden arvon päivää ja kuvaavat niiden välisten kertojen määrää.

Kun razrahunku äidin kokonaisarvoista uvazilla, Päivämäärä Ei tarvitse olla eksponentti, miten kuvitella ilmentymä, miten tulla mukaan, vaan sisään banneriin- indikaattori, joka on suoritettava tilauksen perustana tai perustana.

Pohjasta riippuen määrätty tulos kunnossa tehokkuus yli %.

Jos arvo on annettu tai järjestyksen kanta on otettava yhdelle (yhtä yksi), niin arvo (vastauksen tulos) on määrätty arvo ja se näytetään, kun kyseessä on miten arvo muuttui. (Vain jos arvoa korjataan enemmän, se on erilainen.) Jos arvo annetaan tai kanta on 100%, kokonaisarvon laskentatulos on myös %.

Merkityksensä vuoksi haju voidaan katsoa johtuvan rakenteen erinomaisesta koosta, dynamiikasta, dynamiikasta, intensiteetistä, koordinaatiosta.

merkittäviä arvoja rakenteet karakterisoida entisen sukupnostin varastoa, laskea kuinka skin-elementin itseisarvo kasvatetaan zalny obsyagiksi eli kuinka osa palautetaan kokonaisuuteen. Rakenteen koon muutosta tietyn ajanjakson aikana voidaan käyttää rakennemuutosten simulointiin. (Viennin ja tuonnin painon (osan) osuus kaupan liikevaihdon kokonaismäärästä... Ja viennin osalta - 3: 4 * 100 = 75 %).

merkittäviä arvoja porvnyannya näyttää vain yhden indikaattorin enemmän (vähemmän) kuin yksi indikaattori muutaman kerran (tai ainakin%). (Tuonnin kerroin viennin mukaan. - vienti muuttaa tuontia = 3 kertaa.)

merkittäviä arvoja dynamiikka luonnehtia nuoruutta edeltävän esiintymän muutosta tunneissa, osoittaa, kehitysvauhdilla tai prosentilla, viimeisen jakson taso on enemmän tai vähemmän kuin perusjakso. (Perustana abo lantsyugovaya)

intensiteetti- yksi sama kohtaus kohtausta kohden. Rozrakhoyuyutsya rozpodil absoluuttinen arvo yhden sukupnosty ennalta hidas ilmentymä arvosta, joka luonnehtii yleistä keskiarvoa. (Rikissa oli 500 ilmoitusta yhdelle urheilijalle).

koordinaatio- Spіvvіdnoshennya mіzh okremami osat stat. Sukupnosti, ja osoittaen osan kehityksen tapauksessa, että osa on suurempi tai pienempi osa, jotta sitä voidaan käyttää osan pohjana. Koordinoinnin arvo on vakuutettu loukkaavasti 650 6500 = 10%, joten 10 loistavan pyhän kanssa takavarikko 1 chol. teknisestä keskiosasta.

Keskiarvot

tasoitti merkkien arvot, jotka määrätään hiljaisista syistä. Keskiarvo on yksi yleisimmistä tavoista käyttää yleisimpiä indikaattoreita.

Merkki näkyy x(keskimerkki), mitä sinun tarvitsee tietää keskiarvo ... Keskiarvomerkin arvoa edustaa järjestys yksittäiset arvot vaihtoehdoissa (x 1, x 2, x 3 .... x n) (Esimerkiksi, vaihteli seuraavaksi) s taajuuksia yksilöllisiä arvoja (f 1, f 2, f 3, ... f n).

Sered. vimir-syan arvo samassa koossa, scho ja merkki.

Keskimääräinen ihoarvo luonnehtii doslidzhuvanu sukupnistiä yhdeksi samoista tuttavista.

yhteenveto

* Keskiarvo on aritmeettinen;

* Keskimmäinen on geometrinen;

* Keski harmonia;

Keskiarvo on aritmeettinen vikorytos luonnehtimaan absoluuttisia arvoja.

1. Jos rivin merkkien dermaalinen merkitys asetetaan kerran, prosessi suoritetaan joutokäyntikaavan mukaisesti (kaikkien arvojen summa jaettuna merkkien lukumäärällä
, de x 1, x 2– merkki (hinta)

n - arvon numero.

