Análisis de previsión y gestión de filas de vigilancia. Análisis y pronóstico de filas de horas

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Métodos básicos de previsión

Método de previsión social

Método de previsión financiera

Método de previsión económica

Métodos de pronóstico estadístico

Métodos expertos de previsión

Ver análisis de filas

Componentes estructurales de la serie de relojes.

Métodos básicos de previsión

La previsión es el precio de la transferencia del potencial en función de la información acumulada sobre la oferta actual.

La previsión es un proceso de plegado, antes de la hora necesitas ver una gran cantidad de comida. Para yogo vyrobnitstva deslizó zastosovuvati al final del día métodos de previsión Por otro lado, en este día, es impecable, pero en la práctica, es solo de 15 a 20. En el más popular de ellos, estamos felices.

El método de evaluaciones de expertos. La esencia del método dado al método es que la base del pronóstico se basa en el pensamiento de una persona, o un grupo de especialistas, por regla general en información profesional, práctica y científica. Desarrollamos evaluaciones de expertos colectivas e individuales, que a menudo se realizan durante la evaluación del personal.

Método de extrapolación. La idea principal de la extrapolación es la vivificación del yak formado desde el pasado, por lo que las tendencias actuales del desarrollo de la empresa y la transferencia del yak al futuro. Pronostico esa extrapolación formal. Formal - burlarse de quienes, en el futuro, se ocupen de las tendencias reales pasadas en el desarrollo de la empresa; al pronosticar: el desarrollo danés vinculará hipótesis sobre la dinámica de la empresa con respecto al hecho de que, en el futuro, la afluencia cambiará en función de nuevos factores de crecimiento. El deslizamiento de la nobleza, los métodos de extrapolación son más hermosos que el estancamiento en la etapa de pronóstico, y se revelan las tendencias del cambio de indicadores.

Método de modelado. Modelado: el proceso de construir un modelo en la parte frontal del objeto de los procesos, la visión de sus suttas es indicativa de esas características. La previsión de la lista de modelos incluye el desarrollo, el análisis experimental, la presentación de los resultados en los diseños previstos en primer plano con los datos reales en el curso del proceso o la revisión, el refinamiento y la corrección del modelo.

p align = "justify"> El método de pronóstico económico (análisis económico) significa que el proceso es económico, o que el fenómeno, que puede ocurrir en una pequeña empresa, se divide en partes, por lo que el proceso también suele estar involucrado. como uno a uno. Para un análisis adicional, es posible determinar la esencia de dicho proceso, así como determinar las leyes de este proceso en el futuro, para evaluar la forma de alcanzar la meta. Oskіlki ekonomіchny analiz: el precio es parte necesaria de que, uno de los elementos de la lógica de pronóstico, ganar puede ser saludable en macro, meso y micros. Vikoristovuєtsya cada hora de planificación de un virobniztva para la empresa. previsión equipo económico

El proceso de análisis económico se puede dividir en varias etapas:

* Declaración del problema, el valor de los criterios para la evaluación y el objetivo;

* preparación necesaria para el análisis de información;

* procesamiento analítico de la información de la carta y el vivchennya;

* Registro de resultados.

Método de equilibrio. El método danés de enseñanza sobre la base de balances, que es un sistema de indicadores, es una parte de persha, que caracteriza los recursos detrás del dzherel, que es confiable, y al revés, que representa el desarrollo de vitrati.

Para un método de equilibrio adicional, el principio de proporcionalidad y equilibrio, que está estancado al desarrollar pronósticos, está involucrado en la vida. Yogo la esencia del campo está en relación con las necesidades de la industria en los diferentes tipos de materias primas, recursos financieros y laborales con las posibilidades de desarrollar un producto y recursos dzherelami. En tal rango, el sistema de saldos, como vikoristovuyu para predecir, que incluye: saldos financieros, materiales y laborales. En los grupos dérmicos, todavía hay saldos bajos.

Método normativo- uno de los principales métodos de previsión. En la hora de Daniil, comenzó a llegar un gran significado. Yogo día del campo en el marco técnico y económico de previsiones respecto a los estándares y normas. Se quedará estancado para el consumo de recursos, y para encontrar los indicadores de la lista de victorias.

Método de programación (PCM). En el caso de los métodos a pequeña escala, el método es "aleatoriamente nuevo" e "insuficientemente fragmentado". Ganar pochav ampliamente zastosovuvatsya privado del resto de la roca. El PCM puede establecer una conexión clara a partir de los métodos ya reconocidos y transferir el pronóstico de la evaluación de las necesidades de la empresa con el propósito del desarrollo de la empresa con el uso de un diseño falso y el truco de un registro eficiente. de tales recursos.

La esencia del PMC polyaga está en la designación de los principales objetivos del desarrollo de la empresa, el desarrollo de llamadas interconectadas, que se alcanzan en una fecha posterior con el valor del plazo en ausencia de recursos equilibrados, así como en una gestión eficiente.

Además de la previsión, el PMC se estancará ante el lanzamiento de programas objetivo complejos, como un documento, un complejo de visitas virales, organizativas-de vanguardia, sociales y administrativas al edificio, vinculando a la ventanas térmicas, se representa.

Método de previsión social

La previsión social como resultado de una amplia gama de métodos de análisis se convierte en una variedad de métodos. Al clasificar los métodos de previsión, se pueden ver los principales signos que les permiten estructurarse según: el nivel de formalización; el principio de dії; método de rechazar información

Se puede desarrollar la etapa de formalización en los métodos de previsión del barbecho del objeto; métodos de rechazo de información predictiva que son altamente significativos, ante ellos hay un rastro de zarahuvati: métodos de modelado asociativo, análisis morfológico, no modelado, cuestionario, método de interpretación, métodos de generación colectiva de métodos metodológicos Los métodos más avanzados de previsión social є métodos de extrapolación, modelización y examen.

Extrapolación significa la expansión de los visnos, de modo que se sienta una parte de cualquier manifestación, yo soy una parte, la manifestación de un zagalom, en el caso de maybut. Extrapolación basada en hipótesis sobre aquellas que antes revelaron las leyes de acción en el período de pronóstico. Por ejemplo, un visnovok sobre el desarrollo de cualquier grupo social puede ser seguido por la tutela de otros representantes y sobre las perspectivas de la cultura, por las tendencias del pasado.

El método de extrapolación se utiliza para conocer nuevas opciones; hay cinco nuevas opciones disponibles. La extrapolación estadística es una proyección del crecimiento de la población en el pasado, incluso uno de los métodos más populares de previsión social diaria.

El modelado es un método tse de sensibilización de objetos de conocimiento sobre sus análogos: los del habla.

Un análogo de un objeto puede ser, por ejemplo, un diseño de yogo, un sillón, un esquema también. La esfera social suele tener un modelo claro. p align = "justify"> Robot con modelos le permite transferir el experimento de un objeto social real a sus pensamientos de construir rizics duplicados y únicos de una solución de gestión a corto plazo más importante para las personas. La principal peculiaridad del modelo explícito y el campo es que puede ser sutil a cualquier tipo de viprobuvan, ya que es práctico polarizar en el que cambia los parámetros del yo y el medio, en el que hay (como un análogo de un objeto real) ya veo. El tsomu tiene un modelo magnífico. Puede ser visto como un punto de atracción, un tipo ideal en su tipo, cercano a lo que se puede encontrar para los creadores del proyecto.

El método de pronóstico más práctico: evaluación de expertos. En Dumka Є.І.Holostovoї, "la determinación del precio de Je doslіdzhennya vazhkoformalіzovanogo zavdannya, yak zdіysnyuєtsya Shlyakhov formuvannya almohadas (pіdgotovki visnovku) fahіvtsya, zdatnogo zapovniti nedolіk abo nesistemnіst informácie de doslіdzhuvanogo іntuїtsієyu conocimiento svoїmi poder, dosvіdom virіshennya podіbnih zavdan que la confianza en la salud gluzd "...

Existen tales esferas de la vida social, en las que es lamentable salir victorioso métodos de previsión, Experto en Okrim. Frente a las esferas más tranquilas, todos los días se necesita información suficiente sobre el pasado.

Con una valoración experta, me volveré sobre el ámbito social, sobre el elemento de almacenamiento, o sobre los componentes, estaré asegurado con una posición de encuadernación baja, metódica vimog.

Nasampered - evaluación de la situación actual:

Funcionarios, campamento scho zumovlyuyut nezadovilny;

Direcciones, tendencias, nuevas características para todo el país de la situación;

Características, detalles del desarrollo de los almacenes más importantes;

Las formas más características de los robots, les puedes ayudar a hacer algo.

Otra unidad de fuente de alimentación incluye un análisis del rendimiento de la organización y los servicios silenciosos, así como del rendimiento. Evaluación de la eficiencia y desarrollo de tendencias en el desarrollo, calificación en el consejo comunitario.

Las evaluaciones de expertos deberían ser realizadas por centros de conocimientos especializados, centros de análisis de información científica, expertos de laboratorio, grupos de expertos y expertos.

La técnica de robótica experta incluye etapas bajas:

Hay varios expertos;

Aparecen problemas;

Hay un plan que bricolaje hora;

Desarrollo de criterios para evaluaciones de expertos;

Se inicia la formación de esos métodos, en los que se rotarán los resultados del examen (nota analítica, "estilo redondo", conferencias, publicaciones, reseñas de expertos).

Otzhe, socialmente predicho en espiral sobre la base de los métodos de avance, los principales son la extrapolación, el modelo y el examen.

Método de previsión financiera

Previsión financiera para el método presupuestario

El proceso de presupuestación є planificación financiera del almacén: el proceso de elaboración de un presupuesto para el desarrollo de recursos financieros.

La elaboración de presupuestos es el proceso de impulsar la elaboración de presupuestos de una empresa sobre la base de los presupuestos del mismo período.

Presupuesto - detallando el plan de la empresa para el período más cercano, que va a salir a la venta, lo que sea y vitrati financiero, el número de costos, la forma de llegada de la empresa.

El presupuesto se divide en dos tipos principales:

Presupuesto operativo, que agregaré a la línea (virobnich) la actividad de la empresa;

El presupuesto financiero, que es una previsión del desempeño financiero.

El plan de llegada y liberación es el documento principal del presupuesto operativo. Revelar los datos sobre el tamaño y estructura del virus en ventas, las características de los productos realizados y los resultados financieros.

El presupuesto financiero se almacena en forma de información, de modo que pueda vengarse del presupuesto de llegadas y ventas.

Una de las principales etapas del presupuesto es la previsión del número de costes.

El presupuesto de ruku kost_v es un plan de precios para pagos y pagos de centavos. Al desarrollar el presupuesto, es importante que el presupuesto preste más atención a la hora de pago y pago, y no a la hora de las operaciones del gobierno.

El valor del presupuesto para la empresa se abre a través de las siguientes funciones:

Planificación de operaciones para asegurar que se alcancen las metas de la empresa;

Coordinación de diferentes tipos de actividad y tipos adicionales de producción. Clima de interés en la comunidad de trabajadores y colectivos de toda la industria;

Estimulación de créditos de todos los rangos para alcanzar las metas de sus centros de actuación;

Control de flujo; seguridad de la disciplina planificada;

La base para la evaluación del plan por los centros de visibilidad de y de los kerivniks;

Gracias a los nuevos gerentes.

Sobre la base de sonidos formalizados sobre la llegada y el balance general, el presupuesto no es una forma estandarizada, que es culpable de suvoro dotrimuvatisya. El presupuesto Puede haber un número ilimitado de tipos y formas. La forma y estructura del presupuesto se basa en los siguientes factores: la escala de la actividad de la empresa; la suficiencia y disponibilidad de información lista para usar; los estándares del marco regulatorio de la empresa; a partir de las calificaciones y la información del minorista.

Previsión financiera para el método de ventas ad-hoc

Hay dos métodos principales de previsión financiera. Uno de ellos es el método de presupuestación: presentaciones en la distribución de 3 instrucciones metódicas. Nagadaєmo, que se basa en el concepto de flujos de centavos y el análogo de la parte financiera del plan de negocios.

Otro método se llama método de "publicidad de la venta" (primera modificación) o método de "fórmula" (otra modificación). Yogo perevagi: sencillez y concisión. Estasis para que los proyectos empresariales sean consumidos por los recursos económicos actuales.

Funcionarios que vierten el monto consumido por el financiamiento adicional:

Planes Tempo para el desarrollo de la implementación;

Vyhіdniy rіvennі wіkorіstannya de las tareas principales;

Producción de capital (recursos);

rentabilidad de productos;

Política de dividendos.

El método "contabilización para la venta" es un método de barbecho proporcional de indicadores en el desempeño de una empresa en forma de implementación.

Calculado por el método de "calcular a partir de la venta" (usando el método de "fórmula")

1. Vitrati de invierno, activo circulante y procesamiento continuo de cultivos con aumento de ventas por una sola cantidad de granel, que se incrementará en el medio para estilos y granel. El precio significa, qué y los activos actuales, y el pasivo actual se convierte en el período planificado en el número de descargas del virus;

2. El aumento del número de los principales costes que deben garantizarse para las tareas de aumento del volumen de negocios a razón de hasta:

a) mentes tecnológicas de negocios;

b) la falta de evidencia de insumos básicos inestables por oído durante el período de pronóstico;

c) a nivel de cansancio material y moral de los dominantes también;

3. Dovgostrokovy goiters'yazannya y el capital social tomado de la previsión es inmutable;

4. Los ingresos no lucrativos se pronostican sobre la base de las normas urahuvannya para el crecimiento de los ingresos netos sobre el dividendo y la rentabilidad neta del producto realizado.

Para predecir la llegada no declarada a la llegada no reconocida del período base, haga predicciones de llegada neta y dividendos de rendimiento.

Método de previsión económica

p align = "justify"> Un lugar especial en la clasificación de métodos de pronóstico económico es el de los llamados métodos combinados, que combinan diferentes métodos. Por ejemplo, evaluaciones colectivas de expertos y métodos de modelización o estadística y evaluación de expertos.

Como información vikoristovutsya información fáctica y experta.

Al clasificar los métodos de pronóstico, es necesario recordar que la sistematización de los métodos de pronóstico se inicia por el proceso mismo de pronóstico, los procesos económicos de desarrollo de esa regularidad.

De un vistazo, evaluaciones de posibles resultados y caminos de desarrollo científico y técnico predictivo, los pronósticos se pueden clasificar en tres etapas: previa al día, programada y organizada.

Según las predicciones del pronóstico anterior, el valor de los posibles resultados en el desarrollo futuro y la vibración sin opciones posibles para uno o muchos resultados positivos. Así, por ejemplo, el desarrollo de la tecnología del cálculo se puede visualizar en el desarrollo de una amplia gama de tecnologías, un aumento de la memoria y un abanico de posibilidades lógicas.

La principal etapa meta-tsogo del campo en el desarrollo de amplias perspectivas fundamentalmente potentes en vista de un mismo número de problemas científicos y técnicos bajos, que esperan la expansión del período proyectado.

El aspecto programático de pronosticar el potencial para el logro de los resultados necesarios; ochikuvannyh durante una hora la implementación de la piel de las opciones disponibles, el nivel de confiabilidad en el resultado exitoso logrado para esta opción.

El lado organizador de la previsión incluye un complejo de convocatorias organizativas y técnicas, que impedirán la consecución del resultado singular para esta variante. En el aspecto organizativo, hay un enunciado sobre los recursos económicos preparados y la acumulación de potencial científico. Aquí se formuló una hipótesis para el desarrollo de un complejo de parámetros organizacionales de la ciencia, se evaluó el esquema de distribución de recursos y se recomienda que se den las perspectivas de desarrollo del potencial científico para los períodos de pronóstico.

Mire la etapa del desarrollo científico y técnico, llame, comience de manera compleja y en conjunto.

Métodos de pronóstico estadístico

Estadístico métodos de previsión búsqueda de una caja, vivchenia y estasis de métodos matemáticos y estadísticos modernos de pronóstico sobre la base de datos activos (incluidos los métodos no paramétricos, los mínimos cuadrados para evaluar la precisión del pronóstico, métodos adaptativos, métodos de datos registrados automáticamente) desarrollo de la teoría y la práctica del modelo imovinno-estadístico de métodos de pronóstico de expertos, incluidos métodos para el análisis de evaluaciones de expertos subactivos basados ​​en estadísticas de datos no numéricos; el desarrollo, implementación de los métodos de pronóstico en la mente de la mente y de los métodos combinados de pronóstico de la lista de modelos económicos, matemáticos y económicos (tanto matemáticos como estadísticos, y expertos). Base científica de los métodos de pronóstico estadístico: estadística aplicada y teoría de la aceptación. Los métodos más simples de actualización de vicoristas para predecir el barbecho de una fila horaria determinada, de modo que la función se asigne en el número final de puntos en el eje de la hora. Al mismo tiempo, la fila de relojes a menudo se mira en el marco del modelo actual, las fábricas (cambios independientes) se introducen, al menos durante una hora, por ejemplo, el costo del dinero. La fila de tiempo puede ser muy pequeña. El principal desarrollo es la interpolación y la extrapolación.

El método de los mínimos cuadrados en la vista más simple (función lineal de un factor) de K. Gauss en 1794-1795 pp. Puede aparecer marrón frente a la transformación de los minions, por ejemplo, el logaritmo. La mayoría de las veces, el método de los mínimos cuadrados se elige para el número de funcionarios.

El método de mínimos módulos, splines y otros métodos de extrapolación se vuelven más estables si el poder estadístico suele ser más rápido. Información acumulada sobre la previsión del índice de inflación y el bienestar del gato. Reencarnado (logaritmo) del cambio: el índice de flujo de la inflación parecía cursi. Evaluación de la precisión del pronóstico (zokrem, con la ayuda de intervalos adicionales): es necesaria una parte del procedimiento de pronóstico. Nombrar los modelos estadísticos y viciosos de renovación del barbecho, por ejemplo, será el mejor pronóstico por el método de máxima verosimilitud. Las estimaciones paramétricas (basadas en el modelo de subvenciones normales) y no paramétricas de la precisión de los pronósticos y las predicciones para nuevas (sobre la base del Teorema del límite central de la teoría de las dimensiones) se han dividido. Por lo tanto, los métodos no paramétricos para la evaluación completa del punto de superposición (ajuste) de filas de dos horas se han propuesto en función de la evaluación de la dinámica del nivel técnico de los productos de energía y los productos de la competencia presentados en el comercio minorista. mercado. Estancado es también el priomio heurístico, no basado en la teoría estadística: el método del medio medio, el método de suavizado exponencial.

La regresión de Bagatomirna, incluido el número de estimaciones no paramétricas de la tasa de crecimiento, es el principal dispositivo estadístico del pronóstico. En voz alta, pero poco realista, no es realista acerca de la normalidad de los abortos y los fracasos de la línea (superficie) regresión vikoristovuvati no necesariamente. Sin embargo, para establecer la normalidad, es necesario meterse en el primer aparato matemático, para aprender más sobre el vasto Teorema del Límite Central de la teoría de la inmovilidad, la tecnología de linealización y reducción del conocimiento. Le permite realizar estimaciones puntuales e intervalos de parámetros, convertir la importancia de la información dada desde cero en una configuración no paramétrica, con el fin de hacer predicciones. Más importante aún es el problema de reconvertir la adecuación del modelo, así como el problema de la elección de factores. La lista de factores de abril, que se vierte en la imagen, ya es excelente. Yogo bazhano speed, okremiy hasta la hora del día de asignación a los métodos de selección "informativos muchos signos". Sin embargo, el problema sigue intacto. Vyavlyayutsya efekti no brujo. Así, se ha establecido que las evaluaciones de los pasos del polinomio, de modo que pueda volverse vicioso, pueden ser asintóticas en el crecimiento geométrico. Métodos prometedores є no paramétricos para evaluar la densidad del globo ocular y la cantidad de almacenamiento para la renovación de la densidad de regresión del globo ocular. Naybіlsh zagalny da como resultado un galuzy otrimanі por razones adicionales en las estadísticas de tributos no numéricos. Antes de los métodos estadísticos modernos de pronóstico, también existen modelos de autorregresión, el modelo de Box Jenkins, sistemas y equipos económicos, que se basan en entradas paramétricas y no paramétricas. Para el establecimiento de la posibilidad de almacenar resultados asintóticos para el kintsev (llamado "malikh"), vibraciones de las computadoras marrones de tecnología estadística. El hedor también te permite construir una variedad de modelos. Significativamente, la corrección de los métodos de reproducción de las cuotas (métodos de arranque). Sistemas de pronóstico con monitoreo intensivo por computadora para aprender los diferentes métodos de pronóstico en los límites de una única misión de trabajo automatizada del pronosticador.

Pronóstico sobre la base de tributos, que pueden ser de naturaleza no numérica, por ejemplo, para predecir signos yakisnyh, basados ​​en los resultados de estadísticas de tributos no numéricos. Aún más prometedor para la predicción es el análisis de regresión basado en datos de intervalo, que incluye brotes, la definición de un análisis racional de la vibración, así como el análisis de regresión de datos poco claros. Análisis de regresión listo para usar en el marco de las estadísticas de datos no numéricos y de El procedimiento principal para el procesamiento de evaluaciones predictivas de expertos es la revisión de la tasa de empleo, el clúster de análisis y la transferencia de ideas grupales.

La revisión de la estrechez de miras de las opiniones de los expertos, que están girando los rankings, se lleva a cabo tras la conferencia adicional de la correlación de rango de Kendall y Spirman, la conferencia del ranking de la concordia de Kendall y Smeet. Es malo usar modelos paramétricos de chicas jóvenes (Thurstone, Bradley Terri Luce) y modelos no paramétricos de la teoría de lucianos. Brown є el procedimiento de reducir el ranzhuvan y la clasificación a modo de incitar a las bienales hambrientas de tiempo. Durante la jornada, el grupo de expertos de expertos deberá realizar el análisis de conglomerados por el método del método más cercano posible (inducción automática de clasificación, reconocimiento de imágenes sin rector). La clasificación de los lucianos se basa en el modelo visual y estadístico. Vikoristovuyut los métodos de desarrollo y el estímulo del consejo de expertos. Los métodos de aritmética media y rangos medios se ven con su sencillez. El modelo informático permitió el establecimiento de una serie de autoridades de los medios de comunicación de Kemeni, que a menudo se recomienda para el virrey yak pidsumkova (uzagalnenna, medio) el pensamiento del comité de expertos en ocasiones, si las evaluaciones se dieron en el visor de clasificación.

La interpretación de la ley de los grandes números para términos no numéricos de la teoría de la experiencia experta es la siguiente: pidsumkova dumka stiiko, tobto. pocos cambios para los cambios en el almacén del comité de expertos, y para el crecimiento de un número de expertos se acercan a la "verdad". Al mismo tiempo, es posible ver los resultados de los expertos, puedes ver cómo se muestran los resultados, todo el hedor es independiente, sin embargo, es la misma forma de pensar en el valor del canto. Para gestores de pronóstico específicos, es necesario clasificar los factores de riesgo, establecer una evaluación de un riesgo específico, realizar la estructuración del riesgo, la emergencia del árbol de las razones (en la mejor termología, el árbol de las ideas) y el árbol de la herencia

A las empresas centrales є pobudov de indicadores de grupo y públicos, por ejemplo, indicadores de competitividad y calidad. Los rizics deben poder predecir la herencia económica de las decisiones aceptadas, el comportamiento de las personas que viven en esa evaluación competitiva, nuevas mentes económicas y el desarrollo macroeconómico de Rusia, tecnología ecológica e industrial. Las tecnologías informáticas modernas para la previsión se basan en estadísticas interactivas. métodos de previsión que el registro de bases de datos económicos, imitaciones (incluso sobre la base de almacenamiento del método de prueba estadística) y modelos dinámicos económicos y matemáticos, así como utilizar bloques y modelos expertos, matemáticos y estadísticos.