2. Merkin yhtenä ja samana merkityksenä on mahdollista kehittää kaava aritmeettinen keskiarvo. ,

f i- merkin toistotiheys (tavaroiden osalta).

Aritmeettinen keskiarvo juurtuu koon mukaan diskreetti- ja intervallimuuttujariveillä.

Erillisillä vaihtoehtoriveillä merkit lisääntyvät taajuuksilla ja muodostavat asioiden summan, ja olentojen määrä pienenee taajuuksien summaksi.

Intervalliriveillä merkin merkitys annetaan aikaväleinäkymässä, joten on tarpeen siirtyä erilliseen. Jakivaihtoehdot X i vikoristovutsya yllä olevien välien keskellä. - jakki puolet alemman ja ylemmän välisen summasta.

keskimäärin harmoninen vel_ch_noyzayut arvo, rozrahovanu zvolotnyh vaihtelevan merkin arvo. Ei jää jumiin, jaki uzagalnyuyucha, joka on ominaista yhteisille arvoille.

Keskiharmonia on yksinkertainen:

Keskiharmonia on tärkeä:

,

keskimmäinen geometrinen Laskettavan arvon nimeäminen on hyväksytty juuriksi n-uusi askel z dobutku n okremikh-vaihtoehdot kyltteille.

Vaughn myös kutsuu olemaan voittaja luonnehtimaan suhteellisia arvoja ja vakuuttamaan itsesi kaavalle:

,

Vipadissa, jos toimintoja tai kaikkia vaihtoehtoja (esimerkiksi suorituskyvyn kasvuvauhtia) sovelletaan jaksoihin, emme ole sama asia triviaalisuuden suhteen:

, (10.6)

de x - optiot; f i - vagi; - suma vag.

Vierailu uudelle välille

(Xmax - Xmin) / k

de Xmax, Xmin - ilmeisesti indikaattorin suurin ja pienin arvo;

to - intervallien lukumäärä.

Ravitsemus 1. Tilastollinen riittävyys. ylivallan yhtenäisyys

tilastollinen ylivalta- tse sukupn_st yhteiskunnallisista ja taloudellisista kokonaisuuksista, epäilyttävän elämän ilmenemismuodoista, yhdistettynä pohjana, innokkaana ääninä, mutta yksi koetaan yhtenä samoista merkeistä. Sellainen esimerkiksi kotitalouksien ylivalta, perheiden valta, yritysten, yritysten, yritysten jne. valta voi olla yksipuolista ja yksipuolista.

kutsutaan yksipuolinen, yhtenä tai desilikana esidikotomisia merkkejä її ob'yktіv є zagalny kaikille odiniteille. Sukupnist näyttää itse yksipuoliselta tsikh-merkin näkökulmasta.

Sukupnist, ennen kuin syötetään esiintymisiä eri tyyppiä, osallistu різнорідної. Sukupnіst voi olla yksipuolinen yhdessä lajissa ja monipuolinen yhdessä. Ihon tilassa riittävyyden tasaisuus selvitetään tekemällä analyysi, muutos alustavasti sosiaalisen ilmiön kehityksessä. Varaston tilastollinen arvo perustuu yksiköiden lukumäärään(Ulkomaankaupan tilastoissa ne koskevat tavaroiden osapuolten määrää), mikä voi osoittaa niiden voiman ja erikoisuuden.

Sukupnostin yksikkö on tilastollisen sukupnoksen ensisijainen elementti, joka on jälleenrakennukseen tarvittava merkki, ja pohja tehdään suljetulla rakhunkulla.

Korjaa tilastollisen määritelmän yhdenmukaisuus konferenssin luettelosta perushyödykeluettelon perehtymistä varten.

Variaatio on pesäke, merkki merkin suuruudesta tilastollisessa sukupnostissa siten, että sen voi ottaa yksittäinen yksikkö tai erilaisten merkkien ryhmä.

Variaatiokerroin yleisessä variaatiomaailmassa ja on keskimääräisen neliöllisen näytön vaihtelu vaihtelevan merkin keskiarvoon, joka lasketaan kaavalla:

Keskimääräinen neliöteho;

Keskiarvo merkit.

Keskimääräinen neliönäkymä annetun nimityksen puitteissa katetaan kaavalla:

Mitä pienempi variaatiokertoimen arvo on, sitä yksikokoisempi on tilastollinen ylivalta. Sukupn_st vazhaєa yksipuolinen, vaikka vaihtelun tehokkuus ei ylitä 33%.