Métodos expertos de previsión

Experto - especialista en calificación, que puede ser empleado para la formulación de evaluaciones y pronósticos. Grupo de expertos: un equipo de expertos, molduras de acuerdo con las reglas de canto. El juicio del experto del grupo de expertos para el pronóstico dado se llama evaluación de expertos; para el primero, el término "evaluación experta individual (predictiva)" sale victorioso, y en el otro - "evaluación experta colectiva (predictiva)". La plantilla del experto está relacionada con el conocimiento de los conocimientos profesionales, la introducción y el conocimiento de estimaciones fiables y con la previsión de la caracterización de su competencia. Ostannya maє kіlkіsniy zahіd, títulos de competencia kofіtsіntom. Lo mismo ocurre con el grupo de expertos: la competencia del grupo de expertos es la base para el establecimiento de evaluaciones y pronósticos confiables, adecuados a la opinión general de los expertos; El mundo de la competencia de un grupo de expertos se establece sobre la base de la competencia de relaciones públicas de los expertos, que deben incluirse antes que el grupo.

Método de pronóstico experto: un método de pronóstico basado en información de expertos. El aspecto teórico de la validez del examen del método experto está respaldado por el hecho de que el examen metodológicamente correcto del juicio experto se satisface con los dos criterios ajenos a la validez de cualquier conocimiento nuevo: el resultado de la precisión. Las tablas dan la denominación y las características breves de los principales métodos expertos, que se pueden utilizar para desarrollar pronósticos sociales y económicos.

Ver análisis de filas

Ciclos, métodos y etapas para el análisis de filas de horas

Prácticamente, la introducción de la fila de relojes a la transmisión de poder a varias personas y el rechazo del visnovka sobre el mecanismo ymovyrnian, que es el origen de la serie. Los principales ciclos de la serie temporal son los siguientes:

Descripción de los rasgos característicos de una serie de formas exprimidas;

Modelos Pobudova de la serie de relojes;

Profecía de significado maybutnіh sobre la base de advertencias pasadas;

Gestionar el proceso, que genera la serie temporal, mediante la vibración de señales y avanzar sobre eventos hostiles.

La consecución de los objetivos marcados puede estar lejos de deberse al matrimonio de tributos indirectos (falta de trivialidad de cautela), sino también a la pequeñez de una hora a una estructura estadística.

El cambio en el orden dicta el significado del mundo después de las etapas en el análisis de las filas de horas:

presentación gráfica y descripción del comportamiento en un número;

ver y girar en filas de almacén regulares, que no se inclinan, acostado cada hora;

hasta el último detalle en la fila de vigilancia del almacén, que ha perdido de vista el almacén habitual;

modelos matemáticos de pobudova (підбір) para describir el tipo de almacén y reconversión y adecuación;

los valores potenciales predichos son bajos.

Al analizar la serie de relojes, se utilizan diferentes métodos, la mayoría de las extensiones є:

Análisis de correlación, los rasgos característicos son bajos;

análisis espectral, que permite conocer almacenes periódicos de la hilera de relojes;

Métodos de suavizado y filtrado, diseñados para la recreación de las filas de relojes con la ayuda de la visualización de vagones estacionales y de alta frecuencia;

métodos de previsión

Componentes estructurales de la serie de relojes.

Significa que en el modelo de la serie de relojes hay dos almacenes principales: determinado y vipadkov (Fig.1). A partir de la fila de vigilancia del almacén determinista, hay una secuencia numérica que se calcula de acuerdo con la regla de canto en función de la hora t. Habiéndonos convertido en un almacén deteriorado desde lo dado, podemos recoger una fila que comienza a fluir alrededor de cero, que, en una gota límite, representa la esencia de los vapores, y en la otra, una suave colidal colidal. La mayor parte del futuro será el medio: irregularidad y efecto sistemático regular, la ampliación de la acumulación de los últimos miembros es baja.

El almacén tiene un almacén determinado, hay varios componentes estructurales:

Tendencia g, que es un cambio suave en el proceso en la hora de acumulación de varios factores. La culata de yak de tales funcionarios de la economía se puede llamar: a) cambio de indicadores demográficos de la población (número, estructura); b) desarrollo tecnológico y económico; c) crecer viviendo.

Efecto estacional, interconectado debido a los factores obvios, que funcionan cíclicamente desde el inicio de los tiempos en casa periódicamente. Algunos de ellos tienen una gran escala de la hora (por ejemplo, en el medio de las estaciones de la roca є, empatados con la hora de la roca, cuartos, meses) y en los mismos puntos seguidos puede haber un cambio rápido.

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Mesa Sobresalir con los datos visuales de la persona que llama la atención (Fig. 2.33).

Pequeña. 2.33. Mesa Sobresalir con datos

Al analizar series de relojes, los métodos gráficos se utilizan ampliamente. Vale la pena señalar que la visualización tabular de la fila del reloj y la descripción de las características suelen estar mal informadas sobre la naturaleza del proceso y, de acuerdo con el gráfico de la fila de la hora, es posible cambiar la fila del reloj. , que, al mismo tiempo, se puede convertir en funciones adicionales. El análisis gráfico de una serie de llamadas a la tarea directamente al segundo análisis.

Rango visible de rango medio A2: K2 y comando vicorista Grafico pestañas Insertar(fig. 2.34), gráfico zbuduєmo (fig. 2.35).

Pequeña. 2.34. Pestaña Insertar... Equipo Grafico

Pequeña. 2.35. Gráfico - Dinámica de ventas de automóviles

Antes de insertar una línea de tendencia, edite más copias del gráfico, de modo que se solicite el tipo de máscara de la línea de tendencia para un gráfico adyacente. Para insertar una línea de tendencia, haga clic con el botón derecho del mouse en uno de los valores del gráfico dado y seleccione el comando Dale una línea a la tendencia, Yak se muestra en la fig. 2.36.

Pequeña. 2.36. Equipo Dale una línea a la tendencia

Menú de contexto

En la ventana de diálogo Dar formato a la línea a la tendencia(Fig. 2.37) se vibra el tipo de línea de tendencia y se activan las opciones muestra tu rivnyannya en diagramasі Ponga en el diagrama el valor de la validez de la aproximación.

Pequeña. 2.37. Parámetros vibrantes de la tendencia de la línea.

Como resultado, podemos reconocer los gráficos de una forma ofensiva (Fig. 2.38-2.).

Pequeña. 2.38. Tipo de línea a tendencia - Línea

Pequeña. 2.39. Tipo de línea a tendencia - Logarítmico

Pequeña. 2,40. Tipo de línea a tendencia - Polinomialna

Pequeña. 2,41. Tipo de línea a tendencia - Paso

Pequeña. 2,42. Tipo de línea a tendencia - Exponencial

La función aproximada del polinomio de otro paso es una parábola, fragmentos de menor valor R 2= 0,9905, según el tipo de tendencia y motivación, el pronóstico se adelanta dos veces (Fig. 2.43). El número de autos vendidos en 11 y 12 autos se predice para la aplicación (figura 2.44).

Pequeña. 2,43. La previsión está fijada para dos periodos por delante

Pequeña. 2,44. Previsión de dos períodos por delante

Además, para inducir el pronóstico, puede utilizar la función estadística TENDENCIA. Recuerda el rango de L1: M1, según los números 11 y 12. Algunas de la función TENDENCIA sí, hay muchas indicaciones, antes del anuncio es necesario ver el rango de indicaciones, en el caso de L2: M2 . Botón Vikoristovycha Funciones principales, Las funciones de la ventana de diálogo de Viklicaєmo y los campos de argumentos memorizados, como se muestra en la Fig. 2,45.

Pequeña. 2,45. Función estadística TENDENCIA

Después del final de la fórmula ingresada: = TENDENCIA (B2: K2; B1: K1; L1: M1) Ctrl + Mayús + Entrar.

El resultado de calcular las lecturas en la Fig. 2,46.

Cancelamos el pronóstico inminente, si la compañía salvó la dinámica de las ventas de automóviles, entonces se vendieron 78 automóviles el 11 y 84 el 12.

Regresión lineal

Las tablas tienen dos series de tiempo: la primera representa la afluencia de la banca comercial ( Tener), la otra fila es la tasa de interés del banco para acreditar entidades legales ( X) para el mismo período (Tabla 3).

Requerido:

1. Construya un modelo de regresión de un factor;

2. Evaluar los ingresos del banco a las tasas de interés indicadas (que se aceptarán de forma independiente);

3. Imagínese los datos gráficos, los resultados del modelo.

Tabla 3

Tabla con datos en Sobresalir maє tal viglyad (fig. 2.47).

Pequeña. 2,47. Tabla de datos

Para calcular los parámetros del modelo, podemos utilizar una tabla de este tipo (Fig. 2.48).

Pequeña. 2,48. Mesa Rozrakhunkov

La tabla está en el modo de indicación de las fórmulas del viglead así, como se muestra en la fig. Ofensiva. 2,49.

Pequeña. 2,49. La mesa de Rozrakhunkov en el régimen

Indicación de fórmulas

El commerka С19 y С20 han introducido fórmulas para calcular parámetros un 1і un 0(Figura 2.50):

Pequeña. 2.50. Fórmulas para calcular parámetros un 1і un 0

El valor de los parámetros se muestra en la Fig. 2.51.

Pequeña. 2.51. Valores paramétricos un 1і un 0

El modelo de agotamiento de la renta está motivado por el valor de la tasa de interés de interés:

Para incrementar los ingresos a una tasa de interés del 30%, es necesario presentar un valor X Cortaré el modelo.

El komirku C22 introdujo la siguiente fórmula (Figura 2.52):

Pequeña. 2.52. Fórmula para calcular los ingresos previstos.

El valor de pronóstico de la llegada se convierte en 13 tejos. frotar. (Figura 2.53).

Pequeña. 2.53. Previsión de llegada

Tabla de excedentes de Rosrahumo (Fig. 2.54).

Pequeña. 2.54. Mesa de excedentes

Tabla de excedentes en el modo de indicación de fórmulas del ocular (Fig. 2.55).

Pequeña. 2.55. Tabla de excedentes en el modo de indicación de fórmulas

La magnitud de la salida de la línea de regresión se calcula utilizando la siguiente fórmula:

La empresa C38 ha introducido una fórmula para calcular el tamaño de la pantalla a partir de la lista en la función matemática generada CORIN (Fig. 2.56).

Pequeña. 2.56. La función matemática CORIN

El tamaño de la pantalla de la línea de regresión se convierte en 3.4401 (Fig. 2.57).

Pequeña. 2.57. La magnitud de la recuperación de la línea de regresión.

En la etapa ofensiva, el límite superior del pronóstico y el inferior se elevarán. Para un intervalo de ritmo rápido con la siguiente fórmula:

,

yaka fue presentado a la sala C40.

Coeficción t aє valores tabulares t- Estadísticas del estudiante para un valor igual dado a Ese número es una advertencia. Simplemente establezca el valor del valor predicho en el medio del mismo intervalo, que es 90% ( a= 0.01), el número de pasos de libertad df= 10-1-1, entonces t a=1,8595.

El valor de U = 6.804 (figura 2.58).

Pequeña. 2.58. Tamaño del mismo intervalo

Para la proyección de la parte superior e inferior entre el pronóstico, se introducen fórmulas en los cuadros combinados C42 y C43, yak se muestra en la Fig. Ofensiva. 2.59.

Pequeña. 2.59. Fórmulas para rozrahunku entre pronósticos

El límite superior del pronóstico es 19,81 tejos. frotar., Inferior - 6.20 tejo. frotar. (Figura 2.60).

Pequeña. 2,60. El valor entre el pronóstico

El gráfico de datos financieros y los resultados del modelo se muestran en la Fig. 2,61.

Pequeña. 2,61. Gráfico de modelo de regresión emparejado

Para el cálculo de los parámetros del modelo, es posible agregar funciones estadísticas, como INCLINE, VIDRIZOK, LINIJN, STOSHUKH e IN.

La función PENDIENTE calcula el montón de la línea de regresión, en el parámetro aplicado un 1.

La función VIDRISOK enumera el parámetro un 0.

Function Linear calculará la infracción y los parámetros en una hora. Antes de la introducción de la función, es necesario ver el rango de vistas (dos alternativas), y memorizar los argumentos en la función, la combinación de teclas Ctrl + Mayús + Entrar.

La función STOSHUH calcula el perdón estándar, para la aplicación el valor S y.

La ventana de diálogo en la función estadística generada PENDIENTE a partir de los argumentos de entrada se muestra en la Fig. 2,62.

Pequeña. 2,62. La función estadística ENCONTRAR

La ventana de diálogo en la función estadística generada VIDRIZOK a partir de la introducción de los argumentos se muestra en la Fig. 2,63.

Pequeña. 2,63. Se estimula la función estadística de VIDRIZOK

La ventana de diálogo en la función estadística inducida Lineal con los argumentos de entrada se muestra en la Fig. 2,64.

Pequeña. 2,64. Se ha añadido la función estadística Lineal.

La ventana de diálogo en la función estadística generada STOSHUH debido a la introducción de los argumentos se muestra en la Fig. 2,65.

Pequeña. 2,65. Se estimula la función estadística de STOSHUH

El resultado del cálculo a partir de las funciones estadísticas generadas se muestra en la Fig. 2,65.

Pequeña. 2,66. El resultado de calcular las funciones estadísticas generadas

Además, para inducir el modelo, puede vikoristovuvaty en el paquete de análisis del kit de herramientas vudovanija Regresión... Para todos en el depósito Dani comando vibrar Análisis de Danikh(Figura 2.67).

Pequeña. 2,67. Pestaña Dani... Equipo Análisis de Danikh

En la ventana de diálogo, se anunció. Análisis de Danikh vibrar instrumento Regresión(Figura 2.68).

Pequeña. 2,68. Ventana de diálogo Análisis de Danikh.

Instrumento Regresión

Recuerda los argumentos de la ventana de diálogo. Regresión El yak se muestra en la Figura 2.69.

Pequeña. 2,69. Parámetros a la herramienta Regresión

Sobresalir Genere una lista de llamadas, para revelar las siguientes tablas:

· Estadísticas de regresión (Fig. 2.70);

· Análisis de dispersión (fig. 2.71 - 2.72);

· Cuadro de excedentes (fig. 2.73),

además de crear un gráfico de excedente (figura 2.74).

Pequeña. 2,70. Estadísticas de regresión

Pequeña. 2,71. Análisis de dispersión

Pequeña. 2,72. Análisis de dispersión. valor de desempeño

Pequeña. 2,73. Excedente de Vivedennya

Gráfico de excedente ma tal viglyad (Fig. 2.74).

Pequeña. 2,74. Gráfico de excedente

En el Día de la Victoria, el valor de los coeficientes de la regresión pareada un 1і un 0 Empezaron de tres formas: por el método de mínimos cuadrados, con la ayuda de funciones estadísticas adicionales, y por la herramienta Regresión... En el caso de problemas cutáneos, se reconoce el mismo resultado, por lo que podemos hablar de la corrección del tamaño de los parámetros.

El método de pronóstico de la serie horaria.

1. Pronóstico del análisis yak zavdannya de la fila de la hora. Almacenes de determina y vypadkovo: formas de ver y evaluar.

La predicción es el precio de la ciencia por el desarrollo de nuevas formas y por los resultados del desarrollo de eventos y procesos, una evaluación de los indicadores de procesos para cada vez más desarrollos futuros.

La serpiente se convertirá en una manifestación (proceso), espontánea, caracterizada por la supremacía de los parámetros x1, x2,…, xt,…, en el último momento de la hora. Este es el final de la vida que se llamará una hora de equipo cercana.

El análisis de las filas de observación es una de las tensiones de la ciencia de la predicción.

Tan pronto como uno mira una serie de características del proceso, vale la pena hablar de mucho tiempo y series de tiempo.

De la fila de horas de almacén determinista (regular) x1, x2,…, xn, aparece la secuencia numérica de d1, d2,…, dn, los elementos que se calculan según la regla de canto en función de la hora t.

Tan pronto como haya una serie de almacenes determinados, la pieza será caótica. Її se denomina componente de vipadkovy ε1, ε2,…, εn.

Modelos de la difusión de la serie de relojes para determinaciones y componentes vipadkovu:

1. El modelo aditivo:

xt = dt + εt, t = 1, ... n

2. El modelo multiplicador:

xt = dt εt, t = 1, ... n

Como modelo de prologaritmo multiplicativo, podemos aceptar un modelo aditivo para logaritmos xt.

Componentes determinados ver:

1) La tendencia (trt) es un componente no cíclico, que cambia suavemente, describiendo un flujo limpio de factores previamente preparados, cuyo efecto se reconoce paso a paso.

2) Componente estacional (St): mayor repetibilidad de los procesos por hora.

3) El componente cíclico (Ct) es el comienzo de un período trivial de declive relativo.

4) Intervención: cien cortas horas que fluyen en la fila de tiempo.

Modelos para la tendencia:

- Línea: trt = b0 + b1t

- Modelos no lineales:

polinomio: trt = b0 + b1t + b2t2 +… + bntn

logarítmico: trt = b0 + b1 ln (t)

logístico:

exponencial: trt = b0 b1t

parabólico: trt = b0 + b1t + b2t2

hiperbólico: trt = b0 + b1 / t

La tendencia sale victoriosa para un pronóstico previo a la línea.

Viendo la tendencia:

1) El método de mínimos cuadrados (hora - factor, hilera de horas - barbecho):

xti = f (ti, θ) + εt i = 1, ... n

f - función de tendencia;

θ - sin parámetros de la serie de relojes.

εt - cuadrado y del mismo tamaño.

Además de minimizar la función, puedes conocer los parámetros θ.

2) Estancamiento de los operadores comerciales

Viendo efectos estacionales

Sea m - número de períodos, p - valor del período.

St = St + p, para cualquier t.

1) Estimación del componente estacional

a) Eficiencia estacional en tendencia

Para el modelo aditivo xt = trt + St + εt estimación:

Si es necesario, si la cantidad de efectos estacionales es 0, vaya a las estimaciones puntuadas de los efectos estacionales:

Para un modelo multiplicativo xt = trt * St * εt:

b) Por obviedad en una serie de componentes cíclicos (método de la media)

Idea para el método: el significado dérmico de la PA saliente se reemplaza por los valores medios en el intervalo de una hora, antes de que la cena se vibre durante mucho tiempo. Intervalo de vibración nibi kovzak vdovzh row.

Media de Kovzne para la mediana de zgladzhuvanny: t = med (xt-m, xt-m + 1, ..., xt + m)

Con la media aritmética zgladzhuvannі:

xt = 1 / (2m + 1) (xt-m + xt-m + 1 + ... + xt + m), cuando p es un hombre,

xt = 1 / (2m) (1/2 * xt-m + xt-m + 1 +… + 1/2 * xt + m), donde p no está emparejado.

Para el modelo aditivo, xt = trt + Ct + St + εt.

Para simplificar el significado: quizás la numeración de valores a partir de uno, alternativamente la numeración de la fila de salida, de modo que el valor x viene dado por el término xt.

- el promedio durante el período p, solicitado por xt.

Para un modelo multiplicativo, vaya a los logaritmos y corrija el modelo multiplicativo.

xt = trt Ct St εt

yt = log xt, dt = log trt, gt = log Ct, rt = log St, δt = log εt

yt = dt + gt + rt + δt

2) Componentes estacionales vívidos (virivnyuvannya estacional)

a) Por la obviedad de las estimaciones del componente estacional:

Para el modelo aditivo, es una buena idea introducir los valores de mazorca en una serie de evaluaciones estacionales.

Para un modelo de multiplicador, por cierto, la cantidad de carreras de mazorcas se incrementa en una cantidad de estimaciones para cada temporada y se multiplica por 100%.

b) Estancamiento de los operadores comerciales

de B - operador zsuvu atrás.

Operador determinado de un orden diferente:

Yaksho BP se vengará de inmediato de la tendencia y el componente estacional, que se puede ver además del suministro posterior al día de operadores minoristas simples y estacionales. El orden de los suttuvia no es:

3) Previsión del componente estacional adicional:

Para el modelo aditivo:

Para un modelo de multiplicador:

2. Modelos de la serie de relojes: AR (p), MA (q), ARIMA (p, d, q). Identificación de modelos, valoración de parámetros, avance de adecuación del modelo, previsión.

Para describir la calidad de los componentes de la serie de relojes, el testimonio de la comprensión del proceso.

Por el proceso x (t), dado en un conjunto de T, llamamos a la función de t, que es el valor de la piel t є por el valor.

Los procesos de Vypadkovі, en los que el poder de imovіrnіsnі no fluctúa en la hora, se denominan estacionarios (matochuvannya y varianza - constante).

El modelo Yak de la serie de relojes estacionarios se usa con mayor frecuencia para mostrar:

Kovzne significa;

Їхні combіnatsії.

Para conciliar la estacionariedad, el excedente y las estimaciones de la varianza son bajas:

Función de autocorrelación de Vibirkov (gráfico de correlación);

Función de autocorrelación privada.

Vamos εt - el proceso de ruido fuerte, tobto. en los momentos de la hora t en los valores de εt, sin embargo, se distribuyen de manera similar con los parámetros M (εt) = 0, D (εt) = σ2 = const. Todi:

El tipo de proceso x (t) a partir de los valores medios μ se denomina proceso de autorregresión de orden p (AR (p)), mientras que para el nuevo se considera de la siguiente manera:

x (t) -μ = α1 (x (t-1) - μ) + α2 (x (t-2) - μ) +… + αp (x (t-p) - μ) + εt

El tipo de proceso x (t) se denomina proceso de orden promedio q (MA (q)), y para un nuevo tipo de proceso se puede utilizar lo siguiente:

x (t) = εt + β1 εt-1 +… + βq εt-q

Un proceso específico x (t) se denomina proceso de orden medio autorregresivo en pyq (ARMA (p, q)), así como para un nuevo visitante del proceso:

Los procesos técnicos y económicos no estándar pueden describirse mediante el modelo ARMA modificado (p, q). Para ver la tendencia, puede elegir un operador minorista.

No rinda tributo a los dos últimos valores U = (..., U-1, U0, U1, ...) і V = (..., V-1, V0, V1, V2,. ..) entonces, scho:

Significado para

significa en etc.

Todi procesa AR (p) aparecen en el espectador,

MA (q): ,

ARMA (p, q):

B puede salir victorioso como operador minorista, además.

equivalentemente V = (1-B) U

Para un pedido diferente:

z = (1-B) V = (1-B) 2U

de es un operador de orden d; x = (1-B) dx.

La identificación del modelo se basa en la importancia de los parámetros p, d y q. Para identificación de modelos є gráficos de autocorrelación privada (ACF) y funciones de autocorrelación privada (PACF).

ACF. El k-ésimo miembro de la ACF comienza con la siguiente fórmula:

(*)

El parámetro k se llama retraso. Práctica k< n/4. График АКФ – коррелограмма. Если полученный ряд остатков нестационарный, то по коррелограмма можно определить причины нестационарности.

El valor del CHAKF es conocer, el sistema virishuchi Yula-Walker, el vikoristoyuchi es el valor del ACF

Yule - Sistema Volcker:

R1 = a1 + a2 * r1 + ... + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 +… + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

Visualización de Pislya una serie de y una tendencia visible para mirar el ACF. Como la gráfica del ACF no tiene tendencia a desaparecer, es un proceso no estacionario (modelo ARIMA). Por la obviedad de la salpicadura estacional del corelograma, para vengarse de las salpicaduras periódicas, llame a la duración del período. Mire las diferencias del primer, segundo, ... kth orden, siempre que la fila no se vuelva estacionaria, solo el parámetro d = k (la llamada k no es más de 2). Vaya a la identificación del modelo estacionario.

Identificación de modelos estacionarios:

ACF en descomposición suaveє;

CHAKF para afeitarse en lazi p.

Afeitado ACF con láser q.

CHAKF decae suavemente.

Estimación de parámetros en m, modelos ai AR (p):

La estimación de Yak m puede tomar el valor promedio de BP

Para estimar ai, conocemos la correlación entre X (t) y X (t-k):

La solución casera del rivnyannya rk

Deje que la raíz de la característica ryvnyannya crezca. Las soluciones para el hogar de Todi se pueden grabar en viglyad:

Suministro de viplivay estacionario, pozo | λi |<1.

Cómo escribir la ecuación (**) para k = 1, 2, 3 ..., podemos reconocer el sistema Yule-Worker para AR (p) al proceso:

r1 = a1 + a2 * r1 +… + ap * rp-1

r2 = a1 * r1 + a2 + ... + ap * rp-2

………………………………..

rp = a1 * rp-1 + a2 * rp-2 +… + ap

Weirishauchi el sistema a1, a2 .... ap, podemos aceptar los parámetros AR (p).

Estimación del parámetro βi del modelo MA (q):

Para el proceso MA (q) con | k | > q Cov = 0.