Rosrakhumo kofіtsієnt vaihtoehtoja kaikille sukupnostі yrityksille perehtymiseen hyödyketuotteiden vaihtoon.

Listat on esitetty taulukossa 6.

Taulukko 6.

osaston numero		Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-757,156	573285,208
	236,5	-683,956	467795,810
	843,3	-77,156	5953,048
	1005,9	85,444	7300,677
	696,3	-224,156	50245,912
	1031,3	110,844	12286,392
	1361,2	440,744	194255,274
	1712,9	792,444	627967,493
	538,9	-381,556	145584,981
	350,4	-570,056	324963,843
	2149,9	1229,444	1511532,549
	352,8	-567,656	322233,334
	1187,1	266,644	71099,023
	262,4	-658,056	433037,699
	438,8	-481,656	231992,502
	1150,5	230,044	52920,242
	249,4	-671,056	450316,155
	655,3	-265,156	70307,704
	2549,5	1629,044	2653784,354
	536,8	-383,656	147191,926
	311,2	-609,256	371192,874
	809,7	-110,756	12266,892
	166,7	-753,756	568148,108
	2185,1	1264,644	1599324,447
	2066,2	1145,744	1312729,314
Heti:			12217715,762
		920,456
		488708,630
		699,077
	Variaatiokerroin	0,759

Taulukoissa hyötysuhde on 48,7 %. Hinta tarkoittaa, että ylivalta ei ole tasaista, joten ylivalta on yksipuolinen, koska tehokkuus ei muutu 33%.

Rozrakhumo kofіtsієnt vaihtoehtoja tutustua perushyödykkeisiin, hylätty yksinkertaisen aggregoinnin seurauksena (kohta 3.1.).

Rosterien tulokset on esitetty taulukoissa 7, 8, 9 ja 10.

Taulukko 7.1 ryhmä.

osaston numero	Hyödyketuotteiden vaihto (Q), milj.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	163,3	-218,146	47587,744
	236,5	-144,946	21009,388
	696,3	314,854	99132,944
	538,9	157,454	24791,714
	350,4	-31,046	963,864
	352,8	-28,646	820,602
	262,4	-119,046	14171,987
	438,8	57,354	3289,464
	249,4	-132,046	17436,187
	655,3	273,854	74995,929
	536,8	155,354	24134,818
	311,2	-70,246	4934,522
	166,7	-214,746	46115,911
Heti:		0,000	379385,072
	381,446
	34489,552
	185,714
Variaatiokerroin	0,487

Taulukko 8.2 ryhmä.

osaston numero	Hyödyketuotteiden vaihto (Q), milj.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	843,3	-161,333	26028,44
	1005,9	1,266667	1,604444
	1031,3	26,66667	711,1111
	1187,1	182,4667	33294,08
	1150,5	145,8667	21277,08
	809,7	-194,933
Heti:			119311,3
	1004,633
	19885,222
	141,015
Variaatiokerroin	0,140

Taulukko 9.3-ty ryhmä,

osaston numero	Hyödyketuotteiden vaihto (Q), milj.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	1361,2	-175,850	30923,223
	1712,9	175,850	30923,223
Heti:			61846,445
	1537,050
	20615,482
	143,581
Variaatiokerroin	0,093

Taulukko 10. Ryhmä 4.

osaston numero	Hyödyketuotteiden vaihto (Q), milj.	Q - x por_vn.	(Q - x por.) 2
	2149,9	-87,775	7704,451
	2549,5	311,825	97234,83
	2185,1	-52,575	2764,131
	2066,2	-171,475	29403,68
Heti:			137107,1
	2237,675
	68553,544
	261,827
Variaatiokerroin	0,117

Visnovka Danille:

1. ryhmässä optioiden tehokkuus on 48,7 %. Tse tarkoittaa, että se ei ole yksipuolinen.

Toisen ryhmän osuus on 14 %. Tse tarkoittaa, että se on yksipuolinen.

Kolmannen ryhmän suhdeluku on 9,3 %. Tse tarkoittaa, että se on yksipuolinen.

Neljännellä ryhmällä on 11,7 % suorituskertoimesta. Tse tarkoittaa, että se on yksipuolinen.