Cov = s2 * (bk ​​+ b1 * bk + 1 + b2 * bk + 2 +… + bq-k * bq)

Función de autocorrelación Zvidsy de ma viglyad:

(***)

Evaluar el desempeño de bi mediante la difusión del desarrollo de la trayectoria isnu kilka shlakhiv. No es simple:

Conozca la relación de rendimiento para la fórmula (*). Los sistemas Z (***) obtienen un sistema de rivnyans no lineales para el significado de bi. Vona usa métodos iterativos.

Pronóstico. Al predecir, es necesario corregir la determinación del valor de BP para las fórmulas, incluso más que є, y luego aumentar la determinación del valor para el modelo seleccionado previamente y acelerar la determinación del valor por el valor del valores específicos.

3. Pronóstico con ayuda de vallas neuronales de piezas, el método vikon.

El desarrollo de estructuras matemáticas con la ayuda de vallas neuronales (NN) se conecta con la ayuda del camino de la NN mediante el desarrollo de números.

El inicio del encuadre neural bagatosharovoy se lleva a cabo mediante la propagación hacia atrás.

Modelo de neurona de pieza

de xi - Señales de entrada,

ai - características de desempeño (const), que son utilizadas por el proceso,

F - la función de activación, no es lineal, en modelos más antiguos puede ser diferente. Por ejemplo, "sigmoide":

Estructura de la señal del entramado neural:

Las esferas prikhovanih pueden ser un pico, al que SR es un bagatosharova.

- Vector de señales estándar (bazhanih)

yi - vector de señales reales (salientes)

xi - Señales de entrada vectoriales.

Estrategia de navchannya "navchannya con un maestro"

Tipos de cocodrilos:

1) Vibrati Chergov en la cabeza de un par de los primeros.

x - vector de entrada;

- Saliente a usted (vector saliente).

Envíe el vector de entrada x a la entrada del CP.

2) Calcule la salida de la cobertura y: la señal de salida real.

Delante, los coches de la actuación aij y bij se sitúan en un rango bastante alto.

3) Calcule la cantidad (perdón):

4.)

5) Repita los pasos 1-4.

El proceso se repetirá hasta una fiesta tranquila, dejando la tumba para que toda la multitud principal no cambie al valor requerido.

Avanza para señalar X en la cuadrícula:

El punto de partida es una pareja. Para la bola de piel, reparada desde la primera, cuente Y: Y = F (X A),

de A es la matriz wagi sharu;

F - función de activación.

Enumeración - bola por bola.

Zvorotny paso del perdón según SR:

Vykonutsya pidstroyuvannya vagi vyhіdnogo ball. Porque toda la regla delta está estancada, pero debe modificarse.

Pequeña. Inicio de un vagi de la neurona p de la bola adjunta j a la neurona q de la bola adjunta k

Para una neurona externa, hay una señal de perdón.

εq se multiplica por la función perdida, que es un apretón, calcularé la bola k para toda la neurona. Podemos reconocer el valor δ:

Δapqk = α δqk ypj,

de α - coeficiente de eficiencia de la economía (0.01≤ α<1) – const, подбирается экспериментально в процесса обучения.

ypj: señal de salida de la neurona p a la bola j.

- la cantidad de vagi en las neuronas zv'yaztsi p → q en una t corta (antes de la corrección) y una t + 1 corta (para una corrección).

Pidstroyuvannya vag prihovanny ball.

La neurona de la bola cebada p es visible. Al avanzar, la neurona transmite su señal de salida a las neuronas de la bola de salida a través del vagi, para que pueda enviarse. Cuando comienza la hora, funciona en un orden de repique, dejando que el valor vuelva a la bola.

Y así para la apuesta por la piel. El proceso terminará, en cuanto a la piel X HC viroblatime

Previsión para la asistencia de SR. Método Vіkon.

Tareas reloj fila xt, t = 1,2… T. El pronóstico se realiza antes de la publicación de imágenes el miércoles.

El método de detección de regularidades en la serie de horas sobre la base de SR se denomina "ventana" (método vikon).

Habrá dos ventanas Wi (entrada) y Wo (salida) del tamaño fijo nym, por ejemplo, para los habitantes libres, que se salvarán.

El tiempo del edificio se mueve desde el croc S torcido (al lado de) en el eje de la hora. Como resultado, el deyak viene después de la última advertencia:

Primero winko Wi, escanee dan, zraju їх a la entrada de Wed, y Wo - a la salida. Una pareja que puede ir a la piel Wji → Wj0, j = 1..n creará una pareja en primer lugar (precaución). Pislya navchannya SR puede salir victorioso para la predicción.

En tres notas anteriores se describen modelos de regresión, que permiten predecir los resultados de cambios significativos, y explicar. En varios ejemplos, se muestra, al igual que para modelos adicionales y otros métodos estadísticos para analizar datos, seleccionados estirando los intervalos de la última hora. En cuanto a las peculiaridades de la empresa de pieles, que se adivina en el escenario, existen tres enfoques alternativos para el análisis de las filas de relojes.

El material se ilustrará con un trasero abierto: previsión de ingresos para tres empresas... Descubra si es analista de una gran empresa financiera. Para evaluar las perspectivas de inversión de sus clientes, debe realizar la transferencia a tres empresas. En total, hemos seleccionado datos sobre tres empresas para usted: Eastman Kodak, Cabot Corporation y Wal-Mart. Las oscilaciones de la empresa se desarrollan para el tipo de actividad, el equipo de cuero tiene sus propias especialidades únicas. Otzhe, para el pronóstico, es necesario establecer el modelo de desarrollo. ¿Cómo puedo elegir un modelo de predicción para una empresa de pieles? ¿Cómo evalúa las perspectivas de inversión para mejorar los resultados de la previsión?

Negociación sobre la base del análisis de tributos. Se han demostrado dos métodos de tributo zgladzhuvannya: kovzne medio y zgladzhuvannya exponencial. Se demuestra el procedimiento para calcular la tendencia siguiendo el método adicional de mínimos cuadrados y el método plegable de pronóstico. Nasamkіnets, tsі modelos se expanden en la serie de tiempo, impulsados ​​por el urahuvannya de mil milésimas y tributos trimestrales.

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Previsión comercial

Oskіlki ekonomіchnі piensa que en una hora para cambiar, los gerentes son culpables de pronosticar la entrada, ya que es necesario infiltrarse en la empresa. Uno de los métodos que le permite hacer un plan más preciso es predecir. Sin importancia para una gran cantidad de métodos desintegrados, todo el hedor de la misma meta - transferencia del proyecto, que será en el futuro, a la hora de desarrollar planes y estrategias para el desarrollo de la empresa.

Hoy, la suspensión se requerirá gradualmente a partir del pronóstico. Por ejemplo, si desea utilizar la póliza correcta, será culpable de pronosticar el nivel de seguridad, inflación, mercadeo industrial e impuesto sobre la renta para ciertas corporaciones. Para asegurarse de que necesita utilizar el personal disponible, los directorios de las aerolíneas son responsables de la correcta transferencia de carga aérea. Para encontrar suficiente espacio para un estudiante, los administradores de colegios y universidades quieren la nobleza, ya que algunos de los estudiantes esperan ir al comienzo del comienzo del destino ofensivo.

Hay dos formas de llegar al pronóstico: yakisny y kilkisny. Los métodos de predicción clara son especialmente importantes, siempre que no se disponga de datos previos. Como regla general, los métodos tsi pueden incluso tener un carácter subactivo. Además, las estadísticas están disponibles a partir de la historia de la historia del pasado, seguidas del establecimiento del método de pronóstico avanzado. Los métodos Tsi permiten transferir el stan del objeto al maybutny con el urahuvannyam del danikh sobre el pasado yogo. Los métodos de pronóstico único se dividen en dos categorías: análisis de filas por hora y métodos de análisis de depósitos causales.

Fila del reloj de tiempo- todo un conjunto de tributos numéricos, poseídos por estirar los últimos períodos en una hora. El método de análisis de las filas de horas permite transferir el valor de un cambio numérico en función del valor pasado y de referencia. Por ejemplo, la cotización actual de las acciones del fondo birzhi de Nueva York estableció una serie temporal. El segundo extremo de la fila del reloj es el número de miles de valores del índice de precios de vida, del valor trimestral del producto interno bruto y de los ingresos más importantes de la venta de la empresa.

Método para el análisis de depósitos causales. Permitir viznachiti, ya que los funcionarios inyectan el valor del cambio previsto. Antes de ellos, los métodos de análisis de regresión múltiple de los cambios, cómo ser recordado, modelar económicamente, análisis de los indicadores principales, los métodos de análisis de los indicadores de difusión e indicadores de la economía. Podemos contarte más sobre los métodos de previsión basados ​​en el análisis de horas. s x fila.

Componentes del modelo multiplicativo clásico durante una hora s x fila

Básicamente, debe ser la base del análisis de las filas de vigilancia, el campo está en la ofensiva: el factor, que se vierte en el presente y el pasado, se vierte en el nuevo en el maybutny. Por lo tanto, el propósito principal del análisis de la serie de relojes es identificar y ver los factores que pueden ser importantes para la predicción. Para llegar al punto de vista, se han dividido muchos modelos matemáticos, que se utilizan para el desarrollo posterior del número de componentes, que se incluyen en el modelo de la serie de relojes. Ymovіrno, nyposhirenіshoyu є es un modelo multiplicador clásico para tributos y cuartos pequeños y pequeños. Para una demostración del modelo multiplicativo clásico de filas de relojes, los ingresos reales de la empresa Wm.Wrigley Jr. Empresa para el período de 1982 a 2001 (Fig. 1).

Pequeña. 1. Gráfico del ingreso bruto real de Wm.Wrigley Jr. Compañía (millones de dólares a precios corrientes) para el período de 1982 a 2001 rock

Yak Bachimo, 20 años de duración, las ganancias reales de la empresa están creciendo. Qia prevaleció sobre la tendencia a llamarse a sí misma una tendencia. Tendencia- no es el único componente de la serie de relojes. Pero es un componente cíclico e irregular. Cíclico componente Describo la colección de tributos invertidos, a menudo correlacionados con ciclos de actividad diaria. Cambio de cena Yogo en el intervalo de 2 a 10 cohetes. La intensidad, o amplitud, del componente cíclico también es irrelevante. En deyaki rocky, los dans pueden ser vyshche por valor, no transferidos por la tendencia (para moverse a las afueras del ciclo), y en inshi rock para bajar (estar en la parte inferior del ciclo). Ya sea que se dé, que se ahorre, que no se apoye en las curvas de tendencia y que no se ordene el barbecho cíclico, que se denomine irregular o con componentes de baja calidad... Tan pronto como sea posible inscribirse por un día o un trimestre, un componente de viñedo, que se llama estacional... Los componentes de las filas de relojes, complementos económicos pegados, se muestran en la Fig. 2.

Pequeña. 2. Oficiales que llegan a las filas del equipo

El modelo de multiplicador clásico de la serie de relojes es sturdzhu, bueno, ya sea є algunos componentes adicionales. Yaksho Dani є shorny, precaución YI, vidpovidne I-mu rotsi, pasa a rivnyannyam:

(1) Y yo = Yo* C i* Yo yo

Delaware Yo- significado de la tendencia, C i I-mu rotsi, Yo yo I-mu rotsі.

Yakshu danі vimіryuyutsya chomіsyatsya chi en el trimestre, con precaución Y yo, Que se mostrará en el i-ésimo período, para rotar al rivnyannyam:

(2) Y yo = T yo * S yo * C yo * yo yo

Delaware Yo- significado de la tendencia, Si- el valor del componente estacional en I-th período, C i- el valor del componente cíclico en I-th período, Yo yo es el valor del componente vipadic en I-ésimo período.

En la primera etapa del análisis de las filas de vigilancia, habrá un gráfico de tributos y la acumulación de tiempo aparecerá cada hora. Una colección de ellos es necesaria durante un período de tiempo para crecer o caer (tendencia de tobto), y la fila de tiempo corre a lo largo de una línea horizontal. Como la tendencia es hacia el exterior, entonces, para suavizar el tributo, es posible utilizar el método de suavizado medio y exponencial.