Näennäisesti on olemassa kaksi yksilöryhmää (esimerkiksi ihmiset ja naiset) kahden yksilöryhmän (esimerkiksi ihmiset ja naiset) läsnä ollessa, joiden nuorten merkkien keskimerkitys eroavat toisistaan, voi olla saatettu armolliseen korrelaatioon. Hibna korelyatsiya vinykak todі, jos heterogeenisuus ilmenee näiden merkkien takana, ne voivat myös alkaa soimaan. Koller esitteli heterogeenisyyden ongelman. Wiklikanista löytyy korrelaatioita, esimerkiksi artikkeleita silmällä pitäen haluan ryhmiä katsoessani, että vain ihmisiltä tai naisilta on tallennettu linkit päivän illusoristen merkkien välillä. Kuvassa 8.4 on kaaviomainen esitys vipadoksista. Kunnianosoitusten heterogeenisyys voi, navpaki, sammuttaa korrelaation tai muuttaa merkkiä.

Pieni. 8.4 Kaaviomainen piste korrelaatiosta kunnianosoitusten heterogeenisyyden kautta. Ihmisryhmälle on useita kylttejä ja merkkejä, ja naisryhmälle ei kuulu ääntä. Eli cholovik-ryhmälle on ilmoitettu kaikki merkitykset, ja naisille enemmän, vähemmän, niin korrelaatiokerroin, laskelmat yleensä molemmille ryhmille, ovat merkityksellisiä arvolle

Joten koska faktorianalyysi lähtee alaikäisten välisestä korrelaatiosta, myös annettujen tietojen heterogeenisyys lisätään faktoriaaliseen ratkaisuun. Pelin huipulla kunnioitan Thurstonea. Kaukana joissakin päissä, jotka on suunniteltu malliksi, näkyvät heterogeenisyyden virtaus tekijärakenteessa. Kaikille mukaan numeerinen pusku Aikaisemmin ne olivat jo pieniä oikealla (taulukot 7.5 ja 7.6).

Ennen annetun takapuolen matriiseja lisään toisen matriisin tiedoineen, jotka edustavat tulosta varovaisuudesta samoihin 10 voittajaan 200 yksilössä. Kaikkien tietojen korrelaatiomatriisi alkaa. Suuri määrä muutoksia ja 2-ї-ryhmiä aiheuttaa varovaisuutta vakiolomakkeeseen. Standardoitujen uusien teiden keskiarvo on nolla ja vakiotuotos yksi. Korrelaatiokertoimet erityyppisten korrelaatiokertoimien välillä, asetamme sen taulukkoon. 7.6, v. E. Näkymän kahden korrelatiivisen matriisin tekijärakenne ja identiteetin haju. Aivan kuten ennen on annettu muiden ryhmien kaikki merkitykset pysyvän arvon antamiseksi, niin keskiarvosta tulee yhtä suuri kuin pysyvän arvon arvo. Koko ryhmän kertoimia suhteessa muihin ei tule muuttaa.

Heti kun otamme arvon jälkeisen arvon ja saamme 3:een, tiedämme, että annettujen tarkkuudet nähdään sen omana heterogeenisuutena. Voit näyttää minulle kuinka yaksho cob-toiminto Kahden perheen väliset korrelaatiot ovat voittajia, niin että kahdelle ryhmälle pitäisi antaa rahaa, sitten on korrelaatiokerroin, laskelma yhteisestä jäsenmaksujen ylivallasta niille, joilla on tärkeä mieli, jos he ovat

de pysyvä, muutoksen x ja y keskiarvon määrällä. X:n kautta і Danysin terveen järjen muutoksen merkityksessä. Uusi muutos on tulossa, eli se tapahtuu Y:n kautta. Lisäksi se tulee saamaan merkityksen, että se on nollan arvoinen yksilölle, että sen pitäisi mennä ensimmäiselle ihmisryhmälle ja sen pitäisi saada se merkitys, jota se tarvitsee , että se kannattaa toiselle, toiselle. Korrelaatiokerroin uuden muutoksen Y ja muutoksen X kanssa asiakirjojen yhteiselle ylivoimalle:

Kahden kaavan lisäavuksi lasketaan luettelomerkit taulukossa annettujen korrelaatiomatriisin elementtien korrelaatiokertoimien mukaan. 7.6, lisäksi erot otettiin käyttöön ja kunnianosoitusten heterogeenisuus käännettiin. Sitten eliminoitujen korrelaatiomatriisien taakse tehtiin faktorianalyysi, mukaan lukien varimax-kääre, ja analyysi tehtiin taulukossa olevan varimax-liuoksen tuloksella. 7.5

Hakemus 1. Dodaamo kaikelle ensimmäisen muutoksen merkitykselle toisessa virkaan annetussa ryhmässä. Korrelaatiokertoimet hänen ja niiden välillä, jotka muuttuvat suhteessa taulukossa annettuihin arvoihin. 7.6. Pöytä. 8.1 esittää korrelaatiokertoimien deprivaation, joiden arvo on muuttunut suhteessa taulukossa ilmoitettuihin. 7.6.

Liite 2. Se sisältyy 11. talven kunnianosoituksen matriisiin, joka voidaan tikata tekijäratkaisun kunnianosoituksen heterogeenisyyden virtaukseen. Markuvalnna on hyväksytty arvo, joka on yhtä suuri kuin nolla, yksilölle, joka tulee sovittaa ensimmäiseen Danih-ryhmään, ja arvo, joka on yhtä suuri, yksilölle tulee sovittaa toiseen Danih-ryhmään.

Taulukko 8.1. Korrelaatiokertoimet, jotka ovat muuttuneet taulukon ohjeiden mukaisesti. 7.6 kunnianosoitusten heterogeenisyyden kautta

Värähtelylle lasketut eri ja pienten välisten korrelaatioiden kertoimet on tallennettu 400 yksilöstä, myös taulukossa. 8.1. Taulukon kahden puskurin lukumäärän korrelatiivisten matriisien faktoroinnin tulokset tähtäyksen varimax-kääreen asetuksista. 8.4, on paljon vastustusta cob factorial -ratkaisua kohtaan, joka on leikattu yhden vuoden datalle. Samoin kuin syy heterogeenisyyteen є yhden muutoksen reinkarnaatio, tekijäesitys muuttuu jälkiä jättämättä, koko muutoksen henki muuttuu. Jos jollain muulla on 11 viikon merkintämuutos, kolmannen tekijän, heterogeenisyyden tekijän, ilmaantuminen ja merkityksellinen navantazhuє. Tuolloin suorituskyvyn suhde muuttui, kun heterogeenisyys otettiin käyttöön, tekijäesitys muuttui merkityksettömästi. Erilaisuus, hämmästynyt muutoksesta, hämmästyi uuden tekijän syntymisestä.

Liite 3. Ennen annettujen tribuutien muiden matriisien kolmen ensimmäisen eri matriisin arvoja päivän loppuun, eli tribuutien heterogeenisyyteen.

Butt 4. Dodatkovo tomaattien mieleen 3 esitteli markuvalnuyu zminnu 11.

Cich-kaksoisperän korrelaatiomatriisi sijoitetaan taulukon alempaan perään. 8.2. Kun säädellään pöydästä. 7.6. Heitä silmiin, mutta annettujen toimien heterogeenisyyden vuoksi suhde muuttuu vieläkin voimakkaammin (esimerkiksi 2. ja 3. muutoksen suhde sen arvossa on 0,546 - + 0,524!). Ilman hintaa, tekijäesitys muuttuu vähän, kuten taulukosta näkyy. 8.4, kuten järjestyksessä heterogeenisen valikoiman cob -linkkejä ja muuttuvia tekijöitä. Ale navantazhennya zmininnykh 1-3 muutettu ensimmäiseksi tekijäksi. Molemmissa muissa päissä kolmas tekijä on heterogeenisten kunnianosoitusten julmuus. Talven 1-3 ennakkotilausten voittajat sekä 11.

Lisää 5 ja 6. Lisää vakioarvo viiden ensimmäisen talven arvoihin. Muuta ensimmäistä tekijää. Muutos houkuttelee jo heterogeenisyyttä, joka on ensimmäinen tekijä. Tämä on tilanne, joka kiihdyttää heterogeenisyyden syntymistä koko tekijässä. Pakkauksessa 6 tehdään lisäksi merkintämuutos. Kaksoispäiden korrelaatiomatriisi on sijoitettu taulukon oikeaan yläkulmaan. 8.2.