Filas del reloj del equipo Zgladzhuvannya rіchnykh

En el guión, adivinamos sobre Cabot Corporation. Puede tener su sede en Boston, Massachusetts, está interesado en especializarse en la venta de productos químicos, materiales educativos, productos de química fina, como providniks y gas natural verde. La empresa tiene 39 fábricas en 23 regiones. La asociación de Rinkov con la empresa se acercará a los 1.870 millones de dólares. Estas promociones se cotizan en la Bolsa de Valores de Nueva York con la abreviatura SVT. Los ingresos de la empresa por las instrucciones del período se muestran en la Fig. 3.

Pequeña. 3. Ingresos de Cabot Corporation de 1982 a 2001 (miles de millones de dólares)

Yak Bachimo, además, la tendencia a aumentar los ingresos fue oscurecida por un gran número de kolivan. En tal rango, el análisis visual de los gráficos no permite una tendencia, pero puede ser una tendencia. En tales situaciones, es posible utilizar los métodos de un zgladzhuvannya de tamaño mediano y exponencial.

Acogedor medio. El método de mediar incluso sub'activo y establecerse por un período de tiempo L, vibrando para calcular valores medios. Cuando se trata de ciclismo, es solo un múltiplo del ciclo promedio. Kovznі significa período de vibración, scho mdovzhin L, establece el último del valor medio, calculado para el último del genio L... El medio de Kovzayuchy está representado por símbolos MA (L).

Supuestamente, me gustaría contar los cinco valores promedio para los datos dados por el tramo norte= 11 rock_v. Oskilki L= 5, los cinco últimos significados del medio establecen el último de los valores medios, calculados de acuerdo con los cinco últimos valores de la fila de la hora. El primero de los cinco quintos de la media media se cuenta por la forma de dar el tributo sobre los primeros cinco veces con el siguiente aumento de cinco veces:

Otra clase media de cinco puntos se cuenta por la forma de rendir tributos sobre el destino del 2 al 6 con las siguientes cinco veces:

Todo el proceso es simple, los muelles no se contarán en el medio para el resto de las cinco rocas. Presta atención a los datos personales, sigue el número L(El período Dovzhin, que se utiliza para el cálculo del medio) no está emparejado. Es difícil para cualquiera contar la media para el primero ( L- 1) / 2 que quedan ( L- 1) / 2 rock_v. Otzhe, con robots con cinco medios, es lamentable que se cuenten los dos primeros y los dos últimos cohetes. Rik, para aquellos que están numerados en el medio, son culpables de estar en el medio del período, L... Yaksho norte= 11, a L= 5, la primera es la mitad de la tercera roca, la otra es la cuarta y la última es la novena. En la Fig. En la Figura 4 se muestran los gráficos 3 y 7 del promedio, calculado para los ingresos de la Corporación Cabot para el período de 1982 a 2001 rock.

Pequeña. 4. Gráficas de promedio de 3 y 7 días, calculadas para los ingresos de Cabot Corporation.

Respeto a quienes, con el número de significados proyectados promedio de tres ricos, son indicativos de la primera y del resto de la roca. Del mismo modo, con el número de siete mundos promedio, silencia los resultados para el primero y el resto de los tres rocosos. Además, los del medio de los siete mundos están en camino más suavemente en la fila de horas, más bajos en los tres. Además, con el mediano de siete años, el período más trivial. Es una pena que durante un período de tiempo más largo, haya menos promedios que se puedan contar en el gráfico. De lo mismo, más de siete veces para el cálculo del rango medio promedio, no hay suficientes, fragmentos de la oreja y el final del gráfico, hay muchos puntos para que coincida con la forma de la fila del reloj.

Exponencialmente zgladzhuvannya. Para la aparición de tendencias anteriores a la ciudad, que caracterizan los cambios de tributo, a excepción de los medios, se utiliza el método de zgladzhuvannya exponencial. Todo el método permite un pronóstico de línea corta (en el límite del período), si la presencia de tendencias de prelínea se pierde en los alimentos. El maestro del método de suavizado exponencial está destinado a cambiar el método de ajuste medio.

El método de suavizado exponencial, tomando su nombre de la clase media exponencial, exponencial. El significado de la piel al final de la última se encuentra en el significado directo, que se promueve. Todavía hay una inversión del método de zgladzhuvannya exponencial sobre el método de campo medio de kovznogo, en el sentido de que, cuando es victoriano, la última acción es significativa. Con el suavizado exponencial de los vagi, atribuido a los valores posteriores, que cambian en una hora, entonces, cuando se muestra el número de los más importantes, suele ocurrir que el valor se saca del vagu más grande, y la magnitud es la más importante. Sin importancia para la magnitud del número de cálculos, Excel le permite implementar el método de zgladzhuvannya exponencial.

Rivnyannya, que le permite suavizar la serie de tiempo en los intervalos antes del período de la hora. I venganza tres miembros: más precisamente YI, que debe seguir la serie temporal, delante del valor suavizado exponencialmente miI –1 estoy conectado a la vagina W.

(3) Mi 1 = Y 1 Mi yo = WY yo + (1 - W) Mi yo - 1, yo = 2, 3, 4,…

Delaware miI- el valor de la fila suavizada exponencialmente, calculado para I-th período, E yo –1 - el valor de la fila suavizada exponencialmente, calculado para ( I- 1) período, Y yo- Difundir el valor de la fila de la hora en I-th período, W- vaga subactivo, abo kofіtsієnt, scho zgladzhu (0< W < 1).

La vibra de la función, scho zgladzhu, o vagi, que se atribuye a los miembros de un número, es fundamentalmente importante, y algunos de los ganadores se están volcando en el resultado. Es una lástima que el vibrante mundo del canto de los subactivos. Como presentador, solo desea cambiar de la fila del reloj a no ciclismo, ciclismo, pero para vibrar valores pequeños W(Cerca de cero). Desde un lado, como la fila de tiempo es victoriosa para el pronóstico, debe vibrar un gran movimiento W(Cerca de uno). En la primera categoría, las tendencias previas a la construcción de la serie de relojes son claramente visibles. Otros tipos de diagnósticos aumentan la precisión del pronóstico de línea corta (Fig. 5).

Pequeña. 5 Gráficos de una serie de horas suavizada exponencialmente (W = 0.50 y W = 0.25) para datos sobre los ingresos de Cabot Corporation para el período de 1982 a 2001; fórmulas para divas. para archivos de Excel

Significado suavizado exponencialmente, traducido para I intervalo de una hora, puede optar por estimar el valor transferido ( I+1) -ésimo intervalo:

Para la transferencia de ingresos a Cabot Corporation a partir de 2002 sobre la base de una serie de relojes suavizada exponencialmente, W= 0,25 puede ser el valor suavizado de vikoristovuvati, calculado para la roca de 2001. 3 fig. 5 se puede apreciar que el valor de la vía es de 1651,0 millones de dólares. Si se dispone de los datos sobre los ingresos de la empresa en 2002, es posible guardar los ingresos (3) y transferir los ingresos de 2003 a los ingresos, al vicorista y mejorar los ingresos en 2002:

Paquete de análisis Excel crea el gráfico del suavizado exponencial con un solo clic. Ir a través del menú Dani → Análisis de Danikh elige la opción Zgladzhuvannya exponencial(Figura 6). En vіknі, wіdkrylosya Zgladzhuvannya exponencial establecer parámetros. Es una pena, el procedimiento te permite dejar una fila de planchado, así que si quieres "jugar" con el parámetro W, repita el procedimiento.

Pequeña. 6. Gráfico de Pobudova del zgladzhuvannya exponencial para paquete de análisis adicional

Cálculo de tendencias por el método adicional de mínimos cuadrados y pronóstico.

Entre los componentes de la serie de relojes, la tendencia se ve con mayor frecuencia. La tendencia en sí permite la solidez de los pronósticos de línea corta y nueva. Para detectar las tendencias anteriores a la ciudad del cambio en la fila del reloj, llame al gráfico, en qué fecha (significado del cambio en barbecho), es más importante mostrar en el eje vertical, y las horas están en el intervalo (es decir del invierno) Describimos el procedimiento para detectar una tendencia lineal, cuadrática y exponencial para el método adicional de mínimos cuadrados.

Modelo de tendencia linealє el modelo más simple, que se puede utilizar para pronosticar: Y yo = β 0 + β 1 X yo + ε yo. Equivalente a la línea de tendencia:

Para un valor dado del valor de cero, la hipótesis de la t-Estadísticas más que el nivel crítico superior o inferior al inferior t-Rosa. De hecho, la mejor regla general es formularlo así: t > tU abo t < t L hipótesis nula H 0 fallar, porque la hipótesis nula no falla (Fig. 14).

Pequeña. 14. Áreas de hipótesis para el criterio bilateral de significación del parámetro de autorregresión Arkansas, cual es el mejor orden

Si la hipótesis nula ( Arkansas= 0) no ve, entonces el modelo vibrana es para vengarse de tantos parámetros. El criterio para permitir que el miembro senior del modelo reconozca el modelo de autorregresión a la orden p-1... El procedimiento de Qiu deslizó prodovzhuvati doti, hipótesis nula de doki H 0 no será visto.

1. Orden vibrante R evaluó los modelos de autorregresión por las razones que t-Criterio de significación norte-2p-1 grados de libertad.
2. Forma el último día del invierno R"De la memoria" entonces, el cambio de la persona se salvó por un intervalo de una hora, el amigo - por dos y hasta ahora. El valor restante se guarda en R intervalos de tiempo (div. fig. 15).
3. Congelar Paquete de análisis Excel para calcular el modelo de regresión, cómo vengarse de nosotros R el valor de la fila de la hora de los registros.
4. Evaluar la importancia del parámetro A R, que es el mejor orden: a) si se va a resolver la hipótesis nula, antes del modelo autorregresivo se pueden incluir todos R parámetros; b) si la hipótesis nula no falla, ver R-Yu cambia y repite los pasos 3 y 4 para un nuevo modelo, que incluye p-1 parámetro. La revisión de la significación del nuevo modelo se basa en t-Criterios, una serie de pasos de libertad para comenzar con un nuevo número de parámetros.
5. Repita los puntos 3 y 4, siempre que el miembro senior del modelo autorregresivo sea estadísticamente significativo.

Muestre el modelo de autoregresión, pasando al análisis de la fila de observación de los ingresos reales de la empresa Wm. Wrigley Jr. En la Fig. 15 muestra los datos necesarios para inducir modelos autorregresivos de primer, otro y tercer orden. Para inducir los modelos de tercer orden, se requieren todos los cientos de tablas. Si se solicita el modelo de autorregresión en un orden diferente, la parada se ignorará. Al solicitar el modelo de autorregresión, el primer pedido ignora los dos stubs restantes. En tal rango, con la inducción de modelos autorregresivos del primero, el otro y el tercer orden a partir del invierno 20, se incluyen uno, dos y tres.

La vibra del mejor modelo de autorregresión se repara a partir del modelo de tercer orden. Para robots correctos Paquete de análisis intervalo de entrada de yak deslizado Y seleccione el rango B5: B21, y el intervalo de entrada para X- C5: E21. Los datos para el análisis se muestran en la Fig. dieciséis.

Importancia del parámetro reversible A 3, scho de una manera hermosa. Evaluación de Yogo un 3 la puerta es -0,006 (caja C20 en la Fig. 16) y la caja estándar para puerta es 0,326 (caja D20). Para convertir hipótesis H 0: A 3 = 0 y H 1: Se calcula A 3 ≠ 0 t-Estadísticas:

t-criteria z n-2p-1 = 20-2 * 3-1 = 13 pasos de libertad pivn: t L= ESTUDIANTE.OBR (0.025; 13) = -2.160; t U= ESTUDIANTE.OBR (0.975,13) = +2.160. Oskilki -2.160< t = –0,019 < +2,160 и R= 0.985> α = 0.05, la hipótesis nula H 0 la visibilidad no es posible. Así, el parámetro de tercer orden no es estadísticamente significativo en el modelo autorregresivo y es culpable de visión.

El análisis se repite para el modelo autorregresivo de diferente orden (Fig. 17). Estimación del parámetro, que es el mejor orden, un 2= –0,205, es decir, el tamaño estándar de la puerta es 0,276. Para convertir hipótesis H 0: A 2 = 0 y H 1: Se calcula A 2 ≠ 0 t-Estadísticas:

Cuando la significancia es igual a α = 0.05, el valor crítico del bilateral t-criteria z n-2p-1 = 20-2 * 2-1 = 15 pasos de libertad pivn: t L= ESTUDIANTE.OBR (0.025,15) = -2,131; t U= ESTUDIANTE.OBR (0,975; 15) = +2,131. Oskilki -2,131< t = –0,744 < –2,131 и R= 0,469> α = 0,05, hipótesis cero H 0 la visibilidad no es posible. Por tanto, un parámetro de orden diferente no es estadísticamente significativo;

El análisis se repite para el modelo autorregresivo de primer orden (Fig. 18). Estimación del parámetro, que es el mejor orden, un 1= 1.024, es decir, el tamaño estándar de la puerta es 0.039. Para convertir hipótesis H 0: A 1 = 0 y H 1: Se calcula A 1 ≠ 0 t-Estadísticas:

Cuando la significancia es igual a α = 0.05, el valor crítico del bilateral t-criteria z n-2p-1 = 20-2 * 1-1 = 17 pasos de libertad pivn: t L= ESTUDIANTE.OBR (0.025; 17) = -2.110; t U= ESTUDIANTE.OBR (0,975; 17) = +2,110. Oskilki -2.110< t = 26,393 < –2,110 и R = 0,000 < α = 0,05, нулевую гипотезу H 0 deslizó vidhility. Por tanto, el parámetro de primer orden є es estadísticamente significativo y no se puede ver en el modelo. Otzhe, el modelo de autorregresión es el primero en ordenar más bellamente para la última aproximación de los datos dados. Estimaciones de Vikoristovuchi un 0 = 18,261, un 1= 1.024 en el valor de la fila de horas para el último riesgo - Y 20 = 1371.88, puede transferir el valor de los ingresos reales de la empresa Wm. Wrigley Jr. Compañía en 2002:

Vibración del modelo de pronóstico adecuado

Hay una serie de métodos para predecir el valor de las series de tiempo que se describen: modelos de tendencias lineales, cuadráticas y exponenciales y modelos autorregresivos de primer, otro y tercer orden. Chi є es el modelo óptimo? ¿Yaku de las seis descripciones de los modelos debería usarse para predecir el valor de la serie de horas? La conclusión es el principio de que es necesario keruvatis al elegir un modelo de pronóstico adecuado. Es un principio ser culpable de evaluar la precisión de los modelos. Al mismo tiempo, es posible transferir el valor de la fila de la hora, es posible transferirlo delante del valor del frente.

Principios de los modelos Vibore para la predicción:

• Descubra el análisis de excedentes.
• Evalúe la cantidad de perdón adicional por los cuadrados adicionales del precio.
• Evalúe la cantidad de perdón adicional más allá de la diferencia absoluta.
• Aprovecha el principio de economía.

Análisis de excedentes. Nagadaєmo, demasiado para llamarnos a nosotros mismos una diferencia entre transferir y conservar valores. Después de permanecer en el modelo para la fila de horas de equipo, cuente el excedente para la piel norte Intervalo El yak se muestra en la Fig. 19, panel A, si el modelo es adecuado, excedente є como componente de la serie de relojes і, incluso, distribuido irregularmente. Por otro lado, se muestra en los otros paneles, si el modelo no es adecuado, el excedente puede ser sistemático, no es una tendencia (panel B), cíclico (panel C), o un componente estacional (panel D).

Pequeña. 19. Análisis de superávit

Vimiryuvannya absolutamente y significa mala conducta excedente cuadrado. Como el análisis del excedente no tiene en cuenta la importancia de un modelo adecuado, es posible acelerar utilizando los otros métodos, de modo que se pueda escudriñar la estimación del monto de la mala conducta del excedente. Desafortunadamente, las estadísticas no llegaron al consenso para la mejor estimación del excedente de mal comportamiento del modelo, ya que se estancaron para el pronóstico. Basado en el principio de mínimos cuadrados, es posible realizar un análisis de regresión y calcular la evaluación estándar S XY... Al analizar un modelo específico, el valor є por la suma de cuadrados es la diferencia entre los valores reales y transferidos de la serie de horas. Si el modelo se aproxima idealmente al valor de la fila de la hora en el momento anterior de la hora, el valor estándar de la estimación es cero. Por otro lado, dado que el modelo se aproxima de manera desagradable al valor de la fila de la hora antes de la hora, la estimación estándar es grande. En tal rango, analizando la adecuación de varios modelos, es posible hacer vibrar el modelo que es tan pequeño como la clasificación estándar S XY.

La principal deficiencia de tal movimiento es el exceso de indultos antes de la hora de pronosticar un aumento de valor. Іnkshe, parece, be-yak gran diferencia entre tamaños YIі Ŷ I al calcular la suma de cuadrados de las subvenciones SSE, se crea un cuadrado, tobto. mejorar. Por las razones de la abundancia de estadísticas, es importante utilizar métodos más eficientes para evaluar la idoneidad del modelo de pronóstico para la desviación media absoluta (MAD):

Al analizar modelos específicos, el valor MAD es el valor promedio de los módulos, la diferencia entre los valores reales y de transferencia de la serie horaria. Además, el modelo idealmente se aproxima al valor de la serie de horas en el momento de avance de la hora, el valor medio es absolutamente cero. Por otro lado, como el modelo se aproxima de manera desagradable a tal valor de la serie de horas, el promedio es absolutamente excelente. En tal rango, analizando la adecuación de los modelos decorativos, es posible hacer vibrar el modelo, que es menor y absolutamente de rango medio.

El principio de economía. Aunque el análisis de las calificaciones estándar de las evaluaciones y los resultados absolutos promedio no permite un modelo óptimo, es posible utilizar el cuarto método, basado en los principios de la economía. Todo el principio es cierto, lo que significa que de varios modelos iguales es necesario elegir el más simple.

Entre los seis modelos pronosticados, que son los más simples, los modelos de regresión lineal y cuadrática, así como el modelo autorregresivo de primer orden, se muestran en varios modelos de pronóstico. Los modelos más recientes de nabagato se pliegan.

Correlación de los métodos de previsión. Para el proceso ilustrativo de elegir el modelo óptimo, pasamos a la fila de tiempo, para que podamos sumar los ingresos reales de la empresa Wm. Wrigley Jr. Compañía. Modelos de Rivnyaєmo chotiri: modelo lineal, cuadrático, exponencial y autorregresivo de primer orden. (Los modelos de autorregresión de otro y tercer orden no necesitan cambiar la precisión del pronóstico, el valor de la serie de tiempo dada, que puede no verse). 20 muestra gráficos de excedente, solicitados durante una hora para analizar qué métodos de pronóstico para ayuda adicional Paquete de análisis Sobresalir. Techos de visnovka con urahuvannyam de cich grafikiv, luego protegeremos, los fragmentos de la fila del equipo deben quitarse de solo 20 puntos. Método de inducir a las divas. devolver el archivo al archivo de Excel.

Pequeña. 20. Gráficos de superávit, solicitados durante una hora para analizar qué métodos de previsión requieren ayuda adicional. Paquete de análisis Sobresalir

El mismo modelo, aparte del modelo autorregresivo de primer orden, no es un componente cíclico. El mismo modelo es más hermoso que los aproximados con precaución y se caracteriza por la estructura más sistemática. Además, el análisis del excedente de todos los métodos muestra que el modelo más bello y autorregresivo es de primer orden, y el modelo lineal, cuadrático y exponencial puede ser menos preciso. Al mismo tiempo, según la magnitud de las pérdidas excedentarias de los métodos (Fig. 21). Puede familiarizarse con la metodología del rosario abriendo un archivo de Excel. En la Fig. 21 valores reales indicados Y yo(altavoz Dohid real), valor de transferencia Ŷ I, así como excedente miI para modelos de piel y chotiroh. Además, se muestra el valor SYXі ENOJADO... Para todos los modelos de cantidades SYXі ENOJADO aproximadamente lo mismo. El modelo exponencial es obviamente ineficaz, y el modelo lineal y cuadrático lo da vuelta para mayor precisión. Yak y ochikuvalosya, el tamaño más pequeño SYXі ENOJADO HACER modelo de autorregresión de primer orden.

Pequeña. 21. Ajuste de los métodos de predicción para los indicadores adicionales S YX y MAD

Habiendo vibrado un modelo de pronóstico específico, es necesario abandonar respetuosamente la fila del reloj. Además, dicho modelo colapsa, de modo que el valor de la serie temporal se transfiere correctamente a la serie temporal. Es una lástima que estos modelos de predicción estén podridos para seguir el ritmo de las estructuras de la fila de relojes. En general, es necesario cometer un error, y la precisión del pronóstico del posible valor de la serie de horas, la deduciré con la ayuda de otros modelos. Vimіryavshis nueva magnitud YI en el intervalo de una hora, para poder acelerar, es necesario ajustar inmediatamente los valores de transferencia. Yakshcho, la tasa de crecimiento es grande, el modelo de pronóstico debe revisarse.

Horas de previsión s x filas basadas en cuotas estacionales

Hasta el final de una hora, han estado animando a sus compañeros de equipo, como en los tributos de richnyh. Sin embargo, muchos rangos de tiempo se almacenan en tres tamaños, que se pueden ver alrededor del trimestre, hoy y hoy. El yak se muestra en la Fig. 2, cuando es posible cambiar el área alrededor del trimestre, hay un componente estacional. Hay muchas formas de comprender cómo predecir el valor de esas filas de horas.

El guión, descrito por el oído de la cabeza, fue concebido por Wal-Mart Stores, Inc. Rinkov capitalización de la empresa $ 229 mil millones Las acciones cotizan en la Bolsa de Valores de Nueva York con la abreviatura WMT. El riesgo financiero de la empresa terminará el día 31 de hoy, hasta el cuarto trimestre de 2002 se incluyen la caída de hojas y el pecho de roca de 2001, así como el comienzo de roca de 2002. La serie de tiempo de los ingresos trimestrales de la empresa se muestra en la Fig. 22.

Pequeña. 22. Llegadas trimestrales de Wal-Mart Stores, Inc. (Millones de USD)

Para tales filas trimestrales, como, un modelo multiplicador clásico, además de una tendencia, un componente cíclico y estacional, es vengar el componente estacional: Y yo = Yo* Si* C i* Yo yo

Pronóstico del mes y la hora s x filas para el método adicional de mínimos cuadrados. El modelo de regresión, que incluye un componente estacional, se basa en un enfoque combinado. Para calcular la tendencia, se utiliza el método de mínimos cuadrados, descripciones anteriores, y para el componente estacional, la categoría de cambios (informes de div. Modelos de regresión con cambio efectivo e interacción efectiva). Se utiliza un modelo exponencial para aproximar la serie de relojes a partir del nivel de componentes estacionales. Para el modelo, que se aproxima a la fila de la hora trimestral, para la región de los trimestres, conocemos tres cambios efectivos. Q 1, Q 2і Q 3, y los modelos para una fila de horas mensual de 12 meses se presentan con 11 ventanas activas adicionales. Oskilki en modelos cich Y yo, pero no Y yo, para el cálculo del rendimiento regresivo real, es necesario reactivarlo.

Siga el proceso para inducir a los modelos a aproximarse a la fila del reloj trimestral mientras nos dirigimos a Wal-Mart. Parámetros del modelo exponencial, rechazados por ayuda adicional Paquete de análisis Excel se muestra en la Fig. 23.

Pequeña. 23. Análisis de regresión de las ganancias trimestrales de Wal-Mart Stores, Inc.

Se puede observar que el modelo exponencial es para llegar a una buena aproximación de los datos. Coeficiente de cambio r 2 carretera 99,4% (comercial J5), tasa de cambio de puntuación - 99,3% (comercial J6), prueba F-estadísticas - 1333.51 (medio M12), y R-valor puerta 0,0000. Con igual significación α = 0.05, la eficiencia de regresión cutánea del modelo multiplicativo clásico de la serie de horas es estadísticamente significativa. Zastosovuchi para ellos el funcionamiento del potencial, reconoceremos los siguientes parámetros:

Coeficientes Interpretado de esa manera.