Taulukko 8.2. Vastaavat matriisit pepuille 3 ja 4 (vasemmassa alareunassa) ja pepuille 5 ja 6 (oikeassa yläsängyssä)

(Div. Scan)

Taulukko 3 8.4 on nähtävissä, että tekijäanalyysin toimenpiteiden tuloksissa erotetaan kolme tekijää. Kolmas tekijä johtuu siitä, että viclicanin 1. -5. Vyöhyke muuttui heterogeenisyyden käyttöönottoon. Lähtevien tekijänäkemysten tapauksessa toisen virkamiehen mahdollisuus menetetään käytännössä ilman ongelmia ja ensimmäisen tekijän merkit muuttuvat. Talven 1-5 lisätekijät I ja III ovat positiivisia ja niillä on ikääntymistä estävä luonne. Ensimmäisen tekijän tulkinta tietyssä sovelluksessa on erittäin vaikeaa. Merkittävä muutos sovelluksessa 6 osoittaa, että datan heterogeenisuudella oli merkittävä rooli ensimmäisen tekijän lukumäärän muutoksessa.

Käytä 7 ja 8. 1. ja 3. talven arvoihin on mahdollista viimeistellä 2. talven arvoon asti - muutoksen jälkeen. 8.3 Ensimmäisen matriisin korrelaatiotoiminnot muuttuivat merkittävästi suhteessa toisen matriisin elementteihin ja sovellusten 3 ja 4 matriisiin. Sovelluksessa 7 näiden tekijöiden lukumäärän ero kasvoi, koska kolmas tekijä, toisesta talvesta. Heterogeenisuus tulee jo nyt reuna -tekijänä - heterogeenisuuden tekijänä 1. Markuval -muutos näkyy, mutta niiden heterogeenisuutta ei välttämättä voida lisätä tekijöihin I ja II.

Liitä 9 ja 10. 1., 3. ja 5. talven arvoihin on mahdollista täydentää jälkijakso ja 2. ja 4. talven arvoihin - muutoksen jälkeen Korrelaatio matriisi on annettu taulukon oikeassa yläkulmassa. 8.3 Monissa tekijöissä heterogeenisuustekijää pidetään ensimmäisenä tekijänä. Tämän makupalana є viiden ensimmäisen talven yhteyttä vahvistaa ensimmäinen tekijä; Tekijän rakenne ja niiden valintamerkit eivät vaihtele. Takin 10 tehdassäätöä, kun varimax-käärintätoimenpide on kiinnitetty pää- ja tekijäratkaisuissa 9 ja pöydän tilan leveyden läpi ei ole ohjattu 2.

Aseta tasot, joissa heterogeenisyys mallinnettiin, mahdollistamaan siirtymien muodostuminen:

1. Tietojen epäjohdonmukaisuus voi johtaa tekijän ilmaantumiseen, jota vain epäjohdonmukaisuus lyhentää.

Taulukko 8.3. Korrelaatiomatriisit sarjoille 7 ja 8 (vasemmassa alareunassa) ja varastoille 9 ja 10 (oikeassa yläkerroksessa)

(Div. Scan)

Taulukko 8.4. Varimax-liuos, otrimany pienille pepuille

(Div. Scan)

Käyttöönotto markuvalnoy lisätukea vaikutus käyttöön tekijä heterogeenisuus.

2. Näiden muutosten heterogeenisyys tekijöiden esittämisessä. Kun tekijäesityksen korrelatiivisessa matriisissa tapahtuu suuria muutoksia, on täysin sopimatonta, että merkityksettömiä muutoksia ei voi enää tapahtua. Faktorianalyysi on vähemmän herkkä heterogeenisyyden infuusiolle, pienempi kuin korrelaation tehokkuus, johon heterogeenisyys voi ilmetä faktoriaaliviruksessa kolmantena tekijänä ja se voidaan kytkeä päälle. Mutta joissain tapauksissa heterogeenisuustekijä voidaan ottaa pois arvokkaasta tekijästä. Tekijän näyttöprosessi muuttuu.