Rendimiento de regresión de Vikoristovuchi b yo, es posible transferir el tráfico que la empresa recibe de un trimestre en particular. Por ejemplo, la transferencia de los insumos de la empresa para el cuarto trimestre de 2002 a rock ( XI = 35):

log = B 0 + B 1 XI = 4,265 + 0,016*35 = 4,825

= 10 4,825 = 66 834

Así, según la previsión para el cuarto trimestre de 2002, la empresa tiene una pequeña cantidad de ingresos, equivalente a 67 mil millones de dólares. (es poco probable que el pronóstico sea exacto en un millón). Para ampliar el pronóstico para el período de la hora, que se encuentra fuera de la fila de horas, por ejemplo, para el primer trimestre de 2003 ( XI = 36, Q 1= 1), es necesario calcular lo siguiente:

Iniciar sesión Ŷ yo = b 0 + b 1XI + b 2 Q 1 = 4,265 + 0,016*36 – 0,093*1 = 4,748

10 4,748 = 55 976

Índice

Los índices triunfan como indicadores, cómo reaccionar ante cambios en la situación económica y sobre la actividad ocasional. Existen numerosos tipos de índices, brotes de índices, números de índices, precios de índices e índices sociológicos. Al mismo tiempo, el índice de precios no es visible. Índice- el valor de un indicador económico deyakogo (o un grupo de indicadores) en un momento específico de una hora, gira a una velocidad de un valor dado en un momento básico de una hora.

Índice de precios Un índice de precio simple para mostrar el precio de los bienes (para un grupo de bienes) durante un período determinado de una hora, dependiendo del precio de los bienes (para un grupo de bienes) en un momento específico de la hora pasada. Al calcular el índice del precio persh para todas las próximas vibraciones, el intervalo base de la hora es un intervalo de una hora en el pasado, con el que se realizará. Al elegir la hora base para un índice específico, el período de estabilidad económica debe reducirse en proporción a los períodos de estabilidad económica. Además, el funcionamiento básico no tiene la culpa, pero no nos damos cuenta en la hora, y los cambios en la tecnología y la llamada de los felices no han sido fuertemente influenciados por los resultados de la competencia. El índice de precios se calcula de acuerdo con la siguiente fórmula:

Delaware Yo yo- precio índice I-mu rotsi, RI- precio en I-mu rotsi, Bases R- el precio es el precio base.

Іndeks prіn - vіdsotkova zmіna precios de bienes (o un grupo de bienes) para tareas por hora, cien precios de bienes en el momento base durante una hora. Yak butt, el índice de precios de no venta de gasolina de Estados Unidos en una hora de 1980 a 2002 está disponible. (figura 24). Por ejemplo:

Pequeña. 24. El precio de un halón de gasolina inédita y un índice de precios simple en los Estados Unidos de 1980 a 2002 p. (rock básico - 1980 y 1995)

Otzhe, 2002 p. El precio de la gasolina estadounidense sin plomo fue un 4.8% más alto desde 1980 Análisis de la Fig. 24 show, precio índice scho 1981 y 1982 el precio fue más alto para el índice desde 1980, y luego hasta 2000, el precio no cambió el precio base. Período base del yak de Oskilki invertido 1980 r. La fórmula para cambiar el índice según la tarifa hasta la nueva hora base es:

Delaware Inuevo- Nuevo precio índice, Iviejo- Precio índice antiguo, Iestrella nueva base: el valor del índice de precios de la nueva roca básica antes de la hora de la vieja roca básica.

Se admite que Rik 1995 se refleja en la nueva base. Fórmula de Vikoristovuchi (10), eliminaremos el nuevo índice de precios para 2002 ric:

Otzhe, 2002 p. La gasolina no comercializada en Estados Unidos ha aumentado un 13,9% desde 1995.

Almacenes e índices de precios sin importancia. No se preocupan por quienes tienen un índice de precios para cualquier tipo de producto, lo cual es un interés irrepetible, importante para quienes están interesados ​​en el índice de precios de un grupo de bienes, de manera que permitan evaluar la calidad y la vida. de una gran vida. Desconocimiento de almacenes, índice de precios, de valores por fórmula (11), atribuido al tipo de piel de los bienes en el mismo vagu. Índice de precios de almacén para un grupo de bienes (a menudo llamado por un gato) para tareas el período para el precio de un grupo de bienes en una hora base.

Delaware t I- número de producto (1, 2, ..., norte), norte- el número de productos del grupo que puede consultar, - el precio del cuero norte bienes en el momento de la hora t, - suma de los precios del cuero norte mercancías al período cero por hora, - valor del índice de almacén sin importancia al período por hora t.

En la Fig. 25 presentaron precios promedio para tres tipos de frutas para el período de 1980 a 1999 rock. Para el cálculo del índice de precios de almacén sin importancia, la fórmula (11) se fija en la roca, y el precio base es de 1980 rick.

Otzhe, y 1999 p. El precio total de una libra de manzanas, una libra de plátanos y una libra de naranjas en un 59,4% superó el precio total de la fruta en 1980.

Pequeña. 25. Precios (en dólares) de tres tipos de frutas y desconocimiento del índice de precios de los almacenes

Si se ignora el índice de precios de almacén, el cambio de precio de todo el grupo de bienes se convierte en una hora. No son importantes para aquellos cuyo índice es fácil de enumerar, pero existen algunas deficiencias obvias. Primero, cuando el índice está numerado, todos los tipos de bienes son igualmente importantes, por lo que queridos camaradas agregarán un flujo abrumador al índice. Por otro lado, no todos los compañeros se llevan con la misma intensidad, para eso hay un cambio de precio para un compañero, pero se llevan un poco, pero están muy imbuidos de la falta de respeto al índice.

Almacenes Vivazhny e índices de precios. A través de breves periodos de índices de precios poco importantes, hemos mejorado los índices de calidad de los precios, de modo que se mejorará la calidad de los precios y los precios de las mercancías, así como la buena calidad del gato. Hay dos tipos de índices de almacén importantes. Index cin Lapeyre, para los valores de la fórmula (12), vikoristovu ivnі viviendo en la base rotsі. El precio del índice de los almacenes de Zvazheniy permite que vrahuvati pueda hacer frente a los productos, que pueden ser utilizados por un buen gato, que utilizará un producto para la piel.

Delaware t- período de una hora (0, 1, 2, ...), I- número de producto (1, 2, ..., norte), norte I en el período cero de la hora: el valor del índice de Lapeyre en el período de la hora t.

El cálculo del índice de Lapeyre se muestra en la Fig. 26; yak basovy vikoristovutsya 1980 rіk.

Pequeña. 26. Tsiny (en dólares), número (que viven en libras per cápita) de tres tipos de frutas e índice Lapeyre

Otzhe, índice Lapeyre 1999 r. umbral 154.2. Cabe mencionar que en 1999 había tres tipos de petanca de frutas en un 54,2% caras, pero no en 1980. Los respeto por los que tienen un índice más bajo por no respetar el índice, que son costosos 159.4, y los precios de las naranjas son frutas que viven menos que los que crecen más, bajan el precio de las manzanas y los plátanos. Además, al parecer, hay algunos ejemplos de precios de la fruta, que se están llevando muy intensamente, creciendo menos, precios más bajos de las naranjas, el índice Lapeyre es el menor del índice de almacenes.

Índice de precios de Paasche vikoristovuє рівні con bienes en el flujo, pero no para el período base. Otzhe, index Paashe definitivamente aumentará la cantidad de artículos en el pedido durante una hora. Sin embargo, hay algunas deficiencias en el índice. En primer lugar, asegúrese de que las condiciones actuales sean muy importantes. La razón de los índices tan populares es el índice de Lapeyre y no el índice de Paasche. En otras palabras, como precio de un producto en particular, vale la pena entrar en un gato vivo, crecer, comprar un precio para reducir el costo de vida de una demanda y no probarlo. El índice de Paasche se calcula de acuerdo con la siguiente fórmula:

Delaware t- período de una hora (0, 1, 2, ...), I- número de producto (1, 2, ..., norte), norte- el número de productos del grupo que se pueden ver, - el número de un producto I en el período cero de la hora: el valor del índice de Paasche en el período de la hora t.

El cálculo del índice de Paasche se muestra en la Fig. 27; yak basovy vikoristovutsya 1980 rіk.

Pequeña. 27. Precios (en dólares), número (que viven en libras per cápita) de tres tipos de frutas e índice Paashe

Otzhe, índice Paasche 1999 p. umbral 147,0. A destacar el hecho de que en 1999 había tres tipos de petanca de frutas en un 47,0% caras, pero no en 1980.

Índices de precios populares de Deyaki. Los negocios y la economía tienen algunos índices. El índice de precios al consumidor (IPC) más popular. Oficialmente, el índice se llama CPI-U, que se usa para contar para urbano, hocha, como regla, simplemente se llama IPC. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Es la principal herramienta para promover la vida en los Estados Unidos. El índice de los precios de vida є se almacenará e insertará según el método de Lapeyre. Al mismo tiempo, los precios de 400 productos, tipos de ropa, transporte, servicios médicos y comunales, son ampliamente aceptados. En el momento actual, cuando se calcula el índice, el período base es 1982-1984. (Figura 28). Una función importante del índice IPC es el deflactor. El índice de IPC se utiliza para ganar los precios reales en el camino real. Los rosrakhunks muestran que durante los últimos 30 años, la tasa de inflación promedio en los Estados Unidos se ha convertido en 2.9%.

Pequeña. 28. Precio del índice de consumo Dynamika; Ver más de las divas. archivo Excel

El índice de precios más importante, publicado por la Oficina de Estadísticas, es el Índice de Precios al Productor (PPI). Índice PPI є introducimos un índice de almacén, que es el método vikory de Lapeyre para evaluar el cambio en los precios de los bienes vendidos por virobniks. Índice PPI є Indicador del índice IPC. Además, aparentemente, aumente el índice PPI para aumentar el índice CPI y navpaki, disminuya el índice PPI para disminuir el índice CPI. Los índices financieros, como el índice Dow Jones para acciones de empresas industriales (Dow Jones Industrial Average - DJIA), S&P 500 y NASDAQ, se utilizan para evaluar los cambios en las acciones en los Estados Unidos. Los índices de Bagato permiten evaluar la llegada de los mercados bursátiles internacionales. Antes de tales índices, se utilizan el índice Nikkei en Japón, Dax 30 en Nimechchina y SSE Composite en China.

Pastas ligadas a una hora de análisis s x fila

Metodología significativa, así como información sobre el pasado y el presente para predecir el futuro, después de dos cohetes en esa descripción coloreada en rojo del niño soberano Patrick Genri: “Estoy privando una lámpara, mientras pasas el rato. Sólo el conocimiento del pasado puede juzgar sobre el maybut ".

El análisis de las filas de vigilancia se puso en el guiso, pero el factor se vertió en la actividad diaria de la última, y ​​se vertió en el día, el día, el día y en el futuro. Es cierto, el análisis de las filas de observación es una forma eficaz de realizar previsiones y gestionar. Frente a la crítica de los métodos clásicos, basados ​​en el análisis de las filas de vigilancia, deberían utilizar los métodos de los nuevos y primitivos. Parece que un modelo matemático, como un factor vrahovu, que ha estado sucediendo en el pasado, no es culpable de extrapolar mecánicamente las tendencias en el futuro sin el juicio de un experto, para ver la actividad diaria, los cambios en la tecnología, las personas y las personas. Tan pronto como se corrigió el censo, con la ayuda de la economía, los modelos informáticos plegables de la actividad económica fueron desarticulados por el resto de los cohetes, ya que los funcionarios cambiaron su comida.

Tim no mensh, los métodos para analizar las filas del reloj є una herramienta de pronóstico milagrosa (como una de línea corta, así como una de nueva línea), si el hedor se estanca correctamente, utilizando los mismos métodos de pronóstico, también como con la ayuda de pronósticos avanzados.

Resumen Además del análisis adicional de las filas de relojes, los modelos se han dividido para predecir los ingresos de tres empresas: Wm. Wrigley Jr. Company, Cabot Corporation y Wal-Mart. La descripción de los componentes de la serie de tiempo, así como el número de avances en el pronóstico de la serie de tiempo: el método de la media media, el método de suavizado exponencial, el modelo lineal, cuadrático y exponencial de dicho modelo de automóvil. Se ha visto que un modelo regresivo se venga de los cambios reales y tiene en cuenta el componente estacional. Se muestra que el método de mínimos cuadrados se utiliza para predecir las filas horarias mensuales y trimestrales (Fig. 29).

Los pasos de libertad R se absorben cuando se ajusta el valor de la fila de la hora.