3. Tekijät, jotka nähdään suoritusmatriisin korreloimalla muihin tekniikoihin R, voivat olla samat kuin niiden väliset korrelaatiot sekä materiaalin epäjohdonmukaisuudet. Tse liukui pam'yatati virkamiesten tulkinnassa. Otzhe, on olemassa kahdenlaisia ​​tekijöitä: tekijät, jotka perustuvat kahteen erilaisten väliseen yhteyteen, ja tekijät, joiden syynä on kunnianosoitusten heterogeenisyys. Lisäksi se on muutostekijä. Persuissamme faktorianalyysi meni ylikierrokselle ja ihovaurioihin voitiin tuoda kaikenlaisia ​​tekijöitä.

Kun analysoitiin yksilöiden välistä yhteyttä värähtelevien muutosten suhteen (eli Vikoristovuvalasya käytti Q-tekniikkaa itsenäisen määrittämiseen yhdelle yksilöryhmälle), niin tulokset olivat samankaltaisia ​​ja käytin samaa tekijää. heterogeeniset tunnustukset. Tällainen tulos ei ole perusteeton, koska molempien teknologioiden lähtötietojen matriisi on sama ja sama. Asetelmasta riippumatta puuttuu yhtenäisyys, jota voidaan pitää tekijänä, jolla voidaan määrittää viimeisen kerran tulokset, joka on tarpeen päättää, tai, navpaki, tekijänä, joka tulisi ottaa käyttöön erityisesti tekijäratkaisun muutoksen simuloimiseksi. Joka tapauksessa kunnianosoituksen heterogeenisuus ei johdu siirtymisestä tekijäanalyysiin. Tapan epäjohdonmukaisuus voidaan katsoa tekijäanalyysin ansioksi ja se sisältyy ratkaisuun, erityisesti markkinointimuutosta puoltavan epäjohdonmukaisuuden merkkinä. Periaatteessa rikos on eräänlainen tekijä, joka riippuu koemateriaalissa esiintymisestä.

Sukupnostin yhtenäisyyden arviointi

Tilastollisen riittävyyden huhtikuun analyysi

Menetelmien vaihtelevuuden vaihtelevuuden yhdenmukaisuuden arvioimiseksi, kuten: lisäys, varianssin indikaattoreiden kehitys (varianssit, varianssikertoimet), epänormaalien varotoimien analyysi - ja q-tilastomies.

Tuon graafisen kuvan ugrupovannyan perusteella (kuva 1.1 - kuva 1.9) on mahdollista päästää irti, mutta useat kolmen merkin merkit eivät ole yksipuolisia. Ale kerralla, äidin vieressä uvazilla, mutta merkityksettömällä tärinällä (n< 50) слишком углубленный анализ гистограммы может привести к неверным выводам, поскольку слабо выраженные «горбики и ямы» частот могут быть обусловлены не основными факторами, определяющими распределение единиц по группам, а просто случайными отклонениями вариантов от.

Tilastojen perusteella tapahtuvaa poikkeavien varoitusten analysointia varten on olemassa poikkeava arvo, joka raportoidaan 13 yritykselle, sekä poikkeavat indikaattorit 9 yrityksen viruksessa ja vitraatissa.

Joissakin roboteissa tehdään lisäanalyysejä poikkeavuuksien ja ilkeiden havainnointisyiden varalta.

Syitä epänormaalien varoitusmerkkien esiintymiseen voivat olla:

1) kutsut, jotka ovat tulosta teknisistä armahduksista;

2) sisäinen, aktiivinen ja toimiva.

Lisäanalyysin muodostumista rozpodil vikoristovuyt indikaattoreita vaihtelua. Variaatioindikaattorit vaihtelevat absoluuttisesti ja yleisesti. Alueen absoluuttiseen kokoon, keskiviivanäyttöön, varianssiin, keskimääräiseen neliönäyttöön ja kvartiilinäyttöön. Värähtelykertoimet, suhteellisen näkökenttä, variaatioiden tehokkuus ja kvartiilivaihteluiden yleiset indikaattorit ovat yleisiä indikaattoreita.

U daniy kurssirobotit Kasvunopeuden tasaisuuden karakterisoimiseksi otettiin huomioon muun muassa varianssi, keskineliövaste ja tehokkuuden vaihtelu.

Hajonta on keskiarvon merkitysten yksittäisten arvojen koko keskiarvo. Hajaantuminen ei ole vain - puhelun pääasiallinen lähestymistapa on osoittaa, mutta myös voittaa indusoida perusäänen tiheys arvioitaessa värähtelevien varoitusten tuloksia jne.

Ryhmämaksujen osalta voitto lasketaan kaavalla (1.3):

de x i - keskimääräisen merkin i. muunnos;

Vibirkova-keskiarvo tai keskimääräinen aggregaatti;

n i on taajuus, eli luku, joka osoittaa kuinka monta kertaa valintoja käytetään tietyllä aikavälillä, esimerkiksi i:s vaihtoehto;

n on sukupnostin kohteiden lukumäärä.

Kun arvioidaan nuorten virkamiesten tuloa, kun he tiivistävät merkkien vaihtelun, ihon parametrien hajaantuminen on vakuutettu. Monille on luettelo taulukoista:

Taulukko 1.5

Rozrakhunkov-taulukko viruksen arvon varianssin laskemiseksi tavaroiden, tuotteiden, robottien ja palveluiden myynnistä

Yritysryhmät viruchtsi myyntiin, marjakuusi. Hieroa.	Yritysten lukumäärä n i	Keskialue x i

Keskimääräinen vibirkov lasketaan kaavalla (1.4):

Zvidsi = 177166.1.

Taulukon 1.5 mukaan on nähtävissä, että merkkien merkitykset näkyvät keskivärähtelystä pääosin negatiiviseen suuntaan.

Lisäkaavan (1.3) takana on varianssi, 2 = 3422825485.

Taulukko 1.6

Rozrakhunkov -taulukko tavaroiden, tuotteiden, robottien, palvelujen arvon vaihtelun laskemiseksi

Yritysryhmät myydyistä tavaroista, tuotteista, roboteista, palveluista, marjakuusta. Hieroa.	Yritysten lukumäärä n i	Keskialue x i

y 2 = 2096102493

Sobіvartostin arvo ei periaatteessa ole suurempi kuin keskimääräinen vibirkova.

Taulukko 1.7

Rozrakhunkov-taulukko kaupallisten ja hallinnollisten vitraattien arvon varianssin laskemiseen

Yritysryhmät kaupallisten ja hallinnollisten vitraattien koolle, marjakuusi. Hieroa.	Yritysten lukumäärä n i	Keskialue x i

y 2 = 183131024,9

Taulukon mukaan on nähtävissä, että merkkien merkitykset näkyvät keskellä värähtelemässä myös pääosin negatiiviseen suuntaan.

Naybilsh usein pysähtyy sopivan määrän indikaattoria - variaatiokerrointa (kaava (1.5)):

Keskimääräinen neliön näkyvyys on y = 58504,92, joten keskimmäisen heliksin koko on 58504,92 marjakuusia. Hieroa.

Vyhodyachi z tsogo, kofіtsієnt varіatsії dorіvnyu:

V in = (58504, 92 / 177166,1) * 100 % = 33 %

V-arvo muunnelmien lukumäärän arvioidussa intensiteetissä on keskiarvoa. Hyväksytty on arvioitu asteikko merkkien lukumäärästä:

0% < V в?40% - колеблемость незначительная;

40% < V в? 60% - колеблемость средняя (умеренная);

V in> 60 % - luku on merkittävä.

Normaalille ja lähes normaalille kasvulle V-indikaattori toimii onnistumisen yhtenäisyyden indikaattorina: kunnioituksella, mutta terveydestä

sukupnist є vain yksipuolinen koko tuttavuuden kannalta. Joten koska variaation tehokkuus ei muutu 33 %, niin yritysten lukumäärää viriliteetin suhteen on mahdollista kasvattaa samaan määrään.

Kerroinvaihtoehdot ovelle ilmoittautuneille:

1) Yritysryhmälle myytyjen tavaroiden, tuotteiden, robottien, palveluiden osuus V = 33,4 %. Kolivannya on merkityksetön.

2) Yritysryhmälle kaupallisten ja hallinnollisten vitraattien arvo V = 32,7 %. Kolivannya on merkityksetön. Sukupn_st voidaan kunnioittaa yhdellä rivillä.

Joten kun yritysten osallistumisen variaatiokerroin ylittää hieman 33%, voidaan sanoa, että ylivalta on yksipuolinen ja ohittaminen voidaan selittää pienellä määrällä tärinää, poikkeavia tekijöitä.